CC BY
44
УДК 631.95 DOI: 10.24412/2587-6740-2021-4-10-13
ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВОЗДЕЙСТВИЯ ОБЪЕКТОВ НЕФТЯНОЙ ОТРАСЛИ НА СОСТОЯНИЕ ЗЕМЕЛЬ В РОССИИ
С.Е. Германова, В.Г. Плющиков, Н.Б. Самброс, Т.В. Дрёмова, Н.В. Петухов
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов», Аграрно-технологический институт, г.Москва, Россия
Цель работы — системный анализ загрязнения нефтепродуктами земель используемых в сельскохозяйственном производстве и возможностей их рекультивации. В статье исследуются экологические факторы и аспекты воздействия загрязнения почвы, земли нефтяными продуктами и производителями. Рассматриваемая гипотеза анализа: «почва (экосистема) — открытая, эволюционная система». Использованы методы анализа, синтеза, принятия решения, моделирования, биоиндикации, экспертно-эвристический, многофакторный анализ и др. Исследование — системное, тестирование проводилось по данным юга Тюменской области. Основной результат работы — методика оценки, прогнозирования и учета экологического состояния земель при принятии управленческих (рекреационных, производственных) решений. Например, проведен анализ ухудшения сельхозпроизводства из-за нефтяных загрязнителей на юге Тюмени. Рассмотрена проблема экологического мониторинга состояния земель, его перевода на более высокотехнологичный уровень. Предложена процедура идентификации и прогноза состояния почвы при принятии агротехнических решений, учета нагрузки на среду. При этом зоны, предприятия и сами риски классифицируются по данным мониторинга. Исследование ориентировано на самовосстановление и агротехническую устойчивость почвы. Акцентирована необходимость построения функционалов (критериев) эволюционного потенциала экосистемы с учетом горизонтальных (по почвам) и вертикальных (по ландшафтам) изменений, взаимовлияния загрязнителей. Результаты можно использовать в планировании агротехнических мероприятий, реализации интеллектуальных (например, экспертных) систем оценивания загрязнения земель, экосистем. Отмечена необходимость активного применения интеллектуальных систем, Big Data, Data Mining, ситуационного, сценарного прогнозирования, например, систем класса «воздействие на почву — экологический отклик — принятие агротехнического решения». Учитываем амплитуды интенсивности, периоды воздействия, резистентность, дозы загрязнителя в почве и др. Отмечена актуальность подготовки персонала на уровне бригад и сохранения почвенного биоразнообразия.
Ключевые слова: загрязнение нефтью, сельскохозяйственное производство, состояние почвы, экологические аспекты.
Введение
Нефтедобывающие и перерабатывающие предприятия — источники поступления в бюджет и, одновременно, загрязнители земель. В России их около 17% от общемирового. При этом сам конечный продукт (бензин, например) составляет всего до 10% добычи. Отходы, поступающие в почву, экосистему — токсичны, канцерогены (даже мутагены), их спектр широк. Например, 56% из них — водный раствор, 28% — промывающий, 16% — порода [1]. Почва становится непригодной для сельскохозяйственного производства, рекультивация и агротехнические меры кратно влияют на себестоимость сельхозпродуктов.
Возможны ситуации кризиса экосистемы, необратимости состояний («точки невозврата»), не зря нефтяное производство — третье по опасности среди сотни наиболее опасных. Сложны и длительны процедуры мониторинга и рекультивации земель. Для используемых в сельскохозяйственном производстве земель приходится учитывать «чувствительные» диапазоны почвен-но-экологических отклонений содержания нефтепродуктов в почве.
Российские официально используемые акты (например, [3, 4]) — строги, они исключают загрязнение почвы. Всякое загрязнение считается критическим случаем, требующим постепенного возврата земли в хозяйственный оборот, спецрежима ее использования, обеспечивающего самовосстановление. Без специальных мер по рекультивации, учитывая биоклиматические, почвенные характеристики, тип загрязнения [1].
Оперативная и грамотно подготовленная экспертиза предупреждает возможные неблаго-
10 -
© Германова С.Е., Плющиков В.Г., Самброс Н.Б., ДремоI Международный сельскохозяйственный журнал, 20
приятные ситуации. Она учитывает отклонения почвенно-экологических параметров от допустимого остаточного содержания нефтепродуктов в почве, его влияние на биоту [5].
Цель работы — системно-синергетический анализ экологического воздействия нефтяного загрязнения на почву, земледелие в России, а также возможностей и процедур управления экологическим состоянием, антропогенной нагрузкой земель вблизи территорий нефтяных предприятий с учетом потенциала сельскохозяйственного производства.
Деградация почвы — процесс практически необратимый или сопряженный с длительными затратами (длиной в жизнь поколения). Она, снижает не только разнообразие и устойчивость экосистемы, состояние органики почвы, ее самовосстановление, но и здоровье людей, биоты, урожайность и ее качество, плодоносную часть почвы [6]. Для прогноза потенциала земледелия, сельскохозяйственного производства на юге Тюменской области используемы ГИС, государственные и публичные порталы, карты, цифровые модели фермерских хозяйств [7].
Методы, методология
проведения исследования
Методы воздействия на почвы, как и методы нефтепереработки, транспортировки в России различаются. Например, в центральной России геологоразведка сопровождается вырубками и торфяными пожарами, разрушением почвенного слоя.
В Тюменской области работы по нефтеразра-ботке сопровождаются больше механическими воздействиями на почву транспорта, который уничтожает растительный покров (до 0.3 м) об-
Т.В., Петухов Н.В., 2021 I, том 64, № 4 (382), с. 10-13.
разуя дренажирующие дорожные колеи. Разрушается естественный ландшафт, усиливается криогенный характер геопроцессов [8].
Эрозия — очаговая, в основном, под воздействием интенсивной вырубки лесов при подготовительных работах и под влиянием ветра. В Тюмени они опасны — поверхностные воды имеют низкую способность самоочищаться [9].
Тундровая почва (Западная Сибирь) чувствительная и слабо самовосстанавливаемая. Наличие многолетней мерзлотной почвы, коэффициент стока до 0.8 осложняет ситуацию, так как сток воды чаще (из-за особенностей снеготаяния) происходит при мерзлой почве. Достаточно незначительных нарушений дерна, чтобы эрозия почвы стала катастрофической, высоки в тундре темп роста оврагов (до 25 м/год) и смыва почвенного покрова (до 50 т/га) [10].
Землеотведение под нефтегазовую скважину глубокого бурения — до 4 га, но фактически разрушение (вместе с подъездными и рабочими площадками) охватывает до 22 га. Идет уплотнение почвы, уничтожение торфянистого пласта, гумуса в почве [11]. Земледелие страдает.
Методика оценки загрязненности почв проводится лишь около источников выбросов. В 2019-2020 гг. оценивалась доля алюминия, магния, марганца, меди, кадмия, свинца, ртути, цинка, олова и мышьяка. Индикаторы загрязнения (воздействия на здоровье) выявляют опасные почвы для проживания и хозяйствования, умеренно опасные и т.д.
Потенциальные источники нефтяного загрязнения почвы:
1) растворы (тампонаж, бурение, шлам, бариты, бентониты, минерализованные и др.);
2) горюче-смазочный материал;
ЗЕМЕЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ И ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО
.Ui. ■/л*
3) хозяйственно-бытовые отходы (водные, твердые);
4) диффузионные (миграция газа, топлива);
5) соединения (натрий, сода, метанол, полимеры).
Для ряда веществ, ПДК в почве строго не лимитированы, например, как в воздухе. Предотвратить попадание поллютантов в почву, экосреду можно, но тяжело — обязательна гидроизоляция котлована-отстойника. Но часты обвалования скважин, прорывы кондуктора, «проваливание амбаров» и другие технологические недосмотры и нарушения. Происходит засоление почвы, выбуривание породы, складируемой в отвалы, изменяющие ландшафт в целом, как и сама вахтовая методика.
Все указанное создает трудности оцениванию техногенных воздействий на территории.
В работе [12] методами корреляционного и регрессионного анализа произведена оценка взаимосвязей почвенных агрохимических и физико-химических свойств, их почвенных профилей, плодородия. Идентифицированы комплексные показатели эволюции внутрипочвенных процессов (агрохимических, агрофизических, микробиологических и экологических). Оценены теснота связей, влияния независимых переменных на зависимые, достоверность связей, их полихорические показатели [13].
Идентифицированы взаимосвязи коэффициентов корреляции и регрессий с почвообразованием и поглощением растениями биофильных элементов, проведена оценка взаимовлияния почвенных свойств, с учетом и ком-плексообразования. Например, оценивалась зависимость подвижных фосфатов почвы от рН и Е1г гумуса и др.
Эта методика приемлема для продолжительных и не колебательных процессов (не влияющих сильно на состав почвы) и лишь с учетом запаздывание влияния факторов.
Процедура исследования
Из вышеотмеченного следует необходимость тщательно проработанной методики, взаимосвязанных методов мониторинга, учета рисков, управления и снижения ущерба земледелию, производству сельхозпродукции.
Основополагающая категория эколого-ори-ентированного управления предприятием — «экологические аспекты деятельности» или ее элементы, подсистемы, продукты, инфраструктура и сервис, могущие воздействовать на экологию среды значительно.
Предлагается следующая процедура идентификации ущерба земледелию, сельхозпроизвод-ству от нефтяных производств.
1. Экспертно-эвристическое определение типов предприятий, оказывающих наибольшее или критическое воздействие на почву.
2. Определение характера, длительности и степени воздействий на экосреду выделенных бизнес-процессов предприятия.
3. Оценка мер и значимости для сельхозпро-изводства, включая и экологические, рекульти-вационные аспекты. Учитываются факторы:
1) образование загрязнителей (отходы производства, риск-ситуации);
2) поступление загрязнителей (источники, темп) в почву;
3) классы опасности;
4) опустынивание, деформирование ландшафта, выбытие земель (отвод под складирование отходов);
5) нерациональность использования и отведения земель;
6) нарушения экологических законов, норм, технологии производства, логистики;
7) систематизация и обобщение данных (по деятельности, по территории, по видам сель-хозпроизводства, сегменту нефтяной отрасли и др.), актуализация Big Data и Data Mining обработки и анализа, инвентаризации «опасных точек» (образования отходов, поступлений в почву загрязнителей, контроля и аудита).
4. Идентификация приоритетных для ведения земледелия и защиты почвы сельхозпредприятия экологических аспектов. Осуществляется поэтапно, с помощь идентификации:
1) первичной (видов деятельности, продукции, по результатам года);
2) источников воздействия на экосреду (технологии, сырье, материалы, продукция);
3) конкретных источников, аспектов воздействия на среду (реального, потенциального) и оформления реестров экологических аспектов, критериев их приоритетного учета по каждому объекту с минимизацией негативных воздействий;
4) рангов реестров, аспектов (экологическая и общественная значимость, технологическая, экономическая и методическая реализуемость);
5) места каждого в принятии решения (значимости в принимаемом решении);
6) плановых целевых природоохранных мероприятий (на основе информация от подразделений, ее анализа, систематизации, обобщения).
Документация по источникам загрязнения включает разрешительные документы, статистическую (например, предельные содержания в почве), природоохранные предписания и акты проверок, мониторинга, систематизацию аспектов по реестрам видов деятельности и др.
Результаты и обсуждение
Кроме проведенного системного анализа проблемы и приведенной выше методики, в качестве результатов исследования укажем систематизацию следующих системных принципы.
1. Проведенные лабораторные исследования (таблица 1) позволили идентифицировать для Юга Тюменской области характеристики почвы нефтяных загрязнений (таблица 1). Признаком восстановления считаем способность растений к росту, а рекультивации — устойчивый и густой травостой, концентрация нефтепродуктов, не превышающих по участку 10% и коэффициент рН не более 0.5. Такие эксперименты можно использовать для ранжирования земель (более 30% Юга Тюмени — земли сельхозпроизводства).
Анализ ПДК в почве и ухудшения сельхоз-производства из-за нефтяных загрязнителей на юге Тюмени позволили выделить уровни загрязненности почвы (мг нефтепродукта / кг почвы):
• очень низкий — до 0,001;
• низкий, допустимый — до 0,002;
• средний, допустимый — до 0,003;
• выше среднего, допустимый — 0,004;
• высокий, рисковый — до 0,005;
• очень высокий, предрисковый — до 0,006;
• очень высокий, рисковый — до 0,007;
• очень высокий, недопустимый — до 0,008;
• очень высокий, критический — до 0,009;
• катастрофический — до 0,01 и более.
Они учитывают региональные особенности. Но эволюционно-восстановительный потенциал почвы учесть эмпирико-эвристически — сложно, поэтому важно применять и сравнительно анализировать мониторинговые, экспертные процедуры системной аналитики, иметь системную процедуру ситуационного моделирования..
2. Реальные процессы загрязнения снижают применимость традиционных методов оценки и учета экологических аспектов предприятия нефтепереработки и разработки, необходимо учитывать синергетические (пространственные) и эволюционные (временные, ресурсные) факторы [14]. Мы предлагаем для этого учитывать в методике информационные меры и эволюционный потенциал, моделировать не только горизонтальное (по профилям почв), но и вертикальное (по ландшафтам) развитие, изменение. С учетом взаимовлияния и взаимоочистки различных почв, загрязнителей. Например, окультуривание оподзоленной почвы приводит в экспериментах к росту интенсивности почвенных процессов, достоверности связей, снижению риска не урожайности при неблагоприятных условиях [12]. Воздействие на почву нефтепродуктов усиливается и логистической нерациональностью, недостатком инвестиций в риск-прогнозирование, инфраструктуру нефтедобычи и переработки. В реальных условиях предлагаем учитывать мультипликативное оценивание ущерба от загрязнителя и отчуждения земельных ресурсов с коэффициентами ценности земельных ресурсов, а также удельного ущерба от попадания загрязнителя в землю (с учетом почвы, например, с градацией: «чернозем», «полесье», «глинистые почвы», «лесостепь», «степь», «орошаемые»), а также влияния поллютантов.
3. Необходимо снижение сложности самих аспектов, реестров, мониторинговых мер и данных, адаптируя к ним верифицируемый инструментарий, нетрадиционные подходы. В частности, назрела необходимость активного применения моделирования, учета неопределенностей и нехватки данных (экспертных систем, аналитических интеллектуальных систем), Big Data [15], Data Mining [16]. Необходимо применение ситуационного прогнозирования, например, с учетом биоиндикаторов загрязнения почвы, активизации различных систем типа «воздействие — отклик — информация» [17], позволяющих учесть неспецифические воздействия загрязнителя на почву, например, проявляющиеся в резистентности к опустыниванию. Здесь мы считаем необходимым учитывать как амплитуды интенсивности, так и периоды воз-действия,дозы загрязнителя.
Таблица 1
Характеристики загрязнения (лабораторный эксперимент, % от среднестатистических значений по югу Тюменской области)
N Показатель Результат (%)
нефтезагрязнителя
1 Парафин 19
2 Хлористые соли 41
3 Сероводород 36
4 Хлориды (органические) 9
5 Минерализация 62
6 Сероводород 25
7 Сера 20
8 рН 41
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ № 4 (382) / 2021
Область применения
результатов
Результаты исследования позволят нарастить объемы экологически безопасного производства, сохранят устойчивость почвы, биоразнообразие экосреды, помогут минимизировать площади нефтяных разработок, добычи и транспортировки, мест хранения отходов, а также расходы.
Работа поможет реализовать системно-си-нергетический подход к рассмотрению экологических аспектов воздействий нефтяной отрасли на земельные ресурсы России.
Выводы и заключение
Взаимосвязи типа «нефтяное предприятие — состояние почвы» необходимо исследовать для почвенного и общеэкологического равновесия в среде, исследования интенсивности, потенциала и векторных величин почвообразовательных процессов, деградации почвы. В таких сложных системах обойтись без применения системных принципов и процессов самоорганизации систем невозможно. Особенно, в задачах исследования плодородия, устойчивости почв, процессов в них (эрозия, подзолообразование, засоления и др.). Результаты станут основой рекомендаций по природоохранным проектам, программам.
Благодарности: Публикация выполнена при поддержке Программы стратегического академического лидерства РУДН.
Литература
1. Барабанщиков Д.А., Сердюкова А.Ф. Экологические проблемы нефтяной промышленности России [Электронный текст]. // Молодой ученый, 2016. № 26. С. 727-731. URL: http://moluch.ru/archive/130/35975/ (дата обращения: 20.02.2020).
2. Дерябин А.Н., Унгуряну Т.Н., Бузинов Р.В. Риск здоровью населения, связанный с экспозицией химических веществ почвы // Анализ риска здоровью. 2019. № 3. С.18—25. DOI: 10.21668/health.risk/2019.3.02.
3. Письмо Минприроды РФ «Порядок определения ущерба от загрязнения земель химическими веществами» (от 27.12.1993 N04-25/61-5678) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.dioxin.ru/doc/N04-25.61-5678. htm (дата обращения: 07.03.2021).
4. Рекомендации по выявлению деградированных и загрязненных земель от 15 февраля 1995 г. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://docs.cntd.ru/ document/902101153 (дата обращения: 29.02.2021).
5. Бузмаков С.А., Егорова Д.О., Гатина Е.Л. Доза-эффект нефтезагрязнения почв на биотический компонент экосистем // Вестник РУДН ^ер. «Экология и безопасность жизнедеятельности»). 2017. т. 25. № 2. С. 217-229.
6. Казиев В.М., Шевлоков В.З. Моделирование отчуждения земель в АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. 2008. № 5. С. 56-58.
7. Бударова В.А., Медведева Ю.Д., Черданцева Н.Г. К вопросу развития геоинформационного ресурса для целей мониторинга сельскохозяйственных земель на территории юга Тюменской области // Вестник СГУГиТ, 2016, № 2(34). С. 169-183.
8. Гукалов В.В., Савич В.И. Интегральная оценка кислотно-основного состояния почв таежно-лесной и лесостепной зон. М.: РГАУ-МСХА, 2019. 408 с.
9. Загрязнение почв Российской Федерации токсикантами промышленного происхождения в 2014-2019 гг. [Электронный ресурс]. Сайт НПО «Тайфун». Режим досту-
па: http://www.rpatyphoon.ru/products/pollution-media. php (дата обращения: 12.04.2021).
10. Самофалова И.А. Почвенное разнообразие тундровых и гольцовых ландшафтов в заповеднике «Басе-ги» // Географический вестник. 2018. № 1(44). С. 16-28. DOI: 10.17072/2079-7877-2018-1-16-28.
11. Маркин С.В., Белоусова Е.Е., Лыков О.П., Не-дре А.Ю., Дедов А.Г. Экологическое обоснование и стратегия природоохранной деятельности в нефтегазовом комплексе // Труды РГУ нефти и газа. 2010. № 3(260). С.130-133.
12. Сорокин А.Е., Седых В.А., Савич В.И., Филиппова А.В., Гукалов В.В., Конах МД. Информационная оценка взаимодействий в системе почва-растение // Международный сельскохозяйственный журнал (International Agricultural Journal). 2021. № 1(379). C. 17-21.
13. Духанин Ю.А., Савич В.И., Савич К.В. Информационная оценка плодородия почв. М.: «Росинформагротех», 2006. 473 с.
14. Савич В.И., Черников В.А., Подволоцкая Г.Б. Информационно-энергетическая оценка состояния почвенных растворов и поверхностных вод // Вестник Башкирского аграрного университета. 2016. № 2(38). С. 14-18.
15. Chen SH., Yu T. (2018) Big Data in Computational Social Sciences and Humanities: An Introduction. In: Chen SH. (eds) Big Data in Computational Social Science and Humanities. Computational Social Sciences. Springer, Cham. DOI: http://doi.org/10.1007/978-3-319-95465-3_1
16. Zayar Aung, Mikhaylov Ilya, Ye Thu Aung. Data Mining Methods for Solving Classification Problem of Oil Wells // Proceedings of the 2nd International Conference on Big Data Engineering and Technology. 2020. pp. 40-44. http://doi.org/10.1145/3378904.3378911.
17. Germanova S.E., Ryzhova T.A., Kocheva M.V., Fedorova T.A., Petukhov N.V. Situational modelling of oil pollution risks monitored by distributed monitoring // Amazonia Investiga. 2020, vol. 9, no 25, pp.44-48.
Об авторах:
Германова Светлана Евгеньевна, старший преподаватель департамента Техносферной безопасности, ОРСЮ: http://orcid.org/0000-0003-2601-6740, [email protected]
Плющиков Вадим Геннадьевич, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, директор департамента Техносферной безопасности, ОРСЮ: http://orcid.org/0000-0003-2057-4602, [email protected]
Самброс Наталия Борисовна, старший преподаватель департамента Техносферной безопасности, ОРСЮ: http://orcid.org/0000-0002-6704-6834, [email protected]
Дремова Татьяна Валерьевна, старший преподаватель департамента Техносферной безопасности, [email protected] Петухов Николай Владимирович, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент департамента Техносферной безопасности, ОРСЮ: http://orcid.org/0000-0003-1521-2797, [email protected]
ENVIRONMENTAL ASPECTS OF THE IMPACT OF OIL INDUSTRY FACILITIES ON THE STATE OF LAND IN RUSSIA
S.E. Germanova, V.G. Pliushchikov, N.B. Sambros, T.V. Dremova, N.V. Petukhov
RUDN University, Agrarian and technological institute, Moscow, Russia
The purpose of the work is a systematic analysis of the pollution of oil products from land used in agricultural production and the possibility of their reclamation. The article explores environmental factors and aspects of pollution effects by oil products and producers of soil and land also. The analysis hypothesis under consideration: «soil (ecosystem) is an open, evolutionary system». Methods of analysis-synthesis, decision making, modeling, bioindication, expert-heuristic, multifactorial analysis, etc. were used. The study is systemic, testing was carried out according to the Tyumen region. The main result of the work is a methodology for assessing, forecasting and taking into account the ecological state of land when making managerial (recreational, production) decisions. The problem of environmental monitoring of the state of land, its transfer to a more high-tech level was also considered. The procedure of identification and prediction of soil condition in making agrotechnical decisions, taking into account the load on the environment is proposed. At the same time, zones, enterprises and risks themselves are classified according to monitoring data. The study is focused on self-healing and agrotechnical stability of the soil. The need to build the functional (criteria) of the evolutionary potential of the ecosystem taking into account horizontal (on soils) and vertical (on landscapes) changes, mutual influence of pollutants is emphasized. The results can be used in the planning of agricultural measures, the implementation of intelligent (for example, expert) systems for assessing land pollution and ecosystems. Therefore, the need for the active use of intelligent systems, Big Data, Data Mining, situational, scenario forecasting, for example, systems of the «impact on the soil — environmental response — agrotechnical decision» class was noted. We take into account intensity amplitudes, exposure periods, resistance, soil contaminant doses, etc. The importance of training personnel at the level of brigades and the preservation of soil biodiversity was noted.
Keywords: oil pollution, agricultural production, soil condition, environmental aspects.
References
1. Barabanshchikov D.A., Serdyukova A.F. (2016). Ekologicheskie problemy neftyanoj promyshlennosti Ros-sii [Environmental problems of the Russian oil industry]. Young scientist [Electronic text], no 26, pp. 727-731. Avail-
able at: http://moluch.ru/archive/130/35975/ (accessed 20.02.2020).
2. Deryabin A.N., Unguryanu T.N., Buzinov R.V. (2019). Risk zdorov'yu naseleniya, svyazannyj s ekspoziciej himi-cheskih veshchestv pochvy [Human health risk associated
with exposure to chemicals of the soil]. Health risk analysis, no. 3, pp. 18-25. doi: 10.21668/health. risk/2019.3.02.
3. Pis'mo Minprirody RF «Poryadok opredeleniya ush-cherba ot zagryazneniya zemel' himicheskimi veshchest-vami» [Letter of the Ministry of Natural Resources of the Rus-
INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL № 4 (382) / 2021
www.mshj.ru
ЗЕМЕЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ И ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО
.Uí. ■/л*
sian Federation «Procedure for determining damage from land pollution by chemical substances»] (dated 27.12.1993 N04-25/61-5678) [Electronic resource]. Available at: http://www.dioxin.ru/doc/N04-25.61-5678.htm (accessed 07.03.2021).
4. Rekomendacii po vyyavleniyu degradirovannyh i za-gryaznennyh zemel' ot 15 fevralya 1995 [Recommendations for the identification of degraded and polluted lands of February 15, 1995] [Electronic resource]. Available at: http://docs. cntd.ru/document/902101153 (accessed 29.02.2021).
5. Buzmakov S.A., Egorova D.O., Gatina E.L.(2017). Doza-effekt neftezagryazneniya pochv na bioticheskij komponent ekosistem [Dose-effect of oil pollution of soils on the biotic component of ecosystems]. Bulletin of the RUDN, «Ecology and life safety», vol. 25, no 2, pp. 217-229.
6. Kaziev V.M., Shevlokov V.Z. (2008). Modelirovanie otchuzhdeniya zemel' v APK [Modeling of land alienation in the agro-industrial complex]. International agricultural journal, no 5, pp. 56-58.
7. Budarova V.A., Medvedeva Yu.D., Cherdantseva N.G. (2016). K voprosu razvitija geoinformacionnogo resursa dlja celei monitoring sel'skohozjastvennih zemel' na territorii jga Tjumenskoi oblasti [On the development of a geographic information resource for the purpose of monitoring agricultural land in the south of the Tyumen region]. Bulletin of SGUGiT, no 2(34), pp.169-183.
8. Gukalov V.V., Savich V.I. (2019). Integral'naya ocenka kislotno-osnovnogo sostoyaniya pochv taezhno-lesnoj i lesostepnoj zon [Integral assessment of the acid-base state of soils in the taiga-forest and forest-steppe zones]. Moscow: RGAU-MSKHA, 408c.
9. Zagryaznenie pochv Rossijskoj Federacii toksikan-tami promyshlennogo proiskhozhdeniya v 2014-2019 [Soil contamination of the Russian Federation with industrial toxicants in 2014-2019]. [Electronic resource]. Website of the NGO «Typhoon». Available at: http://www.rpatyphoon.ru/ products/pollution-media.php (accessed: 12.04.2021).
10. Samofalova I.A. (2018). Pochvennoe raznoobrazie tundrovyh i gol'covyh landshaftov v zapovednike «Basegi» [Soil diversity of tundra and char landscapes in the reserve «Basegi»]. Geographical bulletin, no 1(44), pp. 16-28. doi: 10.17072/2079-7877-2018-1-16-28.
11. Markin S.V., Belousova E.E., Lykov O.P., Nedre A.Yu., Dedov A.G. (2010). Ekologicheskoe obosnovanie i strategiya prirodoohrannoj deyatel'nosti v neftegazovom komplekse [Ecological justification and strategy of environmental protection activities in the oil and gas complex]. Proceedings of the Russian state university of oil and gas, no 3 (260), pp. 130-133.
12. Sorokin A.E., Sedykh V.A., Savich V.I., Filippova A.V., Gukalov V.V., Konakh M.D. (2021). Informacionnaya ocenka vzaimodejstvij v sisteme pochva-rastenie [Information as-
sessment of interactions in the soil-plant system]. International agricultural journal, no 1(379), pp. 17-21.
13. Dukhanin Yu.A., Savich V.I., Savich K.V. (2006). Informacionnaya ocenka plodorodiya pochv [Information assessment of soil fertility]. Moscow: «Rosinformagrotech», 473 p.
14. Savich V.I., Chernikov V.A., Podvolotskaya G.B. (2016). Informacionno-energeticheskaya ocenka sostoyaniya po-chvennyh rastvorov i poverhnostnyh vod [Information and energy assessment of the state of soil solutions and surface waters]. Bulletin of the Bashkir agrarian university, no 2(38), pp. 14-18.
15. Chen SH., Yu T. (2018). Big Data in Computational Social Sciences and Humanities: An Introduction. In: Chen SH. (eds) Big Data in Computational Social Science and Humanities. Computational Social Sciences. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-319-95465-3_1
16. Zayar Aung, Mikhaylov Ilya, Ye Thu Aung. (2020). Data Mining Methods for Solving Classification Problem of Oil Wells. Proceedings of the 2nd International Conference on Big Data Engineering and Technology. pp.40-44. doi: 10.1145/3378904.3378911.
17. Germanova S.E., Ryzhova T.A., Kocheva M.V., Fedoro-va T.A., Petukhov N.V. (2020). Situational modelling of oil pollution risks monitored by distributed monitoring. Amazonia Investiga, vol. 9, no 25, pp. 44-48.
About the authors:
Svetlana E. Germanova, senior lecturer of department of technosphere security, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-2601-6740, [email protected]
Vadim G. Pliushchikov, doctor of agricultural sciences, professor, director of the department, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-2057-4602, [email protected]
Nataliya B. Sambros, senior lecturer of department of technosphere security, ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6704-6834, [email protected]
Tatyana V. Dremova, senior lecturer of department of technosphere security, [email protected]
Nikolay V. Petukhov , candidate of agriculture science, associate professor of the department of technosphere security, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-1521-2797, [email protected]
i»
UzAgroExpo
XVI МЕЖДУНАРОДНАЯ ВЫСТАВКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО 24 25 26 НОЯБРЯ 2021г.
О Узбекистан, г.Ташкент
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ № 4 (382) / 2021
