CC BY
7
В случае вышеназванной работы Никонова и затронула многие аспекты развития эконо-
А.А. можно утверждать, что по данным РИНЦ мической науки в целом.
(еще далеко не полным), она оказала влияние на все стороны экономики сельского хозяйства
Рисунок 1. Число цитирований за год основных работ А.В. Чаянова по данным РИНЦ на 01.03.2018.
Анализ работы А.А. Никонова подводит к интересной практической возможности оценки научной работы или конкретного исследователя. Сумма цитирований работ, которые процитировали научного сотрудника или научный труд, может характеризовать влияние научного вклада в развитие науки. Ведь ни для кого не секрет, что на электронную почту научным сотрудникам в последнее время буквально сыпятся коммерческие предложения по повышению индекса Хирша!) Более того,
можно сформировать некий «индекс развития» по образу и подобию индекса Хирша, если проранжировать цитирующие публикации по числу их цитирований. «Искусственно нарастить» такой показатель будет значительно сложнее, а цепочка цитирований от работы к работе может служить основой цифровизации развития научных идей, поскольку дает статистическую информацию для компьютерной обработки и выделения существенных связей.
Раздел 2
ОБЩЕМЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АГРАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
КОНЦЕПЦИЯ ОБОСНОВАНИЯ РЕЖИМОВ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ ЕВРАЗИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОЮЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ
ЧАСТИЧНОГО РАВНОВЕСИЯ Сиптиц С.О., д.э.н., ФГБНУ «ФНЦ - ВНИИЭСХ» - филиал «Всероссийский институт аграрных проблем и
информатики имени А.А. Никонова»
Евразийский экономический союз представляет собой интеграционное образование, находящееся в стадии становления, когда отрабатывается нормативная база и устанавливаются межстрановые экономические отношения. На этом этапе весьма актуальным является решение проблемы определения понимаемых в широком смысле условий, приводящих к возникновению и поддержанию режимов устойчивого экономического развития агро-продовольственных систем стран-участниц ЕАЭС.
Взаимодействие экономик стран-участниц интеграционных образований представляет собой сложное общественное явление, в котором, наряду с позитивными социально-экономическими эффектами, довольно часто возникают деструктивные процессы, вызывающие центробежные тенденции. Как показала новейшая история существования Европейского союза, ни постепенность перехода от менее совершенных форм интеграции к более совершенным и всеобъемлющим, ни детальная проработка организационно-экономического
механизма, ни наличие многочисленных теорий экономической интеграции, не способны гарантировать интеграционное образование от потрясений.
При формировании общего аграрного рынка ЕАЭС трансформируются агропродо-вольственные системы входящих в интеграционное образование стран. Процессы трансформации определяются многими факторами разной природы, что приводит в конечном итоге к изменениям в отраслевой структуре сельского хозяйства, росту или падению объемов сельскохозяйственной продукции в странах ЕАЭС, возникновению зон специализации и концентрации производства, перераспределении рыночного выигрыша между странами и субъектами хозяйственной деятельности аграрных секторов этих стран. Эти эффекты закономерно возникают в силу отношений отраслевой конкуренции, слабой согласованности аграрных политик, взаимоотношений с внешними аграрными рынками.
Попытки корректировок процессов трансформации в «реальном времени» представляет собой крайне неэффективную стратегию из-за невозможности заранее объективно оценить ее результат. В связи с этим особую актуальность приобретают научные результаты, получаемые при экономико-математическом моделировании агропродовольствен-ной системы ЕАЭС, использовании этого инструментария, как в контуре стратегического управления, так и для исследования условий возникновения и поддержания режимов устойчивого экономического развития.
Научное обоснование условий для возникновения и поддержания процессов устойчивого развития сельского хозяйства ЕАЭС, может быть выполнено на базе системы вычислимых динамических моделей основных рынков продовольствия, связанных отношениями обмена с неполным замещением, находящихся под воздействием национальных аграрных политик и инвестиционных процессов в технологическое развитие соответствующих отраслей. С помощью этого инструментария есть возможность оценить разные сценарии развития сельского хозяйства ЕАЭС с позиций производства добавленной стоимости в этих секторах экономики. Отсутствие эффекта конвергенции этих показателей, для какой-либо страны (стран) ЕАЭС, рассматривается как признак необходимости изменения отраслевой структуры сельского хозяйства за счет адекватной аграрной политики.
Для решения задачи можно предложить следующий порядок действий:
1. Формируется информационная база, содержащая элементы баланса по рассматриваемым видам продовольствия (зерновые и зернобобовые, пшеница, кукуруза, подсолнечник, картофель, овощи, фрукты, молоко и мо-локопродукты, говядина, свинина, мясо птицы), посевные площади, поголовье сельскохозяйственных животных, себестоимости производства, инвестиции и объемы бюджетной поддержки, демографические данные, душевые доходы и потребление, ценовую информацию, обменные курсы валют, торговую статистику.
2. Для каждого рынка продовольствия разрабатывается система страновых динамических моделей частичного равновесия, включающих описание процессов производства, распределения продукции, воспроизводства капитала в соответствующих отраслях стран ЕАЭС. Все процессы в данной системе моделей будут представлены с годовым шагом.
3. Производство растениеводческой продукции записывается в форме произведения посевной площади и урожайности возделываемой сельскохозяйственной культуры. Площадь посева рассматривается в качестве поведенческой характеристики товаропроизводителя. При этом структурные сдвиги в посевных площадях предполагается описать как функции рентабельностей всех рассматриваемых сельскохозяйственных культур, осредненных с некоторым временным лагом, устанавливаемом в эконометрических процедурах. Урожайности сельскохозяйственных культур в данной модели будут представлены в виде реализаций эмпирических законов распределений, полученных при статистической обработке временных рядов и зависящих от погодно-клима-тических условий с регулярным трендом, связанным с применяемыми производителем технологическими способами.
4. Производство животноводческой продукции, по аналогии с отраслями растениеводства, записывается в форме произведения поголовья животных и их продуктивности. Динамика поголовья ограничивается зоотехнией воспроизводства данного вида животных, наличием животноводческих помещений (динамическая переменная, зависящая от уровня инвестиций и особенностей аграрной политики), рентабельностью производства. Конкретная спецификация будет установлена в процессе исследований. Привесы и удои в отраслях животноводства задаются в виде производственных функций качества кормовой базы, достигнутого генетического потенциала эксплуатируемых стад сельскохозяйственных
животных, уровня технологического развития, зависящего, в свою очередь, от ресурсов, выделяемых для господдержки соответствующих мероприятий целевых программ в странах ЕАЭС.
5. Спрос на продовольствие в соответствующей стране интеграционного образования, при исходном предположении о наличии эффектов несовершенной субституции между торгуемыми товарами, принадлежащими одной группе, задается в виде функций душевых доходов населения и розничных цен в странах ЕАЭС. Таким образом, мы исходим из предположения о том, что виды продовольствия, дифференцированные по странам- производителям, влияют на предпочтения потребителя, а импорт в данную страну из прочих стран ЕА-ЭС и «остального мира», можно определить решением двухэтапной задачи в постановке Армингтона с использованием спецификации CES - функций, что можно считать оправданным для больших товарных групп продовольствия; исключением, возможно, будет рынок молока и молочной продукции.
Мировые цены на рассматриваемые в проекте виды продовольствия считаются экзогенными переменными. Для этого целесообразно использовать прогнозы развития мировых рынков продовольствия, получаемые на регулярной основе с помощью системы моделей Aglinl&Cosimo в ОЭСР, торговую статистику БД UN Comtrade.
6. Описание поведения инвестора на рынках продовольствия предполагается выполнить в предположении справедливости мо-
дели портфельных инвестиций Г. Марковица с использованием статистики национальных целевых программ и «типовых» для отраслей инвестиционных проектов; в качестве альтернативы могут быть использованы регрессионные модели подходящего вида.
Калибровка модели выполняется при решении задачи идентификации в ходе которой корректируется часть ее параметров из условия минимизации совокупной невязки между теоретическими и фактическими фазовыми переменными. К особенностям данной процедуры следует отнести наличие коротких временных рядов, необходимость в трудно формализуемой работе, в ходе которой потребуется определить набор уточняемых параметров.
Достижение состояний равновесия на рынках продовольствия предполагается реализовать в «мягкой» форме при решении задачи минимизации совокупных невязок между спросом и предложением на каждом временном шаге.
Для решения заявленной выше задачи планируется и реализуется серия экспериментов, по результатам которых появляется возможность сопоставления согласованных аграрных с обособленными политиками стран-участниц ЕАЭС и доказательство существования (или отсутствия) согласованной аграрной политики, выгодной для всех участников интеграционного образования, приводящей, кроме этого, к высоким темпам ценовой конвергенции на рынках продовольствия.
ИССЛЕДОВАНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ РОССИЙСКОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА К КЛИМАТИЧЕСКИМ ИЗМЕНЕНИЯМ Светлов Н.М. , д.э.н., главный науч. сотр. ФГБНУ «ФНЦ - ВНИИЭСХ» - филиал «Всероссийский институт аграрных проблем и информатики имени А.А. Никонова», проф. РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева
Представленные в статье результаты дополняют методологию исследований по использованию биоклиматического потенциала России для нужд сельского хозяйства, изложенную в монографии [1]. Кроме того, они соотносятся с задачами информационного обеспечения анализа продовольственной безопасности, поставленными в статье [2], предлагая целостное решение для моделирования продовольственных балансов, внутренней и внешней торговли продукцией сельского хозяйства с учётом последствий глобального потепления.
Разработанная методика предназначена для изучения влияния климатических изменений на развитие сельского хозяйства. Она рекомендуется к использованию, прежде всего, Минсельхозом России в качестве одного из ключевых инструментов формирования перспективной аграрной политики. Она также принесёт пользу инвесторам, облегчая выявление и предварительную оценку направлений инвестиционной деятельности в сельском хозяйстве в региональном разрезе с учётом климатических рисков. С её помощью получены представленные ниже оценки степени влияния
