Исследование взаимосвязей в анализе показателей доходов населения Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

государственного аграрного университета. 2006. № 23. С. 154-161.

9. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/

© М.И. Ищенко, 2016

УДК 330+311

Кабашова Елена Владимировна

канд. экон. наук, доцент БашГАУ

г.Уфа, РФ E-mail: [email protected] Шакирова Ирина РЭУ им.Г.В. Плеханова, г.Уфа, РФ

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ В АНАЛИЗЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ

Аннотация

В статье с помощью статистических методов исследуются взаимосвязи между показателями доходов населения, а именно: для исследования зависимости среднедушевых денежных доходов населения от доли социальных выплат используется аналитическая группировка, а для выявления зависимости между величиной прожиточного минимума и доходами населения - метод корреляционно-регрессионного анализа.

Ключевые слова Доходы населения, социальные выплаты, прожиточный минимум

Одной из важнейших задач современной статистики является исследование объективно существующих взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами. В процессе статистического исследования зависимостей выявляются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет определить факторы, оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.

Доходы населения представляют собой сложную экономическую категорию и характеризуются целой системой взаимосвязанных показателей. Так, социальные выплаты относятся к группе доходов, смягчающих дифференциацию, а именно: рост доли социальных трансфертов в денежных доходах населения способствует уменьшению дифференциации и наоборот. Однако их роль в процессе уменьшения дифференциации незначительна. Коэффициент корреляции между изменением коэффициента Джини и доли социальных трансфертов равен -0,394, то есть связь между признаками обратная слабая. Это недостаток социальной политики государства [2, с. 357].

Для исследования зависимости среднедушевых денежных доходов населения от доли социальных выплат в доходах населения нами проведена аналитическая группировка, в результате которой регионы Приволжского и Уральского федеральных округов Российской Федерации по данным за 2014 год были разделены на три группы (таблица 1).

Таблица 1

Результаты аналитической группировки

№ группы Группы регионов по доле социальных выплат, % Число регионов Доля социальных выплат, %. Среднедушевые доходы, руб.

всего на 1 регион всего на 1 регион

1 14,3 - 19,2 6 95,5 15,9 154212 25702

2 19,2 - 24,1 4 86,8 21,7 74231 18557

3 24,1 - 29,0 8 212,3 26,5 118264 14783

По результатам аналитической группировки выявлена обратная зависимость между среднедушевыми доходами населения и долей социальных выплат населению. Это связано с отсутствием эффективной социальной политики, снижением уровня социальных гарантий со стороны государства.

Одним из показателей, характеризующих уровень жизни населения является величина прожиточного минимума, оказывающая влияние на денежные доходы населения того или иного региона. Для выявления количественной зависимости между прожиточным минимумом и среднедушевыми доходами населения в регионах Российской Федерации нами проведен корреляционно-регрессионный анализ [1, с.109]. В результате получили следующее уравнение линейной регрессии: ~ = —19.691 + 6.34 • х . Величина коэффициента регрессии Ь = 6,34 означает, что с ростом величины прожиточного минимума на 1 тыс. руб. среднедушевые доходы населения увеличатся в среднем на 6,34 тыс. руб.

Средний коэффициент эластичности, равный 2,103, свидетельствует о том, что при увеличении величины прожиточного минимума на 1%, размер среднедушевых доходов в среднем вырастет на 2,103%.

Для оценки степени тесноты связи между признаками был рассчитан линейный коэффициент парной корреляции, равный 0,71. Значит, связь между величиной прожиточного минимума и среднедушевыми денежными доходами населения прямая сильная. Вариация среднедушевых доходов на 50,5% зависит от вариации величины прожиточного минимума, а на остальные 49,5% — от вариации факторов, не включенных в модель.

С помощью критерия Фишера оценили статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. Так как Ефакт >Ртабл, уравнение регрессии значимо, статистически надежно и может быть использовано для составления прогнозов.

Таким образом, одной из важнейших задач статистического изучения уровня жизни населения, в том числе показателей доходов, является выявление факторов, признаков, оказывающих существенное воздействие на доходы населения с целью разработки мероприятий по совершенствованию политики доходов и заработной платы населения.

Список использованной литературы:

1. Кабашова, Е. В. Применение статистических методов в исследовании доходности населения [Текст] / Е. В. Кабашова // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий : сб. научных трудов / Башкирский государственный аграрный университет. - Уфа, 2011. - С. 108-110.

2. Кабашова, Е. В. Статистическое моделирование в исследовании благосостояния населения [Электронный ресурс] / Е. В. Кабашова // Современные технологии управления - 2014 : сборник материалов международной научной конференции, Россия, Москва, 14-15 июля 2014 г. - Киров : МЦНИП, 2014. - С. 356-364.

© Е.В. Кабашова, И. Шакирова, 2016

УДК: 004.33

Казакова Анастасия Николаевна

Студентка 4 курса НЧИ(КФУ) Файзуллина Айгуль Гинатулловна

Старший преподаватель НЧИ(КФУ) г.Набережные Челны [email protected]

КОНЦЕПЦИЯ CRM И CRM СИСТЕМЫ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ

Аннотация

В статье исследуется, как CRM концепции и системы помогают предприятиям в задачах управления, улучшения сервиса, а так же в вопросах взаимоотношения с клиентами, стабилизации внутренней работы фирмы.