CC BY
39
Научные сообщения
Автоматизированное логиковероятностное моделирование информационно-психологического
вызова
А.В. Баутин, П.Г. Белов
Цель настоящей статьи — представить результаты исследования, направленного на поддержание национальной безопасности России и содержащего предложения по созданию системы мер по адекватному противодействию информационно-психологическим воздействиям и порожденным ими угрозам и вызовам.
Под информационно-психологическим вызовом (ИПВ) ниже подразумеваются те открытые и скрытые информационно-психологические воздействия социальных, политических, этнических и иных систем друг на друга, которые направлены на обеспечение всестороннего превосходства над противником за счет нанесения ему крупного материального, идеологического или иного ущерба, а потому требуют незамедлительного противодействия1. Подобные негативные воздействия призваны изменять в желаемом направлении психологические характеристики не только отдельных людей (их взгляды, мнения, ценностные ориентации, настроения, мотивы, установки, стереотипы поведения), но также групповое и общественное сознание населения противника в целом2.
Объектом информационно-психологических воздействий является как массовое сознание, так и индивидуальное, причем индивидуальному воздействию чаще подвергаются лица, влияющие на принятие важных для противоборствующей стороны решений (президент, премьер-министр, глава МИД, дипломатические представители, главы воинских формирований и т. п.)3. При этом подобное воздействие чаще всего осуществляется в следующих формах:
1. Размывание патриотического сознания населения страны, его зомбиро-вание с целью ослабления иммунитета к враждебной идеологии.
2. Дестабилизация внутриполитической обстановки с целью свержения существующего правительства или изменения политического строя.
1 Баутин А.В., Белов П.Г. Национальная безопасность России: информационно-психологические аспекты. Труды НПК «Россия 2030 глазами молодых ученых». М.: Центр проблемного анализа и государственно-управленческого проектирования. 2011. С. 119-124.
2 Кара-Мурза С.Г. Манипуляция сознанием. М. 2000. 167 с.
3 Якунин В.И., Багдасарян В.Э., Сулакшин С.С. Новые технологии борьбы с российской государственностью. М.: Научный эксперт. 2009. 472 с.
ПРОБЛЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ГОСУДАРСТВЕННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
119
Научные сообщения
3. Разжигание межнациональной и межконфессиональной розни и социально-классовых противоречий с целью ослабить организованное сопротивление навязываемому курсу или осуществить прямой диктат извне.
4. Поощрение сепаратизма; материальная и духовная поддержка центробежных движений за создание суверенных национально-государственных образований.
5. Дезориентация населения в отношении проводимых мер по укреплению безопасности, формирование негативного отношения масс к деятельности прогрессивных политических партий и их лидеров, отстаивающих национальногосударственные интересы.
6. Деморализация населения и личного состава вооруженных сил с целью подрыва их морально-психологического состояния, способности к отражению возможной агрессии.
7. Формирование «пятой колонны», оказание помощи и поддержки (финансовой, материально-технической и идеологической) антигосударственным или антипатриотическим силам.
8. Отвлечение внимания населения от актуальных проблем, переориентация его на решение второстепенных вопросов, создание обстановки нестабильности и хаоса, пропаганда пораженческих настроений4.
9. Навязывание народу другой страны чуждых идей, антинациональных духовных ценностей, культивирование насилия, порнографии, рецидивов индивидуалистской психологии и т. д.5
Рассматриваемые здесь негативные воздействия на гражданское население, армию или отдельных индивидуумов противной стороны могут классифицироваться по следующим основным признакам:
1. Виды психологических воздействий: а) информационно-психологи-
ческое; б) психогенное; в) нейролингвистическое; г) психоаналитическое, д) психотронное, е) психотропное.
2. Сроки или масштаб проведения: а) стратегическое; б) оперативное; в) тактическое.
3. Контекст конфликта: а) мирное время; б) военное время; в) в ходе миротворческой деятельности.
Методология исследования
Для исследования и априорной количественной оценки риска рассматриваемого здесь ИПВ национальной безопасности России авторами был выбран метод логико-вероятностного моделирования процесса его формирования и разрушительного развития. Подбор существенных для этого факторов осуществлен по результатам анализа соответствующей литературы, а сведения
4 Смирнов А.А. Обеспечение информационной безопасности в условиях виртуализации общества. Опыт Европейского союза. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. 159 с.
5 Манойло А.В. Петренко А.И., Фролов Д.Б. Государственная информационная политика в условиях информационно-психологической войны. М.: Издательство «Горячая линия - Телеком», 2003. 355 с.
120
Выпуск 5 2013
А.В. Баутин, П.Г. Белов
о характере и степени их влиянии, а также о размерах обусловленного ими негативного эффекта получены на основе соответствующих экспертных суждений.
Для облегчения озвучивания и восприятия мнений, полученных в ходе специально проведенного экспертного опроса специалистов одного из НИИ Министерства внутренних дел Российской Федерации, использовалась универсальная шкала лингвистических и полуколичественных оценок риска, приведенная в табл. 1. Тогда как общая идея логико-вероятностного моделирования ИПВ с помощью специально созданных диаграмм влияния причинно-следственных связей типа «дерево» проиллюстрирована на рис. 1.
Таблица 1
Универсальная шкала базовых оценок параметров риска
Лингвистическое значение оценок параметра: Число
мера возможности мера результата:
размеры ущерба частота проявления
Совершенно невозможно Очень, очень низкий Бесконечно долго 0,0
Практически невозможно Очень низкий Почти бесконечно долго 0,1
Допустимо, но маловероятно Низкий Исключительно медленно 0,2
Отдаленно возможно Ниже среднего Очень медленно 0,3
Необычно, но возможно Средний Медленно 0,4
Неопределенно возможно Выше среднего Неопределенно быстро 0,5
Практически возможно Серьезный Быстро 0,6
Вполне возможно Очень серьезный Очень быстро 0,7
Наиболее возможно Высокий Исключительно быстро 0,8
Достоверно возможно Очень высокий Почти мгновенно 0,9
Абсолютно достоверно Очень, очень высокий Практически мгновенно 1,0
Методы построения модели
Предпосылки -
дедуктивно-аксиоматический метод
Последствия
индуктивно-экспертный метод
Моделируемое
(х)
событие,явление
Л Последовательн ость построения: А
Справа налево Слева направо
Исходные и промежуточные предпосылки _1_ События-исходы начальные и конечные Логические символы и математические соотношения
—«Перемножение ©V—► сложение ^ —о отрицание
X = А АБ = (1 42) Л(3 v4 V5); ДX) = f(Pi, Ps); M[Y] = XQciYci;
Рис. 1. Логика логико-вероятностного моделирования ИПВ
ПРОБЛЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ГОСУДАРСТВЕННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
121
Научные сообщения
В верхней левой половине этого рисунка размещено так называемое дерево происшествия (accident tree), содержащее пять исходных событий и две предпосылки (А, В) верхнего уровня, которые соединены линиями с узлами логического перемножения и сложения. Правая же половина известна как «дерево событий» (events tree), которое имеет два (С, D) промежуточных и пять конечных исходов моделируемого явления, характеризуемых причинением конкретного ущерба.
Непосредственно под данной иллюстративной моделью дано содержание имеющихся там символов и их эквивалентов, применяемых в ее математических и компьютерных аналогах. А вот самая нижняя часть рис. 1 включает: а) структурную функцию дерева происшествия (в нашем случае — ИПВ), б) общее выражение для оценки вероятности Р (Х) его наступления с помощью вероятностей Р исходных предпосылок, в) формулу для расчета математического ожидания M[Y] возможного ущерба через условные вероятности Q . всех конечных несовместных исходов дерева и размеры сопутствующего каждому из них ущерба Y.
Сам же процесс формирования и последующего развития моделируемого явления обычно имитируется прохождением сигнала от исходных предпосылок левой части данной диаграммы к ее центру, а от него — к одному или обоим сценариями (последовательностям исходов, принадлежащих первому, последующим и конечным уровням). При этом условия логического сложения и перемножения призваны пропускать данный сигнал: первое — при наличии хотя бы одного из них на входе, а второе — когда сигналы подходят одновременно по всем его входам. Естественно, что продвижению сигнала также могут препятствовать различные барьеры, роль которых играют заблаговременно предусмотренные меры, направленные на а) предупреждение различных предпосылок; б) недопущение образования из них причинной цепи моделируемого явления; 2) изменение вероятности сценариев его возможного развития от менее к более благоприятным; 4) смягчение последствий самых разрушительных исходов.
Используя только что рассмотренную идею, удалось построить модель рассматриваемого здесь ИПВ. Ее логико-лингвистическая версия представлена на рис. 2, который отличается от предыдущего а) много большим числом учтенных факторов (не 14, а 89: среди которых 62 предпосылки и 27 исходов, размещенных на десяти разных уровнях), б) положением в пространстве — он повернут на 90 градусов против часовой стрелки.
Что касается содержания нераскрытых там факторов (исходных предпосылок и конечных исходов — события с кодами 1-34 и 74-90), то их наименования приведены в табл. 2 и 3 соответственно. Кроме того, в их правой части даны сведения о вероятностях P (безусловных условных) проявления каждого из них в течение ближайших пяти лет. Эти данные получены методом экспертных оценок.
Учитывая сложность полученной модели, для проведения ее количественного анализа (выполнения преобразований, указанных в нижней части рис. 1), был привлечен специализированный программный комплекс автоматизированного расчета безопасности и техногенного риска — «Арбитр». Соответствующий интерфейс, содержащий слегка модифицированную, т. е. компьютерную, версию логико-лингвистической модели ИПВ совместно с частью исходных данных и результатов расчета, приведен на рис. 3.
122
Выпуск 5 2013
А.В. Баутин, П.Г. Белов
Исходные события дерева происшествия
Таблица 2
Код Наименование предпосылки Pi
1 Отсутствует учебно-методическое обеспечение для подготовки специалистов ИПБ 0,5
2 Отсутствуют преподаватели в области обучения ИПБ 0,6
3 Отсутствует уверенность в перспективе работы по специальности ИПБ 0,3
4 Недостаточная пропаганда престижности специалистов по ИПБ 0,4
5 Отсутствует центральный орган, координирующий обеспечение ИПБ 0,4
6 Отсутствует четкая нормативная правовая база в области регулирования ИПБ 0,3
7 Отсутствует контроль деятельности СМИ в духовно-нравственной сфере 0,6
8 Умаление роли СМИ в формировании ценностных установок 0,5
9 Недостаточный эффект контрпропаганды вредных веяний 0,4
10 Относительная дешевизна воздействий с применением систем типа HAARP 0,5
11 Высокая эффективность воздействия подобными средствами 0,4
12 Истощение мировых запасов углеводородных ископаемых 0,6
13 Неблагоприятное изменение температуры и состава приземного воздуха 0,5
14 Развитие стратегических наступательных вооружений противника 0,3
15 Развитие стратегических оборонительных вооружений противника (ПРО, ПЛО) 0,7
16 Повышение роли ТНК из-за их укрупнения 0,5
17 Принижение роли ООН и других международных организаций 0,8
18 Увеличение частоты проявления землетрясений 0,5
19 Увеличение частоты проявления цунами 0,4
20 Увеличение частоты и интенсивности переохлаждений приземного воздуха 0,4
21 Увеличение частоты и интенсивности перегрева приземного воздуха 0,5
22 Бездейственность государства в развитии отечественных с/х предприятий 0,6
23 Сокращение площади российских сельхозугодий 0,6
24 Сокращение поголовья скота 0,6
25 Умышленная задержка импорта качественного продовольствия 0,5
26 Ухудшение качества пресной воды 0.8
27 Избыточное расходование пресной воды 0,7
28 Дефицит собственных запасов углеводородных ископаемых 0,6
29 Нерациональное потребление невозобновляемых природных ресурсов 0,8
30 Ограниченная возможность ветровой энэргоэлектрики 0,8
31 Ограниченная возможность производства электроэнергии солнечными батареями 0,8
32 Низкое качество фундаментального образования 0,7
33 Недостаточное привлечение зарубежных специалистов 0,3
34 Умышленное противодействие внедрению новых революционных технологий 0,8
Поясним, что модификация предыдущей модели касалась замены всех промежуточных предпосылок и исходов на круги малого диаметра, а логических условий — на входящие в них стрелки (см. нижнюю часть рис. 1). Более того, ее правая часть (дерево событий) содержит круги большого диаметра с входящими в них инверсными дугами, благодаря чему учитывалась несовместность ряда тех сценариев развития ИПВ, которые были учтены при моделировании.
ПРОБЛЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ГОСУДАРСТВЕННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
123
124 Выпуск 5 2013
С
с
ж
J2
С
О
ж
ж
а
о
а
a
©^
©•
Неэффективность проводимых в этой сфере исследований
Игнорирование \ / \ / Продовольственный Энергоресурсный
опасности ИПВ \ / \ / фактор фактор
Стремление других стран Неудовлетворенности других стран своими сохранить высокое качество природными условиями и материальным жизни их населения обеспечением
Межэтнические
распри
Межрелигиозные
розни
Научные сообщения
А.В. Баутин, П.Г. Белов
Конечные события-исходы ИПВ
Таблица 3
Код Наименование исхода Pi
74 Ущерб от столкновений на межэтнической почве 0,08
75 Ущерб от утрат территориальной целостности России 0,12
76 Ущерб от столкновений на межрелигиозной почве 0,06
77 Ущерб от утраты роли религиозно-нравственного воспитания. 0,04
78 Ущерб от социального расслоения граждан 0,08
79 Ущерб от подрыва авторитета власти 0,12
80 Ущерб рождаемости граждан России 0,04
81 Ущерб интеллектуальному потенциалу России 0,06
82 Ущерб патриотическим настроениям в России 0,05
83 Ущерб из-за непроизводительных затрат социального времени 0,05
84 Ущерб в научно-технологической сфере 0,05
85 Экономический ущерб 0,05
86 Ущерб от подрыва обороноспособности страны 0,01
87 Ущерб от вступления в ВТО России 0,02
88 Ущерб от «болонизации» образовательной системы 0,1
89 Ущерб ядерному арсеналу России 0,03
90 Ущерб от чрезмерного и бесконтрольного распространения доллара 0,02
Помимо компьютерной модели на этой иллюстрации имеется часть исходных данных и результатов ее автоматизированного количественного анализа. В частности, справа там приведены результаты статического расчета мер возможности наступления ИПВ в течение ближайших пяти лет и обусловленного им среднего ущерба (миллионы человекогодов). Тогда как нижняя диаграмма демонстрирует вклад в первый показатель его риска факторов, учтенных моделью и имеющих индивидуальные цифровые коды. Его величина показывает изменение вероятности ИПВ при изменении этого же параметра предпосылки от текущего значения до нуля (положительный) и до единицы — отрицательный вклад.
Результаты и рекомендации исследования
Как показали результаты статического (первоначального) расчета, мера возможности информационно-психологического вызова составляет примерно 0,97, а обусловленный им средний социально-экономический ущерб — 42 млн человекогодов утраченного социального времени6. Кроме того, с помощью нижней диаграммы рис. 3 (по высоте соответствующих столбцов) были выявлены те учтенные моделью факторы, которые оказывают наиболее существенное влияние на изменение первого из двух перечисленных параметров риска. Полученные сведения использовались затем при выборе стратегии его снижения путем внедрения соответствующих мероприятий.
6 Гвардейцев М.И., Кузнецов П.Г., Розенберг В.Я. Математическое обеспечение управления. Меры развития общества. М.: Радио и связь, 1996. 246 с.
ПРОБЛЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ГОСУДАРСТВЕННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
125
126 Выпуск 5 2013
>t ф Oi 40X1 ?i =й® Ввод ЛКФ: убЗ
Результат | Диаграммы | Отчет |
Параметры моделирования и рас [У] Признак полных вычислений В Учет детерминированных cocrd твь 1ВОД явной ФРС [Й1 Вывод
1?1 Вывод явной ВФ П/1 Расчет полной ФРС □ Расчет риска Размер ФРС и ВФ 1 50000
Статический расчет Мера возможности ИПВ - 0.976 Ожидаемый средний ущерб-42
Критерий
убЗ
0.005 -0J -0.005 --0.01 --0.015 - 444 -It-"" -Hf- -4 --г- --г- ! — \ , ! , П
1 1011 12 124 13 14 1516 1718 19 2 20 2122 23 24 2526 2728 29 3 30 31 32 33 34 4 5 6 6 468 7 70 74 75 76 7778 79 8 8 081 8 2 838 4 858 6 87 88 89 9 90 Ч
Рис. 3. Интерфейс программного комплекса «Арбитр» с результатами количественного анализа модели ИПВ
А.В. Баутин, П.Г. Белов
Например, в результате моделирования выяснилось, что наибольшее влияние на возможность возникновения вызова оказали две группы предпосылок: 1) «Ослабление возможностей РФ противодействовать негативным ИПВ»: дефицит учебно-методического обеспечения по изучению ИПВ, недостаточная пропаганда престижности соответствующих специалистов, отсутствие центрального органа в сфере парирования ИПВ и контроля деятельности отечественных СМИ; 2) «Усиление противодействия РФ со стороны противника»: истощение мировых запасов углеводородных ископаемых, развитие его стратегических оборонительных вооружений, принижение роли ООН и других международных организаций, увеличение частоты аномальных природных явлений и ограниченная возможность альтернативных способов получения электроэнергии. Конкретные предложения касались парирования некоторых из подобных предпосылок, а их результативность оценивалась по снижению их вероятностей и обусловленного этим риска ИПВ.
Учитывая полученные результаты и реальные возможности России, для парирования некоторых из перечисленных выше предпосылок были предложены следующие мероприятия:
- создание федерального органа, курирующего вопросы обеспечения информационно-психологической безопасности, а также осуществляющего взаимодействие с другими органами, имеющими весомое влияние на СМИ;
- создание и распространение учебно-методической литературы по информационно-психологической безопасности;
- более интенсивное противодействие недружественным ИПВ;
- восстановление деятельности прежнего Главлита, общественного совета по вопросам телевидения и радиовещания;
- внесение необходимых изменений в федеральные законы об образовании, культуре, СМИ, терроризме, экстремизме и спецслужбах7.
В предположении, что эти мероприятия способны снизить вероятность появления части перечисленных выше предпосылок примерно на 10-15%, авторами был оценен ожидаемый от них эффект — путем проведения повторного расчета. При этом оказалось, что мера возможности возникновения моделируемого вызова снизилась на 20%, а ожидаемый от него ущерба — на 15%. Данный эффект проиллюстрирован векторной диаграммой, приведенной на рис. 4.
Поясним, что оси этого рисунка соответствуют тем параметрам риска из табл. 1, которые характеризуют меру возможности наступления ИПВ и его последствия (размеры ущерба, время до причинения). При этом соответствующее фазовое пространство там поделено на три сегмента: 1) область приемлемых оценок риска, расположенная вблизи начала координат; 2) сегмент, требующий регулирования (обработки) параметров риска и простирающийся от оценок 0,5 («неопределенно возможно», «выше среднего», «неопределенно быстро») до 0,6 («практически возможно», «серьезно», «быстро»); 3) область неприемлемого
7 Сулакшин С.С. Информационная война против России. Материалы круглого стола «Информационная война против РФ». М.: Центр проблемного анализа и государственно-управленческого проектирования, 2010. C. 6-42.
ПРОБЛЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ГОСУДАРСТВЕННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
127
Научные сообщения
риска, находящаяся вдали от начала координат и определяемая оценками тех его параметров, которые превышают последние три значения.
Рис. 4. Векторная интерпретация результатов оценки риска
Как это следует из сопоставления двух изображенных там векторов с областями допустимых и приемлемых значений рассматриваемого риска, его первоначальное значение R следует расценивать как неприемлемое, что и потребовало его обработки путем внедрения дополнительных мероприятий. Тогда как величина риска R0, оставшегося после их реализации, уже может считаться удовлетворяющей требованиям приемлемой информационно-психологической безопасности.
Таким образом, теоретическая и практическая ценность настоящей работы связана с возможностью совершенствования управления процессом обеспечения национальной безопасности России за счет укрепления государственных скреп и превентивного противодействия новым невоенным угрозам и вызовам.
128
Выпуск 5 2013
