CC BY
34
женщин [4]. В настоящее время для лечения ГБ используются гипотензивные препараты различного механизма действия: диуретики, ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента (АПФ), блокаторы кальциевых каналов, прямые вазодилататоры, р-блокаторы, нейротропные средства и др. [3]. Выбор препарата зависит от целого ряда факторов, основными из которых являются патогенетические факторы развития ГБ, вид сопутствующей патологии, степень риска возникновения осложнений и возраст больного. В современных условиях наблюдается закономерность, связанная с тем, что при лечении неосложненной ГБ новые препараты, в частности ингибиторы АПФ и блокаторы кальциевых каналов, вытесняют диуретики и бета-блокаторы из первой линии терапии [2,3,5,6]. Для оценки эффективности указанных гипотензивных препаратов требуются новые подходы, основанные на анализе лабораторных и инструментальных сдвигов.
Таблица 1
Показатели крови на фоне терапии больных ГБ нолипрелом
Название показателя До лечения После лечения Сдвиг, %
Гемоглобин, г/л 116,3±5,4 114,2±4,7 -1,80
Эритроциты, х10 2/л 4,2±0,8 4,3±0,9 +2,38
Гематокрит, % 38,2±4,2 39,3±2,9 +2,88
Лейкоциты, х10’/л 7,6±0,5 7,5±0,6 -1,32
Эозинофилы 2,8±0,5 2,5±0,7 -10,71
СОЭ, мм/час 12,4±2,1 11,9±1,8 -4,03
Сумма сдвигов без учета знака 23,12
Цель работы - методология анализа эффективности гипотензивных препаратов, учитывающей количественные параметры системных сдвигов под влиянием гипотензивных препаратов.
Материал и методы. Исследования проведены в группе больных ГБ ІІ-ІІІ степени, рандомизированной по возрасту, полу, стадиям болезни, получавших в качестве гипотензивного препарата нолипрел. Контроль эффективности гипотензивных препаратов вели на основе субъективных и объективных параметров. Последние предусматривали анализ биохимических, общих лабораторных и инструментальных показателей, суточного мони-торирования артериального давления. Показатели гемодинамики определяли аппаратом «Аіока 88Э-1400», биохимические показатели - прибором фирмы «РІІуа-ЬасЬеша Біа^овіїка», суточный мониторинг артериального давления - аппаратом фирмы «АЬр М МоЬі1о§гарЬ». Оценка достоверности - по критерию X и Х2.
Таблица 2
Среднесуточные величины артериального давления и ЧСС по данным суточного мониторирования у больных ГБ при лечении нолипрелом
До лечения После лечения Сдвиг, %
Среднее САД за сутки, мм рт ст 144,8± 2,7 125,7±3,1 -13,19
Среднее ДАД за сутки, мм рт ст 94,2±2,9 82,7±2,5 -12,21
Средняя ЧСС за сутки, уд/мин 76,3±2,4 61,4±2,6 -19,53
Индекс времени САД за сутки, % 64,5±4,2 40,7±3,5 -36,90
Индекс времени ДАД за сутки, % 51,3±2,8 33,5±2,7 -34,70
Вариабельность САД за сутки, мм рт ст 21,4±3,1 19,2±2,2 -10,28
Вариабельность ДАД за сутки, мм рт ст 18,1±2,4 17,8±2,1 -1,66
Сумма сдвигов без учета знака 128,47
Результаты. Изучение общего анализа крови выявило сдвиги после окончания лечения (табл.1).
Таблица 3
Изменение биохимических показателей крови под влиянием нолипре-ла у пациентов с ГБ
До лечения После лечения Сдвиг, %
Глюкоза, ммоль/л 5,23±2,71 5,01±2,84 -4,20
Общий холестерин, ммоль/л 6,91 ±0,75 6,14±0,71 -11,14
ХС ЛПВП, ммоль/л 1,12±0,06 1,38±0,05 +23,21
ХС ЛПНП, ммоль/л 4,28±0,13 3,95±0,12 -7,71
Триглицериды, ммоль/л 2,15±0,18 1,87±0,17 -13,02
Креатинин, ммоль/л 82,73±3,15 84,42±2,87 +2,04
Сумма сдвигов без учета знака 61,32
Более существенные изменения произошли в уровне систолического (САД), диастолического артериального давления (ДАД) и частоты сердечных сокращений (ЧСС). Наиболее значимое снижение характерно для величины САД и ЧСС. В меньшей степени уменьшилась величина ДАД. По данным суточного мониторирования артериального давления, получены результаты (табл.2). Максимальный процент сдвига среди показателей суточного мониторирования артериального давления характерен для индекса времени САД и ДАД за день. Значительным являлось изменение средней ЧСС за сутки и среднего САД за сутки.
Аналогичным образом проведены оценка влияния налипре-ла на изменение биохимических параметров крови у больных ГБ (табл.3). Среди биохимических показателей крови наибольший сдвиг установлен для ХС ЛПВП и триглицеридов. Количество достоверных корреляционных связей между рассматриваемыми параметрами суточного мониторирования артериального давления после проведенного лечения возрастает, что свидетельствует о повышении интеграции данных показателей и эффективности гипотензивного эффекта нолипрела. Изменение внутрисистемных связей параметров гемодинамики подтверждается построением корреляционных моделей (рис.).
Рис. Модель внутрисистемных связей параметров суточного мониторирования артериального давления до лечения (1) и после лечения (2)._
прямая связь, обратная связь, криволинейная связь
Заключение. Предоставленная методология анализа эффективности гипотензивного препарата нолипрена, отличается оценкой системных сдвигов различных функций организма больных ГБ и внутрисистемных связей параметров суточного мониторирования артериального давления и обеспечивает объективизацию результатов лечения гипотензивными препаратами.
Литература
1. Маколчен В.И. //Фармацевт. вест. 2001. №5. С.24-26.
2. Мартанов А.И. и др. //Клинич. фармакол. и тер. 2001. №3. С.44—49.
3. Метелица В.И. и др. //Тер. арх. 1995. №9. С.45-50.
4. Кириченко А.А. Гипертоническая болезнь у мужчин и женщин /А.А. Кириченко. М., 2003. 84 с.
5. Корсакова Н.К. и др. //Кардиол. 2001. №8. С.50-53.
6. Шальнова С.А. и др.//Тер. арх. 2000. №11. С. 10—13.
УДК 616-006.04-02: 614.7-036.21:528.9
МАТЕМАТИКО-КАРТОГРАФИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫМИ НОВООБРАЗОВАНИЯМИ
Н.М. АГАРКОВ, А.Н. ЗАБРОВСКИЙ, А.В. ШАМАНОВ*
Ключевые слова: злокачественные новообразования
Высокая частота распространенности злокачественных новообразований (ЗНО), значительные трудности ранней диагностики, высокая летальность, большая стоимость и низкая эффективность лечения определяют особую актуальность и социальную значимость данной патологии [3]. ЗНО в последние годы в экономически развитых странах встречаются с частотой от 200 до 400 случаев на 100000 населения [9]. В отдельных регионах уровень ЗНО превышает 400 случаев на 100000 населения, что характерно для Бразилии, Канады, США, Италии и Австралии. Смертность от ЗНО сокращает среднюю продолжительность населения Российской Федерации на 3-4 года [1, 2]. Неравномерность распространения ЗНО в различных регионах и изменение заболеваемости при миграции населения убедительно доказывают связь возникновения ЗНО с экологическими особенностями существования человека [6]. Основываясь на данных литературы по эпидемиологии ЗНО, установлено, что ЗНО являются индикаторной патологией, отражающей высокую степень зависимости от загрязнения окружающей среды [3, 4, 8].
Статистические показатели заболеваемости и смертности от ЗНО рассчитываются, как правило, для области и крупных городов. По отдельным территориям заболеваемость ЗНО может различаться. В этих условиях одним из методов научного анализа заболеваемости ЗНО является математико-картографический,
* Курский государственный медуниверситет
геоинформационный анализ [3], реализованные успешно при изучении другой социально значимой патологии [5, 7].
Цель исследования - установление закономерностей пространственного распределения частоты и временных характеристик заболеваемости ЗНО на основе математикокартографического анализа (МКА) для формирования приоритетности лечебно-профилактических мероприятий специализированной службой в Белгородской области.
Материал и методы. Исследование проведено в Белгородской области посредством анализа статистических данных о заболеваемости населения ЗНО за 2004-2008гг., зарегистрированных в Белгородском областном онкодиспансере. МКА предусматривал первоначально трансформацию абсолютных величин о заболевших ЗНО в области в интенсивные показатели на 100000 человек. Далее МКА проводился в соответствии с разработанным алгоритмом по комплексу показателей заболеваемости ЗНО и временных рядов. Завершался МКА ранжированием территорий и кластерным анализом, позволяющими провести классификацию и выделить однородные территориальные системы. Достоверность различий осуществлялась по критерию %2.
И
2 3
Рис.1. Частота нозологических форм ЗНО в Белгородской области на 100000 населения. По оси абсцисс - нозологии ЗНО, по оси ординат -уровень нозологий. 1 - рак легкого, 2 - рак кожи, 3 - рак легкого, 4 - рак желудка
Результаты. Средний уровень заболеваемости всеми ЗНО в Белгородской области в 2004-2008гг. составил 361,6 случая на 100000 населения. По отношению к среднему уровню ЗНО выделены три группы территориальных систем: с высокой частотой ЗНО от 400,2 до 489,2 случаев, со средней - от 342,1 до 400,1 случаев, с низкой частотой ЗНО - от 302,1 до 342,0 случаев ЗНО на 100000 населения. МКА показал, что к территориальным системам с высокой заболеваемостью относятся Красненский, Ивнянский, Корочанский и Новооскольский районы. В пространственном отношении данные территории являются соседними административными образованиями, располагающимися с западной до восточной стороны центральной части области. Отмечается явная выраженная обособленность районов области, имеющих высокий уровень всех ЗНО. Выраженная пространственная закономерность характерна и для территориальных систем с низкой заболеваемостью всеми ЗНО. Они располагаются в восточной части области и являются соседними территориальными образованиями. МКА позволил отнести к территориям с низкой заболеваемостью ЗНО Старооскольский, Губкинский, Чернянский, Прохоровский районы. Остальные районы области распределены в группу со средней частотой ЗНО. Всего к данной группе территорий отнесено 16 районов, в том числе областной город -Белгород. Различие в распределении территориальных систем по уровню ЗНО подтверждается величиной ^расч., превышающей %2табл. при заданном числе степеней свободы.
Алгоритм МКА заболеваемости ЗНО в Белгородской области: Анализ распространенности ЗНО по территориям ^ Исследование ЗНО по нозологиям ^-Анализ абсолютного прироста ЗНО в территориях ^-Анализ темпа прироста ЗНО в территориях ^ Исследование темпа роста ЗНО в территориях ^ Ранжирование территорий ^ Кластерный анализ ЗНО по территориям ^•Классификация территорий проведена? ^Замена критерия близости объектов ИЛИ Выбор приоритетности территорий и лечебно-профилактических мероприятий
МКА заболеваемости ЗНО по отдельным нозологиям выявил лидирующую позицию рака молочной железы (рис.1). Наиболее неблагополучными территориями по ведущей нозологии ЗНО - раку молочной железы - являются Краснояружский, Ракитянский, Борисовский районы, имеющие соседнее географическое расположение. МКА временных параметров заболеваемости ЗНО выявил, что самые высокие положительные значения абсолютного прироста, темпа прироста и темпа роста характерны для Красненского, Ивнянского и Новооскольского районов, т.е. для тех территориальных систем, которые ранее классифициро-
ваны как территории с высокой заболеваемостью ЗНО. Исключением служит только Корочанский район, где временные параметры соответствуют среднему уровню динамики. Максимальные временные параметры установлены в Красненском районе, занимающем 1-е место по уровню всех ЗНО. Абсолютный прирост в этой территории в среднем за пятилетний период составил 86,2 случая на 100000 населения, а темп прироста 178,2%. В Ивнян-ском районе величина абсолютного прироста равна +69,4%.
Рис.4. Дендрограмма распределения районов Белгородской области с высокой и низкой заболеваемостью ЗНО за 2004-2008гг1 - Красненский, 2 - Ивнянский, 3 - Корочанский, 4 - Новооскольский, 5 - Старооскольский,
6 -Губкинский, 7 - Ровеньской, 8 - Вейделеевский районы.
При кластерном анализе территорий с высокой и низкой заболеваемостью ЗНО населения, преследующем выявить миро-вание однородных кластеров, обнаружено взаимодействие Красненского, Ивнянского, Корочанского и Новооскольского районов, а среди территорий с низкой частотой ЗНО - Старооскольского и Губкинского районов (рис.2). В кластере территорий с низким уровнем всех ЗНО тесная интеграция установлена для Вейделеевского и Ровеньского районов, отнесенных ранее к группе территорий с низкой заболеваемостью ЗНО.
Заключение. Таким образом, разработанная и реализованная процедура МКА, отличающаяся одновременным исследованием пространственных и временных характеристик заболеваемости ЗНО, указывает на необходимость приоритетных лечебнопрофилактических мероприятий в неблагополучных территориях. Это обусловлено тем, что в них регистрируется высокий уровень ЗНО, выявлены высокие значения абсолютного прироста, темпа прироста и темпа роста. МКА по нозологическим формам ЗНО также позволил установить пространственные закономерности.
Литература
1. Аксель Е.М. Заболеваемость злокачественными новообразованиями и смертность от них населения стран СНГ в 1995г. /Е.М. Аксель, В.В. Двойрин, Н.Н. Трапезников.М., 1996.286 с.
2. Аксель Е.М. и др. //Рос. онкол. ж.1999.№1.С.35-34.
3. ВолкотрубЛ.П. и др. //Гигиена и санит. 2001. №1. С.72.
4. Давыдов М. и др. //Врач.2006.№13.С.3-7.
5. Зилов В.Г. и др. Диверсификация управленческих решений в здравоохранении на основе геоинформационного анализа. М., 2009.215с.
6. Кику П.Ф. и др. //Гигиена и санит.2007.№6.С.30-33.
7. Коровин Е.Н. и др. Анализ состояния, динамика и прогнозирование стоматологической заболеваемости на основе трансформации информации и медицинского мониторинга / Е.Н. Коровин, В.А.Кунин, О.В.Родионов и др. Воронеж, 2003. 117с.
8. МерабишвилиВ.М. //Мед. академ.ж.2007.Т.7, №3.С.18-43.
9. Canadian Cancer Statistics 1996. Toronto. Canada. 1996.85 p
УДК 616.22-009.12-053.3
РАСПРОСТРАНЁННОСТЬ СИМПТОМОВ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМЫ ПО ПРИРОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИМ ЗОНАМ СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ ДАГЕСТАНА
З.А. НАДИРОВА, Т.А. ГАДЖИЕВА, ДЖ. Г. ХАЧИРОВ,
С.Б. БАШИРОВА*
Ключевые слова: бронхиальная астма, зоны
Бронхиальная астма (БА) - одно из наиболее распространенных заболеваний многофакторного генеза, которое является социально-экономическим бременем для общества и ухудшает качество жизни пациентов [2,8]. Наиболее важной эпидемиоло-
Дагестанская ГМА
53,2
37
