CC BY
12
5. Huber T., Somette D. Boom, Bust, and Bitcoin: Bitcoin-Bubbles As Innovation Accelerators //Swiss Finance Institute Research Paper. - 2020. - №. 20-41.
6. Shahzad S. J. H. Bouri, E., Roubaud, D., & Kristoufek, L. Safe haven, hedge and diversification for G7 stock markets: Gold versus bitcoin //Economic Modelling. - 2020. - Т. 87. - С. 212-224.
7. Chen C., Liu L., Zhao N. Fear sentiment, uncertainty, and bitcoin price dynamics: The case of COVID-19 //Emerging Markets Finance and Trade. - 2020. - Т. 56. - №. 10. - С. 2298-2309.
8. Belykh, V.S.; Egorova, M.A.; Reshetnikova, S.B. Bitkoin: concept and trends of the legal regulation (in Russian) // Lawyer. -2019. - №. 3. - С. 4-11.
9. Pschul L. A., Starkova N. O., Chmyryov S. N. Kryptovalyuta: economic essence and problems of legal identification (in Russian) // Economics of sustainable development. - 2019. - №. 1. - С. 67-71.
10. Hendrickson J. R., Luther W. J. Banning bitcoin //Journal ofEconomic Behavior & Organization. - 2017. - Т. 141. - С. 188-195.
11. Federal law of 31.07.2020 N 259-FZ @On digital financial assets, digital currency and on amendments to certain legislative acts of the Russian Federation". [electronic resource]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_358753/ (date of access: 01.10.2020).
DOI: 10.24412/2304-6139-2020-10622
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-010-00298.
The reported study was funded by RFBR according to the research project № 19-010-00298.
Линский Д.В. - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономической теории ФГАОУ ВО «КФУ им. В. И. Вернадского», республика Крым, г. Симферополь,
D.V. Linsky - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Economic Theory of the Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education "KFU im. V. I. Vernadsky ", Republic of Crimea, Simferopol.
МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКЕ ВЛИЯНИЯ ОЖИДАНИЙ И ПРЕДПОЧТЕНИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИХ АГЕНТОВ НА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКУЮ СИСТЕМУ METHODOLOGICAL APPROACHES TO THE QUANTITATIVE ESTIMATION OF THE INFLUENCE OF LIFE-DATA AND PREFERENCES OF ECONOMIC AGENTS ON THE SOCIO-ECONOMIC SYSTEM
Аннотация. В работе отражен анализ основных методических подходов, к исследованию влияния ожиданий и предпочтений экономических агентов на социально -экономическую систему. Продемонстрированы базовые теоретические инструменты анализа, представлена характеристика методов, отражающая специфику их применения для оценки влияния ожиданий и предпочтений экономических агентов на социально -экономическую систему.
Abstract. The paper reflects the analysis of the main methodological approaches to the study of the impact of expectations and preferences of economic agents on the socio-economic system. The basic theoretical analysis tools are demonstrated, the characteristics of the methods are presented, reflecting the specifics of their application to assess the impact of expectations and preferences of economic agents on the socio -economic system.
Ключевые слова: экономические ожидания, экономические предпочтения, экономические агенты, количественные методы анализа, социально-экономические системы, формализованные подходы.
Key words: economic expectations, economic preferences, economic agents, quantitative methods of analysis, socio-economic systems, formalized approaches.
Введение.
В современных условиях необходимости формирования адекватной масштабно-расширенной системы взаимовлияния различных социально-экономических подсистем, обеспечения новых тенденций и закономерностей систематического экономического развития в условиях повышенного уровня неопределенности в институциональной среде необходима не только разработка и внедрение принципиально нового инструментария анализа, оцени и прогнозирования различных параметров ожиданий и предпочтений экономических агентов, а также формирование количественного подхода с выявлением факторных детерминант их влияния на результаты социально-экономической деятельности экономических агентов.
Автором рассмотрены сложившееся тенденции в экономической науке с позиции взаимодействия количественных методов анализа и перспектив их развития, применение количественного подхода в экономике В. Леонтьев писал: «Обсуждая проблему количества и качества, нужно иметь в виду, что она представляет лишь один аспект, одну ступень более широкого противоборства между сторонниками строгих аналитических методов и защитниками описательного индивидуализированного подхода» [1, 2].
При этом, воспринимая концепцию Леонтьева, в методологическом значении количественный метод будет означать стратегический принцип исследования, его методологическую ориентацию. Под количественным
подходом нами понимается методологическая ориентация в применении преимущественно данного подхода к исследованию социально-экономических явлений.
В современной социально-экономической системе имеется особый интерес количественному подходу. Р. Коуз, пишет, что количественные исследования в экономике можно сравнить с рыночной стратегией продвижения экономических благ - они демонстрируют познавательные преимущества, объяснительную силу теории. Это конкурентный процесс, в котором «поставщики» различных теорий пытаются «продать» их как можно большему числу членов научного сообщества [3].
Существует теоретическая конфронтация между представителями количественного и качественного анализа. Это проявляется в обсуждении и критике формализма этих двух подходов именно в чрезмерной математизации и формализации экономической науки [4].
Многие исследователи, опираясь на качественные методы, осознают их ограниченность и понимают, что без математической базы исследования могут быть далеки от реальных моделей, при этом результаты являются не формальными данными, а лишь вербально-содержательным изложением аргументов. Поэтому на наш взгляд научно объективными являются те данные, которые могут быть получены путем опроса и анкетирования, «полевых» исследований, анализа социально-экономических индикаторов, институциональных экспериментов, лабораторных экспериментов, но они должны пополнять единую эмпирическую базу и обрабатываться с помощью количественных методов анализа, эконометрики, теории игр и др. При этом, критерием истинности выводов исследования может стать единство выводов, полученных и с помощью теоретических моделей, и путем математических вычислений.
Цель исследования - состоит в научном обобщении количественных методов, направленных на оценку влияний ожиданий и предложений экономических агентов. Важность применения количественных методов оценки показателей, характеризующих ожидания и предпочтения экономических агентов, существенно возрастает в современных условиях повышенного уровня риска и неопределенности.
Анализ последних исследований и публикаций. В современной научной литературе можно найти различные работы относительно места количественных и качественных методов в исследовании экономических явлений. Роль и значимость количественных методов системно сформулированы и доказано их преимущество перед качественными подходами такими исследователями, как А.А. Барлыбаевым, И.А. Ситновой, Г.М. Юнусо-вой [1], М.Ю. Куссым [3], В.Е. Крылов [4] и др. Однако не смотря на работы Д.В. Линского [2], М.Ю. Куссого [3], C. Ангелиной, Б. Мариной [5], А.В. Пенюгаловой, С. Н. Яковенко [6] и др., которыми раскрыты и системно исследованы ожидания и предпочтения экономических агентов, практически не представлены исследования о применении количественных методов в исследовании влияния ожиданий и предпочтений экономических агентов. Поэтому данная статья посвящена методам количественного анализа, влияния ожиданий и предпочтений экономических агентов на социально-экономическую систему.
Основные результаты исследования.
В основу конкретизации сущностной характеристики ожиданий и предпочтений экономических агентов, лежат два похода к их анализу: «ех-post» и «ехайе». Системный анализ «Ожидания «ex-post» представляет оценку результативности экономических агентов, по итогу их экономической деятельности. Они учитываются, главным образом, при эмпирической проверке теоретических концепций или расчете фактических параметров макроэкономического развития на основе системы национальных счетов». Что касается второго подхода, «Ожидания «ex-ante» представляют собой ожидания экономических агентов, формируемые в процессе принятия решений. Формирование экономическими агентами ожиданий данного типа представляет непосредственный интерес для макроэкономического анализа [2, 8].
Именно в разрезе данного похода к экономическому анализу объективно исследуются статические, адаптивные и рациональные ожидания (предпочтения), упомянутые в концепциях неокейнсианских и монетаристских доктрин» [1].
Экономические агенты принимают хозяйствующие решения исходя из своих предпочтений, под влиянием экономической конъюнктуры и как реакцию на действия других субъектов экономических отношений. При этом в практике системного микро- и макроэкономического анализа используются различные агрегаты демонстрирующие общие тренды экономических ожиданий и предпочтений экономических агентов [2].
Ожидания и предпочтения экономических агентов в значительной степени влияют на временные (краткосрочные, долгосрочные) параметры состояния и конъюнктуры социально-экономических явлений и процессов. В адаптивных ожиданиях и предпочтениях экономических агентов заложено социально-экономическое содержание, отражающее определенные микро- и макроэкономические колебания (краткосрочные) формирующее общие тенденции долгосрочного характера социально-экономического доверия экономических агентов к определенным процессам, протекающим в денежно-кредитной, банковско-финансовой, инвестиционно-инновационной и других системах. При этом, для экономических агентов ожидания будут означать необходимость более сдержанного системного производственно-потребительского поведения, формирующего их предпочтения, которые во многом зависят и от уровня нестабильности параметров социально-экономической деятельности экономических агентов.
Ожидания и предпочтения экономических агентов зависит от совокупности факторов внутреннего и внешнего характера, оказывающих существенное воздействие на их поведение. Если внутренние факторы подлежать управлению, факторы внешней среды ими не подконтрольны. Из внешней среды экономических агентам поступают
необходимые им ресурсы, которые определяют итоги их финансово-хозяйственной деятельности. Именно эти факторы оказывают существенные влияние на параметры ожиданий и предпочтений экономических агентов. Именно поэтому их системный анализ имеет, существенное теоретико-методологическое значение по ряду причин [4]:
Во-первых, все факторы, внутренние и внешние, взаимодействуют друг с другом. Их сочетание может усиливать влияние ожиданий и предпочтений экономических агентов на социально-экономические процессы и явления.
Во-вторых, характеристикой внешней среды является комплексность (сложность) структуры процессов и их факторных детерминант. Комплексность факторов проявляется в их многообразии, которое обусловлено их сочетанием. Определенный набор факторов может привести к появлению нового, ранее неизвестного вида воздействия внешней среды на экономических агентов. Кроме того, сложность проявляется и в том, что степень влияния каждого фактора может меняться в зависимости от состояния экономических агентов.
Количественная оценка влияния ожиданий и предпочтений экономических агентов на социально-экономическую систему базируется на использовании в экономических исследованиях измеряемых параметров, выраженных в эмпирических величинах (числах) [5].
К этой системе оценки принадлежит использование системы определенных показателей, характеризующих финансово-хозяйственную деятельность экономического агента; исследование факторов, влиявших на изменение результатов финансово-хозяйственной деятельности; изучение и измерение взаимосвязи между показателями, входящими в изучаемую систему; измерение взаимосвязи между факторами и результативными признаками с целью повышения эффективности работы анализируемого субъекта хозяйствования [6], и указанные методы дополняются различными приемами, такими как «выбор измерителей аналитической оценки явлений и процессов» и др. [7].
Исследование влияния ожиданий и предпочтений экономических агентов на социально-экономическую систему производится с использованием разнообразия методов, подходов и приемов эмпирического анализа[8]. При этом, применение количественной оценки позволяет исследовать факторы, выявленные в процессе качественного анализа, а также осуществлять прогнозные расчеты. Количественные методы и их место в системе методов экономического анализа наглядно изображены на рисунке 1.
Рисунок 1 - Количественные методы в системе количественного метода анализа
Источник: [5, 9]
В состав количественных (формализованных) методов включают: математико -статистические методы изучения связей, эконометрические методы, методы экономической кибернетики и оптимального программирования и методы исследования операций и теории принятия решений [9].
Подсистема статистических методов включают в себя статистическое наблюдение, анализ динамики и трендов (путем расчета абсолютного и относительного прироста, темпов роста и прироста и сравнения результатов), расчет относительных и средних величин (средних арифметических простых и взвешенных, средних геометрических), составление группировок экономических показателей согласно определенным признакам (метод группировок), расчет индексов (индексный метод), составление графиков (графический метод) и т.д..
Анализ различных экономических явлений, хозяйственных процессов и ситуаций начинается, как правило, с рассмотрения абсолютных величин, выраженных в натуральных или стоимостных показателях. Финансовый учет базируется именно на этих показателях. Дальнейший анализ предполагает исчисление на основе абсолютных величин средних и относительных величин в целях анализа динамики и структуры экономических явлений, анализа интенсивности использования производственных ресурсов и т.д.
Подсистема бухгалтерско-аналитических методов включает балансовый метод, метод двойной записи, сопоставления и т.д. Все субподметоды данного блока аккумулирует всю необходимую информационную базу экономического анализа и представляет данные в удобном, для восприятия и анализа экономическими агентами виде. Для этого привлекаются и обобщаются различные внутренние и внешние источники информации, в первую очередь данные бухгалтерской отчетности.
Подсистема экономико-математических методов включает такие методы как: методы элементарной математики (сложение, вычитание, умножение, деление, извлечение корня, вычисление процентов и индексов роста и т.д.); классические методы математического анализа (дифференцирование, интегрирование, вариационное исчисление); методы математической статистики (в том числе факторный анализ); эконометрические методы (в том числе производственные функции); методы математического программирования, предполагающие использование компьютерной техники; методы экономической кибернетики (в том числе системный анализ, моделирование, деловые игры) и т.д. [5].
Аналогично классификации Н.Н. Селезневой и А.Ф. Ионовой все методы количественной оценки можно разделить на три (3) подсистемы (блока) статическую, бухгалтерскую и экономико -математическую (рис. 2), которые дают возможность оценить степень влияния факторов на социально -экономическую систему, составить уравнения регрессии для их использования в планировании и прогнозировании социально -экономических процессов, предложить оптимальные решения социальных и экономических проблем.
Рисунок 2 - Классификация методов количественной оценки Н.Н. Селезневой и А. Ф. Ионовой Источник: [10]
Исследователи Р.П. Козакова и В.Я. Позднякова разделяют количественные методы на всеобщие, общие и специальные (рис. 3).
Рисунок 4 - Количественной оценки влияния ожиданий и предпочтений экономических агентов
Источник: [11; 12]
Экономические агенты составляют плановые задания, личного и производственного характера, основываясь на своих предположениях о том, как будут развиваться социально-экономические процессы (явления), какой будет рыночная реакция контрагентов, какие значения и тенденции примут те или иные экономические показатели.
Экономические ожидания в значительной степени влияют на временные (краткосрочные, долгосрочные) параметры макроэкономической конъюнктуры и могут приводить к шоковому состоянию рынков. В видах ожиданий (адаптивных, инфляционных и т. п.) заложено институциональное, социально-экономическое и иное содержание, поскольку краткосрочные временные ожидания отражают макроэкономические ценовые колебания, а долгосрочные свидетельствуют об уровне доверия к денежно-кредитной системе и банковско-финансовой политике государства. Для экономических агентов значительные ожидания будут означать необходимость более сдержанного системного производственно-потребительского поведения. Государственные институты обладают большей степенью доверия со стороны экономических агентов и могут проводить менее ограниченную и умеренную политику для достижения макроэкономической стабильности [13].
Роль экономических ожиданий в социально-экономическом аспекте значима, и предопределяет параметры спроса и предложения на рынке активов, формирует поведение фондового рынка, корректирует процентные ставки; воздействует на курсовую стоимость валют; показывает рыночную реакцию экономических агентов на денежно-фискальную политику; оказывает существенное воздействие на спрос на деньги, темп и динамику инфляции и дефляции, определяет естественную и текущую норму безработицы и т.п. [14].
Разделяя взгляды Р. Лукаса, Дж. Мута, Т. Сардента [15] и др., которые указывают на то, что экономические агенты в состоянии, самостоятельно, прогнозировать ход экономических процессов и принимать адекватные хозяйственные оптимальные решения, что требует правильной оценки экономической конъюнктуры на основе имеющихся ожиданий. Такая оценка объективно может быть выполнена только количественными методами в разрезе их лексико-формализованной классификации (табл. 1).
Таблица 1. Дифференциация видов экономических ожиданий
Виды ожиданий Целевые функции Лексико-формализованный аппарат оценки
Адаптивные Корректировка производителями ожиданий ex-ante, базируясь на эмпирические тенденции ценовых параметров (1) Принципиальная гипотеза адаптивности ожиданий к чувствительности процессов (2) Р^ = Р?-2 + Ф(Р^1 - Р?-2) (1) Где: ф- параметр адаптации, р4-1 — р^-2 - отклонение параметра цены на период 1. У* — У*е-1 = Р&-1 — У'-Д 0 < Р < 1 (2) у^ - ожидания У(. , период времени, критерий полной информированности , в - индекс адаптации
Рациональные Параметры количественных методов финансово-бухгалтерского анализа и управления, оценки состояние микро, макроэкономической конъюнктуры (3) Формализация системы двойной записи, балансового выравнивания и т.п., при условии реализации тождество (/^^м^). = + , где = 0 (3)
Экстрапо-ляционные Критерий равновесие ожиданий exante Вариации параметров (4). Критерий формирования трендов ожиданий (5, 6) = + ^-1 — (5) Где: ц- параметр ожиданий, ^ - равновесный ценовой параметр периода 1. У* = ^ 0г • (5) ¿=1 0г = р(1 — р)г-1,1 = 1,2..... (6)
Источник: составлено автором на основе [2, 16]
Экономические агенты принимают решения под влиянием экономической конъюнктуры и как реакцию на действия контрагентов. В практике макроэкономического равновесия выдвигаются различные агрегатные аппараты корректировки экономических ожиданий в исследовании равновесия совокупного спроса и совокупного предложения с целью формирования тождества национальных счетов, что предполагает понимание сущности указанных ожиданий, возникающих в ходе деятельности всех экономических агентов.
Предпочтения экономических агентов формируются под действием многообразных социальных и экономических факторов, и зависят от эмпирических результатов их деятельности, их ожиданий, характера их взаимодействий с прочими контрагентами (внешней средой) - то есть как и ожидания, экономические предпочтения носят формально-логический характер, их влияние на социально-экономические процессы подлежит количественной оценке [17], что подтверждается в многочисленных современных исследованиях динамических стохастических моделей (DSGE-моделей) [18].
Широкая распространенность и применяемость DSGE-моделей основываются на том, что их параметры являются структурными и описывают поведение экономических агентов на микро- и макроуровне. На микроуровне, DSGE-модели позволяют установить расчетно-графическим образом, предпочтения экономических агентов и их ограничения, в рамках которых они осуществляют свою деятельность, а на макроуровне DSGE-модели, базируясь на традиционных макроэконометрических моделях, позволяющих количественно оценивать агрегированные показатели [18].
Таким образом, при анализе экономических ожиданий, применяемые модельные критерии динамического стохастического анализа экономических предпочтений (DSGE-модели и др.) объединяют в себе математическое моделирование и системный анализ процессов (явлений) с целью количественной оценки деятельности экономических агентов и их влияния на социально-экономическую систему. Так выведенные на основе экономической теории взаимосвязи позволяют исследовать чувствительность ключевых социально-экономических параметров к изменению сценарных и управляющих переменных всего общества.
Выводы.
Количественная оценка влияния любых экономических процессов и явлений представляет собой альтернативу субъективным и интуитивным прогнозам развития социально-экономических систем, на которые влияет поведение экономических агентов. Прикладной количественный анализ и построение формализованных математических моделей направлено на выявление закономерностей, присущих социально-экономическим процессам. Данные подходы позволяют «оцифровать» некоторые параметры социально-экономических отношений и тем самым перейти к использованию объективных методов их анализа и оценки. Формализация реальных процессов, стремление «загнать» их в «прокрустово ложе» логически выверенных конструкций - основная причина неадекватности прогнозов развития экономических процессов, сделанных с помощью данного метода при субъективном характере принятия хозяйственно-управленческих и иных решений. Кроме того, следует помнить, что использование количественных методов анализа в ходе оценки влияния ожиданий и предпочтений экономических агентов связано с рядом практических сложностей, которые необходимо преодолеть для того, чтобы целевые функции (предполагаемые задачи) были достойны представлены (решены).
Таким образом, все методы, подходы и приемы количественной оценки, применяемые в целях установления характера и степени влияния отдельных факторов деятельности экономических агентов на социально-экономическую систему, должны быть построены на основе гипотезы адаптивных, рациональных и экстраполяци-онных ожиданий и предпочтений экономических агентов. В соответствии с этой гипотезой экономические агенты формируют свои ожидания и предпочтения оптимальным образом на основе «истинной» структурной модели экономики, а субъективные параметры всех экономических агентов соответствуют объективным ожиданиям и предпочтениям, полученным на основе этой истинной модели. Именно равенство субъективных и объективных ожиданий и предпочтениям экономических агентов составляет суть гипотезы рациональности. Рациональные ожидания и предпочтения предполагают, что экономические агенты обладают всей полнотой информации, необходимой для построения прогнозов, а также навыками ее мгновенной и безошибочной обработки. Ожидания и предпочтения в моделях количественного анализа являются эндогенными факторами. При анализе принимаемых решений особое значение имеют изменения в ожиданиях и предпочтениях в случаях принятия альтернативной политики регулирования социально-экономических процессов.
Источники:
1. Барлыбаев А.А. Качественные и количественные методы в экономической науке: современное состояние и перспективы взаимодействия / А.А. Барлыбаев, И.А. Ситнова, Г.М. Юнусова // Экономический анализ: теория и практика. 2015. - 32. - С.48-59. https://cyberleninka.ru/article/n/kachestvennye-i-kolichestvennye-metody-v-ekonomicheskoy-nauke-sovremennoe-sostoyanie-i-perspektivy-vzaimodeystviya/viewer
2. Линский Д.В. Конкретизация категории «ожидание экономических агентов» / Д.В. Линский // Естественно-гуманитарные исследования. - 2019. - №25(3). - С.101-109. https://cyberleninka.ru/article/n/konkretizatsiya-kategorii-ozhidanie-ekonomicheskih-agentov/viewer
3. Куссый М.Ю. предпочтения и ожидания экономических агентов как генераторы случайностей в социально-экономических процессах (концепция) / М.Ю. Куссый // Экономика и управление: теория и практика. - 2018.- Том 4.-№2.- С.96-104. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_34974517_34776589.pdf.
4. Крылов В.Е. Количественная оценка влияния факторов внешней среды на организацию / В.Н. Крылов // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования.- 2019. - №2 (36). - С.246-252. https://cyberleninka.ru/article/n/kolichestvennaya-otsenka-vliyaniya-faktorov-vneshney-sredy-na-organizatsiyu/viewer
5. Ангелина С., Марина Б. Количественные методы в экономике / C. Ангелина, Б. Марина // https://spravochnick.ru/ekonomika/kolichestvennye_metody_v_ekonomike/#ponyatie-i-rol-kolichestvennyh-metodov-v-ekonomicheskom-analize .
6. Пенюгалова А.В. Теоретические аспекты экономического анализа [Текст]: учебное пособие / А. В. Пенюгалова, С.Н. Яковенко, Е. А. Мамий. - Краснодар : Просвещение-Юг, 2015. - 194 с.
7. Шеремет А.Д. Комплексный анализ показателей устойчивого развития предприятия / А.Д. Шеремет // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - 45 (396). - С.2-10.
8. Яковлев А.Е., Габдуллина Г.К Методы экономического анализа в работах современных экономистов / // Вестник экономики, права и социологии. - 2013. - № 3. - С.103-107.
9. Пенюгалова А.В., Яковенко С.Н., Мамий Е.А. Теория экономического анализа: учеб. пособие. - Ростов н/Д.: Феникс, Краснодар: Неоглори, 2008. - 183 с.
10. Селезнева Н.Н., Ионова А.Ф. Финансовый анализ. Управление финансами: учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 639 с.
11. Теория экономического анализа учебное пособие / Под. ред. к.э.н. Казаковой Р.П., к.э.н. Казакова С.В. - М.: Инфра-М, 2008. - 237 с.
12. Поздняков В.Я. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятий: Учебник. - М.: ИН-ФРА-М, 2010. - 617 с.
13. Линский Д.В. Конкретизация категорий «Экономический агент» / Д.В. Линский // Вестник Академии знаний.-2019.- №34 (5). - С.136-145. https://cyberleninka.rU/article/n/konkretizatsiya-kategorii-ekonomicheskiy-agent/viewer
14. Мут Дж. Ф. Рациональные ожидания и теория ценовых движений / Дж. Ф. Мут // Эконометрика. 1961. - Вып. 29 (3). -С. 20-28.
15. Алексеев А.О. Математическое моделирование предпочтений экономических субъектов (агентов) / А.О. Алексеев, И.Е. Алексеева // Управление экономическими системами: Электронный научный журнал. - 2015. - №4(76). - С.20. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_23608382_14659249.pdf.
16. Серков Л.А. Анализ некоторых проблем динамических стохастических моделей общего равновесия // Л.А. Серков // Международный научный журнал «символ науки». - 2015.- №10. - С. 80-83. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_24392682_62475869.pdf.
17. Адигам А.Б., Барлыбаева И.А. Качественные и количественные методы в экономической науке: со временное состояние и перспективы взаимодействия / А.Б. Адигам, И.А. Барлыбаева // Экономический анализ: Теория и практика. -2015. - 32. - С. 48-59.
18. Журавлева Н.Н. Применение количественных методов при анализе Стиля автора и решении проблем атрибуции / Н.Н. Журавлева // Вестник Тюменского государственного университета. - 2012. - № 1. - С. 150-155. References:
1. Barlybaev A.A. Qualitative and quantitative methods in economic science: current state and prospects of interaction / A.A. Barlybaev, I.A. Sitnova, G.M. Yunusova // Economic analysis: theory and practice. 2015. - 32 (2015). - P.48-59. https://cyberleninka.ru/article/n/kachestvennye-i-kolichestvennye-metody-v-ekonomicheskoy-nauke-sovremennoe-sos-toyanie-i-perspektivy-vzaimodeystviya/viewer
2. Linsky D.V. Concretization of the category "expectation of economic agents" / D.V. Linsky // Natural and humanitarian research. - 2019. - №25 (3). - P.101-109. https://cyberleninka.ru/article/n/konkretizatsiya-kategorii-ozhidanie-ekonomich-eskih-agentov/viewer
3. Kussy M.Yu. preferences and expectations of economic agents as generators of chances in socio-economic processes (concept) / M.Yu. Kussy // Economics and Management: Theory and Practice. - 2018.- Volume 4.- №2.- P.96-104. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_34974517_34776589.pdf
4. 4.4 Krylov V.E. A quantitative assessment of the impact of environmental factors on the organization / V.N. Krylov // Innovative Economy: Prospects for Development and Improvement. - 2019. - №2(36). - P.246-252. https://cyberleninka.ru/ar-ticle/n/kolichestvennaya-otsenka-vliyaniya-faktorov-vneshney-sredy-na-organizatsiyu/viewer
5. Angelina S., Marina B., Quantitative methods in economics Information taken from the exchange website / Author 24: // https://spravochnick.ru/ekonomika/kolichestvennye_metody_v_ekonomike/#ponyatie-i-rol-kolichestvennyh-metodov-v-ekonomicheskom-analize.
6. Penyugalova A.V. Theoretical aspects of economic analysis [Text]: tutorial / A. V. Penyugalova, S. N. Yakovenko, E.A. Ma-miy. - Krasnodar: Education-South, 2015. - 194 p.
7. Sheremet A.D. Complex analysis of indicators of sustainable development of an enterprise / A.D. Sheremet // Economic analysis: theory and practice. - 2014. - 45 (396). - P.2-10.
8. Yakovlev AE, Gabdullina GK Methods of economic analysis in the works of modern economists / // Bulletin of Economics, Law and Sociology. - 2013. - №3. - P.103-107.
9. Penyugalova A.V., Yakovenko S.N., Mamiy E.A. The theory of economic analysis: textbook. allowance. - Rostov O/D.: Phoenix, Krasnodar: Neoglori, 2008. - 183 p.
10. Selezneva N.N., Ionova A.F. The financial analysis. Financial management: textbook. handbook for universities. - M.: UNITI-DANA, 2003. - 639 p.
11. The theory of economic analysis textbook / Under. ed. Ph.D. Kazakova R.P., Ph.D. Kazakova S.V. - M .: Infra-M, 2008. -237 p.
12. Pozdnyakov V.Ya. Analysis and diagnostics of financial and economic activities of enterprises: Textbook. - M.: INFRA-M, 2010. - 617 p.
13. Linsky D.V. Specification of the categories "Economic agent" / D.V. Linsky // Bulletin of the Academy of Knowledge.-2019.- №34 (5). - P.136-145. https://cyberleninka.ru/article/n/konkretizatsiya-kategorii-ekonomicheskiy-agent/viewer
14. Moot J. F. Rational expectations and the theory of price movements / J. F. Moot // Econometrics. 1961. - Issue. 29 (3). -P.20-28.
15. Alekseev A.O. Mathematical modeling of the preferences of economic subjects (agents) / А.О. Alekseev, I.E. Alekseeva // Management of economic systems: Electronic scientific journal. - 2015. - №4 (76). - C20. https://www.elibrary.ru/down-load/elibrary_23608382_14659249.pdf
16. Serkov L.A. Analysis of some problems of dynamic stochastic models of general equilibrium // L.A. Serkov // International scientific journal "symbol of science". - 2015.- №10. - P.80-83. https://www.elibrary.ru/download/eli-brary_24392682_62475869.pdf.
17. Adigam A.B., Barlybaeva I.A. Qualitative and quantitative methods in economic science: modern state and prospects of interaction / A.B. Adigam, I.A. Barlybaeva // Economic Analysis: Theory and Practice. - 2015. - 32. - P.48-59.
18. Zhuravleva N.N. Application of quantitative methods in the analysis of the author's style and the solution of attribution problems / N.N. Zhuravleva // Bulletin of the Tyumen State University. - 2012. - №1. - P. 150-155.
DOI: 10.24412/2304-6139-2020-10623
Е.И. Ловчикова - зав. кафедрой экономики и менеджмента в АПК, к.э.н, доцент ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет имени Н.В. Парахина», [email protected],
E.I. Lovchikova - head of the Department of Economics and Management in the AIC, "Orel State Agrarian University named after N.V. Parakhin", candidate of Economic Sciences, associate Professor.
ВЛИЯНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ НА КАДРОВОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА THE IMPACT OF STATE REGULATION ON THE STAFFING OF AGRICULTURE
Аннотация. На сегодняшнем этапе развития аграрной экономики стало очевидным, что государству недостаточно только отслеживать количественные и качественные характеристики кадрового потенциала, но и создавать условия для его эффективной реализации. Стратегической целью должно стать надежное кадровое обеспечение сельского хозяйства, адекватное основным направлениям его устойчивого развития, обеспечивающего, в конечном итоге, продовольственную безопасность страны. При этом необходимо более широкое использование программно-целевых методов управления аграрной сферой, включающих набор нормативных, информационно-методических и организационно-управленческих мероприятий, связанных с воздействием на современное воспроизводство кадрового потенциала и поддержание оптимальной численности востребованных кадров.
При всем разнообразии подходов к формированию аграрной кадровой политики государство никогда не ослабляло рычаги воздействия на кадровую ситуацию в сельском хозяйстве. Другой вопрос в существенных особенностях форм и методов государственного регулирования в условиях рынка. Рыночные отношения изменили и усилили роль государства в системе агропродовольственной политики, в частности в вопросах взаимодействия с сельским рынком труда, мотивации и стимулирования работников в сельском хозяйстве, социальной инфраструктуры и демографии. Необходим новый подход к развитию системы кадрового обеспечения включающий
