3Механизм информационной поддержки отраслевого предприятия в условиях санкционных ограничений экспорта
Веретехина Светлана Валерьевна
кандидат экономических наук, доцент, докторант Финансового университета при Правительстве РФ, [email protected]
В статье рассматривается проблема экспорта отраслевой наукоёмкой продукции. Предложен механизм информационной поддержки отраслевого предприятия. Представлены подходы управления экспортом, включая применение: концептуальной схемы управления экспортом, оценки схемы управления квалиметриче-ским методом патентной чистоты, информационной модели цифрового двойника изделия, системы поддержки принятия решения для экспорта наукоёмкой продукции на основе цифрового двойника изделия, технико-экономического анализа для ситуации экспорта наукоемкой продукции регион Ближнего Востока. Исследование направлено на разработку механизма информационной поддержки отраслевого предприятия, входящего в состав оборонно-промышленного комплекса. Исследование направлено на повышение конкурентоспособности отраслевой наукоемкой продукции на международном экспортном рынке за счет применения комплекса мероприятия по интегрированной логистической поддержке технической эксплуатации в регионе зарубежного заказчика.
Ключевые слова: поддержка экспорта; отраслевая наукоёмкая продукция; экспортный рынок; патентная чистота; система поддержки принятия решения; цифровой двойник изделия; регионы и страны.
(О
сч о сч
да
Для отраслевых предприятий проблема повышения конкурентоспособности наукоемкой продукции на международном экспортном рынке остается одной из важнейших стратегических задач. [1],[14]. Из-за сложных механизмов взаимодействия отраслевого производителя наукоемкой продукции на международном экспортном рынке возникла необходимость разработки комплекса мероприятий по интегрированной логистической поддержке экспорта. За простой изделия, за любые временные задержки функционирования изделия, зарубежный заказчик выставляет международные санкции, штрафная стоимость которых приравнивается к стоимости приобретения изделия. Продвижение наукоемкой продукции на международный рынок можно сравнить с конкурентной борьбой по двум основным направлениям: патентная чистота и стоимость интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации на длительном жизненном цикле послепродажного обслуживания наукоёмкой продукции (по отраслям) [6-8] .
Как показывает практика международной торговли, цена изделия не является доминирующей. Зарубежный заказчик выставляет требования к высокому уровню интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации наукоемкой продукции в зарубежной стране и ее стоимости. Для экспортируемой наукоемкой продукции интегрированная логистическая поддержка технической эксплуатации представляется набором технических, инженерных и организационных мероприятий, направленных на поддержание изделия в работоспособном/исправном состоянии [8]. Вопрос сложности вывода отраслевой наукоемкой продукции на международный экспортный рынок рассматривались в работах российских ученых. Анализ существующих механизмов поддержки экспорта отраслевого производителя в условиях новой экономической реальности, показал необходимость разработки механизма информационной поддержки отраслевого производителя. Российским ученым Ах-тизиным А.Р. дается оценка влияния санкционных ограничений в количественном и отраслевом аспектах [2]. Основы стратегического управления экономикой в современных условиях представлены научными исследованиями Клейнера Г.Б. [3]. Подходы к трансформации в новых реалиях представлены в работах Прокофьева С.Е.[4]. Развитие цифровой экономики регионального уровня представлены работами коллектива российских ученых под руководством Эскиндарова М.А. [5],[9]. Необходимость разработки новых методов оценки определена коллективом российских ученых под руководством Федотовой М А., Тазихиной Т.В. [12]. Вопросы оптимизации
управления представлены в теоретических исследованиях Филькина М.Е. [14]. Факторы феномена «смещения целей и функций» социально-экономических систем описаны в работах Щепетовой С.Е.
[16]. Российские ученые определяют необходимость развития механизмов поддержки регионов в условиях санкционных ограничений. Актуальность разработки механизма информационной поддержки отраслевого предприятия связана с необходимость своевременного обеспечения конкурентоспособности отраслевой наукоёмкой продукции на международном экспортном рынке.
Методы и материалы исследования
Оценка имитационной модели управления экспортом квалиметрическим методом патентной чистоты.
Среди существующих методов оценки систем управления таких, как метод экспертных оценок, метод оценки качества систем управления, метод оценки результативности, диалектический (анализ) и эвристический (синтез) методы оценки, автором применяется квалиметрический метод оценки патентной чистоты для экспортируемого изделия отрасли радиолокации. Для определения патентной чистоты, автором разработана концептуальная схема управления экспортом и спецификация ее элементов. Схема реализована языком описания объектно-ориентированных моделей данных [17]. Квалиметрический метод оценки патентной чистоты основан на анализе численных значений пяти патентно-правовых показателей. Патентная чистота экспорта определяется отраслевым предприятием в отношении конкретных стран. Предложенный автором метод позволяет провести отбор стран, в которые экспорт наукоемкой продукции не возможен, не рекомендован. Патентной чистотой является юридическое свойство, подтверждающее свободное использование наукоемкой продукции в странах без нарушения действующих на их территориях патентов на изобретения. Патентная чистота это понятие, которое охватывает наукоемкую продукцию в целом: технические решения, аппаратно-программное обеспечение, внешний вид (облик), маркировка. Автором выявлена необходимость определения пяти патентно-правовых показателей: 1) патентной защиты в своей стране; 2) патентной защиты за рубежом, 3) показатель общий, 4) показатель патентной чистоты экспортируемого изделия Р(пч)э, 5) территориальный (региональный/страновый) показатель патентной чистоты. Практической опыт, апробирования методики на отраслевом предприятии показал, что основным показателем, влияющим на принятие решения в определении патентной чистоты экспортируемого изделия, является показатель Р(пч)э, который определяется по формуле (1)
[17]:
Р'=(£?=1 А1 ■Ж)-Ъ(£а=1АГ -Ж))№ (1)
где
5 - количество групп значимости;
А— коэффициент весомости кгой группы значимости составных частей изделия, защищенных патентами или авторскими свидетельствами страны;
М - количество составных частей изделия, защищенных патентами или авторскими свидетельствами страны;
N - количество составных частей изделия;
Ь - коэффициент, зависящий от количества стран, в которых получены патенты;
АГ - коэффициент весомости кгой группы значимости СЧИ, защищенных зарубежными патентами;
Ж - количество составных частей изделия, защищенных патентами за рубежом.
Проведённый анализ взаимной зависимости пяти патентно-правовых показателей, показал влияние патентно-правового показателя экспортируемого изделия на другие, что определяет его наибольшую значимость по отношению к остальным. Для определения значения патентно-правового показателей Р(пч)э используются значения отраслевых коэффициентов, разукрупнённый состав изделия и другие значения, которые предоставляются отделами отраслевого предприятия. Отдел стандартизации, внешне-экономической деятельности, хранения и управления данными об изделии, научно-тематический центр, патентное бюро, каждый в своей доле, определяют численные значения. Значения устанавливаются отраслевым классификатором. Научно-тематический отдел приближает значения к реальной ситуации экспорта, а именно: значения количества составных частей изделия (СЧИ), отраслевые коэффициенты весомости и значимости СЧИ по группам. Коэффициенты весомости определяются для основной и вспомогательной групп значимости. В основную группу значимости входят особо важные сборочные единицы, опорные части конструкции и основные сборочные единицы, включающие авторские составные элементы, ячейки, приспособления (крепления) и другое. Вспомогательная группа значимости включает в себя вспомогательные сборочные единицы, общепринятые соединительные элементы, детали, крепления, передвижные механизмы, страховочные/дублирующие системы, стандартизованные составные части изделия (скобы, кольца, шарниры и т.д.) и комплектующие. Чем большее количество составных частей изделия из основной группы значимости, попадает под действие патентов стран, и чем большее количество составных частей изделия из вспомогательной группы значимости, попадает под действие патентов, тем значительнее уменьшается показатель патентной чистоты Р(пч)э. Результаты моделирования патентной чистоты, при установленных отраслевым производителем коэффициентах, группах значимости, составе изделия и других показателях, представлены расчетной таблицей и диаграммами по вариантам. Исполняя варианты вычислений, значения коэффициентов весомости (А1А2) остаются неизменяемыми. Неизменяемость обусловлена проведенными предварительными испытаниями функционирования изделия в климатических параметрах региона стран засушливого субтропического климата. Значения основной/вспомогательной групп значимости (N^N2) изменяются, т.к. имеется возможность использовать другие покупные состав-
О *
О X
о
3 *
8)
с т
"С О
Т Ф
а г
о
Т 09 8)
ные части изделия, которые технологически возможны к замене. Применение авторской методики оценки управления экспортом квалиметрическим методом патентной чистоты позволило выявить 2 страны из 10, в которые экспорт наукоемкого изделия не возможен, не рекомендован. К странам, в которые экспорт не возможен, не рекомендован, относятся: Израиль, Ирак. Выборка из 10 стран: Иран, Сирия, Палестина, Иордания, Катар, Кувейт, Бахрейн, Израиль, Ирак, Ливан. Критериями оценки являются: 1) законодательство; 2) возможность подачи конвенционной заявки с запросом приоритета; 3) применяемость составных частей изделия; 4) фонды и базы данных о патентах; 5) релевантные патенты, которые подлежат правовой защите; 6) претензии; 7) законность выдачи патентов; 8) результаты ситуационного моделирования по пяти патентно-правовым показателям.
Таблица 1.
Результаты моделирования патентной чистоты изделия, при установленных отраслевым производителем коэффициентах весомости (А^Аг), количестве составных частей изделия основной/ вспомогательной групп значимости (Ы1,Ы2) попадающих под действие патентов, по вариантам: I - реальные условия; II - увеличение (N1+1); III -увеличение (N2+1); IV - высокая степень определенности. Вариант I - реальные условия
Страна А1 А2 N1 N2 Р(пч) Р(пч)э
1.Иран 0,7 0,5 2 4 0,17 0,83
2.Сирия 0,7 0,5 3 5 0,23 0,77
З.Палестина 0,7 0,5 4 6 0,29 0,71
4.Иордания 0,7 0,5 5 7 0,35 0,65
5.Катар 0,7 0,5 6 8 0,41 0,59
б.Кувейт 0,7 0,5 7 9 0,47 0,53
7.Бахрейн 0,7 0,5 8 9 0,51 0,50
8.Израиль 0,7 0,5 9 11 0,59 0,41
9.Ирак 0,7 0,5 10 12 0,65 0,35
10.Ливан 0,7 0,5 7 8 0,45 0,56
Вариант II -
увел
ичение(N1+1)
Страна А1 А2 N1+1 N2 Р(пч) Р(пч)э
1.Иран 0,7 0,5 3 4 0,21 0,80
2.Сирия 0,7 0,5 4 5 0,27 0,74
3.Палестина 0,7 0,5 5 6 0,33 0,68
4.Иордания 0,7 0,5 6 7 0,39 0,62
5.Катар 0,7 0,5 7 8 0,45 0,56
6.Кувейт 0,7 0,5 8 9 0,51 0,50
7.Бахрейн 0,7 0,5 9 9 0,54 0,46
8.Израиль 0,7 0,5 10 11 0,63 0,38
9.Ирак 0,7 0,5 11 12 0,69 0,32
10.Ливан 0,7 0,5 8 8 0,48 0,52
Вариант III - увеличение (N2+1)
Страна А1 А2 N1 N2+1 Р(пч) Р(пч)э
1.Иран 0,7 0,5 3 5 0,23 0,77
2.Сирия 0,7 0,5 4 6 0,29 0,71
3.Палестина 0,7 0,5 5 7 0,35 0,65
4.Иордания 0,7 0,5 6 8 0,41 0,59
5.Катар 0,7 0,5 7 9 0,47 0,53
6.Кувейт 0,7 0,5 8 10 0,53 0,47
7.Бахрейн 0,7 0,5 9 10 0,565 0,44
8.Израиль 0,7 0,5 10 12 0,65 0,35
9.Ирак 0,7 0,5 11 13 0,71 0,29
10.Ливан 0,7 0,5 8 9 0,50 0,50
Вариант IV - высокая степень неопределенности = - отсутствие достоверных данных по восьми критериям
1.Иран 0,7 0,5 3 6 0,26 0,75
2.Сирия 0,7 0,5 4 7 0,32 0,69
3.Палестина 0,7 0,5 5 8 0,38 0,63
4.Иордания 0,7 0,5 6 9 0,44 0,57
5.Катар 0,7 0,5 12 12 0,72 0,28
6.Кувейт 0,7 0,5 12 12 0,72 0,28
7.Бахрейн 0,7 0,5 13 14 0,81 0,20
8.Израиль 0,7 0,5 15 16 0,93 0,08
9.Ирак 0,7 0,5 15 16 0,93 0,08
10.Ливан 0,7 0,5 8 9 0,50 0,50
Результирующая таблица по вариантам показателя Р(пч)э и медиана (среднее значение от-
Страна I II III IV среднее
1.Иран 0,83 0,8 0,77 0,75 0,79
2.Сирия 0,77 0,74 0,71 0,69 0,73
3.Палестина 0,71 0,68 0,65 0,63 0,67
4.Иордания 0,65 0,62 0,59 0,57 0,61
5.Катар 0,59 0,56 0,53 0,28 0,49
6.Кувейт 0,53 0,5 0,47 0,28 0,44
7.Бахрейн 0,50 0,46 0,44 0,20 0,40
8.Израиль 0,41 0,38 0,35 0,08 0,30
9.Ирак 0,35 0,32 0,29 0,08 0,26
10.Ливан 0,56 0,52 0,50 0,50 0,52
Рисунок 1. Точечная и лепестковая диаграммы патентной чистоты по вариантам I-IV.
Источник / Source: составлено автором / compiled by the author.
Страна
| А1 | А2 | N1() | N2 | Р(пч) | Р(пч)э |
Результаты исследований, представленные в расчетной таблице, отображены точечной и лепестковой диаграммами. Проверку правильно результатов вычислений можно увидеть, сложив значения Р(пч) и Р(пч)э, сумма которых дает единицу. На диаграммах представлены результаты моделирования патентной чистоты изделия при установленных отраслевым производителем значениях коэффициентов весомости (A1A2), количестве составных частей изделия, основной/вспомогательной групп значимости (N1,N2). Для вариантов II и III применяются отклонения от установленных в сторону увеличения значений количества: 1) составных частей изделия из основной группы значимости, попадающих под действие патентов данной страны (N1+1); 2) составных частей изделия вспомогательной группы значимости, попадающих под действие патентов (N2+1). Вариант IV возникает в случае неопределённости, в отношении стран, где условия патентной чистоты выявить точно не представляется возможным, в силу отсутствия достоверных данных по восьми критериям: законодательство; конвенционная заявка, применяемость СЧИ, фонды, релевантные патенты, претензии, законность выдачи патентов, результаты пяти патентно-правовых показателей. Воспользуется знаком математического оператора неопределенности = . Воспользуемся правилом Лопи-таля раскрытия неопределённости вида (00), (1м), (да0)., В этом случае находят предел натурального логарифма выражения, содержащего неопределённость, формула (2).
(00) = (e0*ln0) = (е0*(-м))
(1м) = (eM*ln1) =(ем*0)
(юи) = (eu*M)
(2)
Среди статистических методов определения и оценки неопределенности, таких как частотный, Байесовский, фидуциальный, описанных стандартом ГОСТ Р 50.1.100-2015 (ISO/ЕК 1358762012 (NEQ), требующих большого количества статистических данных, автором используется минимально необходимое и достаточное количество статистических данных высокой точности для определения значений патентно-правовых показателей. Высокая точность значений коэффициентов весомости, составных частей изделия основной и вспомогательной групп значимости, попадающих под действие патентов по вариантам, дают возможность применить квалиметрический метод патентной чистоты. Высокую точность априорных данных отраслевой производитель наукоемкой продукции обеспечивает посредством их извлечения из классификаторов и отраслевой базы знаний (Big Science).
Для выхода из зоны риска неопределенности, отраслевой производитель согласовывает с государственным заказчиком (Рособоронэкспорт) номенклатуру применяемой базы микроэлектроники, радиотехники и обеспечивает более 50 процентов российской радиоэлементной базы и вычислительной техники в составе основных и вспомогательных составных частей изделия, что позволяет определить значение показателя патентной чистоты для экспор-
тируемого изделия Р(пч)э в условиях реальной ситуации экспорта. Реальная ситуация экспорта определяет необходимость своевременного вывода отраслевой наукоемкой продукции на международный рынок. Применение механизма информационной поддержки является полезным для случая, когда 50% требуемой информации отсутствуют, например: возможность подачи конвенционной заявки; определение релевантных патентов; региональ-ный/страновый анализ претензий; юридическая проверка законности выдачи патентов по региону (4 из 8 требуемых критериев отсутствуют).
Определив регион влияния, отраслевой производитель наукоёмкой продукции сталкивается со следующей проблемой: определение стоимости интегрированной логистической поддержки (ИЛП) технической эксплуатации. Для выявления стоимости ИЛП, автором разработан подход определения возможности/целесообразности экспорта с использованием системы поддержки принятия решения для экспорта на основе цифрового двойника изделия.
Система поддержки принятия решения для экспорта на основе цифрового двойника
Цифровой двойник изделия (ЦДИ) разрабатывается согласно информационной модели (Рисунок 2). Входными параметрами ЦДИ выступают: состав изделия, функциональные и логистические связи составных частей изделия, временные ограничения, виды технического обслуживания, планируемая норма прибыли и др. Уникальность цифрового двойника изделия соответствует уникальным техническим характеристикам и функциональному предназначению отраслевого наукоемкого изделия (Рисунок 2).
неизменяемые входные параметры
вспомогательные изменяемые параметры
изменяемые входные параметры
Рисунок 2. Информационная модель цифрового двойника изделия.
На цифровой модели изделия стрелочками указаны входные неизменяемые и изменяемые основные/вспомогательные параметры. Автором предлагается подход группового учета входных изменяемых основных и вспомогательных параметров. Данный подход обосновывается эмпирическими наблюдениями. Подход варьирования входных изменяемых значений дает возможность избежать лишних
О *
О X
о S
S *
и
с т •и о
S
т
ф
а т
о т
а
8)
(О
сч
0
сч да
затрат на определение выходного параметра - результирующей стоимости ИЛП. Научный подход эмпирической аргументации логического упорядочения входных изменяемых и неизменяемых параметров позволяет сократить количество итераций. Неизменяемыми входными параметрами являются: состав изделия с разукрупнением составных частей; логистическая структура; структурная и функциональная схемы изделия; анализ деревьев отказов; адаптированная по уровню унификации стоимость составных частей изделия; данные квалификационного справочника перечня должностей инженерно-технических работников. Основными изменяемыми входными параметрами являются: значение коэффициента готовности; сценарий материально-технического обеспечения; размещение изделия в зарубежной стране. Преимуществом проведения итерационного моделирования является возможность детального изучения поведения системы поддержки принятия решений, выявления влияния основных и вспомогательных изменяемых входных параметров системы на результирующую стоимость. Итерационный алгоритм, блок-схемы алгоритма, циклы анализа представлены по результатам проведенного вычислительного эксперимента [13]. Итерационный алгоритм имеет циклы анализа, нацелен на поиск такого сочетания технических характеристик, экономических показателей и суммарной результирующей стоимости ИЛП, которые бы удовлетворили зарубежного заказчика и отраслевого производителя функциональностью изделия и высоким уровнем технической эксплуатации. В алгоритме используются принципы математического моделирования, к которым относятся адекватность, вариативность, вычислимость. Определены факторы управления стоимостью ИЛП [14]. Применение итерационного алгоритма приближает управленческое решение о возможности/целесообразности экспорта уникального отраслевого наукоемкого изделия в зарубежную страну с гарантией качества технического обслуживания и согласованной результирующей стоимость ИЛП технической эксплуатации. СППР служит инструментом технико-экономического анализа динамического поведения экономических систем мезоуровня - отраслевого производителя и международного экспортного рынка. Общее количество итераций зависит от достижения согласия между отечественным производителем и зарубежным заказчиком по тактико-техническим характеристикам (ТТХ), экономическим показателям и результирующей стоимости ИЛП [10].
Особенностью разработки СППР для ситуации экспорта наукоемкой продукции в зарубежную страну, является специфика новых экономических обстоятельств, возникших после 2022 г. в связи с изменением экономической и экспортной политики большинства стран в отношении России. Научной новизной инструмента анализа в процессах принятия решения является углубленная микроуровневая детализация цифрового двойника изделия [8], авторский итерационный алгоритм [22] технико-экономического анализа, базовая система показателей
ИЛП с расчетно-подтвержденными численными значениями эксплуатационно-технических характеристик. Составляющей частью комплекса мероприятий по ИЛП является практическая апробация СППР на примере наукоемкого изделия, планируемого на экспорт в отдельно взятую зарубежную страну. Практическая апробация СППР для экспорта дает возможность двум заинтересованным странам согласовать технические характеристики, экономические показатели и результирующую суммарную стоимость. Исследование автора используется в комплексе мероприятий, направленных на совершенствование механизма информационной поддержки отраслевого предприятия, входящего в состав оборонно-промышленный комплекс и находящегося в условиях санкционных ограничений экспорта.
Обсуждение результатов
Механизм информационной поддержки отраслевых предприятий оборонно-промышленного комплекса в условиях санкционных ограничений включает применение методических материалов, к которым можно отнести: концептуальную схему управления экспортом; оценку концептуальной схемы управления экспортом квалиметрическим методом патентной чистоты; цифрового двойника изделия (ЦДИ); СППР для экспорта наукоёмкой продукции на основе ЦДИ, итерационный алгоритм, стоимость ИЛП. В условиях новой экономической реальности, обусловленной происходящими изменениями, автором разработаны мероприятия по интегрированной логистической поддержке экспорта наукоемкой продукции, в которые, в том числе входит механизм информационной поддержки. Отраслевые предприятия, использующие СППР для экспорта наукоёмкой продукции, обеспечивают чистоту и прозрачность определения результирующей стоимости ИЛП. Отраслевой производитель и зарубежный заказчик моделируют приемлемую стоимость интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации в рублевом эквиваленте. Технико-экономическое моделирование предусматривает применение других условных денежных единиц. В итерационном алгоритме учтены особенности экспорта: выбор зарубежной страны можно менять в произвольном порядке; денежные единицы могут быть условными; стоимость транспортирования изделия выносится отдельными затратами и прописывается в положениях внешнеторгового контракта, с распределением юридической ответственности между отечественным производителем и зарубежным заказчиком [10]. На уровне итерационного моделирования зарубежный заказчик и российский производитель могут последовательно и прозрачно видеть всю структуру стоимости ИЛП в ситуациях необходимости корректировки технических параметров изделия и добиваться приемлемых финансовых условий для обеих сторон. Автором предложен механизм информационной поддержки отраслевой производителя наукоемкой продукции в условиях санкционных ограничений. Механизм информационной поддержки отраслевого предприятия представлен совокупностью
методов, схем управления, системой поддержки принятия решений.
Выводы
При использовании результатов исследований для других отраслей, требуется учитывать тот фактор, что механизм информационной поддержки представлен для отрасли радиолокации. В моделировании использовались априорные данные, относящиеся к единичному уникальному наукоемкого изделию, планируемому на экспорт. Климатические параметры стран играют значимую роль в согласовании технических характеристик, экономических показателей и стоимости ИЛП. Государственный заказчик согласовывает перечень применяемой номенклатуры микроэлектроники, радиотехники и вычислительной техники для обеспечения наибольшего процента применяемости российской радиоэлементной базы в составе основных/вспомогательных СЧИ.
Материалы исследований могут быть полезны для моделирования, СППР на основе цифрового двойника изделия (ЦДИ) радиолокации может заменяться на ЦДИ наукоемкого изделия других отраслей промышленности. Автором определена информационная модель цифрового двойника изделия, показано, что входными данными могут выступать неизменяемые и изменяемые основные/вспомогательные параметры. Выходным параметром является стоимость ИЛП. Факторы управления стоимость применимы к наукоемким изделиям отраслей авиастроения, судостроение, машиностроение. Факторы управления стоимостью ИЛП представлены в публикации [11].
Автором разработана оценка информационной модели управления экспортом квалиметрическим методом патентной чистоты. В отличие от трудоемких методов расчетов, автор предлагает использовать численные значения априорных данных, которые научно-обоснованы (уточнены) и проводить моделирование непосредственно на предприятии. В исследовании представлен и описан разработанный механизм информационной поддержки отраслевого предприятия в условиях санкционных ограничений. Автором представлен общий подход, без раскрытия данных, составляющих коммерческую тайну. Исследование автора направлено на повышение конкурентоспособности отечественной наукоёмкой продукции за счет применения системного моделирования к процессу интеграционно-логистического обеспечения ее экспорта.
Литература
1. Алексанян А.Р., Ицкович А.А., Файнбург И.А. Метод интегрированной логистической поддержки формирования процедур поддержания летной годности воздушных судов // Научный вестник МГТУ ГА.-2014. - № 205. - С. 22-27. (дата обращения: 10.09.2023).
2. Бахтизин А.Р. Вопросы прогнозирования в современных условиях // Экономические возрождение России. - 2023.- 3(76). - С. 53-62. (дата обращения: 10.09.2023).
3. Клейнер Г.Б. Системная парадигма как теоретическая основа стратегического управления экономикой в современных условиях // Управленческие науки. - 2023. - 13(1). - С. 6-19. (дата обращения: 10.09.2023).
4. Прокофьев С.Е. Финансовый университет: подходы к трансформации в новых реалиях // Финансы. - 2022. - Т.8. - С.46-51. (дата обращения: 10.09.2023).
5. Эскиндаров М.А., Грузина Ю.М., Харчилава Х.П., Мельничук М.В. Роль человеческого потенциала в цифровой экономике на институциональном и региональном уровне. Экономика региона. - 2022. -Т. 18(4). - С.1105-1120. (дата обращения: 10.09.2023).
6. Морковкин Д.Е. Создание интегрированного логистического обеспечения транспортно-логисти-ческой системы обеспечения безопасности и устойчивого развития социально-экономического развития // Транспортное право и безопасность. 2018. -№ 4(28). - С. 83-92. (дата обращения: 10.09.2023).
7. Галкина О., Рындин А., Рябенький Л., Тучков А., Фертман И. Электронная информационная модель изделий судостроения на различных стадиях жизненного цикла // CADmaster. - 2007. - С. 48-51. (дата обращения: 10.09.2023).
8. Судов Е.В., Левин А.И., Петров А.В., Чуба-рова Е.В. Технологии интегрированной логистической поддержки изделий машиностроения // книга издательства М.: ООО Издательский дом «ИнформБюро». - 2006. - 232 с. (дата обращения: 10.09.2023).
9. Машкова А.Л. Бахтизин А.Р. Анализ отраслевой структуры и динамики товарообмена между Россией, Китаем, США и Европейским союзом в условиях торговых ограничений // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2023. - Т.16(3). DOI: 10.15838^с.023.3.87.3. (дата обращения: 10.09.2023).
10.Веретехина С.В. Вычислительный эксперимент на основе алгоритма имитационной модели управления принятием решения о возможности экспорта наукоемкого изделия // Инновации и инвестиции. - 2023. - Т.7. - С. 285-290. (дата обращения: 10.09.2023).
11. Веретехина С.В. Выявление факторов управления стоимостью интегрированной логистической поддержки ситуационной модели экспорта // Инновации и инвестиции. - 2023. - Т.7. - С. 279-284. (дата обращения: 10.09.2023).
12. Федотова М.А., Тазихина Т.В. Роль социально-экономических факторов в формировании стоимости компании // Проблемы экономики и юридической практики. - 2022. - Т. 18(1). - С.180-184. (дата обращения: 10.09.2023).
13. Филькин М.Е. Решение задач логистики и оптимизации управления цепочками поставок с помощью технологии блокчейна // Экономика и управление: проблемы и решения. - 2021. - Т2. 8(116). -С.53-60. (дата обращения: 10.09.2023).
14.Шилина А.В., Оглезнева А.Н. Комплексный анализ. Задачи и упражнения. Учебное пособие
О *
О X
о
3 *
8)
с т
"С О
Т Ф
а г
о
Т 09 8)
«Математика», «Механика и математическое моделирование» // Пермский государственный национальный исследовательский институт. - 2019. - 106 с. ISBN 978-5-7944-3358-6. (дата обращения: 10.09.2023).
15.Щепетова С.Е. Качество жизни: о факторах феномена «смещения целей и функций» социально-экономических систем // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2017. - 06-3. - С. 257. (дата обращения: 10.09.2023).
16.Веретехина С.В. Веретехин В.В. Систем поддержки принятия решений на основе цифрового двойника наукоемкого изделия // Отраслевая и региональная экономика. - 2023. Т3. - С. 279-284. (дата обращения: 10.09.2023).
17.Веретехина С.В. Разработка и оценка имитационной модели управления экспортом квалиметри-ческим методом патентной чистоты // Научный производственно-экономический журнал «Экономика строительства». - 2023. - №8. - С.52-58. (дата обращения: 10.09.2023).
The mechanism of information support of an industrial enterprise in the
conditions of export sanctions restrictions Veretekhina S.V.
Financial University under the Government of the Russian Federation The article deals with the problem of exporting industry-specific high-tech products. The mechanism of information support of an industrial enterprise is proposed. Export management approaches are presented, including the application of: a conceptual export management scheme, an assessment of the management scheme by the qualimetric method of patent purity, an information model of the digital twin of the product, a decision support system for exporting high-tech products based on the digital twin of the product, a technical and economic analysis for the situation of exporting high-tech products in the Middle East region. The research is aimed at developing an information support mechanism for an industrial enterprise that is part of the military-industrial complex. The research is aimed at increasing the competitiveness of industry-specific high-tech products in the international export market through the use of a set of measures for integrated logistics support of exports. Keywords: export support; industry-specific high-tech products; export market; patent purity; decision support system; digital product twin; regions and countries
References
1. Aleksanyan A.R., Itskovich A.A. & Faynburg I.A. (2014). Logistics modum integrated in subsidium institutionis rationem servandi airworthiness elit. Vol.205, 22-27. (data of accessed: 09.10.2023).
2. Bakhtizin, A R. (2023). Quaestiones praevidendi in hodiernis condicionibus, Oeconomicis russiae. Vol.3(76), 53-62. (data of accessed: 09.10.2023).
3. Kleiner, G.B. (2023). Systema paradigma tamquam fundamentum theoreticum pro opportuna administratione oeconomica in hodiernis condicionibus. Vol.13(1), 6-19. (data of accessed: 09.10.2023).
4. Prokofiev, S.E. (2022). Universitas Economica: aditus I transformationem in novis rebus. Финансы. Vol.8, 46-51. (accessed: 09/10/2023).
5. Eskindarov, M.A., Gruzina Y.M., Kharchilava H.P. & Melnichuk M.V. (2022). Munus potentiale humanae in oeconomia digitali in gradu institutionali et regionali. Eeconomia regionis. Vol. 18(4),1105-1120. (data of accessed: 09.10.2023).
6. Morkovkin, D.E. (2018).Creatio logistics integrae subsidii onerariis et logistics systematis ad securitatem praestandam et sustinendam progressionem evolutionis socialis-oeconomicae, legem Onerariam et securitatem. Vol. 4(28), 83-92. (data of accessed: 09.10.2023).
7. Galkina O., Ryndin A., Ryabenky L, Tuchkov A. & Fertman I. (2007). Electronic informationes exemplar fabricandi productorum in variis vitae cycli gradibus. CADmaster , 48-51. (data of accessed: 09.10.2023).
8. Sudov, E.V., Levin, A.I., Petrov A.V. & Chubarova e. V. (2006). technologiae logisticae integratae subsidii machinae aedificationis productorum, Libri editae domus M.: Editae Domus "InformBuro" LLC. 232 p. (data of accessed: 09.10.2023).
9. Mashkova A.L. & Bakhtizin A.R. (2023). Analysis structurae sectoralis et dynamica commoditatis commutatio inter Russiam, Sinas, USA et Unionem Europaeam sub restrictionibus commercii, Mutationes Oeconomicae et sociales: facta, trends, praenuntientur. Vol.16(3). DOI: 10.15838.esc.023.3.87.3. (accessed: 09/10/2023).
10. Veretekhina, S.V. (2023). Computational experimentum fundatur in algorithm simulatio exemplar arbitrium-faciens administratione facultatem exporting a altus-tech productum, innovations et collocationes. Vol.7, 285290. (data of accessed: 09.10.2023).
11. Veretekhina, S. V. (2023) Idem sumptus administratione factores integrated logistics auxilium situalis export exemplar, Innovations et collocationes.Vol.7, 279-284. (data of accessed: 09.10.2023).
12. Fedotova, M.A. Tazikhina T.V. (2022). munus factorum socialium-oeconomicorum in formatione valoris societatis, Problematum oeconomicorum et praxis legalis. Vol. 18(1),180-184. (data of accessed: 09.10.2023).
13. Filkin M.E. (2021). solvendo logistics problemata et optimizing copiam catenae administrationis utens technologiae clausurae, Oeconomicae Et Administrationis: problemata et solutiones. Vol,2. 8(116), 53-60. (data of accessed: 09.10.2023).
14. Shilina, A.V. & Oglezneva A.N. (2019). Analysis Complexa. Labores et exercitationes. Textus "Mathematica"," mechanica et mathematica exemplar ". Perm Rei publicae Nationalis Investigationis Institutum, 106. ISBN 978-5-7944-3358-6. (data of accessed: 09.10.2023).
15. Shchepetova S.E. (2017). Qualitas vitae: de factoribus phaenomeni "mobilis proposita et functiones" systematum socialium-oeconomicorum // Oeconomicorum Et Administrationis: problematum, solutionum. 06-3, 257. (data of accessed: 09.10.2023).
16. Veretekhina, S.V. & Veretekhin, V.V. (2023). Consilium firmamentum ratio fundatur in digital geminae a altus-tech productum, Ramus et tellus oeconomica.Vol.3, 279-284. (data of accessed: 09.10.2023).
(0 СЧ
о
СЧ
да
