CC BY
53
4. Специалистов по этим продуктам в России мало, хотя они и достаточно просты в изучении (особенно FastObjects) и опираются на промышленные стандарты (JDO, OQL), и любой ОО-программист может освоить работу с ними очень быстро.
5. Подавляющее большинство существующих сегодня , в частности в России, бизнесзадач реализуется именно в рамках реляционной модели, тем более, что эти модели уже отлажены за десятки лет. Просто в России почему-то решили, что реляционные системы - лучший выбор для всех случаев, что в корне неверно (примеров использования ООСУБД крупнейшими западными компаниями множество). Любое универсальное решение эффективно только на самых распространенных типовых задачах, в тех же сферах, где требования выходят за среднестатистические рамки универсальные решения могут стать просто золотыми и при этом низкоэффективными.
6. И самое главное, успех продукта зависит не только от технической стороны вопроса (есть еще маркетинговая и т.п.).
Литература
1. Грин Джо и др. Oracle 8/8i Server. Энциклопедия пользователя: Пер. с англ./Джо Грин и др. -К.: Издательство "ДиаСофт", 2000. - 576 c.
2. Эбби Майкл, Кори Майкл, Абрамсон Йен Oracle9i: Первое знакомство - М.: Издательство "Лори", 2003. -517 c.
3. Prise Jason Oracle Database 10g SQL - McGraw-Hill/Osborne: 2004.
УДК 004(075.8)
ГЕНЕРАЛИТИКА - НАУКА XXI ВЕКА
Кувырков Петр Петрович, к.т.н., доц., Кафедра «Автоматизация и управление», Пензенская государственная технологическая академия, Россия, Пенза, [email protected]
Наличие проблем информационной совместимости, являющихся следствием высокоразвитой специализации, породившей огромное количество информации, методов, технологий и средств их реализации, определило актуальность и перспективность разработки единого, генерализованного, подхода к их решению.
В настоящее время из-за высокоразвитой специализации не имеется даже четкого, простого, единого определения понятия информации, что отрицательно влияет на решение актуальных проблем информатики и её приложений по созданию совершенных мер информации, методов ее представления, кодирования, сжатия, интеграции, повышения скорости передачи, увеличения информационной емкости запоминающих устройств и защищенности от несанкционированного доступа.
Кроме этого, недостаточность уровня развитости подтверждается также и тем, что большинство информационных процессов, технологий и средств их реализации обеспечивают в большинстве случаев только сбор, передачу, хранение, обработку информации. Однако, в действительности же имеются информационные процессы и технологии, которые обладают большей общностью, универсальностью, более высоким интеллектуальным уровнем развитости, обеспечивающим повышение эффективности сжатия, интеграции, совместимости информации, её коммуникаций при обобщении, или генерализации, определяя потребность дальнейшего развития и совершенствования теоретических основ информатики и информационной техники.
Разработка интеграционных основ информационной совместимости определяет большие перспективы дальнейшего развития и совершенствования образования, науки, техники и технологий, в первую очередь, в области информатики и её приложений, для проектирования информационной техники, автоматизированных систем управления,
20
телемеханических систем и систем связи, более высокого их интеллектуального уровня развитости.
Указанный путь развития подтверждается наличием предпосылок в виде работ по генерализации. К их числу следует отнести работы Рене Декарта по поиску универсальных методов решения задач, Г. В. Лейбница по поиску основ всей математики, Д.И. Менделеева по открытию общих основ химии, и многих других. На это же указывает и методологический тезис М.Планка:
«С давних времён, с тех пор как существует изучение природы, оно имеет перед собой в качестве идеала конечно высшую задачу: объединить пёстрое многообразие физических явлений в единую систему, а если возможно, то в одну единственную формулу». Это определяет существование, цели и задачи соответствующего научного направления, которое по праву назовем «Генералитика»[1].
Таким образом, «Генералитика» - наука об общих принципах и закономерностях интеграции информации, информационных технологий и технических средств их реализации.
В качестве базиса, концептуальных и методологических её основ, введем соответствующее определение понятия информации, назовем его генерализованным: информация - интеллектуальное образование определенности отраженной сущности объектов, процессов и явлений, условно представляемых совокупностью взаимосвязанных элементов, адресно поименованных и совместимых, как по отдельности, так и в целом.
Учитывая сказанное, под генерализацией будем понимать интеллектуальный процесс объединения, сжатия, интеграции, совмещения адресно-поименованных элементов в единое целое с их сходством и различием.
Объективность данного направления подтверждается объективностью стремления к единству в силу единства окружающего мира (Рис.1). Трудности решения имеющихся при этом проблем определены тем, что процессы генерализации по своей сущности являются процессами более высокого интеллектуального уровня развитости и мало изучены. В этой связи, их решение является актуальным, определяющим путь дальнейшего развития и совершенства, как основ информатики, так и её приложений.
Как видно (Рис.1), генерализованное определение понятия информации находится в полном соответствии с тем, что один шар расположен симметрично другому, относительно вертикальной плоскости, используемой в качестве плоскости зеркального отображения одного шара другим. В данном случае любая точка граничной сферы первого шара тождественна симметричной ей, относительно плоскости отражения, точкой граничной сферы второго шара. Полученное трехмерное изображение содержимого как одного, так и другого шара, при разбиении на упорядоченно расположенные составные части и элементы, представим условно в виде совокупности точек с вполне определенным адресом и именем в виде кристаллической решетки, аналогичной атомным структурам, объективно существующим в природе. Это в свою очередь определяет существование отражения и реальных процессов и их закономерностей [2]. Например, отражение закона сохранения энергии можно представить в виде закона сохранения информации: информация не исчезает и не возникает - она существует, видоизменяясь в пространстве и времени, без потери своей сущности и содержания.
Подтверждением сказанного являются приведенные на рис.2 варианты пространственно - временного расположения одной и той же информации при различном её структурообразовании.
В основе структурирования генерализованного представления информации используем координатный метод, который обеспечивает возможность определения адресности и поименованности её элементов на плоскости и пространстве, графического изображения и геометрического моделирования.
В этом случае, адресность отражает пространственный фактор сообщений, поименованность - информационный.
21
Пользуясь алфавитом сообщений и основанием систем счисления, на рис.2 приведены основные варианты структурирования информации.
Рис.1. Основание концепции и методологии генерализации информационных коммуникаций
22
Рис. 2. Варианты структурирования информационных коммуникаций: а) иерархический; б) узловой; в) математический; г) прямоугольно - матричный; д) треугольно-матричный; е) кубический; ж) тетраэдрический; з) кристаллический; и) снежинка
Согласно предложенной методологии, и в соответствии с предлагаемой концепцией генерализации информации, и её коммуникаций, любое сообщение можно представить следующей генерализованной функцией:
G (S) = M (K) х f (xm)
x"
. Её аргумент представляет собой сообщение n , учитывающий пространственный фактор n, и информационный - m. Пространственный фактор характеризуется числом элементов в сообщении, а информационный - числом значений принимаемых каждым элементом. Информационные коммуникации в данной функции представлены коммуникационной матрицей M(K).
Для примера практического использования одного из вариантов структурирования информации (Рис.2 з), приведем образное представление массива данных о состоянии шестнадцати распределенных объектов управления по четырем контролируемым параметрам (Табл. 1.), в виде многогранника с кристаллической структурой (Рис.3).
Контролируемые объекты - малые и большие системы, представлены вершинами многомерного куба. Признак нахождения объекта в норме - зеленый цвет, отклонения от
23
нормы - красный цвет, отсутствия информации - белый цвет. Могут быть использованы и другие признаки - пульсация, звуковое сопровождение.
Табл. 1. Массив данных о контролируемых параметрах объектов управления
3 й 1) на ю о 1) 3 3 D о Контролируемые параметры
x1 x2 x3 x4
план факт 'HOIDLLO % план факт 'HOIDLLO % план факт 'HOIDLLO % e факт 'HOIDLLO %
& и о « 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Y1 z 1,1 z 1,2 z 1,3 z 1,4 z 1,5 z 1,6 z 1,7 z 1,8 z 1,9 z 1,10 z 1,11 z 1,12
Y2 z 2,1 z 2,2 z 2,3 z 2,4 z 2,5 z 2,6 z 2,7 z 2,8 z 2,9 z 2,10 z 2,11 z 2,12
Y3 z 3,1 z 3,2 z 3,3 z 3,4 z 3,5 z 3,6 z 3,7 z 3,8 z 3,9 z 3,10 z 3,11 z 3,12
Y4 z 4,1 z 4,2 z 4,3 z 4,4 z 4,5 z 4,6 z 4,7 z 4,8 z 4,9 z 4,10 z 4,11 z 4,12
Y5 z 5,1 z 5,2 z 5,3 z 5,4 z 5,5 z 5,6 z 5,7 z 5,8 z 5,9 z 5,10 z 5,11 z 5,12
Y6 z 6,1 z 6,2 z 6,3 z 6,4 z 6,5 z 6,6 z 6,7 z 6,8 z 6,9 z 6,10 z 6,11 z 6,12
Y7 z 7,1 z 7,2 z 7,3 z 7,4 z 7,5 z 7,6 z 7,7 z 7,8 z 7,9 z 7,10 z 7,11 z 7,12
Y8 z 8,1 z 8,2 z 8,3 z 8,4 z 8,5 z 8,6 z 8,7 z 8,8 z 8,9 z 8,10 z 8,11 z 8,12
Y9 z 9,1 z 9,2 z 9,3 z 9,4 z 9,5 z 9,6 z 9,7 z 9,8 z 9,9 z 9,10 z 9,11 z 9,12
Y10 z 10,1 z 10,2 z 10,3 z 10,4 z 10,5 z 10,6 z 10,7 z 10,8 z 10,9 z 10,10 z 10,11 z 10,12
Y11 z 11,1 z 11,2 z 11,3 z 11,4 z 11,5 z 11,6 z 11,7 z 11,8 z 11,9 z 11,10 z 11,11 z 11,12
Y12 z 12,1 z 12,2 z 12,3 z 12,4 z 12,5 z 12,6 z 12,7 z 12,8 z 12,9 z 12,10 z 12,11 z 12,12
Y13 z 13,1 z 13,2 z 13,3 z 13,4 z 13,5 z 13,6 z 13,7 z 13,8 z 13,9 z 13,10 z 13,11 z 13,12
Y14 z 14,1 z 14,2 z 14,3 z 14,4 z 14,5 z 14,6 z 14,7 z 14,8 z 14,9 z 14,10 z 14,11 z 14,12
Y15 z 15,1 z 15,2 z 15,3 z 15,4 z 15,5 z 15,6 z 15,7 z 15,8 z 15,9 z 15,10 z 15,11 z 15,12
Y16 z 16,1 z 16,2 z 16,3 z 16,4 z 16,5 z 16,6 z 16,7 z 16,8 z 16,9 z 16,10 z 16,11 z 16,12
Рис. 3. Образное представление массива данных
Образное информирование о состоянии управляемого объекта по многим контролируемым параметрам обладает следующими свойствами: системность,
многомерность, универсальность, компактность, информативность [3].
24
Управление генерализованным представлением информации, и ее коммуникациями обеспечивает визуальный контроль объектов не только по одному, но и многим параметрам одновременно с отображением количественного и качественного их факторов.
Простота, наглядность и информативность данного представления обеспечивают удобство, оперативность управления и контроля, как малыми, так и большими системами.
При использовании других вариантов структурирования информации так же получим ряд достоинств генерализованного её представления.
Таким образом, разработка интеграционных основ информационной совместимости определяет большие перспективы генерализации информации, её теоретических основ и приложений под названием «Генералитика».
Актуальность данного научного направления способствует широкому использованию, развитию и совершенствованию информационных технологий и технических средств их реализации, в первую очередь, в области информатики и её приложений, для проектирования новых поколений информационной техники, автоматизированных систем управления, телемеханических систем и систем связи, кодирования, защиты, обладающих более высоким интеллектуальным уровнем их развитости.
Литература
1. Кувырков П. П. Генералитика. // Тезисы докладов на Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы фундаментальных наук». Москва. Издательство МГТУ. Том 12. 1991. - С. 30-34.
2. Кувырков П.П. Генералитика - реальность и перспективы. // Инновационная экономика и промышленная политика региона (ЭКОПРОМ-2009): Труды международной научнопрактической конференции: 30 сентября - 3 октября 2009. Том 2. - С.440-445.
3. Kuvyrkov P. P. Naidenov C. K. General aspects of the advancement of theory and practices of information systems // Kybernetes. The international journal of cybernetics systems and management sciences. Volume 36. Number 1. 2007.- S. 65-75.
УДК 004.78
КРИТЕРИИ ОПТИМАЛЬНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ КАТАЛОГИЗИРОВАНИЯ НАУЧНЫХ РАБОТ
Олейник Павел Петрович, к.т.н., Системный архитектор программного обеспечения, ОАО «Астон»,
Россия, Ростов-на-Дону, [email protected]
Игумнов Евгений Александрович, студент, Шахтинский институт Южно-Российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института),
Россия, Шахты, [email protected]
Свечкарёв Евгений Андреевич, студент, Шахтинский институт Южно-Российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института),
Россия, Шахты
Консолидация, обработка и анализ научной информации являются одними из ключевых задач, возникающими перед учённым. При этом основными источниками научных данных в настоящее время являются тезисы научных конференций и статьи в научных и специализированных журналах. Каталогизирование подобной информации и разработка единой автоматизированной системы позволит сократить время, необходимое на поиск требуемых работ. В представленной статье рассматривается информационная система, предназначенная для решения обозначенных задач.
Перед разработкой любой информационной системы необходимо сформировать ряд критериев оптимальности (КО), определяющих требования к функциональным возможностям, присутствующим в готовом приложении. Для рассматриваемой системы сформулированы следующие критерии оптимальности:
25
