CC BY
24
Educational Technology & Society 9(3) 2006 ISSN 1436-4522
Динамика использования Интернет-сервисов студентами российских университетов (на примере
РГГУ)
Л.А. Сысоева
Центр дистанционных технологий обучения, Российский государственный гуманитарный университет, Москва, Россия [email protected]
АННОТАЦИЯ
Рассматриваются результаты статистического анализа динамики использования Интернет-сервисов студентами РГГУ. Статистический материал собран в период 2000-2005 гг. Для формирования репрезентативных выборок проводилось групповое анкетирование студентов РГГУ, включая региональные подразделения (филиалы) университета.
INDRODUCTION
Considering the results of statistic analyze the internet-services using by the student of Russian State University of Humanities. Statistic material was collected on 20002005 years period. For the forming of representative selection was conducted the group of student’s questioner from RSUH and his regional department.
Ключевые слова
информационные технологии, Интернет, факторный анализ.
Введение
С развитием Интернет-технологий все больший интерес вызывают сетевые электронные образовательные ресурсы. Формирование глобального
информационного пространства рассматривается во многих странах мира как основа для наиболее полной самореализации людей. Разрабатывая электронные информационно-образовательные ресурсы, отвечающие всем современным технологическим требованиям, важно понимать насколько эти ресурсы могут быть востребованы? Какая часть населения страны может стать потребителем сетевых образовательных ресурсов? В какой степени электронные образовательные услуги, предоставляемые учебными заведениями и различными организациями, будут удовлетворять потребностям учащихся и т.д.?
Постановка задачи
Задача: провести анализ технико-технологических возможностей
потенциальных потребителей сетевых информационно-образовательных ресурсов.
Методы исследования: функционально-структурный анализ, факторный
анализ (Бессокирная Г.П., 2000; Гмурман В.Е., 2000; Мэйдоналд Дж., 1988). Формирование репрезентативной выборки выполнялось методом простой случайной выборки.
Для оценки технико-технологических возможностей потенциальных потребителей сетевых информационно-образовательных ресурсов использовались данные за 2000-2006 годы, полученные в результате проведения группового анкетирования по 18 показателям, которые отражают уровень динамики в области использования информационных и коммуникационных технологий.
Технико-технологические параметры:
1. виды подключений к коммуникационным каналам дома (домашнее подключение);
2. виды подключений к коммуникационным каналам на рабочем месте;
3. виды интеграции внутрикорпоративного информационного пространства (корпоративные информационные системы, интранет, extranet, CRM, SCM и др.);
4. процент граждан, использующих ПК дома;
5. процент граждан, использующих ПК на рабочем месте;
6. процент граждан, использующих Интернет дома;
7. процент граждан, использующих Интернет на рабочем месте;
8. используемые Интернет - сервисы;
9. используемые программные системы.
Тематические параметры:
10. тип предприятий (отраслевая принадлежность);
11. форма собственности предприятий;
12. профессиональная направленность;
13. мотивация использования информационных технологий;
14. мотивация использования Интернет-технологий;
15. регион.
Личностные параметры:
16. возраст;
17. образование;
18. пол.
Для проведения анализа потенциальных потребителей сетевых информационно-образовательных ресурсов необходимо подготовить репрезентативную выборку.
Исследование проводилось на контингенте учащихся Российского государственного гуманитарного университета (г. Москва), включая его региональные подразделения (36 филиалов).
Методика подготовки репрезентативных выборок включает несколько шагов: формирование генеральной совокупности, планируемой совокупности, исследуемой совокупности.
Исследуемую совокупность составили студенты:
обучающиеся по специальностям: государственное и муниципальное
управление, менеджмент организации, документоведение и документационное обеспечение управления, финансы и кредит, экономика и управление на предприятии, юриспруденция, прикладная информатика;
обучающиеся в РГГУ (Москва); Московской области (Балашиха, Воскресенск, Дмитров, Железнодорожный, Кашира, Лыткарино, Наро-Фоминск, Павловский Посад, Фрязино); в других регионах (В .Новгород, Калуга, Н.Новгород, Тольятти).
Число респондентов составило 7278.
Результаты исследования
Задача 1. Исследование динамики роста использования персональных компьютеров дома и на рабочем месте студентами различных форм обучения (очная, заочная). Результаты представлены на рис. 1.
Задача 2. Исследование динамики роста использования интернет-сервисов дома и на рабочем месте студентами различных форм обучения (очная, заочная). Результаты представлены на рис. 2.
Задача 3. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома. Выборка: студенты Москвы и региональных подразделений, находящихся
областных центрах России. Результаты представлены на рис. 3.
Задача 4. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома. Выборка: студенты региональных подразделений РГГУ, находящихся в Московской области. Результаты представлены на рис. 4.
Задача 5. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома по возрастным группам. Результаты представлены на рис. 5.
Задача 6. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома с учетом образовательных программ, по которым обучаются студенты. Результаты представлены на рис. 6.
Учитывая ограниченность объема статьи, приводятся лишь некоторые результаты и показатели, проведенного исследования.
<и
е;
га
ш
о
м
.0
ц
о
с
н
X
ф
о
&
Использование Интернет
Год
не работаю дома
на рабочем месте
Рис. 2. Динамика роста использования интернет-сервисов.
Москва
-----Великий Новгород
— Калуга
Нижний Новгород -----Тольятти
Рис. 3. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома с учетом
территориального параметра.
Подключение к Интернет (домашний интернет)
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Год
Балашиха
Воскресенск
Дмитров
Железнодорожный
Кашира
Лыткарино
Наро-Фоминск
Павловский Посад
Фрязино
Рис. 4. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома с учетом
территориального параметра.
Год
до 20 от 21 до 30 от 31 до 40 от 41 до 50
Рис. 5. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома по
возрастным группам.
Подключение к Интернет (домашний интернет)
Год
-----государственное и муниципальное управление
-----ДОУ
-----менеджмент организации
-----прикладная информатика
-----психология
-----финансы и кредит
-----ЭУПР
юриспруденция
Рис. 6. Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома по образовательным программам.
Анализ полученных результатов
1. Рассчитана корреляция между исходными показателями.
2. Рассчитано среднее значение корреляции по каждому из показателей. Среднее значение корреляции по ряду показателей достаточно высокое — более 0,62.
3. Проведено ранжирование пользователей по возрастанию значений основных показателей различных групп параметров.
Основными показателями, влияющими на ранжирование пользователей, являются: профессиональная направленность (образовательная программа), тип предприятий, социальный статус, региональность.
Динамика роста использования персональных компьютеров дома составила: в период 2000-2002 гг. - около 5% в год, в период 2003-2005 - около 10% в год.
Динамика роста использования Интернет-сервисов из дома составила: в период 2000-2002 гг. - около 3% в год, в период 2003-2004 - около 8% в год, в 2005 -10% в год.
Процент студентов, имеющих дома подключение к Интернет, составил: Москва - около 90%, областные центры - от 55% до 80%, Московская область - от 20% до 70%.
Интересный результат получен при анализе подключения к Интернет из дома по возрастным группам. В 2002 г. наблюдался значительный рост подключения к Интернет возрастной группы старше 40 лет. В 2005 г. темпы роста и число подключений сравнялись по таким возрастным группам, как: до 20 лет и старше 40 лет. Динамика роста подключения к Интернет пользователей в возрасте от 20 до 40 лет примерно равная и составляла в период с 2003 по 2005 гг. примерно 10% в год.
Исследование динамики роста подключения к Интернет из дома с учетом образовательных программ показало, что наиболее динамично идет рост подключений у студентов, обучающихся по специальностям «прикладная информатика», «менеджмент организации», «государственное и муниципальное управление».
Заключение
При формировании электронных информационно-образовательных ресурсов необходимо ориентироваться и учитывать интересы тех категорий пользователей, которые наиболее динамично осваивают и применяют современные информационнокоммуникационные технологии.
Литература
[Бессокирная Г.П., 2000] Бессокирная Г.П. Факторный анализ: традиции
использования и новые возможности // Социология: методология, методы, математические модели. 2000. № 12. С. 142—153.
[Гмурман В.Е., 2000] Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. шк., 2000. 479 с.
[Мэйдоналд Дж., 1988] Мэйдоналд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. М.: Финансы и статистика, 1988. 350 с.
