CC BY
34
УДК 338 ББК 65
ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМНЫХ МЕХАНИЗМОВ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ КООПЕРАЦИИ
В РАМКАХ ЕАЭС С УЧЕТОМ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ТРЕНДОВ ЧЕТВЕРТОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ РЕВОЛЮЦИИ1
ЕВГЕНИЙ ЛЕОНИДОВИЧ ЛОГИНОВ,
заместитель директора по научной работе Института проблем рынка РАН,
доктор экономических наук, профессор РАН, дважды лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники
E-mail: [email protected]; АЛЕКСАНДР АНА ТОЛЬЕВИЧ ШКУТА, профессор департамента «Мировой экономики и мировых финансов» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, доктор экономических наук
E-mail: [email protected]; ВАЛЕРИЯ ЕВГЕНЬЕВНА ЛОГИНОВА, младший научный сотрудник Института проблем рынка РАН, Москва
E-mail: [email protected]; ДМИТРИЙ ДМИТРИЕВИЧ СОРОКИН, младший научный сотрудник Института проблем рынка РАН
E-mail: [email protected] Научная специальность 08.00.05 — экономика и управление народным хозяйством
Citation-индекс в электронной библиотеке НИИОН
Аннотация. Рассматриваются подходы к повышению устойчивости российского научно-технического развития к кризисным проявлениям системных диспропорций в НИС России и в НИС других государств-членов ЕАЭС в условиях идущей четвертой промышленной революции. Обоснована необходимость перехода от рассмотрения отдельного жизненного цикла инноваций как дискретного процесса к мультициклической парадигме научно-технического развития в едином междисциплинарном управленческом поле элементов из области конвергентных нано-, био-, инфо-, когно- и социальных наук. Обосновывается необходимость налаживания процедур международной координации научно-технической кооперации отдельных предприятий России и компаний других государств-членов ЕАЭС на основе формирования международных инновационных кластеров с использованием модели инвестиционной поддержки процессов конвергенции наук и технологий в отношении пакета ключевых рынкоформирующих инноваций.
Ключевые слова: конвергенция наук и технологий, Россия, ЕАЭС, научно-техническая кооперация, рынкоформирую-щие инновации, НБИКС, жизненный цикл инноваций, импортозамещение
Abstract. Approaches to increasing the sustainability of Russian scientific and technological development in relation to the crisis manifestations of systemic imbalances in the scientific research field of Russia and other EEA member states under the conditions of the fourth industrial revolution are considered. The necessity of transition from consideration of a separate life cycle of innovations as a discrete process to the multicyclic paradigm of scientific and technological development in a single interdisciplinary management field of elements from the field of convergent nano-, bio-, info-, cogno- and social sciences is substantiated. The necessity of establishing procedures for international coordination of scientific and technical cooperation between individual enterprises of
1 Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по Государственному заданию Финансового Университета при Правительстве РФ в 2017 г
Russia and companies of other EEA member states based on the formation of international innovative clusters using the model of investment support for the convergence of science and technology in relation to a package of key market-forming innovations is substantiated.
Keywords: convergence of sciences and technologies, Russia, EAE, scientific and technical cooperation, market-forming innovations, NBICS, innovation life cycle, import substitution
На Всемирном экономическом форуме в Давосе в январе 2016 г. было заявлено об идущей четвертой промышленной революции [1]. Четвертая промышленная революция выходит из третьей, которую еще называют «цифровой» и которая началась в середине прошлого века [6]. Она характеризуется слиянием наук и технологий и стиранием граней между материальными, виртуальными (электронно-цифровыми) и когнитивно-биологическими сферами, что требует формирования оптимизационных стратегий на основе анализа сложноструктурируемых сверхбольших объемов разнородных данных, генерируемых человеком, сенсорами (датчиками) и интеллектуальными компьютерными устройствами.
При этом, ключевой доминантой четвертой промышленной революции является проявление качественно новых информационных, коммуникационных и вычислительных возможностей в различных сферах предметной деятельности [21]. В условиях глобального кризиса десинхронизация процессов развития отдельных отраслей и секторов экономики требует координированного управления группами взаимосвязанных людей, машин, технических, в том числе информационных, систем с опорой на процессы интеграции данных, полученных от систем мониторинга обстановки и управления человеко-машинными системами в единое контролируемое информационное пространство управления как важнейшего тренда четвертой промышленной революции [17; 18]. Проявления конвергенции наук и технологий повышают сложность обеспечения устойчивости научно-технического развития, что актуализирует потребность международной координации научно-технической кооперации отдельных предприятий и их международных альянсов
[5; 8].
Необходима выработка мер по повышению устойчивости научно-технического развития по отношению к кризисным проявлениям системных диспропорций в национальных инновационных си-
стемах (НИС) различных стран мира [4; 19]. Наблюдается деградация состояний НИС различных стран мира в результате кризисных последовательных потерь устойчивости научно-технического развития вследствие системных диспропорций, самоподдерживающих кризисную динамику процесса перехода к новому технологическому укладу [2; 9].
Требуется противодействие лавинообразному распространению критических диспропорций вследствие нехватки необходимых ресурсов, возникшей в НИС России, а также других государств-членов ЕАЭС, когда пул рынкоформирующих инноваций «перепрыгивает» из управляемой в неуправляемую зону платежеспособного спроса. При этом, необходимо учитывать все возрастающую сложность регулирования нелинейного процесса научно-технического развития, зависящего от неустойчивости процессов взаимодействия совокупности дискретных жизненных циклов инноваций, что определяет необходимость перехода от рассмотрения отдельного жизненного цикла инноваций как дискретного процесса к мультициклической парадигме научно-технического развития.
Для эффективного управления научно-техническим развитием требуется внедрение систем и сервисов 2D, 3D, 4D, 5D моделирования в качественно новой информационно-телекоммуникационной среде для возможности применения многоагентных технологий с целью комплексирования разнородных бизнес-моделей для оптимизационной организации научно-технической кооперации предприятий в условиях, когда индуцированные глобальным кризисом флуктуации платежеспособного спроса в НИС России, а также других государств-членов ЕАЭС формируют условия для самоподдерживающегося системного кризиса в сфере науки и техники.
Необходимо определение оптимальных значений пакета инвестиций, которые сформируют области модернизационного спроса на инновации в экономике России, как научного и индустриального
«каркаса» ЕАЭС [20]. Выяснение спросовых сигналов создаст условия для координации заказов и поставок сложной научно-технической продукции в рамках приоритетов импортозамещения в привязке к ходу процессов развития отдельных отраслей и секторов экономики НИС России, а также других государств-членов ЕАЭС [7, с. 11; 11]. Требуется налаживание процедур международной координации научно-технической кооперации отдельных предприятий и их международных альянсов с учетом неравновесной динамики мультицикли-ческих процессов научно-технического развития в НИС России, а также других государств-членов ЕАЭС [10].
В последние два десятилетия для исследования проблем кризисных явлений развивается новый эффективный инструмент — мультициклический подход к рассмотрению взаимовлияния процессов научно-технического развития [13]. Сложносостав-ные научно-технические подсистемы рассматриваются как организационная база для формирования ядер рынкоформирующих инноваций, а связи между этими подсистемами — как взаимодействие между элементами упорядоченных совокупностей циклоподобных процессов научно-технического развития.
В нашем случае, развитие мультициклических процессов научно-технического развития в НИС России и ЕАЭС в целом как макрообъектов, включающих в себя множество научно-технических подсистем, каждая из которых отвечает локальному состоянию равновесия подсистемы, образует организационно-функциональный каркас формирования ядер рынкоформирующих инноваций, а исследование составляющих этих ядер рынкоформирующих инноваций формирует набор характеристик нового технологического уклада.
К системам международной координации научно-технической кооперации отдельных предприятий и их международных альянсов может быть применена модель синхронизации жизненных циклов инноваций при которой хаотические кризисные явления представляются как внешние проявления де-синхронизации процессов развития сложно сводимых в едином междисциплинарном управленческом поле элементов из области конвергентных нано-, био-, инфо-, когно и социальных наук (НБИКС) в
рамках циклической динамики процессов научно-технического развития.
Сложность решения данной проблемы заключается в ее многогранности, так как продолжающаяся десинхронизация процессов развития отдельных отраслей и секторов экономики может привести экономику НИС России, а также других государств-членов ЕАЭС в состояние устойчивой нестабильности [3; 12].
С учетом значительной вероятности продолжающейся десинхронизации процессов развития отдельных отраслей и секторов экономики с учетом неравновесной динамики мультициклических процессов научно-технического развития в НИС России и ЕАЭС, когда одновременно наблюдаются противоположные тенденции развития отдельных наук и технологий, авторы предлагают опираться на управляемую фрагментацию российской экономики с формированием инновационных кластеров в НИС государств-членов ЕАЭС, структурированных в зависимости от сходных характеристик национальной циклической динамики научно-технического развития. Кластеризация НИС государств-членов ЕАЭС позволяет организационно скомпоновать антикризисные механизмы и процедуры международной координации научно-технической кооперации отдельных предприятий в рамках международных инновационных кластеров, в том числе, с опорой, прежде всего, на мониторинговые сервисы в качественно новой информационно-телекоммуникационной среде.
Для получения стабилизационного эффекта от координированных по времени, объему, валюте и пр. пакетам инвестиционных вложений с целью расширения области модернизационного спроса на инновации в экономике и создания условий для импортозамещения внутри инновационных кластеров в НИС государств-членов ЕАЭС, необходима организация перехода, прежде всего, на мониторинговые сервисы в качественно новой информационно-телекоммуникационной среде таким образом, чтобы каждый кластер представлялся как, своего рода, один агрегированный научно-технический комплекс, сильно или слабосвязанный с другими научно-техническими комплексами. При этом, формирование научно-технической кооперации отдельных предприятий в рамках международных
инновационных кластеров должно происходить с использованием бизнес-стратегии инвестиционной поддержки процессов конвергенции наук и технологий в рамках пакета ключевых рынкоформиру-ющих инноваций из области конвергентных нано-, био-, инфо-, когно и социальных наук (НБИКС) с учетом циклической динамики различных процессов научно-технического развития.
Требуется формирование пакета моделей ситуационного анализа обстановки, динамично адаптируемых к индивидуализированному профилю инновационных кластеров в НИС государств-членов ЕАЭС, развивающихся под влиянием муль-тициклической динамики научно-технического развития вследствие взаимовлияния различных циклов [15].
Предлагается разработать предметно-адаптированную конфигурацию базовых характеристик комплекса систем и сервисов 2D, 3D, 4D, 5D моделирования в качественно новой информационно-телекоммуникационной среде для возможности применения многоагентных технологий при оптимизационной организации научно-технической кооперации предприятий в отношении динамики сложносоставных научно-технических подсистем в рамках современной и перспективной конъюнктуры мировой экономики [14; 16].
Необходима идентификация системно-параметрических взаимосвязей, в т.ч. величины перетоков финансовых и товарных ресурсов (а также нематериальных активов) в научно-технических системах государств-членов ЕАЭС, сформированных по результатам этапа мониторинга и ситуационного анализа в отношении динамики сложносоставных научно-технических подсистем НИС России, а также других государств-членов ЕАЭС.
Если в результате накопления диспропорций в процессах развития отдельных отраслей и секторов экономики сложносоставные научно-технические подсистемы, концентрирующих пул ядер рынко-формирующих инноваций, входят в самоподдерживающуюся кризисную динамику, это может вызвать вхождение в самоподдерживающуюся кризисную динамику [в процессе перехода к новому технологическому укладу] подсистем в другом сегменте экономики государств-членов ЕАЭС. А это, в свою очередь, повлечет за собой десинхронизацию про-
цессов развития отдельных отраслей и секторов экономики ЕАЭС в целом.
Критерии устойчивости научно-технического развития к кризисным проявлениям системных диспропорций при этом должны быть ориентированы на комплекс инновационных кластеров в НИС государств-членов ЕАЭС как функционально стабильный элемент регулирующей организации современной и перспективной структуры ЕАЭС, позволяющей обеспечить эффективность антикризисных механизмов и процедур международной координации научно-технической кооперации отдельных предприятий. Такая координация может быть реализована в рамках международных инновационных кластеров в условиях вероятного вхождения подсистемы в самоподдерживающуюся кризисную динамику в связи с взаимосвязанностью кризисных циклов в распределенных процессах развития отдельных отраслей и секторов экономики государств-членов ЕАЭС.
Модель синхронизации жизненных циклов инноваций при которых кризисные явления представляются как проявления десинхронизации процессов развития сложно сводимых в едином междисциплинарном управленческом поле элементов из области конвергентных нано-, био-, инфо-, когно и социальных наук (НБИКС) в рамках циклической динамики различных процессов научно-технического развития, определяет набор ключевых НБИКС-инноваций.
Анализ системно-параметрических взаимосвязей отдельных предприятий позволяет рассчитать компоновку пакетов инвестиционных вложений для формирования программ их модернизации, а также организации координации заказов и поставок сложной научно-технической продукции с учетом жизненных циклов инноваций внутри инновационных кластеров в НИС государств-членов ЕАЭС таким образом, чтобы каждый кластер представлялся как, своего рода, один агрегированный научно-технический комплекс, сильно или слабосвязанный с другими научно-техническими комплексами.
Инвестиционные решения должны адаптироваться к индивидуализированному профилю состояния научно-технических систем государств-членов ЕАЭС в условиях четвертой промышленной революции с учетом необходимости поддержания ак-
тивности оборота сложной высокотехнологичной продукции российского производства на рынках ЕАЭС и на мировых рынках. Управление научно-техническим развитием здесь реализуется в рамках мультициклической динамики научно-технического развития для противодействия когерентному развитию системных диспропорций в условиях, когда индуцированные глобальным кризисом диспропорции в НИС России и ЕАЭС в целом формируют условия для самоподдерживающегося системного кризиса в сфере науки и техники.
Мониторинг научно-технического развития государств-членов ЕАЭС позволяет идентифицировать соответствие предметно-адаптированной конфигурации базовых характеристик механизмов антикризисного управления для возможности применения многоагентных технологий для комплек-сирования разнородных бизнес-моделей при оптимизационной организации научно-технической кооперации предприятий в условиях, когда индуцированные глобальным кризисом флуктуации платежеспособного спроса — в зависимости от степени интенсивности процессов развития отдельных отраслей и секторов экономики — приводят к срыву процесса модернизации экономики.
Пакет методов мониторинга научно-технического развития в рамках международных инновационных кластеров в НИС государств-членов ЕАЭС в отношении лавинообразного распространения критических диспропорций наличия необходимых для развития ресурсов, должен выделить состояния международно-интегрированных научно-технических систем в зависимости от неоднородности параметров состояния экономик государств-членов
ЕАЭС.
Мониторинговые сервисы должны позволять с помощью прикладных программных пакетов моделировать прогноз развития ситуации с ориентацией на поддержание [в отношении совокупности элементов каждого инновационного кластера с ква-зи-автономным научно-техническим комплексом] влияния мультициклической динамики научно-технического развития на поведение ее участников как, своего рода, инновационных агентов.
Необходимо нахождение точки [среднесрочного] равновесия в отношении динамики слож-носоставных научно-технических подсистем во
взаимоувязке с объемами инвестиций с учетом неравновесной динамики мультициклических процессов научно-технического развития в НИС России и ЕАЭС в целом.
В рассматриваемой системе для анализа и принятия решения в интересах управляемой фрагментации структуры НИС России в отношении структурированных на этот случай инновационных кластеров может быть реализовано выявление системно-параметрических взаимосвязей различных аспектов синхронизации жизненных циклов инноваций в рамках циклической динамики различных процессов научно-технического развития.
Моделирование вероятности обострения кризиса, когда пул рынкоформирующих инноваций «перепрыгнет» из управляемой в неуправляемую зону платежеспособного спроса и предложения и будет там находиться, а, значит, и обострения кризиса функционирования НИС государств-членов ЕАЭС позволяет дать оценку состоянию системы по отношению к влиянию критических диспропорций вследствие отсутствия необходимых ресурсов в отношении каждого инновационного кластера в рамках ЕАЭС с определением вероятности движения к кризисному состоянию всей системы.
Новизна заявленного подхода состоит в переходе от рассмотрения отдельного жизненного цикла инноваций как дискретного процесса к мультици-клической парадигме научно-технического развития, предусматривающей необходимость международной координации процессов научно-технической кооперации отдельных предприятий — участников международных инновационных кластеров в рамках ЕАЭС.
Идентификация ядра рынкоформирующих инноваций (прежде всего, НБИКС-инноваций) позволяет осуществлять поддержку выработки управленческих решений, планирование мер поддержания активности оборота сложной высокотехнологичной продукции российского производства на мировых рынках и налаживания координированного управления с учетом синхронизации жизненных циклов инноваций в рамках мультициклической динамики научно-технического развития.
При реализации рассматриваемого подхода требуется определить направления регулирования циклической динамики научно-технического раз-
вития НИС государств-членов ЕАЭС с позиций мультициклической парадигмы научно-технического развития. Влияние мультициклической динамики научно-технического развития на поведение его участников как, своего рода, инновационных агентов в отношении динамики сложносоставных научно-технических подсистем в НИС государств-членов ЕАЭС, определяет вероятность деградаци-онных переходов между стационарными состояниями системы в результате накопления диспропорций различного характера.
На основе анализа мультициклической динамики научно-технического развития обеспечивается комплексное решение вопросов структурно-функциональной организации процессов использования модели инвестиционной поддержки процессов конвергенции наук и технологий в рамках пакета ключевых рынкоформирующих инноваций для поддержки необходимой активности каждого инновационного кластера как фрактальной части структуры НИС государств-членов ЕАЭС.
Литература
1. Агеев А.И., Авдеев С.В., Новоточинов А.А., Рыжов В.А., Фадеева Т.И. IBM как зеркало мировой эволюции IT и пришествие второй информационной революции. Скрытые интеллектуальные пружины, возможные технологические и гуманитарные тормоза, ожидаемые последствия // Экономические стратегии. 2016. Т. 18. № 4 (138). С. 84—107.
2. Белов М.В. Математическое моделирование жизненных циклов сложных социально-экономических и бизнес-систем // Проблемы управления. 2016. № 2. С. 49—61.
3. Богачева О.В., Смородинов О.В. Роль координационных механизмов в стратегическом управлении наукой и инновациями в современных условиях // Инновации. 2015. № 7 (201). С. 37—45.
4. Бойко П.А., Чиналиев В.У., Шкута А.А. Управление реализацией инфраструктурных проектов: координация выполнения заказов и поставок при осуществлении государственных и муниципальных закупок. М.: Финуниверситет, 2017. 76 с.
5. Борталевич В.Ю. Корпоративное управление в условиях выхода из кризиса // Евразийская экономическая интеграция как фактор повышения стабильного и поступательного развития нацио-
210
нальных хозяйственных систем / Материалы международной научно-практической конференции. Москва, 29—30 сентября 2016 г. / Под ред. чл.-корр. РАН В.А. Цветкова. М.: ЦЭМИ РАН / ИПР РАН, 2016. С. 35—36.
6. Дравица В., Курбацкий А. Промышленная революция INDUSTRY 4.0 // Наука и инновации. 2016. Т. 3. № 157. С. 13—16.
7. Захарова Е.В., Горохова Е.Ю. Россия и страны СНГ: научно-техническое сотрудничество и кооперация как фактор региональной экономической интеграции // Инновационная экономика. 2016. № 4 (9).
8. Зоидов З.К. Пути формирования интегрированной рыночной инфраструктуры и регулирования производства и товарооборота в рамках ЕАЭС. М.: ИПР РАН, 2015. 141 с.
9. Зоидов К.Х. К проблеме исследования циклических процессов в советской и переходной российской экономике. Часть II // Экономическая наука современной России. 2008. № 1. С. 35—48.
10. Катуков Д. Сетевые взаимодействия в инновационной экономике: модель тройной спирали // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2013. № 2. С. 112—121.
11. Корсаков Г.Б. О военных инновациях и стратегических концепциях в США // США и Канада: экономика, политика, культура. 2013. № 1 (517). С. 71—88.
12. Котляр С.В. Конвергенция технологий в стратегиях формирования нового технолого-эко-номического ядра промышленно развитых стран // Вестник экономической интеграции. 2011. № 10. С. 107—114.
13. Логинов Е.Л., Зеленский В.А. Оптимизация функциональных взаимосвязей фундаментальной и прикладной науки с производственным сектором на основе информационной инфраструктуры, реализующей процессы управления в интегрированном научно-техническом цикле NBICS-инноваций // Вестник Московского университета МВД России. 2015. № 4. С. 258—263.
14. Логинов Е.Л. Информационная платформа, объединяющая телематические, вычислительные и информационные сервисы в ЕЭС России // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2013. № 6. С. 19—23.
№ 3/2017
Вестник экономической безопасности
15. Рысак Н.В. Организационный механизм модернизации: вертикальная интеграция, горизонтально-сетевая кооперация и пластичная координация // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2013. № 5 (83). С. 27—31.
16. Солдатов А.И., Ким О.Х. Технические и алгоритмические проблемы коммутации современной электроники // Известия высших учебных заведений. Физика. 2010. Т. 53. № 9-3. С. 308—310.
17. Солдатов А.И., Солдатов А.А. Формирование и управление в ЕАЭС интегрированной системой топливно-энергетической инфраструктуры // 25 лет СНГ: основные итоги, проблемы, перспективы развития / Материалы международной научно-практической конференции. Под редакцией чл.-корр. РАН В.А. Цветкова. М.: ИПР РАН, 2016. С. 110—111.
18. Цветков В.А., Степнов И.М., Коваль-чук Ю.А. Реализация стратегий новой индустриализации экономики // Вестник Финансового университета. 2016. Т. 20. № 6 (96). С. 19—30.
19. Цветков В.А. Факторы развития экономики: преодоление нестабильности // Инвестиции в России. 2016. № 3 (254). С. 39—44.
20. Эриашвили Н.Д., Засыпкин И.В. Роль государства в едином экономическом пространстве // Вестник Московского университета МВД России. 2015. № 12. С. 285—288.
21. Эриашвили Н.Д., Логинов Е.Л., Райков А.Н. Конвергентное использование интеллектуальных информационных технологий для поддержки процессов взаимодействия участников образовательной, научной и производственной деятельности // Образование. Наука. Научные кадры. 2015. № 2. С. 152—159.
Magister
Аудит бизнеса
Учебник
Р.П. Булыга
Аудит бизнеса: учебник для студентов магистратуры, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», «Государственный аудит», «Менеджмент» / Р.П. Булыга. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 263 с. (Серия «Magister»).
Учебник формирует комплексное представление о современном состоянии, трендах и перспективах развития аудита как вида профессиональной деятельности. Даны характеристика аудиторских стандартов, классификация и описание услуг, оказываемых аудиторскими фирмами. Рассмотрены модели регулирования аудиторской деятельности и системы контроля качества аудита в экономически развитых странах в посткризисный период. Анализируются Концепция дальнейшего развития аудиторской деятельности в РФ, а также перспективы и проблемы перехода Российской Федерации на прямое применение международных стандартов аудита. Предложена научно обоснованная концепция реформирования и новая парадигма аудита XXI в., на базе которой формулируется определение аудита бизнеса, а также инновационные направления деятельности аудиторов. Даны методические рекомендации по проведению аудита интеллектуального капитала, аудита эффективности бизнес-процессов, организации стратегического аудита и его отдельных направлений: инвестиционного и маркетингового аудита. Основной материал учебника дополнен приложениями, содержащими информацию методического, аналитического и справочного характера.
Для магистров, аспирантов, слушателей программ дополнительного профессионального образования, специализирующихся в области бухгалтерского учета и аудита, преподавателей, руководящего персонала аудиторских фирм и саморегулируемых организаций аудиторов. Представляет интерес для представителей исполнительной и законодательной ветвей власти, в круг обязанностей которых входят вопросы регулирования аудиторской деятельности.
