CC BY
41
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2016 ISSN 2410-6070_
создание службы контроллинга; диагностику финансово-экономической деятельности отраслей и в целом регионов; коммуникационные связи; контроль формирования и использования средств.
Следовательно, необходимо в контроллинге создать механизм согласования интересов различных участников рынка, обеспечить сотрудничество всех слоев общества на основе функций контроля и регулирования, повысить сопричастность к результатам экономического потенциала в регионе. В контроллинге важным становится процесс установления баланса ожиданий и возможностей, полномочий и ответственности административных органов. Список использованной литературы:
1. Суходоев Д.В., Никитин С.А., Стожарова Т.В. Контроллинг в системе менеджмента качества // Экономика и предпринимательство. 2015. № 9-1 (62-1). С. 845-849.
2. Суходоев Д.В., Стожарова Т.В., Суходоева Л.Ф. Макроэкономическая оценка ресурсного потенциала региона // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 8-1 (39). С. 80-82.
3. Суходоев Д.В. Направления повышения эффективности управления промышленными предприятиями региона // Сегодня и завтра Российской экономики. 2012. № 56. С. 163-166.
4. Суходоев Д.В., Суходоев Н.Д. Инновационное развитие региона на основе его ресурсного потенциала // В сборнике: Актуальные проблемы современной науки. Ответственный редактор А.А. Сукиасян. 2013. С. 241-245.
5. Суходоева Л.Ф. Использование морфологических матриц в управлении маркетингом // Экономический анализ: теория и практика. 2005. № 20. С. 41-44.
6. Суходоева Л.Ф., Суходоев Д.В., Стожарова Т.В. Информационное пространство коммерческих взаимодействий // Экономика и предпринимательство. 2015. № 6-2 (59-2). С. 747-752.
7. Суходоева Л.Ф. Формирование организационного потенциала промышленных предприятий мегаполиса. // Монография. Нижний Новгород, 2012.
8. Суходоева Л.Ф. Организационная привлекательность предприятия и ее оценка // Вестник ИжГТУ им. М.Т. Калашникова. 2011. № 3. С. 70-73.
© Суходоева Л.Ф., Гринева О.М., Суходоев Д.В., 2016
УДК 339
Л.И. Теньковская
к.э.н., доцент
Пермская государственная сельскохозяйственная академия
Г. Пермь, Российская Федерация
АВТОРСКАЯ МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ВНЕШНЕЙ
СРЕДЫ ГЛОБАЛЬНОГО УРОВНЯ
Аннотация
В данной текстовой разработке представлена авторская методика определения интегрального показателя внешней среды глобального уровня и результаты ее использования в виде последовательности расчетов и динамики данного показателя за продолжительный период, включающий этапы экономического цикла: кризис, рецессию, оживление, подъем, с выявлением типа тенденции его изменения.
Ключевые слова Внешняя среда, глобальный уровень, тенденции глобализации
В условиях глобализации необходимым научным исследованием является разработка методики определения интегрального показателя внешней среды глобального уровня. Это связано с тем, что
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2016 ISSN 2410-6070_
глобализация является целью большинства экономически развитых стран мира. В таких условиях важно определение уровня глобального показателя, его динамики по годам и типа тенденции, в соответствии с которым он развивается.
Авторская методика определения интегрального показателя внешней среды глобального уровня имеет несколько этапов.
1. Приведение в сопоставимый вид и определение многомерной средней факторных элементов глобального уровня по формуле:
Ре* =
в9ц-ст
J \xj' V eBWl
exi _ 0^цчгт _ e3WTQ i _ fggw£i _ 0gu-opL _ e^u-gpL _ ex SJli"L7H
e3UT0 в3дл-р e3vrop в3ц-др
e3\vcp B3u-gl p e3SSECo
_ e3\\-7ipi _ sSS-iPiDDi _ e3DAXi _ S^CAC4DL _ e3b"ikkeL: isi _
0^u"n[p aBmrp
LiiposltsL _ s-gh:h:BEi _ _ 0fflT5.4LLrL _
e3s e3 CAC«.
05MLktei2 25
CLL Г L _ ej?CkinflF3Ü
_ вЗЕи.ro p eiiri j
"^SSECDmpoaite 0ЙУг:ЕЕ e3uSApsl e3uSAur e3Eu.roz onepsl вЗЕитореит
e3Chi7iapsl
e3Cki7ia.i7-li
e3uSAili
вЯОипо.1т1
e3EurOZOTl°iii
e3USA ll
^3 c?1l 71д ll l
вЗЕит ozo ne Li a3Chmml ei?jwrp
eBmt
eBmt
s3 USA L L *3USA\.
e3Eurozonen _ e3China ll _ e3USAui _ e3Eu7-ozo7ieui _ _ e3jJSA7ihi _ 63ioi _ eSioRi _
e3Eurozonei "BUSD/KUBi
eBChmia
e3USAu
e3Eu.rozoTieu
"ВОаяп ti
e8USAnh
e3i0
0^оД
B3USD:RUE
_ e3EUR/RUEi _ PSkrFRSUSAi _ УЗктСЕЕ агор et _ PSkrCBChrnm _ P9jrUSAi _ PSjrE^rozonei _
e3EUR !R UB
+
+
УЗ-krERSUSA +
PBkrCBEurove
+
PSkrCBCkina +
PBTTUSA +
VSirEiiTozoTi? +
VSgOava PßcChirm PÖnirrVSA РВЛтБигоявпв PBArChma PB&eUSA РВЛвЕкгмояв
+
P e&eChaia
+
+
-
+
PßmaUSA s3ee]apan s3eeUSA S0«F™« ВДкСЬлв
+
*3 he USA
+
33heE urope
^SheChinai _ ^HTL _ L _ JL nreL _ JjSl ^-gu-jJJHl _ -Jn-Jei ro.ro n ei _
J3?.?ChLnn --Sit-p sifw-pn 33wpdg S3ri tFrance s3ntUSA s3n-Eu7-ozo7ie
33u-Chi7ia.i 33lfi _ tSrdUSAi _ t37-dGe7-7na7iyi _ ^spChiTiai _ ^Srdjap ani _ t3rdUKi _ [Bhnri _ m37naci _
"BwOana s3if t3rdUSA
+
-
+
ervnanj +
t37-dUK +
u-
iBESKRRvssin
mämac
:84,
lac /
,-г -'-'/г-'г-'' ■■■ "■:=".■-.- .- -..-."-у :
где рд. - многомерная средняя глобального уровня для I периода; i - год исследуемого периода; г;- объем экспорта мира в целом для 1 года, млрд. долларов США; еду.дх - среднее значение объемов
экспорта мира в целом за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. долларов США; - объем
импорта мира в целом для 1 года, млрд. долларов США; едх.1т - среднее значение объемов импорта мира в целом за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. долларов США; е^'гоГ количество стран, входящих во Всемирную торговую организацию (до 1995 года - соблюдавших соглашения ГАТТ) для г. года, единиц; ед,Л7Т0 - среднее количество стран, входящих во Всемирную торговую организацию (до 1995 года - соблюдавших соглашения ГАТТ) за исследуемый период к (1991-2015 годы), единиц; -
объемы реализованных товаров, работ и услуг (валовой мировой продукт) для г года, млрд. долларов США; - средние объемы реализованных товаров, работ и услуг (валовой мировой продукт) за
исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. долларов США; - объемы мировой добычи нефти
для 1 года, млн. тонн; - средние объемы мировой добычи нефти за исследуемый период к (1991-
2015 годы), млн. тонн; едУ1.д^ - объемы мировой добычи газа для I года, млрд. м3; - средние объемы
мировой добычи газа за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. м3; ( - объемы мировой
добычи меди для 1 года, тыс. тонн; едХг.ср - средние объемы мировой добычи меди за исследуемый период к (1991-2015 годы), тыс. тонн; ед^.д^ - объемы мировой добычи золота для I года, тонн; ед^.д,? - средние объемы мировой добычи золота за исследуемый период к (1991-2015 годы), тонн; - объемы
мировой добычи алюминия для 1 года, тыс. тонн; едх.а1.р - средние объемы мировой добычи алюминия за исследуемый период к (1991-2015 годы), тыс. тонн; - объемы мировой добычи никеля для I года,
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2016 ISSN 2410-6070_
млн. тонн; egv.„,j - средние объемы мировой добычи никеля за исследуемый период к (1991-2015 годы),
млн. тонн; e^rssj,5(j0i - среднегодовое значение индекса S&P500, США для ¿ года; egSkP500 - среднее значение среднегодового значения индекса S&P500, США за исследуемый период k (1991-2015 годы); e^DAx;- среднегодовое значение индекса DAX, Германия для ¿года; e.yDjAX - среднее значение среднегодового значения индекса DAX, Германия за исследуемый период к (1991-2015 годы); egCAC40i -среднегодовое значение индекса С АС 40, Франция для ¿ года; e.yCAC4lJ - среднее значение среднегодового значения индекса САС 40, Франция за исследуемый период к (1991-2015 годы); -
среднегодовое значение индекса Nikkei 225, Япония для ¿ года; ^^ккёчЗзГ ~ среднее значение среднегодового значения индекса Nikkei 225, Япония за исследуемый период k (1991-2015 годы); ^ssECompoBiter среднегодовое значение индекса SSE Composite, Китай для ¿года; eg3SEComposits -среднее значение среднегодового значения индекса SSE Composite, Китай за исследуемый период k (19912015 годы); e#HHBEi - среднегодовое значение индекса ММВБ, Россия для ¿ года; е у ннЕ;Е - среднее значение среднегодового значения индекса ММВБ, Россия за исследуемый период k (1991-2015 годы); e3iTSApsii ' объемы кредитования частного сектора США для ¿ года, млрд. долларов США; egUSAj]sl -средние объемы кредитования частного сектора США за исследуемый период k (1991-2015 годы), млрд. долларов США; egUSAiiri - среднегодовая межбанковская процентная ставка в США для i года, %;
; ■■ г_ Г - среднее значение среднегодовой межбанковской процентной ставки в США за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; ^Звагахопвраи ' объемы кредитования частного сектора Еврозоны для ¿ года, млн. Евро; & 9E^rozenepsi ' средние объемы кредитования частного сектора Еврозоны за исследуемый период к (1991-2015 годы), млн. Евро; еЗв-arapmiTi ' среднегодовая межбанковская процентная ставка в Европе для ¿ года, %; egEurD?eiir - среднее значение среднегодовой межбанковской процентной ставки в Европе за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; egCflinapsU - объемы кредитования частного сектора Китая для i года, 100 млн. юаней; ^Зсьтарзг ' средние объемы кредитования частного сектора Китая за исследуемый период k (1991-2015 годы), 100 млн. юаней; e9chinairii ' среднегодовая процентная ставка по выданным кредитам в Китае для ¿ года, %; sgChinairl -среднее значение среднегодовой процентной ставки по выданным кредитам в Китае за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; sgUSAiU - валовое накопление основного капитала в США (инвестиции в основной капитал) для ¿ года, млрд. долларов США; egUSAll - среднее значение валового накопления основного капитала в США (инвестиции в основной капитал) за исследуемый период k (1991-2015 годы), млрд. долларов США; sgEurosongili - объемы инвестиций в основной капитал в Еврозоне для ¿ года, млрд. Евро; 771 Т777Т- - среднее значение объемов инвестиций в основной капитал в Еврозоне за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. Евро; sgChinaili - валовое накопление основного капитала в Китае (инвестиции в основной капитал) для i года, 100 млн. юаней; sgChinail - среднее значение валового накопления основного капитала в Китае (инвестиции в основной капитал) за исследуемый период k (19912015 годы), 100 млн. юаней; eg3V.ipi - темпы роста объемов промышленного производства Мира в целом для ¿ года, %; egJVi.ip - средние темпы роста объемов промышленного производства Мира в целом за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; sgwii - среднегодовой уровень мировой инфляции для i года, %; egw. - среднее значение среднегодового уровня мировой инфляции за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; egwui - среднегодовой уровень мировой безработицы для i года, %; egv
пяи ' среднее значение
среднегодового уровня мировой безработицы за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; едЦБАи -среднегодовой уровень инфляции в США для 1 года, %; еди5А. - среднее значение среднегодового уровня инфляции в США за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; едБ„игозс>пдИ - среднегодовой уровень инфляции в Еврозоне для ¿ года, %; ^дЕигозопд. - среднее значение среднегодового уровня инфляции в
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2016 ISSN 2410-6070_
Еврозоне за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; sgChinaii - среднегодовой уровень инфляции в Китае для i года, %; egChinai - среднее значение среднегодового уровня инфляции в Китае за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; egUSAlli - среднегодовой уровень безработицы в США для i года, %; =■■ .1 - т. - среднее значение среднегодового уровня безработицы в США за исследуемый период к (19912015 годы), %; е дЕитозопв^ - среднегодовой уровень безработицы в Еврозоне для i года, %; е дEliro3Drieu - среднее значение среднегодового уровеня безработицы в Еврозоне за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; egChina„ui - среднегодовой уровень безработицы в Китае для i года, %; egChinaií - среднее значение среднегодового уровня безработицы в Китае за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; sgUSAnhi - объемы строительства новых домов в США для i года, тыс. единиц; sgb,SAnh - среднее значение объемов строительства новых домов в США за исследуемый период к (1991-2015 годы), тыс. единиц; egioi — количество международных организаций для i года, единиц; eg.D - среднее количество международных организаций за исследуемый период к (1991-2015 годы), единиц; sgioRi - количество международных организаций, членом которых является Россия для i года, единиц; eg.cR - среднее количество международных организаций, членом которых является Россия за исследуемый период к (19912015 годы), единиц; egasD -RUBi - среднегодовой биржевой курс доллара США к рублю для i года;
г--г - среднее значение среднегодового биржевого курса доллара США к рублю за исследуемый период к (1991-2015 годы); sgEURiRUEi - среднегодовой биржевой курс евро (сначала была Европейская валютная единица) к рублю для i года; egEVRiSVB - среднее значение среднегодового биржевого курса евро (сначала была Европейская валютная единица) к рублю за исследуемый период к (1991-2015 годы); PSjirFusasAi ' среднегодовая ключевая ставка ФРС США для i года, %; V9^rFRSusA ~ среднее значение среднегодовой ключевой ставки ФРС США за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; PSirrCBB-arapm " среднегодовая ключевая ставка ЦБ Европы (до образования ЦБ Европы, ставка европейских стран) для i года, %; "рд^гСБЕигорб ' среднее значение среднегодовой ключевой ставки ЦБ Европы (до образования ЦБ Европы, ставка европейских стран) за исследуемый период к (1991-2015 годы), %; V9krCBChinai ' среднегодовая процентная ставка ЦБ (Народного банка) Китая для i года, %; V9hrCBChma ~ среднее значение среднегодовой процентной ставки ЦБ (Народного банка) Китая за исследуемый период к (19912015 годы), %; pg-¿rUSAi - среднегодовые международные резервы США для i года, млн. долларов США; \>:: . - т. - среднее значение среднегодовых международных резервов США за исследуемый период к (19912015 годы), млн. долларов США; V9irEu.rosonei ' среднегодовые международные резервы Еврозоны (до образования Еврозоны - резервы европейских банков) для i года, млн. долларов США; V9-^Eurozone ' среднее значение среднегодовых международных резервов Еврозоны (до образования Еврозоны - резервы европейских банков) за исследуемый период к (1991-2015 годы), млн. долларов США; V9gchinai ' среднегодовые золотые запасы Китая для i года, 10000 тройских унций; V9gchina ' среднее значение среднегодовых золотых запасов Китая за исследуемый период к (1991-2015 годы), 10000 тройских унций; V9cChinai ' среднегодовые валютные запасы Китая для i года, 100 млн. долларов США; "pgcChina - среднее значение среднегодовых валютных запасов Китая за исследуемый период к (1991-2015 годы), 100 млн. долларов США; pgsbrUSAi ' РазмсР доходов государственного бюджета США для i года, млн. долларов США; pgsbrUSA ' среднее значение размеров доходов государственного бюджета США за исследуемый период к (1991-2015 годы), млн. долларов США; pg^rEwosonei ' размер доходов государственного бюджета Еврозоны для i года, млрд. Евро; рд3ъгЕу.гозопв ' среднее значение размеров доходов государственного бюджета Еврозоны за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. Евро; pgsbrChinai ' размер доходов государственного бюджета Китая для i года, 100 млн. юаней; pg^rChma ' среднее значение размеров доходов государственного бюджета Китая за исследуемый период к (1991-2015 годы),
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2016 ISSN 2410-6070_
100 млн. юаней; pgsbeUSAi - размер расходов государственного бюджета США для i года, млрд. долларов США; pgsbgUSA - среднее значение размеров расходов государственного бюджета США за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. долларов США; pg^eEurosonei ' расходы государственного бюджета Еврозоны для i года, млрд. Евро; РЗ^ёвигагапв ' среднее значение расходов государственного бюджета Еврозоны за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. Евро; pgSbeChinai ' расходы государственного бюджета Китая для i года, 100 млн. юаней; V93beChma ~ среднее значение расходов государственного бюджета Китая за исследуемый период к (1991-2015 годы), 100 млн. юаней; V9msUSAi ' минимальная заработная плата в США для i года, долларов в час; pg^usA ' среднее значение минимальной заработной платы в США за исследуемый период к (1991-2015 годы), долларов в час; sgegjavani - расходы на образование в Японии для i года, в % от ВВП; sg66,apan - среднее значение расходов на образование в Японии за исследуемый период к (1991-2015 годы), в % от ВВП; sggeUSAi - суммарные государственные (федеральные, штатов и местных органов власти) расходы США на образование для i года, в долларах США на душу населения (резидентов); sggeVSA - среднее значение суммарных государственных (федеральных, штатов и местных органов власти) расходов США на образование за исследуемый период к (1991-2015 годы), в долларах США на душу населения (резидентов); sgggFrancgi - расходы на образование во Франции для i года, в % от ВВП; sggBFrant.B - среднее значение расходов на образование во Франции за исследуемый период к (1991-2015 годы), в % от ВВП; sgggChinai ' ВЫПУСК журналов и других периодических изданий (кроме газет) в Китае для i года, тыс. наименований; здёдС}ггпа - среднее значение объемов выпуска журналов и других периодических изданий (кроме газет) в Китае за исследуемый период к (1991-2015 годы), тыс. наименований; sghgUSAi - расходы на здравоохранение в США для i года, в % от ВВП; sgheUSA - среднее значение расходов на здравоохранение в США за исследуемый период к (19912015 годы), в % от ВВП; sghgEzirc.pgi - расходы на здравоохранение в Евросоюзе для i года, в % от ВВП; TJ~] .. .. - среднее значение расходов на здравоохранение в Евросоюзе за исследуемый период к (19912015 годы), в % от ВВП; sghgCKinai ' расходы на здравоохранение в Китае для i года, в % от общих государственных расходов; Tßh^ctunä ' среднее значение расходов на здравоохранение в Китае за исследуемый период к (1991-2015 годы), в % от общих государственных расходов; sg1irpi - численность населения мира на 1 января для i года, человек; sgv.v - среднее значение численности населения мира на 1 января за исследуемый период к (1991-2015 годы), человек; sgv.pdi - численность населения развитых стран мира для i года, человек; sgv.pd - среднее значение численности населения развитых стран мира за исследуемый период к (1991-2015 годы), человек; sg^vAgi - численность населения развивающихся стран мира для i года, человек; - среднее значение численности населения развивающихся стран мира за
исследуемый период к (1991-2015 годы), человек; sgTitPraTU;gi - поступление средств от международного туризма во Франции для i года, млрд. долларов США; sgritFrance - среднее значение поступлений средств от международного туризма во Франции за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. долларов США; sgritUSAi - поступление средств от международного туризма в США для i года, млрд. долларов США; sgritUSA - среднее значение поступлений средств от международного туризма в США за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. долларов США; - среднегодовая заработная плата
населения США для i года, долларов в час; sg^-usA ~ среднее значение среднегодовой заработной платы населения США за исследуемый период к (1991-2015 годы), долларов в час; sgvBvrazaTUfi - среднегодовая заработная плата в Еврозоне (до образования Еврозоны - в странах Европы) для i года, Евро в месяц; _ г ТТТ-^ - среднее значение среднегодовой заработной платы в Еврозоне (до образования Еврозоны - в странах Европы) за исследуемый период к (1991-2015 годы), Евро в месяц; sgwcMnai ' среднегодовая
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2016 ISSN 2410-6070_
заработная плата в Китае для i года, юаней; sgv.Chuia - среднее значение среднегодовой заработной платы в Китае за исследуемый период к (1991-2015 годы), юаней; sgl^i - группы народов мира по языковым семьям для i года, единиц; sg- среднее значение групп народов мира по языковым семьям за исследуемый период к (1991-2015 годы), единиц; tgrdUSäi - внутренние затраты на исследования и разработки в США для i года, млрд. долларов США; tgrdUSA - среднее значение внутренних затрат на исследования и разработки в США за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. долларов США; tgrdcermanyi ' внутренние затраты на исследования и разработки в Германии для i года, млрд. долларов США; tgTdGgrmany - среднее значение внутренних затрат на исследования и разработки в Германии за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. долларов США; tgBpCKiTUli - численность персонала (научного и технического) в государственных и коллективных учреждениях Китая для i года, млн. человек; ig^china ' среднее значение численности персонала (научного и технического) в государственных и коллективных учреждениях Китая за исследуемый период к (1991-2015 годы), млн. человек; tgrijapani " внутренние затраты на исследования и разработки в Японии для i года, млрд. долларов США; tgrdjapan - среднее значение внутренних затрат на исследования и разработки в Японии за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. долларов США; tgrdUKi - внутренние затраты на исследования и разработки в Великобритании, на душу населения для i года, долларов США; tgrdUK -среднее значение внутренних затрат на исследования и разработки в Великобритании за исследуемый период к (1991-2015 годы), на душу населения для i года, долларов США; igiuVt-i - интернет-пользователи в Мире для i года, млн. пользователей; igiuw - среднее значение интернет-пользователей в Мире за исследуемый период к (1991-2015 годы), млн. пользователей; fngmaci - количество стран, в которых проходят военные действия для i года, единиц; т.пдтас - среднее значение количества стран, в которых проходят военные действия за исследуемый период к (1991-2015 годы), единиц; TngwmSi - мировые расходы на вооружение для i года, млрд. долларов США; mgwms - среднее значение мировых расходов на вооружение за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. долларов США; ecgppci - количество человек, находящихся в группе риска в самых экологически грязных городах мира для i года, тыс. человек; есд??€ - среднее значение количества человек, находящихся в группе риска в самых экологически грязных городах мира за исследуемый период к (1991-2015 годы), тыс. человек; ngWDri - мировые достоверные запасы сырой нефти для i года, млрд. баррелей; ngv.Dr - среднее значение мировых достоверных запасов сырой нефти за исследуемый период к (1991-2015 годы), млрд. баррелей; ngwgri -мировые достоверные запасы природного газа для i года, трлн. фунт3; ngv.gr - среднее значение мировых достоверных запасов природного газа за исследуемый период к (1991-2015 годы), трлн. фунт3; TT-gchlai -количество стран мира с высоким уровнем благоприятных природных условий для ведения сельского хозяйства (Непал, Папуа Новая Гвинея, Эфиопия, Индия, Лаос, Бутан, Мали, Чад) для i года, единиц;
- среднее значение количества стран мира с высоким уровнем благоприятных природных условий для ведения сельского хозяйства (Непал, Папуа Новая Гвинея, Эфиопия, Индия, Лаос, Бутан, Мали, Чад) за исследуемый период к (1991-2015 годы), единиц; n.gcalai - количество стран мира со средним уровнем благоприятных природных условий для ведения сельского хозяйства (Россия, Китай, Бразилия, Франция, Германия) для i года, единиц; пдса1а - среднее значение количества стран мира со средним уровнем благоприятных природных условий для ведения сельского хозяйства (Россия, Китай, Бразилия, Франция, Германия) за исследуемый период к (1991-2015 годы), единиц; IgESHRRuEsiapi ' место России по
количеству обращений в Европейский суд по правам человека для i года; '¿Дкняяивтар " среднее место России по количеству обращений в Европейский суд по правам человека за исследуемый период к (1991-
2015 годы); IggsHBRussiaci ' количество жалоб в России в Европейский суд по правам человека для i года, штук на 10 тыс. жителей; ¿Ивяиянчвтас ' среднее значение количества жалоб в России в Европейский суд по правам человека за исследуемый период к (1991-2015 годы), штук на 10 тыс. жителей.
2. Построение точечной диаграммы, отражающей влияние факторных элементов друг на друга. Если диаграмма показывает множество точек - приведенных в сопоставимый вид значений факторных элементов, можно судить об их взаимном влиянии и дополнении, что позволяет рассматривать выявленную многомерную среднюю в качестве радиуса и определить объем шара, известного со времен Архимеда, с помощью которого логично представить глобальную среду (рис. 1).
Рисунок 1 - Глобальная среда
3. Расчет интегрального показателя глобального уровня осуществляется по формуле:
ЕЕСШ^^пР^, (2)
где ЕЕОЫ!^ - интегральный показатель внешней среды глобального уровня для / года ; п -математическая константа, равная отношению длины окружности к длине её диаметра («3,14); -
многомерная средняя глобального уровня для г. периода (период исследования к - 1991-2015 годы, 25 лет).
Далее необходимо определить динамику и тенденцию интегрального показателя глобального уровня за 1991-2015 годы, т.е. за 25 лет с представлением полученных расчетных данных в виде таблицы и с использованием математического ряда динамики и графика.
Представленная выше методика позволяет получить результаты ее применения также в несколько этапов.
1) Приведение в сопоставимый вид факторов глобального уровня. Результатом реализации указанной методики явилось приведение элементов экономических, политических, социальных, технологических, информационных, военных, экологических, природных и правовых факторов, которые представлены в большинстве источников научной литературы, как наиболее существенные, в сопоставимый вид, предполагающий пересчет фактических величин указанных элементов в соотношения с их средними показателями и их измерение в долях, варьирующихся в пределах от 0 до 6,5. Статистические данные для расчетов использовались из официальных источников литературы [1-26].
2) Выявление наличия влияния факторов друг на друга (рис. 2). Результаты выполнения этого шага на пути определения степени влияния глобальной среды на народное хозяйство позволили сделать выводы: практически во всех случаях факторные элементы глобального уровня взаимосвязаны между собой и оказывают влияние друг на друга. Рисунок демонстрирует: взаимосвязь элементов факторов доказывается их расположением, близким друг к другу; взаимовлияние - наложением друг на друга.
Рисунок 2 - Взаимосвязь и взаимозависимость элементов факторов глобального уровня (значения элементов факторов приведены в сопоставимый вид), доли
3) Расчет интегрального показателя глобального уровня с учетом взаимосвязи и взаимовлияния его факторных элементов. Такой расчет предполагает определение глобального уровня в качестве сферы или шара. Радиусом при расчетах будет являться многомерное среднее значение факторных элементов. В связи с тем, что выбранный нами период составляет 25 лет, необходимо сделать расчет 25 значений объемов глобального уровня. Это тот период, за который мировая экономика прошла все стадии экономического цикла. Рассчитанные объемы учитывают взаимосвязь и взаимовлияние факторных элементов.
Таблица 1
Интегральный показатель глобального уровня
Годы Сумма факторных элементов, доли Многомерная средняя факторных элементов, доли Интегральный показатель (коэффициент) глобального уровня
1991 59,618 0,710 1,497
1992 60,064 0,715 1,531
1993 62,372 0,743 1,714
1994 66,421 0,791 2,070
1995 66,268 0,789 2,056
1996 66,105 0,787 2,041
1997 65,506 0,780 1,986
1998 66,327 0,790 2,061
1999 70,600 0,840 2,486
2000 77,062 0,917 3,233
2001 72,792 0,867 2,725
2002 71,856 0,855 2,621
2003 73,905 0,880 2,851
2004 78,093 0,930 3,364
2005 82,279 0,980 3,935
2006 88,364 1,052 4,874
2007 96,800 1,152 6,407
2008 98,563 1,173 6,764
2009 93,354 1,111 5,747
2010 102,214 1,217 7,543
2011 107,511 1,280 8,778
2012 113,301 1,349 10,274
2013 113,804 1,355 10,411
2014 120,857 1,439 12,469
2015 125,963 1,500 14,118
В таблице 1 представлены значения интегрального показателя глобального уровня за 25 лет. Таблица позволяет сделать выводы о том, что за последние 25 лет объем глобального пространства увеличился более чем в 9 раз, это доказывает и увеличение интегрального показателя. Динамика глобального интегрального показателя представлена на рисунке 3.
Рисунок 3 - Динамика интегрального показателя глобального уровня с 1991 по 2015 гг.
Рисунок 3 свидетельствует о том, что интегральный показатель глобального уровня имеет экспоненциальный тренд. Процессы глобализации увеличиваются в масштабах геометрической прогрессии.
Представленный в данной статье материал позволяет сделать следующие выводы. Во-первых, авторская методика определения глобального интегрального показателя внешней среды предполагает учет множества факторов с разными единицами измерения, она не ограничивает их количественно. Во-вторых, во многом использование данной авторской методики зависит от наличия статистических данных, доступ к которым является проблематичным. В-третьих, использование методики позволяет получить результат в виде единого интегрального показателя глобального уровня, который представляет собой силу давления сферы (в качестве ее и представлена глобальная среда) на отдельные государства, регионы и отрасли. В-четвертых, анализ ее динамики и тенденций изменения позволяет сказать о том, насколько сильно она развивается. Согласно нашим расчетам, за последние 25 лет она существенно выросла, и этот рост является экспоненциальным. В-пятых, результаты расчетов глобального интегрального показателя могут быть использованы с целью оценки влияния его уровней на территории отдельных государств, регионов и отраслей.
Список использованной литературы:
1. Бурение и нефть: специализированный журнал [Электронный ресурс]: URL: http://bumeft.ru/(дата обращения 05.03.2016)
2. Инвестиции в золото [Электронный ресурс]: URL: http://siqnalrp.ru/(дата обращения 10.03.2016)
3. Инвесткафе: независимое аналитическое агентство [Электронный ресурс]: URL: http://investcafe.ru/(дата обращения 13.03.2016)
4. Информация о Швеции [Электронный ресурс]: URL: http://svspb.net/(дата обращения 03.03.2016)
5. Комитет РСПП по интеграции, торгово-таможенной политике и ВТО [Электронный ресурс]: URL: http://www.rgwto.com/(дата обращения 02.03.2016)
6. Котировки - Акций, Облигаций. Прогнозы цен. Биржи. Анализ рынков [Электронный ресурс]: URL: http://quote.rbc.ru/(дата обращения 19.03.2016)
7. Котировки, графики и экспертные мнения [Электронный ресурс]: URL: https://ru.tradingview.com/(дата обращения 15.03.2016)
8. Мировая экономика [Электронный ресурс]: URL: http://www.ereport.ru/(дата обращения 01.03.2016)
9. Мировая экономика: новости, статьи, статистика, аналитика [Электронный ресурс]: URL: http://www.webeconomy.ru/(дата обращения 12.03.2016)
10.Мировая экономика, финансы и инвестиции [Электронный ресурс]: URL: http://www.globfin.ru/(дата
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2016 ISSN 2410-6070_
обращения 08.03.2016)
11.Мировые товарные рынки [Электронный ресурс]: URL: http://www.cmmarketru/^aTa обращения 07.03.2016)
12.Народный банк Китая [Электронный ресурс]: URL: http://www.pbc.gov.cn/(4aTa обращения 22.03.2016)
13.Население мира, информация о городах [Электронный ресурс]: URL: http://naselenie-stran.ru/(дата обращения 03.04.2016)
14.Нефтяной блог [Электронный ресурс]: URL: http://neftЫog.m/(дата обращения 04.03.2016)
15. Российско-Арабский Деловой Совет [Электронный ресурс]: URL: http://www.russarabbc.ru/(дата обращения 06.03.2016)
16.Уральский рынок металлов [Электронный ресурс]: URL: http://www.urm.ru/(дата обращения 11.03.2016)
17.Центр экономического анализа и экспертизы [Электронный ресурс]: URL: http://www.ceae.ru/(дата обращения 14.03.2016)
18.Экология городов и регионов [Электронный ресурс]: URL: http://www.dishisvobodno.ru/(дата обращения 31.03.2016)
19. Экономические показатели [Электронный ресурс]: URL: http://ru.tradingeconomics.com/(дата обращения 18.03.2016)
20.Foreign Exchange Operations [Электронный ресурс]: URL: http://www.fX-trader.ru/(дата обращения 09.03.2016)
21.Investfunds [Электронный ресурс]: URL: http://world.investfunds.ru/(дата обращения 16.03.2016) 22.Livejoumal [Электронный ресурс]: URL: http://pavel-shipilin.livejournal.com/(, дата обращения 04.04.2016) 23.Stockholm International Peace Research Institute [Электронный ресурс]: URL: http://www.sipri.org/(дата обращения 30.03.2016)
24.Uppsala Conflict Data Program - Uppsala University, Sweden [Электронный ресурс]: URL: http://ucdp.uu.se/(дата обращения 29.03.2016)
25.U.S. Energy Information Administration [Электронный ресурс]: URL: https://www.eia.gov/(дата обращения 01.04.2016)
26.World population [Электронный ресурс]: URL: http://countrymeters.info/(дата обращения 26.03.2016)
© Теньковская Л.И., 2016
УДК 332
Л.И. Теньковская
к.э.н., доцент
Пермская государственная сельскохозяйственная академия
г. Пермь, Российская Федерация
АВТОРСКАЯ МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ИНТЕГРАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФАКТОРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ РЕГИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ
Аннотация
В статье представлена авторская методика определения значений интегральных показателей факторных элементов внешней среды регионального уровня. При использовании разработанной методики можно определить значения интегральных показателей факторных элементов внешней среды крупных экономических районов России с целью установления степени их влияния на компонентно-функциональную структуру субъектов федерации, составляющих данные районы.
Ключевые слова Внешняя среда, региональный уровень, тенденции изменения.
