CC BY
30
УДК 504.75.05; 311.21 Н.В. Зотова, Г.В. Смирнов
Исследование корреляционных связей
между несколькими классами болезней населения
Томской области
Изучены взаимосвязи между пятью классами болезней по Медицинскому классификатору болезней-Х. Между заданными заболеваниями обнаружены корреляционные связи, что позволяет предположить возможность влияния на возникновение этих заболеваний одних и тех же экологических причин.
Для исследования использовались статистические данные по заболеваемости населения Томской области, которые были взяты в Областном Бюро медицинской статистики Томской области по пяти классам болезней МКБ-Х: «Болезни крови, кроветворных тканей», «Болезни системы кровообращения», «Болезни органов пищеварения», «Болезни эндокринной системы» и «Новообразования» (табл. 1).
Введем следующие обозначения: х^ — частота--го заболевания в 1-й год; 1 = 1, 2, 3, 4, ...; N — число лет, за которые исследовалась статистика заболеваний; ^ = 1, 2, 3, 4, 5 — обозначение вида заболевания.
Таблица 1
Заболеваемость населения Томской области по некоторым классам болезней за 1997—2004 гг.
Годы 1 х.., чел./г. м
Болезни крови и кроветворных тканей -=1) Болезни системы кровообращения (- = 2) Болезни органов пищеварения - = 3) Болезни эндокринной системы - = 4) Новообразования - = 5)
1997 1 9312 145506 125792 41640 25542
1998 2 9559 151220 141492 44315 28920
1999 3 11252 147776 145467 44023 39599
2000 4 10857 147600 127511 48380 40145
2001 5 12455 168990 159781 57397 37845
2002 6 12445 182403 139799 64442 33961
2003 7 12656 195286 144382 63496 37911
2004 8 12463 205573 142195 60911 44239
Диаграмма заболеваемости населения Томской области по некоторым классам болезней за 1997—2004 гг. представлена на рисунке.
Расчет коэффициента корреляции между двумя болезнями осуществляется по следующей формуле:
N
- Хт )(х - х) 1=1 -, (1)
=
где гтК — коэффициент корреляции между - = т-болезнью и - = К-болезнью; хт — среднегодовая частота заболеваний - = т-болезнью; X — среднегодовая частота заболеваний - = К-болезнью; ^ — среднеквадратичное отклонение - = т-болезни от среднего значения; ^ — среднеквадратичное отклонение - = К-болезни от среднего значения.
Среднегодовая частота заболеваний--й болезнью X- определяется следующей формулой:
N
X х
х = . (2)
- N
Среднеквадратичное отклонение ^-заболевания определяется по формуле
Н о
- ^ I
н -1
Результат расчета приведен в табл. 2.
250000
ч 200000 а
150000
л н о о
£ ф
| 100000
о ю
м 50000
0
□ болезни крови и кроветворных тканей
□ болезни системы кровообращения
□ болезни органов пищеварения
□ болезни эндокринной системы
И новообразования
1
8
2 3 4 5 6 7 Годы 1997-2004
Диаграмма заболеваемости населения Томской области за 1997-2004 гг. Корреляционные связи между болезнями
Таблица 2
г12 = 0,802 г13 = 0,604 г23 = 0, 368 г14 = 0,904 г24 = 0, 903
г34 = 0, 429 г15 = 0,729 г25 = 0,513 Г35 = 0, 364 г45 = 0, 48 3
В математической статистике считается, что при коэффициенте корреляции г = 0,1-03 связь слабая; при г = 0,3-0,7 связь средняя; при г > 0,7 связь сильная (табл. 3) [1, 2].
Таблица 3
Количественные критерии оценки тесноты связи (шкала Чеддока)
Величина коэффициента корреляции 0,1-0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9-1,0
Характеристика силы связи слабая умеренная заметная высокая весьма высокая
слабая средняя сильная
В соответствии с математической статистикой корреляционные связи есть во всех случаях.
Сильная корреляционная связь:
- между болезнями крови и кроветворных тканей и болезнями эндокринной системы г14 = 0, 904 (весьма высокая);
- между болезнями системы кровообращения и болезнями эндокринной системы г24 = 0, 903 (весьма высокая);
- между болезнями крови и кроветворных тканей и болезнями системы кровообращения г12 = 0, 802 (высокая);
- между болезнями крови и кроветворных тканей и новообразованиями г.|5 = 0,729 (высокая) .
Средняя корреляционная связь:
- между болезнями крови и кроветворных тканей и болезнями органов пищеварения Г13 = 0,604 (среднезаметная);
- между болезнями системы кровообращения и новообразованиями Г25 = 0,513 (средне-заметная);
Н.В. Зотова, Г.В. Смирнов. Исследование корреляционных связей...
109
— между болезнями эндокринной системы и новообразованиями Г45 = 0,483 (среднеуме-ренная);
— между болезнями органов пищеварения и болезнями эндокринной системы Г34 = 0,429 (среднеумеренная);
— между болезнями системы кровообращения и болезнями органов пищеварения г 23 = 0,368 (среднеумеренная);
— между болезнями органов пищеварения и новообразованиями Г35 = 0, 364 (среднеумеренная) .
Между всеми данными классами болезней обнаружены корреляционные связи, что предполагает возможную обусловленность их возникновения от одних и тех же экологических факторов. Таким факторами, в частности, могут быть различные загрязнения воздушной среды. На территории Томской области загрязнение воздушной среды обусловлено в основном функционированием промышленных предприятий, жилищно-коммунальных комплексов и автотранспорта. В Томской области находится больше 1000 различных предприятий, которые оказывают свое воздействие на здоровье населения. Так как выбросы и сбросы предприятий перемещаются за счет циркуляции воздушных и водных масс, то страдают не только сотрудники этих предприятий и население, которое проживает вблизи предприятий, но и население, проживающее вдалеке от них. Причиной может являться также почва, ее состав и многие другие экологические факторы.
Литература
1. Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента / В.В. Федоров. — М. : [б.и.], 1971.
2. Хикс Ч.Р. Основные принципы планирования эксперимента / Ч.Р. Хикс ; пер. с англ. - М. : [б.и.], 1967.
Зотова Нина Валерьевна
Сотрудник каф. радиоэлектронных технологий и экологического мониторинга ТУСУРа
Телефон: (3822) 52 79 12
Эл. почта: [email protected]
Смирнов Геннадий Васильевич
Декан радиоконструкторского факультета ТУСУРа, зав. каф. радиоэлектронных технологий
и экологического мониторинга, д-р техн. наук, проф. ТУСУРа
Телефон: (3822) 52 79 12
Эл. почта: [email protected]
N.V. Zotova, G.V. Smirnov
The corellations connection resetch betveen any classes of diseases of Tomsk regions population
Interrelation between 5-th classes of diseases of «International Classification of Diseases - X» is studied. The correlations relations was found between present diseases. It suppose that the same ecological reasons have an influence on beginnings of the diseases.
