CC BY
1УДК 338.43
doi: 10.47576/2949-1878.2024.11.11.009
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИЗНОСА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИИ
Кушхова Альмира Амуровна,
студент факультета управления, Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
Яковлева Мария Александровна,
студент факультета управления, Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
Драгуленко Владислав Владимирович,
доцент, кандидат технических наук, доцент кафедры тракторов, автомобилей и технической механики, Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
В статье рассматривается модель прогнозирования износа сельскохозяйственной техники с учетом экономических и эксплуатационных факторов с целью повышения эффективности ее использования. Анализируются методы оценки износа, включая традиционные линейные и нелинейные подходы, а также предлагается комплексный метод, учитывающий амортизацию и расходы на ремонт. Основные выводы исследования указывают на необходимость адаптивного подхода к расчету износа техники, поскольку стандартные модели не всегда учитывают динамические изменения стоимости оборудования и условий эксплуатации. Сделан акцент на практической значимости разработки модели, которая позволяет аграрным предприятиям оптимизировать затраты на обслуживание и продление срока службы техники.
Ключевые слова: моделирование; технический износ; период амортизации; сельскохозяйственный сектор; эффективность эксплуатации.
MODELING AND FORECASTING OF AGRICULTURAL MACHINERY WEAR TO IMPROVE OPERATIONAL EFFICIENCY
Kushkhova Almira A.,
Student of the Faculty of Management, Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia
Yakovleva Maria A.,
Student of the Faculty of Management, Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia
Dragulenko Vladislav V.,
Associate Professor, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Tractors, Automobiles and Technical Mechanics, Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin, Krasnodar, Russia
The article considers a model for forecasting the wear of agricultural machinery, taking into account economic and operational factors in order to increase the efficiency of its use. The methods of depreciation assessment, including traditional linear and nonlinear approaches, are analyzed, and a comprehensive method is proposed that takes into account depreciation and repair costs. The main conclusions of the study indicate the need for an adaptive approach to calculating the wear of equipment, since standard models do not always take into account dynamic changes in the cost of equipment and operating conditions. The emphasis is placed on the practical importance of developing a model that allows agricultural enterprises to optimize maintenance costs and extend the service life of equipment.
Keywords: modeling; technical wear; depreciation period; agricultural sector; operational efficiency.
В современных условиях сельское хозяйство сталкивается с серьезными проблемами, связанными с необходимостью повышения производительности и эффективности эксплуатации техники. Важнейшей задачей становится обеспечение надежности и устойчивости работы машин, которых зависят сроки и качество выполнения полевых работ. Поскольку износ сельскохозяйственной техники оказывает прямое влияние на ее работоспособность, производительность и затраты на эксплуатацию, моделирование и прогнозирование износа становится актуальным направлением исследования, направленным на минимизацию простоев и оптимизацию эксплуатационных затрат.
Актуальность темы подтверждается работами, в которых исследуются методы повышения эффективности эксплуатации сельскохозяйственной техники. Например, подходы к кооперации и территориальной агломерации хозяйств позволяют создавать страховой механизм для покрытия рисков, связанных с техническими отказами и полом -ками машин в условиях интенсивной эксплуатации. Кроме того, важность правильного технического обслуживания и ремонта рассматривается как важнейший фактор, влияющий на долговечность техники.
Основные вопросы, рассматриваемые в этих работах, касаются методов оптимизации эксплуатационной готовности сельскохозяйственных машин, подходов к снижению эксплуатационных расходов, а также методов управления износом техники за счет планирование регулярного технического обслуживания и использование защитных покрытий.
Целью настоящей работы является разработка научно-обоснованной модели прогнозирования износа сельскохозяйственной техники с учетом эксплуатационных и экономических факторов.
Стоит отметить ряд специфических для данной тематики терминов, требующих особого понимания. Моделирование и прогнозирование износа техники - процесс переноса стоимости основных средств на издержки в рамках амортизации [1]. Износ техники, в простом смысле, предполагает изменение стоимости оборудования со временем - за счет прихода срока гарантии, периода отработки и периода эффективной работы. Ис-
следование и расчет планируемых показателей износа или амортизации построен на нескольких более практически проверенных методах, которые будут рассмотрены далее.
На основе анализа можно выделить несколько важных аспектов, которые характеризуют современные подходы к повышению эффективности эксплуатации сельскохозяйственной техники. В работе У. Г Гусманова и С. С. Низомова отмечено значение использования оптимизационных моделей в сельскохозяйственных организациях с целью максимизации прибыли при минимальных затратах на ресурсы. Исследователи предлагают экономико-математические модели, которые позволяют адаптировать отраслевую структуру сельхозорганизаций, увеличивая эффективность использования таких ресурсов, как земля и рабочая сила. Авторы указывают, что оптимизация способствует повышению объемов реализации продукции, улучшению структуры производственного процесса в аграрных организациях [2].
А. Г Фарков предлагает подход к устойчивой эксплуатации сельскохозяйственной техники, основанный на территориально-производственных агломерациях (ТПА). Исследования показывают, что кооперационные связи между соседними хозяйствами снижают технические риски, обеспечивая доступ к резервным мощностям в важные моменты, например, в периоды посевной или уборочной кампаний. Автор утверждает, что объединение хозяйств в рамках ТПА создает горизонтально-интегрированную структуру, которая позволяет обеспечивать взаимопомощь и получать выгоды за счет консолидации заказов на технику и запчасти, снижая затраты и повышая устойчивость эксплуатации парка техники [7].
Исследования А. А. Ниткина и коллег сосредоточены на применении сдвоенных шин для повышения эксплуатационных характеристик тракторов. Авторы указывают на то, что установка сдвоенных шин позволяет уменьшить уплотнение почвы и повысить устойчивость техники, однако отмечена необходимость научно обоснованного подхода к их использованию. Экспериментальные данные показывают, что неправильная эксплуатация сдвоенных шин приводить к перерасходу топлива и снижению тяговой силы трактора. Поэтому авторы формулируют вы-
ЖУРНАЛ ПРИКЛАДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
вод, что эффективное использование сдвоенных шин требуется понимание их влияния на эксплуатационные параметры, включая оптимальное давление в шинах и геометрическую настройку трактора [6].
С. Н. Масякин и А. А. Бахарев рассматривают модернизацию оборудования для нанесения защитного покрытия на сельскохозяйственную технику как способ продления срока ее службы и уменьшения затрат на обслуживание. Авторы предлагают модернизированный распылитель, который, согласно их экспериментальным исследованиям, позволил сократить удельные затраты на нанесение покрытия на 13,8 %. Они отмечают, что усовершенствование технологии нанесения защитного покрытия повышает защитные свойства техники и снижает эксплуатационные расходы, которые обеспечивают сохранность оборудования и повышение общей рентабельности хозяйства [4].
В статье Ю. Белоконова отмечается, что экономические санкции и общие макроэкономические факторы оказали влияние на производственные и финансовые результаты деятельности производителей сельскохозяйственной техники. Автор акцентирует внимание на необходимости адаптации ценовой политики и использования системы индикаторов в повышении рентабельности производителей. В частности, Ю. Белоконов указывает, что для оптимизации показателей рентабельности необходимо учитывать оборотные активы и специфику затрат в себестоимости продукции, уделяя внимание анализу финансового и операционного циклов компании. Автор формулирует вывод, что ключевыми мероприятиями повышения эффективности являются расширение дилерских сетей и внедрение эффективных управленческих решений, направленных на минимизацию рисков и увеличение выручки от продаж [1].
Аналогичные подходы к вопросам технической эксплуатации рассматриваются в работе А. А. Кобзаря и Ю. В. Прокофьева, применительно к железнодорожной технике. Авторы отмечают, что наибольшее влияние на эксплуатационную эффективность оказывают качественные показатели системы технического обслуживания и ремонта (ТОиР), а также уровень надежности оборудования. В своей работе они указывают на важность
моделирования процессов для оптимизации ремонтных циклов и минимизации простоев. По их мнению, формирование парка техники должно основываться на математическом моделировании, которое позволяет учитывать особенности жизненного цикла машин и, таким образом, обеспечивать их оптимальную эксплуатацию. В заключение отмечается, что успех функционирования системы технической эксплуатации зависит от внедрения таких научно-обоснованных методов анализа показателей эффективности, как коэффициенты готовности и наработка на отказ [3].
А. В. Миненко и М. В. Селиверстов уделяют внимание сравнительному анализу экономической эффективности покупки и эксплуатации отечественной и зарубежной сельскохозяйственной техники, особенно в условиях ориентации на импортозамещение. В работе показано, что приобретение отечественной техники снижает логистические и таможенные затраты, повышая конкурентоспособность на российском рынке. Авторы отмечают, что оценка эффективности сельхозтехники должна осуществляться на основе комплексного подхода, учитывающий экономические показатели и экологические, социальные и политические факторы. В частности, А. В. Миненко и М. В. Селиверстов выделяют методы анализа затрат, оценки производительности, расчета окупаемости инвестиций и экологические аспекты. Такой подход позволяет точно сопоставить эффективность типов техники и обоснованно поддерживать отечественного производителя в стратегическом плане [5].
Анализ исследований позволяет сделать вывод, что для достижения устойчивости и экономической эффективности в эксплуатации сельскохозяйственной техники необходим комплексный подход. Применение математических моделей оптимизации производственных процессов, развитие кооперационных структур, таких как ТПА, и технологические инновации в оборудовании создают условия для минимизации технических и финансовых рисков. В то же время эффективное использование специализированных шин и улучшение методов защиты техники от износа направлено на повышение эффективности эксплуатации сельхозтехники. Объединяя эти подходы, можно создать
сбалансированную систему, способную поддерживать высокую производительность аграрных организаций в долгосрочной перспективе.
В рамках изучения системы моделирования и прогнозирования износа оборудования, стоит выбрать локальную категорию - сельскохозяйственное производственное оборудование. В классической литературе по теории экономики принято считать износ исходя из линейного метода. В этом случае сумма ежемесячной амортизации определяется как отношение разности между балансовой (остаточной) и ликвидационной стоимостью объекта основных средств к величине оставшегося срока полезного использования данного объекта.
Принято считать, что необходимо рассчитать сначала коэффициент износа: к=(1/п) X 100 %, где п = количество месяцев полезного использования объекта основных средств. Данный коэффициент используется для вычисления износа (амортизации) исходя из настоящей стоимости ОС = Ам = ОС * к.
На практике данная система расчета малоэффективна, рассмотрим на примере:
Ам(трактора) = 18 000 000 х (1/120)*100 % = 150 тыс. у.е. в месяц - простота способа довольна привлекательна для его использования. При линейном методе. планирование будущих расходов при износе техники прово -дится согласно показателю первичной стоимости + %инфляции к периоду вывода основ -ных средств. Минус данного способа в том, что он не учитывает временные изменения
стоимости оборудования, не учитывает стоимость ремонта и расходы на содержание техники, а также не учитывает смену стоимости ежегодно. Линейный метод учитывает постоянное и неизменное снижение стоимости на одну постоянную стоимость (из примера 150 тыс у.е.).
В составе ОС может быть учтено, что в составе структуры оборудования находятся станки, трактора, комбайны и иные объекты из разных категорий. В таком случае может быть применен нелинейный метод расчета износа = Стоимость группы ОС х Норма амортизации. В этом случае, ежегодная амортизация будет новой, поскольку расчет производится исходя из смены стоимости всей группы ОС (возьмем за основу стоимость оборудования в 1 млн рублей и коэффициент износа равный 0,25):
1 год: 1000000
2 год = 1000000-Ам 1 месяц - ... - Ам 12 месяц = 756921 руб. - в этом случае учитывается снижение стоимости каждый месяц в разбивке 25 % годовой амортизации. Среди преимуществ данного метода - эффективное усвоение инфляции, однако, низкая конкретизация расходов и высокая стоимость расходов в год.
Для того чтобы использовать более эффективные методы расчета износа сельскохозяйственного оборудования, крупные компании (агрохолдинги) используют комплексные методики расчета. В состав комплексного расчета приходится вычисление показателей с рис. 1.
Рисунок 1 - Показатели для оценки изменения стоимости оборудования ЖУРНАЛ ПРИКЛАДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Стоит учесть, что показатели «период работы» и «сроки гарантии» являются маркерами - коэффициентами для будущего расчета степени износа сельхоз оборудования. Технологически оценить износ аграрного оборудования довольно тяжело, поэтому принято использовать общепринятые доли снижения стоимости за счет доли повреждения техники от ее использования - доля техники, которая была повреждена или находится в не полной работоспособности. Расходы на ремонт, является исчисляемым ресурсом, который можно как планировать, так и закладывать постоянную сумму.
Проведем расчет износа аграрного оборудования по возможной комплексной системе. Для примера возьмем состав ОС, где:
1. Трактор со сроком гарантии 10 лет, на 3 год; ежегодный расход на ремонт 70 тыс.
2. Комбайн со сроком гарантии 7 лет, на 5 год; ежегодный расход на ремонт 120 тыс.
3. Технологический износ оборудования составляет 20 % в среднем для каждой техники, (при превышении показателя более 70 % - требует замены).
По полученным данным рассчитаем сумму, которую нужно откладывать организации в издержках на амортизацию данных ОС:
Настоящая стоимость трактора = 18 млн -(18 млн*10 %)*3 = 12,6 млн.
Ам = 12,6 млн * 0,1 +0,07 = 1,33 млн - стои-
мость ежегодно износа оборудования по состоянию на 3 год его использования.
Настоящая стоимость комбайна = 10 млн -(10 млн *(100/7) %) * 5 = 8,57 млн
Ам комб = 8,57 * 14,3 % + 0,12 = 1,35 млн -стоимость ежегодно износа комбайна по состоянию на 5 год его использования.
В совокупности получается, что ежегодный расход компании, начиная с этого года, будет равен более 2,68 млн - на данном этапе наиболее простым способом планирования расхода будет учета роста стоимости деталей ремонта и рост инфляции, который будет закладываться как % над стоимостью чистой амортизации.
В результате исследования отмечается, что основные методы моделирования и расчета будущей стоимости или износа оборудования строятся на двух классических показателях: период и коэффициент износа. Данные показатели не могут исчерпывающе определить накопительную стоимость расходов компании на покупку нового оборудования и его обслуживание. Расчет износа стоимости оборудования нельзя назвать одногранным или возможным к моделированию, поскольку факторы технического износа и зависимость от условий содержания техники - по-прежнему неисчислимы. Предложенный комплексный метод является лишь 1 из множества возможных индивидуальных для каждой аэрокомпании вариации расчета амортизации (износа).
Список источники _
1. Белоконов Ю. В. Повышение эффективности производителей сельскохозяйственной техники в условиях санкций // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 10. С. 87-92.
2. Гусманов У. Г, Низомов С. С. Применение методов моделирования для повышения эффективности сельскохозяйственного производства // Никоновские чтения. 2016. № 21. С. 290-292.
3. Кобзарь А. А., Прокофьев Ю. В. К вопросу повышения эффективности системы технической эксплуатации техники ЖДВ // Специальная техника и технологии транспорта. 2023. № 17. С. 231-235.
4. Масякин С. Н., Бахарев А. А. Повышение эффективности нанесения защитного покрытия для хранения сельскохозяйственной техники // Наука и Образование. 2021. Т. 4, № 2.
5. Миненко А. В., Селиверстов М. В. Современные подходы к сравнению экономической эффективности покупки и эксплуатации российской и зарубежной сельскохозяйственной техники // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 3-2(90). С. 98-101.
6. Ниткин А. А., Коцарь Ю. А., Кочегарова О. С. Повышение эффективности эксплуатации сельскохозяйственных тракторов на сдвоенных шинах // Аграрный научный журнал. 2021. № 3. С. 78-81.
7. Фарков А. Г Возможности повышения устойчивости эксплуатации сельскохозяйственной техники на основе территориально-производственных структур // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 10-2(56). С. 124-126.
References _
1. Belokonov Yu. V. Improving the efficiency of agricultural machinery manufacturers under sanctions. The economics of agriculture in Russia. 2022. No. 10. Pp. 87-92.
2. Gusmanov U. G., Nizomov S. S. The use of modeling methods to increase the efficiency of agricultural production. Nikonovskie readings. 2016. No. 21. Pp. 290-292.
3. Kobzar A. A., Prokofiev Yu. V. On the issue of improving the efficiency of the system of technical operation of railway equipment. Special equipment and technologies of transport. 2023. No. 17. Pp. 231-235.
4. Masyakin S. N., Bakharev A. A. Improving the effectiveness of protective coating for storage of agricultural machinery. Science and Education. 2021. Vol. 4, No. 2.
5. Minenko A.V., Seliverstov M. V. Modern approaches to comparing the economic efficiency of buying and operating Russian and foreign agricultural machinery. International Journal of Humanities and Natural Sciences. 2024. No. 3-2(90). Pp. 98-101.
6. Nitkin A. A., Kotsar Yu. A., Kochegarova O. S. Improving the efficiency of operation of agricultural tractors on double tires. Agrarian Scientific Journal. 2021. No. 3. Pp. 78-81.
7. Farkov A. G. Possibilities of increasing the sustainability of the operation of agricultural machinery on the basis of territorial production structures. Economics and Business: theory and practice. 2019. No. 10-2(56). Pp. 124-126.
ЖУРНАЛ ПРИКЛАДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
