CC BY
0geocentricheskom TVD. Prizrachnye sub"ekty. // Informacionnye vojny. 2011; 4: 2-11. (In Russ).]
9. Денисов А.А., Денисова Е.В. Конструирование абстрактных сознаний. Часть 2. Основы математической теории смерти. // Информационные войны, № 4 (28), 2013. - С. 47-61.[Denisov A.A., Denisova E.V. Konstruirovanie abstraknyh soznanij. Chast' 2. Osnovy matematicheskoj teorii smerti. // Informacionnye vojny. 2013; 4(28): 47-61. (In Russ).]
10. Денисов А.А., Денисова Е.В. Цель и характер постиндустриальной войны. Модель памяти динамического самосознания. // «Экономические стратегии», №7 (149), 2017. - С. 78-93.[Denisov A.A., Denisova E.V. Cel' I harakter
postindustrial'noj vojny. Model' pamyati dinamicheskogo osoznaniya. II Ekonomicheskie strategii. 2017; 7(149): 78-93. (In Russ).]
11. Денисов A.A., Денисова Е.В. Цель и характер постиндустриальной войны. Два «предельных» стратегических субъекта. II «Экономические стратегии», №8 (150), 2017. - С. 132-147. [Denisov A.A., Denisova E.V. Cel' I harakter postindustrial'noj vojny. Dva predel'nyh strategicheskih sub"ekta. II Ekonomicheskie strategii. 2017; 8(150): 132-147. (In Russ).]
12. С.В. Савельев. Морфология сознания. I В 2-х томах. II M.: Изд-во «ВЕДИ», 2021. [S.V. Savel'ev. Morfologoya soznaniya. I V 2-h tomah. I M.: Izdatel'stvo VEDI. 2021. (In Russ).]
УДК 65:519.86
ЛОГИСТИКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ПРОИЗВОДСТВЕ АВТОМАТНЫХ СТАЛЕЙ С ВИСМУТОМ И МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
Ровбо Ю.В.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,
195251 Санкт-Петербург, Россия Харченко М.С.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,
195251 Санкт-Петербург, Россия;
Ровбо А.С.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 1
95251 Санкт-Петербург, Россия; r
DISTRIBUTION LOGISTICS IN THE PRODUCTION OF FREE-CUTTING STEELS WITH BISMUTH AND BUSINESS PROCESS MODELING
Y. V. Rovbo
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, 195251 Saint Petersburg, Russia;
M.S. Kharchenko
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, 195251 Saint Petersburg, Russia;
A.S. Rovbo
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, 195251 Saint Petersburg, Russia;
АННОТАЦИЯ
Рассматривается задача моделирования бизнес-процессов и логистики распределения в производстве автоматных сталей с висмутом. Описанный в статье метод моделирования может быть полезен производителям автоматных сталей. Для реализации метода моделирования проектирования нового сплава используется ArchiMate. Приводится пример моделирования выполненный в PascalABC. Связь логистики распределения в производстве автоматных сталей с висмутом и моделированием бизнес-процессов состоит в том, что моделирование бизнес-процессов позволяет описать и анализировать все этапы и взаимодействия, связанные с логистикой распределения висмута в процессе производства автоматных сталей.
ABSTRACT
The paper considers the objective of modelling business processes and distribution logistics in the production of free-cutting steels. The modelling method described in the article can be useful for producers of free-cutting steels. ArchiMate is used to implement the method of modelling the design of a new alloy. An example of modelling done in PascalABC is given. The connection between distribution logistics in the production of free-cutting steels and business process modelling is that business process modelling allows to describe and analyse all stages and interactions related to the logistics of bismuth distribution in the production of free-cutting steels.
Ключевые слова: Логистика распределения, автоматные стали, бизнес-процессы, моделирование, производство.
Keywords: Distribution logistics, free-cutting steels, business processes, modeling, production.
Введение
В современном бизнесе эффективная логистика распределения играет важную роль в доставке товаров от производителя к конечному потребителю. В данной статье рассматривается логистика распределения в контексте производства автоматных сталей с висмутом. Автоматные стали — это стали, обладающие повышенной обрабатываемостью, предназначенные для изготовления метизов. Это достигается при помощи введения в расплав специальных легирующих элементов таких как свинец, сера, фосфор или висмут. Висмут является важным компонентом для производства автоматных сталей, и точное моделирование его поведения в процессе распределения помогает оптимизировать логистические процессы и повысить эффективность его поставок.
В производстве автоматных сталей с использованием висмута система распределения играет ключевую роль в обеспечении эффективного перемещения материалов и готовой продукции. Она включает в себя весь комплекс операций, начиная от закупки висмута у поставщиков до доставки готовых автоматных сталей конечным потребителям. Моделирование бизнес-процессов является важным инструментом для оптимизации системы распределения в производстве автоматных сталей с висмутом. Оно позволяет анализировать и оптимизировать каждый этап процесса, прогнозировать потребности в материалах, оптимизировать маршруты доставки и управлять запасами.
Цель исследования
Таким образом целью исследования стало моделирование бизнес-процессов производства автоматных сталей с висмутом для оптимизации логистики распределения в производстве автоматных сталей.
Материал и методы исследования
В производстве автоматных сталей с использованием висмута структура системы распределения играет важную роль в обеспечении эффективной доставки продукции от производителя до конечного потребителя. Система распределения включает в себя различных участников, таких как производители, посредники, логистические провайдеры, оптовые и розничные посредники, а также конечных потребителей [1]. Взаимоотношения между этими участниками основаны на сотрудничестве, взаимовыгодных отношениях и обмене информацией [1].
Рассмотрим основных участников системы распределения и их взаимоотношения.
Производители: Производители автоматных сталей с висмутом являются основными источниками продукции. Они отвечают за выпуск и упаковку готовой стали, а также за ее готовность к отправке. Производители обеспечивают достаточное количество продукции в соответствии с потребностями рынка.
Поставщики висмута: Висмут является важным компонентом при производстве
автоматных сталей с висмутом. Поставщики висмута отвечают за поставку этого материала производителям сталей. Они должны обеспечивать постоянный и стабильный поток висмута, соответствующий требованиям производства.
Логистические провайдеры: Логистические провайдеры играют роль посредников между производителями и другими участниками системы распределения. Они отвечают за организацию и управление транспортировкой, хранением и доставкой готовой стали. Логистические провайдеры обеспечивают оптимальные маршруты доставки, управление складскими запасами и обеспечение своевременной доставки.
Оптовые и розничные посредники: Оптовые посредники играют роль звена между производителями и розничными посредниками. Они закупают автоматные стали у производителей в больших объемах и осуществляют их дальнейшую продажу розничным покупателям. Розничные посредники, в свою очередь, продают автоматные стали конечным потребителям. Оптовые и розничные посредники отвечают за рыночное позиционирование продукции и создание спроса.
Конечные потребители: Конечные потребители представляют собой тех, кто использует автоматные стали в своих процессах или проектах. Это могут быть производственные предприятия, строительные компании и другие сферы применения автоматных сталей. Конечные потребители определяют спрос на продукцию и влияют на ее объемы [2].
Взаимоотношения между участниками системы распределения основаны на сотрудничестве и взаимовыгодных отношениях. Производители обеспечивают качественную и своевременную поставку готовой стали, поставщики висмута обеспечивают необходимый материал для производства, логистические провайдеры гарантируют эффективную доставку, а посредники и конечные потребители создают спрос и обеспечивают коммерческую реализацию продукции.
Моделирование бизнес-процессов в этой системе позволяет оптимизировать
взаимоотношения между участниками, определить наиболее эффективные стратегии доставки и управления запасами, а также предсказать и анализировать потребности рынка. Моделирование позволяет оценивать влияние изменений в одной части системы на другие компоненты, выявлять проблемные зоны и предлагать оптимальные решения.
В процессе моделирования бизнес-процессов для логистики распределения в производстве автоматных сталей с висмутом могут быть использованы различные методы и инструменты, такие как:
1. Программное моделирование: Создание компьютерных моделей, которые позволяют визуализировать и анализировать потоки материалов и информации в системе
распределения. Это помогает определить узкие места, идентифицировать возможности для оптимизации и принимать обоснованные решения.
2. Анализ данных: Сбор и анализ данных о потоках материалов, времени доставки, запасах и других факторах, влияющих на эффективность системы распределения. Анализ данных позволяет выявить тренды, прогнозировать спрос, оптимизировать запасы и улучшать планирование доставок.
3. Оптимизация маршрутов и управление запасами: Моделирование бизнес-процессов позволяет оптимизировать маршруты доставки материалов и готовой продукции. Оно помогает определить наиболее эффективные маршруты, учитывая факторы, такие как расстояние, время доставки, стоимость и доступность транспортных средств. Также моделирование позволяет оптимизировать уровень запасов, минимизируя издержки хранения и обеспечивая своевременное выполнение заказов.
4. Управление информацией: Моделирование бизнес-процессов помогает оптимизировать поток информации в системе распределения. Четкое определение ответственности, использование современных информационных систем и интеграция данных позволяют эффективно передавать информацию между участниками процесса и своевременно реагировать на изменения в спросе и поставках [3].
Таким образом, моделирование бизнес-процессов является неотъемлемой частью логистики распределения в производстве автоматных сталей с висмутом. Оно позволяет оптимизировать и улучшить процессы доставки, управление запасами и информационный обмен, что в итоге способствует повышению эффективности и конкурентоспособности предприятия.
Формирование системы распределения требует тесного взаимодействия между производством и конечными потребителями. Производители должны адаптироваться к потребностям рынка, учитывая предпочтения и требования конечных потребителей. В свою очередь, конечные потребители должны быть информированы о возможностях и преимуществах автоматных сталей с включениями висмута, что способствует их активному включению в логистические процессы и повышению спроса на продукцию.
Рассмотрим ситуацию, когда производитель автоматных сталей с висмутом обратил внимание на повышенный спрос на продукцию с определенными характеристиками у конечных потребителей, например, стали с повышенной прочностью для использования в авиационной промышленности.
Производитель, осознавая важность удовлетворения потребностей конечных потребителей, принимает решение внести изменения в свои производственные процессы и начинает производство стали с требуемыми
характеристиками. При этом он устанавливает более тесные взаимоотношения с конечными потребителями, проводит исследования рынка и собирает обратную связь от клиентов относительно качества и потребностей.
Следующим шагом является определение оптимальных маршрутов доставки и сотрудничество с логистическими посредниками, которые обеспечат эффективную транспортировку стали от производителя до конечных потребителей. Логистические посредники берут на себя задачи по складированию, упаковке и доставке товаров, сокращая затраты и улучшая процесс распределения [4].
Таким образом, в данном примере роль производства заключается в адаптации производственных процессов к потребностям конечных потребителей, а роль конечных потребителей заключается в передаче обратной связи и формировании спроса на сталь с требуемыми характеристиками. Это позволяет производителю эффективно организовать систему распределения с участием логистических посредников и доставить товары до конечных потребителей своевременно и в соответствии с их требованиями.
Рассмотрим задачи для решения в контексте логистики распределения в моделировании поведения висмута в автоматных сталях.
В контексте логистики распределения в моделировании поведения висмута в автоматных сталях возникают ряд задач, которые требуют внимания и решения. Некоторые из них включают:
Оптимизация поставок висмута: Одной из главных задач является оптимизация процесса поставок висмута от поставщиков к производителям автоматных сталей. Это включает определение оптимальных объемов и сроков поставок, выбор надежных поставщиков, установление стратегий закупок и управление запасами. Цель состоит в обеспечении непрерывности поставок, минимизации затрат и снижении рисков, связанных с нехваткой висмута.
Прогнозирование спроса на автоматные стали. Для эффективного планирования производства и распределения автоматных сталей необходимо проводить прогнозирование спроса. Это позволяет определить необходимые объемы производства, распределения и использования висмута. Прогнозирование спроса основывается на анализе рынка, исторических данных и учете факторов, которые могут влиять на спрос, таких как сезонность, тренды и изменения в потребительском поведении [5].
Управление запасами висмута. Оптимальное управление запасами висмута является важным аспектом логистики распределения. Необходимо определить оптимальные уровни запасов, чтобы избежать нехватки или переизбытка. Это требует анализа спроса, прогнозирования, оценки рисков и учета времени доставки висмута. Управление запасами помогает минимизировать затраты на
хранение и обеспечить непрерывность производства автоматных сталей.
Оптимизация логистических процессов. Для эффективного распределения висмута и автоматных сталей необходимо оптимизировать логистические процессы. Это включает выбор оптимальных маршрутов доставки, оптимизацию складских операций, управление транспортировкой и учет особенностей хранения и обработки висмута. Оптимизация логистических процессов помогает снизить затраты, сократить время доставки и повысить уровень обслуживания клиентов.
Решение указанных задач в контексте логистики распределения в моделировании поведения висмута в автоматных сталях способствует эффективной работе системы распределения, обеспечивает непрерывность поставок висмута, удовлетворение потребностей клиентов и достижение стратегических целей производителей автоматных сталей.
Расход висмута на выплавку автоматных сталей. Расход висмута на выплавку автоматных сталей является важным параметром, требующим контроля, т. к. висмут трудно вводить и
контролировать сложно предсказать расход материала. Висмут используется в качестве добавки к стали для улучшения ее обрабатываемости. Точные расчеты расхода висмута зависят от конкретной технологии выплавки, типа стали и требуемых характеристик.
Основными методами исследования стали расчет анализа поведения висмута в автоматных сталях осуществляли с помощью программного обеспечения PascalABC и графической программы Origin Pro 2015. Для моделирования бизнес-процессов при использовании ПК «Висмут» использовался ArchiMate.
Результаты исследования и их обсуждение
На этапе лабораторных исследований мы предлагаем выделить в отдельный процесс компьютерное моделирование поведения сплава. Данный процесс будет осуществляться с помощью программного комплекса «Висмут», который будет являться компонентой CAE/CAD/CAM систем. Данное приложение позволяет получать выходные данные, которые будут полезны для контроля необходимого расхода материалов, что влияет на логистику распределения.
Рис. 1. Компьютерное модель проектирования нового сплава
В результате работы программы нам доступны следующие данные:
• график образования включений висмута. Эти данные позволят исследователю проводит
рекомендованное количество висмута для корректировку хим. состава сплава, не проводя при
ввода в расплав;
• количество неметаллических включений висмута;
этом пробные плавки и испытания.
В качестве одного из примеров представлены результаты расчета в разработанной программе на
график предельной растворимости рисунке 2.
висмута;
Рис.2. Зависимость растворимости висмута от температуры для сталей А14, А40Х, АХ18Н10Т, АХ13 и
чистого железа
Значения растворимости висмута
представлены на рисунке 2. На рисунке представлена зависимость растворимости висмута от температуры для сталей А14, А40Х, АХ18Н10Т, АХ13 и чистого железа. Данные позволяют определять температуру ввода висмута в сталь для наиболее эффективной усваиваемости компонента.
Так как мы снижаем количество необходимой работы сотрудников и производственные мощности, это позволяет нам производить проектирование сплава на базе самого предприятия, если у него есть необходимый минимум оснащения в лаборатории.
А так как корректировка хим. состава производится до испытаний мы сможем снизить количество необходимых пробных плавок, что сэкономит предприятию время и деньги.
Моделирование не позволяет полностью уйти от экспертного мнения в процессе проектирования, однако позволяет свести его влияние к минимуму, т. к. программа выдает рекомендации на основании базы данных имеющихся исследований, которая будет постоянно дополняться.
Таким образом, в контексте моделирования поведения висмута в автоматных сталях, система распределения включает в себя не только логистические процессы, но и взаимодействие с поставщиками висмута и потребителями автоматных сталей. Управление распределением и моделирование поведения висмута требуют оптимизации поставок, анализа спроса и понимания потребностей клиентов, чтобы обеспечить эффективное функционирование системы и удовлетворение требований рынка.
Связь логистики распределения в производстве автоматных сталей с висмутом и моделированием бизнес-процессов состоит в том, что моделирование бизнес-процессов позволяет описать и анализировать все этапы и взаимодействия, связанные с логистикой распределения висмута в процессе производства автоматных сталей.
Выводы
Таким образом, моделирование бизнес-процессов предоставляет следующие
преимущества:
1. Оптимизация логистической цепи: Моделирование позволяет исследовать текущие бизнес-процессы и идентифицировать возможности для оптимизации. Это может включать оптимальное размещение поставщиков висмута, оптимизацию логистических маршрутов, управление запасами и доставкой материалов. Моделирование помогает улучшить эффективность всей логистической цепи.
2. Прогнозирование и планирование: Моделирование бизнес-процессов позволяет прогнозировать и планировать потребности в висмуте и автоматных сталях. Это важно для определения оптимальных объемов заказов, управления складскими запасами и обеспечения непрерывного производства. Моделирование позволяет проводить сценарный анализ и прогнозировать результаты различных стратегий распределения.
3. Управление рисками и реагирование на изменения: Моделирование бизнес-процессов позволяет анализировать и управлять рисками, связанными с логистикой распределения висмута. Это включает оценку возможных проблем и нештатных ситуаций, таких как задержки в поставках или изменения в спросе на автоматные стали. Моделирование позволяет разрабатывать стратегии для минимизации рисков и быстрого реагирования на изменения в условиях рынка.
4. Улучшение сотрудничества и коммуникации: Моделирование бизнес-процессов позволяет визуализировать и описать все взаимодействия и коммуникации между участниками логистической цепи, включая поставщиков висмута, производителей автоматных сталей и конечных потребителей. Это способствует более эффективному сотрудничеству и координации между всеми участниками, что приводит к повышению производительности и качества процессов распределения.
Таким образом, моделирование бизнес-процессов является инструментом, который позволяет интегрировать и оптимизировать логистику распределения в производстве автоматных сталей с учетом поставок висмута. Это помогает компаниям эффективно управлять всеми этапами и взаимодействиями в логистической цепи, обеспечивая оптимальное использование ресурсов и достижение конкурентных преимуществ на рынке.
Список литературы
1. Fernie J., Sparks L. Logistics and Retail Management: Emerging Issues and New Challenges in the Retail Supply Chain. Logistics and Retail Management/Google-Books-ID: N5fjHrhyZbsC. -Kogan Page, 2009. 305 p.
2. Chopra S., Meindl P. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation.
УДК621.77:669.14.018.27
Supply Chain Management/Google-Books-ID: seZ7PgAACAAJ. - Pearson, 2010. 519 p.
3. Тренды в области логистики и доставки в 2023 году. - URL: https://companies.rbc.ru/news/TEkcLjxZjR/trendyi-v-oblasti-logistiki-i-dostavki-v-2023-godu/ (дата обращения: 04.06.2023).
4. Кириллова Т.В., Корчагина Е.В., Суворова С.Д. Логистика в торговле: учебное пособие, 2021, Логистика в торговле. 186 с.
5. Рассмотрена система распределения как часть интегрированной логистической системы; изучены взаимосвязь логистики и маркетинга, структура и посредники системы распределения, реверсивная логистика. Предназначено для студентов бакалавриата по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент», направленность (профиль) «Логистика» всех форм обучения. Красноярск: СибГУ, 2020. 110 с.
ВЛИЯНИЕ СТРУКТУРНОЙ ПОЛОСЧАТОСТИ И КАРБИДНОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ НА РАЗРУШЕНИЕ КОНСТРУКЦИОННЫХ СТАЛЕЙ
Фомихина Ирина Викторовна
Доктор технических наук, заведующая лабораторией металлофизики Государственного научного учреждения «Институт порошковой металлургии
имени академика О.В. Романа» НАН Беларуси
г. Минск
INFLUENCE OF STRUCTURAL BANDING AND CARBIDE HETEROGENEITY ON THE
FRACTURE OF STRUCTURAL STEELS
Fomikhina Irina Victorovna
Doctor of Technical Sciences, Head of the Laboratory of Metal Physics of the Institute of Powder Metallurgy named after Academician O.V. Roman National Academy of Sciences of Belarus
Minsk
АННОТАЦИЯ
Исследовано влияние полосчатости, карбидной неоднородности и дефектности структуры на разрушение изделий из конструкционных сталей при эксплуатации. Показано, что повышенная полосчатость, и карбидная неоднородность приводят к расслоению металлопроката и охрупчиванию изделий. Даны рекомендации по устранению данных дефектов структуры на этапах производства.
ABSTRACT
The influence of banding, carbide heterogeneity and structural defects on the destruction of structural steel products during operation is investigated. It is shown that increased banding and carbide heterogeneity lead to the delamination of rolled metal and embrittlement of products. Recommendations for the elimination of these structural defects at the production stages are given.
Ключевые слова: структура, полосчатость, карбидная неоднородность, зерно, неметаллические включения, конструкционные стали
Keywords: structure, banding, carbide heterogeneity, grain, non-metallic inclusions, structural steels.
Введение.
В настоящее время установлено, что все разнообразие свойств сталей и сплавов определяется главным образом однородностью металла и комбинацией присутствующих в нем примесей. Дендритная ликвация предопределяет многочисленные качественные характеристики сталей и сплавов, устойчиво сохраняющиеся на всем пути их производства, обработки и использования. В результате горячей деформации
сталей дендритная неоднородность преобразуется в волокнистую полосчатую неоднородность. Структурная полосчатость является характерной особенностью горячекатаной углеродистой и легированной стали. Причиной ее появления является химическая ликвация легирующих и примесных элементов при кристаллизации слитка или непрерывно литой заготовки [1, 2]. Деформация (горячая прокатка, ковка) и термическая обработка приводят к формированию
