CC BY
0KALININGRAD REGION INDUSTRIAL CLUSTER STUDY: A SYSTEM DYNAMICS
APPROACH
ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОМЫШЛЕННОГО КЛАСТЕРА КАЛИНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ: ПОДХОД С СИСТЕМНОЙ ДИНАМИКОЙ
RUSLAN K. POLYAKOV 1 ORCID 0000-0002-6779-1383
Руслан Константинович Поляков 1
1 Kaliningrad State Technical University 1 Калининградский государственный технический университет
Keywords: regional economy, industrial cluster, cluster, region, system dynamics
The history of economic development over the last two centuries is a history of the tension between extensive and intensive growth, of which people are the central element. And if we want to understand the differences in the rates of growth between countries in the world, we had better start by studying regional differences and the dynamics of the process of clustering of firms.
It can be seen that the development of regional economic systems has become a hot research topic in recent years, especially their uneven-ness in the transformation of the global economic system. Even a superficial observation of the regional distribution of productive forces shows that economic activity is not evenly distributed geographically. Thus, under the same economic conditions, the concentration of factors of production in some areas and their considerable rarity in others is often perplexing. The surge of interest in this topic has increased in recent years, in part due to the concerns of states, as a consequence of the imposed restrictions and the growing turbulence in world markets.
This study presents an analysis of the importance of industrial clusters and their impact on regional economic systems. The presented work is a continuation of the author's previous studies and adds to the already long list of factors that have a significant impact on the behavior of firms [1].
Since clusters are considered as system structures, it is believed that they are the engine of
Ключевые слова: региональная экономика, промышленный кластер, кластер, региона, системная динамика
История экономического развития за последние два столетия — это история противоречия между экстенсивным и интенсивным ростом, центральным элементом которых явились люди. И если мы хотим понять различия в темпах роста между странами в мире, нам лучше начать с изучения региональных различий и динамики процесса кластеризации фирм.
Видно, что в последние годы развитие региональных экономических систем стало горячей темой исследований, особенно их неравномерность в условиях трансформации мировой экономической системы. Даже поверхностное наблюдение за региональным распределением производственных сил показывает, что экономическая активность не имеет равномерного географического распространения. Так при одних и тех же экономических условиях, часто вызывает недоумение концентрация факторов производства в одних областях и значительная редкость их в других.
Всплеск интереса к данной теме за последние годы усилился, в некоторой степени из-за опасений государств, в следствии введённых ограничений и нарастающей турбулентностью на мировых рынках.
В данном исследовании представлен анализ значение промышленных кластеров и их влияние на региональные экономические системы. Представленная работа является продолжением предыдущих исследований автора и дополняет уже досочно широкий список выявленных факторов, которые оказывают существенное влияние на поведение фирм [1].
Поскольку кластеры рассматриваются как системные структуры, считают, что они являются двигате-
166
economic development and the source of competitiveness [2]. Being a product of internal relations and their interaction with the environment, cluster development creates external effects associated with increased investment inflow, international cooperation, business networks, and knowledge, through which a sustainable innovation process is formed [3].
Against this background, self-organization of the cluster takes place, characterized by a systems approach, in which knowledge is transferred into the complex structure of the system, with the manifestation of dynamic relationships between endogenous and exogenous variables [4].
A review of the literature showed that the system dynamics (SD) methodology has been widely used in scientific circles to study the factors affecting the effect of the industrial cluster. The concept of SD developed by Jay W. Forrester et al. [5], helps humanity to understand the diversity of a complex system and understand how the internal feedback loop within the system affects the behavior of the whole system. System dynamics is also called industrial dynamics and is increasingly used in the social sciences.
This paper explores the hypothesis of the significant dependence of the clustering process on the speed and dynamics of the flow of factors in modern conditions of their impact on the sus-tainability of industrial cluster development. The author applies the methodology of system dynamics (SD) to study the factors affecting the effect of industrial cluster, which is crucial for determining regional and sectoral competitive advantages. This study establishes a dynamic model of the various factors of industrial cluster effects using a causal chain diagram, also known as a causal chain.
The paper examines four important interactive aspects of industrial competitiveness: labor, technology, money, and market flows. This study also constructs a comprehensive causal chain diagram of the industrial cluster effect [6]. All causal chain factors positively influence the industrial cluster effect. This paper is an addition to the literature on understanding the evolutionary process of cluster in terms of its fundamental causes. Based on the data from the Kaliningrad region, the study shows that especially in the digital era, the rational use of regional resources allows to launch sustainable growth processes in the form of
лем экономического развития и источником конкурентоспособности [2]. Являясь продуктом внутренних отношений и их взаимодействия с окружающей средой, развитие кластера создает внешние эффекты, связанные с увеличением притока инвестиций, международным сотрудничеством, деловыми сетями и знаниями, посредством которых формируется устойчивый инновационный процесс [3].
На этом фоне происходит самоорганизация кластера, характеризующийся системным подходом, в рамках которого происходит перенос знания в сложную структуру системы, с проявлением динамических отношений между эндогенными и экзогенными переменными [4].
Обзор литературы показал, что в научных кругах широко используется методология системной динамики (SD) для изучения факторов, влияющих на эффект промышленного кластера. Концепция SD, разработанная Джеем У. Форрестером и др. [5], помогает человечеству осознать разнообразие сложной системы и понять, как внутренняя петля обратной связи внутри системы влияет на поведение всей системы. Системная динамика также называется промышленной динамикой и все более широко применяется в социальных науках.
В данной работе исследуется гипотеза о существенности зависимости процесса кластеризации от скорости и динамики перетока факторов в современных условиях их влияния на устойчивость развития промышленного кластера. Автором применяется методология системной динамики (SD) для изучения факторов, влияющих на эффект промышленного кластера, что имеет решающее значение для определения региональных и отраслевых конкурентных преимуществ. Это исследование устанавливает динамическую модель различных факторов влияния промышленного кластера с помощью диаграммы причинно-следственной связи, также известной как причинно-следственная цепочка. В работе рассматриваются четыре важных интерактивных аспекта промышленной конкурентоспособности: рабочая сила, технология, деньги и рыночные потоки. Этот исследование также строит комплексную диаграмму причинно-следственной связи эффекта промышленного кластера [6]. Все факторы причинно-следственных цепочек положительно влияют на эффект промышленного кластера. Этот документ является дополнением к литературе по пониманию эволюционного процесса кластера с точки зрения его фундаментальных причин. Основываясь на данных Калининградской области, исследование показывает, что особенно в цифровую эпоху рационального использования региональных ресурсов позволяет запускать устойчивые процессы
167
cluster nodes. The results of the study showed that when the intended policies are applied, the cluster will become larger and grow faster. This study will be useful for building an effective system and planning the development of industrial clusters in it, as well as for optimising existing models for other industries and regions.
роста в виде кластерных узлов. Результаты исследования показали, что при применении намеченных политик кластер станет больше и будет расти быстрее. Данное исследование будет полезно для построения эффективной системы и планирования развития промышленных кластеров в ней, а также оптимизации существующих моделей для других отраслей и регионов.
References / Библиография
1. Polyakov R.K., Gordeeva E.A. Thinking paradigm shift: innovative ecosystems creative class and growth drivers // European Proceedings of Social and Behavioural Sciences / ed. Mantulenko, V, 2019. PP. 373 -387.
2. Felzensztein C., Gimmon E., Deans K. R. Coopetition in regional clusters: Keep calm and expect unexpected changes //Industrial Marketing Management. - 2018. - T. 69. -C. 116-124.
3. Atack J., Margo R. A., Rhode P. W. Industrialization and urbanization in nineteenth century America //Regional Science and Urban Economics. - 2022. - T. 94. - C. 103678.
4. Lindqvist G. Disentangling clusters: Agglomeration and proximity effects. - Economic Research Institute, Stockholm School of Economics (EFI), 2009.
5. Forrester J. W. Industrial dynamics //Journal of the Operational Research Society. -1997. - T. 48. - №. 10. - C. 1037-1041.
6. Marshall A. Principles of Economics 8th edition, 2009. - 1949.
7. Friedmann J. Regional development policy: A case study of Venezuela. - 1966. - №. HT395. V4 F7.
8. Harrod R. F. The Theory of Monopolistic Competition. by Edward Chamberlin //The economic journal. - 1933. - T. 43. - №. 172. - C. 661 -666.
9. Schumpeter J. A., Nichol A. J. Robinson's economics of imperfect competition //Jour-nal of political economy. - 1934. - T. 42. -№. 2. - C. 249-259.
10. Dixit, Avinash K & Stiglitz, Joseph E, 1977. "Monopolistic Competition and Optimum Product Diversity," American Economic Review, American Economic Association, vol. 67(3), pages 297-308, June.
1. Поляков Р.К., Гордеева Е.А. Смена парадигмы мышления: инновационные экосистемы, креативный класс и драйверы роста // European Proceedings of Social and Behavioral Sciences / под ред. Мантуленко, В, 2019. Стр. 373-387.
2. Фельзенштейн К., Гиммон Э., Динс К. Р. Кооперация в региональных кластерах: сохранять спокойствие и ожидать неожиданных изменений // Управление промышленным маркетингом. - 2018. - Т. 69. - С. 116-124.
3. Атак Дж., Марго Р. А., Род П. У. Индустриализация и урбанизация в Америке девятнадцатого века // Региональная наука и экономика городов. - 2022. - Т. 94. - С. 103678.
4. Линдквист Г. Распутывание кластеров: эффекты агломерации и близости. - Институт экономических исследований Стокгольмской школы экономики (EFI), 2009 г.
5. Форрестер Дж. У. Промышленная динамика //Журнал Общества оперативных исследований. - 1997. - Т. 48. - №. 10. - С. 1037-1041.
6. Маршалл А. Принципы экономики 8-е издание, 2009.- 1949.
7. Фридман Дж. Политика регионального развития: пример Венесуэлы. - 1966. - №. НТ395. В4 Ф7.
8. Харрод Р. Ф. Теория монополистической конкуренции. Эдвард Чемберлин // Экономический журнал. - 1933. - Т. 43. - №. 172. - С. 661666.
9. Шумпетер Дж. А., Николь А. Дж. Робинсон. Экономика несовершенной конкуренции // Журнал политической экономии. - 1934. - Т. 42. - №. 2. - С. 249-259.
10. Диксит, Авинаш К. и Стиглиц, Джозеф Э., 1977. «Монополистическая конкуренция и оптимальное разнообразие продуктов», Американское экономическое обозрение, Американская экономическая ассоциация, том. 67(3), страницы 297-308, июнь.
168
11. Krugman, Paul R., 1979. "Increasing returns, monopolistic competition, and international trade," Journal of International Economics, Elsevier, vol. 9(4), pages 469479, November.
11. Кругман, Пол Р., 1979. «Увеличение доходов, монополистическая конкуренция и международная торговля», Журнал международной экономики, Elsevier, vol. 9(4), страницы 469479, ноябрь.
169
