13Разработка и оценка имитационной модели управления экспортом квалиметрическим методом патентной чистоты
Веретехина Светлана Валерьевна
кандидат экономических наук, доцент, кафедра «Информационных технологий, искусственного интеллекта и общественно-социальных технологий цифрового общества», Российский государственный социальный университет, докторант Финансового университета при Правительстве Российский Федерации,, [email protected]
Объектом исследования является имитационная модель управления экспортом. Имитационная модель управления экспортом отображена концептуальной схемой, реализованной языком описания объектно-ориентированных моделей данных. Предметом исследования выступает оценка имитационной модели управления экспортом квалиметрическим методом. Актуальность проблематики обусловлена необходимостью разработки цифрового двойника имитационной модели управления экспортом в части патентной чистоты экспортируемого изделия. С этой целью разработка концептуальная схема и математический инструментарий. Цель исследования заключается в разработке и проведении оценки имитационной модели управления экспортом, применительно к уникальному экспортируемому наукоемкому изделию. Определены четыре основных направлениям продвижения наукоемкой продукции на международный рынок: цена изделия; надежность изделия; наличие компьютерно-информационных технологии, патентная чистота. Обоснована необходимость применения квалиметрического метода патентной чистоты. Определены значения патентно-правовых показателей: показателя патентной защиты изделия внутри страны; показателя патентной защиты изделия патентами за рубежом, показателя общего, показателя патентной чистоты экспорта, территориального показателя патентной чистоты. Приведен демонстрационный пример применения квалиметрического метода оценки патентной чистоты. Основными априорными данными выступают: состав изделия; коэффициенты весомости; количество зарубежных стран планируемого экспорта. Исследование автора направлено на обеспечение конкурентоспособности отечественной наукоемкой продукции на международном рынке. Разработка комплекса мероприятий по интегрированной логистической поддержке технической эксплуатации дополнительно включает оценку имитационного моделирования направленно на выявление патентной чистоты. Автором разработана концептуальная схема имитационной модели управления экспортом и на ее основе разработана и проведена оценка квалиметрическим методом патентной чистоты. Практическая апробация результатов исследований согласована с предприятием. Сделан вывод о том, что концептуальная схема имитационной модели управления экспортом разработана на основе рекомендаций стандарта представления данных об изделии, с использованием специального языка описания объектно-ориентированных моделей данных express. Концептуальная схема имитационной модели управления экспортом является схемой информационного описания данных. Определена значимость квалиметрии, как научной области, в рамках которой изучаются количественные методы оценки качеств объектов любой природы. Сделан вывод о том, что современный подход к оценке в условиях новой экономической реальности, представляет собой совокупность анализа статистических данных тактико-технических характеристик наукоемкого изделия и системного анализа предсказательного поведения системы, а именно: имитационного моделирования положительного исхода экспорта уникального наукоёмкого изделия в зарубежные страны. Применение квалиметрии и системного анализа в оценке имитационных моделей управления, направлено на развитие методологических основ экономики. Применение оценки имитационной модели управления экспортом квалимет-рическим методом патентной чистоты, с точки зрения патентно-правовой защиты, обеспечивает конкурентоспособность отечественной наукоемкой продукции на международном рынке. Ключевые слова: цифровой двойник, имитационное моделирование, оценка, патентная чистота, патентно-правовые показатели, квалиметрический метод, системный анализ.
Введение
Продвижение наукоемкой продукции на международный рынок можно сравнить с конкурентной борьбой по четырем основным направлениям: цена изделия; надежность изделия; наличие технологии поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции (CALS/ИПИ-технологий), патентная чистота. Актуальность проблематики обусловлена необходимостью разработки цифрового двойника «имитационной модели управления экспортом». С этой целью разработка концептуальная схема и предлагается математический инструментарий. Цель исследования заключается в разработке и проведении оценки имитационной модели управления экспортом, применительно к уникальному экспортируемому наукоемкому изделию. К наукоемкой продукции относятся изделия производств космической техники, судостроения, авиастроения, радиолокации и т.д. Повышенный спрос на наукоемкую продукцию обусловлен значительной и значимой величиной ожидаемого экономического эффекта. Приобретателями наукоемкой продукции выступают зарубежные страны. Как показывает практика международной торговли наукоемкой продукцией, цена изделия не является доминирующей. Зарубежный заказчик выставляет требования к высокому уровню организации технической эксплуатации наукоемкой продукции в стране экспорта и к патентной чистоте. Для наукоемкой продукции, имеющей длительный жизненный цикл, затраты на поддержание изделия в исправном состоянии многократно превышают затраты на приобретение. Для экспортируемой наукоемкой продукции интегрированная логистическая поддержка технической эксплуатации представляется набором технических, инженерных и организационных мероприятий, направленных на поддержание изделия в исправном и работоспособном состоянии, с учетом оптимизации трудовых, финансовых, материальных затрат и ресурсов (Галин, Сидорчук, 2019), (Галкина, Рындин, Рябенький и др., 2007). Отечественный производитель наукоемкой продукции заинтересован в развитии управленческих моделей для различных ситуаций экспорта, в инструментах оценки имитационных моделей управления экспортом. С этой целью, автором разработана концептуальная схема имитационной модели управления экспортом, разработана и проведена оценка имитационной модели управления экспортом квалиметрическим методом патентной чистоты. Априорными данными выступают технические, количественные данные единичного экземпляра экспортируемого уникального наукоемкого изделия. В публикации описывается процесс разработки концептуальной схемы имитационного моделирования управления экспортом с использованием объектно-ориентированного языка описания данных. Приво-
Q *
О X
о 3
S *
и
с т ■и о
S
т
ф
а т
о т
а
8)
дится практическим пример проведения оценки имитационной модели управления экспортом квалимет-рическим методом патентной чистоты.
Методы исследования
Советский период времени характеризуется использованием показателей качества как инструмента технического прогресса. Специально созданные «Особые совещания по качеству продукции при Правительстве СВНХ СССР» применяли «сравнительные коэффициенты качества», имеющие нормативный характер (Шапошников, 2016). Коэффициенты определялись не экспертными, а расчетными методами. Методы квалиметрии становятся основополагающими в оценке качества свойств. Квалиметрические методы оценки представляют собой совокупность количественных методов оценки. Переход от количественных оценок к качественным, получил развитие в междисциплинарном направлении научных исследований о «синергетике». Большой вклад в теорию и практику квалиметрии внести советские ученые Адлер Ю.П., Аз-гальдов Г.Г., Гличев А.В.
Вопрос сложности ведения экспортных отношений в условиях торговых ограничений рассматривались в работах Бахтизина А.Р., Машковой А.Л. Проведенный ими анализ отраслевой структуры и динамики товарообмена доказал необходимость разработки новых подходов к организации экспортных отношений. Авторами дается оценка влияния санкци-онных ограничений в количественном и отраслевом аспектах (Машкова, Бахтизин, 2023). Вопрос влияния санкций и органический на экспорт, поиск качественных свойств равновесия рынка, описаны в работах Зак Ф., сотрудника ЦЭМИ РАН (Зак, 1981). Вопросы распределения ресурсов, нестабильность ценообразования описаны в работах (Checherita-Westphal, Freier, Muggenthaler, 2022). В исследовании коллектива авторов под руководством Макарова ХХ (ЦЭМИ РАН) представлена система оценки проектов на основе комбинированных методов компьютерной оптимизации, которая нацелена на оптимизацию управленческих решений в части (Ахма-деев^ Макаров, 2022). В исследовании коллектива авторов под руководством нобелевского лауреата Канторовича Л.В. об эффективности капитальных затрат предлагается использование объектно-обусловленных оценок(Канторович, 1959, 1966, 1970). Современные отечественные и зарубежные ученые определяют необходимость разработки мероприятий оценки происходящим событиям в условиях новой экономической реальности. Современным отечественным ученым в компетенции оценки является доктор экономических наук, профессор, лауреат государственных премий Президента РФ в области образования Федотова Марина Александровна. Коллективы отечественный ученых, развивающих методы оценки финансовых активов (Федотова, Та-зихина, Андрианова, Мартынова, Федотов, 2023); недвижимости (Федотова, Тазихина, Грибов и др., 2022). Авторы методик оценки бизнеса в цифровой экономике описывают современные подходы оценки (Федотова, Лосева, Тазихина и др., 2022).
Авторы методик оценки стоимости цифровых интеллектуальных имеют направленность оценки цифровых доходов (Лосева, Косорукова, Федотова и др, 2022). Юридические подходы к оценке экономических моделей рассматривались в работах российский ученых: цифровых активов (Санникова, Харитонова, 2020), (Тазихина, Попова, 2021). Вопросы стоимости собственности в цифровой экономике, их оценка представлены в работах (Федотова, Тази-хина и др., 2021). Факторы стоимости секьюрити-то-кенов и оценка из инвестиционной ценовой стабильности представлена в работах (Тазихина, Перми-нов, 2021). Перечисленные методы оценки являются практико-ориентированными, но не подходят для оценки имитационной модели управления экспортом наукоемкой продукции.
В исследовании автор предлагает концептуальную схему имитационной модели управления экспортом и подход к оценке имитационной модели управления экспортом квалиметрическим методом патентной чистоты. Основное акцент делается на анализ применяемости отечественной радиоэлементной базы и вычислительной техники в составе основных и вспомогательных составных частей изделия. Разработка цифровых двойников для принятия точных решений проводится имитационным моделированием. В основе цифрового двойника лежит схема и математический инструментарий. С этой цель, автором разработана концептуальная схема имитационной модели управления экспортом (Рисунок 1, Таблица 1), и на ее основе разработана и проведена оценка имитационной модели управления экспортом квалиметрическим методом патентной чистоты. Квалиметрический метод патентной чистоты позволяет определить численные значения пяти патентно-правовых показателей и провести отбор стран, в которые экспорт наукоемкой продукции не возможен. Патентная чистота объекта экспорта определяется предприятием поставщиком в отношении конкретных стран.
Рис.1. Концептуальная схема имитационной модели управления экспортом
Источник: составлено автором.
Концептуальная схема имитационной модели управления экспортом разработана на основе рекомендаций стандарта ИСО 10303-11, с использованием специального языка описания объектно-ориентированных моделей данных. Концептуальная
схема имитационном модели управления экспортом является схемой информационного описания данных.
Таблица 1
№ Язык опи- Расшифровка обозначений
п/п сание
1 Product Концепция изделия, тактико-технические ха-
concept/sp ecification рактеристики Спецификация
2 Product Состав изделия N = 20
design Function Функциональные свойства Физические свойства
design Physical design
3 Product instance Единичный уникальный экземпляр наукоемкого изделия
4 Status A1 = коэффициент весомости основных состав-
0,7 ных частей изделия
Status A1 = коэффициент весомости основных состав-
0,5 ных частей изделия
5 N1 = 2 количество составных частей изделия из основной группы значимости, попадающих под действие патентов данной страны
6 N2 = 4 количество составных частей изделия из вспомогательной группы значимости, попадающих под действие патентов данной страны
7 Info object документация
8 b коэффициент, зависящий от количества стран, в которых получены патенты для экспорта изделия
9 S количество групп значимости
10 Work manageme nt возможные изменения
11 Р' показатель патентной защиты изделия внутри страны
12 Р" показатель патентной защиты изделия патентами за рубежом
13 Р0; Рпч, Ртпч общий показатель патентной защиты, показатель патентной чистоты экспорта, показатель территориального распространения патентной чистоты
14 Data and time дата и время проведения оценки
Источник: составлено автором.
Квалиметрический метод патентной чистоты
Качество экспортируемой наукоёмкой продукции складывается из оценки технического уровня продукции, полезности продукции с точки зрения ее основных функциональных возможностей, патентной чистоты. Для экспортируемой наукоёмкой продукции патентной чистотой является юридическое свойство, подтверждающее свободное использование наукоемкой продукции в странах без нарушения действующих на их территориях патентов на изобретения. Патентная чистота это понятие, которое охватывает наукоемкую продукцию в целом: технические решения, аппаратно-программное обеспечение, внешний вид (облик), маркировка. Если даже один РИД (результат интеллектуальной деятельности (РИД) — правовой термин, подлежащий использованию нематериального коммерческого продукта) нарушает права третьи лиц, то считается, что вся
продукция не обладает патентной чистотой. Исследования патентной чистоты проводятся для того, чтобы проверить, не нарушает ли разработка уникального наукоемкого изделия, экспортируемого в отдельно взятую страну, прав патентообладателя. Права патентообладателя - это исключительное право на использование изобретения, полезной модели или промышленного образца. Ключевое право патентообладателя - исключительное право. Содержание исключительного права состоит в том, что только патентообладатель вправе использовать наукоемкое изделие, а все третьи лица обязаны воздерживаться от использования без разрешения патентообладателя. Патентно-правовые показатели качества наукоемкой продукции характеризуют степень защищенности изделия, как в Российской Федерации, так и за рубежом. По численным значениям патентно-правовых показателей, определяется уровень патентной чистоты. Для проведения расчётов значений патентно-правовых показателей требуется разбить наукоемкое изделие на составные части и определить группы значимости/весомости составных частей изделия. На первом этапе проводится исследование показателей патентной защиты изделия в стране и за рубежом. Для расчета значений патентно-правовых показателей в зависимости от сложности изделия все составные части изделия делятся на группы с учетом их значимости (весомости). На последующих этапах приводятся расчеты для показателей патентной защиты: патентной защиты в стране; патентной защиты за рубежом, показатель общий. Показатель патентной чистоты характеризует количество и весомость новых отечественных изобретений, реализованных в данном наукоемком изделии. Показатель патентной чистоты определяет уровень защиты изделия, принадлежащим отечественным ученым, защищенных авторским правом в стране и патентами за рубежом, отображают важность технических решений.
Показатель патентной защиты изделия внутри страны определяется по формуле(1):
Р'= (SH=iAi-Ni)/N, где
(1)
5 - количество групп значимости;
А/- коэффициент весомости кгой группы значимости составных частей изделия, защищенных патентами или авторскими свидетельствами страны;
N - количество составных частей изделия, защищенных патентами или авторскими свидетельствами страны;
N - общее количество составных частей изделия.
Показатель патентной защиты изделия патентами за рубежом, определяется по формуле (2):
Р"= Ь№=1 А€ где (2)
Ь - коэффициент, зависящий от количества стран, в которых получены патенты для экспорта изделия;
А1' - коэффициент весомости кгой группы значимости составных частей изделия, защищенных зарубежными патентами;
М" - количество составных частей изделия, защищенных патентами за рубежом.
О *
О X
о 3
S *
и
с т ■и о
S
т
ф
а т
о т
а
8)
(О
сч
0 сч
со
01
Показатель общий патентной защиты изделия Рпч представляет собой сумму двух показателей: показателя патентной защиты изделия внутри страны и показателя патентной защиты отечественного изделия патентами за рубежом, определяется по формуле (3):
Ро= Р>Р" (3)
Показатель общий патентной чистоты (Ро) выражает правовую возможность реализации изделия как внутри страны, так и за рубежом. Патентная чистота в отношении какой-либо страны на уникальное наукоемкое изделие подтверждаться в том случае, если экспортируемое наукоёмкое не содержит технических решений, попадающих под действие патентов, свидетельств исключительного права на изобретения, промышленные образцы и товарные знаки, зарегистрированные в данной стране. Показатель патентной чистоты для экспортируемого уникального экземпляра наукоёмкой продукции определяется в виде разности между единицей и достигнутым значением показателя патентной защиты изделия и определяется по формуле (4):
Рпч = 1 - где (4)
М - количество составных частей изделия (по группам значимости), попадающих под действие патентов данной страны.
Априорные данные для расчета показателя патентной чистоты экспортируемого уникального наукоемкого изделия:
1. коэффициент весомости основных составных частей (СЧИ)А1 = 0,7;
2. коэффициент весомости вспомогательных СЧИА2 = 0,5;
3. общее количество составных частей изделия N = 20;
4. количество составных частей изделия из основной группы значимости, попадающих под действие патентов данной страны (2<Ж<10);
5. количество составных частей изделия вспомогательной группы значимости, попадающих под действие патентов (4^2<12).
Для проведения моделирования вариантов патентной чистоты применительно к десяти странам, в которые планируется экспорт уникального наукоемкого изделия, составим таблицу вариантов патентной чистоты по странам. Используем значения коэффициентов весомости (А1А2) вспомогательных и основных составных частей изделия, которые являются постоянными значениями(А1=0,7 и А2=0,5), так как экспортируется единичный уникальный экземпляр наукоемкого изделия. Количество составных частей изделия из основной группы значимости, попадающих под действие патентов данной страны (2<Ж<10),количество составных частей изделия из вспомогательной группы значимости, попадающих под действие патентов данной страны (4^2<12).В основную группу значимости входят особо важные сборочные единицы, опорные части конструкции и основные сборочные единицы, включающие составные элементы, ячейки, авторские приспособления (крепления). Вспомогательная группа значимости включает в себя вспомогатель-
ные сборочные единицы, общепринятые соединительные элементы, детали, стандартизованные крепления, передвижные механизмы, страховочные элементы, скобы, кольца, шарниры и другое. Патент является охранным документом, удостоверяющий исключительное право, авторство и приоритет изобретения. Патентный отдел организации поставщика подтверждает, что для экспортируемого изделия, применяемая технология и оборудование не нарушают патентов той страны, куда планируется экспорт изделия. В Таблице 2, экспорт в страну указывает на благоприятный исход, т.к. значение патентной чистоты Рпч (экспорт)является наибольшим (0,83). Рассмотрим варианты патентной чистоты экспортируемого изделия при различных коэффициентах весомости (А1А2) и различном количестве основных и вспомогательных составных частях изделия (N^N2), попадающих под действие патентов выбранной страны.
Таблица 2
Варианты патентной чистоты экспортируемого изделия при различных коэффициентах весомости (А1А2) и различном количестве составных частей изделия (N^N2) попадающих под действие патентов
техническая А1 (коэфф А2 (ко- Жосн N2всп Рпч Рпч
система весомости эфф весо- СЧИ- СЧИ- (экс-
(N=20) осн СЧИ) мости всп под дей- под дей- порт)
СЧИ) ствие ствие
патен- патен-
тов тов
-1- - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7-
страна 1 0,7 0,5 2 4 0,83 0,17
страна 2 0,7 0,5 3 5 0,77 0,23
страна 3 0,7 0,5 4 6 0,71 0,29
страна 4 0,7 0,5 5 7 0,65 0,35
страна 5 0,7 0,5 6 8 0,59 0,41
страна 6 0,7 0,5 7 9 0,53 0,47
страна 7 0,7 0,5 8 9 0,50 0,51
страна 8 0,7 0,5 9 11 0,41 0,59
(Изр)
страна 9 0,7 0,5 10 12 0,35 0,65
(Ирак)
страна 10 0,7 0,5 8 8 0,52 0,48
Источник: составлено автором.
Рис.2. Вторичная круговая диаграмма, выделяющая извлеченные значения с низким показателем патентной чистоты Источник : составлено автором.
На рисунке 2, формирование второго круга диаграммы происходит из значений, извлеченных из ос-
новного круга. Применятся для того, чтобы визуализировать отображение значений, составляющих небольшой процент группы значений. Небольшой процент составляют значения стран 7,8,9,10. Если значение патентной чистоты экспорта Рпч (экспорт) превышает 0,5, то изделие рекомендуется рассматривать как экспортный вариант, возможен положительный исход экспорта. Для стран 8,9 экспорт наукоемкого изделия не возможет. Патентно-правовой отдел организации отечественного поставщика определил показатель патентной чистоты экспортируемого наукоемкого изделия для страны 1Рпч(экс-порт)=0,83(формула 4). Территориальный показатель патентной чистоты позволяет определить группу стран, в которые экспорт рекомендуется. Территориальный показатель патентной чистоты обозначается Ртпч. Его находят как отношение разности числа возможных стран для экспорта и числа стран, в которых данное изделие не обладает патентной чистотой, к количеству стран, первоначально намеченных к экспорту. Из таблица 2 видно, из десяти перечисленных стран, в двух странах изделие не обладает патентной чистотой (страны 8,9). Показатель патентной чистоты для патентно-чистого изделия, в отношении страны экспорта равен единице. Страна 1 является основным заказчиком на проектирование единичного экземпляра уникального наукоемкого изделия, планируемого на экспорт. Отечественный производитель использует утвержденную номенклатуру применяемой базы микроэлектроники, радиотехники и обеспечивает более 50 процентов отечественной радиоэлементной базы и вычислительной техники в составе основных и вспомогательных составных частях изделия. Чем большее количество составных частей изделия из основной группы значимости, попадает под действие патентов стран (2<Ж<10) и чем больше количество составных частей изделия из вспомогательной группы значимости, попадает под действие патентов (4^2<12), тем значительнее уменьшается показателя патентной чистоты (таблица 2).
Обсуждение результатов
Оценка качества имитационной модели управления экспортом характеризуется целевыми свойствами, к которым относятся: адекватность, устойчивость и чувствительность. Адекватность имитационной модели управления экспортом определяется степенью соответствия реального экспортируемого изделия. Устойчивость имитационной модели управления достоверно подтверждается входными данными, а именно: сложностью конструкции изделия; значениями тактико-технических характеристик. Существующие методы оценки качества имитационного моделировании (математический метод Монте-Карло; метод статистических испытаний; стохастический метод определения математического ожидания и дисперсии случайной величины) не подходят для оценки экспорта единичного уникального экземпляра наукоемкой продукции. С этой цель автором разработана концептуальная схема управления экспортом. Автором разработана и проведена
оценка имитационной модели управления экспортом квалиметрическим методом патентной чистоты. Численные значения пяти патентно-правовых показателей являются необходимыми и достаточными для подтверждения патентно-правовой защиты. В заключении можно добавить, что применительно к уникальному наукоемкому изделию, рекомендуется экспорт в восемь зарубежных стран. Имитационная модель управления экспортом показала необходимость исключения 2 стран из 10 возможных. Именно в эти 2 страны экспорт единичного экземпляра уникального наукоемкого изделия не возможен. Определены четыре основных направлениям продвижения наукоемкой продукции на международный рынок: цена изделия; надежность изделия; наличие компьютерно-информационных технологии, патентная чистота. Обоснована необходимость применения квалиметрического метода патентной чистоты.
Заключение
В заключении требуется обобщить, что автором разработана концептуальная схема имитационного моделирования управления экспортом, разработана и проведена оценка имитационной модели управления квалиметрический методом патентной чистоты. Квалиметрия является научной областью, в рамках которой применяется количественная оценка качеств объектов любой природы. Квалиметрический метод оценки патентной чистоты позволил определить численные значения пяти патентно-правовых показателей. Исследование автора направлено на обеспечение конкурентоспособности отечественной продукции на международном рынке. Практическая апробация результатов исследований согласована с предприятием производителя. На предприятии сделан вывод о том, оценка патентной чистоты проводится в рамках научно-исследовательских работ в отношении конкретных стран, имеет стадии проверки и результаты экспертизы, документальное оформление результатов экспертизы патентной чистоты. Среди существующих математических методов, таких как методы элементарной математики, математической статистики, эконометрические методы, методы исследований операция (Eliseeva, Fedosov, Agaltsova, 2022), классических методов математического анализа (РоКагукЫп, Darova, Kovaleva, 2020), методов теории оптимальных процессов, методов экономической кибернетики, автором используется квалиметрический метод анализа патентной чистоты. Общий подход оценки имитационной модели управления экспортом представляет собой совокупность анализа статистических данных, включающих численные значения тактико-технических характеристик экспортируемого уникального экспортируемого наукоемкого изделия, количественного состава изделия и его основных/ вспомогательных составных частей. Автором проведен системный анализ в части прогнозирования поведения системы принятия решения. Определен положительный исход экспорта уникального наукоёмкого изделия в набор зарубежных стран. Применение квалиметрии и системного анализа в оценке имитационных моделей
О *
О X
о
3
5 *
8)
с т ■и о
5
т
О
а г
о т
09 8)
управления, направлено на развитие математических методов экономики и общей теории систем. Диссертационное исследование автора направлено на разработку комплекса мероприятий по интегрированной логистической поддержке экспорта отечественного наукоемкого изделия. Применение оценки имитационной модели управления экспортом квалиметрическим методом патентной чистоты, с точки зрения патентно-правовой защиты, обеспечивает конкурентоспособность отечественной наукоемкой продукции на международном рынке.
Литература
1. Галин И.Ю., Сидорчук С.В., Кормилин Д.Е., Тарасов А.Д., Бидерман А.В. Автоматизированная система разработки электронной эксплуатационной документации (АС ЭЭД). Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ. 2019;RU 2019663832.
2. Шапошников В.А. Квалиметрия. Учебное пособие. Квалиметрия [Электронный ресурс]: учебное пособие В.А. Шапошников. Екатеринбург: Издательство Российского государственного профессионально-педагогического университета.2016;134с. Режим доступа: http://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/20925. ISBN978-5-8050-0601-3.
3. Галкина О., Рындин А., Рябенький Л., Тучков А., Фертман И. Электронная информационная модель изделий судостроения на различных стадиях жизненного цикла. CADmaster. 2007;48-51.
4. Федотова М.А., Тазихина Т.В., Андрианова Ю.В., Мартынова В.С., Федотов В.Е.(2023). Оценка финансовых активов. Учебное пособие для студентов по направлению подготовки «Экономика», «Финансы и кредит». Издательство «КноРус», Москва.2023;244с. ISBN: 978-5-406-11861-0.
5. Федотова М.А., Тазихина Т.В., Грибов С.В., Волович Н.В., Григорьев В.В., Бакулина А.А. Перевозчиков С.Ю. Оценка недвижимости // Учебник для студентов по направлению подготовки «Экономика и управление» /Сер. Бакалавриат. Москва.2022;368с. ISBN: 978-5-406-091-6.
6. Федотова М.А., Лосева О.В., Тазихина Т.В., Андрианова Ю.В., Глисин А.Ф., Гусев А.А., Перевозчиков С.Ю., Помелев А.А., Богатырев С.Ю., Волович Н.В., Игонин В.В., Мунерман И.В., Раева Е.А., Стер-ник С.Г., Сычева Е.А., Орлов К.В., Морина Н.А., Хей-фец Е.Е., Азаренко А.С., Азаренко С.С. Оценка бизнеса в цифровой экономике. Учебное пособие для студентов по направлению подготовки «Экономика». Издательство «КноРус», Москва. 2022:390с. ISBN: 978-5-406-09225-5.
7. Лосева О.В., Косорукова И.В., Федотова М.А., Тазихина Т.В., Абдикеева Н.М. (2022). Оценка стоимости цифровых интеллектуальных активов: принципы, факторы, подходы и методы. Финансы: теория и практика.2022;26(4):6-28.
п 8. Федотова М.А., Тазихина Т.В., Лосева О.В., g Леонтьев ББ, Мамаджанов Х.А., Леонтьева В.Б. N (2021). Учебное пособие. Издательство «КноРус», « Москва.2021.188с^01: 10.26794/2587-5671-20222 26-4-6-28.
9. Санникова Л.В., Харитонова Ю.С. Цифровые активы: правовой анализ. М.: 4 Принт. 2020.304с.
10. Тазихина Т.В., Попова Е.Д. Оценка цифровых активов: актуальные проблемы теории и практики. Проблемы экономики и юридической практики. 2021;17(5):46-51.
11. Федотова М.А., Тазихина Т.В., Косорукова И.В. (2021).ред. Стоимость собственности в цифровой экономике: оценка и управление. Монография. М.: КноРус; 2021. 442aISBN: 978-5-406-07966-9.
12. Тазихина Т.В., Перминов Д.А. Факторы стоимости секьюрити-токенов. Управленческий учет. 2021;(10-3):694-701. DOI: 10.25806/uu10-32021694-701.
13. Eliseeva D. Yu., Fedosov A. Yu. Agaltsova D. V.et al. The Evolution of Artificial Intelligence and the Possibility of its Application in Cyber Games. Eliseeva D. Yu., Fedosov A., Agaltsova D.V [et al.] Amazonia Investiga. 2020; 9(28):123-129. DOI 10.34069/AI/2020.28.04.15.
14. Poltarykhin A., Darova Z., Kovaleva I., Potechina T., Zinisha O. World experience in the application of antitrust regulation and compliance system. Entrepreneurship and Sustainability Issues. 2020;7(3):2313-2325.D0I: 10.9770/jesi.2020.7.3(57).
15. Машкова А.Л., Бахтизин А.Р. Анализ отраслевой структуры и динамики товарообмена между Россией, Китаем, США и Европейским союзом в условиях торговых ограничений. Экономические и социальные перемены: факты, тренды, про-гноз.2023; 16(3):54-80.
16. Зак Ф.Л. (1981). Устойчивость экономического равновесия. Методы теории экстремальных задач в экономике. В.Л. Левин (ред.). М.: Наука. С. 72-106.
17. Checherita-Westphal C., Freier M., Muggenthaler Ph. (2022). Euro area fiscal policy response to the war in Ukraine and its macroeconomic impact. ECB Economic Bulletin, 5.
18. Ахмадеев Б.А., Макаров В.Л. Система оценки проектов на основе комбинированных методов компьютерной оптимизации. Экономика и математические методы. 2022;55(2):5-236. DOI 10.31857/S042473880003315-5
19. Канторович Л.В. (1959). Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР.
20. Канторович Л.В., Богачев В. Н., Макаров В. Л. Об оценке эффективности капитальных затрат. Экономика и математические методы. 1970;6(6):811 — 826.
21. Канторович Л.В. Абстрактная модель оптимального хозяйственного процесса и объектно-обусловленные оценки. Экономика и математические методы. 1966;1. ISBN04247388.
22. Имитационное моделирование. Разработка цифровых двойников для принятия точных решений: https://dilibrium.ru/simulation-modeling/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&ut m_campaign=umn_campaniya&utm_content=text1&ut m_term=имитационная%20модель.desktop.Город-ской%20округ%20Мы-
тищи.34921219000.none&block=premium.1&yclid=12 009162457557499903
Development and evaluation of the simulation model of export management by the qualimetric method of patent purity
Veretekhina S.V.
Russian State Social University
The object of the study is a simulation model of management. The simulation model of export management is represented by a conceptual scheme implemented in the language of object-oriented data models. The subject of the study is the evaluation of the simulation model of export management by the qualimetric method. The relevance of the problem is due to the need to evaluate the simulation model of export management by the qualimetric method of patent purity. The purpose of the study is to develop and evaluate an imitation model of export management, in relation to a unique exported high-tech product. Four main directions of promoting knowledgeintensive products to the international market have been identified: the price of the product; the reliability of the product; the availability of information technology, patent purity. The necessity of applying the qualimetric method of assessing patent purity is substantiated. The values of patent and legal indicators are determined: the indicator of patent protection of the product within the country; the indicator of patent protection of the product by patents abroad, the indicator of the general, export patent purity indicator, territorial patent purity indicator. A demonstration example of the application of the qualimetric method of assessing patent purity is given. The main a priori data are: the composition of the product; weighting coefficients; the number of foreign countries of the planned export The author's research is aimed at ensuring the competitiveness of domestic knowledge-intensive products on the international market and the development of a set of measures for integrated logistics support of technical operation. The author has developed a conceptual scheme of the simulation model of export management and based on it, the simulation model of export management has been developed and evaluated by the qualimetric method of patent purity. The practical approbation of the research results has been agreed with the company. It is concluded that the conceptual scheme of the simulation model of export management was developed based on the recommendations of the product data presentation standard, using a special language for describing object-oriented data models express, is a scheme of information description of data. The importance of qualimetry as a scientific field in which quantitative methods of assessing the qualities of objects of any nature are studied is determined. It is concluded that the general approach in assessing the simulation model of export management is a combination of analysis of statistical data on the tactical and technical characteristics of a knowledge-intensive product and system analysis of the predictive behavior of the system, namely: simulation of the positive outcome of exporting a unique knowledge-intensive product to a foreign country. The application of qualimetry and system analysis in the evaluation of management simulation models is aimed at the development of mathematical methods of economics. The application of the assessment of the simulation model of export management by the qualimetric method of patent purity, from the point of view of patent protection, ensures the competitiveness of domestic knowledge-intensive products on the international market.
Keywords: digital double, simulation modeling, evaluation, patent purity, patent and legal indicators, qualimetric method, system analysis.
References
1. Galin I.Yu., Sidorchuk S.V., Kormilin D.E., Tarasov A.D., Biderman A.V. Automated system for the development of electronic operational documentation (SED).Certificate of state registration of computer programs.2019;RU. 2019663832 (in Russian).
2. Shaposhnikov V.A. Qualimetry. Textbook Qualimetry [Electronic resource]: textbook V. A. Shaposhnikov. Yekaterinburg: Publishing House of the Russian State Vocational Pedagogical University 2016;134p. Access mode: http://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/20925. ISBN 978-5-8050-0601-3(in Russian).
3. Galkina O., Ryndin A., Ryabenky L., Tuchkov A., Fertman I. (2007). Electronic information model of shipbuilding products at various stages of the life cycle.CADmaster.2007;48-51. (in Russ.).
4. FedotovaM.A., TazikhinaT.V., AndrianovaYu.V., MartynovaV.S., FedotovV.E. (2023). Assessment of financial assets // Textbook for students in the field of training "Economics", "Finance and credit". KnoRus Publishing House, Moscow. 2023; 244p. (in Russ.).
5. Fedotova M.A., Tazikhina T.V., Gribov S.V., Volovich N.V., Grigoriev V.V., Bakulina A.A. Perevozchikov S.Yu. Real estate valuation. Textbook for students in the field of training "Economics and Management". Ser. Bachelor course. Moscow.2022; 368p. (in Russ.).
6. Fedotova M.A., Loseva O.V., Tazikhina T.V., Andrianova Yu.V., Glisin A.F., Gusev A.A., Perevozchikov S.Yu., Pomelev A.A., Bogatyrev S.Yu., Volovich N.V., Igonin V.V., Munerman I.V., Raeva E.A., Sternik S.G., Sycheva E.A., Orlov K.V., Morina N.A., Heifets E.E., Azarenko A.S., Azarenko S.S. Assessment of business in the digital economy. Textbook for students in the field of training "Economics". KnoRus Publishing House, Moscow. 2022;390p. (in Russ.).
7. Loseva O.V., Kosorukova I.V., Fedotova M.A., Tazikhina T.V., Abdikeev N.M. (2022). Valuation of digital intellectual assets: principles, factors, approaches and methods // Finance: theory and practice. 2022;26(4):6-28. (in Russ.).
8. Fedotova M.A., Tazikhina T.V., Loseva O.V., Leontiev B., Mamadzhanov H.A., Leontieva V.B. Textbook. KnoRus Publishing House, Moscow.2021 ;188p. (in Russ.).
9. Sannikova L.V., Kharitonova Y.S. Digital assets: legal analysis. Moscow: 4 Print; 2020. 304 p. (inRuss.).
10. Tazikhina T.V., Popova E.D. Evaluation of digital assets: actual problems of theory and practice. Problems of economics and legal practice. 2021;17(5):46-51. (inRuss.).
11. Fedotova M.A., Tazikhina T.V., Kosorukova I.V., ed. The value of property in the digital economy: assessment and management. Monograph. Moscow: KnoRus; 2021; 442p. (in Russ.).
12. Tazikhina T.V., Perminov D.A. Cost factors of security tokens. Management accounting.2021;(10-3):694-701. DOI: 10.25806/uu10-32021694-701 .(in Russ.).
13. Eliseeva D. Yu., Fedosov A. Yu. Agaltsova D. V.et al. The Evolution of Artificial Intelligence and the Possibility of its Application in Cyber Games / D. Yu. Eliseeva A. Yu., Fedosov D.V., Agaltsova [et al.] // Amazonia Investiga.2020; 9(28);123-129. (in Russ.). DOI 10.34069/AI/2020.28.04.15.
14. Poltarykhin A., Darova Z., Kovaleva I., Potechina T., Zinisha O. World experience in the application of antitrust regulation and compliance system. Entrepreneurship and Sustainability Issues. 2020;7(3):2313-2325.DOI: 10.9770/jesi.2020.7.3(57).
15. Mashkova A.L. Bakhtizin A.R. Analysis of the sectoral structure and dynamics of commodity exchange between Russia, China, the USA and the European Union in terms of trade organic. Economic and social changes: facts, trends, forecast. 2023; 16(3):54-60. DOI: 10.15838/esc.2023.3.87.3 (in Russian).
16. Zak F.L. (1981). Stability of economic equilibrium. Methods of the theory of extreme problems in economics. V.L. Levin (ed.). M.: Nauka. pp. 72-106. (in Russian).
17. Checherita-Westphal C., Freier M., Muggenthaler Ph. (2022). Euro area fiscal policy response to the war in Ukraine and its macroeconomic impact. ECB Economic Bulletin, 5.
18. Akhmadeev B.A., Makarov V.L. Project evaluation system based on combined computer optimization methods. Economics and mathematical methods. 2022;55(2):5-236. DOI 10.31857/S042473880003315-5. (in Russian).
19. Kantorovich L.V. (1959). Economic calculation of the best use of resources. Moscow: Publishing House of the USSR Academy of Sciences. (in Russian).
20. Kantorovich L.V., Bogachev V. N., Makarov V. L. On the evaluation of the efficiency of capital expenditures. Economics and mathematical methods. 1970;6(6):811-826. (in Russian).
21. Kantorovich L.V. Abstract model of optimal economic process and object-conditioned estimates. Economics and mathematical methods. 1966;1. ISBN 04247388. (in Russian).
22. Simulation modeling. Development of digital doubles for making accurate decisions: https://dilibrium.ru/simulation-modeling/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=umn _campaniya&utm_content=text1&utm_term=MMMTa^0HHaq%20M0-fle^b.desktop.Urban%20circle%20mytishchi.34921219000.none&block=p remium.1&yclid=12009162457557499903. (in Russian).
o *
0 X 0 s
s *
8)
O T "U 0 s
T
<D
a v
0 T
n
8)
