CC BY
25
по определению гидравлических
параметр0в и характеристик Нрс рис. 4. Момент проведения эксперимента
по определению основных гидравлических параметров и характеристик НРС
При определении качества распыленной струи и равномерности распределения капель должно быть отображено: получение сплошной струи без борозд, расслоений и признаков распыленности на выходе из насадка; равномерное распределение распыленной струи при максимальном угле распыления [2].
Список использованной литературы
1. Сенчихин Ю. Н., Дендаренко Ю. Ю. Насадки для создания водяных струй при тушении пожаров в резервуарах вертикальных // Проблемы пожарной безопасности. - Харьков: УГЗУ, 2006. - Вып. 20. - С. 47- 51.
2. Сировой В. В., Дендаренко Ю. Ю., Сенчихин Ю. Н., Росоха С. В. Рекомендации по применению радиальных водяных струй при защите вертикальных стальных резервуаров от термического воздействия факела пламени // Сборник научных трудов. Научный вестник строительства. - Харьков: ХГТУСА, 2013. -Вип. 71. - С. 554-558.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ МАРКОВА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛАМЕНИ И ДЫМА С ПОМОЩЬЮ АНАЛИЗА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯ
М. С. Денисов, к. ф.-м. н.
Е. В. Лопушанская, к. ф.-м. н.
Воронежский институт ГПС МЧС России, г. Воронеж
Системы пожарной сигнализации играют важную роль при спасении жизни людей и материальных ценностей. В таких системах, как правило, используют датчики, основанные на детекторах частиц, которые реагируют на частицы веществ образующихся при сгорании горючей нагрузки. Датчик срабатывает только тогда, когда химические вещества, образующиеся при сгорании, достигают датчика. Это требование делает решение задачи своевременного опре-
деления источников возгорания и задымления, зависимым от удаленности датчика от источника.
Кроме того, использование таких датчиков на открытом воздухе, как правило, неэффективно. Анализ изображений и видеодетекторы для определения источников открытого огня и задымления могут быть альтернативой традиционных датчиков.
В данной работе, мы разработали метод определения источников открытого огня и задымления с помощью анализа видеоизображений получаемого с помощью камер и инфракрасных датчиков. Проблема обнаружения пламени и дыма с помощью видеоанализа может быть рассмотрена как задача определения специфической динамической текстуры на видео. Такие динамические текстуры можно моделировать с помощью стохастических методов. В работе на основе моделей Маркова был разработан метод обнаружения динамический структуры на видео, соответствующей пламени или дыму.
Список использованной литературы
1. T. Chen, P. Wu, and Y. Chiou. An early detection method based on image processing. In Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pages 1707-1710, 2004.
2. Y. Dedeoglu, B. Taoreyin, U. Gudukbay, and A. Cetin. Real-time fire and flame detection in video. In Proceedings of the IEEE International Confer-ence on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pages 669-672, 2005.
ПОКАЗАТЕЛИ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ ОХЛАЖДАЮЩИХ ЖИДКОСТЕЙ АВТОМОБИЛЯ
Ю. Н. Елисеев, к. т. н.
СПбФ ФГБУ ВНИИПО МЧС России, г. Санкт-Петербург
В практике расследования пожаров, при отработке версии возникновения горения в результате воспламенения пожароопасной смеси охлаждающей жидкости с воздухом, помимо источника зажигания, нужно знать такие показатели их пожарной опасности, как температура вспышки и температура воспламенения [1, 2].
В настоящее время на транспортных средствах в системе охлаждения двигателя используются низкозамерзающие охлаждающие жидкости (тосолы и антифризы). Практически все современные автомобильные охлаждающие жидкости состоят из этиленгликоля, воды и присадок [3]. Базовые компоненты, вода и этиленгликоль, составляют 93-97 % объема жидкости, остальное — присадки. Именно присадки определяют их технические характеристики: свойства, срок эксплуатации, стоимость и т. п.
