CC BY
1
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ ЭЛЕМЕНТЫ
ELEMENTS OF COMPUTING SYSTEMS
2.3.2 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ ЭЛЕМЕНТЫ
(ТЕХНИЧЕСКИЕ, ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ)
ELEMENTS OF COMPUTING SYSTEMS
DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-2-51-57 УДК: 004.273 ГРНТИ: 50.07 EDN: MPEVLZ
Архитектура устройства для мониторинга работоспособности человеческого тела на основе ультразвуковых измерений
П.В. Комарова ©, Д.С. Потехинь ©
МИРЭА - Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация
a E-mail: [email protected] b E-mail: [email protected]
Аннотация. В данной статье исследуется разработка архитектуры устройства для неинвазивного мониторинга работоспособности человеческого организма на основе ультразвуковых измерений. Реализация данной архитектуры осуществляется с применением программируемых интегральных схем (ПЛИС). Ультразвуковые датчики подключаются к ПЛИС для осуществления измерений. Целью исследования является детальное описание архитектуры разрабатываемого устройства. Предложенное техническое устройство способно детектировать патологии в сосудистой системе человека на прецизионной стадии, что в свою очередь, при оперативном лечении, может увеличить продолжительность жизни индивида. Методология. Для обеспечения корректной функциональности устройства с высокой точностью необходимо обеспечить достаточную скорость обработки данных, поступающих с каждого датчика, и вывода результата. Для повышения точности измеряемых параметров требуется установить ультразвуковые датчики в форме фазированной решетки. Поскольку ультразвуковые датчики являются аналоговыми, необходимо применить высокочастотные цифро-аналоговые и аналого-цифровые преобразователи с большой разрядностью для получения данных высокого качества. Эти преобразователи подключаются к ультразвуковым датчикам через усилители сигналов. Предложенная архитектура обеспечивает оптимальную производительность и гибкую настройку для измерения ультразвуковых сигналов с применением датчиков. Результаты исследования. Разработано устройство, демонстрирующее высокую скорость обработки данных, и проведены эксперименты по его использованию. Устройство имеет компактные размеры, что позволяет носить его на себе без ограничения движений. Область применения. Устройство предназначено для изучения работы сердца и сердечной деятельности человека, применяется в сфере здравоохранения.
Ключевые слова: эффект Доплера, архитектура устройства, ПЛИС, вейвлет
f -\
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Комаров П.В., Потехин Д.С. Архитектура устройства для мониторинга работоспособности
человеческого тела на основе ультразвуковых измерений // Computational Nanotechnology. 2024. Т. 11. № 2. С. 51-57.
DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-2-51-57. EDN: MPEVLZ
V J
DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-2-51-57
Architecture of a Device for Monitoring the Health of the Human Body Based on Ultrasonic Measurements
P.V. Komarov3 ©, D.S. Potekhinb ©
MIREA - Russian Technological University, Moscow, Russian Federation
a E-mail: [email protected] b E-mail: [email protected]
Abstract. This article explores the development of a device architecture for non-invasive monitoring of the human body's performance based on ultrasound measurements. The implementation of this architecture is carried out using programmable integrated circuits (FPGAs). Ultrasonic sensors are connected to the FPGA to make measurements. The purpose of the study is a detailed description of the architecture of the device under development. The proposed technical device is capable of detecting pathologies in the human vascular system at a precision stage, which in turn, with surgical treatment, can increase the life expectancy of an individual. Methodology. To ensure the correct functionality of the device with high accuracy, it is necessary to ensure sufficient processing speed of the data coming from each sensor and output of the result. To increase the accuracy of the measured parameters, it is necessary to install ultrasonic sensors in the form of a phased array. Since ultrasonic sensors are analog, it is necessary to use high-frequency digital-to-analog and analog-to-digital converters with high bit depth to obtain high-quality data. These transducers are connected to ultrasonic sensors via signal amplifiers. The proposed architecture provides optimal performance and flexible configuration for measuring ultrasonic signals using sensors. The results of the study. A device demonstrating high data processing speed has been developed and experiments have been conducted on its use. The device has a compact size, which allows you to carry it on yourself without restricting movement. The scope of application. The device is designed to study the work of the heart and human cardiac activity, and is used in the field of healthcare.
FOR CITATION: Komarov P.V., Potekhin D.S. Architecture of a Device for Monitoring the Health of the Human Body Based on Ultrasonic Measurements. Computational Nanotechnology. 2024. Vol. 11. No. 2. Pp. 51-57. (In Rus.). DOI: 10.33693/2313-223X-2024-11-2-51-57. EDN: MPEVLZ
Key words: Doppler effect, device architecture, FPGA, wavelet
ВВЕДЕНИЕ
Доплеровский метод представляет собой один из наиболее существенных и широко применяемых при неинвазивном исследовании организма человека. Он обеспечивает возможность оценки скорости и направления движения крови внутри сосудов, что представляет собой критически важный параметр при диагностике различных сердечно-сосудистых заболеваний [1].
Принцип функционирования данного метода утверждается на основе доплеровского эффекта, который описывает изменение частоты звуковой волны при взаимодействии с движущимися объектами [5]. При использовании доплеровского исследования при помощи специального ультразвукового оборудования, встроенного в датчики, возможно получить информацию о скорости кровотока в сосудах. Это способствует выявлению наличия препятствий, стенозов, атеро-склеротических бляшек, аневризм и других патологий [2; 6; 7; 9; 15].
Доплеровский метод диагностики обладает рядом преимуществ по сравнению с альтернативными методами. Первое преимущество заключается в его неинвазивности, что уменьшает возможные осложнения и обеспечивает пациенту максимальный комфорт. Второе преимущество заключается в скорости и точности оценки кровотока в различных областях организма. Третье преимущество заключается в широкой доступности доплеровского исследования, которое может быть проведено в большинстве медицинских учреждений.
Использование доплеровского метода в неинва-зивном обследовании человека является важным аспектом, который играет ключевую роль в выявлении сердечно-сосудистых заболеваний на ранних стадиях. Это позволяет начать лечение вовремя и предотвратить возможные осложнения. Таким образом, проведение доплеровского исследования становится существенным этапом в диагностике и мониторинге различных заболеваний, способствуя сохранению здоровья человека.
Комаров П.В., Потехин Д.С.
АРХИТЕКТУРА УСТРОЙСТВА
На данный момент собран прототип устройства, использующий программируемую логическую интегральную схему (ПЛИС, FPGA) серии Zynq 7000 в качестве основы. Эта ПЛИС обеспечивает высокую производительность и гибкость настройки, что позволяет эффективно обрабатывать данные с ультразвуковых датчиков. На отладочной плате с ПЛИС имеется разъем FSMC, к которому подключен модуль, содержащий один двухканальный цифро-аналоговый преобразователь (ЦАП, DAC) DAC 3283 и два одноканальных аналого-цифровых преобразователя (АЦП, ADC) LTC 2204. Этот модуль позволяет подключить 2 ультра-
звуковых датчика к ПЛИС, что обеспечивает высокую точность и разрешение при считывании и обработке данных от датчиков. АЦП преобразует аналоговые сигналы от датчиков в цифровой формат для последующей обработки программной логикой на ПЛИС. ЦАП, в свою очередь, используется для генерации аналоговых сигналов на ультразвуковых датчиках (УЗД, USD). Такая архитектура системы обеспечивает высокую производительность и гибкость в обработке данных с ультразвуковых датчиков, что является важным для разработки устройства для диагностики сердечнососудистой системы человека. Структурная схема конечного устройства с фазированной решеткой из ультразвуковых датчиков представлена на рис. 1.
Рис. 1. Структура системы для проведения ультразвуковых измерений Fig. 1. The structure of the system for ultrasonic measurements
УЛЬТРАЗВУКОВЫЕ ДАТЧИКИ
В настоящее время ультразвуковые датчики установлены в шахматном порядке, образуя фазированную решетку, которая обеспечивает возможность динамической фокусировки в нескольких точках одновременно. Такая конфигурация ультразвуковых датчиков в форме фазированной решетки продемонстрирована на рис. 2. Фазированные ультразвуковые решетки часто применяются для обнаружения препятствий на поверхности, обнаружения мелких объектов и анализа слоистых структур. Это расположение датчиков позво-
ляет изучать движение кровотока в различных участках организма [3].
ПРОЦЕДУРА ИЗМЕРЕНИЙ
Необходимо провести обработку измеренных значений, полученных с ультразвукового датчика, с применением вейвлетного фильтра. Вейвлет-анализ представляет собой эффективный метод обработки сигналов, который применяется для поиска и анализа сигналов. Этот метод основан на математической технике, позволяющей проводить анализ сигналов на различных временных и частотных масштабах одновременно [10; 11].
[U!D]
[UsS]
yI§]
[us:
[USD]
yl§]
[UsS]
[USD]
[us:
[USD]
[ul§]
yl§]
[USD]
[USD]
[us:
[USD]
[UsS]
y$]
[usâ]
[USD]
[US
[USD]
[UsS]
[USD]
Рис. 2. Расположение УЗД на фазированной решетке
Fig. 2. The location of the ultrasound on the phased array
Для поиска сигнала с помощью вейвлет-анализа можно выполнить следующие шаги.
1. Преобразование исходного сигнала с использованием вейвлет-преобразования. В результате этого преобразования сигнал разбивается на различные временные и частотные компоненты.
2. Анализ полученных компонентов с целью выделения интересующего сигнала. Это может включать в себя поиск особых структур или характеристик в сигнале, которые могут указывать на наличие искомого сигнала.
3. Интерпретация результатов анализа и принятие решения о наличии или отсутствии искомого сигнала.
Вейвлет-анализ широко используется в различных областях, таких как обработка сигналов, обработка изображений, распознавание образов и другие. Он позволяет эффективно анализировать сложные сигналы и выделять в них интересующую информацию.
С помощью ультразвуковых волн возможно измерить диаметр сосудов. Например, на рис. 3 изображены два сосуда разного диаметра. Путем пропускания ультразвуковых волн через образцы сосудов и регистрации отраженных ультразвуковых сигналов от их стенок, анализируя эффект Доплера и обрабатывая
полученные данные с использованием вейвлет-фильт-ра, возможно создание графических отображений (рис. 4), которые позволят детально изучить характеристики кровеносных сосудов и их динамические изменения. [10; 11].
Normal
JVD
Рис. 3. Два сосуда разных диаметров Fig. 3. Two vessels of different diameters
Графики, представленные на рис. 4, отображают изменения в приходящем на ультразвуковой датчик сигнале со временем. После получения сигналов и их демодуляции наблюдается сигнал с двумя пиками по амплитуде. Измерив расстояние между этими двумя пиками, можно определить диаметр сосуда, данное измерение проведено как на рис. 4, так и на рис. 6.
Normal JVD
Передняя стенка [Anterior wall]
Диаметр 5,2 мм [Diameter 5.2 mm]
Задняя стенка [Posterior wall]
Расширение яремной вены [Jugular vein distension]
Передняя стенка [Anterior wall]
Диаметр 5,8 мм [Diameter 5.8 mm]
Задняя стенка [Posterior wall]
8 10 12 14
Время, мкс [Time, ps]
Рис. 4. Определение диаметров сосудов Fig. 4. Determination of vessel diameters
Кроме того, на рис. 5 показан снимок экрана профессионального ультразвукового оборудования, данные в виде графиков с сигналами с этого прибора представлены на рис. 6. В профессиональном ультразвуковом оборудовании часто используется цветовое кодирование для отображения ответных ультразвуковых сигналов на экране. Этот метод цветовой допле-ровской сигнализации позволяет визуализировать различные скорости движения тканей или кровеносных сосудов в изучаемой области внутри тела.
Комаров П.В., Потехин Д.С.
Плечевая артерия [Brachial artery]
_ Ультразвуковой луч " [Ultrasound beam]
......}.............
3,24 мм .........
2 mm
f^ö Ig
si
3,5 . Систолический диаметр [Systolic diameter]
3,0
2,5
2,0 _ _
Норма Ультразвуковая [This work] эхография
[Ultrasonography]
Рис. 5. Скриншот экрана с профессионального ультразвукового оборудования
Fig. 5. Screenshot of the screen from professional ultrasound equipment
2,103 |is 3,23 mm
Рис. 6. График с сигналами с профессионального ультразвукового оборудования
Fig. 6. Graph with signals from professional ultrasonic equipment
Разные цвета на экране обозначают направление и скорость движения среды, что делает интерпретацию полученных данных более наглядной и информативной. В профессиональном ультразвуковом оборудовании обычно предусмотрено множество различных функций по измерению параметров. Эти функции могут включать в себя измерение глубины проникновения сигнала, измерение скорости потока крови, определение размеров органов и опухолей, а также оценку тканевой характеристики и многое другое. Каждая из этих функций может иметь различные режимы работы и настройки, в зависимости от конкретной задачи и применения оборудования. Также важно понимать, что использование ультразвука на определенных частотах, может создать пагубное воздействие на человеческий организм [4; 8].
Кроме метода расчета диаметров сосудов с помощью ультразвука, рассмотренного выше, можно исследовать следующие аспекты.
1. Прохождение крови. Осциллограмма ультразвука может показать скорость и направление
кровотока в сосудах. Это позволяет оценить состояние кровообращения, определить наличие образования тромбов или баррикад в сосудах.
2. Артериовенозные соотношения. Ультразвук может помочь в определении пропускной способности и соотношения артерий и вен в зоне исследования.
3. Структура сосудистой стенки. Осциллограмма может также показать наличие структурных изменений в стенках сосудов, таких как атероскле-ротические бляшки или расширения сосудов.
4. Распределение кровотока. Ультразвук позволяет оценить распределение кровотока в сосудах, что может быть важно при оценке работы органов и тканей, питаемых этими сосудами.
Эти данные важны для выявления различных патологий, оценки состояния сосудистой системы и планирования лечения. Однако эти аспекты требуют более детального исследования ультразвуковых осциллограмм, их различных типов и методов обработки с целью получения более точной информации и достижения более надежных результатов на основе этой информации.
ОСНОВНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА УСТРОЙСТВА
Одним из главных преимуществ разрабатываемого устройства является его неинвазивность. устройство позволяет проводить анализ состояния и работы сердечно-сосудистой системы человека без проникновения внутрь организма. Это делает процесс диагностики более безопасным и комфортным для пациента.
Кроме того, устройство будет портативным и легким, что позволит носить его на себе и не ощущать дискомфорта. Оно будет включать в себя ультразвуковые датчики, расположенные в области сердца человека, а также манжету на плече левой руки. Такая конфигурация позволит системе считывать данные со всех датчиков и передавать результаты исследования на телефон или смарт-часы, что позволит пациенту контролировать работу своего организма. В отличии от акустических микроскопов Титова-Маева [12-14], данное устройство является портативным. Концепция крепление устройства на теле человека представлена на рис. 7.
Алгоритм работы системы основан на сопоставлении измеренных данных с нормальными значениями, характерными для здорового состояния человека. В случае выявления отклонений система анализирует их и выдает результаты, указывающие на возможное наличие заболевания на ранней стадии. Важно отметить, что после получения таких результатов необходимо проконсультироваться с врачом для дальнейшего лечения.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
С помощью данного инструмента возможно детально оценить функциональное состояние сердечнососудистой системы и выявить патологии на ранней стадии. Это оборудование представляет собой значимый инструмент для спасения человеческих жизней.
Рис. 7. Концепция крепления устройства на теле человека Fig. 7. The concept of attaching the device to the human body
Литература
1. Кидалов НА., Адамова А.С., Безмогорычный МД., Крас-нопрошин А.И. Влияние ультразвука на динамическую вязкость водно-глинистых суспензий // Литейное производство. 2024. № 1. С. 25-27. EDN: TDISOL.
2. Землиханов ДД., Орлов А.В. роль ультразвука в диагностике и лечении мочекаменной болезни // Информационные технологии как основа эффективного инновационного развития: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., Тюмень, 15 января 2024 г. Уфа: Аэтерна, 2024. С. 186-189. EDN: CPXUUW.
3. Зубец В.В. Исследования в области физики ультразвука и его применение в медицине, включая ультразвуковую диагностику и терапию // Актуальные вопросы науки: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., Пенза, 25 января 2024 г. Пенза: Наука и просвещение, 2024. С. 157-159. EDN: HTNXQT.
4. Кильметов РА. Сварка и резка мягких и костных тканей ультразвуком // Академическая публицистика. 2024. № 1-1. С. 537-541. EDN: IAHFNQ.
5. Мартынов ГА. Общая теория распространения звуковых волн в жидкостях и газах // Теоретическая и математическая физика. 2006. Т. 146. № 2. С. 340-352. EDN: HTQERB.
6. Нургалиева Г.У. Физика ультразвука в медицинской диагностике // Концепции, теория и методика фундаментальных и прикладных научных исследований: сб. ст. Между-нар. науч.-практ. конф., Воронеж, 10 января 2024 г. В 2 ч. Уфа: Аэтерна, 2024. С. 15-17. EDN: CULWYQ.
7. Никифорова А.И., Чихирев А.С. Применение ультразвука для диагностики различных патологий // Аллея науки. 2023. Т. 2. № 5 (80). С. 173-175. EDN: NUWUMF.
8. Орлов А.В., Федоров А.П. Вредное воздействие звуковых колебаний на организм человека // Кооперация науки и общества - путь к модернизации и инновационному
References
1. Kidalov N.A., Adamova A.S., Bezmogorychny M.D., Krasnoproshin A.I. The effect of ultrasound on the dynamic viscosity of aqueous clay suspensions. Foundry Production. 2024. No. 1. Pp. 25-27. (In Rus.). EDN: TDISOL.
2. Zemlikhanov D.D., Orlov A.V. the role of ultrasound in the diagnosis and treatment of urolithiasis. In: Information technologies as a basis for effective innovative development: Collection of articles of the International Scientific and Practical Conference, Tyumen, January 15, 2024. Ufa: Aeterna, 2024. Pp. 186-189. EDN: CPXUUW.
3. Zubets V.V. Research in the field of ultrasound physics and its application in medicine, including ultrasound diagnostics and therapy. In: Actual issues of science: Collection of articles of the International Scientific and practical Conference, Penza, January 25, 2024. Penza: Science and Education, 2024. Pp. 157-159. EDN: HTNXQT.
4. Kilmetov RA. Welding and cutting of soft and bone tissues with ultrasound. Academic Journalism. 2024. No. 1-1. Pp. 537-541. (In Rus.). EDN: IAHFNQ.
5. Martynov G.A. General theory of sound wave propagation in liquids and gases. Theoretical and Mathematical Physics. 2006. Vol. 146. No. 2. Pp. 340-352. (In Rus.). EDN: HTQERB.
6. Nurgalieva G.U. Physics of ultrasound in medical diagnostics. In: Concepts, theory and methodology of fundamental and applied scientific research: Collection of articles of the International Scientific and Practical Conference, Voronezh, January 10, 2024. In 2 parts. Ufa: Aeterna, 2024. Pp. 15-17. EDN: CULWYQ.
7. Nikiforova A.I., Chikhirev A.S. The use of ultrasound for the diagnosis of various pathologies. Alley of Science. 2023. Vol. 2. No. 5 (80). Pp. 173-175. (In Rus.). EDN: NUWUMF.
8. Orlov A.V., Fedorov A.P. Harmful effects of sound vibrations on the human body. In: Cooperation of science and society -
Комаров П.В., Потехин Д.С.
развитию: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., Магнитогорск, 25 января 2024 г. Уфа: Аэтерна, 2024. С. 6-8. EDN: CREUYY.
9. Орлов А.В., Федоров А.П. Терапевтическое применение ультразвука в медицине // Концепции, теория и методика фундаментальных и прикладных научных исследований: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., Воронеж, 10 января 2024 г. В 2 ч. Уфа: Аэтерна, 2024. С. 31-33. EDN: JKHHDH.
10. Потехин Д.С., Гришанович Ю.В. Обработка спектральной электромиографии на основе аппаратной генерации вейвлет-функций // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. 2021. Т. 5. № 1. С. 84-90. EDN: ITAMHO.
11. Петровский НА., Куис И.С., Вашкевич М.И. Слияние медицинских изображений на основе дискретного вейв-лет-преобразования // Цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA: доклады XXV Междунар. конф., Москва, 29-31 марта 2023 г. М.: Рос. науч.-техн. общество радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова, 2023. С. 227-232. EDN: DJUJPH.
12. Титов С.А., Богаченков А.Н. Визуализация и характериза-ция малых объектов в линзовом акустическом микроскопе с двумерной решеткой // Российский технологический журнал. 2018. Т. 6. № 6. С. 66-73. DOI: 10.32362/2500-316X-2018-6-6-66-73
13. Титов С.А., Маев Р.Г., Богаченков А.Н. Линзовый акустический микроскоп с линейной решеткой в режиме измерения параметров слоистых объектов // Российский технологический журнал. 2016. Т. 4. № 2. С. 25-30.
14. Титов С.А., Маев Р.Г., Богаченко А.Н. Линзовый многоэлементный акустический микроскоп в режиме измерения параметров слоистых объектов // Акустический журнал. 2017. Т. 63. № 5. С. 546-552. DOI: 10.7868/ S0320791917050136.
15. Редкозубов В.О., Сережкин И.А., Горичный ВА. и др. Ультразвук. Применение ультразвука в биотехнологии и медицине // Биотехнические системы и технологии: сб. ст. конф., Анапа, 18-19 сентября 2019 г. / отв. ред. И.В. Рудченко. Анапа: Военный инновационный технополис «ЭРА», 2019. С. 100-103. EDN: IKYSHB.
the path to modernization and innovative development: Collection of articles of the International Scientific and Practical Conference, Magnitogorsk, January 25, 2024. Ufa: Aeterna, 2024. Pp. 6-8. - EDN: CREUYY.
9. Orlov A.V., Fedorov A.P. Therapeutic use of ultrasound in medicine. In: Concepts, theory and methodology of fundamental and applied scientific research: Collection of articles of the International Scientific and Practical Conference, Voronezh, January 10, 2024. In 2 parts. Ufa: Aeterna, 2024. Pp. 31-33. EDN: JKHHDH.
10. Potekhin D.S., Grishanovich Yu.V. Processing of spectral electromyography based on hardware generation of wavelet functions. High-performance Computing Systems and Technologies. 2021. Vol. 5. No. 1. Pp. 84-90. (In Rus.). EDN: ITAMHO.
11. Petrovsky N.A., Kuis I.S., Vashkevich M.I. Merging of medical images based on discrete wavelet transform. In: Digital signal processing and its application DSPA: Reports of the XXV International Conference, Moscow, March 29-31, 2023. Moscow: Russian Scientific and Technical Society of Radio Engineering, Electronics and Communications named after A.S. Popov, 2023. Pp. 227-232. EDN: DJUJPH.
12. Titov S.A., Bogachenkov A.N. Visualization and characterization of small objects in a lens acoustic microscope with a two-dimensional lattice. Russian Technological Journal. 2018. Vol. 6. No. 6. Pp. 66-73. (In Rus.). DOI: 10.32362/2500-316X-2018-6-6-66-73
13. Titov S.A., Mayev R.G., Bogachenkov A.N. A lens acoustic microscope with a linear lattice in the mode of measuring parameters of layered objects. Russian Technological Journal. 2016. Vol. 4. No. 2. Pp. 25-30. (In Rus.).
14. Titov S.A., Mayev R.G., Bogachenko A.N. Lens multi-element acoustic microscope in the mode of measuring parameters of layered objects. Acoustic Journal. 2017. Vol. 63. No. 5. Pp. 546-552. (In Rus.). DOI: 10.7868/S0320791917050136
15. Redkozubov V.O., Serezhkin IA., Gorichny VA. et al. Ultrasound. The use of ultrasound in biotechnology and medicine. In: Biotechnical systems and technologies: Collection of articles of the conference, Anapa, September 18-19, 2019. I.V. Rudchenko (resp. ed.). Anapa: Military innovative Technopolis "ERA", 2019. Pp. 100-103. EDN: IKYSHB.
Статья проверена программой Антиплагиат. Оригинальность - 82,86%
Рецензент: Михайлова С.С., доктор экономических наук, доцент; профессор, кафедра анализа данных и машинного обучения, факультет информационных технологий и анализа больших данных; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Статья поступила в редакцию 22.05.2024, принята к публикации 17.06.2024 The article was received on 22.05.2024, accepted for publication 17.06.2024
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
Комаров Павел Вячеславович, аспирант; МИРЭА -Российский технологический университет; г. Москва, Российская Федерация. ORCID: 0000-0002-0646-8996; Author ID: 1051491; SPIN-код: 8306-6801; E-mail: [email protected]
Потехин Дмитрий Станиславович, доктор технических наук, доцент; профессор, кафедра вычислительной техники; МИРЭА - Российский технологический университет; г. Москва, Российская Федерация. ORCID: 0000-0003-3339-1530; Author ID: 414222; SPIN-код: 5633-8641; E-mail: [email protected]
About the authors Pavel V. Komarov, graduate student; MIREA - Russian Technological University; Moscow, Russian Federation. ORCID: 0000-0002-0646-8996; Author ID: 1051491; SPIN-code: 8306-6801; E-mail: [email protected] Dmitry S. Potekhin, Dr. Sci. (Eng.), Associate Professor; Professor, Department of Computer Engineering; MIREA -Russian Technological University; Moscow, Russian Federation. ORCID: 0000-0003-3339-1530; Author ID: 414222; SPIN-code: 5633-8641; E-mail: [email protected]
