CC BY
45
Кобякова О.С., Деев И.А., Несветайло Н.Я., Бойков В.А., Шибалков И.П., Наумов А.О., Куликов Е.С., Старовойтова Е.А.
Сибирский государственный медицинский университет, ОГБУЗ «Бюро медицинской статистики», Национальный исследовательский Томский политехнический университет,
г. Томск
ДИНАМИКА КОЛИЧЕСТВА ПОТЕРЯН В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРЕЖДЕВРЕМЕННОЙ ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ В 2008-2012 ГОДАХ
Целью работы был расчет динамики DALY в результате преждевременной смертности населения Томской области в 2008-2012 гг. Данный параметр широко используется как для оценки вклада различных заболеваний в потери здоровья населением, так и для оценки деятельности систем здравоохранения. В Томской области в период с 2008 по 2012 годы наблюдается снижение DALY на 13,7 %. По итогам 2012 года DALY в исследуемой популяции составил 244,2 года на 1000 населения (22,9 ± 17,7), что в 1,3 раза меньше, чем в Российской Федерации, и практически равен мировому показателю в 2010 г. Полученный результат отражает деятельность территориальных органов здравоохранения, направленную на интеграцию синтеза теоретических и практических знаний.
Ключевые слова: демография; DALY; оценка здоровья населения.
Kobyakova O.S., Deyev I.A., Nesvetaylo N.Ya., Boikov V.A.,
Shibalkov I.P., Naumov A.O., Kulikov E.S., Starovoitova E.A.
Siberian State Medical University,
Bureau of Medical Statistic,
National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk
DYNAMIC OF THE NUMBER OF LIFE YEARS LOST (DALYS) DUE TO PREMATURE MORTALITY
IN THE POPULATION OF TOMSK REGION IN 2008-2012
The purpose of the work was cestimation of dynamic of DALY due to premature mortality of population of Tomsk region in 2008-2012. This parameter is widely used as well as for assessment of contribution of various diseases in loss of population health and for assessing health care system efficiency. In Tomsk region at the period from 2008 to 2012, the decrease of DALYs in the population composed 13,7 %. By the end of 2012 DALY rate in the population studied was 244,2 year per 1000 population (22,9 ± 17,7), which is 1,3 times less, than in the Russian Federation and almost equal to the world index in 2010. The obtained result reflects the activity of territorial public health care authorities, aimed at the integration of theoretical and practical knowledge syntheses.
Key words: demography; DALY; evaluation of public health.
Здоровье граждан, как социально-экономическая категория, является неотъемлемым фактором трудового потенциала общества и представляет собой основной элемент национального богатства страны. Ценность здоровья, как важнейшего ресурса, необходимого для производства матери-
Корреспонденцию адресовать:
БОЙКОВ Вадим Андреевич,
634003, г. Томск, ул. Партизанская, д. 4/1, кв. 32. Тел.: 8 (3822) 51-06-50, +7-923-401-49-79.
E-mail: [email protected]
альных и культурных благ, определяется современными тенденциями снижения воспроизводства населения, процессом его старения и, таким образом, уменьшением численности населения [1]. В настоящее время для оценки здоровья населения в Томской области, как и в целом по стране, используются показатели заболеваемости, смертности, инвалидности и т.д. Однако данные параметры не позволяют проводить комплексную количественную оценку потерь здоровья.
Всемирный банк совместно с Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) в 1993 году разра-
ботали методологию расчёта глобального бремени болезни, в основе которой лежит определение состояния здоровья через подсчет потерь лет жизни в результате смерти или нетрудоспособности на основе показателя DALY (Disability Adjusted Life Years — Годы жизни, скорректированные по нетрудоспособности) по каждому заболеванию в разрезе пола и возраста [2]. ВОЗ рассматривает показатель DALY как параметр, отражающий количество потерянного здоровья (в годах жизни) от различных причин, вызывающих как преждевременную смерть, так и инва-лидизацию населения [3]. DALY является единым измерительным базисом, который позволяет одновременно решать задачи сокращения медико-социальных потерь и оптимизации экономического планирования в здравоохранении [4].
В России индекс DALY практически не применяется, в отличие от многих зарубежных стран [57]. Использование данного параметра наряду с демографическими показателями позволило бы более корректно устанавливать приоритеты для развития системы здравоохранения, как на федеральном, так и на региональном уровнях.
Таким образом, на сегодняшний день, DALY является универсальным показателем, позволяющим проводить количественную оценку потерь здоровья населения. Расчет DALY в динамике позволяет оценить популяционные эффекты как от применения медицинских технологий, так и от результатов воздействия на население экономических, социальных, экологических, урбанистических и других факторов [8].
Цель исследования — расчет динамики DALY в результате преждевременной смертности населения Томской области в 2008-2012 гг.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Впервые методология расчета DALY была представлена Всемирным Банком в 1993 году в отчете «Инвестиции в здоровье». Согласно ей, DALY представляет собой количество лет жизни популяции, прожитых с инвалидностью или другими проблемами со здоровьем и потерянных в результате преждевременной смерти [2].
При расчете исследуемого параметра (DALY), для оценки потерь в результате преждевременной смерти использовалась величина ожидаемой продолжительности жизни, которая в докладе Всемирного банка (1993 г.) была принята для женщин 82,5 года, для мужчин 80 лет. В случае расчета DALY для заболеваний использовались установленные группой экспертов ВОЗ (1993 г.) коэффициенты инвалиди-зации по шести различным классам от 0 до 1 (где 0 соответствует полному здоровью, а 1 — смерти). В методологии применялся метод дисконтирования для приведения показателей к одному времени. При этом расчет индекса DALY зависит от того, к какому результату приводит то или иное заболевание: к смерти, инвалидизации с последующей смертью, постоянной инвалидизации, выздоровлению.
Институтом оценки и измерения здоровья (США, Вашингтон) в 2012 году совместно с 303 различными институтами из 50 стран было проведено масштабное исследование глобального груза болезней в 187 странах мира [9]. Оценка проводилась на основе существенно модифицированной методологии 1993 года. После многочисленных дебатов, было принято решение не использовать для расчета DALY весовых коэффициентов инвалидизации, не дисконтировать будущие года к настоящему времени, ожидаемую продолжительность жизни принять равной 86 годам (максимальное значение в мире на момент проведения исследования — у японских женщин), а также не учитывать отличающуюся ценность здоровья в различных возрастах. Оценка глобального груза болезней проводилась не только для количественного подсчета потерянных в результате преждевременной смертности или прожитых с инвалидностью лет жизни, но и для определения основных факторов риска и использования этих данных в выработке более эффективной политики в области здравоохранения различных стран.
В настоящей работе был проведен расчет DALY в результате преждевременной смертности населения региона в период с 2008 по 2012 гг. При расчетах использовались данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Томской области (Росстат), которые включали: пол умершего, день, месяц и год смерти, место жительс-
Сведения об авторах:
КОБЯКОВА Ольга Сергеевна, доктор мед. наук, профессор, зав. кафедрой общей врачебной практики и поликлинической терапии ФПК и ППС, ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России, г. Томск, Россия.
ДЕЕВ Иван Анатольевич, доктор мед. наук, профессор, кафедра факультетской педиатрии с курсом детских болезней лечебного факультета ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России, г. Томск, Россия.
НЕСВЕТАЙЛО Надежда Яковлевна, директор, ОГБУЗ «Бюро медицинской статистики», г. Томск, Россия.
БОЙКОВ Вадим Андреевич, аспирант, кафедра общей врачебной практики и поликлинической терапии ФПК и ППС, ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России, г. Томск, Россия. E-mail: boy<[email protected]
ШИБАЛКОВ Иван Петрович, соискатель, кафедра менеджмента Института социогуманитарных технологий, ФГБОУ ВПО НИ ТПУ, г.Томск, Россия.
НАУМОВ Андрей Олегович, сотрудник, ОГБУЗ «Бюро медицинской статистики», г. Томск, Россия.
КУЛИКОВ Евгений Сергеевич, ассистент, кафедра общей врачебной практики и поликлинической терапии ФПК и ППС, ГБОУ ВПО Сиб-ГМУ Минздрава России, г. Томск, Россия.
СТАРОВОЙТОВА Елена Александровна, канд. мед. наук, доцент, кафедра общей врачебной практики и поликлинической терапии ФПК и ППС, ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России, г. Томск, Россия.
тва, причину смерти, день, месяц и год рождения умершего.
При расчете DALY использовались численность и половозрастная структура населения Томской области, согласно данным Росстата [10].
Для статистической обработки результатов исследования был использован пакет программ Statis-tica for Windows version 8.0 (номер лицензии STA 862 D175437Q). Для оценки вероятностей использовали программу Statcalc version 6 (программное обеспечение, не требующее лицензии). Отношение шансов (ОШ) рассчитывалось по основным причинам смертности с их 95 % доверительными интервалами (95% ДИ).
Качественные данные представлены в виде абсолютных или относительных (%) частот, количественные — в виде M ± s, где M — среднее арифметическое, s — стандартное отклонение. Разницу значений считали значимой при p < 0,05.
450
400
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
В 2012 году DALY в Томской области в результате преждевременной смертности составил 244,2 года (22,9 ± 17,7) на 1000 населения, что меньше показателя 2008 г. на 13,7 % — 283,0 года (23,7 ± 17,8) на 1000 населения. При этом DALY мужчин за аналогичный период снизился на 14,5 %, женщин — на
12,6 %. Следует отметить, что в период с 2008 по 2012 годы в Томской области DALY среди женской популяции был стабильно ниже, чем в мужской. Однако, если в 2008 году DALY женщин был ниже DALY мужчин на 57,3 %, то в 2012 году этот параметр составил 56,4 %. Очевидно, что при общей положительной динамике DALY в мужской популяции снижается несколько более интенсивно, чем в женской (рис. 1).
В структуре DALY по причинам смерти, на первом месте болезни системы кровообращения. Так, по-
Рисунок 1
Динамика DALY в Томской области на 1000 соответствующего населения в 2008-2012 гг.
350
300 -
250
200 -
150
100
407,3 396,2 386,3
367 ■ ,b 1 — ... 348,4 ■
283,0 274,8 266,6 254,7 244,2
173,9 • 168,3 161,8 154,7 I I I I I I о
2008 2009 2010 2011 2012
—A— BCerO - -■ - мужчины - • - женчины
Information about authors:
KOBYAKOVA Olga Sergeevna, doctor of medical sciences, professor, head of department of general practice and outpatient therapy, Siberian State Medical University, Tomsk, Russia.
DEYEV Ivan Anatolievich, doctor of medical sciences, professor, pediatric department, Siberian State Medical University, Tomsk, Russia. NESVETAYLO Nadezda Yacovlevna, director, Bureau of Medical Statistics, Tomsk, Russia.
BOYKOV Vadim Andreevich, postgraduate student, department of general practice and outpatient therapy Siberian State Medical University, Tomsk, Russia. E-mail: [email protected]
SHIBALKOV Ivan Petrovich, competitor, management department, Institute of Social Technologies, National Research Tomsk Polytechnic University, Tomsk, Russia.
NAUMOV Andrey Olegovich, employee, Bureau of medical statistics, Tomsk, Russia.
KULIKOV Evgeniy Sergeevich, assistant, department of general practice and outpatient therapy, Siberian State Medical University, Tomsk, Russia. STAROVOYTOVA Elena Alexandrovna, candidate of medical sciences, docent, department of general practice and outpatient therapy, Siberian State Medical University, Tomsk, Russia.
тери DALY в результате преждевременной смертности от данных заболеваний в 2008 году составили 91,3 года на 1000 населения (32,3 % от всех причин), а в 2012 году — 74,6 года на 1000 населения или 30,5 % в общей структуре потерь. Смертность от травм и отравлений стала причиной потери 78,2 лет на 1000 населения (27,6 %) в 2008 году и 53,8 лет на 1000 населения (22 %) в 2012 году. Количество DALY, потерянных от преждевременной смертности по причине новообразований, в 2008 году составило 45,6 лет на 1000 населения, в 2012 году — 41,2 года на 1000 населения (табл. 1).
В период 2008-2012 гг. произошло снижение DALY на 1000 населения, как в целом, так и практически по всем классам заболеваний, за исключением болезней нервной системы. При этом достоверное снижение среднего количества лет, которые были потеряны в результате преждевременной смерти среди основных причин было только от болезней нервной системы (р = 0,023), болезней органов дыхания (р = 0,034) и болезней органов пищеварения (р = 0,032), в то время как по смерти от новообразований (р = 0,102), болезней системы кровообращения (р = 0,67), травм и отравлений (р = 0,91) и в целом (р = 0,83) осталось практически неизменным.
В 2012 г., по сравнению с 2008 г., в структуре DALY произошло снижение потерь от преждевременной смертности в результате травм и отравлений на 5,6 процентных пункта. Значимое снижение было также среди болезней системы кровообращения (на 1,7 процентных пункта).
Рост DALY был в результате смертности от отдельных болезней нервной системы (на 1,6 процентных пункта) и новообразований (на 0,7 процентных пункта).
В 2012 г. у мужчин DALY в результате смерти от болезней системы кровообращения составил 101,7 на 1000 соответствующего населения, у женщин данный показатель был 50,6 — ОШ = 0,83 (ДИ 95% 0,810,84). Потери DALY в результате смерти от травм, отравлений и некоторых других последствий воздействий внешних причин в мужской популяции составили 91,1 на 1000 соответствующего населения, в женской - 20,9: ОШ = 2,22 (ДИ 95% 2,17-2,27). Отношение шансов потери DALY в результате смерти от новообразований у мужчин в 0,57 раза меньше, чем у женщин (ДИ 95% 0,56-0,58) (табл. 2).
ОБСУЖДЕНИЕ
Показатель DALY широко используется как для оценки вклада различных заболеваний в потери здоровья населением, так и для оценки деятельности систем здравоохранения [3, 8, 9]. В Томской области в период с 2008 по 2012 годы наблюдается снижение DALY на 13,7 %. Так, по итогам 2012 года DALY в исследуемой популяции составил 244,2 года на 1000 населения (22,9 ± 17,7), что в 1,3 раза меньше, чем в Российской Федерации, и практически равен мировому показателю в 2010 г. [11, 12]. В 2005-2010 гг. в целом по миру произошло снижение DALY на 1000 населения на 10,0 % — с 276,1 лет до
Таблица 1
Распределение DALY по причинам смерти в исследуемой популяции
Класс МКБ 2008 2009 2010 2011 2012
Новообразования DALY на 1000 населения M ± s* 45,6 21,2 ± 12,8 44,2 20,9 ± 12,8 43,2 21,0 ± 12,8 44,0 20,7 ± 12,4 41,2 20,4 ± 12,5
Болезни нервной системы DALY на 1000 населения M ± s* 2,6 37,6 ± 25,5 3,0 24,6 ± 20,0 4,3 20,8 ± 17,5 3,7 21,4 ± 18,3 6,1 16,2 ± 14,0
Болезни системы DALY на 1000 91,3 90,4 93,1 84,7 74,6
кровообращения населения M ± s* 16,7 ± 12,7 16,6 ± 12,8 17,2 ± 12,8 17,0 ± 13,1 16,5 ± 12,7
Болезни органов дыхания DALY на 1000 населения M ± s* 12,7 25,1 ± 15,4 13,1 23,7 ± 15,6 10,8 25,0 ± 16,6 12,2 22,7 ± 16,2 11,1 22,6 ± 15,9
Болезни органов пищеварения DALY на 1000 населения M ± s* 18,5 28,6 ± 14,2 17,3 26,6 ± 14,5 17,3 27,0 ± 14,6 15,2 27,2 ± 13,9 17,1 26,6 ± 15,1
Травмы, отравления DALY на 1000 78,2 73,4 69,8 59,8 53,8
и некоторые другие последствия воздействия внешних причин населения M ± s* 40,7 ± 16,7 42,1 ± 16,3 39,4 ± 16,9 41,4 ± 17,6 40,6 ± 17,6
Прочие DALY на 1000 населения M ± s* 34,1 29,9 ± 26,5 33,5 28,3 ± 26,2 28,1 27,3 ± 24,3 35,1 28,7 ± 24,1 40,3 31,4 ± 25,0
Всего: DALY на 1000 населения M ± s* 283,0 23,7 ± 17,8 274,8 23,3 ± 17,9 266,6 23,1 ± 17,0 254,7 23,1 ± 17,5 244,2 22,9 ± 17,7
Примечание: * среднее количество потерянных лет (DALY).
Таблица 2
Распределение DALY по причинам смерти среди мужчин и женщин в Томской области в 2012 г.
Мужчины Женщины
Классы заболеваний (МКБ-Х) DALY на 1000 населения мужского пола % от суммарного DALY DALY на 1000 населения женского пола % от суммарного DALY OШ ДИ 95%
Новообразования 49,3 14,1 34,0 22,4 0,57 0,56-0,58
Болезни нервной системы 7,6 2,2 4,8 3,2 0,68 0,65-0,71
Болезни системы кровообращения 101,7 29,2 50,6 33,3 0,83 0,81-0,84
Болезни органов дыхания 17,7 5,1 5,3 3,5 1,48 1,40-1,52
Болезни органов пищеварения Травмы, отравления и некоторые 22,2 6,4 12,5 8,2 0,76 0,74-0,78
другие последствия воздействия внешних причин 91,1 26,1 20,9 13,7 2,22 2,17-2,27
Прочие 58,8 16,9 23,9 15,7 1,09 1,06-1,11
Всего: 348,4 100,0 152,0 100,0 2,29 2,27-2,31
248,6 лет [11]. В Российской Федерации за аналогичный период снижение составило 19,5 % — с 397,4 лет до 319,9 лет (рис. 2).
Общий объем DALY у мужчин в Томской области в 2012 г. составил 348,4 года на 1000 соответствующего населения (26,5 ± 17,5), у женщин — 152,0 лет на 1000 соответствующего населения (17,9 ± 16,6). Несмотря на то, что суммарные потери DALY на 1000 соответствующего населения у мужчин в 1,5 раза больше, чем у женщин, отношение шансов по основным причинам смертности (кроме болезней органов дыхания и травм и отравлений) лиц мужской популяции ниже, чем в женской. По гендерному признаку показатели Томской области отличаются от мировых и по Российской Федерации. Так, у мужчин DALY в
2010 г. выше чем в мире в 1,4 раза и ниже чем в России в 1,1 раза. Среди женского населения DALY в Томской области ниже чем в мире в 1,3 раза и ниже чем в Российской Федерации в 1,4 раза [11] (рис. 3).
В период с 2005 по 2010 гг. в мире произошло снижение DALY на 1000 соответствующего населения у мужчин на 8,9 %, у женщин — на 11,3 % [11]. В Российской Федерации аналогичные показатели составили 22,2 % и 14,3 %, соответственно. Динамика показателя в Томской области в 2008-2012 гг. отличалась от общероссийской тенденции более низкими темпами снижения как для мужчин (снижение на 14,5 % на 1000 соответствующего населения), так и для женщин (снижение на 12,6 % на 1000 соответствующего населения).
Рисунок 2
Динамика суммарных потерь DALY на 1000 населения в 2005-2012 гг.
■мир Россия -А-Томская область
500 450 Н 400 350300250 200 150-1 100 50-| 0
Рисунок 3
Суммарные потери DALY на 1000 населения по гендерному признаку в 2010 г.
286,2
432,9
386,3
210,4 222,8
161,8
мужчины
женщины
□ мир □ Россия □ Томская область
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
DALY на 1000 населения в Томской области значительно ниже, чем в Российской Федерации [11, 12]. Тенденции к снижению DALY способствует интеграция федеральных научно-исследовательских институтов, оказывающих как специализированную, так
ЛИТЕРАТУРА:
и высокотехнологическую помощь и обеспечивающих внедрение современных методик оказания медицинской помощи на основе синтеза научных данных и практического здравоохранения. Также следует отметить, что более 70 % населения области проживают в городской местности, где, как известно, доступность медицинской помощи выше, чем в сельской.
1. Государственная программа Российской Федерации «Развитие здравоохранения Российской Федерации до 2020 года», утвержденная Распоряжением Правительства РФ № 2511-p от 24 декабря 2012 г.
2. Homedes, N. The Disability-Adjusted Life Year (DALY) Definition, Measurement and Potential Use [Эл. ресурс]: Санкт-Петербургский институт общественного здравоохранения. - URL: http://pubhealth.spb.ru/COPC/DALY.htm [Дата обращения: 10.06.2013]
3. Доклад о состоянии здравоохранения в Европе, 2005 год: действия общественного здравоохранения в целях улучшения здоровья детей и всего населения [Эл. ресурс]: ВОЗ. - URL: http://www.euro.who.int [Дата обращения: 04.08.2013]
4. Экономические методы управления в здравоохранении /под ред. В.В. Уйба. - Новосибирск, 2012. - 314 с.
5. Методика комплексных потерь здоровья в результате заболеваемости и смертности /В.Н. Ростовцев, Л.Н. Ломать, О.И. Рябкова и др. - Минск, 2008. - 28 с.
6. Адейи, О. Государственная политика и проблема хронических неинфекционных заболеваний /О. Адейи, О. Смит, С. Роблес. - М., 2008. -211 с.
7. Ермаков, С.П. Оценка тенденций и общая характеристика показателей глобального бремени болезней российского населения за 1965-2002 гг. /С.П. Ермаков, А.О. Царьков, В.В. Антонюк. - М., 2004. - 94 с.
8. Методика оценки эффективности функционирования территориальных систем здравоохранения в Российской Федерации /С.В. Шишкин, С.П. Ермаков, Е.П. Какорина и др.- М., 2007. - 64 с.
9. Years lived with disability (YLDs) for 1160 sequelae of 289 diseases and injuries 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010 /C.J. Murray, T. Vos, R. Lozano et al. //Lancet. -2013. - V. 381(9867). - Р. 22197-2223.
10. Статистический сборник. Численность и половозрастной состав населения Томской области. - Томск, 2012. - 43 с.
11. Institute for Health Metrics and Evaluation. [Эл. ресурс]: University of Washington. - URL: http://viz. healthmetricsandevaluation.org/gbd-compa-re/ [Дата обращения: 18.06.2013]
12. Леонов, С.А. Современные подходы к оценке состояния здоровья населения [Эл. ресурс]: Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения МЗ РФ. - URL: http://mednet.ru/images/stories/files/materialy_konferencii_i_seminarov/2010/po_ekonomike/plenarka/Leo-nov.pdf [Дата обращения: 10.06.2013]
