CC BY
18
Оригинальные исследования
Бюллетень физиологии и патологии . . Bulletin Physiology and Pathology of
дыхания, Выпуск 84, 2022 Original research Respiration, Issue 84, 2022
УДК 616.24-002.182:616-073.576.8 DOI: 10.36604/1998-5029-2022-84-49-62
ДИАГНОСТИКА ЛЁГОЧНОГО САРКОИДОЗА МЕТОДОМ КОМПЬЮТЕРНО-ТОМОГРАФИЧЕСКОЙ ДЕНСИТОВОЛЮМЕТРИИ
Е.А.Игнатьева, А.В.Ильин, Ю.М.Перельман
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания», 675000, г. Благовещенск, ул. Калинина, 22
РЕЗЮМЕ. Цель. Разработать новый метод количественной оценки цифровых данных КТ-изображений органов грудной клетки пациентов с саркоидозом, оценить диагностическую значимость полученных количественных показателей в сравнении с функциональными лёгочными тестами. Материалы и методы. Обследованы здоровые лица (n=21) и больные легочным саркоидозом (n=101), разделенных на 5 групп в соответствии с классификацией J.G.Scadding. Функцию внешнего дыхания оценивали по данным спирометрии форсированного выдоха, бодипле-тизмографии и исследования диффузионной способности легких. Всем обследованным выполнена двухэтапная компьютерная томография легких в инспираторную и экспираторную фазы с измерением параметров в 3 диапазонах плотности. Результаты. Значения полученных количественных показателей, определённые новым методом КТ-денситоволюметрии, отличались от группы контроля как в общей группе больных саркоидозом, так и отдельных группах по классификации J.G.Scadding. Обнаружены корреляционные связи между радиометрическими измерениями и показателями функции лёгких. У пациентов с саркоидозом определялся больший объём плохо вентилируемых отделов, чем в группе здоровых. Заключение. Новый метод КТ-денситоволюметрии позволяет количественно оценить весь объём лёгочной ткани в области томографического покрытия, полученные результаты могут быть использованы в качестве полезного инструмента в прогнозировании течения заболевания и ответа на проводимую терапию.
Ключевые слова: саркоидоз, мультиспиральная компьютерная томография, радиомика, количественная оценка вентиляционной функции легких.
DIAGNOSTICS OF PULMONARY SARCOIDOSIS BY THE METHOD OF COMPUTED
TOMOGRAPHIC DENSITOVOLUMETRY
E.A.Ignat'eva, A.V.Il'in, J.M.Perelman
Far Eastern Scientific Center of Physiology and Pathology of Respiration, 22 Kalinina Str., Blagoveshchensk,
675000, Russian Federation
SUMMARY. Aim. To develop a new method for quantitative evaluation of digital data of chest CT images of patients with sarcoidosis, to evaluate the diagnostic significance of the obtained quantitative indicators in comparison with functional pulmonary tests. Materials and methods. Healthy individuals (n=21) and patients with pulmonary sarcoidosis (n=101), divided into 5 groups according to J.G.Scadding classification, were examined. The lung function was assessed according to the data of spirometry, body plethysmography and the study of the lung diffusion capacity. All examined patients underwent a two-stage computed tomography of the lungs in the inspiratory and expiratory phases with the measurement in 3 density ranges. Results. The values of the obtained quantitative indicators, determined by the new method of CT-densitovolumetry, differed from the control group both in the general group of patients with sarcoidosis and in individual groups according to the J.G.Scadding classification. Correlations were found between radiometric measurements and lung function parameters. In patients with sarcoidosis, a larger volume of poorly ventilated sections was determined
Контактная информация
Елена Александровна Игнатьева, аспирант, лаборатория функциональных методов исследования дыхательной системы, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания», 675000, Россия, г. Благовещенск, ул. Калинина, 22; E-mail: [email protected]
Correspondence should be addressed to
Elena A. Ignat'eva, MD, Roentgenologist, Postgraduate Student, Laboratory of Functional Research of Respiratory System, Far Eastern Scientific Center of Physiology and Pathology of Respiration, 22 Kalinina Str., Blagoveshchensk, 675000, Russian Federation. E-mail: [email protected]
Для цитирования:
Игнатьева Е.А., Ильин А.В, Перельман Ю.М. Диагностика лёгочного саркоидоза методом компьютерно-томографической денситоволю-метрии // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2022. Вып.84. С.49-62. DOI: 10.36604/1998-5029-2022-84-49-62
For citation:
Ignat'eva E.A., Il'in A.V., Perelman J.M. Diagnostics of pulmonary sarcoidosis by the method of computed tomographic densitovolumetry. Bul-leten' fiziologii i patologii dyhania = Bulletin Physiology and Pathology of Respiration 2022; (84):49-62 (in Russian). DOI: 10.36604/1998-50292022-84-49-62
in comparison with the healthy group. Conclusion. The new method of CT-densitovolumetry makes it possible to quantify the entire volume of lung tissue in the area of tomographic coverage, the obtained results can be used as a useful tool in predicting the course of the disease and the response to ongoing therapy.
Key words: sarcoidosis, multislice computed tomography, radiomics, quantitative assessment of lung ventilation function.
Саркоидоз - широко распространённое во всём мире фенотипически гетерогенное мультисистемное доброкачественное воспалительное заболевание неизвестной этиологии, для которого характерно развитие тканевых реакций продуктивного типа с формированием эпителиоидноклеточных неказеозных гранулем в одном или нескольких органах с исходом в интерстициальный фиброз [1-3]. Клинические проявления саркоидоза и степень их выраженности весьма разнообразны [4]. Морфологические изменения в поражённом органе, а при саркоидозе в 90% поражаются лёгкие, ведут к неизбежным нарушениям функции, что негативно сказывается на качестве жизни пациентов, а также их работоспособности. В литературе широко описаны типичные и атипичные рентгенологические находки при саркоидозе, при этом компьютерная томография (КТ) высокого разрешения гораздо лучше обнаруживает и характеризирует заболевание в сравнении с рентгенографией [5]. Лимфаденопатия и изменения в лёгочной паренхиме представляют собой основные признаки торакального саркоидоза, за которыми следуют поражения дыхательных путей и плевры [6]. Качественная оценка патологических изменений в органах грудной клетки в сочетании с физиологическими параметрами может быть использована для определения стадии заболевания [7].
На сегодняшний день клинико-лабораторные биомаркёры саркоидоза, которые бы позволяли достоверно точно распознавать заболевание, оценивать динамику от лечения, прогнозировать его течение, не определены. В связи с этим определяющая роль в диагностике отведена медицинской визуализации. На современном этапе КТ является наиболее чувствительным методом диагностики внутригрудного саркоидоза, позволяющим не просто «видеть» структурные изменения в лёгочной ткани и внутригрудных лимфоузлах, но и определять сочетание характерных рентгенологических паттернов, что значимо сокращает дифференциальный ряд морфологически сходных заболеваний. Данные КТ-исследований в динамике позволяют лучше контролировать течение болезни и результат проводимой терапии [8]. К сожалению, результат визуального анализа изображений может сильно различаться даже у одинаково подготовленных специалистов лучевой диагностики. Это мотивирует поиск инновационных методов обработки изображений легких, позволяющих количественно оценить параметры КТ.
В литературе встречается несколько методик извлечения количественных данных из рентгенографических изображений [9-11], в том числе, при
саркоидозе [12-15] и других интерстициальных заболеваниях [9, 10, 16, 17], которые различаются типом программного обеспечения и определением пороговых значений плотностных диапазонов в единицах Хаунс-филда (HU). Согласно литературным данным, нижний порог плотности обычно устанавливается равным -1.024 HU, а верхний порог может изменяться. F.Salaffi еt al. [16] предложили диапазон от -1.024 до -700 HU считать объёмом лёгкого без фиброза в общем объёме лёгкого по КТ от -1.024 до -200 HU. H.Ohkubo et al. [17] представили диапазон от -950 до -701 HU, как объём лёгкого нормальной плотности в общем объеме легкого от -1.024 до 0 HU. K.Tanizawa et al. [18] определили диапазоны со значениями плотности более -200 и менее -960 HU, как объёмы лёгких высокой и низкой плотности соответственно. При этом высокая плотность указывает на паренхиматозные поражения, такие как изменения по типу «матового стекла» и ретикулярные изменения, а низкая плотность определяет гиперинфляцию и «воздушные ловушки». S.Y.Ash et al. [19] представили объём лёгкого высокой плотности в диапазоне от -250 до -600 HU. Объем легких по КТ рассматривался в данном случае от -1.024 до -200 HU. А.В.Ильин и соавт. [20] оптимальными денситометри-ческими границами для измерения воздухонаполнен-ности приняли параметры от -850 HU и ниже.
Цель нашего исследования - разработать новый метод количественной оценки цифровых данных КТ-изображений органов грудной клетки пациентов с сар-коидозом, оценить диагностическую значимость полученных количественных показателей в сравнении с функциональными лёгочными тестами.
Материалы и методы исследования
Обследованы 101 пациент с диагнозом саркоидоза, обратившиеся в клинику Дальневосточного научного центра физиологии и патологии дыхания, из них 31 мужчина и 70 женщин европеоидной расы, средний возраст составил 46,8±1,3 лет, рост 168,1±1,0 см, вес 76,6±1,7 кг. Диагноз установлен в соответствии с Международной классификацией болезней 10-го пересмотра (МКБ-10), Федеральными клиническими рекомендациями [21], критериями WASOG [22]. Исследование одобрено локальным Комитетом по биомедицинской этике ДНЦ ФПД и проведено с соблюдением требований Хельсинской декларации (Этические принципы проведения медицинских исследований с участием человека в качестве субъекта, WMA Declaration of Helsinki - Ethical Principles for Medical Research Involving Human Subjects, 2013), Федерального закона 323-ф3 от 21 ноября 2011 г. «Об основах охраны здо-
ровья граждан в Российской Федерации» (с изменениями от 25 июня 2012 г.). Условия проведения функциональных исследований были соблюдены в соответствии с требованиями совместного пересмотра Американского торакального общества и Европейского респираторного общества [23-25]. Критериями исключения являлись: бронхиальная астма, хронический об-структивный бронхит, активный туберкулез, рак легкого и прочие заболевания органов дыхания в активной фазе, отличные от лёгочного саркоидоза, а также беременность и кормление грудью.
Дизайн исследования включал в себя: оценку вентиляционной функции лёгких методом спирометрии на аппарате Easy on-PC (nddMedizintechnik AG, Швейцария) с анализом параметров поток-объем форсированного выдоха в процентах к должным значениям (ИТ, ОФВ1, ФЖЕЛ, ПОС, МОС50, МОС75, СОС25-75) и последующим исследованием обратимости бронхиальной обструкции после ингаляции ß2-адреномиметика (саль-бутамол, 400 мкг) (АОФВ1, %). По данным общей плетизмографии, выполненной на аппарате Power Cube BODY+ (Ganshorn, Германия) [26], оценивали в процентах от должной величины общую ёмкость лёгких (ОЕЛ), внутригрудной объём газа (ВГО), остаточный объём лёгких (ООЛ), соотношение ООЛ/ОЕЛ. Исследование диффузионной способности лёгких проводили на аппарате CO-Diffusion (Ganshorn, Германия) с определением DLCO (%), KCO (%), VA (л), резервного объема выдоха (ERV-He, л), общей емкости легких (TLC-He, %), функциональной остаточной емкости (FRC-He, %), RV/TLC-He, %), остаточного объема (RV-He, %).
Двухэтапную КТ органов грудной клетки выполняли на сканерах Canon Aquilion Lightning 160 и Activ-ion 16 (Toshiba, Япония) в инспираторную (на высоте максимального вдоха) и экспираторную (на высоте максимального выдоха) фазы дыхания, с последующей трехмерной реконструкцией. Сканирование проводилось от верхушки до основания легкого в положении пациента на спине без введения контрастного препарата. Толщина среза при исследовании составила 1 мм, шаг реконструкции - 1 мм. Полученные изображения анализировали с использованием программного обеспечения Vitrea Lung Density Analysis. Сегментация правого и левого легких от грудной стенки и средостения, трахеи и бронхов производилась автоматически.
Нами предложен трёхуровневый денситометриче-ский диапазон: от -850 HU и ниже (верхний диапазон плотности), соответствующий плотности воздуха; от -850 до -650 HU (средний диапазон плотности), соответствующий плотности нормальной лёгочной ткани, и от -650 до 0 HU (нижний диапазон плотности), соответствующий плотности изменённой, слабоаэрируе-мой лёгочной ткани [20, 27]. Диапазон плотности всего лёгкого выбран программой по умолчанию от -1.024 до 0 HU.
По трехмерным моделям, основывающимся на ав-
томатической денситоволюметрии, оценивали следующие объемные параметры, измеряемые в мл: инспира-торная воздухонаполненность (инспираторная фаза верхний диапазон плотности) правого (ИВп) и левого лёгкого (ИВл), суммарная инспираторная воздухона-полненность обоих лёгких (ИВ2); объём показателей среднего диапазона плотности в инспираторную фазу в правом (ИСп) и левом лёгком (ИСл), объём показателей среднего диапазона плотности в инспираторную фазу в обоих лёгких (ИС2); объём показателей нижнего диапазона плотности в инспираторную фазу в правом (ИНп) и левом лёгком (ИНл), объём показателей нижнего диапазона плотности в инспираторную фазу в обоих лёгких (ИН2); инспираторный объём правого лёгкого (ИОп) (сумма ИВп и ИСп), инспираторный объём левого лёгкого (ИОл), инспираторный объём обоих лёгких (ИО2); инспираторный индекс правого лёгкого (ИИп) - отношение ИВп к ИОп, инспиратор-ный индекс левого лёгкого (ИИл) - отношение ИВл к ИОл, инспираторный индекс обоих лёгких (ИИ2) - отношение ИВ2 к ИО2; экспираторная воздухонаполнен-ность (экспираторная фаза верхний диапазон плотности) правого (ЭВп) и левого лёгкого (ЭВл), суммарная экспираторная воздухонаполненность обоих лёгких (ЭВ2); объём показателей среднего диапазона плотности в экспираторную фазу в правом (ЭСп) и левом лёгком (ЭСл), объём показателей среднего диапазона плотности в экспираторную фазу в обоих лёгких (ЭС2); объём показателей нижнего диапазона плотности в экспираторную фазу в правом (ЭНп) и левом лёгком (ЭНл), объём показателей нижнего диапазона плотности в экспираторную фазу в обоих лёгких (ЭН2); экспираторный объём правого лёгкого (ЭОп) - сумма показателей ЭВп и ЭСп, экспираторный объём левого лёгкого (ЭОл) - сумма показателей ЭВл и ЭСл, суммарный экспираторный объём обоих лёгких (ЭО2) - сумма показателей ЭВ2 и ЭС2, экспираторный индекс правого лёгкого (ЭИп) - отношение ЭВп к ЭОп, экспираторный индекс левого лёгкого (ЭИл) - отношение ЭВл к ЭОл, экспираторный индекс обоих лёгких (ЭИ2) - отношение ЭВ2 к ЭО2. Рассчитывали относительную остаточную воздухонаполненность, выраженную в процентах, для правого лёгкого (ОВп=ЭВп/ЭОп, %), для левого лёгкого (ОВл=ЭВл/Эол, %) и суммарную (ОВ2) для обоих лёгких.
Статистическую обработку проводили с помощью стандартных методов вариационной статистики. Характеристики исследуемой популяции для выборки с нормальным распределением выражали с использованием среднего значения (М) и стандартной ошибки среднего (т). Для выборок с ненормальным распределением определяли медиану и интерквартильный размах. Для определения достоверности различий использовали непарный критерий (1) (Стьюдента), непараметрические критерии Манна-Уитни и Колмогорова-Смирнова. Для сравнения количественных признаков при небольшом объеме выборки использо-
вали критерий Манна-Уитни-Вилкоксона. При малом объеме выборки при попарном сравнении использовали критерий Вилкоксона. С целью определения степени связи между двумя случайными величинами проводили классический корреляционный анализ, рассчитывали коэффициенты корреляции по Пирсону (г) и Спирмену ^8). Для всех величин значение (р) менее 0,05 считалось значимым.
Результаты исследования
На основании качественных данных по результатам КТ пациенты были разделены на 5 групп, согласно классификации J.G.Scadding [7]: группа 1 включала стадию 0 (рентгенологически нормальную); группа 2 - стадию I (двусторонняя внутригрудная лимфадено-патия без поражения паренхимы лёгких); группа 3 -стадию II (двусторонняя внутригрудная лимфаденопа-тия, характерные для саркоидоза паренхиматозные из-
менения); группа 4 - стадию III (паренхиматозные изменения без вовлечения внутригрудной лимфаденопа-тии); группа 5 - стадию IV (признаки фиброза легких). Легочный саркоидоз был классифицирован как стадия 0 у троих участников исследования (2,9%), стадия I у восьми (7,9%), стадия II у пятидесяти (49,5%), стадия III у тридцати трёх (32,7%) и стадия IV - у семи (6,9%). В преобладающем большинстве среди больных сар-коидозом были женщины. По сравнению с контрольной группой (n=21), пациенты с саркоидозом (n=101) были старше по возрасту, с более высоким весом и более низким ростом. Наибольший процент курящих в настоящее время определился в группе 3, курение в прошлом в большинстве случаев отметили пациенты из группы 5. Клиническая характеристика пациентов и сравнительный анализ представлены в таблице 1.
Таблица 1
Клиническая характеристика обследованного контингента больных
Показатели Контроль (n=21) Общая группа (n=101) Группа 1 (n=3) Группа 2 (n=8) Группа 3 (n=50) Группа 4 (n=33) Группа 5 (n=7)
Возраст, лет 36,5±1,8 46,8±1,3 p=0,0012 46,0±7,6 40,8±4,2 47,6±1,8 p=0,0023 44,7±2,3 p=0,0286 60,0±2,7 p=0,0004 p2=0,0066 p3=0,0256 p4=0,0127
Пол, % муж. 52,4% 29,7% 33,3% 12,5% 30% 24,2% 57,1%
жен. 47,6% 70,3% 66,7% 87,5% 70% 75,8% 42,9%
Рост, см 173,7±2,6 166,2±0,9 p=0,002 167,7±5,8 164,8±2,5 p=0,0480 165,8±1,6 p=0,0064 167,1±1,6 p=0,0278 163,6±3,9
Вес, кг 73,7±4,0 85,3±3,1 p=0,0399 83,7±6,9 89,1±6,1 p=0,0438 82,6±2,0 77,2±3,2 76,6±3,2
Курение, % некурящие 100% (n=21) 79,2% (n=80) 100% (n =3) 87,5% (n=8) 78% (n=42) 84,9% (n=28) 71,4% (n=5)
курящие 0% (n=0) 5% (n=5) 0% (n=0) 0% (n=0) 8% (n=4) 3% (n=1) 0% (n=0)
курение в прошлом 0% (n=0) 15,8% (n=16) 0% (n=0) 12,5% (n=1) 14% (n=7) 12,1% (n=4) 28,6% (n=2)
Примечание: здесь и далее р - значимость различий в сравнении с контрольной группой (контроль); р1 - в сравнении с группой 1; р2 - в сравнении с группой 2; р3 - в сравнении с группой 3; р4 - в сравнении с группой 4.
С поправкой на пол, возраст и рост, у пациентов с саркоидозом в общей группе регистрировались значимо более низкие значения МОС75 и СОС25-75, отражающие проходимость дистальных бронхов, отмечена статистически незначимая тенденция к снижению ИТ, ФЖЕЛ, ОФВ1 (табл. 2). У пациентов 3
группы выявлено достоверное снижение ОФВ1, МОС75 и СОС25-75, по сравнению с контрольной группой. В 4 группе из показателей спирометрии форсированного выдоха достоверно сниженным оказался лишь МОС75, в 5 группе - МОС50.
Таблица 2
Сравнительный анализ показателей спирографии
Показатели Контроль (n=21) Общая группа (п=101) Группа 1 (n=3) Группа 2 (n=8) Группа 3 (n=50) Группа 4 (n=33) Группа 5 (n=7)
ИТ, % 81,5±1,2 78,9±0,7 99,2±4,5 82,9±1,5 97,6±1,2 p=0,0033 99,2±1,6 92,9±8,7
ФЖЕЛ, % долж. 106,4±3,9 99,8±2,2 109,7±6,5 99,6±7,7 99,4±2,0 100,6±5,7 108,5±7,4
ОФВ1, % долж. 106,9±4,1 99,3±1,8 104,6±8,3 100,2±6,1 97,1±1,9 p=0,0156 102,5±4,6 100,7±5,6
ПОС, % долж. 109,3±6,0 101,7±2,1 108,3±17,2 101,9±5,3 102,4±2,9 104,2±4,2 100,4±13,5
МОС50, % долж. 106,9±6,6 91,4±5,9 77,6±16,3 98,1±4,9 93,2±11,3 92,8±7,0 73,4±11,2 p=0,0260 p2=0,0406
МОС75, % долж. 99,2±9,0 67,2±3,1 р=0,0009 76,1±11,0 76,5±6,0 61,1±4,2 p=0,005 71,8±6,5 p=0,0149 69,4±11,8
СОС25-75, % долж. 106,5±7,1 83,8±3,1 р=0,0025 81,0±14,0 93,7±5,6 79,5±4,1 p=0,001 89,8±6,7 76,2±11,3
ДОФВ1, % 5,4 [2,1;6,4] 3,5 [0,9;7,32] 4,2 [1,6;4,9] 5,9 [3,8;9,1] 3,1 [1,0;7,5] 4,0 [2,0;9,1] 1,1 [0,01;1,78]
При сравнении бронхиального сопротивления и па- методом бодиплетизмографии, статистически значи-раметров воздухонаполненности лёгких, полученных мой разницы не выявлено (табл. 3).
Таблица 3
Сравнительный анализ показателей бодиплетизмографии
Показатели (% долж.) Контроль (n=21) Общая группа (п=101) Группа 1 (n=3) Группа 2 (n=8) Группа 3 (n=50) Группа 4 (n=33) Группа 5 (n=7)
ОЕЛ 109,0 [87,0;114,0] 109,0 [95,0;123,0] 110,0 [108,5;112,] 119,0 [108,0;129,0] 102,5 [92,0;117,0] 112,5 [96,0;126,0] 98,0 [85,5;128,5]
ВГО 104,0 [91,0;121,0] 105,0 [88,0;129,0] 102,0 [98,0;102,5] 102,0 [92,0;143,0] 105,5 [88,0;116,0] 109,0 [90,0;136,0] 102,5 [86,0;147,0]
ООЛ 108,0 [73,0;134,0] 117,5 [98,0;150,0] 111,0 [94,5;123,0] 123,5 [103,5;180,0] 106,0 [94,0;139,0] 116,5 [99,0;152,0] 110,0 [73,0;165,0]
ООЛ/ОЕЛ 104,0 [75,0;112,0] 109,0 [94,0;126,0] 99,0 [84,5;108,5] 116,5 [101,5;136,5] 103,0 [93,0;119,0] 112,5 [95,0;130,0] 106,0 [82,0;125,0]
ВГО/ОЕЛ 99,0 [85,0;109,0] 98,0 [88,0;112,0] 91,0 [86,0;94,0] 104,0 [88,5;113,5] 97,5 [87,0;105,0] 102,0 [86,0;116,0] 102,0 [97,0;110,5]
Ни в одной из групп больных саркоидозом не вы- ких и объемов, измеренных методом разведения гелия явлено и изменений диффузионной способности лег- (табл. 4).
Таблица 4
Сравнительный анализ показателей диффузионной способности и объемов лёгких
Показатели (% долж.) Контроль (n=21) Общая группа (п=101) Группа 1 (n=3) Группа 2 (n=8) Группа 3 (n=50) Группа 4 (n=33) Группа 5 (n=7)
ERV-He, л 1,08 [0,9;1,3] 0,82 [0,5;1,1] 0,2 [0,2;0,2] 0,8 [0,6;1,0] 0,6 [0,4;0,9] 1,0 [0,6;1,8] 1,1 [0,5;1,7]
TLC-He, % 95,0 [88,5;101,0] 92,5 [82,0;104,0] 99,0 [53,1;113,1] 103,0 [85,0;106,0] 88,0 [78,0;100,0] 95,0 [82,5;106,5] 93,0 [85,0;113,5]
FRC-He, % 97,0 [87,5;105,0] 86,0 [74,0;106,0] 81,0 [41,6;107,0] 93,5 [86,0;112,0] 82,5 [69,0;103,0] 88,0 [75,5;106,0] 85,5 [81,0;111,0]
RV-He/TLC-He, % 82,0 [75,0;98,0] 88,5 [75,0;108,0] 67,0 [66,0;93,0] 94,0 [72,0;11,0] 88,5 [77,0;106,0] 88,0 [76,0;109,0] 81,5 [71,5;91,0]
DLCO, % 95,0 [92,0;98,5] 97,0 [85,0;106,0] 85,0 [82,0;105,0] 97,5 [81,0;110,0] 95,5 [83,0;103,0] 102,0 [88,0;107,0] 99,5 [95,0;121,5]
KCO, % 98,0 [91,0;102,5] 103,0 [93,5;117,0] 83,0 [81,0;89,5] 91,0 [85,0;96,0] 105,0 [97,5;117,0] 102,0 [99,0;126,0] 111,0 [106,5;112,0]
VA, л 5,4 [5,26;6,41] 5,0 [4,1;6,3] 5,3 [5,2;6,2] 5,9 [5,6;6,7] 4,5 [4,0;6,10] 5,2 [4,4;6,4] 6,6 [4,8;12,9]
RV-He, % 87,0 [80,5;102,0] 84,0 [68,0;103,0] 71,0 [69,5;111,5] 103,0 [79,0;119,0] 80,0 [68,5;100,5] 85,0 [66,0;103,0] 75,0 [63,5;105,0]
В отличие от функциональных тестов, метод КТ-денситоволюметрии позволяет дать количественную оценку нарушениям вентиляционной функции как суммарно в обоих легких, так и в каждом лёгком по отдельности. Основные отличия оказались характерны для инспираторных показателей в обоих легких, и еще более значимая статистическая разница наблюдалась при сравнении экспираторных и инспираторных индексов (табл. 5). Значения ИВп в общей группе больных саркоидозом, а также в 3 и 4 группах значимо отличались от показателей контрольной группы в сторону уменьшения. Уровень ИОп достоверно снижался в общей и 3 группах. Выявлено достоверное отличие значений ИСп в сторону увеличения от контрольной группы в общей, 3, 4 и 5 группах. Значения ИНп в 3 и 5 группах были достоверно выше, чем в контрольной группе. При этом в 5 группе данный показатель значимо отличался в сторону увеличения от 1 и 2 групп. ИИп в общей, 3 и 5 группах был достоверно ниже, чем в контрольной группе.
Экспираторные показатели, несмотря на видимую разницу средних значений, достоверно отличались по меньшему количеству показателей (табл. 6). При сравнении денситометрических показателей экспираторной фазы дыхания достоверно снижались по сравнению с контрольной группой следующие показатели: ЭВп во 2 группе, ЭСп в общей, 3, 4 и 5 группах, ЭОп в общей, 3 и 4 группах, ЭИп и ОВп во 2 группе.
Выявлена и межгрупповая разница показателей:
ЭВп в 3 группе был значимо больше его значений во 2 группе. Показатели ЭСп во 2 и 5 группах были значимо ниже, чем в 1 группе. ЭОп во 2 группе был достоверно ниже, чем в 1 группе, как и ОВп в 3 и 4 группах.
При корреляционном анализе параметров в общей группе больных саркоидозом установлено наличие достоверных связей между показателями воздухонапол-ненности легких и проходимости бронхов, полученных при спирографии, бодиплетизмографии и диффузио-метрии, с показателями КТ-денситоволюметрии. По-
казатели
ИВ,
ИО2 с
высокой достоверностью
коррелировали с ФЖЕЛ, ОФВ1, ПОС, МОС75. У показателей ЭВ2, ЭО2, ЭС2, ЭИ2, ОВ2 определены достоверные отрицательные связи с ИТ и СОС25-75. У показателей ИС2 и ИН2 установлены достоверные отрицательные связи с ФЖЕЛ, ОФВ1, ПОС, МОС75 (табл.
7).
Выявлены отрицательные корреляционные взаимосвязи между параметрами бодиплетизмографии и КТ у пациентов общей группы с лёгочным саркоидозом: между ИВ2 и RV/TLC (г=-0,23; р=0,0363), между ИО2 и RV/TLC (г=-0,24; р=0,0278).
Показатели ИВ2 и ИО2 имеют достоверные связи с показателями ERV-He, FRC-He, RV-He, DLCO. У показателя ИВ2 выявлена отрицательная взаимосвязь с показателем ^С-Не. У показателя ЭВ2 определена взаимосвязь с RV-He. Показатель ЭО2 достоверно коррелировал с RV-He, DLCO, RV-Не/TLC-He (табл. 8).
Таблица 5
Сравнительный анализ инспираторных денситометрических показателей
Показатели Контроль (n=21) Общая группа (n=101) Группа 1 (n=3) Группа 2 (n=8) Группа 3 (n=50) Группа 4 (n=33) Группа 5 (n=7)
ИВп, мл 2402,5±168,6 1824,3±71,8 p=0,0012 2550,0±373,9 1793,8±306,6 1772,7±92,2 p=0,0008 pt=0,0499 1943,4±124,3 p=0,0299 1761,0±412,2
ИВл, мл 2078,8±162,2 1628,7±65,14 p=0,0057 2384,7±379,2 1541,6±277,2 1589,9±83,9 p=0,0045 pt=0,0292 1744,4±108,7 1573,5±389,5
ИВ2, мл 4483,9±329,4 3456,0±135,6 p=0,0024 4935,3±753,1 3335,4±582,5 3368,6±174,1 p=0,0018 pt=0,0375 3687,8±230,8 p=0,0467 3334,5±787,3
ИОп, мл 2848,0±152,4 2460,1±58,6 p=0,0086 2981,3±373,1 2414,4±220,8 2417,3±84,6 p=0,0104 2554,6±87,9 2477,2±338,4
ИОл, мл 2506,6±148,3 2170,8±55,8 p=0,0172 2776,3±391,5 2080,0±194,4 4552,0±162,2 p=0,0189 2281,0±84,9 2133,7±351,4
ИО2, мл 5352,9±300,0 4630,9±113,3 p=0,0116 5757,7±764,5 4494,4±413,6 4552,0±162,2 p=0,0137 4835,6±170,2 4610,8±680,5
ИСп, мл 445,0±39,5 641,6±33,3 p=0,0111 430,3±82,5 620,5±146,9 638,6±36,2 p=0,0028 637,6±70,1 p=0,0486 716,2±135,0 p=0,0133
ИСл, мл 424,6±35,3 661,9±77,4 391,3±70,8 538,63±125,6 750,5±144,2 584,6±68,8 559,8±89,9
ИС2, мл 869,5±74,0 1199,7±63,2 p=0,0243 821,7±152,5 1159,1±271,5 1183,5±67,7 p=0,0092 1222,2±138,0 1276,0±219,9 p=0,032
ИНп, мл 146,1±9,0 194,2±21,2 137,3±13,3 145,0±11,7 176,3±7,6 p=0,0259 232,9±62,4 201,5±9,7 p=0,0029 p=0,0063 p2=0,0042
ИНл, мл 132,7±5,6 153,0±6,9 135,3±18,3 127,5±8,8 155,2±7,5 154,8±16,5 158,5±12,9 p=0,0477
ИН2, мл 278,8±13,7 326,4±14,7 289,3±47,1 272,5±20,4 331,9±15,0 p=0,0394 324,7±36,3 360,0±22,3 p=0,0077 p2=0,0142
ИИп, % 0,9[0,8;0,9] 0,7[0,6;0,9] p=0,0022 0,9[0,8;0,9] 0,8[0,3;0,9] 0,7[0,6;0,8] p=0,0001 0,8[0,7;0,9] p2=0,0383 0,7[0,6;0,8] p=0,0267
ИИл, % 0,8[0,8;0,9] 0,8[0,61;0,94] 0,9[0,83;0,88] 0,6[0,11;0,89] 0,8[0,66;0,83] p=0,0232 0,8[0,68;0,87] p2=0,0498 0,7[0,57;0,81]
ИИ2, % 0,9[0,8;0,9] 0,8[0,63;0,92] p=0,0034 0,8[0,44;0,83] 0,8[0,31;0,90] 0,8[0,65;0,83] p=0,0009 0,8[0,69;0,87] 0,7[0,59;0,79] p=0,0267
Таблица 6
Сравнительный анализ экспираторных денситометрических показателей
Показатели Контроль (n=21) Общая группа (n=101) Группа 1 (n=3) Группа 2 (n=8) Группа 3 (n=50) Группа 4 (n=33) Группа 5 (n=7)
ЭВп, мл 86,0 [41,0;202,0] 51,0 [10,5;116,0] 81,0 [47,5;127,5] 21,0 [16,0;27,5] p=0,004 55,5 [13,0;103,0] p2=0,0324 34,0 [3,0; 109,0] 140,0 [5,0; 370,0]
ЭВл, мл 53,0 [11,0; 122,0] 27,0 [6,0;90,0] 36,0 [22,5; 102,5] 13,5 [4,0; 27,0] 34,0 [14,0;90,0] 18,0 [3,5; 86,0] 12,5 [3,0; 342,0]
ЭВ2, мл 143,0 [69,0;339,5] 85,0 [16,5;224,0] 49,0 [5,0; 261,0] 40,0 [21,0; 48,0] p=0,0215 110,0 [25,0; 180,0] p2=0,0234 49,0 [5,0; 261,0] 150,5 [10,0;712,0]
ЭСп, мл 889,1±66,1 695,5±26,3 p=0,0038 994,7±91,4 619,5±63,2 p1=0,0112 718,4±36,6 p=0,0194 673,5±48,7 p=0,0104 573,8±80,4 p=0,0227 pt=0,0153
ЭСл, мл 704,0±66,5 644,4±71,6 837,0±113,9 1301,6±853,42 604,6±31,9 p=0,0419 p2=0,0419 554,2±42,8 505,8±104,2
ЭС2, мл 1593,0±130,3 1273,9±49,3 p=0,0014 1831,7±205,2 1104,3±130,8 p=0,0378 pt=0,0168 1322,9±67,2 p=0,0483 1227,7±90,2 p=0,0214 1080,7±180,5 pt=0,0341
ЭНп, мл 330,3±23,5 393,8±15,0 267,3±58,8 399,0±45,5 389,3±19,3 414,8±32,9 407,5±54,3
ЭНл, мл 336,7±26,1 352,8±13,8 274,3±56,2 335,5±33,1 346,3±17,5 382,2±30,4 344,3±52,2
ЭН2, мл 667,0±48,7 738,0±29,1 541,7±113,8 730,8±74,1 753,6±36,3 772,5±66,1 751,8±105,6
ЭОп, мл 1323,5±304,2 788,2±35,9 p=0,001 1146,0±170,4 625,5±71,9 pt=1,061 785,7±46,4 p=0,0118 773,6±65,3 p=0,0356 854,0±235,8
ЭОл, мл 769,0±80,3 723,2±77,8 910,7±149,8 507,4±75,7 pt=0,0266 674,2±39,8 674,2±39,8 705,0±232,3
ЭО2, мл 1780,1±163,1 1451,8±66,5 p=0,0458 2056,7±318,3 1159,9±145,9 p=0,0361 pt=0,0159 1479,8±82,9 1396,3±120,5 1559,0±466,9
ЭИп, % 0,09 [0,05;0,18] 0,07 [0,03;0,13] 0,09 [0,05;0,16] 0,03 [0,02;0,04] p=0,0094 0,07 [0,03;0,13] 0,08 [0,04;0,12] 0,16 [0,01;0,33]
ЭИл, % 0,09 [0,04;0,13] 0,05 [0,02;0,12] 0,05 [0,03;0,10] 0,02 [0,01;0,04] p=0,0295 0,06 [0,03;0,11] p1=0,0344 0,04 [0,01;0,12] 0,03 [0,01;0,37]
ЭИ2, % 0,09 [0,04;0,16] 0,06 [0,02;0,13] 0,07 [0,04;0,14] 0,03 [0,02;0,04] p=0,0355 0,07 [0,04;0,13] p1=0,0344 0,06 [0,01;0,14] 0,10 [0,01;0,35]
ОВп, % 0,05 [0,03; 0,07] 0,04 [0,01;0,11] 0,1 [0,03;0,2] 0,01 [0,01;0,02] p=0,0044 0,04 [0,02;0,07] pt=0,0173 0,05 [0,02;0,15] p=0,0265 0,11 [0,01;0,22]
ОВл, % 0,04 [0,02;0,06] 0,04 [0,01;0,09] 0,06 [0,02;0,10] 0,01 [0,01;0,03] 0,03 [0,02;0,08] 0,05 [0,01;0,09] 0,24 [0,13;0,25]
ОВ2, % 0,04 [0,02;0,07] 0,03 [0,02;0,08] 0,08 [0,02;0,14] 0,01 [0,01;0,02] 0,04 [0,02;0,08] 0,04 [0,02;0,11] 0,15 [0,04;0,25]
Таблица 8
Корреляционные взаимосвязи между параметрами диффузионной способности лёгких и КТ у пациентов
общей группы с лёгочным саркоидозом
Таблица 7
Корреляционные связи параметров вентиляционной функции лёгких c показателями КТ-денситометрии
в общей группе пациентов с лёгочным саркоидозом
Показатели ИТ, % ФЖЕЛ, % долж. офв1, % долж. ПОС, % долж. МОС75, % долж. СOC25-75, % долж.
ИВ2 r=0,39 p=0,0002 r=0,38 p=0,0003 r=0,36 p=0,0005 r=0,22 p=0,0417
ЭВ2 RS=-0,45 р<0,001 RS=-0,39 p=0,0002
ЭО2 r=-0,41 p=0,0001 r=-0,28 p=0,0075
ИО2 r=0,30 p=0,0047 r=0,26 p=0,014 r=0,35 p=0,0009
ИС2 r=-0,29 p=0,0066 r=-0,33 p=0,0016
ЭС2 r=-0,32 p=0,0023 r=-0,26 p=0,0169
ИН2 r=-0,29 p<0,001 r=-0,45 p<0,001 r=-0,24 p=0,0247 r=-0,22 p=0,0398
ЭН2 r=0,28 p=0,0079
ЭИ2 RS=-0,43 p=0,0001 RS=-0,36 p=0,001
ОВ2 RS=-0,57 p<0,001
Показатели ERV-He, л FRC-He, % RV-He DLCO TLC-He RV-He/TLC-He
ИВ2 r=0,51 p=0,0092 r=0,27 p=0,0127 r=0,22 p=0,0466 r=0,38 p=0,0004 r=-0,23 p=0,0363
ЭВ2 RS=0,27 p=0,0121
ИО2 r=0,63 p=0,0008 r=0,28 p=0,0097 r=0,22 p=0,0444 r=0,35 p=0,0011
ЭО2 r=0,32 p=0,0036 r=0,22 p=0,0493 r=0,26 p=0,0181
Обсуждение результатов исследования
Показатели количественной КТ органов грудной клетки, определённые новым методом денситоволю-метрии, отличались в общей группе больных саркоидозом и в группах по классификации J.G.Scadding [7] от контрольной группы здоровых некурящих пациентов. При этом радиометрические показатели в сформированных группах не всегда последовательно возрастали или уменьшались в зависимости от стадии.
Это, вероятно, объясняется тем, что классическая классификация J.G.Scadding по стадиям основана на принципе наличия или отсутствия патологически изменённых лимфатических узлов, а также изменений непосредственно в ткани лёгких и имеет более обобщённое значение в отношении характерных для сар-коидоза рентгенологических паттернов и объёма поражения лёгочной паренхимы, хотя из полученных данных не ясно, какой из паттернов несет наибольший
вклад [28]. Обнадеживает тот факт, что количественные результаты подтверждают, а не противоречат визуальной качественной оценке. В группах, основанных на классификации J.G.Scadding, мы обнаружили, что радиометрические данные различались как в левом, так и в правом легком, при этом большая часть статистически значимых различий обусловлена стадиями II и IV по J.G.Scadding. Следующим шагом в нашей работе будет анализ различия количественных денсито-волюметрических показателей в группах J.G.Scadding и группах, дифференцированных по качественным рентгенологическим признакам.
Нами были обнаружены корреляционные связи между радиометрическими измерениями и показателями функции лёгких. Ассоциация между параметрами плотности легочной ткани и данными спирометрии предоставляет дополнительные доказательства потенциальной клинической пользы количественных рентгенологических методов диагностики легочного саркоидоза. Основным преимуществом радиометрического анализа является автоматизированная вычислительная эффективность и воспроизводимость, что расширяет возможности использования этих методов в клинических условиях. Воспроизводимость необходима для точности диагноза и определения тактики лечения.
Настоящее исследование имеет некоторые ограничения. Например, на этот вид исследования может влиять уровень вдоха и выдоха пациента. Кроме того, неправильный маневр или наличие артефактов могут негативно повлиять на извлечение количественных параметров из исследований КТ высокого разрешения. Спирометрический контроль на момент сбора данных по техническим причинам не использовался. Небольшое количество пациентов в 1 и 5 группах
также следует рассматривать как ограничение, хотя данное распределение пациентов в группах соответствует стадиям J.G.Scadding и не противоречит статистическим показателям стадийности [29]. Наше исследование показало увеличение объёма легочной паренхимы в среднем (от -850 до -650 HU) и нижнем (от -650 до 0 HU) диапазонах плотностей в инспира-торную фазу с тенденцией от I к ^стадии, что объясняется увеличением объёма патологических малоаэрируемых и неаэрируемых изменений в лёгких. Рентгенологически увеличение плотности легочной паренхимы может представлять собой области легочной консолидации или затемнения по типу матового стекла, которые определяются значительным увеличением количества клеток, как на уровне альвеол, так и на уровне легочного интерстиция [30]. Несмотря на выявленные ограничения, мы считаем, что полученные результаты оправдывают проведение дальнейших исследований с использованием нового метода КТ-ден-ситоволюметрии у пациентов с лёгочным саркоидозом и могут быть использованы в качестве полезного инструмента в прогнозировании течения заболевания и ответа на проводимую терапию.
Конфликт интересов
Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи Conflict of interest
The authors declare no conflict of interest Источники финансирования Исследование проводилось без участия спонсоров Funding Sources
This study was not sponsored
ЛИТЕРАТУРА
1. Te H.S., Perlman D.M., Shenoy C., Steinberger D.J., Cogswell R.J., Roukoz H., Peterson E.J., Zhang L., Allen T.L., Bhargava M. Clinical characteristics and organ system involvement in sarcoidosis: comparison of the University of Minnesota Cohort with other cohorts // BMC Pulm. Med. 2020. Vol.1, Iss.20. Article number: 155. https://doi.org/10.1186/s12890-020-01191-x
2. Ungprasert P., Ryu J.H., Matteson E.L. Clinical manifestations, diagnosis, and treatment of sarcoidosis // Mayo Clin. Proc. Innov. Qual. Outcomes. 2019. Vol.3, Iss.3. P.358-375. https://doi.org/10.1016/j.mayocpiqo.2019.04.006
3. Judson M.A. Environmental risk factors for sarcoidosis // Front. Immunol. 2020. Vol.11. Article number: 1340. https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.01340
4. Визель А.А., Визель И.Ю. Саркоидоз: что мы знаем и что мы можем // Практическая пульмонология. 2018. №1. С.65-68.
5. Webb W.R. Muller N.L., Naidich D.P. High-Resolution CT of the Lung. 5th ed. Philadelphia: Lippincott Williams and Wilkins, 2015. 752 p. ISBN: 9781451176018
6. Calandriello L., Walsh S.L.F. Imaging for sarcoidosis // Semin. Respir. Crit. Care Med. 2017. Vol.38. P.417-436. https://doi.org/10.1055/s-0037-1603765
7. Scadding J.G. Prognosis of intrathoracic sarcoidosis in England. A review of 136 cases after five years' observation // Br. Med. J. 1961. Vol.2, Iss.5261. P.1165-1172. https://doi.org/10.1136/bmj.2.5261.1165.
8. Akira M., Kozuka T., Inoue Y., Sakatani M. Long-term follow-up CT scan evaluation in patients with pulmonary sarcoidosis // Chest. 2005. Vol.127, Iss.1. Р.185-191. https://doi.org/10.1378/chest.127.L185
9. Lambin P., Rios-Velazquez E., Leijenaar R., Carvalho S., van Stiphout R.G., Granton P., Zegers C.M., Gillies R., Boellard R., Dekker A., Aerts H.J. Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature
analysis // Eur. J. Cancer. 2012. Vol.48, Iss.4. Р.441-446. https://doi.Org/10.1016/j.ejca.2011.11.036
10. Gillies R.J., Kinahan P.E., Hricak H. Radiomics: images are more than pictures, they are data // Radiology. 2016. Vol.278, Iss.2. P.563-577. https://doi.org/10.1148/radiol.2015151169
11. Song J., Yin Y., Wang H., Chang Z., Liu Z., Cui L. A review of original articles published in the emerging field of radiomics // Eur. J. Radiol. 2020. Vol.127. Article number: 108991. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.108991
12. Erdal B.S., Crouser E.D., Yildiz V., King M.A., Patterson A.T., Knopp M.V., Clymer B.D. Quantitative computerized two-point correlation analysis of lung CT scans correlates with pulmonary function in pulmonary sarcoidosis // Chest. 2012. Vol.42, Iss.6. P.1589-1597. https://doi.org/10.1378/chest.11-2027
13. Walsh S.L., Wells A.U., Sverzellati N., Keir G.J., Calandriello L., Antoniou K.M., Copley S.J., Devaraj A., Maher T.M., Renzoni E., Nicholson A.G., Hansell D.M. An integrated clinicoradiological staging system for pulmonary sarcoidosis: a case-cohort study // Lancet Respir. Med. 2014. Vol.2, Iss.2. Р.123-130. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(13)70276-5
14. Urbankowski T., Opoka L., Wojtan P., Krenke R. Assessment of lung involvement in sarcoidosis - the use of an open-source software to quantify data from computed tomography // Sarcoidosis Vasc. Diffuse Lung Dis. 2017. Vol.34, Iss.4. Р.315-325. https://doi.org/10.36141/svdld.v34i4.6708
15. Ryan S.M., Fingerlin T.E., Mroz M., Barkes B., Hamzeh N., Maier L.A., Carlson N.E. Radiomic measures from chest high-resolution computed tomography associated with lung function in sarcoidosis // Eur. Respir. J. 2019. Vol.54, Iss.2. Article number: 1900371. https://doi.org/10.1183/13993003.00371-2019
16. Salaffi F., Carotti M., Di Donato E., Di Carlo M., Ceccarelli L., Giuseppetti G. Computer-aided tomographic analysis of interstitial lung disease (ILD) in patients with systemic sclerosis (SSc). Correlation with pulmonary physiologic tests and patient-centred measures of perceived dyspnea and functional disability // PLoS ONE. 2016. Vol.11, Iss.3. Article number: e0149240. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0149240
17. Ohkubo H., Kanemitsu Y., Uemura T., Takakuwa O., Takemura M., Maeno K., Ito Y., Oguri T., Kazawa N., Mikami R., Niimi A. Normal lung quantification in usual interstitial pneumonia pattern: The impact of threshold-based volumetric CT analysis for the staging of idiopathic pulmonary fibrosis // PLoS ONE. 2016. Vol.11, Iss.3. Article number: e0152505. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0152505
18. Tanizawa K., Handa T., Nagai S., Hirai T., Kubo T., Oguma T., Ito I., Ito Y., Wayanabe K., Aihara K. Ikezoe K., Oga T., Chin K., Izumi T., Mishima M. Clinical impact of high-attenuation and cystic areas on computed tomography in fibrotic idiopathic interstitial pneumonias // BMC Pulm. Med. 2015. Vol.15. Article number: 74. https://doi.org/10.1186/s12890-015-0069-0
19. Ash S.Y., Harmouche R., Vallejo D.L.L., Villalba J.A., Ostridge K., Gunville R., Come C.E., Onieva J., Ross J.C., Hunninghake G.M., El-Chemaly S.Y., Doyle T.J., Nardelli P., Sanchez-Ferrero G.V., Goldberg H.J., Rosas I.O., San Jose Estepar R., Washko G.R. Densitometric and local histogram based analysis of computed tomography images in patients with idiopathic pulmonary fibrosis // Respir. Res. 2017. Vol.18, Iss.1. Article number: 45. https://doi.org/10.1186/s12931-017-0527-8
20. Ильин А.В., Леншин А.В., Одиреев А.Н., Перельман Ю.М. Новый метод лучевой диагностики нарушений вентиляционной функции легких посредством мультиспиральной компьютерной томографии // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2013. Вып. 47. С.41-47.
21. Визель А.А., Визель И.Ю. Саркоидоз: основные положения проекта федеральных клинических рекомендаций // Терапия. 2019. №5. С. 20-26. https://doi.org/10.18565/therapy.2019.5.20-26
22. Statement on sarcoidosis. Joint Statement of the American Thoracic Society (ATS), the European Respiratory Society (ERS) and the World Association of Sarcoidosis and Other Granulomatous Disorders (WASOG) adopted by the ATS Board of Directors and by the ERS Executive Committee, February 1999 // Am. J. Respir. Crit. Care Med. 1999. Vol.160, Iss.2. P.736-755. https://doi.org/10.1164/ajrccm.160.2.ats4-99
23. Miller M.R., Hankinson J., Brusasco V., Burgos F., Casaburi R., Coates A., Crapo R., Enright P., van der Grinten C.P.M., Gustafsson P., Jensen R., Johnson D.C., MacIntyre N., McKay R., Navajas D., Pedersen O.F., Pellegrino R., Viegi G., Wanger J. Standardisation of spirometry // Eur. Respir. J. 2005. Vol.26. P.319-338. https://doi.org/10.1183/09031936.05.00034805
24. Coates A.L., Wanger J., Cockcroft D.W., Culver B.H., Kai-Hakon Carlsen, Diamant Z., Gauvreau G., Hall G.L., Hallstrand T.S., Horvath I., de Jongh F.H.C., Joos G., Kaminsky D.A., Laube B.L., Leuppi J.D., Sterk P.J. ERS technical standard on bronchial challenge testing: general considerations and performance of methacholine challenge tests // Eur. Respir. J. 2017. Vol.49. Article number: 1601526. https://doi.org/10.1183/13993003.01526-2016.
25. Hallstrand T.S., Leuppi J.D., Joos G., Hall G.L., Carlsen K.H., Kaminsky D.A., Coates A.L., Cockcroft D.W., Culver B.H., Diamant Z., Gauvreau G.M., Horvath I., de Jongh F.H.C., Laube B.L., Sterk P.J., Wanger J. ERS technical standard on bronchial challenge testing: pathophysiology and methodology of indirect airway challenge testing // Eur. Respir. J. 2018. Vol.52, Iss.5. Article number: 1801033. https://doi.org/10.1183/13993003.01033-2018
26. Wanger J., Clausen J.L., Coates A., Pedersen O.F., Brusasco V., Burgos F., Casaburi R., Crapo R., Enright P., van
der Grinten C.P.M., Gustafsson P., Hankinson J., Jensen R., Johnson D., MacIntyre N., McKay R., Miller M.R., Navajas D., Pellegrino R., Viegi G. Standardisation of the measurement of lung volumes // Eur. Respir. J. 2005. Vol. 26, Iss.3. P.511-522. https://doi.org/10.1183/09031936.05.00035005
27. Salaffi F., Carotti M., Bosello S., Ciapetti A., Gutierrez M., Bichisecchi E., Giuseppetti G., Ferraccioli G. Computer-aided quantification of interstitial lung disease from high resolution computed tomography images in systemic sclerosis: correlation with visual reader-based score and physiologic tests // Biomed. Res. Int. 2015. Vol.2015. Article number: 834262. https://doi.org/10.1155/2015/834262
28. Dhagat P.K., Singh S., Jain M., Singh S.N., Sharma R.K. Thoracic sarcoidosis: imaging with high resolution computed tomography // J. Clin. Diagn. Res. 2017. Vol.11, Iss.2. P.TC15-TC18. https://doi.org/10.7860/JCDR/2017/24165.9459
29. Леншин А.В., Игнатьева Е.А., Ильин А.В., Перельман Ю.М. К вопросу реформирования классификации торакального саркоидоза // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2021. Вып.79. С.8-20. https://doi.org/10.36604/1998-5029-2021-79-8-20
30. Gattinoni L., Caironi P., Pelosi P., Goodman L.R. What has computed tomography taught us about the acute respiratory distress syndrome? // Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2001. Vol.164, Iss.9. P.1701-1711. http s://doi.org/10.1164/ajrccm.164.9.2103121
REFERENCES
1. Te H.S., Perlman D.M., Shenoy C., Steinberger D.J., Cogswell R.J., Roukoz H., Peterson E.J., Zhang L., Allen T.L., Bhargava M. Clinical characteristics and organ system involvement in sarcoidosis: comparison of the University of Minnesota Cohort with other cohorts. BMC Pulm. Med. 2020; 1(20):155. https://doi.org/10.1186/s12890-020-01191-x
2. Ungprasert P., Ryu J.H., Matteson E.L. Clinical manifestations, diagnosis, and treatment of sarcoidosis. Mayo Clin. Proc. Innov. Qual. Outcomes 2019; 3(3):358-375. https://doi.org/10.1016/j.mayocpiqo.2019.04.006
3. Judson M.A. Environmental risk factors for sarcoidosis. Front. Immunol. 2020; 11:1340. https://doi.org/10.3389/fimmu.2020.01340.
4. Vizel A.A., Vizel I.Yu. [Sarcoidosis: what we know and what we can]. Prakticheskayapul'monologiya 2018; (1):65-68 (in Russian).
5. Webb W.R. Muller N.L., Naidich D.P. High-Resolution CT of the Lung. 5th ed. Philadelphia: Lippincott Williams and Wilkins; 2015. ISBN: 9781451176018
6. Calandriello L., Walsh S.L.F. Imaging for sarcoidosis. Semin. Respir. Crit. Care Med. 2017; 38:417-436. https://doi.org/10.1055/s-0037-1603765.
7. Scadding J.G. Prognosis of intrathoracic sarcoidosis in England. A review of 136 cases after five years' observation. Br. Med. J. 1961; 2(5261):1165-1172. https://doi.org/10.1136/bmj.2.5261.1165
8. Akira M., Kozuka T., Inoue Y., Sakatani M. Long-term follow-up CT scan evaluation in patients with pulmonary sarcoidosis. Chest 2005; 127(1):185-191. https://doi.org/10.1378/chest.127.L185
9. Lambin P., Rios-Velazquez E., Leijenaar R., Carvalho S., van Stiphout R.G., Granton P., Zegers C.M., Gillies R., Boellard R., Dekker A., Aerts H.J. Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Eur. J. Cancer 2012; 48(4):441-446. https://doi.org/10.1016/j.ejca.2011.11.036
10. Gillies R.J., Kinahan P.E., Hricak H. Radiomics: images are more than pictures, they are data. Radiology 2016; 278(2): 563-577. https://doi.org/10.1148/radiol.2015151169
11. Song J., Yin Y., Wang H., Chang Z., Liu Z., Cui L. A review of original articles published in the emerging field of radiomics. Eur. J. Radiol. 2020; 127:108991. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.108991
12. Erdal B.S., Crouser E.D., Yildiz V., King M.A., Patterson A.T., Knopp M.V., Clymer B.D. Quantitative computerized two-point correlation analysis of lung CT scans correlates with pulmonary function in pulmonary sarcoidosis. Chest 2012; 42(6):1589-1597. https://doi.org/10.1378/chest.11-2027
13. Walsh S.L., Wells A.U., Sverzellati N., Keir G.J., Calandriello L., Antoniou K.M., Copley S.J., Devaraj A., Maher T.M., Renzoni E., Nicholson A.G., Hansell D.M. An integrated clinicoradiological staging system for pulmonary sarcoidosis: a case-cohort study. Lancet Respir. Med. 2014; 2(2):123-130. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(13)70276-5
14. Urbankowski T., Opoka L., Wojtan P., Krenke R. Assessment of lung involvement in sarcoidosis - the use of an open-source software to quantify data from computed tomography. Sarcoidosis Vasc. Diffuse Lung Dis. 2017; 34(4):315-325. https://doi.org/10.36141/svdld.v34i4.6708
15. Ryan S.M., Fingerlin T.E., Mroz M., Barkes B., Hamzeh N., Maier L.A., Carlson N.E. Radiomic measures from chest high-resolution computed tomography associated with lung function in sarcoidosis. Eur. Respir. J. 2019; 54(2):1900371. https://doi.org/10.1183/13993003.00371-2019
16. Salaffi F., Carotti M., Di Donato E., Di Carlo M., Ceccarelli L., Giuseppetti G. Computer-aided tomographic analysis of interstitial lung disease (ILD) in patients with systemic sclerosis (SSc). Correlation with pulmonary physiologic tests and patient-centred measures of perceived dyspnea and functional disability. PLoS ONE 2016; 11(3):e0149240.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0149240
17. Ohkubo H., Kanemitsu Y., Uemura T., Takakuwa O., Takemura M., Maeno K., Ito Y., Oguri T., Kazawa N., Mikami R., Niimi A. Normal lung quantification in usual interstitial pneumonia pattern: the impact of threshold-based volumetric CT analysis for the staging of idiopathic pulmonary fibrosis. PLoS One 2016; 11(3):e0152505. https://doi.org/10.1371/jour-nal.pone.0152505
18. Tanizawa K., Handa T., Nagai S., Hirai T., Kubo T., Oguma T., Ito I., Ito Y., Wayanabe K., Aihara K. Ikezoe K., Oga T., Chin K., Izumi T., Mishima M. Clinical impact of high-attenuation and cystic areas on computed tomography in fibrotic idiopathic interstitial pneumonias. BMCPulm. Med. 2015; 15:74. https://doi.org/10.1186/s12890-015-0069-0
19. Ash S.Y., Harmouche R., Vallejo D.L.L., Villalba J.A., Ostridge K., Gunville R., Come C.E., Onieva J., Ross J.C., Hunninghake G.M., El-Chemaly S.Y., Doyle T.J., Nardelli P., Sanchez-Ferrero G.V., Goldberg H.J., Rosas I.O., San Jose Estepar R., Washko G.R. Densitometric and local histogram based analysis of computed tomography images in patients with idiopathic pulmonary fibrosis. Respir. Res. 2017; 18(1):45. https://doi.org/10.1186/s12931-017-0527-8
20. Il'in A.V., Lenshin A.V., Odireev A.N., Perelman J.M. [New method of X-ray diagnostics of disturbances of lungs ventilation function by multidetector computed tomography]. Bulleten'fiziologii ipatologii dyhania = Bulletin Physiology and Pathology of Respiration 2013; (47):41-47 (in Russian).
21. Vizel A.A., Vizel I.Y. [Sarkoidosis: basic provisions of the project of federal clinical recommendations]. Therapy 2019; (5):20-26 (in Russian). https://doi.org/10.18565/therapy.2019.5.20-26
22. Statement on sarcoidosis. Joint Statement of the American Thoracic Society (ATS), the European Respiratory Society (ERS) and the World Association of Sarcoidosis and Other Granulomatous Disorders (WASOG) adopted by the ATS Board of Directors and by the ERS Executive Committee, February 1999. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 1999; 160(2):736-755. https://doi.org/10.1164/ajrccm.160.2.ats4-99
23. Miller M.R., Hankinson J., Brusasco V., Burgos F., Casaburi R., Coates A., Crapo R., Enright P., van der Grinten
C.P.M., Gustafsson P., Jensen R., Johnson D.C., Maclntyre N., McKay R., Navajas D., Pedersen O.F., Pellegrino R., Viegi G., Wanger J. Standardisation of spirometry. Eur. Respir. J. 2005; 26:319-338. https://doi.org/10.1183/09031936.05.00034805
24. Coates A.L., Wanger J., Cockcroft D.W., Culver B.H., Kai-Hakon Carlsen, Diamant Z., Gauvreau G., Hall G.L., Hallstrand T.S., Horvath I., de Jongh F.H.C., Joos G., Kaminsky D.A., Laube B.L., Leuppi J.D., Sterk P.J. ERS technical standard on bronchial challenge testing: general considerations and performance of methacholine challenge tests. Eur. Respir. J. 2017; 49:1601526. https://doi.org/10.1183/13993003.01526-2016
25. Hallstrand T.S., Leuppi J.D., Joos G., Hall G.L., Carlsen K.H., Kaminsky D.A., Coates A.L., Cockcroft D.W., Culver B.H., Diamant Z., Gauvreau G.M., Horvath I., de Jongh F.H.C., Laube B.L., Sterk P.J., Wanger J. ERS technical standard on bronchial challenge testing: pathophysiology and methodology of indirect airway challenge testing. Eur. Respir. J. 2018; 52(5):1801033. https://doi.org/10.1183/13993003.01033-2018
26. Wanger J., Clausen J.L., Coates A., Pedersen O.F., Brusasco V., Burgos F., Casaburi R., Crapo R., Enright P., van der Grinten C.P.M., Gustafsson P., Hankinson J., Jensen R., Johnson D., MacIntyre N., McKay R., Miller M.R., Navajas
D., Pellegrino R., Viegi G. Standardisation of the measurement of lung volumes. Eur. Respir. J. 2005; 26(3):511-522. https://doi.org/10.1183/09031936.05.00035005
27. Salaffi F., Carotti M., Bosello S., Ciapetti A., Gutierrez M., Bichisecchi E., Giuseppetti G., Ferraccioli G. Computer-aided quantification of interstitial lung disease from high resolution computed tomography images in systemic sclerosis: correlation with visual reader-based score and physiologic tests. Biomed. Res. Int. 2015; 2015:834262. https://doi.org/10.1155/2015/834262
28. Dhagat P.K., Singh S., Jain M., Singh S.N., Sharma R.K. Thoracic sarcoidosis: imaging with high resolution computed tomography. J. Clin. Diagn. Res. 2017; 11(2):TC15-TC18. https://doi.org/10.7860/JCDR/2017/24165.9459
29. Lenshin A.V., Ignat'eva E.A., Il'in A.V., Perelman J.M. [To the question of reforming the classification of thoracic sarcoidosis]. Bulleten' fiziologii i patologii dyhania = Bulletin Physiology and Pathology of Respiration 2021; (79):8-20 (in Russian). https://doi.org/10.36604/1998-5029-2021-79-8-20
30. Gattinoni L., Caironi P., Pelosi P., Goodman L.R. What has computed tomography taught us about the acute respiratory distress syndrome? Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2001; 164(9): 1701-1711. https://doi.org/10.1164/ajrccm.164.9.2103121
Информация об авторах:
Елена Александровна Игнатьева, аспирант, лаборатория функциональных методов исследования дыхательной системы, врач-рентгенолог, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания»; e-mail: [email protected]
Author information:
Elena A. Ignat'eva, MD, Postgraduate Student of the Laboratory of Functional Research of Respiratory System, Roentgenologist, Far Eastern Scientific Center of Physiology and Pathology of Respiration; e-mail: e-mail: [email protected]
Андрей Валерьевич Ильин, канд. мед. наук, зав. отделением лучевой диагностики, врач-рентгенолог, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания»; e-mail: [email protected]
Юлий Михайлович Перельман, член-корреспондент РАН, д-р мед. наук, профессор, зам. директора по научной работе, зав. лабораторией функциональных методов исследования дыхательной системы, Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания»; e-mail: [email protected]
Поступила 16.05.2022 Принята к печати 03.06.2022
Andrey V. Il'in, MD, PhD (Med.), Roentgenologist, Head of Department of X-Ray Diagnostics, Far Eastern Scientific Center of Physiology and Pathology of Respiration; e-mail: [email protected]
Juliy M. Perelman, MD, PhD, DSc (Med.), Corresponding member of RAS, Professor, Deputy Director on Scientific Work, Head of Laboratory of Functional Research of Respiratory System, Far Eastern Scientific Center of Physiology and Pathology of Respiration; e-mail: [email protected]
Received May 16, 2022 Accepted June 03, 2022
