CC BY
6
УДК 614.71-07
Л. Ф. Глебова, Т. В. Черносвитова, Г. Ф. Баскина, В. И. Алдонясов, Н. А. Чехонадский, Т. М. Юсупов, О. Л. Сивенкова
МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПРОВЕДЕНИЯ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИИ В СВЯЗИ С ЗАГРЯЗНЕНИЕМ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА
Изучение воздействия загрязненного атмосферного воздуха на здоровье человека — одна из актуальных задач медицинской науки. Накоплен огромный материал, свидетельствующий о возможности неблагоприятного влияния загрязненного атмосферного воздуха на здоровье населения, особенно детского. В последние годы указанные исследования приобретают качественно новый характер, что связано прежде всего со стремлением унифицировать приемы сбора информации, а также с более широким использованием вычислительной техники, позволяющей совершенствовать методы обработки и анализа материала. До сих пор исследования по изучению состояния здоровья населения в связи с загрязнением атмосферного воздуха чрезвычайно трудоемки и методически сложны.
Как показывает анализ данных литературы [1—6], при изучении влияния на здоровье атмосферных загрязнений правомерно использование различных методических приемов, которые не исключают, а лишь дополняют друг друга, и только сочетание их обеспечивает, по нашему мнению, наиболее полную характеристику изучаемого явления. Такой комплексный подход к изучению состояния здоровья населения представлен в методических материалах стран — членов СЭВ и учитывается в классификации групп здоровья, предложенной Институтом гигиены детей и подростков Минздрава СССР.
При решении конкретных вопросов охраны окружающей среды и здоровья населения, проживающего в районе предприятий со сложным составом выбросов в атмосферу, нами апробированы различные методические приемы изучения влияния атмосферных-Загрязнений на состояние здоровья населения^Значителыюе число проведенных иаШ обследований касалось детского населения небольших поселков городского типа. В официальных документах отсутствуют рекомендации по организации и проведению подобных обследований. Вместе с тем необходимость обследований, проводимых на малых выборках, появляется также и в случаях изучения больших кон-тингентов населения (в крупных городах) при формировании однородных групп типа «копия — пара» путем задания определенных групповых характерологических признаков (возраст, пол, местожительство, посещение детских учреждений, длительность проживания в изучаемой зоне, контакт родителей с вредными факторами и др.).
При проведении углубленного обследования детей, проживающих в наиболее загрязненной
зоне и сгруппированных по ряду указанных выше признаков, число детей, включенных в обследование, может составлять лишь сотни и даже десятки.
Учитывая, что типологический отбор и группировка обследуемых контингентов (в частности детского) являются одним из основных и обязательных этапов общей процедуры исследований, решение вопросов, связанных с обоснованием объема репрезентативной выборки, и метода формирования и последующего изучения однородных контингентов преставляется чрезвычайно важным.
В связи со сказанным проведено изучение забо^ леваемости и единовременное (поперечное) или динамическое (через 3 года) углубленное выборочное медицинское обследование двух групп детского населения (основной и группы сравнения), сформированных путем направленного отбора. При таком отборе учитывали идентичность социально-бытовых, климатогеографических условий проживания, отсутствие контакта родителей с профессиональными вредностями, постоянство проживания ребенка в изучаемой зоне и посещение детских учреждений в той же зоне. Заболеваемость по обращаемости изучалась за все годы жизни ребенка. Для решения задачи обоснования объема однородных малых и репрезентативных выборок детских контингентов нами разработана
Таблица I
Зависимость частоты ОРЗ (в %) от величины выборки детеА. одного года рождения
Число детей в группе Число обращений в данной группе % ОРЗ от общего числа обращений
1 14 43
2 31 48
3 49 59
4 72 64
5 96 60
6 121 57
7 148 61
8 175 61
9 186 59
10 221 56
11 257 55
12 299 54
13 347 53
14 380 52
15 412 51
16 444 50
17 472 51
18 507 50
19 541 51
20 574 51
21 605 51
Щ Таблица 2
Зависимость средних показателей длительности заболевания и периода между заболеваниями от величины выборки детей одного года рождения
Число детей в группе Основная группа Условноконтрол ьн ая группа
средняя длительность за-болевання, ДНИ средний период между заболеваниями, дни средняя длительность заболевания, дни средний период между заболеваниями, дни
1 7,1 45,4 10,3 69,6
2 6 53 8,8 45.2
3 7,8 64,7 8,3 100
4 7.7 71,6 7,7 97.2
5 7.3 71,4 7,8 88,9
6 7,5 59,2 9,2 81,6
7 7,8 62,8 8,6 78,6
8 7.9 66,4 8.4 75,5
9 7,8 66,7 8.4 77,8
10 7,9 64,7 8.7 74.6
11 7,7 64 9.1 72,3
12 8 63.4 9.2 69,7
13 8 64.2 9.3 66,8
14 8.1 63,1 9,1 65,8
15 8.1 64,6 9,4 64.7
16 8.2 64,6 9,6 65
17 8.7 64.9 9,4 64,6
18 8,6 65,6 9,4 62,6
19 8,6 65,3 9,4 63,2
20 _ _ 9,1 63,4
21 _ _ 9,2 63,9
22 — — 9.3 64
автоматизированная система на базе ЭВМ, предназначенная для обработки данных заболеваемости по обращаемости и результатам углубленного медицинского осмотра.
В качестве иллюстрации приведены некоторые результаты компьютерной обработки полученных нами данных (табл. 1 и 2). Из табл. 1 следует, ^что такой показатель обращаемости, как процент острых респираторных заболеваний (ОРЗ) у детей одного года рождения (число случаев ОРЗ к общему числу обращений) стабилизируется на группе из 15—20 детей. Такая же закономерность в стабилизации данных для объема выборки в 15—20 человек прослеживается по средней длительности одного заболевания и периода между заболеваниями (см.табл. 2).
Установленная закономерность в значительной степени связана с тем, что хотя единицей обследования является ребенок, фактический объем обрабатываемых данных складывается из всех записей обращаемости. Например, если число обращений на одного ребенка за всю его жизнь 20—30, то общее число обращений, приходящихся на определенный год рождения, для группы из 20 детей равно примерно 500. В случае проведения углубленного медицинского осмотра объем выборки детей одного возраста для получения достоверных данных при изучении отдельных функциональных показателей организма (артериальное ^давление, частота сердечных сокращений и дыха-
ния, количество гемоглобина и др.) в наших исследованиях составил 20—40 человек. При этом ошибка полученных средних равнялась 1—7%, а коэффициент вариации изученных показателей 6—20%. Если принять величину ошибки равной 5—10% (что наиболее часто применяется при медико-биологических исследованиях), то объем выборки может быть снижен до 5—30 человек на каждую возрастную группу.
Разработанная нами автоматизированная система, помимо решения задачи планирования (формирование обследуемого контингента, объем выборки), предусматривает обработку и анализ полученных данных. Так, при проведении углубленного медицинского осмотра подсистема включает информационную карту, предназначенную для заполнения при проведении обследования, алгоритмы и программы обработки на ЭВМ информационных массивов, итоговые документы по результатам обследования (выходные таблицы).
Первичным документом для машинной обработки служит специальная индивидуальная карта с данными осмотра и обследования. Для обработки материала использованы две программы. Одна применена для обработки качественных показателей, характеризующих состояние отдельных систем организма в описательной форме. С этой целью совместно с педиатрами был составлен перечень наиболее часто встречающихся характеристик качественных признаков и произведено их кодирование. На этой основе разработана входная информационная карта для ЭВМ. Программой предусмотрена обработка на ЭВМ указанных материалов в альтернативной форме (наличие или отсутствие признака) с вычислением числа (процента) детей с наличием того или иного признака как по отдельным возрастным группам (4, 5, 6, 7 лет), так и по когорте в целом (4— 7 лет). Достоверность различий между группами основной и сравнения определена с помощью критерия Стыодента. Вторая программа применена при обработке результатов, представляющих собой количественные признаки (частота дыхания и сердечных сокращений, артериальное давление и др.). Программой предусмотрено определение числа (процента) детей, у которых указанные признаки находились в пределах физиологической нормы, выше и ниже ее как по отдельным возрастам, так и по группе в целом. Вычислено также среднее значение показателя с его статистическими характеристиками. Для определения достоверности обнаруженных различий использованы непараметрические критерии Колмогорова — Смирнова и более мощный У-критерий (Вилкоксона — Манна — Уитни).
При изучении заболеваемости по обращаемости проведено предварительное формирование информационного массива, которое позволило уточнить не только объем выборки, но и структуру информационной карты, заполняемой при выкопировке данных обращаемости из истории развития ребен-
ка для ввода в ЭВМ. Материалы заболеваемости оС)рабатывали на ЭВМ «Минск-32» с помощью программ «Дата» и «Нозол». Программа «Дата» предназначена для обработки показателей (реквизитов), относящихся к хронологическим (временным) характеристикам. По этой программе на машине выдаются следующие данные: возраст ребенка к моменту обследования (с точностью до квартала) по дате рождения и дате обследования, год жизни ребенка к моменту обращения (с точностью до квартала), физиолого-возрастная группа, к которой относится ребенок в момент обращения, дата начала и окончания заболевания, длительность заболевания в днях, общее число перенесенных ребенком заболеваний, длительность периода между заболеваниями, класс, рубрика и подрубрика заболевания, гистограммы распределения обращений, основные элементарные статистические характеристики. Программа «Нозол» предназначена для обработки показателей, относящихся к частотно-нозологической характеристике. По этой программе распечатываются: номенклатурный список заболеваний, гистограмма распределения заболеваний по классам, частота (процент) распределения нозологических форм по всем обращениям, частота классов болезней по всем обращениям, частота распределения нозологических форм внутри каждого класса.
Предусматривается работа программ в двух режимах — индивидуальном, когда результаты обработки выдаются по каждому ребенку, и сум-мационном, когда результаты относятся к контингенту в целом. В последнем случае показатели рассчитываются на множестве всех обращений всех детей, входящих в группу. Осуществляется это с помощью последовательной процедуры при-
соединения записей последующего ребенка к об- 0 работанным данным предшествующих детей.
Именно такой режим работы программ позволил надежно определить устойчивость представляющих интерес статистических показателей в за висимости от объема выборки и рекомендовать ее размер, о чем говорилось выше.
Подготовка входного массива информации (информационная карта) является унифицированной для обеих программ.
Перечисленные методические приемы позволили получить объективную характеристику и дать оценку состояния здоровья обследуемых детских контингентов, проживающих в районах с различной степенью загрязнения атмосферного воздуха. Разработанные и апробированные в ходе исследований программы «Дата» и «Нозол» переданы в Государственный фонд алгоритмов и программ.
Литература
1. Буштуева К. А., Случанко И. С. Методы и критерии мГ оценки состояния здоровья населения в связи с загрязнением окружающей среды. М., 1979.
2. Голубев И. Р.. Алферов В. П.. Бетицкая Н. Г. и др.— В кн.: Методические и теоретические вопросы гигиены атмосферного воздуха. М., 1976, с. 29—31.
3. Голубев И. Р.. Петр Б., Кашпар И,— В кн.: Гигиенические аспекты охраны окружающей среды. М., 1981, с. 36—39.
4. Голубев И. Р.. Чупис А. В.. Тархов П. В. — Там же, с. 32—35.
5. Черепов Е. М. — В кн.: Общие методические и теоретические вопросы гигиены атмосферного воздуха. М., 1973, с. 96—100.
6. Басматжиева К., Давидкова £., Мазярка С. и др. — В кн.: Гигиенические аспекты охраны окружающей среды. М., 1981, с. 39—52.
Поступила 21.05.84
Дискуссии и отклики читателей
УДК в13.632:в!3.155.3 + В15.9-057).015.3
А. Д. Фролова. М. Б. Лисман, Э. А. Дворкин, Е. Г. Берлинер
О ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМЫХ КОНЦЕНТРАЦИЙ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ КРАТКОСРОЧНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА1
НИИ гигиены труда и профессиональных заболеваний, Ленинград
Общеизвестной теоретической предпосылкой для разработки ПДК промышленных ядов является принцип пороговости вредного действия, а методическим подходом при обосновании ПДК — определение порогов вредного действия, установленных в хроническом эксперименте.
1 Отклик на статью Б. М. Штабского и соавт. Гигиена и санитария, 1983, № 11.
В статье Б. М. Штабского и соавт. предлагается при обосновании количественного значения порога вредного действия исходить из оценки вредности как причины пограничного состояния нормы и патологии. При этом предполагается отказ от «оценки минимального эффекта доз по каждому показателю в отдельности без выявления связи между регистрируемыми показателями и установления принадлежности всей их совокуп-
