CC BY
12
УДК 311.3бб.б5:[343.232:342.9]:00б.83 JEL: С18, С4б, К30
1НДИКАТОРИ ТА КРИТЕРИ ОЦ1НЮВАННЯ ЯКОСТ11НФОРМАЦН ПРО АДМ1Н1СТРАТИВН1 ПРАВОПОРУШЕННЯ, II СТАТИСТИЧНОГО ВИРОБНИЦТВА
®2020 Г1НЧУК Л. I., БАШК1РОВ С. В.
УДК 311366.65:[343.232:342.9]:006.83 JEL: С18; С46; К30
Пнчук Л. I., Башкiров С. В. 1ндикатори та критерп оцiнювання якост шформацп про адмшктративш правопорушення, VV статистичного виробництва
Оф:ц:йна статистична ¡нформац1я про адмшстративш правопорушення надходить ¡з багатьох джерел i використовуеться великою клькстю рзноматтних користувачв з рiзними вимогами. У зв'язку з цим снуе необхiднiсть подальшого впровадження мЫмального стандарту щодо якост'> iнформацi¡ про адмтстративт правопорушення та розробки i формування певноi групи тдикатор'ю для i'i визначення. Метою дот-дження е iдентифiкацiя основних iндикатор'ю i критерив якост'> iнформацi¡про адмЫстративш правопорушення, статистичних обстежень i процеав и статистичного виробництва, застосовуючи свтову практику о^нки якост'> процеав "Generic Statistical Business Process Model" v. 5.1 (дал'> - GSBPM). 1ндикатори якост'> GSBPM розроблет Комтетом зi стандарт'ю та стандартизацИГрупи високого р!вня з модертзацПофщшно! статистики. Для 'дентиф'шаци визначет основт критери для кожного з тдпроцеав та 'шдикатори, що визначають ¡хню тдпотдтсть. Дан 'шдикатори було обрано з урахуванням як нацональних властивостей, так i з деякими специфiчними властивостями процесу виробництва ста-тистично¡' iнформацi¡ саме даного типу. Виходячи з того, що запропонована нацональна модель статистичного виробництва iнформацi¡ про адмшстративт правопорушення передбачае два р!вш процесу, шдикатори тдпроцеав у сукупностi формують загальну систему шдикатор'ю процеав статистичного виробництва iнформацi¡ про адм'шктративт правопорушення. Таким чином, у процеа досл'дження встановлено, що забезпечення якост'> статистично¡шформацПпотребуе не т'шьки о^нювання вiдповiдно¡якост'> даних про адмЫстративт правопорушення, а й о^нки якостi процеав виробництва цiе¡статистично¡ iнформацi¡, чого можна досягти завдяки використанню процесного тдходу. Ключов'! слова: статистична шформа^я, 'шдикатори якост'>, адмЫстративт правопорушення, статистичне виробництво. DOI:
Рис.: 2. Ббл.: 18.
ПнчукЛШя 1вашвна - начальник управлшня правового забезпечення Державно¡ служби статистики Украши (вул. Шота Руставел'>, 3, Кив, 01601,
Украта), астрантка Нацiонально¡ академИстатистики, облку та аудиту (вул. Пiдгiрна, 1, Кив, 04107, Украта)
E-mail: [email protected]
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6448-9744
Башшров Сергй Вкторович - головний спе^алст тдд'шу мотторингу та о^нки якост'> статистично¡iнформацi¡Державно¡служби статистики Украши (вул. Шота Руставел'>, 3, Кив, 01601, Украта), астрант Нацiонально¡академи статистики, облку та аудиту (вул. П'дг'рна, 1, Кив, 04107, Украта)
E-mail: Sergeybashkirov1986@gmail. com ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4895-8934
УДК 311.366.65:[343.232:342.9]:006.83 JEL: С18; С46; К30
Гинчук Л. И., Башкиров С. В. Индикаторы и критерии оценивания качества информации об административных правонарушениях,
её статистического производства
Официальная статистическая информация об административных правонарушениях поступает из многих источников и используется большим количеством разных пользователей с различными требованиями. В связи с этим существует необходимость дальнейшего внедрения минимального стандарта по качеству информации об административных правонарушениях, разработки и формирования определенной группы индикаторов для её определения. Целью исследования является идентификация основных индикаторов и критериев качества информации об административных правонарушениях, статистических обследований и процессов её статистического производства, с применением мировой практики оценки качества процессов "Generic Statistical Business Process Model" v. 5.1 (далее - GSBPM). Индикаторы качества GSBPM разработаны Комитетом по стандартам и стандартизации Группы высокого уровня по модернизации официальной статистики. Для идентификации определены основные критерии для каждого из подпроцессов и индикаторы, определяющие их соответствие. Данные индикаторы были выбраны с учетом как национальных свойств, так и с некоторыми специфическими свойствами процесса производства статистической информации именно данного типа. Исходя из того, что предложенная национальная модель статистического производства информации об административных правонарушениях предусматривает два уровня процесса, индикаторы подпроцессов в совокупности формируют общую систему индикаторов процессов статистического производства информации об административных правонарушениях. Таким образом, в процессе исследования установлено, что обеспечение качества статистической информации требует не только оценки соответствующего качества данных об административных правонарушениях, но и оценки качества процессов производства этой статистической информации, чего можно достичь, используя процессный подход. Ключевые слова: статистическая информация, индикаторы качества, административные правонарушения, статистическое производство. Рис.: 2. Библ.: 18.
Гинчук Лилия Ивановна - начальник управления правового обеспечения Государственной службы статистики Украины (ул. Шота Руставели, 3, Киев, 01601, Украина), аспирантка Национальной академии статистики, учета и аудита (ул. Подгорная, 1, Киев, 04107, Украина) E-mail: [email protected] ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6448-9744
Башкиров Сергей Викторович - главный специалист отдела мониторинга и оценки качества статистической информации Государственной службы статистики Украины (ул. Шота Руставели, 3, Киев, 01601, Украина), аспирант Национальной академии статистики, учета и аудита (ул. Подгорная, 1, Киев, 04107, Украина) E-mail: Sergeybashkirov1986@gmail. com ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4895-8934
UDC 311.366.65:[343.232:342.9]:006.83 JEL: C18; C46; K30
Hinchuk L. I., Bashkirov S. V. Assessing the Quality of Information on Administrative Infractions and Its Statistical Processing: Indicators and Criteria
Official statistical information on administrative infractions comes from many sources and is used by a large number of different users with different requirements. In this regard, there is a need to further implement a minimum standard for the quality of information on administrative infractions, the development and formation of a certain group of indicators to determine it. The research is aimed at identifying the main indicators and quality criteria for the information on administrative infractions, statistical examinations and statistical processing, using the world practice of evaluating the quality of processes "Generic Statistical Business Process Model" v. 5.1 (GSBPMj. The GSBPM quality indicators have been developed by the Committee on Standards and Standardization of the High-Level Group for the Modernization of Official Statistics. For the purpose of identification, the main criteria for each of the subprocesses and the indicators that determine their compliance have been defined. These indicators were chosen taking into account both national properties and some specific properties of processing statistical information of this very type. In view of the fact that the proposed national model of statistical processing of information on administrative infractions provides for two levels of the process, the indicators of sub-processes taken together form a common system of indicators of statistical processing of information on administrative infractions. Thus, in the course of research it is found that ensuring the quality of statistical information requires not only an assessment of the appropriate quality of data on administrative infractions, but also an assessment of the quality of processing this statistical information, what can be achieved by using a process approach.
Keywords: statistical information, quality indicators, administrative infractions, statistical processing. Fig.: 2. Bibl.: 18.
Hinchuk Liliia I. - Head of the Department of Legal Support of the State Statistics Service of Ukraine (3 Shota Rustaveli Str., Kyiv, 01601, Ukrainej, Postgraduate
Student of the National Academy of Statistics, Accounting and Audit (1 Pidhirna Str., Kyiv, 04107, Ukrainej
E-mail: [email protected]
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6448-9744
Bashkirov Sergey V. - Chief Specialist of the Department for Monitoring and Evaluation of the Quality of Statistical Information of the State Statistics Service of Ukraine (3 Shota Rustaveli Str., Kyiv, 01601, Ukrainej, Postgraduate Student of the National Academy of Statistics, Accounting and Audit (1 Pidhirna Str., Kyiv, 04107, Ukrainej
E-mail: [email protected] ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4895-8934
Зазначимо, що яккть такого складного продукту, як статистична шформаця, складно оцши-ти. Це вимагае компетентност фахiвцiв, ви-трат часу та можливост доступу до ведомостей щодо якост компонент шформаци, як входять до П складу. Водночас наше дослкження показало, що бкьшшть користувачiв мае лише загальне уявлення щодо якос-п статистично! шформаци про адмШстративш пра-вопорушення. Передуам це пов'язано зi складшстю поняття якосп для розумшня. Так, нечике уявлення бкьшост користувачiв про яшсть статистично! ш-формаци про адмШстративш правопорушення мае негативш практичш насл^ки як для споживачiв ш-формаци, так i для сустльства в цкому, наприклад заважае адекватнш розробц методiв та способiв запобиання адмШстративним правопорушенням. Загальною практикою в розвинених нацюнальних системах статистичних спостережень е вимiрювання якост статистично! шформаци про адмШстративш правопорушення за допомогою iндикаторiв.
Аналiз останшх дослкжень засв^чив, що в УкраШ окремими проблемами забезпечення якос-т статистично! шформаци займалися таи вчеш, як О. Гончар [1-3], О. Васечко [4], М. Пугачова [5] та ш. Проблемам шдвищення якосп даних вибiркових обстежень придкяли увагу О. Гладун [6] та ш. Од-нак наразi не шнуе фундаментальних праць, в яких би комплексно були розглянут та виршеш питання щодо ощнювання та забезпечення якост шформаци, зокрема про адмШстративш правопорушення в офь цшнш украшськш статистищ.
Метою статт е визначення iндикаторiв та крите-рив ощнювання якосп шформаци про адмШстративш правопорушення, !! статистичного виробництва.
Щд шдикаторами якосп розумготь показники, яю характеризують и чи iншi аспекти якосп, а шд характеристиками якосп - описи яюсного характеру, яю характеризують неформалiзованi аспекти якост [7, с. 57-58]. Загалом шдикатор якост - це ккьюс-не воображения одше! чи деккькох властивостей об'екта за певних умов його створення та експлуата-ци. Показник якост - це ккьюсна характеристика властивосп об'екта, яка е складовою його якост та розглядаеться в1дносно певних умов життевого циклу об'екта [8, с. 75]. Очевидно, що показники якост статистично! шформаци про адмШстративш правопорушення вiдрiзняються для рiзних об'екйв, зокрема в!дпов!дно до сфери вчинення адмШстративного правопорушення.
Таким чином, для вкображення економiчно'! сут-ност якоста статистично! шформаци про адш-шстративш правопорушення необхкна в1дпо-вiдна система iндикаторiв та характеристик [9; 10].
Складовими якост статистично! шформаци про адмШстративш правопорушення е [11]: достсгаршсть, оператившсть, доступшсть для подальшого аналiзу та використання. Належну якiсть шформаци в сучасних умовах можна забезпечити лише за допомогою авто-матизованих технологiй, якi базуються на персошфь кованих даних про правопорушника, сферу вчинення адмiнiстративного правопорушення та деталi адмь нiстративного стягнення, оск1льки саме ц технолог!!
значно розширюють можливост збору, обробки, пе-peBipKM та використання шформаци. Вони ж дозволя-ють згодом перейти до принципово нових iндикаторiв, як охоплюють не окрему ланку, а дозволяють реагува-ти на всю шформащю про адмiнiстративнi правопору-шення та комплексно аналiзувати статистичну шформащю на всгх етапах !! надання, а саме: проф1лактики, запобiгання, вчинення, накладення стягнень, виконан-ня рiшень про адмiнiстративнi стягнення.
Hаразi в Укра'Ш дiють три державш стандарти стосовно системи управлiння якостГ (СУЯ), гармонiзованi з мiжнародними стандартами ISO. Найбкьш вiдомим з трьох стандарпв, сертифiкат якого органiзацГi намагаються отримати в першу черту, е ISO 9001. Вiн мктить вимоги щодо системи управлшня якiстю, вiдповiдальностi адмШстрацГ!, управлш-ня ресурсами, реалiзацii продукцГ!, вимiрювання, ана-лiзу i вдосконалення [10]. Документащя СУЯ в органах державно! статистики Украши включае документи, що стосуються як суто якостГ, так i загальних питань управлiння органiзацiею, пов'язаних з яшстю. Осно-вними документами, що стосуються якостГ, розробле-ними у статистичнш службi Украши, е:
+ Настанова з якостi, що розроблена вГдповГд-но до вимог стандарту ДСТУ ISO 9001 - 2001, яка е основним документом СУЯ в органах державно! статистики Украши; + Iнструкцiя «Управлшня документами та запи-сами СУЯ», яка визначае сукупшсть докумен-тацГ! СУЯ, встановлюе правила документуван-ня управлiнськоí дшльност та регламентуе порядок роботи з документами Гз моменту !х створення до знищення, вГд надходження до вГдправлення або передачГ до архГву статистично'! служби. 1нструкцГю розроблено з метою визначення робочих правил стосовно обГ-гу документацГ! для ефективного здшснення процесГв та управлшня ними [12, с. 88-89]. Забезпечення якостГ належить до концепту-альних принцишв СУЯ, тодГ як гарантування якостГ мГстить процедури, виконання яких дозволяе шдтри-мувати необхГдний рГвень якостГ. Забезпечення висо-ко! якостГ статистично'! шформацГ! е можливим лише шляхом ефективного управлшня системою. Будь-яке управлшня повинно мати комплексний характер i охоплювати аналГз, планування, контроль, структуру управлшня тощо на вах рГвнях системи.
Впровадження системи управлшня яшстю щодо статистично! шформаци про адмГнГстративнГ право-порушення в органах державно! статистики можливе за умов [13]:
1) Розроблення методологИ оцшювання якос-mi статистичноi шформаци про адмшстративт правопорушення: вбачаеться за необхГдне створення документГв методолопчного характеру, як стосуються рГзних питань якостГ статистично! шформаци про
адмШстративш правопорушення. Для цього необйд-но розробити статистичш словники, як загальш, так i спецiалiзованi, з окремих питань, зокрема словник з якости Словники мають бути загальнодоступними, у рiзних форматах i на рiзних носiях, зокрема паперо-вих, електронних i в онлайн достуш.
2) Впровадження единог шформацшног системи статистичног шформаци про адмшстративт правопорушення: це може значно вплинути на яйсть шформаци про адмШстративш правопорушення, зокрема на !! узгоджешсть, порiвняннiсть и особливо, на своечаснiсть.
3) Удосконалення нормативно-правового забезпечення статистичног шформаци про адмШстративш правопорушення.
4) Налагодження постшного контакту з зо-вншнши користувачами статистичног шформаци про адмшстративш правопорушення: цей аспект е найбкьш важливим, осккьки дiзнатись, хто е користувачами статистично! шформаци про адмШстративш правопорушення та як вони мають потреби i вимоги щодо статистично! шформаци, можна лише завдяки налагодженню постшного контакту та об-говоренню цих питань. Основним наслкком впровадження цього мехашзму стосовно якосп шформаци е покращення '!! релевантности
5) Налагодження ствпращ з внутршнши користувачами статистичног шформаци про адм^ тстративш правопорушення: де, з одного боку, як i в попередньому випадку, необх^дно налагодити тш-ш стосунки мiж шдроздками статистично! служби, одш з яких виробляють продукщю для шших, осккь-ки це дае можлившть першим дiзнатись про потреби шших i достатньою мiрою !х задовольнити, а, з ш-шого боку, це шдвищуе якiсть iнформацГ! як пе!, що передаеться, так i тiе!, що виробляеться на !! основi. З точки зору якост шформаци про адмiнiстративнi правопорушення це приведе до шдвищення !"! релевантности узгодженостi, порiвнянностi та точность
6) Налагодження ствпращ з респондентами статистичног шформаци про адмтктративш правопорушення, що сприяло б шдвищенню точност ре-зультатiв, зниженню ккькоста невiдповiдей, шдвищен-ню довiри до статистики, !! популяризацГ! в суспкьств!
7) Забезпечення неперервног роботи щодо якос-тi статистичног шформаци про адмшстративш правопорушення: для цього можливе створення ко-лективiв фахiвцiв з якосп, визначення вкпов^аль-них за рiзнi аспекти покращення якостi, регулярне звиування вiдповiдальних про результати роботи. Правильне проведення цих заходiв дозволяе покра-щити всi аспекти якост [7, с. 57-58].
Вимiрюванiсть якост передбачае наявнiсть по-казникiв якосп статистично! iнформацГ! про адмШстративш правопорушення, якi можна вимiряти, або непрямих показнишв, якi характеризують яюсть опо-середковано.
Вимiрювання якосп статистично! iнформацГi про адмШстративш правопорушення вимагае наяв-ностi еталону порiвняння. Зокрема при порiвняльно-му оцшюванш якостi може бути використаний: ба-зовий показник якостi об'екта, прийнятий за еталон при порiвняльному оцшюванш якосп (можуть бути як одиничними, так i комплексними); в^носний показник якостi статистично! шформаци про адмШ-стративнi правопорушення, тобто в^ношення показ-ника якостi оцшюваного об'екта до базового показ-ника якосп, виражене зазвичай у высотках [8, с. 75].
Критери якост iнформацГi про адмiнiстративнi правопорушення статистичних обстежень в бвро-пейськiй статистичнш системi оцiнюеться через такi компоненти: релевантшсть, точнiсть, своечаснiсть та пунктуальшсть, узгодженiсть та порiвняннiсть, до-ступшсть та яснiсть [14].
Таким чином, можна вважати, що iндикатор якост статистично! iнформацГi про адмШстративш правопорушення - це статистичний показник, щодо якого iснують докази чи консенсус стосовно його безпосереднього впливу на яюсть статистично! шформаци про адмШстративш правопорушення. Кшцевими користувачами тако! iнформацГi е: + управлiнцi галузi;
+ державнi органи та !х посадовi та службовi особи, якi вiдповiдно до сво!х повноважень та компетенцiй приймають ршення про на-кладення адмiнiстративних стягнень за адмь нiстративнi правопорушення; + iншi суб'екти адмiнiстративних правов^дно-син та правопорушень.
Зважаючи на вищевикладене, не менш важливе значення мае яшсть статистичного виробництва ш-формаци про адмШстративш правопорушення. Скла-довi Нацюнально! моделi статистичного виробництва iнформацГi про адмШстративш правопорушення шдготовлеш з урахуванням СББРЫ i складаються з 8 процеав, що можна побачити на рис. 1, кожен з яких мае властивкть подкятися на певну юльйсть шдпро-
цесiв [15]. Як кожен процес i пiдпроцес виробництва статистичних продукпв у ц1лому, так i виробництво статистично! iнформацГi про адмШстративш правопорушення мае необх^дшсть оцшки якостi. Тобто, для оцшки наведених шдпроцеав Нaцiонaльноi мо-делi статистичного виробництва iнформaцГi про адмШстративш правопорушення вважаемо за доцкьне використовувати запропоноваш окремi iндикaтори якосп СББРЫ, влaстивi aдмiнiстрaтивним правопо-рушенням. Останш були розробленi на основi дiючих Iндикaторiв якостi СББРЫ, шдготовлених Комiтетом зi стaндaртiв та стандартизаци Групи високого рiвня з модершзацц офiцiйноi статистики [16].
Згiдно з Нaцiонaльною моделлю статистичного виробництва шформаци про адмШстративш правопорушення видкяються таи процеси та шдпроцеси статистичного виробництва, по кожному з яких пропонуеться низка критерив якосп та шдика-торiв до них, що е найбкьш ефективними для оцiнки якосп вiдповiдних пiдпроцесiв.
1. Визначення потреб процесу виробництва статистичноИ шформаци про адмШстративш правопорушення
Ключовий процес, що розпочинае/удоскона-люе процес виробництва статистично! шформаци про адмШстративш правопорушення. На цьому ета-ш визначаеться, чи шнуе в даний час незадоволена потреба користувaчiв (зовншня та/або внутршня) у певнiй стaтистичнiй шформаци та чи можуть органи державно! статистики задовольнити цю потребу.
1.1. Виявлення потреб
Перший шдпроцес, в якому проводиться по-передне досл^дження та визначення статистично! шформаци, що може зацкавити користувaчiв, з метою подальшого поглибленого досл^дження потреб за кентифшованими напрямами. Враховуючи вище-зазначене, нaйбiльш важливим критерiем для даного шдпроцесу е визначення актуальносп iнформaцГ!, що буде збиратися та оприлюднюватися.
Визначення потреб процесу виробництва статистично!' ¡нформаци про адмУстративш правопрушення
I
(6 п¡дпроцес¡в)
Проектування
процесу
виробництва
статистично'
¡нформаци про
адм¡н¡стративн¡
правопрушення
I
6 пщпроцеав)
Створення процесу виробництва статистично!' ¡нформац¡!' про адмУстративш правопрушення
I
(7 пщпроцеав)
Збирання данихпро адм¡н¡стративн¡ правопрушення
I
(4 пщпроцеси)
Обробка данихпро адмУстративш правопрушення
I
(8 пщпроцеав)
АналЬ вм¡сту
вих¡дно!'
статистично!
¡нформаци про
адмУстративш
правопрушення
I
(5 п¡дпроцес¡в)
Поширення статистично! ¡нформаци про адмУстративш правопрушення
I
(5 пщпроцеав)
Оцшка статистично! ¡нформаципро адмУстративш правопрушення
I
(3 пщпроцеси)
Рис. 1. Складовi Нацюнально! моделi статистичного виробництва шформаци про адмЫстративш правопорушення
Проведення консультацш та тдтвердження потреб
Етап, на якому проводяться консультаци зi всь ма защкавленими сторонами, з метою детального тдтвердження потреб користувачiв у статистичнш iнформацГi з метою уникнення збору надлишкових показникiв. Для визначення ступеня вкповкноста цьому критерiю необх^дно визначити, якою мiрою за-щкавлеш сторони пiдтвердили детальнi статистичнi потреб i як це було задокументовано.
1.2. Визначення цией формування вихiдноi ста-тистичног шформаци
Шдпроцес, у якому в^дбуваеться кентифшащя статистично! шформаци, що необхкна для задово-лення потреб користувачiв, якi було шдтверджено у попередньому пiдпроцесi. Для оцшки якостi ви-конання даного шдпроцесу, використовуються такi критери:
+ статистична конфкенцшшсть i безпека - ви-значаеться, якою мiрою правовi обмеження щодо статистичних даних було розглянуто, чи ва обмеження щодо забезпечення конфкен-цiйностi буде дотримано пiд час виробництва статистичного продукту; + актуальнiсть - iндикатором е визначення того, якою мiрою користувачi будуть задово-ленi очiкуваними результатами вiд виробни-цтва статистичного продукту; + точнiсть i надiйнiсть - е бiльш детальним критерiем, що вказуе, насккьки якiсть отри-маних даних буде в^повкати очiкуванням користувачiв.
1.3. Визначення понять
Пiд час цього шдпроцесу в^дбуваеться визначення понять, що, з точки зору користувачiв, мають бути Оентифшоваш. Критерiем для цього пiдпроцесу е те, насккьки актуальним е поняття та визначення (коефШент вiдповiдностi понять i визначень показ-никiв вiдповiдним стандартам).
1.4. Перевiрка наявностi даних
Даний процес визначае iснуючi джерела даних, а також методiв, способiв та умов, за яких !х можна отримати. Критерiями для цього шдпроцесу е:
+ статистична конфiденцiйнiсть i безпека - з метою забезпечення прав та штереав респон-дентiв у чaстинi, що забезпечуе конфкенцш-нiсть;
+ aктуaльнiсть - у даному випадку визначаеть-ся, якою мiрою iснуючi джерела задовольня-ють потреби користувaчiв.
1.5. Шдготовка пропозицш до платв
У даному шдпроцеа вкбуваеться консомда-цiя та оформлення результапв усiх попередн1х шд-процесiв з метою отримання остаточного рШення з питання впровадження нового чи внесення змш до чинного державного статистичного спостереження.
Для цього шдпроцесу найбкьш актуальними е таи критери:
+ вiдповiднiсть ресурсного забезпечення - для цього критерш шдикатором е визначення того, якою мiрою потреби в ресурсах для очь кування зaходiв i !х покaзникiв якостi були розглянутi;
+ aктуaльнiсть - iндикaтором е визначення того, якою мiрою розроблений план в^дпо-вiдaе вимогам дiяльностi оргашв державно! статистики.
2. Проектування процесу виробництва ста-тистичноИ шформаци про адмШстративш пра-вопорушення
Процес складаеться з 6 шдпроцеав, що е еле-ментами проектування процесу виробництва статистично! шформаци про адмШстративш правопору-шення з визначенням уах деталей i процедур вкпо-вiдно до европейських i мiжнaродних стaндaртiв.
2.1. Проектуваннярезультатiв
Пдпроцес, що визначае детальний склад шформаци про адмШстративш правопорушення, визначення правил дотримання конфкенцшносп, проектування систем (мехaнiзмiв) поширення тощо. Для цього шдпроцесу запропоновано таку низку критерив:
+ статистична конфкенцшшсть та безпека - ш-дикатором е визначення того, чи було розро-блено правила конфкенцшност та процеду-ри доступу до мжроданих; + aктуaльнiсть - шдикатором е в^дсоток того, якою мiрою вихiднi дaнi задовольняють потреби користувaчiв/ключових користувaчiв, а також того, якою мiрою вихiднi дaнi було змшено за результатами дiй з покращання або проведених обстежень щодо задоволеност користувaчiв; нaскiльки запланований рiвень повноти даних, мiрою чого е заплановаш ре-зультати, будуть задовольняти вимоги; + узгодженiсть та зштавшсть - iндикaтором е те, насккьки великою буде очiкувaнa довжина зштавних динaмiчних рядiв; + точшсть - визначенням точностi в даному випадку е те, чи плануеться перегляд даних.
2.2. Проектування опиав показнитв
Власне опис показниюв, як необхкно зiбрaти у визначеш способи, а також покaзникiв, що е роз-рахунковими. Для даного шдпроцесу пропонуються таю критери:
+ економiчнa ефективнiсть - iндикaтором е вк-соток/мiрa, у якiй поняття, визначення та кла-сифiкaцГi, пов'язаш з основними показниками та сукупностями, повторно використовуються в шших аналопчних обстеженнях, тобто можливiсть заощадити кошти на процеа збо-ру даних;
+ керування метаданими - iндикaтором е вксо-ток/мiрa, у якiй поняття, визначення та кла-
сифкаци", пов'язаш з основними показниками та сукупностями, вiдповiдають мiжнародним i нацюнальним стандартам.
2.3. Проектування метоЫв збору даних
Щдпроцес е необхiдним для кентифкаци ме-
тодiв та механiзмiв збирання даних вiдповiдно до показнишв та класифiкацiй, що були спроектоваш в попередньому пiдпроцесi. Для визначення ефектив-ностi цього пiдпроцесу пропонуються два критери" з трьома шдикаторами кожен:
f обгрунтування впровадження - шдикатора-ми е визначення того, чи повторюеться вико-ристання способiв i систем збору, наприклад в^дпов^но до керiвництв/рекомендацiй; на-ск1льки добре вiдповiдае метод збирання характеру та обсягу шформаци, яка буде зiбрана та коли в останне була переглянута/актуалiзо-вана методика збирання даних; f керування навантаженням на респонденпв - шдикаторами е визначення высотку запи-тань, якi збираються за формами, однак не будуть опублковаш; чи визначено тенденцш навантаження на респонденпв по вкношен-ню до попереднього перюду та чи е наявшсть плану взаемоди" для забезпечення шформу-вання потенцiйних респондентiв про "х участь у обстеженнях i важливкть ix внеску.
2.4. Проектування генерально1 сукупнот та Bu6ipKU
Цей шдпроцес виконуеться державних статистичних спостережень як iз прямим збором даних вк респонденйв, так i для вибiрковиx. Найб1льш важли-вим критерiем е методологiчне обгрунтування.
2.5. Проектування обробки та аналiзу
Шдпроцес призначений для проектування методологи' з уама ïï складовими, що будуть використо-вуватись шд час процесу 5 «Обробка даних» та процесу 6 «Аналiз». Для цього шдпроцесу плануються такi критерй":
f економiчна ефективнiсть - чи е можлившть i якою мiрою повторно використати систему для кодування, штеграци" даних, зважування, оцiнки, з метою економи" коштiв на статистич-не виробництво; f обгрунтування впровадження - шдикатором е визначення того, якою мiрою бiзнес-процес використовуе стандартнi або добре вiдомi ме-тоди для наступних еташв та оцiнка методик, що будуть використовуватися в подальших процесах.
2.6. Проектування систем виробництва та технологш
Щдпроцес е шдсумовуючим для всього процесу. Шд час нього в1дбуваеться аналiз цiлiсностi та по-слiдовностi спроектованих пiдпроцесiв вiд збирання до поширення. Саме тому для нього пропонуються таи критерй":
+ обгрунтування впровадження - iндикaтором е высоток виявлених i задокументованих процеав СББРЫ; + економiчнa ефективнiсть - шдикаторами е наявшсть в^дпов^альносп за наступш процеси та шдпроцеси та вiдсоток/мiрa, у якiй управ-лiнськi рiшення можуть бути повторно вико-ристaнi в подальших процесах i пiдпроцесaх; + точнiсть та надшшсть - iндикaтором е мiрa, в якiй заплановано розраховувати для наступних процеав СББРЫ показники якостi; + своечaснiсть та пунктуальшсть - шдикатором е те, чи заплановано термши наступних процеав та шдпроцеав.
3. Створення процесу виробництва статис-тичноИ шформаци про адмшктративт правопо-рушення
Процес створення, включае в себе 7 шдпроцеав статистичного виробництва.
3.1. Створення iнструменту збору даних
На даному шдпроцеа створюються й удоскона-люються засоби, що е необх^дними для забезпечення процесу збору даних про адмШстративш правопорушення. Для даного шдпроцесу запропоновано таи критерй якостЬ
+ обгрунтування впровадження - шдикато-рами е визначення того, чи була форма ДСС протестована з використанням в^пов^дних методiв та чи були взят до уваги результати тестування у процеа формування остаточного вaрiaнтa форми ДСС; + помiрнiсть навантаження на респондентiв -iндикaторaми е те, чи кнуе розрахунок званого навантаження на респондентiв, в^дсоток iнформaцГi у формi ДСС, що збираеться, але не буде оприлюднена, та власне змша рiвня звигого навантаження на респондентiв в ди-нaмiцi;
+ точнiсть i надшшсть - шдикатором е вико-ристання результата тестування звггно-ста-тистично! документаци пiд час форми, що ви-ходить на етап збирання; + доступнiсть та зрозумiлiсть - iндикaтором е мiрa, у якш метaдaнi можуть бути зaлученi на еташ збору даних i збериаються в системах упрaвлiння метаданими; + керування метаданими - iндикaтором е те, чи охоплюють iнструменти збору те, що необмд-но для створення показнишв, узгоджених на стади розробки.
3.2. Створення та вдосконалення iнструмен-тiв обробки даних
На даному шдпроцеа створюються й удоскона-люються засоби, що е необхкними для забезпечення процеав 5 «Обробка» та 6 «Анaлiз» в^пов^дно до ви-мог, що було визначено шд час процесу проектування. Запропоновано таи критерй:
+ обгрунтування впровадження - iндикaтором е те, яка частина функцш у статистичному процеа створюеться з використанням шдтри-муваних програмних зaсобiв, компоненпв чи послуг, чи проводилось !х тестування, чи роз-роблено його стратегго та диверсифiкaцiю; + точшсть i нaдiйнiсть - iндикaторaми е те, чи було оцшено яюсть даних пiсля випробуван-ня процедури кодування та чи були взят до уваги результати оцшки при здшсненш фГ-нально! процедури.
3.3. Створення та вдосконалення компонентiв поширення
На даному шдпроцеа створюються й удоскона-люються засоби, що е необхГдними для забезпечення процесу поширення статистично! iнформaцГi, вГдпо-вiдно до компоненпв та послуг поширення статистично! шформаци про aдмiнiстрaтивнi правопору-шення, визначених у шдпроцеа 2.1 «Проектування результaтiв», як у паперовому виглядГ, так i в електро-нному. Пропонуються таи критери:
+ керування метаданими - Гндикатором е визна-чення того, якою мiрою вГдповГдш метaдaнi можуть бути пов'язaнi iз вихiдними даними; + доступнiсть та зрозумшсть - iндикaтором е те, якою мiрою вимоги користувaчiв виконаш з точки зору формaтiв поширення, шформа-цiйних систем, грaфiчно! шдтримки.
3.4. Налаштуванняробочих процеав
Шдпроцес необхiдний для гарант!! того, що тех-
нологiя, визначена в шдпроцеа 2.6 «Проектування систем виробництва та технологш» буде належним чином налаштована вГд процесу збору до поширення. Для цього шдпроцесу пропонуються таю критери якостГ:
+ обгрунтування впровадження - iндикaтором е сшввГдношення кiлькостi пiд процесiв, авто-матизованих через 1Т-шструменти, i загаль-но! кiлькостi пiдпроцесiв у 2.6; + своечaснiсть та пунктуaльнiсть - шдикато-ром е запланована своечaснiсть усГх подаль-ших процесiв i шдпроцеав.
3.5. Тестування системи виробництва
Шд час даного пiдпроцесу вiдбувaеться тестування спецiaлiзовaного програмного забезпечення (КЕО1) iнструментiв та процедур, взаемодГ! мiж компонентами та Гнших фaкторiв, що забезпечують на-лежне функцюнування системи виробництва як единого комплексу. Для цього шдпроцесу критерiем е обгрунтування впровадження системи виробництва.
3.6. Тестування державного статистичного спостереження
Шд час даного шдпроцесу вГдбуваеться тестування та апробацш процесу проведення державного статистичного спостереження шляхом проведення обмеженого збору даних, з метою тестування меха-
шзму збору даних, г тестова обробка та aнaлiз даних для визначення вГдповГдностГ отриманих даних очГ-куваним. КритерГями якостГ пГдпроцесу е:
^ економГчна ефектившсть - в ГдеалГ повиннГ ви-значатися очГкуванГ витрати на виробництво та поширення результатГв Г вГдхилення вГд за-планованих витрат на еташ проектування; ^ точнГсть Г надшшсть - при введеннГ в дго нового ДСС важливо визначити, чи було проведено пГлотне обстеження, чи були оцшеш основнГ причини помилок Г чи були його результати враховаш при остаточнш реалГзацГ!; ^ своечасшсть Г пунктуальнГсть - Гндикатором е можливГсть визначення розрахункового часу (межГ) для наступних процесГв та шдпроцеав Г вГдхилення вГд запланованого на стадГ! розробки.
3.7. Завершення створення системи виробни-
цтва
Етап впровадження шструменпв та компонен-тГв процесу, що були створеш/удосконалеш у ви-робниче середовище, та забезпечення !х належного функцюнування. КритерГем для даного пГдпроцесу е доступшсть Г зрозумГлГсть того, яким чином вико-ристовуються, архГвуються/зберГгаються системи ви-робництва.
4. Збирання даних про адмшктративт пра-вопорушення
Даний етап складаеться з 4 шдпроцеав, що в щлому забезпечують процес збирання даних (у тому числГ й отримання адмшштративних даних Г даних статистичних реестрГв) та !х завантаження у вГдпо-вГдне ГнформацГйне середовище.
4.1. Формування генеральних сукупностей i ви-
бiрок
Етап, що задГяний у разГ використання як ви-бГркового, так Г суц1льного пГдходу в державному статистичному спостереженш. НайбГльш важливими критершми якостГ для даного пГдпроцесу е точнГсть Г надшшсть. Пропонуються таю критери:
+ точнГсть та надшшсть - шдикаторами е визначення рГвня надлишкового покриття, рГвня повторних записГв, виявлених при формуван-нГ масиву даних, орГентовний рГвень вГдсутнГх чи недостовГрних даних; + своечаснГсть та пунктуальнГсть - Гндикатором е затримка м1ж очшуваним Г фактичним створенням системи збирання.
4.2. Оргатзащя збирання даних
Цкю даного пГдпроцесу е шдготовка до збору даних з адмшштративних правопорушень. Для даного пГдпроцесу пропонуються таю критери:
+ конфГденцГйнГсть та безпека - Гндикатором е визначення ступеня ризику порушення кон-фГденцшностГ при передачГ даних;
f вГдповГдшсть ресурсiв - визначення рiвня виконання вимог управлiння людськими ресурсами та шформацшними теxнологiями, визначення того, чи усшшно виконувалися завдання ствробггниками, якi задiянi у зборi даних, пiсля проведеного навчання; f обгрунтування введення - визначаеться тим, чи досягнуто усшшного рiвня тестування сис-теми збору даних на випадок значного обсягу та екстремальних ситуацш; f своечаснiсть та пунктуальшсть - визначаеться рiзницею мiж очiкуваним i фактичним за-кшченням передачi зiбраниx даних, а також рiзницею мiж очiкуваним i фактичним стро-ком закiнчення збирання матерiалiв.
4.3. Збирання даних
На цьому еташ вiдбуваеться власне збiр даних з використанням рiзниx методiв та меxанiзмiв збору. Для даного етапу пропонуються таи критери:
f помiрне навантаження на респондентiв - ви-значення того, чи достатньо укомплектовано шдроздк(и), що вiдповiдають за виршення питань респондентiв, та чи здшснюеться шд-тримка респондентiв у щлому; f точнiсть та надiйнiсть - характеризуеться такими шдикаторами, як рiвень контролю якос-тi процеав охоплення збору даних, наявшсть та стушнь монГторингу виконання «польо-вих» робiт пiд час збору даних, визначення рiвня неотримання звiтiв, частоти виявлення помилок (не пов'язаних з помилкою вибiрки); f своечаснiсть та пунктуальшсть - визначаеться термшом затримки мiж очiкуваним i фактичним початком i закшченням збирання.
4.4. Завершення збирання
Даний етап е заключним для процесу збирання та включае в себе завантаження даних по адмШстра-тивних правопорушеннях до вГдповГдного електро-нного середовища. Для даного етапу пропонуються таи критери":
f вГдповГдшсть ресурсiв - визначення розбГж-ностi мiж плановими та фактичними витрата-ми у процесi збору даних; f точнiсть та надшшсть - визначення рiвня надлишкового покриття, неотриманих вГд-повiдей, частоти виявлення помилок, не пов'язаних з помилками вибiрки; f доступнiсть i зрозумшсть - по аналоги" iз за-вершальним пiдпроцесом процесу 3, визначаеться на основГ того, яким чином використо-вуються, арxiвуються/зберiгаються системи виробництва, для можливост забезпечення низького порогу входження будь-яко" катего-ри" спГвро6ГтникГв.
5. Обробка даних про адмшктративт правопорушення
Цей процес включае 8 шдпроцеав, як необхГд-ш для перевiрки, очищення та трансформаци" даних, i повторюеться необхГдну кГлькГсть разiв до досягнен-ня необхГдного результату.
5.1. Ытегращя даних
Шдпроцес необхГдний для здiйснення штеграци даних, отриманих з юлькох джерел, що е вкрай важ-ливим для державного статистичного спостереження, що базуеться на адмiнiстративниx даних та/або даних шших державних статистичних даних. Критерiем е точнГсть i надшшсть, шдикаторами дотримання якого е визначення питомо" ваги одиниць, охоплених обсте-женням, i адмiнiстративниx джерел у загальнш кГль-костГ одиниць, що беруть участь в опитуванш
5.2. Класифжащя та кодування
Власне кодування та класифшащя вхГдних даних про адмШстративш правопорушення зпдно з автоматичними процедурами або вручну. Для даного шдпроцесу пропонуеться таи три критери:
f методологiчне обгрунтування - визначення того, чи в^ов^е коефiцiент класифшаци" вхГдних даних наперед визначенiй стандарт-нГй мГжнароднГй класифГкацГ" та нацюнальнш версГ" мГжнародно"" схеми класифГкацГ"; f точнГсть i надГйнГсть - визначаеться тим, чи кнуе контроль якостГ, який використовуеться для управлшня якктю автоматизованих i руч-них процесш кодування; f своечаснГсть та пунктуальшсть - визначаеться затримкою мГж очкуваним i фактичними термГнами адаптаци" таблиць вГдповГдностГ.
5.3. Перегляд та валiдацiя
На цьому еташ вГдбуваеться перевГрка зГбраних даних з метою виявлення та лквГдаци потенцГйних проблем, помилок, невГдповГдностей i неправильного кодування. Для даного етапу критеркм е точнГсть i надГйнГсть, що визначаеться ршнем фактичних помилок.
5.4. Редагування та iмпутацiя
Щдпроцес використовуеться в разГ необхгднос-ri виправлення/додавання даних, що е неточними, ненадшними чи тих, що були вГдсутш Для даного шдпроцесу пропонуються таи критери":
f точнГсть i надшшсть - визначення того, чи може ршень вимГру вГдмов бути обрахований для основних показникш; визначення рГвня надГйностГ викидГв для них; f доступнГсть та зрозумГлГсть - визначаеться вГдсотком метаданих, що належним чином можуть бути агреговаш до вГдповГдних баз даних.
5.5. Отримання нових розрахункових показни-ш i статистичних одиниць
ПГд час даного шдпроцесу вГдбуваеться власне розрахунок похГдних змшних i статистичних одиниць та/або розрахункових показникш, яких немож-
ливо отримати шд час процесу збирання даних. Про-понуються так критерГ!:
f точнiсть i нaдiйнiсть - визначення рiвня за-стосовано! моделi та як пов'язaнi з нею по-милки можуть бути виражеш як помилки через визначеш моделi предметно! сфери, необ-хГдш для визначення мети оцiнки; f вiдповiднiсть та зiстaвнiсть - визначення рГв-ня зiстaвностi для похГдних покaзникiв.
5.6. Розрахунок ваг
ПГдпроцес необхiдний у рaзi використання ви-бiркового методу для державного статистичного спо-стереження. Для даного етапу точнкть i нaдiйнiсть е найбкьш важливим критерieм, а ступiнь його вГд-повiдностi визначаеться тим, чи можливо ефективно використовувати ваги для покриття помилкових чи в^сутнк даних.
5.7. Розрахунок агрегованих показниш
Шд час даного пГдпроцесу вГдбуваеться агрега-цiя даних i пiдбивaються шдсумки за всiею сукупнк-тю на основi агрегованих покaзникiв бiльш низького рiвня. Для агрегованих покaзникiв найбкьш важливим критерiем е рiвень точностi та нaдiйностi.
5.8. Завершення формування масивiв даних
На даному еташ вГдбуваеться об'еднання ре-зультатш попередн1х пiдпроцесiв в один, який буде використовуватись як вхГдш данГ для процесу aнaлiзу (в рaзi потреби). Критерiями, що пропонуються, е тай: f aктуaльнiсть - визначення рiвня повноти даних, тобто мiри, якою вихiднi дaнi вГдповГда-ють сподiвaнням; f точнiсть i нaдiйнiсть - ступiнь наближення розрахуншв або оцiнок до точних або досто-вiрних значень; f своечаснкть та пунктуaльнiсть - ступiнь за-тримки мiж очiкувaною та фактичною Гтера-цiями даних.
6. Аналiз вмкту ßuxibm'i статистичноИ iH-формаци про адмШстративт правопорушення
Метою даного процесу е безпосередне формування вмкту вихГдно! статистично! шформацГ! про адмшктративш правопорушення.
6.1. Шдготовка попередтх матерiалiв
На даному еташ зiбрaнi, опрацьоваш та проана-лiзовaнi на попередшх пiдпроцесaх дaнi трансформу-ються у вихГдну iнформaцiю. КритерГ!:
f обгрунтування статистичних процедур - Гн-дикатором для даного критерiю е мiрa того, як використовуються стандарты або добре знaйомi методи; f точнГсть та нaдiйнiсть - визначаеться тим, чи можуть бути застосоваш методи контролю якосп даних для того, щоб гарантувати, що точнГсть самого процесу трансформацГ! е до-статньою;
+ своечаснГсть та пунктуальнГсть - рГвень за-тримки мГж очкуваним Г фактичним закш-ченням цього етапу.
6.2. Шдтвердження вихiдноi статистичног ш-формаци
ПГдпроцес попереднього шдтвердження якостГ вихГдно! статистично! ГнформацГ! про адмшктратив-нГ правопорушення вГдповГдно до очкувань до якостГ. Для даного етапу пропонуються два критерГ!:
+ точнГсть та надГйнГсть - визначаеться част-кою часу та кГлькктю заходГв, присвячених дк яльностГ з валГдаци; ступенем кГлькостГ даних, що зазнали змш, або илькоси змГн, внесених у данГ, за результатами перевГрки; + узгодженГсть та зктавнкть - визначаеться тим, чи наявш процедури проведення ретро-спективних розрахункГв, де е розрив у серГях даних, а також мГрою узгодженостГ Гз Гншими джерелами даних, з попередшми даними, Гз оперативними оцшками, з попереднГми результатами одного Г того ж процесу.
6.3. Тлумачення та пояснення
Цей шдпроцес необхГдний для досягнення по-глибленого розумшня вироблено! вихГдно! статистично! ГнформацГ! для можливостГ !! тлумачення та пояснення та оцшки. КритерГем для цього етапу е точнГсть Г надшнкть, що визначаеться часткою часу, присвяченого штерпретаци та поясненню дГяльностГ, та мГрою прийняття та схвалення тлумачень.
6.4. Контроль можливот розкриття статистичног шформаци
На даному еташ вГдбуваються заходи стосовно перевГрки на дотримання правил конфГденцшностГ вихГдно! статистично! ГнформацГ! про адмшктративш правопорушення. Логкно, що для даного етапу единим важливим критерГем е статистична конфГ-денцГйнГсть та безпека.
6.5. Завершення формування вихiдног нформаци
ПГдсумовуючий пГдпроцес етапу виробництва
статистично! ГнформацГ! про адмГнГстративнГ право-порушення. Для даного пГдпроцесу пропонуються три критерГ!:
+ актуальнкть - визначаеться кГлькктю запла-
нованих випускГв, якГ не були поширенГ; + точнГсть та надГйнГсть - визначаеться кГлькГс-тю помилок, якГ були виявленГ та мають бути виправленГ;
+ доступнГсть та зрозумшсть - визначаеться рГвнем повноти метаданих.
7. Поширення статистичноИшформаци про адмтктративт правопорушення
Процес складаеться з 5 пГдпроцесГв, що зазви-чай е послГдовними та необхГднГ для остаточно! пГд-готовки статистичних продуктГв до надання користу-вачам.
7.1. Оновлення системи поширення вихiдноï ш-формаци
ПГдпроцес необхГдний для оновлення систем, в яких зберГгаються даш, призначеш для поширення. Пропонуються критерш доступностГ метаданих, що визначаеться датою Интервалом) "х останнього оновлення, та критерш керування метаданими, що визна-чае мГру зрозумкост та доступностГ метаданих.
7.2. Виробництво продуктiв для поширення
На даному еташ вГдбуваеться виробництво за-
планованих статистичних продуктГв зпдно з планами, визначеними як необхГдш для задоволення потреб користувачГв. Для даного шдпроцесу пропонуються таи критери якостГ:
f якГсть зобов'язань - рГвень спГввГдношення статистичних продуктГв, що поширюються, Гз вГдповГдними критерГями якостУзвГтами з якостГ;
f актуальнГсть - визначаеться вГдсотками доступно" статистики та вихГдних статистичних даних/продуктГв, що вГдповГдае потребам користувачГв до загально"" "х кГлькостГ; f доступшсть i яснГсть - визначаеться рГвнем зв'язку вГдповГдних метаданих Гз вихГдними даними.
7.3. Управлшня поширенням
ПГдпроцес власне оприлюднення вироблених статистичних продуктГв, з контролем "х якостГ та сво-ечасностГ. Для даного пГдпроцесу пропонуеться щла низка критерив:
f неупереджешсть та об'ективнГсть - визначаеться штервалом часу мГж випуском даних та оголошенням для користувачГв щодо допуще-них помилок та наявшстю полГтики перегляду; f прозорГсть - визначаеться кгльюстю зустрь чей Гз пресою, проведених до та шсля випуску даних;
f точнГсть та надшшсть - визначаеться ккькк-тю виправлених помилок у поширених продуктах;
f своечаснГсть та пунктуальнГсть - визначаеться цГлою низкою ГндикаторГв, таких як: пунктуальнГсть вихГдних статистичних даних, часовий лаг, перший i фшальний результати, наявшсть полГтики/порядку поширення та розмщення "х на веб-сайтГ; f доступнГсть та яснГсть - визначаеться тим, чи наявний i розмщений на веб-сайтГ календар випуску, яка ккьюсть аналГтичних i статистичних продуктГв доступна користувачам; f узгоджешсть та зГставнГсть - визначаеться довжиною зГставних динамГчних рядГв.
7.4. Просування продуктiв для поширення
ПГдпроцес, що вГдображае змши рГвня поширення статистичних продуктГв серед максимально широкого кола користувачГв, що вГдбуваються завдя-
ки активному просуванню статистичних продуктгв. Для даного етапу пропонуються таи критери":
f актуальнГсть - рГвень задоволеностГ користувачГв доступнГстю метаданих; f доступнГсть та яснГсть - визначаеться шль-кГстю соцГальних медГа-вГдвГдувачГв та кон-сультативних таблиць даних у межах одше" статистично"" тематики за певний перюд часу.
7.5. Шдтримка користувачiв
ПГдпроцес взаемоди" з користувачами (прийнят-тя запитГв вГд користувачГв та надання вГдповГдей) та аналГз отримано" шформаци" для адаптаци" до потреб користувачГв. Для даного етапу пропонуються два критери":
f актуальнГсть - визначаеться шдексом задоволеностГ користувачГв та часом, що пройшов шсля останньо"" консультаци Гз користувачами; f доступнГсть та яснГсть - визначаеться тим, чи Гснуе особа/шдроздк, вГдповГдальний за об-робку звернень користувачГв з питань отри-мання статистичних даних i меташформаци".
8. Ощнка статистичноЧ шформаци про адмшктративт правопорушення
Процес налГчуе 3 шдпроцеси, що складають по-вний цикл збору шформаци" для оцшки, проведення власне оцшювання та формування планГв дГй за результатами оцшки.
8.1. Збiр шформаци для оцшки
Даний шдпроцес, перш за все, служить для задоволення потреб в шформаци (даних) щодо функцю-нування шдпроцеав для особи, що здшснюе оцшку якоси. КритерГем для даного пГдпроцесу е якГсть продукци", тобто мГра, вГдповГдно до яко"" показники якостГ були зГбраш для усГх процесГв i шдпроцеав, включаючи витрати та своечаснГсть здшснення вс1х процесГв та шдпроцеав, а також види та питома вага рГзних вимГрГв якостГ, що були зГбраш
8.2. Проведення оцшки
Даний шдпроцес консолГдуе оцГннГ даш в оста-точний звГт. Для даного етапу пропонуються таи критери":
f обгрунтування запровадження - визначаеть-ся ступенем вГдповГдностГ компонентГв процесГв потребам щодо якостГ процесГв; f економГчна ефективнГсть - вГдсоток процесГв/ пГд процесГв, для яких не було шяко'1 рГзницГ мГж запланованими та фактичними затратами; f якГсть продукци" - визначаеться тим, якою мГрою показники якостГ наближеш до щльо-вих значень; тенденщями у сферГ показникГв якостГ для повторюваних процесГв; вГдсотком вимГрГв якостГ за критерГями; наявшстю звтв з якостГ та оцшкою суттевих змш у показни-ках якостГ;
f своечаснГсть i пунктуальнГсть - визначаеться вГдсотком процеав/шдпроцеав GSBPM, для
яких не було жодно! рГзнищ мГж запланова-ним Г досягнутим термГном. 8.3. Узгодження плану дш Даний етап необхГдний для того, щоб на основГ рекомендацГй, визначених у попередньому пГдпроце-сГ, скласти та погодити плани дГй Г механГзми монГ-торингу !х виконання. Для даного шдпроцесу единим необхГдним критерГем е якГсть зобов'язань, тобто мГра, у якГй планом дГй передбачено механГзми для монГторингу заходГв з покращення якостГ, а коефГцГ-ент завершення плану дш визначаеться як кГлькГсть питань з якостГ, вирГшення яких завершилося успГш-но або досягнуто покращання, роздГлена на загальну кГлькГсть питань з якостГ, якГ були передбаченГ планом дш [15; 16].
Зобраних вище шдикаторГв, що належать до кожного шдпроцесу, складаеться система шдикаторГв якостГ процесу, як, своею чергою, формують загальну систему шдикаторГв якостГ процеав статис-тичного виробництва ГнформацГ! про адмГнГстратив-нГ правопорушення, що включатиме в себе понад 150 шдикаторГв. Приблизну структуру заплановано! сис-теми ГндикаторГв можна побачити на рис. 2.
1ндикатор 1ндикатор 1ндикатор 1ндикатор
1ндикатор процес 2 |ндикатор
Процес1 Процес3
1ндикатор 1ндикатор
Процес 8 СИСТЕМА Процес 4 1НДИКАТОР1В
1ндикатор
1ндикатор
Процес 5
Процес 6 1ндикатор
1ндикатор 1ндикатор
1ндикатор 1ндикатор
Рис. 2. Загальна система iндикаторiв якост процесу шдготовки шформаци про адмiнiстративнi правопорушення
KpiM того, також зазначимо, що Hapa3i важли-вим джерелом iнформацГi в сучасних умовах е ав-томатизоваш бази статистичних даних. Саме тому методи !х автоматизовано! обробки та видобування шформаци (data mining) широко використовуються для отримання iндикаторiв якост статистично!' ш-формацГi про адмшштративш правопорушення. Там, де в тепершнш час немае якiсних i придатних для подальшо! обробки даних - в^дпов^но немае й ш-дикаторiв, але розробляються заходи для отримання
достовГрно! шформаци в майбутньому [17; 18]. Проте необхГдно зазначити, що всГ цГ системи при оприлюд-неннГ результатГв жорстко та однозначно застерГга-ють вГд неадекватного та некомпетентного викорис-тання отримано! шформаци, вказують та аналГзують можливГ причини вГдмГнностей значень ГндикаторГв, не пов'язанГ з вГдмГнностями в якостГ статистично! ГнформацГ! про адмГнГстративнГ правопорушення. Метою створення подГбних систем та обчислення шдикаторГв якостГ статистично! шформаци про адмь нГстративнГ правопорушення е виявлення можливих проблем Г сфер, де доцГльно провести спецГальнГ до-слГдження щодо можливостГ вдосконалення якостГ.
ВИСНОВКИ
Виходячи з наведеного можна вважати, що Гн-дикатори якостГ статистично! ГнформацГ! про адмГнГ-стративш правопорушення належать до структури, процесу або результату правопорядку в суспГльствГ та державГ Серед шдикаторГв структури та процесу перевага надаеться таким, для яких Гснують докази щодо впливу чинникГв, якГ висвГтлюються, на результат оцГнювання якостГ ГнформацГ! про адмГнГстратив-ш правопорушення статистичних обстежень. Як на-прям подальших досл1джень зазначимо шдготовку пропозицш щодо покращення якосп шформаци про адмиистративш правопорушення на основ! визначе-них шдикаторГв. ■
Л1ТЕРАТУРА
1. Гончар О. В. Критерм якосп статистично! ¡нформацм // Пробяеми формування ново! економ1ки XXI сто-л1ття : матерели IV М1жнар. наук.-практ. конф.: у 8 томах. Т. 7: Методолога статистично! обробки еко-номмноТ ¡нформацм та шляхи зниження фшансових ризиш (м. КиТв, 22-23 грудня 2011 р.). Днтропе-тровськ: Бта К. О., 2011. С. 79-81.
2. Гончар О. В. Забезпечення якосл процеав виробни-цтва статистично! ¡нформацм. Прикладна статистика. 2011. Вип. 9. С. 134-141.
3. Гончар О. В. Процеси виробництва та критерм якос-п статистичноТ ¡нформацм. Економкт. 2011. № 12. С. 33-37.
4. Васечко О. О. Новий аспект вимiру якосл статистич-ного реестру пiдприемств. Статистика Украни. 2004. № 2. С. 4-7.
5. Пугачова М. В. Методолопчш засади статистичного мошторингу дтовоТ активностi пiдприемств : моно-графiя. КиТв, 2007. 535 с.
6. Гладун О. М. Вибiрковi обстеження населення : ме-тодологiя, методика, практика : монографiя. Нiжин : Аспект-Полiграф, 2008. 348 с.
7. Кремнев Г. Р. Управление производительностью и качеством: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 5. М. : ИНФРА-М, 2000. 256 с.
8. Гончар О. В., Кузьмша О. В. Якоь статистичноТ ш-формацм: поняття та характеристика. Всник Хмель-ницького нацонального унiверситету. 2012. № 1.
С. 75-80. URL: http://journals.khnu.km.ua/vestnik/ pdf/ekon/2012_1/075-080.pdf
9. Наказ Держкомстату УкраТни «Про розроблен-ня системи управлiння якiстю в органах державно! статистики» вщ 07.03.2007 р. № 72. URL: http:// consultant.parus.ua/?doc=04E6B335F3
10. ДСТУ ISO 9001:2015. Системи управлшня якк-тю. Вимоги (ISO 9001:2015, IDT). URL: http:// online.budstandart.com/ua/catalog/doc-page?id_ doc=64013
11. Civil Justice Reform Act Report: United States Courts. Statistics and reports. URL: http://www.uscourts.gov/ statistics-reports/analysis-reports
12. Гончар О. В. Методолопчш засади забезпечення якост статистично! шформаци : монографiя. КиТв : ВПД «Формат», 2011. 372 с.
13. Гончар О. В. Концеп^я системи управлшня якктю статистично! шформаци в органах державно! статистики УкраТни. Економст. 2012. № 1. С. 34-38.
14. ДСТУ ISO 9000:2007. Основы положення та словник термов. Системи управлшня я^стю (ISO 9000:2005; IDT). КиТв : Держспоживстандарт УкраТни, 2008. 36 с.
15. Generic Statistical Business Process Model. URL: https:// statswiki.unece.org/display/GSBPM/GSBPM+v5.1
16. Quality Indicators for the Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) - For Statistics derived from Surveys and Administrative Data Sources URL: https:// statswiki.unece.org/display/GSBPM/Quality+Indicators
17. Закон УкраТни «Про захист персональних даних» вщ 1 червня 2010 р. № 2297-VI. URL: https://zakon.rada. gov.ua/laws/show/2297-17
18. Положення про 1нтегровану шформацмно-пошуко-ву систему оргашв внутршшх справ УкраТни : затв. Наказом Мастерства внутршшх справ УкраТни вщ 12.10.2009 р. № 436. URL: https://zakon.rada.gov.ua/ laws/show/z1256-09
Науковий керiвник - Герасименко С. С., доктор економтних наук, професор, завщувач кафедри статистики НацюнальноТ' академи статистики, обл^ та аудиту (м. КиТв)
REFERENCES
"Civil Justice Reform Act Report: United States Courts. Statistics and reports". http://www.uscourts.gov/statis-tics-reports/analysis-reports
"DSTU ISO 9001:2015. Systemy upravlinnia yakistiu. Vymo-hy (ISO 9001:2015, IDT)" [DSTU ISO 9001:2015. Quality Management Systems. Requirements (ISO 9001:2015, IDT)]. http://online.budstandart.com/ua/catalog/doc-page?id_doc=64013
DSTU ISO 9000:2007. Osnovni polozhennia ta slovnyk ter-miniv. Systemy upravlinnia yakistiu (ISO 9000:2005; IDT) [DSTU ISO 9000:2007. Terms and Glossary. Quality Management Systems (ISO 9000:2005; IDT)]. Kyiv: Derzhspozhyvstandart Ukrainy, 2008.
"Generic Statistical Business Process Model". https:// statswiki.unece.org/display/GSBPM/GSBPM+v5.1
H ladun, O. M. Vybirkovi obstezhennia naselennia: metodolo-hiia, metodyka,praktyka [Selective Population Surveys: Methodology, Methodology, Practice]. Nizhyn: Aspe-kt-Polihraf, 2008.
Honchar, O. V. "Kontseptsiia systemy upravlinnia yakistiu statystychnoi informatsii v orhanakh derzhavnoi stat-ystyky Ukrainy" [Framework for the Statistical Information Quality Management System in the Ukrainian Statistical Authority]. Ekonomist, no. 1 (2012): 34-38. Honchar, O. V. "Kryterii yakosti statystychnoi informatsii" [Quality Criteria for Statistical Information]. Problemy formuvannia novoi ekonomiky XXI stolittia, vol. 7 : Metodolohiia statystychnoi obrobky ekonomichnoi informatsii ta shliakhy znyzhennia finansovykh ryzy-kiv. Dnipropetrovsk: Bila K. O., 2011. 79-81. Honchar, O. V. "Protsesy vyrobnytstva ta kryterii yakosti statystychnoi informatsii" [Production Processes and Quality Criteria of Statistical Information]. Ekonomist, no. 12 (2011): 33-37. Honchar, O. V. "Zabezpechennia yakosti protsesiv vyrobnytstva statystychnoi informatsii" [Quality Assurance of Statistical Information Production Processes]. Prykladna statystyka, no. 9 (2011): 134-141. Honchar, O. V. Metodolohichni zasady zabezpechennia yakosti statystychnoi informatsii [Methodological Principles of Quality Assurance of Statistical Information]. Kyiv: VPD «Format», 2011. Honchar, O. V., and Kuzmina, O. V. "Yakist statystychnoi informatsii: poniattia ta kharakterystyka" [Quality of Statistical Information: Concepts and Characteristics]. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho univer-sytetu. 2012. http://journals.khnu.km.ua/vestnik/pdf/ ekon/2012_1/075-080.pdf Kremnev, G. R. Upravleniye proizvoditelnostyu i kachestvom: 17-modulnaya programma dlya menedzherov «Upravleniye razvitiyem organizatsii». Modul 5 [Performance and Quality Management: 17-module Program for Managers "Organization Development Management". Module 5]. Moscow: INFRA-M, 2000. [Legal Act of Ukraine] (2007). http://consultant.parus.
ua/?doc=04E6B335F3 [Legal Act of Ukraine] (2009). https://zakon.rada.gov.ua/
laws/show/z1256-09 [Legal Act of Ukraine] (2010). https://zakon.rada.gov.ua/
laws/show/2297-17 Puhachova, M. V. Metodolohichni zasady statystychnoho monitorynhu dilovoi aktyvnosti pidpryiemstv [Methodological Principles of Statistical Monitoring of Business Activity of Enterprises]. Kyiv, 2007. "Quality Indicators for the Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) - For Statistics derived from Surveys and Administrative Data Sources". https://statswi-ki.unece.org/display/GSBPM/Quality+Indicators Vasiechko, O. O. "Novyi aspekt vymiru yakosti statystychnoho reiestru pidpryiemstv" [A New Aspect of Measuring the Quality of the Statistical Register of Enterprises]. Statystyka Ukrainy, no. 2 (2004): 4-7.
