CC BY
0УДК 001.891
doi: 10.47576/2949-1886.2024.6.6.003
Сухосырова Милослава Олеговна,
студент факультета управления, Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
Кравченко Виктория Владимировна,
студент факультета управления, Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
Драгуленко Владислав Владимирович,
доцент, кандидат технических наук, доцент кафедры тракторов, автомобилей и технической механики, Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
АНАЛИз И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАТРАТ НА ЭКСПЛУАТАЦИЮ И ОБСЛУЖИВАНИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ МАШИН
В статье представлено исследование, направленное на создание модели анализа и прогнозирования затрат на эксплуатацию и обслуживание сельскохозяйственной техники, которая позволяет аграрным предприятиям оптимизировать расходы, повышать надежность оборудования и улучшать планирование ремонтных работ. Описан подход к управлению затратами, включающий использование интегрированных информационных систем, мобильных агрегатов для полевого обслуживания, имитационного моделирования, а также таких стратегических методов анализа затрат, как СТЕП и SWOT-анализ. Основные выводы исследования позволяют отметить роль применения информационных технологий и моделирования в повышении экономической эффективности аграрного сектора. Работа демонстрирует уникальность подхода, ориентированного на снижение эксплуатационных расходов и увеличение срока службы сельскохозяйственных машин, которое актуально в условиях высоких затрат на импортные запчасти и увеличивающихся требований к надежности техники.
Ключевые слова: моделирование; анализ; эффективность; аграрная техника; эксплуатация; оценка затрат; обслуживание расходов; содержание техники.
Sukhosyrova Miloslava O.,
Student of the Faculty of Management, I. T. Trubilin Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia
Kravchenko Victoria V.,
Student of the Faculty of Management, Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia
Dragulenko Vladislav V.,
Associate Professor, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Tractors, Automobiles and Technical Mechanics, Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia
ANALYSIS AND MODELING OF THE COSTS OF OPERATION AND MAINTENANCE OF AGRICULTURAL MACHINERY
The article presents a study aimed at creating a model for analyzing and forecasting the costs of operation and maintenance of agricultural machinery, which allows agricultural enterprises to optimize costs, increase the reliability of equipment and improve the planning of repair work. An approach to cost management is described, including the use of integrated information systems, mobile units for field maintenance, simulation
modeling, as well as strategic cost analysis methods such as STEP and SWOT analysis. The main conclusions of the study allow us to note the role of the use of information technologies and modeling in improving the economic efficiency of the agricultural sector. The work demonstrates the uniqueness of the approach aimed at reducing operating costs and increasing the service life of agricultural machinery, which is relevant in conditions of high costs for imported spare parts and increasing requirements for the reliability of machinery.
Keywords: modeling; analysis; efficiency; agricultural machinery; operation; cost estimation; cost maintenance; maintenance of machinery.
Техническое обслуживание и ремонт сельскохозяйственных машин необходим в обеспечении их надежной и безопасной эксплуатации. Современные подходы к моделированию и анализу затрат на эксплуатацию техники приобретают важное значение, особенно в условиях постоянного усложнения машин и роста требований к их эффективности и долговечности.
Затраты на обслуживание сельскохозяйственной техники влияют на экономику аграрных предприятий, требуя оптимизации и повышения эффективности технического обслуживания. Актуальность темы возрастает в связи с необходимостью модернизации аграрного сектора, повышения его продуктивности и сокращения эксплуатационных расходов.
В большинстве исследований отмечается роль разработки моделей, которые помогают прогнозировать и анализировать эксплуатационные расходы, а также выявлять факторы, способствующие их снижению. Проблема включает оценку надежности машин, планирование трудозатрат, использование информационных технологий поддержки жизненного цикла машин и внедрение CALS-технологий.
Современные исследования акцентируют внимание на использовании симуляцион-ного моделирования (например, в МА^АВ и Simulink) для детализированного анализа затрат, а также на CALS-технологиях для создания единого информационного пространства всех этапов жизненного цикла сельскохозяйственных машин, которое позволяет управлять эксплуатацией и эффективно распределять ресурсы для повышения общей продуктивности предприятий.
Целью данного исследования является создание модели анализа и прогнозирования затрат на эксплуатацию и обслуживание сельскохозяйственной техники, которая позволит сельхозпредприятиям оптимизировать затраты, повысить надежность оборудования и улучшить планирование ремонтных работ.
В настоящее время наблюдается большинство исследований в области анализа и моделирования затрат на эксплуатацию и обслуживание сельскохозяйственных машин. Рассмотрим некоторые из них.
В работах И. И. Тесленко и С. Е. Башняка отмечена роль комплексного подхода к техническому обслуживанию и ремонту сельскохозяйственных машин, который помогает обеспечить их безопасную эксплуатацию. Авторы описывают центральные ремонтные мастерские, используемые в хозяйствах для эффективного управления сельскохозяйственной техникой и распределения ресурсов, которые способствуют повышению производительности и снижению эксплуатационных расходов. Особое внимание уделяется перераспределению трудовых и материальных ресурсов в мастерских, а также выполнению нормативов по утилизации отходов, позволяя оптимизировать процесс и соблюдать экологические требования [7].
В. М. Помогаев описывает концепцию создания интегрированной информационной среды управления жизненным циклом сельскохозяйственной техники. Он указывает, что внедрение информационных технологий на этапах технического обслуживания и ремонта способно снизить затраты на эксплуатацию техники. В рамках подхода акцент сделан на разработке CALS-технологий, которые позволяют создать единое информационное пространство, охватывающее все стадии жизненного цикла машин, и обеспечить своевременное обновление данных, что особенно важно в повышении надежности и снижении затрат на техобслуживание и ремонт сельскохозяйственной техники [6].
В. В. Побединский и его коллеги исследуют возможности использования имитационного моделирования в анализе затрат на техниче -ское обслуживание и ремонт техники. Они отмечают необходимость визуально-блочного моделирования в среде МА^АВ и Simulink, позволяющего анализировать каждый этап
обслуживания. Исследование выявляет, что такая модель помогает улучшить понимание процесса обслуживания и выявить «узкие места», где происходит наибольшее потребление ресурсов. Моделирование позволяет предприятиям планировать затраты, избегая избыточных расходов на ремонт и минимизируя время простоя техники [5].
И. А. Князев и А. Г Абросимов анализируют агрегаты для технического обслуживания сельскохозяйственных машин, включая такие мобильные мастерские, как ПАТОР и АТО-9994. Авторы отмечают актуальность мобильных и стационарных агрегатов, которые позволяют проводить техническое обслуживание в полевых условиях, обеспечивая гибкость и независимость фермерских хозяйств от заводских мастерских. Авторы указывают на то, что такие решения, как агрегаты для консервации машин, помогают продлить срок службы техники, что особенно важно в условиях интенсивной эксплуатации [3].
Анализ представленных исследований позволяет выделить несколько ключевых аспектов: во-первых, важность централизации и координации процессов технического обслуживания на уровне крупных хозяйств и ремонтных мастерских; во-вторых, необходимость внедрения информационных технологий поддержки жизненного цикла машин и управления затратами; в-третьих, ценность имитационного моделирования анализа затрат и выявления потенциальных улучшений; и, наконец, значимость мобильных агрегатов и автономных решений фермерских хозяйств, которые нуждаются в гибкости и доступности технического обслуживания на местах.
Таким образом, можно сделать вывод, что комплексный подход к управлению жизненным циклом сельскохозяйственной техники, включающий информационные технологии, моделирование и гибкие системы мобильного обслуживания, имеет потенциал для значительного повышения экономической эффективности эксплуатации техники.
В работе Яковлева П. Н. и Бочарова А. В. исследуется снижение эксплуатационных затрат на обслуживание валковых машин агре -гата полимерных покрытий ПАО «НЛМК». Авторы анализируют основные причины износа узлов и компонентов оборудования, такие
как гидроцилиндры и подшипниковые узлы, и предлагают использовать отечественные аналоги импортных запасных частей для сокращения затрат. Замена деталей, закупаемых у зарубежных поставщиков, на отечественные аналоги показала потенциал для значительной экономии расходов, особенно на фоне роста курса иностранных валют [8].
Киреева О. Ю. рассматривает подходы к принятию управленческих решений на основе анализа затрат на послепродажное сервисное обслуживание. В работе предлагаются СТЕП и SWOT-анализы в оптимизации сервисных затрат компании, работающей в нефтегазовом секторе, и отмечается необходимость баланса между экономическими целями и социальными задачами организации. Использование методов позволяет снижать затраты на обслуживание оборудования и поддерживать высокое качество предоставляемых услуг в условиях жесткой конкуренции [2].
З. Н. Мишина изучает необходимость разработки нормативов планирования затрат на техническое обслуживание и ремонт сельскохозяйственной техники. Автор анализирует динамику изменения качества сельскохозяйственных машин и обосновывает необходимость создания четкой системы нормативов оценки трудозатрат на ремонт и обслуживания оборудования. З. Н. Мишина предлагает использовать корректирующие коэффициенты в расчете затрат на ремонт импортной техники, которые позволяют учитывать ее более высокую надежность по сравнению с отечественной, способствуя экономии и эффективному распределению средств на ремонтные работы [4].
Ж. И. Вараница-Городовская и Я. М. Ива-ньо исследуют изменчивость затрат труда на сельскохозяйственных предприятиях различного уровня агрегации в Иркутской области. В статье проводится анализ временных рядов по трудозатратам на основные виды сельскохозяйственной продукции предприятий разных размеров. Авторы предлагают трендовые и авторегрессионные модели в оценке динамики трудозатрат, показывая, что крупные хозяйства лучше адаптированы к снижению трудозатрат благодаря возможности внедрения продвинутых технологий. Исследование указывает на важность масштабной механизации и автоматизации
в сельском хозяйстве с целью снижения затрат и повышения производительности [1].
Таким образом, анализ представленных исследований подтверждает необходимость комплексного подхода к снижению затрат на обслуживание и ремонт сельскохозяйственного и промышленного оборудования. Включение в процессы оптимизации отечественных аналогов запчастей, использование анализа затрат в принятии решений и внедрении нормативов трудозатрат позволяют эффективно управлять ресурсами и снижать эксплуатационные расходы. Системный подход к оптимизации затрат, основанный на методах экономического анализа и современных моделях повышает экономическую эффективность предприятий и их конкурентоспособность.
Процесс производства представляет собой деятельность по преобразованию ресурсов в готовую продукцию. Способ преобразования ресурсов осуществляется согласно технологии производства, поэтому затраты ресурсов на производство единицы готовой продукции могут изменяться в большую или меньшую сторону в зависимости от выбранного метода их преобразования. Целью коммерческой организации является получение максимальной прибыли, следовательно управленческий процесс будет направлен на организацию такого способа производства, который обеспечит оптимальное использование имеющихся ресурсов для достижения требуемого результата.
Данное исследование направлено освещение и анализ существующих инструментов моделирования затрат на эксплуатацию и обслуживание сельскохозяйственных машин. Техническое и финансовое оценивание состояния сельскохозяйственной техники важный и сложный процесс для предприятий аграрного сектора. Среди множества существующих технических норм оценки состояния и норм моделирования необходимых процессов обслуживания с/х машин. При техническом анализе необходимого обслуживания техники аграрного предприятия проводится оценка необходимых деталей, технических жидкостей и иных элементов функционирования, получивших достаточный для вывода из оборота износ.
Техническое моделирование износа сельскохозяйственной техники - это процесс
оценки и прогнозирования степени износа и технического состояния сельскохозяйственной техники. Для этого используются различные методы и инструменты, такие как математическое моделирование, статистические методы, анализ повреждений и износа, техническая диагностика и др. Цель такого моделирования - определить оптимальный режим эксплуатации и технического обслуживания сельскохозяйственной техники, чтобы увеличить ее срок службы, снизить издержки на ремонт и обслуживание, а также обеспечить безопасность при ее использовании.
Сложнее определить инструменты моделирования затрать эксплуатации и обслуживания с/х техники. Среди известных теоретических и практических инструментов моделирования затрат выделим наиболее эффективные (исходя из опыта компаний):
- поиск максимизации прибыли за счет повышения плодородия;
- поиск снижения затрат на содержание ОПФ;
- поиск условий снижения затрат при огра -ниченных условиях.
В основе анализа затрат на эксплуатацию и обслуживание сельскохозяйственной техники лежит комплексный подход к оптимизации, включающий использование мобильных ремонтных агрегатов, разработку информационных систем поддержки жизненного цикла, а также внедрение экономических моделей для сокращения трудозатрат и снижения эксплуатационных расходов. В работах пред -ставлена методология принятия управленческих решений, основанная на анализе затрат на сервисное обслуживание с применением СТЕП и SWOT-анализа, которая позволяет предприятиям оптимизировать бюджет при высокой конкуренции на рынке сервисных услуг и сохранить качество обслуживания. Такой подход становится особенно актуальным в условиях роста затрат на импортные запасные части и материалы.
Для анализа подходов к снижению затрат на эксплуатацию и обслуживание сельскохозяйственной техники целесообразно использовать интегрированные информационные системы, имитационное моделирование, мобильные агрегаты для полевого обслуживания, а также стратегические методы анализа затрат. Инструменты позволяют оптимизиро-
вать процессы технического обслуживания и ремонта (ТОиР), минимизируя финансовые и временные затраты. В табл. 1 обобщены подходы к оптимизации, их преимущества и конкретные примеры применения в условиях сельскохозяйственных предприятий.
Таким образом, целесообразно сделать вывод о том, что использование интегрированных информационных систем, мобиль-
Анализ и моделирование затрат на эксплуатацию и обслуживание сельскохозяйственных машин показал, что комплексный подход к управлению затратами позволяет повысить экономическую эффективность сельскохозяйственных предприятий. Использование интегрированных информационных систем
ных агрегатов для полевого обслуживания, имитационного моделирования и стратегического планирования затрат является важным направлением в повышении эффективности сельскохозяйственных предприятий. Подобный подход способствует сокращению затрат, повышению надежности и долговечности техники, обеспечивает повышение общей производительности аграрного сектора.
управления жизненным циклом машин обеспечивает централизованный доступ к данным, который способствует своевременному обслуживанию и снижает частоту простоев техники. Имитационное моделирование в среде МА^АВ Simulink, в свою очередь, дает возможность детализировать процессы
Таблица 1 - Основные подходы к оптимизации затрат на техническое обслуживание и ремонт сельскохозяйственной техники
Подход к оптимизации Преимущества Примерыприменения
Интегрированные информационные среды (CALS) Обеспечивают централизованное хранение и доступ к данным о технике на всех этапах жизненного цикла. Повышают эффективность координации отделов, минимизируя потери информации, снижают затраты за счет своевременного обслуживания и замены изношенных деталей, сокращая частоту простоев. Применяются для создания единого информационного пространства, которое позволяет координировать техническое обслуживание, планировать расходы на эксплуатацию и ремонт. CALS-технологии используются зарубежными производителями, а в России внедряются на крупных предприятиях с развитой ИТ-инфраструктурой.
Имитационное моделирование (MATLAB Simulink) Позволяет детализировать процессы ТОиР, выявлять узкие места и оптимизировать трудозатраты. Предоставляет данные для прогнозирования затрат и определения эффективности использования ресурсов. В среде МА^АВ ЗтиПпк используются модели с визуально-блочной структурой, которые помогают оценивать эффективность ТОиР, прогнозировать затраты и трудозатраты, а также выявлять важные участки. Имитационные модели полезны для предприятий, где частая смена оборудования требует быстрого реагирования и настройки процессов обслуживания.
Мобильные агрегаты ТОиР (АТО-9994, ПАТОР) Обеспечивают возможность полевого обслуживания техники, сокращая время простоя и затраты на транспортировку. Мобильные агрегаты позволяют проводить диагностику и мелкий ремонт на месте эксплуатации, что повышает оперативность и снижает износ оборудования из-за отсутствия своевременного обслуживания. Мобильные агрегаты, такие как АТО-9994 и ПАТОР, оснащены диагностическим оборудованием и инструментами для ремонта. Предназначены для выполнения регулярных проверок, заправки жидкостей, замены расходных материалов, а также устранения мелких неисправностей на полевых участках.
Стратегические методы анализа затрат (СТЕП и SWOT-анализ) Позволяют определить внутренние и внешние факторы, влияющие на затраты и эффективность ТОиР. СТЕП- и SWOT-анализ помогают управлять бюджетом компании, оптимизировать расходы на сервисное обслуживание и определять приоритеты инвестиций в техническое обновление. Применяются в оценке затрат компании, работающей в условиях высокой конкуренции. СТЕП-анализ позволяет определить политические, экономические, социальные и технологические факторы, влияющие на затраты, тогда как SWOT-анализ помогает выявить сильные и слабые стороны компании, возможности и угрозы для оптимизации затрат на обслуживание.
обслуживания, выявляя узкие места и позволяя точнее планировать трудозатраты и материальные ресурсы.
Список источников
1. Вараница-Городовская Ж. И., Иваньо Я. М. Моделирование изменчивости затрат труда на сельскохозяйственных предприятиях различного уровня агрегирования на примере Иркутской области // Известия Байкальского государственного университета. 2016. Т. 26, № 5. С. 834-839.
2. Киреева О. Ю. Принятие управленческих решений на основе анализа затрат на проведение послепродажного сервисного обслуживания // Производственный менеджмент: теория, методология, практика. 2015. № 2. С. 192-194.
3. Князев И. А., Абросимов А. Г Анализ агрегатов для технического обслуживания сельскохозяйственных машин // Наука и Образование. 2021. Т. 4, № 2.
4. Мишина З. Н. Потребность в нормативах планирования затрат средств на техническое обслуживание и ремонт сельскохозяйственной техники // Технический сервис машин. 2019. № 1(134). С. 61-67.
5. Моделирование затрат на техническое обслуживание и ремонт парка техники лесопромышленного предприятия в среде БтиНпк / В. В. Побединский, Р. Н. Ковалев, С. В. Ляхов [и др.] // Теория и практика мировой науки. 2023. № 9. С. 49-52.
6. Помогаев В. М. Концепция развития интегрированной информационной поддержки жизненного цикла сельскохозяйственных машин на этапе технического обслуживания и ремонта // Вестник Омского государственного аграрного университета. 2022. № 3(47). С. 87-96.
7. Тесленко И. И., Башняк С. Е. Техническое обслуживание и ремонт - составная часть безопасной эксплуатации сельскохозяйственных машин // Вестник Донского государственного аграрного университета. 2017. № 4-1(26). С. 102-112.
8. Яковлев П. Н., Бочаров А. В. Снижение эксплуатационных затрат на обслуживание валковых машин агрегата полимерных покрытий № 3 в ПДС ПАО «НЛМК» // Современные тенденции развития науки и технологий. 2016. № 4-4. С. 137-139.
References
1. Varanitsa-Gorodovskaya Zh. I., Ivano Ya. M. Modeling the variability of labor costs at agricultural enterprises of various aggregation levels on the example of the Irkutsk region. Proceedings of the Baikal State University. 2016. Vol. 26, No. 5. pp. 834-839.
2. Kireeva O. Yu. Making managerial decisions based on cost analysis for after-sales service. Production management: theory, methodology, practice. 2015. No. 2. pp. 192-194.
3. Knyazev I. A., Abrosimov A. G. Analysis of aggregates for maintenance of agricultural machines. Nauka i Obrazovanie. 2021. Vol. 4, No. 2.
4. Mishina Z. N. The need for cost planning standards for maintenance and repair of agricultural machinery. Technical service of machines. 2019. No. 1(134). pp. 61-67.
5. Modeling of the costs of maintenance and repair of a forestry enterprise's fleet of equipment in the Simulink environment / V. V. Pobedinsky, R. N. Kovalev, S. V. Lyakhov [et al.]. Theory and practice of World Science. 2023. No. 9. pp. 49-52.
6. Pomogaev V. M. The concept of development of integrated information support for the life cycle of agricultural machinery at the stage of maintenance and repair. Bulletin of Omsk State Agrarian University. 2022. No. 3(47). pp. 87-96.
7. Teslenko I. I., Bashnyak S. E. Maintenance and repair - an integral part of the safe operation of agricultural machines. Bulletin of the Don State Agrarian University. 2017. No. 4-1(26). pp. 102-112.
8. Yakovlev P. N., Bocharov A.V. Reduction of operating costs for maintenance of roller machines of polymer coating unit No. 3 in the PDS of NLMK PJSC. Modern trends in the development of science and technology. 2016. No. 4-4. pp. 137-139.
