CC BY
0
следующими показателями:
1. Коэффициент использования технических мощностей;
2. Своевременная подготовка груза и документов;
3. Транспорт;
4. Экспедитор;
5. Культура обслуживания.
Производственно-технологический период перевозки состоит из трех этапов:
- операции в пункте отгрузки;
- автомобильные грузовые операции;
- операции в пункте отгрузки.
Исходя из них, производственно-технологический период транспортного дела включает прием, хранение, погрузку, отгрузочные работы, работы в пути и в пункте назначения, транспортные работы, разгрузку и распределение.
Список использованной литературы:
1. www.salamnews.com
2. www.turkmenportal.com
© Тагаева Р., Реджепова Л., Хекимова С., Оразмаммедов Н., 2024
УДК 332.143:353
Устюгов Ю.А.
доктор технических наук, Почётный профессор ЧОУ ВО "Сибирская академия финансов и банковского дела",
г. Новосибирск, РФ
МЕТОД ОПТИМАЛЬНОГО ONLINE СИСТЕМНОГО УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНО - ЭКОНОМИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ РАЗЛИЧНЫХ СФЕР ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ТЕРРИТОРИИ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ОПТИМАЛЬНОГО ONLINE УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМ ДАННОЙ ТЕРРИТОРИИ
Аннотация
Социально-экономическое развитие (СЭР) территории (процесс СЭРV) создает возможности для СЭР жизнедеятельности на данной территории в различных сферах (процесс СЭР^. В рамках разрабатываемой методологии opt управления социально-экономическими взаимодействиями (СЭВ) на территории, представленной в более чем двадцати статьях автора в 2012-2024 гг. на платформе Elibrary.RU, предложен метод opt online управления комплексом многослойных взаимосвязанных процессов СЭРV и СЭР^ обеспечивающий max уровни СЭРV и СЭРH на всем интервале наблюдения за счёт индивидуального opt online управления каждым СЭВ во всех локациях на территории (исходя из стратегических целей СЭРV и СЭР^ и учёта индивидуального вклада каждого участника СЭВ в результаты СЭРV и СЭРH (на территории одновременно осуществляются миллионы СЭВ в неравномерно распределённых локациях). Метод позволяет в online режиме оценивать: max уровни СЭРV и СЭР^ результативность и эффективность opt управления СЭРV и СЭРH; размеры упущенных возможностей в СЭРV и СЭРH при реализации управления, отличного от оптимального; достигнутый уровень плановых
показателей СЭРV и СЭРН в любой момент времени. Парадигма и признаковое пространство метода открыты для развития. Метод ориентирован на применение современных и перспективных достижений в области цифровых технологий и искусственного интеллекта. Метод может быть полезен органам публичной власти всех уровней (всех сфер государственного и социального (общественного) управления), социальным инженерам, а также педагогам вузов, студентам, магистрантам, аспирантам, докторантам, специалистам, исследующим проблемы opt online управления процессами СЭРV и СЭРН.
Ключевые слова
Opt социально-экономическое взаимодействие, изменение, развитие, управление; opt баланс, объединение, распределение и выбор; opt весовые коэффициенты в каждом слое opt преобразований; opt стратегические цели, возможности, уровни, результативность и эффективность управления СЭРV и СЭРН.
Введение
В соответствии с разрабатываемой методологией opt управления социально-экономическими взаимодействиями (СЭВ) на территории, представленной в более чем двадцати статьях автора в научных журналах "Сибирская финансовая школа" (2012-2020 гг.) и "Инновационная наука" (2022-2024 гг.), в том числе в [1-10], предложенный в статье метод opt online управления социально-экономическим развитием (СЭР) различных сфер жизнедеятельности на территории (СЭРН), опирающимся на результаты opt online управления СЭР территории (СЭРV), в конечном счёте сводится к opt online системному управлению одновременно во всех локациях СЭВV и СЭВН каждым социально-экономическим действием (СЭДV и СЭДН) и связанным с ним социально-экономическим изменением (СЭИV и СЭИН), происходящим как во всех локациях СЭВV, обеспечивающих СЭРV (генерацию возможностей для осуществления СЭРН), так и во всех локациях СЭВН, обеспечивающих СЭРН (потребление указанных возможностей), в соответствии со стратегическим целями СЭРV и СЭРН (С^ и СЦН).
Специфика, особенности и сложность научной проблемы opt online управления СЭРV и СЭРН характеризуют парадигму, признаковое пространство и новизну предлагаемого метода её решения.
Только opt online управление СЭРV и СЭРН позволяет достичь в условиях динамично меняющейся социально-экономической реальности жизнедеятельности на территории max уровня СЭРV и СЭРН, max результативности и эффективности управления сложнейшими процессами СЭРV и СЭРН, max использования возможностей для решения всего комплекса задач СЭРV и СЭРН.
Реализация opt online управления СЭРV и СЭРН предусматривает на каждом шаге управления осуществление opt выбора: С^ и СЦН, локаций СЭВV и СЭВН, цепочек СЭДV и СЭДН, исполнителей выбранных СЭДV и СЭДН, обеспечивающих получение opt СЭИV и opt СЭИН, совокупность которых на всём интервале управления составляют opt СЭРV и СЭРН.
Среди важнейших положений, на которых основан предлагаемый метод, помимо указанного выше можно отметить следующие:
О глубокую взаимосвязь процессов СЭРV и СЭРН;
О реализацию адресного opt online управления индивидуально: в каждом СЭВV и СЭВН, в каждом СЭДV и СЭДН, в каждой локации СЭВV и СЭВН при осуществлении каждого СЭИV и СЭИН при реализации каждой ^V и СЦН;
О учёт особенностей и предложений каждого участника СЭВV и СЭВН реализовать требуемые opt СЭДV и СЭДН (при индивидуальном спросе и предложении возможностей их осуществить);
О индивидуальный учёт вклада каждого участника СЭВV и СЭВН в СЭРV и СЭРН;
О охват всего многообразия СЭВV и СЭВН, СЭДV и СЭДН, СЭИV и СЭИН, непрерывно асинхронно происходящих в индивидуальном темпе в локациях СЭВV и СЭВН, неравномерно расположенных на территории;
О opt online распределение: ресурсов в СЭРV, возможностей СЭРH между различными сферами жизнедеятельности на территории, ^V и ^H в признаковом пространстве, охватывающем все значимые аспекты СЭРV и СЭР^
О opt online управление СЭРV и СЭРH осуществляется одновременно, адресно, индивидуально в каждой локации СЭВV и СЭВ^ взаимосвязанных между
собой разным образом;
О opt online управление СЭРV и СЭРH осуществляется в распределённой многослойной среде opt online управления коллективным поведением всех участников СЭВV и СЭВH во всех локациях СЭВV и СЭВH на территории;
О все СЭВV и СЭВH имеют определённую значимость в каждом слое opt преобразований;
О СЭРV и СЭРH- многослойная многомерная социально-экономическая взаимосвязь одновременно происходящих разнонаправленных разноскоростных асинхронных СЭИV и СЭИH, формирующих в online режиме СЭРV и СЭРH с учётом интересов всех участвующих в СЭВV и СЭВH сторон и множества факторов социально-экономической реальности жизнедеятельности на территории;
О СЭРV и СЭРH нацелены на удовлетворение нужд населения территории как ныне проживающего, так и будущих поколений с учётом созданного предыдущими поколениями;
О каждая сфера жизнедеятельности на территории уникальна по перечню и наполнению решаемых задач ^ различия в спросе социально-экономических возможностей для СЭРH в различных локациях СЭВH ^ для осуществления необходимых СЭД^ приводящих к требуемым СЭИH в СЭР^
О если в СЭВV ориентация на нужды нынешних и будущих поколений, то в СЭРH решаются задачи жизнедеятельности в различных сферах в первую очередь нынешних поколений жителей на территории;
О ориентация на использование в технической реализации предлагаемого метода современных и перспективных достижений в области искусственного интеллекта, машинного обучения, параллельной обработки информации, возможностей суперкомпьютеров и информационных технологий в целом.
Сформулированные выше вербальные модели метода opt online управления СЭРV и СЭРH математически описаны в представленных ниже математических основах метода opt решения сформулированной в статье проблемы.
Математические основы метода
При изложении математических основ предлагаемого метода opt online управления СЭРV и СЭРH представлены лишь финальные общие математические выражения, при получении которых использованы разработанные автором специальные оптимизационные процедуры, имеющие следующие обозначения: (•)* - оптимальное значение величины (•), (•)* - оптимальное объединение величин (•), (■)**- оптимальный выбор + оптимальное объединение величин (•), (•)*** - оптимальный баланс + оптимальный выбор + оптимальная сборка величин (•), (•)* - оптимальное распределение величин (•). Примеры реализации части указанных преобразований будут приведены ниже при изложении математических основ презентуемого метода.
Оптимальное управление СЭРV осуществляется пошагово, планомерно и целеустремлённо. На каждом шаге opt управления (при распределении доступных и всегда ограниченных ресурсов) из множества стратегических целей СЭРV (С^) F в online режиме выбирается оптимальная С^ /* е F, наиболее важная для СЭРV . Выбор С^ /* актуализирует отбор во множестве локаций СЭВV, в которых реализуется СЭРV, тех N^* локаций СЭВV, где наилучшим образом решаются задачи реализации С^ /* и осуществляется max СЭИV в СЭРV.
В каждой выбранной локации СЭВV п* = 1, Л/р из множества MFW возможных СЭДV выбирается подмножество СЭДV , выполнение которых в локациях СЭВV п* наилучшим образом обеспечивает
решение задач С^ /*.
В результате последовательного выполнения всех запланированных СЭДV
т* = 1 , Mf*п* в каждой локации СЭВV п* достигается максимальное СЭИV в реализации С^ /*, обеспечивающее: максимальные социально-экономические возможности V** для осуществления СЭРН, максимальный уровень СЭРV V** и
максимальную результативность и эффективность У** opt управления СЭРV в парадигме и признаковом пространстве предлагаемого метода.
Жизнедеятельность на территории осуществляется одновременно в G различных сферах. Opt управление СЭРН осуществляется пошагово, последовательно, целеустремлённо и предусматривает одновременно адресное индивидуальное оптимальное управление СЭРН§ каждой сферой жизнедеятельности д = 1, G. Предоставляемые в результате СЭРV возможности Vf* для СЭРН на каждом шаге оптимального управления специальным образом оптимально в online режиме авторским методом распределяются между G сферами жизнедеятельности на территории: Vf* ^ Vg}*, 9 = 1, G.
На каждом шаге оpt управления СЭРН§ из множества СЦН§ Zg специальным авторским методом выбирается оpt СЦН§ z*g EZg. Для реализации оpt управления СЭРН§ из множества локаций СЭВН QgFzg, в которых осуществляются все процессы жизнедеятельности на территории, выбирается подмножество Qgpz'g локаций СЭВНе, в которых наилучшим образом реализуются задачи СЦН§ z*g при актуальности С^ f*.
В каждой локации СЭВН§ q* = 1, Qgpz*g из множества доступных СЭДН DgFZgQ выбирается подмножество наилучших СЭДН§ d* = 1, Dgpz* q* , последовательное выполнение которых приводит к максимальному СЭИН§ и, что важно, СЭРН в целом, при этом оpt используются возможности СЭРV V'***, д = 1, G , максимизируется уровень СЭРН§ Нд\_ и обеспечивается максимальная результативность и эффективность оpt управления СЭРН§ и СЭРН в целом.
При выборе оpt ^V f* и оpt СЦН§ z*g , оптимальных предложений i*f*n*m* и j*gf*z*q*ci* для
проведения каждого СЭДV т* и СЭДН§ d* в каждой локации СЭВV п* и в каждой локации СЭВН§ q* соответственно предлагаемым методом на каждом шаге opt управления учитываются все актуальные обстоятельства социально-экономической реальности на территории и интересы взаимодействующих в СЭВV и в СЭВН§ сторон, оказывающие влияние на принимаемые решения и осуществляемые по ним СЭДV и СЭДН§ в интересах успешного СЭРV и СЭРН§:
^ при выборе opt СЦУ f* учитываются факторы AVif* (kif*), I = = 1, F;
^ при выборе opt предложения i*f*n*m*(kf*n*m*) для проведения при СЦУ f* СЭДV т* в локации СЭВV п* учитываются факторы
М1Гп*тЧ Гп*т* (kf*n*m*), I = 1, L2 ,f* = 1, F,n* = 1, Np, т* = 1, Mf* п*; при выборе opt СЦНд z*g при актуальности СЦУ f* учитываются факторы АНдщ (kgiz*),
д = 12 G, I = 1, L3g,z* = 12 Zg;
^ при выборе opt предложения j* gf*z* q*d*(.kgf*z*gq*d*) для проведения при СЦУ f* и СЦНд
zg СЭДНд d* в локации СЭВНд q* учитываются факторы hHgirzZq*d*jgf*z**d* (kgf*z*gq*d*), 9 = 12 G,
I = 1, L4g, f* = 12 F, zg = 12 Zg; q* = 12 Qgf *z*2,d* = 12 Dgf *¿2q* и возможности СЭРV
*z'g 4*d*jgf*z* q*d* (kgf*z*gq*d*) обеспечить осуществление каждого СЭДНд d* в каждой локации СЭВНд q*.
Максимальная результативность и эффективность opt online управления СЭРУ У** (kv) в парадигме и признаковом пространстве предлагаемого метода, обеспечивающего opt СЭИV во всех локациях СЭВV при реализации всех ^V на всём интервале наблюдения t = 0, Т ; t= kv • Atv, определяется
выражением (1):
Li
(F / /М/*п*
^ /5!/* X X ( ^ (fcrn*) ( ^ yfnW (^/*n*m*) X
/*=1 \n*=1 \m* = 1
где: Z = 1, Li - признаковое пространство, в котором определяется ценность фактора ) в
СЭРV , имеющего opt значимость si;/* (&;/*) при актуальности СЦV /* на шаге opt управления ;
а* (&/*) - opt значимость интегрального вклада в результативность и эффективность opt управления (^к) opt выбора СЦУ /* на шаге fy-*;
и AV^*^ Гп^.(к/*п'ш') - соответственно opt значимость и ценность
предложения t/*n*m* в признаковом пространстве Z = 1,L2 на множестве 7/*n*m* при реализации СЦV /* во всех слоях локаций СЭВV для п* = 1 , Л/р, т* = 1 , Мр п*;
- opt значимости вкладов
соответственно i/*n*m*i *n*m*
i^f***n*(fy-*n*), К**^*) на множествах /* = 1 , F, n* = 1 , Л/р, m* = 1 , Mp n*, t/*n*m* = 1 , n* m* ;
) - opt значимость первого слагаемого в выражении (1). Максимальный уровень СЭРУ Уг** (fc^) в парадигме и признаковом пространстве предлагаемого метода, обеспечивающего opt СЭИУ во всех локациях СЭВУ при реализации всех СЦУ на всём интервале наблюдения t = 0, Т ; t = fc^ • At^, определяется выражением (2):
(fc^i) =
F / W/* / //*n*m*
= ^ P2/*i (fc/*i) ^ ^2/*n*m*(fc/*n*m*) ^ ^f*n*m*i/*„*m* (fc/*n*m*) x /* = i
n*=1
V
V
i/*n*rn* =1
(2)
7)
где ^*/*n*m*(fc/*n*m*) и р2/Ч (fc/*i) - соответственно opt значимости вкладов Vf**n*m*(fc/*n*m*), ij**m*(fc/*m*) ^ ijf*»*i»(fc/*i*) в обеспечение #** при m = 1.
Максимальная результативность и эффективность opt online управления СЭРHg в
парадигме и признаковом пространстве презентуемого метода, обеспечивающего opt СЭИHg во всех локациях СЭВHg и opt СЭИУ во всех локациях СЭВУ при реализации всех ^Hg и всех СЦУ F на всём интервале наблюдения t = 0, Т ; t = fc^ • At^, определяется выражением (3), где:
Z = 1 , L3g - признаковое пространство, в котором определяется ценность )
осуществления СЭДHg при актуальности СЦHg zj* на шаге opt управления имеющего opt значимость
F
s3,giz* (кдщ) на множестве Zg;
■в
°*gz*(kgz*) - opt значимость интегрального вклада H**z*(kgZ*) в результативность и эффективность opt управления Нд*(кд~) opt выбора СЦН§ z*g на шаге кдг*;
s4glf*Zgq*d*jgf*z*q*d* (kgf*z*gq*d* ) и glf*z*gq*d*j ^^ (kgf*z*gq*d*) - соответственно opt
значимость и ценность предложения }gf*z*gq*d* на шаге opt управления kgf*z*q*d* в признаковом
*zgq*d*
пространстве 1 = 1,ЬАд на множестве при реализации СЦ f* и СЦ гд во всех слоях локаций
СЭВИ§ ц* = 1 , (}дГг* во всех СЭДИ§ а* = 1, йдрг*„*;
■дЧ
Нд*(кд) =
'L
зд
= №*д(кд ) • ( ^ ^gz*g(kgz*g) ( (kglz*) • &Нд1г*(кдщ) j j +
\z*=l \l=l
F I za (Qaf*
+ (1-Ид(кд )( ^ Kgf (kgf) X X ( ^ Klgf*z*g (kgf*z*g) ( ^ ¥lgf*z*g q* (kgf*z*g q*) X
/D
\f* = 1 \zg=1 \ Q*=1
]3f*Zgq* i J3f*Zgq*d*
X| Z V*af*z*g4*d*{kgf*z*gq*d*)XXl ^ ^*gf*z*gq*d*jgf*z*gq*d* (kgf*z*gq*d* )X d*^1 \Jgf*z*gq*d*=1
L.
X
(' Цд
Z[Slgirz*gq*d*jgf*z*gq*d* (kgf*z*gq*d* ) X 1=1
\
(^^»ЖИ ' (3)
X AH'gtfz'qWj grz* (^gfz'gq'd- 1 В выражении ^ПаГ^^^^д^^ {kgfgz*gqgdg ), ^z^d* (кдГг* q*^, ^{gfz* q* (kgfz* q*),
Kigf z*g i^gf*^*), ^igf* (kgf*) - opt значимости вкладов в результативность и эффективность управления Н**(кд) соответственно ^'"grz'gq^j дГг* ^er^d*), H^gp^^j ^ faf^d*),
№*д(кд ) — opt значимость первого слагаемого в выражении (3);
АН*
glf*z*gq*d*j gf*z* *d* (kgf*z*aq*d*), 9 = 1, G, I = 1 , L4g, f* = 1 , F , zg = 1 , Zg, q* = 1 , Qgf*z*g,
d* = 12 Dgf* z^q* - opt баланс между потенциальной значимостью AHgif^^j ^^^^(kg^^d*) каждого предложения
jgr^gq-d-=12 jgf* z*gq* d* и возможностями СЭРV Afrgipz^^j ^^^^^(кдр^а*) обеспечить его реализацию.
Величина AH*gipz^^j^^^^i^r^d*) определяется в ходе opt управления СЭРН§
представляемым методом с помощью выражения (4):
АН
glf*z*gq*d*j gf*z*q*d* (kgf*z*gq*d
(kgf*z*gq*d*) =
z9
W/2 ( //*n*m*
X
n* = 1 \ (/2„2m2=1
¿2
X ( X S2i/*n*m*(^*n*m* (fc/2n2m2) • AVl/2n2m2i /*n*m*(fc/2n2m2) I I I XX ^Vfe/O
. ¡=1
kr
где ^HV^V^Ä^ KrJ'^Vzx fcr^2)
^Vz2^^ (fca/2z2q2d2) - значения весовых КоэффиЦиен"ГОв Opt
последовательного распределения возможностей СЭРУ на множествах g = 1 , G, Z = 1 , L4fll , z<* = 1 , Z^ , q* = 1 , <2a/2 z2, d* = 1 , "Од/* z2^ 7a/2z,!,q2d2 = 1 , Уд/* z2q2 d2 соответственно.
В выражениях (5) - (8) приведен пример реализации процедуры оптимизации (•)*, в ходе которой на каждом шаге opt управления для g = 1 , G, Z = 1 , /* = 1 2 F, z^ = 1 , Z^, q* = 1 , Q^/* z2 , =
ITD^T*2^2, = 1, ^z^d2 определяется значение величины ^VzXd*4/24q2d2
позволяющей найти величину AH*ai/2z2q2d2y gf*z*q*d* (выражение (9)):
¿Wz2^2^2 2d2 (^a/2Z^2d2) = ^5ai/2Z2q2d2ygf2z22g2d2 ^fl/^2^ - ^ (5)
V24q2d
X (^Wz2^2; grz,gq,d2 (fca/2z^2d2) X
i
X ^W^X^V^^ (^a/2z2q2d2) 1. (7)
(^a/2z2q2d2) =
Ä^W2z2q2d"7 gf2z*q2d2 (fc£f/2z^2d2) X i5ai/2z^q2d2yfl/2z2q2d2 (^/2z2q2d2)
АЯ
ai/2z2q2d2 (^a/2z2q2d2)
(8)
= A#2n/f27tn2rf2 ( ) X P
fli/2z2q2d2 (fta/2z2q2d2) x r£(i/2z^q2d2yfl/2z*q2d2 (*£!/2z2q2d2
В выражении (6) AH*a^2z*q2d2 (fc^/2z*q2d2) - результат поиска opt распределения в предыдущем
слое применения процедуры (•)*:
^W^i* (fca/2z2q2) ^ A#V/2z2q2d2 (fc£l/2z2 д2^}
В выражениях (10) - (12) приведен пример реализации процедуры оптимизации (•)*, в ходе которой
на каждом шаге opt управления для д = 12 G, 1 = 1, L4д, f* = 12 F,Zg = 1 * Zg, q* = 1 * Qg f*2* , d*
a
jgf*z*gq*d* (^af*Z*gq*d*
gf*z*gq*d* (ligf*zgq*d*^
naf*z*gq*d*jgf*ztgq*d* (kgf*zgq*d* ) = 1l*gf*z*gq*d*jgf*z,q*d* (kgfz*gq*d* - ^ (10)
1 * ^'grzlq*2 Jgfgzgqgdg =12Jgf*zgq*d* определяется opt значение величины Л*д f* z*^* d* jgfgzU^g ^gr^d* ), позволяющей найти величину Н** g^gzgqgdg (кд f* z* q* d*) (выражение (13)):
Н
*
gf*z*gq*d* (kgf*z*gq*d*) =
Jgf*z*gq*d*
-у ~ /
Z yigf*z*gq*d*jgrz}iq*d* (kgf*z*gq*d* ) X jgf*z*gq*d*=1 ^
XH
***
gf*z*q*d*j gf*z*q*d* (K9f*2*gq*d
(kgf*z*gq*d*)). (11)
ngf*z*gq*d*jgf*z,gq*d*. (kgf*z*gq*d*) = ngf*z*gq*d*jgf*z*gq*d* (kgf*zgq*d* ) • H***gf*z*gq*d*j gf*z*q*d* (kgf*z*gq*d*)
H
'gf*z**q*d* (kgf*zgq*d*^)
(12)
H*
*„*„*w* (kgf*zgq*d*^) =
gf*ztgq*d* ("~g f*zgq*d
Jgf*z*gq*d
Z [л*gf*z*gq*d*jgf*z¡|q*d* (kgf*zgq*d**) X
J3f*z*gq*d
=1
X H***gfgzgqgdgj gfgzg gdg \^gfgZ*gqgdg
Максимальный уровень СЭРНе Hg\ (кд1) в парадигме и признаковом пространстве предлагаемого метода, обеспечивающего opt СЭИН§ во всех локациях СЭВН§ и opt СЭИV во всех локациях СЭВV при реализации всех СЦН§ и всех С^ на всём интервале наблюдения t = 0*Т ; t = кд1 • Atg1, определяется выражением (14):
(kgf*z*gq*d*S) ). (13)
Нд1 (кд1) = Z r2gf*1 {kgf*1) ( ^ Ъ\gf*z*g1 (kgf*z*g1) f=1 V*g = 1
Qaf zg / Jgf*z*gq*d*
Z ^2gf*zgq*d* (kf2gf*zgq*d*eq) ( ^ ^*gf*z*q*d*jgrz*g^^ (kgf*z*gq*d*)
J gf*zgq*d*
q* = 1 \jаf*zgа*d*=1
L.
ig ^
X Z ( S^*9lf*Z*gq*d*)*gf*zlq*d* (kgf*Zgq*d* ) gf*zgq*d*j gf*z* *d* (kgf*Z*gq*d*)
-- zgq
(14)
где ^*2gfgz*gqgdg {kf2gfgz*gqgdgeq), V2gfgzgg1 (kgfg
Zg1), A2gfg1 (kgfl) - opt значимости вкладов в обеспечение max уровня СЭРН§ Нд1 (кд1) соответственно H**j>gzgdg ikgfgzgd*) при d* = 1 ^
H*g}gzgg1 (kgfgzg1), Щ*Г1 (kgfg1).
Количество и функционал сфер жизнедеятельности g = 1*G определяет пользователь
представленного в статье метода исходя из целей проводимых им исследований.
Максимальная результативность и эффективность opt online управления СЭРН _ Я** в
парадигме и признаковом пространстве предлагаемого метода, обеспечивающего opt СЭИН во всех локациях СЭВН и opt СЭИV во всех локациях СЭВV при реализации всех СЦН§ и всех С^ на всём
интервале наблюдения t = 0, Т ; t = • AtH, определяется выражением (15):
G
я** = (15)
0=1
Максимальный уровень СЭРН Я" Н1) в парадигме и признаковом пространстве предлагаемого метода, обеспечивающего opt СЭИН во всех локациях СЭВН и opt СЭИV во всех локациях СЭВV при реализации всех СЦН§ и всех С^ на всём интервале наблюдения t = 0, Т; t = • AtH1, определяется выражением (16):
G
яг (л hi) = ^ ^i(V) • ^fe). (16)
a=i
В выражениях (15) и (16) и - opt значимости различных сфер жизнедеятельности
д = 1„G при определении на множестве G функционально разных интегральных характеристик единого процесса жизнедеятельности на территории в целом Я** #) и Я" Н1) соответственно.
Выражения (1) - (3), (14) - (16) позволяют в парадигме и признаковом пространстве предложенного метода на всём интервале opt управления t = 0, Т проводить количественную оценку, анализ и opt важных системных характеристик результатов opt управления СЭРН§ на основе использования результатов opt управления СЭРV :
^ социально-экономической эффективности реализуемого управления: СЭРV Э^(£) (выражение (17), СЭРН§ Э^(£) (выражение (18) и СЭРН в целом Э(£) (выражение (19)):
Эк(0 = V(t)/P** (t) , t = fcy • Aty. (17)
Эа(t) = (t)/#J* (t), t = V Ate, g = I~G. (18)
Э(0 = Я(£)/Я** (t), t = • AtH. (19)
^ размера упущенных социально-экономических возможностей в управлении: СЭРV AF1(t) (выражение (20)), СЭРН§ АЯа1(0 (выражение (21) и СЭРН в целом АЯ^О (выражение (22)):
AV1(t) = (t) - V1(t), t = • At^1. (20)
AWei(t) = Я;1(0 - Wei(t), t = V • Atei, 9 = 1 , G. (21)
AWi(t) = ЯГ(0 - tfi(t), t = feHi • AtHi. (22)
^ степени достижения плановых значений уровня СЭРV ^1треб(0на момент времени t = 0, Г при opt управлении ^(0 (выражение (23)) и реализуемом управлении ^y(t) (выражение (24)):
ЛК0 = РГ(0Л1треб(0, t = (23)
^(0 = V1(t)/V1 треб(С), t = fe^i • At^. (24)
^ степени достижения плановых значений уровня СЭРНд Я1 треб(^) на момент времени t = 0, Г при opt управлении ^(t) (выражение (25)) и реализуемом управлении (выражение (26)):
= Я£(0/Яв1 треб (0, t = • At^ = 1ДГ (25)
Vf) = tfei(t)/tfei треб (0, t = • Atei,^ = йТ (26)
^ степени достижения плановых значений уровня СЭРН Я1 треб(0 на момент времени t = О, Т при opt управлении Л*(0 (выражение (27)) и реализуемом управлении (выражение (28)):
Л*(0 = ЯГ(0Мтреб (0, t = VAti. (27)
¿(t) = tfi(t)M треб (0, t = fei • Ati. (28)
В выражениях (17) - (19) F(t), Я^(£), Я(£) - соответственно интегральные вклады (при реализуемом управлении) всех СЭВV в СЭРV, всех СЭВН§ в СЭРН§ и всех СЭВН в СЭРН в целом, обеспечивающие на
момент времени t = 0, Г достижение уровня СЭРV V1(t) (выражение (20)), уровня СЭРН§ Ha1(t) (выражение (21)) и уровня СЭРН H1(t) (выражение (22)) в парадигме и признаковом пространстве предложенного метода с учётом всех СЦV и СЦН§ , осуществлённым по ним СЭДV и СЭДН§ и полученным СЭИV и СЭИН§ во всех локациях СЭВV и СЭВН§ в ходе СЭРV и СЭРН§ соответственно.
Представленная в статье математическая модель (выражения (1) - (28)) при использовании лишь конечных выражений (1) - (3), (14) - (16) позволила сформировать множество практически важных системных характеристик (17) - (28), взаимосвязанных, единых для всех процессов СЭРV и СЭРН , приводящих к СЭИV и СЭИН§ в соответствующем признаковом пространстве.
В заключении изложения математических основ метода opt управления СЭРV и СЭРН следует особо подчеркнуть: реальная пропись математической модели представленного метода при раскрытии математического содержания разработанных автором процедур оптимизации (•)*, (•)*, (•)**, (•)***, (•)*, широко использованных в выражениях (1) - (28), увеличивается более чем на порядок.
Применение указанных процедур - основа презентуемых в статье метода: opt управление СЭРV и СЭРН реализуется в ходе opt преобразований с помощью указанных процедур в парадигме и признаковом пространстве метода во всех локациях СЭВV и СЭВН во всех СЭДV и СЭДН, приводящих к востребованным opt СЭИV и СЭИН при реализации всех СЦV и СЦН.
В автоматизированной системе opt управления процессами СЭРV и СЭРН при реализации представленного метода будут одновременно в online режиме осуществляться во всех локациях СЭВV и СЭВН при выполнении всех СЭДV и СЭДН при реализации всех ^V и СЦН (во всех сферах жизнедеятельности на территории) сотни тысяч - десятки миллионов указанных выше процедур оптимизации.
Заключение
Представленный в статье метод opt online управления СЭРV и СЭРН позволяет учитывать социально-экономические вызовы и изменения в социально-экономической реальности жизнедеятельности на территории, влияющие на результативность и эффективность управления комплексом взаимосвязанных процессов оптимизации: С^ ^ СЭВV ^ СЭДV ^ СЭИV ^ СЭРV и СЦН ^ СЭВН ^ ^ СЭДН ^ СЭИН ^ СЭРН.
Метод универсален и позволяет opt управлять СЭРV и СЭРН на любой территории при любом количестве и составе анализируемых сфер жизнедеятельности (различные масштабы, различное расположение локаций СЭВV и СЭВН, различные запросы населения, удовлетворение которых по срокам и объёму определяет качество жизни населения), в том числе в городе, агломерации, районе, области, субъекте РФ, регионе, части РФ и в стране в целом.
Метод развивает разрабатываемую автором [1-10] методологию opt управления социально-экономическими взаимодействиями на территории в развитой парадигме и расширенном признаковом пространстве, охватывает любой комплекс вопросов opt управления СЭРV и СЭРН, осуществляемым в любой совокупности точек СЭВV и СЭВН в любом множестве локаций СЭВV и СЭВН, в которых осуществляется любое множество СЭДV и СЭДН любым множеством исполнителей, opt выбираемых для реализации востребованных СЭИV и СЭИН с учётом любого множества факторов, влияющих на размеры СЭИV ^ СЭРV и СЭИН ^ СЭРН.
Метод применим при осуществлении opt управления различной совокупности разнородных асинхронных процессов любого масштаба и любой детализации, неравномерно распределённых в пространстве и во времени.
Метод позволяет дифференциально (на каждом шаге управления) и интегрально (на всём интервале наблюдения) определять, исследовать и оптимизировать в парадигме и максимально релевантном признаковом пространстве метода важные системные характеристики СЭРV и СЭРН: совокупный вклад каждого участника СЭВV и СЭВН в СЭРV и СЭРН, максимальные уровни,
результативность и социально-экономическую эффективность управления СЭРV и СЭРН, размер упущенных социально-экономических возможностей в управлении СЭРV и СЭРН, степень достижения плановых значений уровней СЭРV и СЭРН в любой момент времени.
Важная взаимосвязь ^V и СЦН, реализованная в методе, расширяет пространство исследований и оптимизации поведения всех участников СЭВV и СЭВН во всех СЭДV и СЭДН во всех локациях СЭВV и СЭВН.
Максимальный уровень СЭРV обеспечивает max социально-экономические возможности для достижения (при opt управлении) максимального уровня СЭРН, что в конечном счёте обеспечивает max уровень качества жизни населения на территории - в этом фундаментальная методологическая значимость предлагаемого метода opt управления СЭРУ и СЭРН, опирающегося на глубокое использование социально-экономического механизма взаимосвязи СЭВV и СЭВН во всех локациях СЭВV и СЭВН, где реализуются востребованные СЭИV и СЭИН, совокупность которых определяет СЭВV и СЭВН.
Различные шаги opt управления в разных локациях СЭВV и СЭВН в разных СЭДV и СЭДН в разных СЭВV и СЭВН при реализации разных ^V и СЦН для разных сфер жизнедеятельности на территории - это множество шестерёнок "с разным шагом" в едином механизме opt online управления асинхронными СЭВV и СЭВН в едином процессе СЭРV и СЭРН.
Метод предусматривает оптимизацию весовых коэффициентов (значимости всех СЭВV и СЭВН, СЭДV и СЭДН, участников СЭДV и СЭДН, СЭИV и СЭИН, локаций СЭВV и СЭВН, С^ и СЦН) в каждом из 30 слоев opt преобразований, составляющих основу opt управления СЭРV и СЭРН (одновременно на территории происходят миллионы - десятки миллионов СЭВV и СЭВН).
Метод является новым [11-35] знанием в области методологии opt управления распределёнными на территории различными источниками и потребителями возможностей СЭР, вообще, и opt управления СЭРV и СЭРН, в частности, учитывает современные мировые тенденции в развитии менеджмента, в том числе: в управлении с интерактивным обучением для сетевых мультиагентских систем, в управлении пространственным социально-экономическим развитием территорий, в управлении социальным капиталом.
Список использованной литературы:
1. Устюгов Ю.А. Метод оценки эффективности, упущенных возможностей и многослойной оптимизации online адаптивного управления взаимосвязанным комплексом процессов "Социально - экономическое развитие территории ^ Повышение уровня и качества жизни её населения" [Текст]// Международный научный журнал Инновационная наука. 2024. №2-1/2024. С. 61-74.
2. Устюгов Ю.А. Метод оптимального online управления множеством функционально взаимосвязанных многослойных локаций социально-экономических взаимодействий в пространстве спроса и предложения благ и ресурсов в территориальной агломерации [Текст]// Международный научный журнал Инновационная наука. 2022. №11-2/2022. С. 78-90.
3. Устюгов Ю.А. Метод многослойного оптимального управления взаимодействием субъектов территориальной агломерации с рынками ресурсов, необходимых для социально-экономического развития территорий // Сибирская финансовая школа. 2020. № 3, с. 43- 54.
4. Устюгов Ю.А. Метод системной двухконтурной оптимизации оперативного управления социально-экономическим развитием территориальной агломерации в парадигме резонансных взаимодействий её субъектов во множестве целевых коллабораций при изменении цифровой реальности жизнедеятельности // Сибирская финансовая школа. 2019. № 4, с. 12 -24.
5. Устюгов Ю.А. Метод оптимизации многоэтапной адаптации солидарного поведения субъектов в целевых коллаборациях в парадигме многомерных и многослойных социально-экономических предпочтений и взаимодействий в цифровом пространстве изменений возможностей и ограничений в жизнедеятельности на территории // Сибирская финансовая школа. 2019. № 2, с. 15-25.
6. Устюгов Ю.А. Метод адаптивной оптимизации коллективного поведения субъектов социально-
экономического развития на территории при их целевой коллаборации и резонансном взаимодействии в меняющемся нелинейном мире спроса и предложения благ в различных обстоятельствах жизнедеятельности // Сибирская финансовая школа. 2018. № 2, с. 16-31.
7. Устюгов Ю.А. Метод оптимизации управления стратегическим социально-экономическим развитием территории и жизнедеятельностью её субъектов в условиях дефицита ресурсов и перехода к новому технологическому укладу в парадигме цифровой экономики // Сибирская финансовая школа. 2018. № 1, с.75-87.
8. Устюгов Ю.А. Метод оптимизации управления изменениями в пространстве бизнес-возможностей объединения субъектов экономической деятельности на основе ограниченных и разнотипных данных на стратегическом множестве рыночных ситуаций // Сибирская финансовая школа. 2016. № 6, с. 81-B9.
9. Устюгов Ю.А. Метод математического моделирования, аналитического исследования и оптимизации условий экономического резонанса в бизнес-взаимодействии рынков ресурсов, инновационных бизнесов и инфраструктуры на множестве рыночных ситуаций // Сибирская финансовая школа. 2013. № 6, с. 39-50.
10. Устюгов Ю.А. Метод моделирования, кластерного многоуровневого анализа, оценки эффективности и оптимизации текущего и перспективного взаимодействия региональных инновационных бизнесов, инфраструктуры и рынков капиталов в условиях меняющихся предпочтений и рыночных ситуаций // Сибирская финансовая школа, 2013, № 5, c 161-170.
11. Хессельберг, Йорген. Agile-трансформация [Текст]: раскрывая гибкость бизнеса / Москва: МИФ, 2024. -380, [1] с. - (Agile на практике). - Пер. изд.: Unlocking agility I Jorgen Hesselberg.
12. Акофф, Рассел Линкольн. Искусство решения проблем [Текст] / Москва: Субъект, 2024. - 253, [2] с.
13. Талеб, Нассим Николас. Статистические последствия жирных хвостов [Текст]: о новых вычислительных подходах к принятию решений / Москва: КоЛибри: Азбука-Аттикус, 2023. - 478 с. Пер. изд.: Statistical consequences of fat tails I Nassim Nicholas Taleb.
14. Талеб, Нассим Николас. Антихрупкость [Текст]: как извлечь выгоду из хаоса / Москва: КоЛибри: Азбука-Аттикус, 2023. - 762 с.
15. Талер, Ричард. Новая поведенческая экономика [Текст]: почему люди нарушают правила традиционной экономики и как на этом заработать / Москва: Бомбора: Эксмо, 2023. - 574 с. Пер. изд.: Misbehaving I Richard H. Thaler.
16. Галеф, Джулия. Мышление без слепых зон [Текст]: 8 навыков для принятия правильных решений / Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2023. - 334 с. (Гибкое мышление). - Пер. изд.: The scout mindset I Galef, Julia.
17. Аллен, Джеймс. Человек мыслящий [Текст]: 8 столпов процветания / Джеймс Аллен.- 2-е изд. - Москва : АСТ, 2023. - 254 с.
1B. Швабер, Кен. Гибкое управление [Текст]: как перевести всю компанию на скрам / Москва : Альпина Паблишер, 2023. - 218 с. - (Гибкие методы управления) - Пер. изд.: The enterprise and scrum I Ken Schwaber.
19. Сазерленд, Джефф. Scrum [Текст]: революционный метод управления проектами / - 9-е изд. - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2023. - 270 с. - (Agile на практике). - Пер. изд.: Scrum I Jeff Sutherland.
20. Котлер, Стивен. Невозможное как стратегия [Текст]: как нейронаука помогает добиваться экстремальной продуктивности в бизнесе, спорте и жизни / пер. с англ. - Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2023. - 350 с.
21. Адизес, Ицхак. Управление изменениями без потрясений и конфликтов [Текст] / пер. с англ. - Москва: Альпина Паблишер, 2023. - 259 с.
22. Ажар, Азим. Экспонента [Текст]: как быстрое развитие технологий меняет бизнес, политику и общество / пер. с англ. - Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2023. - 350 с.
23. Верхеен, Гюнтер. Скрам [Текст]: правила игры: карманное руководство/ пер. с англ. - Москва: Альпина
Паблишер: Альпина Диджитал, 2023.- 159 с.
24. Аднер, Рон. Стратегия процветания [Текст]: новый взгляд на конкуренцию, развитие бизнес-экосистемы и лидерство / пер. с англ. - Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2023. - 300 с.
25. Талер, Ричард. Nudge. Архитектура выбора [Текст]: как улучшить наши решения о здоровье, благосостоянии и счастье / Ричард Талер, Касс Санстейн; пер. с англ. - Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2022. - 237 с.
26. Бэддели, Мишель. Поведенческая экономика [Текст]: очень краткое введение / пер. с англ. - Москва: Дело, 2022. - 206 с.
27. Гильбоа, Ицхак. Как принять наилучшее решение? [Текст]: теория принятия решений на практике / пер. с англ. - Москва: Дело, 2022. - 286 с.
28. Галор, Одед. Путь человечества [Текст]: истоки богатства и неравенства / пер. с англ. - Москва: Corpus: АСТ, 2022. - 330 с.
29. Ринне, Эйприл. В потоке перемен [Текст]: 8 принципов для сохранения устойчивости и процветания в условиях постоянных изменений: пер. с англ. - Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2022. - 318 с.
30. Ригби, Даррелл. Agile, который работает [Текст]: как правильно трансформировать бизнес во времена радикальных перемен: пер. с англ. - Москва: Бомбора: Эксмо, 2022. - 318 с.
31. Кот, Дэвид. Побеждаешь сегодня- побеждаешь завтра [Текст]: 10 бизнес-стратегий для баланса между краткосрочными и долгосрочными целями
/ пер. с англ. - Москва: Бомбора: Эксмо, 2022. - 311 с.
32. Канеман, Даниэль. Думай медленно... решай быстро [Текст] / пер. с англ. - Москва: АСТ, 2021. - 653 с.
33. Талеб, Нассим Николас. Рискуя собственной шкурой [Текст]: скрытая асимметрия повседневной жизни / пер. с англ. - Москва: КоЛибри: Азбука-Аттикус, 2021. - 379 с.
34. Скотт, Эндрю. Новое долголетие [Текст]: на чем будет строиться благополучие людей в меняющемся мире / пер. с англ. - Москва: Альпина Паблишер: Интеллектуальная литература, 2021. - 319 с.
35. Баркер, Джоэл Артур. Опережающее мышление [Текст]: как увидеть новый тренд раньше других / пер. с англ. - Москва: Альпина Паблишер, 2020. - 225 с.
© Устюгов Ю.А., 2024
УДК 1082
Ходжакулиева С., преподаватель Туркменский сельскохозяйственный университет имени С.А. Ниязова
Ашхабад, Туркменистан. Еллиев Д., преподаватель Екейев Н., студент Байрамдурдыева Г., студент Научный Руководитель: Акгаева М.Дж. Преподаватель Института инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана, Г. Ашхабад Туркменистан
ОБУЧЕНИЕ И РАБОТА СО СПЕЦИАЛИСТАМИ
На первом этапе оно осуществляется на производстве с помощью наставника или сотрудников
