Научная статья на тему 'Дифференциация муниципальных районов Орловской области по уровню экономического развития зерновой отрасли'

Дифференциация муниципальных районов Орловской области по уровню экономического развития зерновой отрасли Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
69
14
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЗЕРНОВАЯ ОТРАСЛЬ / ОРЛОВСКАЯ ОБЛАСТЬ / МУНИЦИПАЛЬНЫЕ РАЙОНЫ / КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ / ЭФФЕКТИВНОСТЬ / ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Ильина И. В., Сидоренко О. В.

Осуществлена дифференциация муниципальных районов Орловской области по показателям экономического развития зерновой отрасли. Определены приоритеты, обеспечивающие ее эффективное функционирование в современных условиях.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Дифференциация муниципальных районов Орловской области по уровню экономического развития зерновой отрасли»

СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ

УДК 631.14:633.1

ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ МУНИЦИПАЛЬНЫХ РАЙОНОВ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ ПО УРОВНЮ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЗЕРНОВОЙ ОТРАСЛИ

И.В. Ильина, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Финансы, инвестиции и кредит» ФГБОУ ВО Орловский ГАУ E-mail: [email protected]

О. В. Сидоренко, доктор экономических наук, доцент кафедры «Бухгалтерский учет и статистика» ФГБОУ ВО Орловский ГАУ E-mail: [email protected]

Аннотация. Осуществлена дифференциация муниципальных районов Орловской области по показателям экономического развития зерновой отрасли. Определены приоритеты, обеспечивающие ее эффективное функционирование в современных условиях.

Ключевые слова: зерновая отрасль, Орловская область, муниципальные районы, кластерный анализ, эффективность, экономическое развитие.

Abstract. Implemented differentiation of municipal districts of the Orel region, indicators of economic development of the grain industry. Determinedpriorities, ensure its functioning in modern conditions.

Key words: grain industry, Oryol region, municipal areas, cluster analysis, efficiency, economic development.

Орловская область относится к числу тех регионов, где ведется постоянный поиск направлений, форм и методов преодоления складывающихся в АПК негативных процессов, и, прежде всего, на основе реализации внутренних резервов предприятий, организации их деятельности и совершенствования механизма управления, что позволяет ей занимать одно из первых мест по производству зерна в расчете на душу населения в Центральном федеральном округе РФ [1].

Благодаря совместным усилиям ученых, государственных, муниципальных и хозяйственных органов управления АПК в области наблюдается положительная тенденция увеличения урожайности зерновых культур

- следствие использования в земледелии приемов биологизации интенсификационных процессов, ввода научно-обоснованных севооборотов, применения новых высокоурожайных сортов [2,3]. Эти и другие факторы позволяют обеспечивать динамичное развитие зерновой отрасли в регионе [4,11]. Так, эффективность производства зерна в 2015 г. составила 56,7 %, что на 11,6 п.п. выше по сравнению с 2014 г. (табл. 1). Убыток был получен от реализации проса и овса. Уровень убыточности этих видов культур, соответственно, составил, 19,2 % и 1,2 %. Рентабельность от реализации пшеницы в отчетном году составила 50,5 %, в том числе пшеницы 1-2 класса 114,3 %, 3 класса - 53,7 %. Эффективность продаж ячменя пивоваренного - 92,8 %, гороха

- 72,7 %, ржи - 42,8 %, гречихи - 174,4 %, кукурузы - 50,2 %.

В целом за анализируемый период времени в зерновой отрасли Орловской области прослеживается устойчивая тенденция повышения рентабельности производства пшеницы, гречихи, ячменя, других видов зерновых культур.

Эффективность развития зерновой отрасли различна в разрезе отдельных муниципальных районов Орловской области.

Экономическая дифференциация объектов исследования по различным показателям позволяет выделить группы со сходными свойствами и, имеющие определенные предпосылки к их формированию. Одним из наиболее действенных инструментов изучения статистических совокупностей, является кластерный анализ, методика которого вполне применима и для проведения исследований развития в разрезе административных делений регионов [5,6,7].

Таблица 1 - Рентабельность (убыточность) производства зерновых культур в Орловской области, %

Виды зерновых культур 2005 г. 2010 г. 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2015 г. в сравнении с 2005 г., п.п. 2015 г. в сравнении с 2014 г., п.п.

Зерновые и зернобобовые -всего 6,9 8,5 36,8 45,1 56,7 49,8 11,6

Пшеница, 4,0 13,9 41,8 57,2 50,5 46,5 -6,7

в том числе 1-2 класса 15,1 23,1 16,3 67,8 114,3 99,2 46,5

3 класса 19,2 44,6 57,0 50,8 53,7 34,5 2,9

Рожь -3,9 -7,3 6,7 11,9 42,8 46,7 30,9

Просо 4,0 128,3 -2,9 40,5 -19,2 -23,2 -59,7

Гречиха 33,8 63,6 -0,7 27,4 174,4 140,6 147,0

Кукуруза 27,7 27,3 44,9 14,8 50,2 22,5 35,4

Ячмень, 15,3 -8,7 35,8 28,0 55,1 39,8 27,1

в том числе пивоваренный 42,6 42,2 41,8 86,4 92,8 50,2 6,4

Горох 6,0 27,6 5,3 26,9 72,7 66,7 45,8

Овес -6,5 -24,8 14,0 7,4 -1,2 5,3 -8,6

Прочие зерновые и зернобобовые -12,7 -12,0 8,9 51,3 53,6 66,3 2,3

*Примечание: рассчитано авторами по данным годовой бухгалтерской отчетности Департамента сельского хозяйства Орловской области

Дифференциация муниципальных районов области осуществлялась с использованием ППП SPSS. Признаками для кластеризации определены средние значения факторных показателей, отражающих, в определенной мере, стратегию устойчивого, эффективного, конкурентоспособного развития зерновой отрасли, и мероприятий ее обеспечивающих:

Х1 - коэффициент устойчивости динамики урожайности зерновых культур;

Х2 - коэффициент устойчивости динамики валовых сборов зерновых культур;

Х3 - урожайность зерновых культур, ц/га;

Х4 - удельный вес посевов зерновых культур в общей посевной площади,%;

Х5 - себестоимость 1 ц зерна, руб.;

Х6 - получено валовой добавленной стоимости в расчете на гектар посевов зерновых культур, тыс. руб.;

Х7 - удельный вес продажи пшеницы 1-2, 3 класса, пивоваренного ячменя в общем объеме реализации зерновых культур, %;

Х8 - рентабельность производства, %;

Х9 - размер государственной поддержки в расчете на гектар посевной площади, тыс. руб.;

Х10 - уровень оплаты 1 чел.-час, руб.

Для проведения кластеризации территориальных делений региона по рассматриваемым показателям использовались joining (treeclastering) - метод (иерархический агломеративный алгоритм) и К - means clustering (дивизимный алгоритм). Критерием качества разбиения служит соотношение внутригрупповой и межгрупповой дисперсии, а также учитывается возможность проведения содержательной экономической интерпретации.

Результатом кластеризации стало получение трех групп районов. Характеристика кластеров представлена в таблице 2.

Таблица 2 - Состав кластеров Орловской области по показателям экономического развития зерновой отрасли, 2014-2015 гг.

№ кластера Количество районов Перечень муниципальных районов, вошедших в состав кластера

Кластер 1 4 Мценский, Малоархангельский, Верховский, Ливенский

Кластер 2 2 Свердловский, Краснозоренский

Кластер 3 18 Волховский, Знаменский, Хотынецкий, Шаблыкинский, Сосковский, Урицкий, Дмитровский, Троснянский, Кромской, Орловский, Корсаковский, Новосильский, Залегощенский, Глазуновский, Покровский, Новодеревеньковский, Колпнянский, Должанский

*Примечание: рассчитано авторами по данным годовой бухгалтерской отчетности Департамента сельского хозяйства Орловской области

Далее рассмотрим значения исследуемых показателей по полученным кластерам (табл. 3).

Обобщая результаты кластерного анализа, можно сделать вывод, что наибольшая вариация показателей в регионе установлена по уровням государственной поддержки и оплаты одного чел. -часа, объемам реализации пшеницы 1-2, 3 класса и пивоваренного ячменя, размеру валовой добавленной стоимости в расчете на гектар посевов зерновых культур.

Отличительной особенностью первого кластера является то, что здесь установлены самые высокие значения урожайности, валовой добавленной стоимости в расчете на гектар посевов зерновых культур, рентабельности продаж. Данный факт в значительной степени объясняется уровнем государственной поддержки, который в этой группе значительно выше по сравнению с другими классификационными объединениями региона, а также, объемами продаж зерна высокого качества. При этом в данной группе получено самое низкое значение себестоимости единицы продукции. Кроме того, доля посевов зерновых в общей посевной площади составила 60,38 %.

Таблица 3 - Результаты кластеризации муниципальных районов Орловской области _по показателям экономического развития зерновой отрасли, 2014-2015 гг._

Показатели Кластеры

1 2 3

Коэффициент устойчивости динамики урожайности зерновых культур 0,71 0,82 0,70

Коэффициент устойчивости динамики валовых сборов зерновых культур 0,67 0,57 0,69

Урожайность зерновых культур, ц/га 44,08 35,50 34,35

Удельный вес посевов зерновых культур в общей посевной площади, % 60,38 69,85 66,41

Себестоимость 1 ц зерна, руб. 439,25 527,0 457,44

Получено валовой добавленной стоимости в расчете на гектар посевов зерновых культур, тыс. руб. 12,59 8,11 9,78

Удельный вес продажи пшеницы 1-2, 3 класса, пивоваренного ячменя в общем объеме реализации зерновых культур, % 28,18 2,21 9,97

Рентабельность производства, % 43,65 39,65 29,19

Размер государственной поддержки в расчете на гектар посевной площади, тыс. руб. 897,0 718,5 290,06

Уровень оплаты 1 чел.-час, руб. 142,35 463,8 110,52

*Примечание: рассчитано авторами по данным годовой бухгалтерской отчетности Департамента сельского хозяйства Орловской области

Во второй кластер входят объекты с высоким уровнем оплаты одного чел.-часа; средним - размером государственной поддержки и низкими результативными показателями размера валовой добавленной стоимости и объема продаж качественного зерна. Здесь также получено самое высокое значение себестоимости 1 ц зерна.

Третий кластер можно интерпретировать как группу районов с низким уровнем эффективности производства.

Результаты кластерного анализа послужили основой для определения приоритетных стратегических направлений развития регионального зернопродуктового подкомплекса. Так, дисперсионный анализ показал, что наиболее значимым индикатором развития зерновой отрасли Орловской области, является размер государственной поддержки в расчете на гектар посевов зерновых культур ^ = 22,007).

Вопросы государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей и, более того эффективность использования средств целевого финансирования, всегда находились в центре внимания ученых. Функционирование сельского хозяйства в условиях членства в ВТО делает эту проблему еще более актуальной.

В настоящее время рассматриваются новые варианты государственной поддержки сельскохозяйственных товаропроизводителей. Одной из основных задач остается проблема корректировки мер поддержки по направлениям с целью их адаптации к условиям отнесения к «зеленой корзине» [8]. Много вопросов возникает в связи с выполнением принципа софинансирования Госпрограммы, который практически не реализуется вследствие недостаточности финансовых ресурсов региона.

ЛИТЕРАТУРА

1. Сидоренко О.В. Приоритеты импортозамещения в зернопродуктовом подкомплексе / О.В. Сидоренко // АПК: экономика, управление. 2016. № 9. С. 56 - 61.

2. Ильина И.В. Состояние и тенденции развития зернового хозяйства региона / И.В. Ильина, О.В. Сидоренко // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2011. № 7. С. 18 - 24.

3. Сидоренко О.В. Развитие сельскохозяйственного производства в контексте обеспечения продовольственной безопасности/ О.В. Сидоренко, И.В. Ильина // Научное обозрение. 2015. №3. С. 188 - 198.

4. Сидоренко О.В. Экономический мониторинг функционирования сельского хозяйства региона в контексте обеспечения продовольственной безопасности / О.В. Сидоренко, И.В. Ильина // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 38. С. 36 - 44.

5. Ильина И.В. Методические вопросы мониторинга устойчивого развития аграрного сектора экономики/ Ильина И.В., Сидоренко О.В. / Аграрная Россия. 2014. № 4. С. 27 - 32.

6. Ильина И.В. Региональные аспекты устойчивого развития аграрного сектора / И.В. Ильина, О.В. Сидоренко, Е.В. Морозова // Региональная экономика: теория и практика. 2011 г. №24. С. 33 - 37.

7. Ильина И.В. Методические проблемы обобщающей оценки уровня использования совокупных производственных ресурсов / И.В. Ильина, О.В. Сидоренко // Экономический анализ: теория и практика. 2007. №4. С. 45 - 49.

8. Сидоренко О.В. Реализация механизма государственной поддержки аграрного сектора по новым правилам / О.В. Сидоренко, И.В. Ильина // Аграрная Россия. 2015. № 5. С. 32 - 36.

9. Богачев А.И., Гальянов И.В, Студенникова Н.С., Полухина М.Г., Панарина В.И., Резвяков А.В., Логвинова P.M., Климов Р.В., Булгакова КВ., Кузнецов А.Л., Саран А.Ю., Небытов В.Г. Кошечкин Ю.В., Барабанова С.Н., Пыталев А.В., Дорофеева Л.Н. Комплексная оценка социо-эколого-экономического развития сельских территорий: Монография. - «Орловский ГАУ им. Н.В. Парахина» 2016 г.

10. Парахин Н. В., Родимцев С.А., Гальянов И.В., Резвяков А.В., Панарина В.И., Логвинова P.M., Студенникова Н.С., Саран А.Ю., Полухина М.Г., Небытов В.Г., Приходько Д.А. Диагностика уровня устойчивого развития сельских территорий на основе их мониторинга: Монография. «Орловский ГАУ» , 2016г.

11. Резвяков А.В. Итоги диагностики сельскохозяйственной сферы деятельности сельских территорий Центрально-черноземного региона / А.В. Резвяков, И.В. Резвякова // Образование, наука и производство. -2016. №4. С 36-40.

12. Семыкин В.А., Пигорев И.Я. Инновационный механизм развития агропромышленного комплекса // В сб.: Проблемы развития аграрного сектора региона: материалы всероссийской научно -практической конференции: в 4-х частях. 2006. С. 3-10.

13. Положенцев, В.П., Экоадаптивныеагротехнологии как фактор интенсификации растениеводства / В.П. Положенцев, О.В. Черкасов, А.С. Ступин // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета имени П. А. Костычева, № 4 (28). Рязань, 2015. С.22 - 28.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.