CC BY
51
ДОЛГОВРЕМЕННЫЙ МОНИТОРИНГ ПОПУЛЯЦИИ ВАЛЬДШНЕПА СЕВЕРО-ЗАПАДА РОССИИ И ПРОБЛЕМА РЕГУЛЯЦИИ ОХОТЫ
В.Г.Высоцкий1, И.В.Ильинский2
Зоологический институт РАН, Санкт-Петербург, Россия, е-mail: [email protected]
2Санкт-Петербургский Государственный Университет, Биолого-почвенный факультет, Санкт-Петербург, Россия
Вальдшнеп - традиционный охотничий вид, добываемый как в гнездовой, так и в зимовочной частях ареала. В западной Европе, где сезон охоты длится почти весь период зимовки, ежегодно добывают 3-4 млн. птиц (Ferrand, Gossmann, 2001) при общей численности вида в 15-16 млн. особей (BirdLife International, 2006).
В ряде стран Западной Европы в последнее время происходит падение численности вальдшнепа либо наблюдаются ее существенные межгодовые колебания (Snow, Perrins, 1998), причины которых не ясны. Влияние охоты и показателей среды на динамику численности вальдшнепа изучены недостаточно (Tavecchia et al., 2002). Известно, что к неблагоприятным условиям зимовки относятся пониженные уровни температур и осадков. Было показано, что во Франции (Tavecchia et al., 2002) выживаемость вальдшнепа за зимний период уменьшалась при снижении среднемесячных температур. Нами было установлено (Vysotsky, Iljinsky, 2004), что годовая выживаемость вальдшнепа сокращается из-за снижения температур и уменьшения уровня осадков в зимовочной части ареала. Отрицательное воздействие зимней охоты усиливается из-за того, что во Франции, где добывается много вальдшнепов (Ferrand, Gossmann, 2001), самки из года в год составляют более половины (60%) отстрелянных (Boidot et al., 2006).
Открытие весенней охоты на вальдшнепа происходит в северо-западных регионах РФ в традиционные сроки и без научно обоснованных данных по состоянию численности вида, что объясняется отсутствием надежных методов оперативного учета численности как в период размножения, так и на местах зимовки. Заблаговременное предсказание падения численности вальдшнепа в конкретном сезоне необходимо для сохранения и рационального использования данного вида посредством введения ограничений весенней охоты и охоты на местах зимовок.
Цель данного исследования - проверить гипотезу о наличии изменчивости выживаемости вальдшнепа по годам и гипотезу о зависимости выживаемости от метеоусловий на зимовках.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА. Годовая выживаемость принадлежит к числу фундаментальных демографических параметров и совместно с продуктивностью определяетдинамику численности птиц географического региона. Можно с хорошей точностью оценить региональную годовую выживаемость по находкам погибших окольцованных птиц. Для этого необходимо окольцевать достаточно большое количество вальдшнепов и получить через центры
кольцевания сообщения о времени и месте гибели части окольцованных особей. Охотничье изъятие, как правило, становится наиболее частой причиной гибели птиц, документированной с помощью кольцевания. Для анализа указанного типа данных созданы специальные демографические модели, которые называются моделями Брауни (Brownie et al., 1985; Williams et al., 2002). Модели Брауни были созданы в Северной Америке, где они широко применяются для анализа и управления популяциями охотничье-промысловых птиц. В России эти модели применяются для вальдшнепа - охотничьего вида - впервые. Модели Брауни позволяют вычислять две группы параметров: годовую выживаемость (S) и относительную частоту возвратов колец охотниками от добытых птиц (f, recovery rate). Параметр fявляется наиболее логически обоснованным относительным показателем охотничьего изъятия. Необходимо подчеркнуть, что модели Брауни позволяют вычислять годовую выживаемость (или общую годовую смертность), но не позволяют раздельно вычислять смертность из-за охоты и в результате всех остальных причин.
Кольцевание как местных, так и пролетных вальдшнепов проводилось преимущественно в сентябре-октябре в Ленинградской и Псковской областях. Подробное описание места исследований было дано ранее (Iljinsky et al., 2000). Середина периода кольцевания приходится на второе октября. Соответственно, годовая выживаемость есть вероятность того, что окольцованный вальдшнеп проживет от второго октября данного года до первого октября следующего года. Отлов птиц производился в ночное время на полях и пастбищах с помощью прожектора и сачка по французской методике (Gossmann et al., 1986). Возраст птиц (первогодки или взрослые) определялся по особенностям оперения (Clausager, 1973; Key of ..., 2002). За 1991-2006 гг. было окольцовано 2568 вальдшнепов (взрослых и первогодков) и получено (на январь 2007 г.) 334 сообщения о находках добытых птиц. Также использованы опубликованные данные по возвратам вальдшнепов для Псковской области (Фетисов, Головань, 2005).
Первичным материалом для анализа по моделям Брауни служат две таблицы с количеством окольцованных в каждом году вальдшнепов из двух возрастных классов и количеством особей, добытых через известное число лет, прошедших с момента кольцевания. В связи с тем, что возвраты колец приходят с определенным опозданием, анализировались материалы, поступившие до 2004 г Анализ проведен с помощью специализированной программы MARK version 4.3 (Cooch, White, 2006). Указанная программа позволяет создавать произвольное число моделей, требуемое логикой исследования. Был сконструирован исходный набор из 18 демографических моделей Брауни, в которые включались или не включались интересующие факторы. Параметры (S, f) моделировались как зависящие или не зависящие от года исследования и/ или возраста. Взаимодействия между факторами моделировались как мультипликативные или аддитивные. Модели выступают в роли конкурирующих исследовательских гипотез о влиянии тех или иных факторов на соответствующие демографические параметры. Далее к исходному набору моделей были добавлены еще три, в которых выживаемость вальдшнепа задается как функция от среднемесячной температуры в области зимовок. Метеорологические показатели взяты из баз данных (Mitchell et al., 2002; Brohan et al., 2006). Охотничья статистика для Великобритании взята с сайта The Game Conservancy Trust (http://www.gct.org.uk). Статистический анализ выполнен в соответствии с руководством Сокаля (Sokal, Rohlf, 1998).
РЕЗУЛЬТАТЫ. По добытым в гнездовой сезон окольцованным птицам изучаемая географическая популяция примерно соответствует северо-западному региону России (Псковская, Ленинградская, Архангельская области). Зимовка находится преимущественно во Франции (63% находок колец для периода зимовки), Великобритании (12%), Италии и северо-восточной части Испании (по 8%).
На данных из Великобритании установлена закономерность: чем ниже были зимние температуры воздуха и уровень осадков, тем больше добывалось птиц в соответствующем сезоне (коэффициент корреляции Спирмена для объема добычи и температур rs= -0.66, p=0.039, n=10, для объема добычи и уровня осадков rs= -0.84, p<0.002, n=10). Соответственно, неблагоприятные условия зимовки способствуют заметному увеличению охотничьего изъятия. Сильное увеличение или уменьшение температур или уровня осадков относительно многолетнего среднего оказывает заметное влияние на величину охотничьей статистики.
Основанный на информационно-теоретическом подходе (Burnham, Anderson, 2002; Cooch, White, 2006) выбор наилучшей модели Брауни показал, что данные лучше всего описываются моделью, в которой выживаемость есть функция от температур в области зимовок. Из этого следует, что годовая выживаемость вальдшнепа существенно зависит от температур. Согласно наи-
3
к
к
i к
5
к
ъ г
к
§
г
г
^
а
I
г
S 5
с ^
г
^
vlS
с ¡?
Й 3 s s
сЗ
лучшей модели, параметр f зависит от возраста птиц и был постоянным за период исследований. Для взрослых вальдшнепов f = 0.057 (SE = 0.007), что существенно ниже, чем у первогодков, где f = 0.089 (SE = 0.007). Из этого следует, что первогодки подвержены повышенному охотничьему изъятию по сравнению со взрослыми. В охотничьей статистике соотношение молодые/ взрослые завышено примерно в полтора раза по сравнению с тем, что имеется в природе.
ОБСУЖДЕНИЕ. В данном исследовании и ранее (Vysotsky, Iljinsky, 2004) показано, что выживаемость вальдшнепа заметно изменяется по годам и зависит от климатических условий на местах зимовки. Неблагоприятные погодные условия способствуют заметному увеличению охотничьего изъятия в зимовочной части ареала.
По нашему мнению, регулирование весенней охоты должно осуществляться на заблаговременном предсказании снижения выживаемости (и соответственно численности) вальдшнепа из-за неблагоприятных условий на зимовках. Перед открытием охоты на вальдшнепа на северо-западе РФ целесообразно проводить анализ архивных метеорологических данных за предшествующие декабрь-февраль для основных мест зимовки (Франция, Италия и Великобритания). Если окажется, что среднемесячные значения температуры и/или количества осадков были ниже уровня в 0,5 стандартного отклонения от многолетнего среднего, то следует ожидать снижения выживаемости и падения численности вальдшнепа. Соответственно, охоту после такой зимовки следует ограничить. Регуляция весенней охоты наиболее актуальна для окрестностей таких мегаполисов, как Санкт-Петербург и иных территорий с интенсивной охотой. Совершенно необходимо регулировать охоту на зимовках на основании долговременного метеопрогноза.
Вывод о том, что охотничье изъятие первогодков выше, чем взрослых вальдшнепов, находится в согласии с результатами двух других исследований (Henderson et al., 1993; Duriez et al., 2005) и противоречит данным из Великобритании (Hoodless, Coulson, 1994). В сочетании с традиционными охотничьими статистическими данными модели Бра-уни позволяют получать реалистичное соотношение молодых и взрослых вальдшнепов в природе и соответственно незаменимы для мониторинга.
Из-за скрытного образа жизни вальдшнепа до сих пор не существует надежных методик мониторинга численности. Использование охотничьих статистик для оценки динамики популяций критически обсуждается в современной литературе (Ferrand, et al., 2006.). Способы получения относительных индексов численности при кольцевании и различные охотничьи статистики не соответствуют тем высоким стандартам, которым должны отвечать современные методики учета животных (Buckland et al., 2004). Кроме того, погодные условия в сезон зимней охоты заметно влияют на охотничьи статис-
тики. Традиционная методика учета вальдшнепа на тяге представляется особенно неточной в свете последних исследований по индивидуальному распознаванию самцов на основании анализа записей их голосов (Кенунен, 2006). Было показано (Кенунен, устн. сообщение), например, что три самца за стандартное время учета на тяге могут пролететь от 7 до 26 раз, а один самец - до 12 раз. Соответственно, учет на тяге отражает преимущественно активность самцов, а не их количество. По нашему мнению, на сегодняшний день наилучшим способом мониторинга популяций вальдшнепа является кольцевание с последующим анализом возвратов колец по моделям Брауни. Такой способ мониторинга в отличие от проведения учетов по ненадежным методикам на небольших территориях адекватно отражает ситуацию на региональном уровне и позволяет отслеживать и объяснять изменения выживаемости.
Благодарности. Кольцевание вальдшнепов было бы невозможно без участия остальных членов рабочей группы: В. А. Бузуна, М. В. Веревкина, В. И. Головань, А. В. Кондратьева, В. Г. Пчелинцева, В. А. Федорова, С. А. Фетисова, Д. В. Чистякова (С.-Петербургский государственный университет), а также Y Ferrand, F. Gossmann, L. Barbier (ONCFS, Франция). Мы благодарны за помощь в получении возвратов колец сотрудникам Московского центра кольцевания. Изучение вальдшнепа финансировалось Office National de la Chasse et de la Fauna Sauvage, Франция. Анализ данных был дополнительно поддержан Программой ООБ РАН «Биологические ресурсы России, 2006».
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Кенунен О.И. 2006. Индивидуальная изменчивость демонстративной песни самцов вальдшнепа Scolopax rusticola // Тезисы XII Международной орнитологической конференции Северной Евразии. - Ставрополь: Изд-во СГУ. С.258-260.
Фетисов С.А., Головань В.И. 2005. Территориальные связи охотничьих видов птиц Псковской области по данным кольцевания: Вальдшнеп Scolopax rusticola // Рус. орнитол. журн. Т. 14. Экспресс-вып. 288. С. 446-454.
BirdLife International. 2006. Species factsheet: Scolopax rusticola. Downloaded from http://www.birdlife.org on 26/2/2007
Boidot J.-P., Cau J.-F., Gau J.-M. 2006. Evaluation of the 2005/06 Woodcock hunting season in France. // WI-WSSG Newsletter. № 32. P. 48-51.
Brohan P., Kennedy J.J., Haris I. et al. 2006. Uncertainty estimates in regional and global observed temperature changes: a new dataset from 1850 // J. Geophysical Research. Vol. 111. D12106, doi:10.1029/2005JD006548, 2006
Brownie C., Anderson D.R., Burnham K.P. et al. 1985. Statistical Inference from Band Recovery Data: A Handbook // U.S. Fish Wildl. Serv. Resour. Publ. №. 156. P. 1-305.
Buckland S.T., Anderson D.R., Burnham K.P. et al. 2004. Advanced Distance Sampling: Estimating Abundance of Biological Populations. - NY: Oxford Univ. Press Inc. 416 p.
Burnham K.P., Anderson D.R. 2002. Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach. 2nd Edn. - NY: Springer. 488 p.
Clausager I. 1973. Age and sex determination of the woodcock, Scolopax rusticola // Danish Res. Game. Biol. Vol. 8. № 1. P. 1-18.
Cooch E., White G. 2006. Program MARK: «A Gentle Introduction». 5th Edn. -http://phidot.org/software/mark/docs/book/
Duriez O., Eraud C., Barbraud C. Et al. 2005. Factors affecting population dynamics of Eurasian woodcocks wintering in France: assessing the efficiency of a hunting-free reserve // Biological Conservation. Vol. 122. P. 89-97.
Ferrand Y, Gossmann F. 2001. Elements for a woodcock (Scolopax rusticola) management plan // Game and Wildlife Science. Vol. 18. № 1. P. 115-139.
Ferrand Y, Gossmann F., Bastat S. et al. 2006. What census method for migrating and wintering Woodcock populations? // Sixth European Woodcock and Snipe Workshop. Intern. Wader Studies 13. P. 37-43.
Gossmann F., Ferrand Y, Loidon Y et al. 1986. Methodes et resultats de baguages des becasses des bois en Bretagne // Third European Woodcock and Snipe Workshop. P. 34-41.
Henderson I.G., Peach W.J., Baillie S.R. 1993. The hunting of snipe and woodcock in Europe: a ringing recovery analysis // BTO Research Report. № 115. P. 1-57.
Hoodless A.N., Coulson J.C. 1994. Survival rates and movement of British and Continental Woodcock Scolopax rusticola in the British Isles // Bird Study. Vol. 41. № 1. P. 48-60.
Iljinsky I.V. Fetisov S.A., Ptschelinzev V.G. et al. 2000. First results of Woodcock (Scolopax rusticola) ringing in the north-west regions of Russia // Fifth European Woodcock and Snipe Workshop. Intern. Wader Studies 11. P. 15-18.
Key to ageing of the Woodcock Scolopax rusticola by the study of wing feathers. 2002. OMPO Publication. Paris. 6 p.
Mitchell T.D., Hulme M., New M. Climate data for political areas // Area. 2002. Vol. 34. P. 109-112.
Snow D.W., Perrins C.M. (Eds). 1998. The Birds of The Western Palearctic: Concise Edition. Non-Passerines. - NY: Oxford Univ. Press. Vol. 1. 1008 p.
Sokal R.R., Rohlf F.J. 1998. Biometry. 3nd Edn., 4th printing. - NY: Freeman & Co. 887 p.
Tavecchia G., Pradel R., Gossmann F. et al. 2002. Temporal variation in annual survival probability of the Eurasian woodcock Scolopax rusticola wintering in France // Wildlife Biology. 2002. Vol. 8. № 1. P. 39-48.
Vysotsky V.G., Iljinsky I.V. 2004. Method of forecasting changes in the abundance of woodcock (Scolopax rusticola) based on weather conditions on the wintering grounds // Proc. Zool. Inst. Russ. Acad. Sci. Vol. 300. P. 165-174.
Williams B.K., Nichols J.D., Conroy M.J. 2002. Analysis and Management of Animal Populations. - San Diego: Academic Press. 817 p.
