CC BY
12ФИЗИЧЕСКОЕ ВОСПИТАНИЕ ПОАРАСТАЮШЕГО ПОКОЛЕНИЯ
Правдов М.А. Подготовка учащихся среднего школьного возраста к достижению личностных результатов по физической культуре в беге на средние и длинные дистанции / М.А. Правдов, М.С. Шори-ков // Шуйская сессия студентов, аспирантов, педагогов, молодых ученых: материалы конференции - Шуя, 2018. - С. 129-130.
References
Akamov V.V., Afonin A.S. Osobennosti postroeniya uroka fizicheskoy kultury v sootvetstvii s trebovaniyami FGOS novogo pokoleniya [Features of physical education lesson design in accordance with requirements of new generation]. Eusebius readings. Ser. Evsevevskie chteniya. Ser. Podgotovka spetsialistov v oblasti fizicheskoy kultury i sporta v pedagogicheskom vuze [Eusebius meeting. Series: Physical Education and Sports Specialist Training at Pedagogical University]. Conf. proc.. Saransk, 2016. pp. 9-14.
Kudinova V.A., Karpov V.Yu., Kudinov A.A., Kozyakov R.V. Effektivnost deyatelnosti fizkulturnykh kadrov v sub'ektakh Rossiyskoy Federatsii [Physical culture sector personnel performance efficiency by regions of the Russian Federation]. Teoriya i praktika fiz. kultury. 2016. No. 11. pp. 14-16.
3.
4.
6.
Lukanova O.V., Tryapkina O.A. Formirovanie universalnykh uchebnykh deystviy na uroke fizicheskoy kultury v usloviyakh realizatsii FGOS [Formation of universal educational actions at physical education lesson in context of implementation of FSES]. Problemy pedagogiki. 2017. No. 9 (32). pp. 34-36.
Matveev A.P., Makhov A.S., Karpov V.Yu., Kornev A.V. Soderzhanie ponyatiya «Zdorovyesberegayushchie tekhnologii» v kontekste sovremennogo shkolnogo obrazovaniya [Content of health-promotion technologies concept in context of modern school education]. Teoriya i praktika fiz. kultury. 2016. No. 9. pp. 59-61. Pravdov M.A., Shorikov M.S. Podgotovka uchashchikhsya srednego shkolnogo vozrasta k dostizheniyu lichnostnykh rezultatov po fizicheskoy kulture v bege na srednie i dlinnye distantsii [Training of secondary school age students to achieve personal results in physical education in middle and long distance running]. Shuyskaya sessiya studentov, aspirantov, pedagogov, molodyih uchenykh: Proc. conf. Shuya, 2018. pp. 129-130. Abramishvili G.A., Karpov V.Y., Eremin M.V. The Technology of Differentiated Physical Education of Primary. Age Pupils. Asian Social Science. 2015. v. 11. V. 19. pp. 329-334.
из портфеля редакции
математические подходы к дозированию нагрузки и построению оптимальной траектории движения при реабилитации опорно-двигательного аппарата спортсменов
Кандидат философских наук О.С. Васильев1 Доктор медицинских наук, профессор Е.Е. Ачкасов2 Доктор биологических наук, профессор С.П. Левушкин1, 3
1Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма (ГЦОЛИФК), Москва 2Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет), Москва
3Институт возрастной физиологии, Москва УДК/UDC 796:51-7
Ключевые слова: математическое моделирование, реабилитация, опорно-двигательный аппарат, спортсмены, кривизна, гладкость.
Введение. Правильно спланированная реабилитация спортсменов после полученных травм и повреждений опорно-двигательного аппарата (ОДА) является важнейшим условием успешного восстановления спортсменов. При использовании физических упражнений в реабилитационных целях возникают два основных вопроса: дозирование локальной нагрузки на восстанавливаемую область ОДА и оптимальные характеристики траектории движения, производимого в ходе выполнения этих упражнений.
Цель исследования - построить математическую модель дозирования нагрузки и проектирования оптимальной реабилитационной траектории восстановления объема движения в поврежденном суставе исходя из индивидуальных анатомо-физиологических особенностей спортсмена на момент реабилитации.
Методика и организация исследования. Под локальной физической нагрузкой мы понимаем работу (как суперпозицию динамических и кинематических показателей), произведенную в восстанавливаемом суставе ОДА посредством активных мышечных сокращений. На этапе спортивной реабилитации нагрузку оценивают преимущественно в динамических показателях. Однако на ранних этапах реабилитации при восстановлении объема движений в суставе большое значение приобретают геометрические характеристики траектории движения (кривизна) и особенности движения по этим траекториям (гладкость). Многочисленные исследования показали, что траектории движения человека достигают максимальной гладкости при минимизации третьей производной от перемещения, то есть при минимизации рывка(г) вдоль траектории движения [1]. Условие минималь-
mathematical approaches to load dosing and optimal plan design in rehabilitation of athletes' musculoskeletal system
PhD O.S. Vasiliev1
Dr.Med., Professor E.E. Achkasov2 Dr.Biol., Professor S.P. Levushkin1 3 1Russian State University of Physical Education, Sport, Youth and Tourism (SCOLIPE), Moscow 2Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow institute of Developmental Physiology, Moscow
Поступила в редакцию 26.05.2020 г. ности интегрированного квадратичного рывка вдоль траектории движения выглядит как минимизация функционала: J = /0r|lr(£))ll2di: min' где r(t) - радиус-вектор траектории движения на интервале времени движения [0, 7]. В физическом движении скорость перемещения точки по кривой никак не связана с геометрическими свойствами кривой, чего нельзя сказать о биологическом движении. Исследование проводилось на базе НИИ спорта и спортивной медицины РГУФКСМиТ на представителях сложнокоординационных видов спорта, имеющих различные повреждения ОДА и нуждающихся в восстановлении объема движения. Для оценки кинематических параметров траектории движения использовалась система трёхмерного захвата и анализа движения «Qualisys». Анализ данных и математическое моделирование проводились с использованием среды RStudio.
Результаты исследования и их обсуждение. В ходе исследования были выявлены характеристики меры гладкости при движении по разным траекториям. Были показаны корреляционные связи между характером повреждения, наличием болевого синдрома по визуальной аналоговой шкале, динамикой восстановления и нормированной по балльной шкале мерой гладкости выполняемых тестовых и реабилитационных движений.
Вывод. Восстановление объема движений в суставе по индивидуально подобранным при помощи математического моделирования траекториям эффективно и позволяет в более короткие сроки восстанавливать спортсменов, а нагрузку следует оценивать не столько динамическими, сколько геометрическими показателями.
References
1. Flash T, Hogan N. The coordination of arm movements: an experimentally confirmed mathematical model. J Neurosci. 1985 Jul;5 (7):1688-703.
Информация для связи с автором: [email protected]
№ 8 • 2020 Август | August
http://www.teoriya.ru
