Количественные методы в управлении социально-экономическими процессами Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

В. А. Курзенев работает в Северо-Западной академии государственной службы с момента основания.

Сфера научных интересов: моделирование больших социально-экономических систем, анализ структур и обоснование управленческих решений.

В. А. Курзенев разработал теорию реализуемого оценивания случайных процессов, принимал участие в разработке и принятии на вооружение загоризонтной корабельной радиолокационной системы «Подберезовик», не имеющей зарубежных аналогов.

Владимир Анатольевич КУРЗЕНЕВ

ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ МАТЕМАТИКИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ИНСТИТУТА РАНХИГС ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РФ

ДОКТОР ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК, ПРОФЕССОР ЗАСЛУЖЕННЫЙ ДЕЯТЕЛЬ НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

КАПИТАН 1 РАНГА

В. А. КУРЗЕНЕВ V. A. KURZENEV

Количественные методы в управлении социально-экономическими процессами

The Quantitative Methods in the Management of Social and Economic processes

ключевые слова;

социально-экономические процессы, управление, управленческие решения, макроэкономика, социальная сфера

В статье обзорного характера сформулированы основные направления и результаты исследований кафедры математики и моделирования социально-экономических процессов СЗАГС. Автор утверждает, что, несмотря на многоплановость направлений, они являются взаимосвязанными, а их актуальность и значимость продолжают сохраняться.

KET words:

social and economic processes, management, management solutions, macroeconomics, social sphere

The article presents a review of the main directions and results of the Chair of Mathematics and Modeling of Social and Economic Processes of NWAPA (North-West Academy of Public Administration). It is shown that, despite the diversity of directions, they are interrelated, and their relevance and value continue to persist.

Проблемы эффективного развития и функционирования таких сложных систем, как государство и его структуры, всегда остаются в зоне повышенного внимания российского общества. Это связано с необычайной сложностью таких систем, которые относятся, по существующей классификации, к категории взаимосвязанных многоуровневых организационных динамических систем, которые пока не поддаются формальному описанию. Управление различными процессами в таких системах, так же как и развитием самих систем и их структур, определяется множеством требований (критериев), ограничений и связано с большим уровнем неопределенности. Зна-

чительная сложность проблем не позволяет на текущий момент сформулировать сколько-нибудь строгую постановку задач даже на уровне подсистемы государства и тем более дать ответ на вопрос, какими должны быть оптимальные (в некотором смысле) реше-

ния. Теория всегда следует за практикой. Предпосылкой для теории является качественный анализ, на основании которого можно строить какие-либо теоретические модели. Очевидно, при анализе сложных систем методологи-

I Научные исследования, которые проводятся с 1993 г. в Северо-Западной академии государственной службы, нацелены на разработку количественных методов управления социально-экономическими системами и процессами. Такие количественные методы предназначены для обоснования управленческих решений.

чески удобно изучить «базовые» (в некотором смысле) элементы системы, используя многоуровневую декомпозицию, а затем перейти к выявлению «синергетического эффекта» от объединения элементов. На этом пути можно получить не только качественные, но и количественные оценки, которые более важны как для теории, так и для практики. Само разделение системы на «базовые» элементы довольно условно. Динамическая сложная система, обладающая различными свойствами и качествами, может иметь соответствующие представления. Да и «базовые» элементы, по классификации Г. Г. Ма-линецкого [25], представляют собой сложные системы, но с более низким уровнем сложности.

Научные исследования, которые проводятся с 1993 г. в Северо-Западной академии государственной службы, нацелены на разработку количественных методов управления социально-экономическими системами и процессами. Такие количественные методы предназначены для обоснования управленческих решений. Исследования ведутся по различным направлениям, включая:

1) общесистемные вопросы и модели политических процессов, в том числе общественного выбора;

2) моделирование процессов социальной сферы;

194

^ 3) моделирование организа-

! ционных систем, в том числе § с «некорректным» поведением

| участников;

< ..

х 4) моделирование макроэкономики, в том числе региональной;

5) моделирование принятия управленческих решений.

Получение новых научных результатов связано с исследованиями в рамках подготовки диссертационных работ аспирантов и соискателей, научно-исследовательскими разработками, включая гранты и совместные исследования с заинтересованными структурами государственной власти и другими академическими и вузовскими организациями, дипломными исследованиями в области социально-экономических процессов, студенческими исследованиями по линии СНО под руководством авторитетных спе-циалистов-исследователей.

Первое направление представлено исследованиями по-свещенными анализу общей проблемы построения и совершенствования успешно функционирующих государственных и муниципальных систем и их элементов. Сегодня выделены основные составляющие этой проблемы и предложена неформальная технология концептуального проектирования структур на основе сбалансирован-

ной системы показателей (ССП)1. Различные аспекты политических процессов исследовались как на основе теории общественного выбора [27], так и с применением других подходов. В процессе исследования применялись:

1) избирательные технологии и использование при их анализе методов статистической динамики для выявления предпочтений электората в масштабах регио-на2;

2) оценка политического влияния партий и фракций с использованием индексов Шепли-Шу-бика и Бацхофа при принятии решений в законодательном собрании конкретного субъекта Федерации [10];

3) сравнительная оценка эффективности функционирования государственных структур (районных администраций Санкт-Петербурга) на основе применения метода анализа иерархий3.

Социальная сфера включает в себя целую палитру вопросов и представляет собой одну из

1 См.: Башкеева Н. В., Курзенев В. А. Принципы формирования системы ГМУ на основе сбалансированной системы показателей (ССП): итоговый отчет по НИР «Анализ моделей и подходов к описанию и оценке эффективности организационных систем государственного и муниципального управления». СПб.: СЗАГС, 2007.

2 См.: Мельник Е. Ю. Разработка моделей количественной оценки электоральных предпочтений: дис. ... канд. техн. наук. СПб., 2005.

3 См.: Щербаков А. В. Разработка методики сравнитель-

ной оценки эффективности деятельности администраций районов: дис. ... канд. техн. наук. СПб., 2006.

195

I ключевых составляющих в сис-§ теме функционирования госу-^ дарства. Применение количест-£ венных методов в этом направ-| лении представлено в исследо-3 ваниях, посвещенных анализу, | оценке организации органов § здравоохранения районного § уровня, рекомендациях по их со-§ вершенствованию [6; 7]4. Пред-| ложения разработаны на основе

0 анализа динамики состояния

1 здоровья населения админист-| ративного района с применени-| ем формализма теории графов | и дифференциальных уравнена ний, введения обобщенных кри-£ териев функционирования (ис-ш следования Т. М. Дмитренко). | Другое важное направление со-“ циальной сферы представляет ^ собой система образования. § В этой части проведены иссле-^ дования по поиску наилучшей 5 в обобщенном смысле регио-| нальной системы образования

< с использованием сбалансиро-“ ванной системы показателей

(ССП), в том числе по оценке качества образования в вузе [7; 29]. Кроме того, проводятся исследования по использованию современных компьютерных технологий в системе пенсионного обеспечения граждан.

4 См. также: Полянская С. В. Разработка комплексной оценки работы станции скорой медицинской помощи и повышение оперативности ее информационного обеспечения в системе муниципального управления Санкт-Петербурга: дис. ... канд. техн. наук. СПб., 2003.

В частности, обосновано применение специальных алгоритмов отождествления данных в социальном регистре населения Санкт-Петербурга [7; 24].

Моделированию организационных систем посвящен целый ряд исследований. В основном рассматриваются вопросы предотвращения «некорректного» поведения участников. На базе игровых моделей устанавливаются конкретные условия (границы на контролируемые параметры), при которых «некорректное» (читай - коррупционное) поведение становится невыгодным [5; 7]. Такие условия устанавливаются для различных типов организационных систем и различных сценариев [21].

Направление, в котором сосредоточены интересы большого числа исследователей, можно назвать экономическим. Это направление, безусловно, является многоплановым [6; 7; 26]. В силу специфики, как представляется, в наибольшей степени соответствующей профилю СЗАГС является макроэкономика, рассматривающая большие экономические системы. Этот уровень можно отнести к экономике государства либо к экономике региона. Поскольку разделение на макро- и микроэкономику довольно условно, то некоторые вопросы микроэкономики также представляют интерес для госу-

196

^ дарства в целом. Кроме того, | имеется государственная соб-§ ственность, и существуют госу-| дарственные предприятия. Сле-^ дует выделить следующие результаты в данном четвертом направлении исследований:

- в части макроэкономического подхода, применяемого в исследованиях, предложен комплекс экзогенных динамических моделей развития экономики в строгой постановке на основе производственных функций с учетом разделения трудовых ресурсов и капитала [6; 7; 15; 16; 18; 19; 22; 23; 26; 30]. Показано, что перспективными и более адекватными являются модели формальной схемы «пространство - состояние» с учетом финансовой составляющей и на основе стохастической динамики. Можно ожидать хороших результатов моделирования от применения эндогенных динамических моделей роста экономики типа FK-моделей В. Д. Матвеенко;

- управление недвижимостью также является одной из важнейших задач государства, в связи с этим исследования в данной области являются актуальными. Таким образом, в СЗАГС осуществляются исследования по управлению недвижимостью. На первом этапе они проводились совместно с Городским бюро регистрации прав на недвижимость (ГБР). Основными результатами исследо-

ваний в части управления недвижимостью являются методы и алгоритмы оценки стоимости объектов недвижимости, методы рациональной организации регистрации и документирования, структура информационной системы поддержки принятия решений при управлении недвижимостью, частные алгоритмы управленческих процедур [2; 3; 4]:

- анализ предприятий на предмет их финансовой состоятельности с применением инструментария многомерного статистического анализа (МСА) в интересах антикризисного управления выполнен в исследованиях [1; 7]. На основе факторного анализа и метода главных компонент получены оценки и сформулированы рекомендации для конкретных отраслей народного хозяйства;

- в части совершенствования банковской системы и управления инвестиционными проектами разработана методика выявления кредитоспособных клиентов при управлении системой банка [7; 14]. Для управления инвестиционными проектами разработаны методы и математические модели оценки эффективности инвестиционных проектов с учетом влияния факторов риска, а также метод эффективного управления инвестиционными проектами [6; 7; 12; 13].

- моделирование принятия управленческих решений. Вы-

197

I полнен анализ методов фор-§ мальной постановки проблемы

принятия решений, включая £ различные языки описания все-

II возможных ситуаций, целей и за-3 дач. Разработаны различные | модели для системы поддержки § принятия решений в условиях

0 V

^ сценарной неопределенности § и динамично изменяющейся об-| становки [6; 7]. Проведены ис-

о следования, на базе которых

1 разработаны методики и выпол-| нены обоснования конкретных

со « /

£ управленческих решений (в та-| моженном деле, телекоммуни-з кации) [6; 7; 8; 9; 31].

£ Важнейшей составляющей ш апробации новых научных ре-| зультатов, обмена идеями “ и опытом является система по-^ стоянно действующего научно-§ го семинара «Количественные ^ методы в управлении социаль-

ш

5 но-экономическими процесса-| ми». Этот семинар, функциони-

< рующий с 2007 г., также по-“ зволяет вырабатывать общие взгляды и способствует формированию единой методологии исследований социально-экономических процессов, созданию единой терминологии, содействию кооперации ученых, специалистов в области моделирования. На семинаре обсуждаются результаты научных исследований, выполняемых профессорско-преподавательским составом, соискателями, аспиран-

тами, студентами СЗАГС, а также известными учеными и практиками из других организаций. В период с 2007 по 2011 г. в ходе проведения семинара состоялось обсуждение всех обозначенных выше вопросов. Большой интерес представляют выступления на семинаре ученых, весьма авторитетных и известных как в России, так и за рубежом. Так, в 2009 г. с докладом «Математические модели в социологических исследованиях» выступил автор известной монографии «Моделирование системы “власть - общество”», начальник отдела моделирования РАН, заведующий кафедрой социологического факультета МГУ, доктор физикоматематических наук, профессор А. П. Михайлов. В 2010 г. сделали сообщение о результатах своих исследований ведущий научный сотрудник Санкт-Петербургского экономикоматематического института (СПбЭМИ) РАН, заведующий кафедрой институциональной экономики Высшей школы экономики, доктор физико-математических наук, профессор В. Д. Матве-енко и заведующий лабораторией математических методов СПбЭМИ РАН доктор физико-математических наук, профессор В. Т. Перекрест. Темы докладов В. Д. Матвеенко «Стимулирующие механизмы в экологически мо-

198

£ тивированном регулировании: | особенности переходных и раз-§ вивающихся экономик» и В. Т. Пе-| рекреста «Математико-статис-^ тические аспекты применения выборочных статистических наблюдений в задаче моделирования региональных социально-экономических систем» оказались актуальными и интересными для участников семинара. В них были представлены результаты исследований последнего времени, основанных на богатом фактологическом материале [28]. В 2011 г. на семинаре с докладом «Теория формирования групп в моделях социальных взаимодействий» выступил молодой талантливый ученый А. В. Савватеев, ведущий научный сотрудник ЦЭМИ РАН, доцент кафедры математических методов в экономике РЭШ, кандидат экономических наук. Его сообщение отличалось новизной постановки задачи и глубиной проникновения в проблему. В семинаре принимали участие и специалисты сторонних организаций (СПбГУЭиФ, СПбГУТД, ХНЭУ и др.).

Еще одной формой апробации полученных исследователями СЗАГС научных результатов по количественным методам в социально-экономических процессах является участие в ежегодных международных научных конференциях «Государство и биз-

нес. Вопросы теории и практики: моделирование, менеджмент, финансы», проводимых в СЗАГС по инициативе кафедры математики и моделирования социально-экономических процессов. Такие конференции проводились в 2009, 2010 и 2011 гг. Научные работы по количественным методам в социально-экономических процессах широко обсуждались в ходе проведения конференций, а также рассмативались на заседаниях секции «Моделирование социально-экономических систем». Результаты исследований, проводимых на кафедре, проходят предварительную экспертизу, включаются в программу и обсуждаются на других международных конференциях (например, на конференции «Современные проблемы моделирования социально-экономических систем», организованной Харьковским национальным экономическим университетом,

199

I конференции «Актуальные проб-§ лемы развития экономической | кибернетики», организатором £ которой выступил Киевский на-| циональный университет техно-3 логий и дизайна).

| Таким образом, исследова-§ ния по применению количест-§ венных методов в социального экономических процессах ве-| дутся на нашей кафедре в до-

0 статочно тесном контакте с дру-

1 гими организациями, направ-| ления проводимых исследова-| ний обладают определенной | спецификой, носят системный з характер. Обоснование управ-£ ленческих решений на различ-ш ных уровнях с учетом динамики | социально-экономических про-“ цессов и взаимодействия боль-^ ших систем представляет собой

1 проблему, актуальность кото-^ рой будет всегда сохраняться.

Ш /ч

5 От степени ее решения практи-

т

| чески зависит качество соци-

< ально-экономической системы “ в целом.

1. Алексеев А. А., Курзенев В. А. Методы оценки финансового состояния предприятий на основе МСА (на примере Калужской области) // Управленческое консультирование. 2007. № 1. С. 127-136.

2. Анисимов Б. П., Курзенев В. А. Основные принципы и подходы к определению стоимости объектов недвижимости // Информационный бюллетень: журнал Городского бюро регистрации прав на недвижимость. 2003. № 3. С. 10-17.

3. Аркадьева О. Ю., Курзенев В. А. Применение тендерной процедуры в системе управления недвижимостью // Управленческое консультирование. 2009. № 4. С. 120-125.

4. Гарнов А. Н., Курзенев В. А. Концепция управления развитием городской территории // Актуальные проблемы управления крупным городом и территориальными сообществами. СПб.: Издательство СЗАГС, 2005. С. 52-61.

5. Глухих И. Ю., Рубцова Ю. Ф. Модель ограничения коррупционного поведения должностных лиц государственных органов в задаче распределения ресурсов // VI Всероссийская школа-семинар молодых ученых «Управление большими системами»: сб. науч. тр. Ижевск: ООО ИИЦ «Бен-Анца», 2009. Т. 2. С. 117-133.

6. Государство и бизнес. Вопросы теории и практики: моделирование, менеджмент, финансы: материалы 1-й Межрегиональной конференции / под общ. ред. В. А. Волкова, В. А. Курзенева. СПб.: Издательство СЗАГС, 2009.

7. Государство и бизнес. Вопросы теории и практики: моделирование, менеджмент, финансы: материалы 2-й Междуна-

200

родной конференции / под общ. ред. В. А. Волкова, В. А. Курзенева, Н. А. Тарасова. СПб.: Издательство СЗАГС. 2010.

8. Дергачева Е. И., Евдонин Г. А. Принятие решений в управленческой деятельности: возможности количественного моделирования // Управленческое консультирование. 2009. № 1. С. 140-147.

9. Дергачева Е. И., Евдонин Г. А. Система массового обслуживания с неоднородной очередью // VI Всероссийская школа-семинар молодых ученых «Управление большими системами»: сб. науч. тр. Ижевск: ООО ИИЦ «Бен-Анца», 2009. Т. 1. С. 138-1440.

10. Исакова М. В., Курзенев В. А. Индекс влияния групп и фракций на принятие решений в Законодательном собрании Ленинградской области // Личность. Культура. Общество. 2008. Т. 10. Вып. 1 (39). С. 371-378.

11. Исакова М. В., Курзенев В. А. Ограничение влияния «групп интересов» в системе принятия управленческих решений // Бизнес-Информ. Современные проблемы моделирования социально-экономических систем. 2010. № 4 (2). С. 43-45.

12. Кичко С. И., Клоков В. И. Вероятностная оценка эффективности инвестиционных проектов с использованием дисконтирования в условиях риска // Экономика и управление. 2009. № 3. С. 82-87.

13. Клоков В. И. Инвестиции. СПб.: Издательство СЗАГС, 2009.

14. Клоков В. И., Кыркунов Е. А. Сравнительное исследование алгоритмов построения модели кредитного риска // Ежегодник 2003. СПб.: Издательство СЗАГС, 2003. С. 23-31.

15. Кузьменко Н. Н., Курзенев В. А. Роль и место неденежных взаиморасчетов в современной российской экономике // Личность. Культура. Общество. 2007. Т. 9. Вып. 2 (38). С. 178-191.

16. Курзенев В. А. Динамическая модель региональной экономики с управлением // Ежегодник 2003. СПб.: Издательство СЗАГС. С. 221-225.

17. Курзенев В. А. Динамическая модель экономики с управлением // Система государственной власти и управления в России: традиции и современность. СПб.: Издательство СЗАГС, 2003. С. 459-460.

18. Курзенев В. А. Модели математической экономики // Вісник КНУТД. 2010. № 5 (55). С. 75-81.

19. Курзенев В. А. О моделях экономической динамики. Современные подходы к моделированию сложных социальноэкономических систем / под ред. В. С. Пономаренко, Т. С. Клебановой, Н. А. Кизима. Харьков: ИД «ИНЖЭК», 2011.

20. Курзенев В. А. О направлениях исследований систем государственного и муниципального управления // Управленческое консультирование. 2006. № 4. С. 116-127.

21. Курзенев В. А., Глухих И. Ю., Рубцова Ю. Ф. Модель ограничения стимулов к коррупционным проявлениям в государственном управлении // Управленческое консультирование. 2010. № 3. С. 27-37.

22. Курзенев В. А., Лычагина Е. Б. Задача управления региональной экономикой с оценкой состояния // Управленческое консультирование. 2008. № 4. С. 62-70.

23. Курзенев В. А., Лычагина Е. Б. Постановка задачи управления региональной экономикой на основе динамической модели с оценкой состояния // Бизнес-Информ. Современные проблемы моделирования социально-экономических систем. 2009. № 2 (1). С. 10-13.

24. Ломакин А. А. Совершенствование методов идентификации персональных данных в автоматизированной информационной системе «Электронный социальный регистр населения» Санкт-Петербурга // Исследовано в России: электронный научный журнал. 2011. С. 156-163. URL: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2011/015.pdf (дата обращения: 18.03. 2011).

25. Малинецкий Г. Г. Математические основы синергетики. М.: Кн. дом «ЛИБРОКОМ», 2007.

26. Матвеенко В. Д. Моделирование взаимосвязи физических и социальных технологий в производственном процессе // Управленческое консультирование. 2011. № 3. С. 106-114.

27. Мюллер Д. Общественный выбор III. М.: ГУ ВШЭ, 2007.

28. Наумов В. Н. Количественные методы в управлении социально-экономическими процессами // Управленческое консультирование. 2010. № 3. С. 223-226.

29. Наумов В. Н., Ульзетуева Д. Д. Сценарный подход к прогнозированию системы высшего профессионального образования для учебных заведений, осуществляющих подготовку государственных служащих // Управленческое консультирование. 2011. № 2. С. 18-33.

30. Перекрест В. Т., Перекрест И. В. Проблемы государственного регулирования инновационной сферы // Управленческое консультирование. 2010. № 3. С. 146-156.

31. Семенов С. С. Совершенствование процесса оформления и таможенного контроля судов загранплавания (на примере Балтийской таможни) // Известия РГПУ им А. И. Герцена. Аспирантские тетради. 2007. № 20 (49).

REFERENCES -------------------------------------------------------------------------------------------------------

1. Alekseev A. A., Kurzenev V. A. Metody otsenki finansovogo sostoyaniya predpriyatiy na osnove MSA (na primere Kaluzhskoy oblasti) // Upravlencheskoe konsultirovanie. 2007. № 1. S. 127-136.

2. Anisimov B. P., Kurzenev V. A. Osnovnye printsipy i podkhody k opredeleniyu stoimosti ob’ektov nedvizhimosti // Infomormatsionnyi Byulleten: zhurnal Gorodskogo buro registratsii prav na nedvizhimost. 2003. № 3. S. 10-17.

3. Arkadeva O. Yu., Kurzenev V. A. Primenenie tendernoy protsedury v sisteme upravleniya nedvizhimostyu // Upravlencheskoe konsultirovanie. 2009. № 4. S. 120-125.

201

4. Garnov A. N., Kurzenev V. A. Kontseptsiya upravleniya razvitiem gorodskoy territorii // Aktualnye problemy upravleniya krup-nym gorodom i territorialnymi soobschestvami. SPb.: Izdatelstvo SZAGS, 2005. S. 52-61.

5. Glukhikh I. Yu., Rubtsova Yu. F. Model ogranicheniya korruptsionnogo povedeniya dolzhnostnykh lits gosudarstvennykh organov v zadache raspredeleniya resursov // VI Vserossiyskaya shkola-seminar molodykh uchenykh “Upravlenie bolshimi sistemami“. Sbornik trudov. Т. II. Izhevsk: OOO IITs “Ben-Antsa», 2009. S. 117-133.

6. Gosudarstvo i biznes. Voprosy teorii i praktiki: modelirovanie, menedzhment, finansy. Materialy I-y Mezhregionalnoy konfer-entsii / pod obsch. red. V. A. Volkova, V. A. Kurzeneva. SPb: Izdatelstvo SZAGS, 2009.

7. Gosudarstvo i biznes. Voprosy teorii i praktiki: modelirovanie, menedzhment, finansy. Materialy II-y Mezhdunarodnoy kon-ferentsii / pod obsch. red. V. A.Volkova, V. A. Kurzeneva, N. A. Tarasova. SPb.: Izdatelstvo SZAGS, 2010.

8. Dergacheva E. I., Evdonin G. A. Prinyatie resheniy v upravlencheskoy deyatelnosti: vozmozhnosti kolichestvennogo mod-elirovaniya // Upravlencheskoe konsultirovanie. 2009. № 1. S. 140-147.

9. Dergacheva E. I., Evdonin G. A. Sistema massovogo obsluzhivaniya s neodnorodnoy ocheredyu // VI Vserossiyskaya shko-la-seminar molodykh uchenykh “Upravlenie bolshimi sistemami“. Sbornik trudov. Т. I. Izhevsk: OOO IITs “Ben-Antsa“, 2009. S. 138-144.

10. Isakova M. V., Kurzenev V. A. Indeks vliyaniya grupp i fraktsiy na prinyatie resheniy v Zakonodatelnom sobranii Leningradskoy oblasti // Lichnost. Kultura. Obschestvo. 2008. Т. 10. Vyp. 1 (39). S. 371-378.

11. Isakova M. V., Kurzenev V. A. Ogranichenie vliyaniya “grupp interesov“ v sisteme prinyatiya upravlencheskikh resheniy // Biznes-Inform, Sovremennye problemy modelirovaniya sotsialno-ekonomicheskikh sistem. 2010. № 4 (2). S. 43-45.

12. Kichko S. I., Klokov V. I. Veroyatnostnaya otsenka effektivnosti investitsionnykh proektov s ispolzovaniem diskontirovaniya v usloviyakh riska, Ekonomika i upravlenie, 2009, № 3.

13. Klokov V. I. Investitsii. SPb.: Izdatelstvo SZAGS, 2009.

14. Klokov V. I., Kyrkunov E. A. Sravnitelnoe issledovanie algoritmov postroeniya modeli kreditnogo riska // Ezhegodnik 2003. SPb.: Izdatelstvo SZAGS, 2003. S. 23-31.

15. Kuzmenko N. N., Kurzenev V. A. Rol i mesto nedenezhnykh vzaimoraschetov v sovremennoy rossiyskoy ekonomike // Lichnost. Kultura. Obschestvo. 2007. T. 9. Vyp. 2 (38). S. 178-191.

16. Kurzenev V. A. Dinamicheskaya model regionalnoy ekonomiki s upravleniem // Ezhegodnik 2003. SPb.: Izdatelstvo SZAGS, 2003. S. 221-225.

17. Kurzenev V. A. Dinamicheskaya model ekonomiki s upravleniem // Sistema gosudarstaennoy vlasti i upravlenie v Rossii: traditsii i sovremennost. SPb.: Izdatelstvo SZAGS, 2003. S. 459-460.

18. Kurzenev V. A. Modeli matematicheskoy ekonomiki // Visnik KNUTD. 2010. №5 (55). S. 75-81.

19. Kurzenev V. A. O modelyakh ekonomicheskoy dinamiki. Sovremennye podkhody k modelirovaniyu slozhnykh sotsialno-ekonomicheskikh system / pod red. V. S. Ponomarenko, T. S. Klebanovoy, N. A. Kizima. Kharkov: ID “INZHEK“, 2011.

20. Kurzenev V. A. O napravleniyakh issledovaniy sistem gosudarstvennogo i munitsipalnogo upravleniya // Upravlencheskoe konsultirovanie. 2006. № 4. S. 116-127.

21. Kurzenev V. A., Glukhikh I. Yu., Rubtsova Yu. F. Model ogranicheniya stimulov k korruptsionnym proyavleniyam v gosu-darstvennom upravlenii // Upravlencheskoe konsultirovanie. 2010. № 3. S. 27-37.

22. Kurzenev V. A., Lychagina E. B. Zadacha upravleniya regionalnoy ekonomikoy s otsenkoy sostoyaniya // Upravlencheskoe konsultirovanie. 2008. № 4. S. 62-70.

23. Kurzenev V. A., Lychagina E. B. Postanovka zadachi upravleniya regionalnoy ekonomikoy na osnove dinamicheskoy modeli s otsenkoy sostoyaniya // Biznes-Inform. Sovremennye problemy modelirovaniya sotsialno-ekonomicheskikh sistem. 2009. № 2 (1). S. 10-13.

24. Lomakin A. A. Sovershenstvovanie metodov identifikatsii personalnykh dannykh v avtomatizirovannoy informatsionnoy sisteme “Elektronnyy sotsialnyy registr naseleniya“ Sankt-Peterburga // Elektronnyy zhurnal “Issledovano v Rossii“. 2011.

S. 156-163. URL: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2011/015.pdf (data obrashenyia: 18.03. 2011).

25. Malinetskiy G. G. Matematicheskie osnovy sinergetiki. M.: Kn. Dom “LIBROKOM“, 2007.

26. Matveenko V. D. Modelirovanie vzaimosvyazi fizicheskikh i sotsialnykh tekhnologiy v proizvodstvennom protsesse // Upravlencheskoe konsultirovanie. 2011. № 3. S. 106-114.

27. Myuller D. Obschestvennyy vybor III. M.: GU VSHE, 2007.

28. Naumov V. N. Kolichestvennye metody v upravlenii sotsialno-ekonomicheskikh protsessov // Upravlencheskoe konsul-tirovanie. 2010. № 3. S. 223-226.

29. Naumov V. N., Ulzetueva D. D. Stsenarnyy podkhod k prognozirovaniyu sistemy vysshego professionalnogo obrazovaniya dlya uchebnykh zavedeniy, osuschestvlyayuschikh podgotovku gosudarstvennykh sluzhaschikh // Upravlencheskoe konsul-tirovanie. 2011. № 2. S. 18-33.

30. Perekrest V. T., Perekrest I. V. Problemy gosudarstvennogo regulirovaniya innovatsionnoy sfery // Upravlencheskoe konsultirovanie. 2010. № 3. S. 146-156.

31. Semenov S. S. Sovershenstvovanie protsessa oformleniya i tamozhennogo kontrolya sudov zagranplavaniya (na primere Baltiyskoy tamozhni) // Izvestiya RGPU im A. I. Gertsena. Aspirantskie tetradi. 2007. № 20 (49).