CC BY
90
щ
А. И. Фомин [email protected]
М. Н. Малышева
marishka09142919@ mall.ru
В.Б. Попов
УДК 331.46(571.17)
АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ТРАВМАТИЗМА В КУЗБАССЕ ПРИ ПОДЗЕМНОМ
СПОСОБЕ ДОБЫЧИ УГЛЯ OCCUPATIONAL TRAUMATISM SITUATION ANALYSES IN KUZBASS WITH UNDERGROUND COAL MINING
A. И. Фомин - д-р техн. наук, ведущий научный сотрудник отдела АО «НЦ ВостНИИ»
М. Н. Малышева - ведущий специалист-эксперт Государственной инспекции труда в Кемеровской области, аспирант ФГБОУ ВО «Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева»
B.Б. Попов - доктор техн. наук, академик МА-НЭБ, научный консультант АО «НЦ ВостНИИ»
A. I. Fomin - doctor of technical sciences, JSC "ScC VostNII" department leading researcher, Kemerovo, Russia
M. N. Malysheva - leading specialist-expert of Kemerovo Region State Labor Inspection, post-graduate of Kuzbass State Technical University named after T.F. Gorbachev, Kemerovo, Russia
V. B. Popov - doctor of technical sciences, academitian of MANEB, scientific consultant of JSC "ScC VostNII", Kemerovo, Russia.
На основе проведенного анализа состояния производственного травматизма на предприятиях подземной угледобычи в Кузбассе определены вероятность получения травм на производстве и вероятность работы без травм для ряда ведущих профессий. Определены частота и относительный риск травмирования работников основных профессий угольных шахт с целью обеспечения улучшения условий труда на рабочих местах. Детально изучены все причины, способствующие к проявлению несчастных случаев на производстве. Для оценки состояния производственного травматизма на предприятиях добычи угля подземным способом в Кузбассе проверена гипотеза о распределении производственного травматизма по закону Пуассона. Отмечены моменты отклонения эмпирического распределения от пуассоновского при существенном изменении технологического процесса, а также в случае недостоверных статистических материалов.
Based on the analysis of occupational traumatism at Kuzbass coal mining underground enterprises the likelihood of injury in the workplace and the likelihood of work injury-free for a number of leading professions is determined. Frequency and the relative risk of injury to workers of the basic trades of coal mines are determined in order to ensure better working conditions at the workplace. We studied in detail all the reasons contributing to the manifestation of industrial accidents. To assess the state of occupational injuries at underground coal mining enterprises in Kuzbass the hypothesis that the occupational injuries distribution occur according to Poisson law was tested. The moments of empirical distribution deviation from that of Poisson with a significant change in technological process, as well as in the case of false statistics was noted.
Ключевые слова: УГОЛЬНАЯ ОТРАСЛЬ, ТРАВМАТИЗМ, МЕТОДЫ АНАЛИЗА ТРАВМАТИЗМА, ОЦЕНКА РИСКОВ, КРИТЕРИЙ ПИРСОНА, ЗАКОН ПУАССОНА, ВЕРОЯТНОСТНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА, КУЗБАСС, ПРИЧИНЫ НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ, ДОБЫЧА УГЛЯ ПОДЗЕМНЫМ СПОСОБОМ
Key words; COAL INDUSTRY, TRAUMATISM, TRAUMATISM ANALYSIS METHODS, RISK ASSESSMENT, PEARSON CRITEREA, POISSON LAW, PROBABILISTIC ANALYSIS METHODS, KUZBASS , CAUSES OF ACCIDENTS, UNDERGROUND COAL MINING METHODS
Любая авария, инцидент, травма всегда вызваны целым рядом причин, среди которых, как показывает практика, главную роль играет «человеческий фактор». Человеку свойственно ошибаться, осознанно или неосознанно осуществлять производственную деятельность с нарушением требований безопасности, пренебрежением
инструкций, паспортов, регламентов. Зачастую на предприятиях приобретаются и внедряются современная высокопроизводительная техника, новейшие технологии, а вот обучению работников и повышению их квалификационного, профессионального уровня компетенции в области безопасности труда не всегда уделяется должное внимание.
Для предотвращения проявления рисков необходимо создать цельную систему управления на основе всестороннего анализа и оценки рисков, работа которой является непрерывной. Основная задача анализа травматизма - выявление причины несчастных случаев, их повторяемость, установление наиболее опасных видов работ и рабочих мест (профессий). При оценке риска необходимо выявить все возникающие в технологических процессах опасности, определить величины и значимость возникающих рисков. Правильно оцененные риски позволяют своевременно их выявить на данном рабочем месте (или при выполнении технологических операций) прежде, чем они приведут к аварии, несчастному случаю или причинят вред здоровью работников.
Вероятностный метод анализа использует понятие вероятности и аппарата теории вероятности для оценки уровня безопасности труда. В его основе лежит представление о травматизме как о случайном процессе. Базовой основой вероятностного метода анализа травматизма является статический материал. Более достоверные выводы будут получены при детальном исследовании.
Безусловно, травматизм носит как стационарный, так и нестационарный характер.
Применяя вероятностный метод анализа травматизма, мы используем такие основные вероятностные характеристики, как интенсивность и тяжесть травматизма, а также вероятность наступления несчастного случая. Средняя интенсивность травматизма А за определенный период времени At, если произошло N несчастных случаев, определяется по формуле:
А = N/At . (1)
Формула (1) определяет интенсивность стационарного процесса травматизма, для которого А = const. Интенсивность травматизма -функция, зависимая от времени. Таким образом, травматизм носит нестационарный характер, в связи с чем интенсивность травматизма для нестационарного характера следует определять выражением:
А = dN/dt , (2)
где dN - математическое ожидание числа несчастных случаев, происходящих за весьма малый промежуток времени dt.
Под тяжестью травматизма принимается среднее время нетрудоспособности одного пострадавшего. Интенсивность и тяжесть травматизма может быть как постоянной во времени, так и переменной. Вероятность несчастного случая Р, закономерности распределения травм
можно определить, проанализировав имеющийся статистический материал о несчастных случаях.
Исследование травматизма на шахтах Кузбасса показывает, что с достаточной для практических выводов точностью его распределение подчиняется закону Пуассона [4]. Вероятность того, что за период At произойдет k несчастных случаев согласно закону Пуассона, имеет вид:
Рк = (ake-a)/k! , (3)
где а - параметр закона Пуассона, зависящий от интенсивности травматизма А: a = \;+АШ. (4)
Для стационарного характера травматизма А = const и из (4) имеем:
a = Xdt (5)
Вероятность того, что несчастный случай в данных условиях произойдет по закону Пуассона, равна
P = 1 - е -a (6)
Суммарная вероятность работы без травм (вероятность того, что за данный промежуток времени травма либо произойдёт, либо не произойдет) равна единице. Когда известна вероятность несчастного случая Р, то вероятность работы без травм q равна:
q = 1-P , (7)
Отсюда следует:
1. Вероятность травматизма определяется его интенсивностью А.
2. Вероятность несчастного случая является функцией времени [см. формулы (4) и (5)].
Сравниваемые вероятности определяются за один и тот же промежуток времени. Вероятность появления к несчастных случаев за промежуток времени t есть функция к и t. При этом можно считать, что в одинаковом временном интервале среднее число происходящих случаев производственного травматизма будет одним и тем же, независимо от расположения интервалов на временной оси, а значит, процесс возникновения несчастных случаев с достаточной для практики точностью можно принять стационарным [2].
Принимая Аdt = А, получаем выражение для пуассоновского распределения следующего вида:
Рк = (Аке-А)/к! , (8)
где к - число травм за определенный период времени, А - среднее число травм за этот период, т.е:
А? = jc — ,
(9)
где п0 число периодов, в которых не было несчастных случаев; п. число периодов, в которых
67
произошел один несчастный случай и т. д.
Тогда общее число периодов (интервалов): п = п0 + п. + ... + пк , а сумма 0 п0 + 1п1 + ... + кпк равна числу несчастных случаев, произошедших за определенный период времени Т (день, неделя, месяц, декада, год, несколько лет). Затем вычисляется среднее арифметическое квантованной случайной величины к. , т.е. х7
Проверку нулевой гипотезы о пуассонов-ском распределении несчастных случаев на производстве при уровне значимости а проводят с помощью критерия согласия Пирсона (х2- критерий) в следующей последовательности:
- находят теоретические частоты по формуле
п\ = пР(к; х) ; (10)
- сравнивают эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия Пирсона.
По таблице критических точек распределения х2 по уровню значимости а и числу степеней свободы т = 5 - 2 , где 5 - число различных групп выборки, находятх2кр. Уровень значимости а при условии установившегося процесса производства и достоверных массивах статистики рекомендуется принимать 0,01 - 0,05. Если выполняется неравенство х2 „ < х2 , то нет основа-
1 набл кр'
ний отвергать гипотезу о распределении производственного травматизма по закону Пуассона, т.е. данные наблюдения согласуются с принятой
гипотезой. Отклонение эмпирического распределения от пуассоновского наблюдается в моменты существенного изменения технологического процесса, а также в случае недостоверных статистических материалов [2].
Применим данный метод для оценки состояния производственного травматизма на предприятиях добычи угля подземным способом в Кузбассе.
В течение 2015 года (12 месяцев) в Кузбассе был зафиксирован 61 несчастный случай с работниками предприятий по добыче каменного угля подземным способом (данные по состоянию на 31.12.2015 г.) [10]. Принимаем интервал квантования несчастных случаев - 1 месяц. Число периодов пк по к несчастных случаев в каждом периоде приведено в таблице 1. Требуется определить вероятность безопасной работы на всех шахтах Кузбасса одновременно. Уровень значимости принимаем равным 0,05.
Функция распределения числа несчастных случаев согласно закону Пуассона имеет вероятность .
«МНЕ- „
В качестве оценки параметра X распределения Пуассона принимается выборочная средняя х, т. е. X = х .
„-л | Л - е
о ч о
О. ш с
о ^
и Т
3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0
123456789 Число несчастных случаев в периоде, ед.
Рисунок 1 - Гистограмма эмпирических частот
10 11 12
„ 2.5
2 1.5
0.5
2,076 ^- —
/1.632 1.788
1.296
/ 0.96 0
" 0,384 0.072- 0,24 ДЛ 08 00
48
10
11
123456789 Число несчастных случаев в периоде, ед.
Рисунок 2 - Теоретическая кривая распределения несчастных случаев
68
Пожарная и промышленная безопасность Таблица 1 - Распределение несчастных случаев и результаты расчета критерия Пирсона
к Р(к,А) п\ П- п\ (Пк - п')2 (пк - п')2/п'к
0 0 0,006 0,072 -0,072 0,005 0,072
1 2 0,032 0,384 1,616 2,61 6,8
2 0 0,08 0,96 -0,96 0,9216 0,96
3 2 0,136 1,632 0,368 0,14 0,09
4 0 0,173 2,076 -2,076 4,31 2,076
5 1 0,175 2,1 1,1 1,21 0,58
6 3 0,149 1,788 1,212 1,47 0,82
7 3 0,108 1,296 1,704 2,90 2,24
8 0 0,069 0,828 -0,828 0,69 0,828
9 1 0,039 0,468 0,532 0,28 0,6
10 0 0,02 0,24 -0,24 0,0576 0,24
11 0 0,009 0,108 -0,108 0,012 0,108
12 0 0,004 0,048 -0,048 0,002 0,048
I 12 1 12 Х набл 15,4
п 12
Вычисляем теоретические вероятности с учетом зависимости Рк -= ((5,083)к-е-5,°83)/к!.
Находим теоретические частоты по формуле п'к = пР(к, х).
Сравним эмпирические и теоретические частоты с помощью критерия Пирсона, приняв число степеней свободы т = 11.
Из расчетной таблицы находим наблюдаемое значение критерия Пирсона х2набл = 15,462.
Находим критическое значение при уровне значимости а = 0,05х205;п = 19,67514 [5].
В данном случае выполняется неравенство х2т6п < Х2К0, что подтверждает соответствие исследования гипотезе распределения числа несчастных случаев в шахтах по закону Пуассона с параметром А = 5,1. Результаты расчета распределение несчастных случаев и критерия Пирсона приведены в таблице 1.
Вероятность того, что на шахтах Кузбасса не возникнет несчастный случай, равна q = Ро = 0,006. Вероятность возникновения несчастных случаев во временном интервале в 1 месяц равна Р = 1 - 0,006 = 0,994. Следовательно, предприятия по добыче угля подземным способом можно отнести по уровню травматизма к высокоопасным.
В целях управления процессом снижения рисков аварий, несчастных случаев на производстве необходимо детально изучить все причины, способствующие их проявлению. Несанкционированные, некомпетентные и опасные действия работников могут привести к несчастному слу-
чаю, аварии.
Используя вероятностный метод анализа травматизма на конкретном предприятии, (угольной компании, отрасли и проч.) можно выявить вероятность получения травм работниками этих структур. Вероятность получения травм анализируется по конкретным рабочим местам, профессиям, технологическим процессам. После этого необходимо сравнить эти вероятности с аналогичными значениями на предприятиях с высоким уровнем безопасности. При превышении расчетного показателя вероятности травмирования необходимо провести корректирующие действия, определить эти значения и снизить риск получения травм ниже фактической.
Как видно, вероятностный анализ травматизма тесно связан со статистическими методами анализа, в частности с корреляционным методом.
После оценки вероятности травматизма в отдельных элементах предприятий можно подсчитать вероятность травматизма по предприятию в целом [4].
В табл. 2 приведена вероятность травмирования трудящихся и вероятность работы без травм ряда профессий угольных шахт Кузнецкого угольного бассейна, рассчитанные по формуле (6,7) для промежутка времени, равного один месяц. Вероятность травматизма рассчитывается по исходному статистическому материалу (данным по расследованию несчастных случаев). Предварительно установлена интенсивность травматизма А = X.
Принимаем, что для каждого разнотипного места со случаем травмирования вероятность
Рисунок 3 - Структура причин несчастных случаев
работы без травм в соответствии с формулой (7) равна ду = 1 - Р где у - номер типа места травматизма.
В теории вероятностей доказывается, что величина общей вероятности безопасной работы предприятий Оп, имеющих к - разнотипных мест травматизма, определится как произведение общих вероятностей работы без травм ду всех к групп разнотипных мест (если травматизм на одном месте не влияет на травматизм на другом):
Оп = %1%2-%к = Пк==1%< , (11)
где / - порядковый номер данного места; к - их общее число.
Очевидно, что для всех к мест вероятность появления хотя бы одной травмы за данный промежуток времени равна:
р = 1 - Q .
п ^п
О = 0,006 .
п
Р = 1 - 0,006 = 0,994 .
п
Из приведенного примера следует, что весьма опасной является профессия горнорабочего. Уровень ее опасности, как следует из таблицы 2, в 1,2 раза выше, чем у машиниста горных выемочных машин и в 7,9 раза выше, чем у директора, что является очевидным исходя из специфики работы.
Данная статистика не оценивает величину
самого риска при выявлении группы работников, подверженных повышенному риску травматизма на рабочих местах в конкретной отрасли промышленности. Поэтому конкретная группа работников может характеризоваться частыми случаями производственного травматизма лишь в силу своей многочисленности, а не потому, что выполняемые работы опасны.
Для количественной оценки фактического риска показатели производственного травматизма на конкретных рабочих местах должны быть увязаны со степенью риска, сопряженной с количеством рабочего времени. Но такая информация не всегда доступна, а значит, необходимо воспользоваться промежуточным коэффициентом, представляющим собой отношение серьезных несчастных случаев к общему числу зарегистрированных травм. Последняя характеристика условий труда может быть получена и из других обзоров, что важно при ранжировании рабочих мест по степени профессионального риска. Подобный подход к сравнительному анализу рисков - важнейшая составная часть обобщенной стратегии профилактики несчастных случаев на производстве [6].
Частоту не смертельных несчастных случаев на производстве у группы работников можно вычислить из отношения числа несчастных
70
Таблица 2 - Вероятность травмирования трудящихся и вероятность работы без травм ряда профессий угольных шахт Кузбасса
Профессия nk Вероятность работы без травм за 1 мес. Вероятность травмирования за 1 мес.
Водитель 1 0,92 0,08
Горномонтажник подземный 2 0,846 0,154
Горнорабочий 12 0,368 0,632
Горный мастер 5 0,659 0,341
Горнорабочий очистного забоя 10 0,435 0,565
Директор 1 0,92 0,08
Заведующая материальным складом 1 0,92 0,08
Машинист бульдозера 1 0,92 0,08
Машинист горных выемочных машин 9 0,472 0,528
Машинист котла 1 0,92 0,08
Механик подземный 2 0,846 0,154
Начальник участка 2 0,846 0,154
Пробоотборщик 1 0,92 0,08
Проходчик 6 0,607 0,393
Стропальщик 1 0,92 0,08
Электрослесарь подземный 6 0,607 0,393
Итого 61 0,006 0,994
случаев, зарегистрированных для данной группы, к количеству рабочих часов за тот же период времени. Полученные результаты показывают риск получения травмы за час работы:
V = N/T , (12)
где N количество несчастных случаев в течение выбранного промежутка времени; T - количество часов работы коллектива за тот же срок.
Удобный способ сравнения риска травматизма среди рабочих различных профессий заключается в вычислении относительного риска ¥):
¥ = v/Vk , (13)
где V - частота несчастных случаев для выбранной группы; vk - частота несчастных случаев для контрольной группы.
Специальная группа может быть определена в качестве контрольной, например, группа руководящих работников или рабочих одной специальности. Контрольной группой можно считать, к примеру, и всех рабочих. В случае, если расчетный показатель относительного риска будет меньше 1.0, то у работников данной группы будет меньше травм в единицу времени, и наоборот, если относительный риск больше 1.0, то и травм в избранной группе будет больше, чем в контрольной группе.
Таким образом, следует учитывать орга-
низацию работ и расстановку персонала. Работы в лаве ведутся в 4 смены по 6 часов каждая при непрерывной рабочей неделе. 3 смены - по добыче угля и одна смена - ремонтно-подгото-вительная. Добычу угля в лаве ведет комплексная бригада, состоящая из звена горнорабочих очистного забоя совместно с проходчиками (4 чел.), два машиниста горных выемочных машин - один из них помощник, дежурный электрослесарь (1 чел.), горнорабочие подземные (2 чел.), один мастер.
Учитывая, что в среднем в месяц на одного работника выходит 20-23 рабочие смены, для расчета принимаем 22 смены, т.е. 132 ч/мес., следовательно, количество часов работы в течение выбранного промежутка времени составляет 1584 ч/год. За контрольную группу принимаем работников профессии - машинист горных выемочных машин (МГВМ).
Рабочее время директора за 2015 г. составило 1971 ч. С учетом того что спуск директора в шахту на каждом предприятии осуществляется по-разному, исходим из данных опроса и принимаем 5 спусков/мес. по 2 ч, т.е. 120 ч/год.
Относительный риск у горнорабочего и горнорабочего очистного забоя превышает 1.0. Это означает, что у участников данных профессий, скорее всего, будет больше травм, чем у ма-
Таблица 3 - Частота и относительный риск не смертельных несчастных случаев трудящихся ряда профессий угольных шахт Кузбасса
Профессия
Горнорабочий 0,0076 1,3
Горнорабочий очистного забоя 0,0063 1,1
Проходчик 0,0038 0,7
Машинист горных выемочных машин 0,0057 1
Горный мастер 0,0032 0,6
Электрослесарь 0,0038 0,7
Директор 0,0083 1,5
шиниста горных выемочных машин.
Для директора щ = 0,1 при отсутствии спусков в шахту, но так как директор шахты обязан осуществлять спуск в шахту, получаем щ = 1,5. Несмотря на то что его нахождение в шахте минимальное, он относится к группе с большим количеством травм в час, чем работники контрольной группы.
Изучение причин несчастных случаев раскрывает большие возможности перед теми, кто заинтересован в разработке новых методов. Результаты расчета данным методом нельзя рассматривать как окончательные, так как они зависят от ряда факторов.
Проведенные нами исследования в оче-
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
редной раз подтвердили необходимость разработки на горных предприятиях конкретных профилактических мероприятий по снижению рисков производственного травматизма. Для детальной разработки мер по профилактике производственного травматизма необходимо провести тщательный анализ всех инцидентов, аварий, травм, установить истинные причины, повлекшие за собой реализацию проявления той или иной опасности.
Анализ случаев производственного травматизма показывает, что основной причиной инцидентов, аварий и несчастных случаев является так называемый «человеческий фактор».
1. Совершенствование профилактики несчастных случаев на производстве: монография / Н.И. Щенников, Г.В. Пачурин, Т.И. Курагина, Н.А. Меженин; под ред. Г.В. Пачурина. Нижний Новгород: Нижегород. гос. техн ун-т им. РЕ. Алексеева, 2013. 92 с..
2. Концепция оценки производственного травматизма и аварийности на предприятиях / В. А. Темнохуд [и др.]. Макеевка-Донбасс: МакНИИ, 2002. С. 226-236.
3. Оценка уровня промышленной безопасности на горнодобывающих предприятиях / Э.М. Соколов [и др.] // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2014. №4. С. 57-63.
4. Безопасность жизнедеятельности. Учебник для вузов / М.А. Сребный [и др.]. М.: Московский государственный горный университет, 2005. 427 с.
5. Математическая статистика. Примеры и задачи: учебное пособие / М.Ю. Васильчик [и др.]. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. 84 с.
6. Энциклопедия по безопасности и гигиене труда: В 4 т.: т. 1: Тело; здравоохранение; профилактика, управление и политика; инструменты и подходы / Ред. кол: Починок А.П. (гл. ред.) и др. М.: Министерство труда и социального развития Российской Федерации, 2001. 1279 с.
7. Применение методов теории вероятностей для оценки травмоопасности производства. Захист металурпйних машин вщ поломок: зб. наук. пр. / В. В. Чигарев [и др.] // ПДТУ. Марiуполь. 2006. Вип. 9. С. 65-68.
8. Анализ состояния производственного травматизма в угольной отрасли Кузнецкого угольного бассейна / А. И. Фомин [и др.] // Вестник КузГТУ 2011. № 2. С. 31-35.
9. Фомин А. И. Метод оценки компетентности персонала в сфере охраны труда на основе определения профессиональных рисков на угольных предприятиях Кузбасса // Вестник КузГТУ 2009. № 6. С. 136-139.
10. Акты о расследовании несчастных случаев на производстве (Форма Н-1) за 2015 год в Кемеровской области // Кемерово. 2015. 688 С.
REFERENCES
1. Shchennikov, N.I., Pachurin, G.V., Kuragina, T.I. & Mezhenin; N.A. (2013). Sovershenstvovaniie profilaktiki neschastnykh sluchaiev na proizvodstve [Work place accidents prevention improvement: a monograph]. G.V. Pachurin (Ed.). Nizhny Novgorod: Nizhegorodsky State Technical University named after P.Ye. Alekseev [in Russian].
2. Temnokhud, V.A. Levshov, A.V. & Shevchenko, .A.P. (2002). Kontseptsiia otsenki proizvodstvennogo travmatizma i avariinosti na predpriiatiiakh [The concept of occupational injuries and accidents evaluation at the enterprises]. Makeevka-Donbass: MakNIl [in Russian].
72
3. Sokolov, E.M., Kachurin, N.M., Kornachev, I.P. & Shkuratckyi D.N. (2014). Otsenka urovnia promyshlennoi bezopasnosti na gornodobyvaiushchikh predpriiatiiakh [Evaluation of industrial safety at mining enterprises]. Izvestiia Tulskogo gosudarstvennogo universiteta. Nauki o Zemle - Tula State University Gerald. Sciences about Earth, 4, 57-63 [in Russian].
4. Ushakov, K.Z., Kaledina, N.O., Kirin, B.F. & Srebny, M.A. (2005). Bezopasnost zhiznedeiatelnosti [Life safety]. High School textbook. Moscow State Mining University [in Russian].
5. Vasilchik, M.Yu., Arkashov, N.S. & Kovalevsky, A.P. (2011). Matematicheskaia statistika. Primery i zadachi [Math statistics. Examples and tasks. Tutorial]. Novosibirsk: NGTU Publishing House [in Russian].
6. Pochinok, A.P. (chief editor) et al. (2001). Entsiklopedia po bezopasnosti I gigiene truda: volume 1-4.: vol.1: Telo; zdravookhraneniie; profilaktika, upravleniie i politika; instrumenty I podkhody. [Encyclopaedia of Occupational Safety and Health: volume 1-4.: vol.1: Body; health care; prevention, management and policy; tools and approaches]. Moscow: Russian Federation Ministry of Labor and Sicial Development [in Russian].
7. Chigarev, V.V., Shaposhnikova, S.V. & Danilova, T.G. (2006). Primeneniie metodov teorii veroiatnostei dlia otsenki travmoopasnosti proizvodstva [Application of probability theory methods for assessing production traumatic danger]. Mariupol: PDTU 9, 65-68.
8. Fomin, A.I., Makarova, Ye.V. & Sedelnikov, G.Ye. (2011). Analiz sostoianiia proizvodstvennogo travmatizma v ugolnoi otrasli Kuznetskogo ugolnogo basseina [Occupational injuries status analysis in Kuznetsk Coal Basin coal industry] Vestnik KuzGTU - KuzGTU Gerald, 2, 31-35 [in Russian].
9. Fomin, A.I. (2009). Metod otsenki kompetentnosti personala v sfere okhrany truda na osnove opredeleniia professionalnykh riskov na ugolnykh predpriiatiiakh Kuzbassa [Method of personnel competence assessing in the field of occupational safety based on occupational risks determination at Kuzbass coal enterprises] Vestnik KuzGTU - KuzGTU Gerald, 6, 136-139 [in Russian].
10. Akty o rassledovanii neschastnykh sluchaev na proizvodstve [The acts of the investigation of accidents at work (Form H-1) during 2015 at Kemerovo region]. (2015). Kemerovo [In Russian].
E3
I
осуществляет проведение научно-исследовательских работ, создание нормативной документации и друге работы в сфере промышленной безопасности на предприятиях угольной отрасли:
экспертиза промышленной безопасности; услуги испытательной лаборатории;
разработка инновационных технологий в сфере угледобычи, выпуск конструкторской документации для их единичного и серийного применения; патентные исследования; организация технического обслуживания, ремонта, поверки средств измерений и вспомогательного оборудования, издание научно-технического журнала «Вестник», очная аспирантура.
Россия, г Кемерово, 650002 Сосновый бульвар, 1, Кузбасский технопарк
tsot.com [email protected]
тел/факс: 8 (3S42) 340670 indsafe.ru
ооо«горный-цот>>
СЛЩ
серийно производит приборы контроля параметров безопасности рудничной атмосферы угольных шахт
выпускает приборы контроля параметров безопасности:
• ПКА-01 Прибор контроля запыленнастм воздуха,
• ПКП Прибор контроля пылевзрывобезопасностн горных выработок,
• ИЗСТ-01 Стационарный измерите, запыленности,
• бэ5еп$е Портативный газоанализатор,
• бэ5о$ Стационарный анализатор контроля параметров атмосферы заперемычното пространства,
• С КПД С Система контроля параметре/ | Я/вгаэационной сети
разрабатывает системы измерения климатических параметров рудничной атмосферы (температуры; влажности; скорости и направления движения воздуха; давления); разрабатывает программное обеспечение для встраиваемых систем;
разрабатывает приборы по индивидуальным заказам; производит ремонт выпускаемых приборов.
работает в сфере охраны, нормирования труда и экологии
Испытательная лаборатория выполняет полный комплекс работ по специальной оценке условий труда;
разрабатывает паспорта канцерогеноопасности организации; разрабатывает режимы труда и отдыха работников; разрабатывает план производственного контроля в соответствии с СП 1,1.1058-01; проводит лабораторные исследования и испытания (замеры вредных и опасных производственных факторов) в целях производственного контроля за соблюдением санитарных правил и выполнением санитарнО-11 роти в о Э п и де м и ол о гич еск их (профилактических) мероприятий в соответствии с СП 1.1.1058-01; оказывает услуги в сфере сертификации работ по охране труда аккредитованным органом.
Аттестат аккредитации
№ яляи.гчэпоз
дата выдачи 12.07.201&г
