CC BY
27
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АУТСОРСИНГА НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИСПЫТАНИЙ НА СТИДИИ РАЗРАБОТКИ И ОСВОЕНИЯ НОВОЙ ПРОДУКЦИИ OUTSOURCING RESEARCH AND PRODUCTION ENTERPRISE FOR RESEARCH AND TEST STEED DESIGN AND DEVELOPMENT OF A
NEW PRODUCT
Глебова Ольга Владимировна, доцент, доктор экономических наук, Арзамасский политехнический институт (филиал) Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е.Алексеева (факультет «Машиностроения, приборостроения и информационные технологии», кафедра
«Экономика и управление в машиностроении»)
[email protected]. Борискова Лилия Александровна, старший преподаватель, кандидат экономических наук, Арзамасский политехнический институт (филиал) Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е.Алексеева (факультет «Машиностроения, приборостроения и информационные технологии», кафедра
«Экономика и управление в машиностроении»),
[email protected] Грачева Ольга Владимировна
аспирант
Арзамасский политехнический институт (филиал) Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е.Алексеева (факультет «Машиностроения, приборостроения и информационные технологии», кафедра
«Экономика и управление в машиностроении»),
Glebova Olga, associate professor, Doctor of Economics,
Arzamas Polytechnic institute branch of R.Y. Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University (faculty « Mechanical, engineering and information technology», chair «Economy and management in mechanical engineering»),
Boriskova Liliya, senior teacher, Cand. of Econ. Sci.,
Arzamas Polytechnic institute branch of R.Y. Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University (faculty « Mechanical, engineering and information technology», chair «Economy and management in mechanical engineering»),
[email protected] Gracheva Olga assistant,
Arzamas Polytechnic institute branch of R.Y. Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University (faculty « Mechanical, engineering and information technology», chair «Economy and management in mechanical engineering»),
В статье отмечена необходимость реализации проектов, направленных на обеспечение научно-производственных предприятий исследовательским и испытательным оборудованием. Предложена система показателей, позволяющая провести оценку эффективности вариантов реализации проектов с целью установления целесообразности их реализации собственными силами или с использованием услуг аутсорсинга. Рассматривается методика, позволяющая ранжировать варианты реализации проектов с учетом как качественных, так и количественных показателей.
The article noted the need for the implementation of projects aimed at providing scientific and industrial enterprises research and testing equipment. The system of indicators that allows to assess the effectiveness of options for the
implementation of projects in order to establish the feasibility of their implementation on their own or with the use of outsourcing services. The technique, which allows to rank the options for implementation of the projects, taking into account both qualitative and quantitative indicators.
Ключевые слова: научно-производственное предприятие, аутсорсинг, разработка, освоение новой продукции.
Keywords: Research and Production Enterprise, outsourcing, software development, development of new products.
В условиях развития рыночных отношений важное место в структуре национальной инновационной системы страны принадлежит научно-производственным предприятиям. Одна из особенностей научно-производственных предприятий заключается в одновременной реализации двух направлений предпринимательской деятельности: первое направление включает проведение научных исследований и разработок (НИОКР); второе -изготовление опытных образцов, производство единичных приборов и серийный выпуск продукции.
При этом в условиях развития рыночной экономики первому направлению на предприятиях принадлежит особая роль, так как оно позволяет повысить конкурентоспособность выпускаемой продукции. Однако чтобы осуществить разработку и освоить новую продукцию научно-производственным предприятиям необходимо осуществлять проекты, направленные на приобретение исследовательского и испытательного оборудования.
Проведенные исследования показали, что в процессе оценки и отбора данных проектов у научно-производственных предприятий возникает ряд существенных проблем:
- ограниченность финансовых ресурсов не позволяют удовлетворить потребности в новом оборудовании все структурные подразделения предприятия, выполняющие разработку и освоение новой продукции;
- возникновение разногласий и конфликтных ситуаций при отборе проектов, так как все подразделения стремятся решать свои задачи, которые в том числе зависят от тематики проводимых исследований и разработок;
- необходимость применения многокритериальной оценки, которая наряду с экономическими результатами включала бы технические параметры и социально-экологические аспекты.
Необходимость многокритериальной оценки проектов по техническому перевооружению исследовательского и испытательного оборудования определяется следующими обстоятельствами: большим масштабом затрат на техническое перевооружение; ограниченностью средств, ассигнуемых на отдельные направления технического перевооружения; необходимостью снижения технического и экономического риска и т.д. Практическая реализация многоцелевого подхода к оценке проектов позволит повысить уровень научной обоснованности получаемых решений.
В настоящее время в методических рекомендациях и методиках, разработанных на различных уровнях государственной власти; интегрированными структурами и предприятиями, специфике оценки и отбора проектов по техническому перевооружению исследовательского и испытательного оборудования, необходимого при разработке и освоении новой продукции уделяется недостаточное внимание.
Основным недостатком существующих методик являются то, что они не учитывают возможность использования услуг аутсорсинга при необходимости реализации проектов по техническому перевооружению исследовательского и испытательного оборудования, необходимого на стадиях разработки и освоении новой продукции. В то время как аутсорсинг занимает важное место в деятельности научно-производственных предприятий, так как у многих предприятий нет необходимой технологической база для проведения всего объема необходимых исследований и испытаний.
Применение аутсорсинга позволяет научно-производственным предприятиям сосредоточить все свои усилия на выполнении наиболее важных
этапов проведения разработки и освоения новой продукции, и передать отдельные операции предприятиям, профессионально занимающимся этим видом деятельности, получая тем самым доступ к инновационным технологиям.
Проведенные исследования инновационной деятельности научно-производственных предприятий позволили выделить основные причины их обращения к услугам сторонней организации:
- желание концентрации на основных этапах проведение НИОКР;
- отсутствие или нехватка опыта в проведении некоторых видов работ, связанных с созданием нового продукта или технологии;
- стремление к использованию передовых технологий при небольших инвестиционных вложениях;
- стремление улучшить экономические показатели: сократить затраты и трудоемкость, увеличить производительность и т.д.
Принятие решений об использовании услуг аутсорсинга должны осуществляться на основе комплексной оценки. Такая оценка должно проводиться: во-первых, с учетом необходимости и возможности самого предприятия приобрести нужное оборудование; во-вторых, индивидуальных особенностей привлекаемого аутсорсинга.
При использовании услуг аутсорсинга:
- сокращается потребность в инвестиционных вложениях, необходимых для приобретения нового оборудования;
- снижаются затраты на обучение персонала работе на новом исследовательском и испытательном оборудовании;
- появляется возможность использования новых технологий;
- снижаются затраты и время на выполнение отдельных исследований и испытаний.
Однако при привлечении аутсорсинга увеличиваются затраты, связанные с изучением рынка аутсорсинговых услуг, выбором сторонней организации, ее оценка и контроль. При приобретении исследовательского и испытательского
оборудования самим научно-производственным предприятием потребуется изучение рынка возможных поставщиков, технические и экономические характеристики предлагаемого ими оборудования, возможный сервис и т.д.
Таким образом, невозможно определить явные преимущества приобретения оборудования самостоятельно или привлечения услуг сторонней организации. Авторами разработана система показателей, характеризующая различные аспекты эффективности вариантов реализации проектов технического перевооружения, которая позволит принять решение о передаче выполнения испытаний и исследований сторонней организации, либо об осуществлении их собственными силами. Данные показатели сгруппированы в соответствии с системой сбалансированных показателей (табл.1).
Таблица 1.
Показатели оценки эффективности вариантов реализации проектов по техническому перевооружению исследовательского и испытательного _оборудования при разработке и освоении новой продукции_
Группа показателей Показатели
Определяемые, при выборе поставщика Определяемые, при выборе аутсорсинга
Экономические аспекты Чистый дисконтированный доход, руб. Чистого дисконтированного дохода, руб.
Срок окупаемости, лет Срок окупаемости, лет
Взаимодействие со сторонними организациями Продолжительность работы на российском рынке, лет Продолжительность работы на российском рынке, лет
Стоимость оборудования, руб. Цены услуги, оказываемой сторонней организацией, руб.
Срок гарантии, лет
Возможность оперативной связи Возможность оперативной связи
Наличие скидок,% Наличие скидок, %
Внутренние бизнес-процессы Объем выполняемых работ, шт. Объема выполняемых работ, шт.
Срок поставки оборудования, дн. Срок выполнения заказа, дн.
Срок полезного использования оборудования, лет. Коэффициент технической прогрессивности оборудования
Коэффициент технической прогрессивности оборудования Максимально возможное количество выполненных испытаний (исследований) в сутки, шт.
Максимально возможное количество проведенных испытаний (исследований) в сутки, шт.
Коэффициент загрузки
Обучение и развитие Квалификация персонала организации Квалификация персонала организации
Затраты на обучение персонала работе на новом оборудовании, руб.
Предлагаемая система показателей позволяет провести всестороннее рассмотрение эффективности вариантов реализации проектов по техническому перевооружению исследовательского и испытательного оборудования с целью установления целесообразности их реализации собственными силами или с использованием услуг аутсорсинга.
Ключевыми показателями в данной системе являются: во-первых, затраты на приобретение оборудования или оплату услуг аутсорсинга; во-вторых, сроки поставки оборудования или выполнения заказа аутсорсером.
Причем оценка затрат, которые используются при сравнении выгод, осуществляется исходя из того, что затрат связанных с приобретением оборудования можно будет избежать при успешном проведении аутсорсинга. А срок выполнения отдельных этапов исследований и испытаний может быть значительно сокращен за счет отсутствия необходимости приобретения и внедрения нового оборудования.
Кроме того, в ходе использования услуг аутсорсинга на научно-производственных предприятиях могут происходить ряд изменений, которые потребуют пересмотра решений, связанных с передачей выполнения услуг сторонней организации. Схема принятия решения об использовании услуг аутсорсинга научно-производственными предприятиями представлена на рисунке 1.
Рис.1. Схема принятия решения использования услуг аутсорсинга.
Авторами разработана методика комплексной оценки эффективности вариантов реализации проектов по техническому перевооружению исследовательского и испытательного оборудования, осуществляемого собственными силами или с использованием услуг аутсорсинга, основывается на методологии нечетких множеств.
Основным достоинством метода нечетких множеств является то, что он
позволяет [5,6]:
- осуществить многокритериальную оценку, включающую как качественные, так и количественные показатели;
- оперировать данными, значения которых невозможно задать однозначно;
- учесть неопределенность при проведении исследований и испытаний;
- формировать достаточно полный набор возможных сценариев развития технологического процесса;
- представлять ожидаемую эффективность проекта не как однозначный показатель, а как некий интервал значений со своим распределением ожиданий, характеризующимся функцией принадлежности соответствующего нечеткого числа.
Предлагаемая методика включает следующие этапы:
1. Определение перечня вариантов реализации проекта по техническому перевооружению исследовательского и испытательного оборудования, необходимого на стадии разработке и внедрении нового оборудования к = {к,.}, г =1, I . Варианты реализации проекта включают в себя варианты, связанные с покупкой оборудования и варианты, связанные с использованием услуг аутсорсинга.
2. Формирование экспертных групп. Обязательным условием формирования экспертных групп является привлечение к оценке внешних участников - представителей потенциальных фирм-поставщиков, имеющих опыт пуско-наладки, сервисного обслуживания, обучения и информационной поддержки своих клиентов.
3. Формирование системы показателей, характеризующей различные аспекты эффективности использования услуг сторонней организации либо приобретения нового оборудования у поставщика. Показатели каждой I
группы (I = ) могут быть как качественные Х1 = (Х1;}, ] =1, J ,так и количественные х1 = {х1 }}, ; = ]+1, N .
4. Определение значимости показателей различных аспектов (а1 j). Для определения весов используется метод анализа иерархий.
5. Качественные показатели оцениваются с помощью метода нечетких множеств на основе разработанной шкалы, помогающей эксперту давать оценку. Результатом оценки является нечеткое число, лежащее на отрезке от 0
до 1: х1ц = (4 , 4, Лд ]=й
6. Количественные показатели, характеризующие различные аспекты
эффективности проектов Х1,] = (х'у1,х'ц2, х1у3), 7 = 1 +1,Nl задаются в числовом
диапазоне, которые приводятся к сопоставимому виду путем определения безразмерных значений.
7. При оценивании проектов качественными и количественными показателями появляется необходимость в сведении набора полученных оценок к одной общей оценке, которая имеет вид :
Nl Nl Nl
г, = ( ЕаХ, )Е«Х) = (Х\, ^^
9. Ранжирование нечетких значений интегральных критериев осуществляется с помощью критерия по формуле:
X' + 4* X,' + X' (X' - X')2
Ch(X} = —^ 12 13 13 11)
6 V 24
На основе результатов ранжирования предприятие принимает решение приобрести исследовательское и испытательное оборудование у поставщика для внедрения на собственном предприятии, либо использовать услуги аутсорсинга.
Возможность использования данной методики была продемонстрирована при отборе вариантов реализации проекта по техническому перевооружению исследовательского оборудования «Приобретение Рентгенофлюоресцентного спектрометра» на примере научно-производственного предприятия «Темп-Авиа».
Технической экспертной комиссией были отобраны следующие варианты реализации проекта технического перевооружения на стадиях разработки и освоении новой продукции «Приобретение Рентгенофлюоресцентного спектрометра»: покупка Рентгенофлюоресцентного энергодисперсионного спектрометра EDX-800 (производитель-Shimadzu) в ООО «Аналит Норд»; покупка спектрометра рентгенофлюоресцентного EDX-3600L (производитель - Skyray) в компании Skyray Instrument; покупка энергодисперсионного рентгенофлюоресцентного спектрометра ARL QUANT'X (производитель -Thermo Scientific) в ООО «Термо Техно»; заключение контракта на проведение анализов опытных образцов с аутсорсером - ООО «ТЕХНОМЕТР» (Санкт-Петербург, оборудование - Рентгено-флюоресцентный энергодисперсионный спектрометр EDX-800); заключение контракта на проведение анализов опытных образцов с аутсорсером - Нижегородским государственным университетом им. Н.И. Лобачевского(оборудование-Рентгено-флюоресцентный энергодисперсионный спектрометр EDX-800); заключение контракта на проведение анализов опытных образцов с аутсорсером -Арзамасским политехническим институтом (филиал) НГТУ (оборудование-Рентгено-флюоресцентный энергодисперсионный спектрометр EDX-800).
Проведенные расчеты на основе предложенной методике показали, что наиболее эффективным вариантом проекта по техническому перевооружению исследовательского оборудования ОАО АНПП «Темп-Авиа» по всем группам показателей является вариант 6 (использование аутсорсинга). Поэтому наиболее целесообразно заключение контракта на использование услуги аутсорсинга с Арзамасским политехническим институтом (филиал) НГТУ (оборудование -Рентгенофлюоресцентный энергодисперсионный спектрометр EDX-800), вместо приобретения оборудования, либо заключения контракта с другими аутсорсерами.
Библиографический список
1. Аникин Б.А. Аутсорсинг: создание высокоэффективных и конкурентоспособных организаций: учебное пособие / Б.А. Аникин. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 186 с.
2. Аньшин В.М., Демкин И.В., Никонов И.М., Царьков И.Н. Модели управления портфелем проектов в условиях неопределенности. - М.: Издательский центр МАТИ, 2007.- 117с.
3. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений.- М.: Мир, 1976.-168с.
4. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (Вторая редакция). - М.: Экономика,2000.
5. Недосекин А.О. Финансовый менеджмент в условиях неопределенности: вероятности или нечеткие множества?// URL: http://www.vmgroup.ru.
6. Чернов В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств. - М.: Горячая линия-Телеком, 2007.- 312с.
7. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. - М.: Финансы и статистика, 2004.
Bibliography
1. Anikin BA Outsourcing: the creation of highly efficient and competitive organizations: a tutorial / BA Anikin. - M .: INFRA-M, 2003 - 186 p.
2. Anshin VM, Demkine IV, IM Nikonov, Tsar'kov IN Model portfolio management under uncertainty. - M .: Publishing Center MATI, 2007.- 117р.
3. Zadeh L. The concept of linguistic variable and its application to the adoption of approximate resheniy.- M .: World, 1976-168р.
4. Guidelines on the assessment of the effectiveness of investment projects (Second Edition). - M .: Economics, 2000.
5. Nedosekin AO Financial management in the face of uncertainty: the probability or fuzzy sets? // URL: http://www.vmgroup.ru.
6. VG Chernov Model of decision-making support in the investment activities
on the basis of fuzzy sets. - M .: Hotline Telecom, 2007.- 312p.
7. Yarushkina NG Fundamentals of the theory of fuzzy and hybrid systems. - M .: Finance and statistics, 2004.
