CC BY
0
2. Гончаров И.В. Создание в России полиции: переименование или изменение содержания? // Российская юстиция. 2010. № 12. С. 61.
3. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 № 51-ФЗ// Рос. газ. 1994. 8 дек.
4. Данные ГИАЦ МВД России [Электронный ресурс]: Режим доступа: URL: ttps://мвд.рф/mvd/structure1/Centri/Glavnij_informacionno_analiticheskij_cen (Дата обращения: 07.09.2024).
5. Илларионов В.П. А начиналось с «Устава благочиния» // Милиция. 2000. № 7. С. 51.
6. Карагодин А.В. Применение органами внутренних дел мер обеспечения производства по делам об административных правонарушениях: дис. ... канд. юрид. наук: 12.00.14. М., 2006.
7. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30.12.2001 № 195-ФЗ // Рос. газ. 2001. 31 дек.
8. Конституция Российской Федерации от 12 дек. 1993г.: в ред. Закона Рос. Федерации о поправке к Конституции РФ от 14 марта 2020 г. № 1-ФКЗ // Рос. газ. 2020. 04 июля.
9. Малахов В.П. Единство и различие административного и полицейского права // Административное и муниципальное право. 2010. № 2. С. 86.
10.О некоторых вопросах, возникающих у судов при применении Кодекса Российской Федерации об
административных правонарушениях: Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 24 марта 2005 г.
№ 5 // Бюллетень Верховного Суда Российской Федерации. 2005. № 6.
11.О полиции: Федер. закон Рос. Федерации от 07.02.2011 № 3-ФЗ // Рос. газ. 2011. 10 фев.
12.О практике применения судами Закона Российской Федерации «О средствах массовой информации»:
Постановление Пленума Верховного Суда Российской Федерации от 15 июня 2010 г. № 16// Рос. газ.
2010. 18 июня.
13.Салищева Н.Г. О некоторых тенденциях развития законодательства об административной ответственности в России в современный период // Административное право и процесс. 2009. № 5. С. 5.
© Иргит А.Г., 2024
УДК 34
Кагосян Э.А.
Студент 1 курса ВГУЮ РПА Минюста России
Г. Сочи, РФ
Научный руководитель: Чакрян В.Р.
Кандидат технических наук, доцент кафедры «гуманитарных, специальных и экономических
дисциплин» Г. Сочи, РФ
АВТОМАТИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ПРАВОВЫХ ДОКУМЕНТОВ
Аннотация
В статье рассматриваются современные подходы к автоматизации обработки правовых документов. Основное внимание уделяется использованию технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей в юридической практике. Обсуждаются преимущества, такие как повышение эффективности и снижение временных затрат, а также основные вызовы, включая проблемы точности и юридической интерпретации.
Ключевые слова:
автоматизация, правовые документы, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети,
обработка текста, юридическая практика.
Автоматизация процессов в юриспруденции становится важным этапом развития современной правовой системы. Обработка большого объема документов, включая договоры, судебные решения и нормативно-правовые акты, требует значительных временных и людских ресурсов. Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) открывает новые возможности для ускорения и оптимизации этих процессов. Введение в юридическую практику автоматизированных систем обработки текста позволяет решать задачи поиска, анализа и интерпретации правовых документов с высокой степенью точности.
Технологии автоматизации обработки правовых документов
Современные технологии, применяемые для автоматизации обработки правовых документов, охватывают несколько ключевых направлений:
1. Обработка естественного языка (NLP)
NLP является основным инструментом для анализа текстовых данных в правовой сфере. Эта технология позволяет:
- Извлекать ключевые понятия из текста (например, даты, условия договора, ссылки на законодательство).
- Выполнять синтаксический и семантический анализ сложных юридических формулировок.
- Создавать модели, способные различать юридический контекст слов, чтобы исключить двусмысленность.
2. Машинное обучение и классификация данных
- Системы машинного обучения обучаются на больших массивах правовых данных, что позволяет им эффективно классифицировать документы, выделять релевантные участки текста и предлагать варианты правовых решений.
- Например, алгоритмы могут автоматически определять тип документа (договор, исковое заявление, постановление суда) и предлагать подходящие шаблоны для работы.
3. Нейронные сети
- Глубокие нейронные сети используются для прогнозирования исходов судебных дел на основе анализа исторических данных.
- Эти технологии позволяют строить сложные модели, которые учитывают не только текстовые данные, но и такие факторы, как региональная специфика законодательства и прецедентная практика.
4. Семантические системы поиска
- Использование систем, способных находить нормативно-правовые акты или судебные решения по смысловому запросу, а не только по ключевым словам.
- Например, адвокат может запросить документы, связанные с конкретным правовым кейсом, даже если они формально описаны другими словами.
Преимущества автоматизации
Преимущества внедрения автоматизации в юридическую практику очевидны:
1. Сокращение временных затрат
- Автоматизация позволяет обработать сотни документов за считанные минуты, освобождая юристов от рутинной работы. Например, в крупных судебных делах требуется анализировать тысячи страниц доказательств и прецедентов.
2. Улучшение точности анализа
- Исключение человеческого фактора помогает избежать типичных ошибок, таких как пропуск
важных деталей или неверная интерпретация документа.
3. Снижение затрат на обработку документов
- Юридические фирмы могут уменьшить расходы на штат сотрудников, поскольку автоматизированные системы могут выполнять задачи, которые раньше требовали участия нескольких специалистов.
4. Облегчение работы с международным законодательством
- Автоматизированные системы могут переводить правовые тексты и адаптировать их под национальное законодательство, что особенно полезно для международных компаний.
Проблемы и вызовы
Несмотря на очевидные преимущества, автоматизация обработки правовых документов сталкивается с рядом вызовов:
1. Языковая сложность
- Юридический язык отличается сложными формулировками, которые требуют детальной интерпретации. Системы автоматизации пока не всегда могут точно распознавать такие нюансы.
2. Недостаток обучающих данных
- Многие правовые системы имеют ограниченный доступ к данным, необходимым для обучения ИИ. Это ограничивает развитие алгоритмов, особенно в странах с менее развитой судебной практикой.
3. Правовая ответственность
- Если автоматизированная система допустит ошибку в юридическом документе, ответственность за последствия может лечь на разработчиков, пользователей или организации. Это создает риски для внедрения технологий.
4. Этические и правовые аспекты
- Применение ИИ в юриспруденции вызывает вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, защитой персональной информации и соблюдением прав граждан.
4.4. Примеры внедрения автоматизации
1. Судебные системы
- В некоторых странах внедрены автоматизированные системы, которые помогают судьям составлять приговоры или находить релевантные прецеденты. Например, в США система CaseText использует ИИ для поиска прецедентов по смысловому запросу.
2. Юридические фирмы
- Компании внедряют системы анализа договоров, которые могут автоматически находить потенциальные риски или несоответствия в условиях. Примером таких систем является Contract Express.
3. Государственные органы
- В России активно разрабатываются платформы для поиска и анализа нормативных актов, такие как КонсультантПлюс и Гарант. Эти системы используют ИИ для оптимизации поиска по большому массиву законодательных данных.
Автоматизация обработки правовых документов становится неотъемлемой частью юридической практики. Современные технологии позволяют значительно повысить эффективность работы юристов и снизить временные затраты. Однако для успешного внедрения автоматизации необходимо учитывать сложность юридического языка, правовые риски и этические аспекты. Развитие и адаптация технологий ИИ в юриспруденции требуют совместных усилий специалистов в области права и информационных технологий.
Список использованной литературы:
1. Вяткин А. В. Искусственный интеллект в праве: возможности и вызовы. — М.: Юрайт, 2022.
2. Иванов И. П., Смирнова Е. В. Машинное обучение в анализе правовых документов. — СПб.: Изд-во СПбГУ, 2023.
3. Соловьев К.В. Обработка естественного языка в правовых системах: проблемы и решения. -Екатеринбург: Юридические технологии, 2022. - 198 с.
4. Карпов В.В. Этика и право в эпоху искусственного интеллекта. - Казань: Издательство Казанского университета, 2021. - 150 с.
© Кагосян Э.А., 2024
УДК 314.745
Мартынова В.В.
магистрант 2 курса ГрГУ им. Я. Купалы, г. Гродно, Республика Беларусь Научный руководитель: Ключко Р. Н,
Кандидат юридических наук, ГрГУ им. Я. Купалы г. Гродно, Республика Беларусь
МИГРАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ В КОНТЕКСТЕ НАЦИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ И УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
Аннотация
В современных условиях интенсивного развития международного сотрудничества усиливается миграционная подвижность населения. В связи с этим актуальным представляется вопрос об определении значения миграционной безопасности в контексте национальных интересов и устойчивого развития Республики Беларусь. Цель работы - обобщение теоретических знаний в сфере обеспечения миграционной безопасности, а также в сфере достижения Целей в области устойчивого развития. В исследовании используются такие методы, как сравнение, анализ, синтез и другие. Результаты данной работы видятся в выявлении проблемных вопросов данной сферы и путей их решения.
Ключевые слова
миграционная безопасность, миграционный контроль, национальная безопасность, национальные интересы, устойчивое развитие.
В настоящее время темпы динамики миграционных процессов стремительного набирают обороты. При этом миграционные процессы обусловлены различными факторами и причинами: социальными, экономическими, политическими и так далее.
Согласно Концепции миграционной политики Республики Беларусь на 2024-2028 годы целью миграционной политики является создание условий, обеспечивающих национальную безопасность, устойчивый экономический рост и повышение качества жизни граждан, демографическое развитие, защиту рынка труда и интеграцию в рынок труда мигрантов [1]. При этом особое место отводится необходимости обеспечения устойчивого экономического роста.
Следует отметить, что в положениях Концепции национальной безопасности Республики Беларусь среди стратегических национальных интересов государства отмечается устойчивое социально-экономическое развитие. Кроме того, отдельные направления устойчивого развития являются
