CC BY
28
Технологии и технические средства механизированного производства продукции
растениеводстваи животноводства________________________________________
3. Эрк А.Ф., Судаченко В.Н., РазмукВ.А.,Бычкова О.В. Результаты энергетического обследования сельхозпредприятий // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства / ИАЭП. - С-Пб, 2014. - № 85. -С.100-105.
4. Эрк А.Ф., Размук В.А., Ефимова А.Н. Выбор типа энергосберегающих ламп для помещений сельскохозяйственного производства.// Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства / ИАЭП. -С-Пб, 2014. - №85. - С.93-100.
5. В.В. Гордеев,В-Е. Хазанов,А.Ф. Эрк,В.А. РазмукОценка освещенности в коровниках для фермы на 1200 дойных коров// Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства / ИАЭП. - С-Пб, 2017. - № 9. -С.153-157.
6. Эрк А.Ф., Размук В.А., Ефимова А.Н. Использование энергосберегающих ламп в системах освещения помещений животноводческого комплекса.//Межд. агропромышленная выставка-ярмарка «Агрорусь» - СПб, 2014. - С.182-184.
7. Нормы освещения сельскохозяйственных предприятий, зданий, сооружений- ОСН АПК 2.10.24.001-04
8. Кочиш И.И., Калюжный Н.С., Волчкова Л.А., Нестеров В.В. Зоогигиена: Учебник / Под ред. И.И. Кочиша. - СПб.: Издательство «Лань», 2008. - 464 с.: ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература).
9. Программное обеспечение DIALux International http://www.dial.de/DIAL/en/dialux-intemational-download/russkii.html
УДК 631.17
АНАЛИЗ ФЛУКТУИРУЮЩЕЙ АСИММЕТРИИ БИЛАТЕРАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ СЕЯНЦЕВ ОГУРЦА, ВЫРАЩЕННЫХ ПОД РАЗЛИЧНЫМ СПЕКТРАЛЬНЫМ СОСТАВОМ ИЗЛУЧЕНИЯ
А.П. МИШАНОВ; С.А. РАКУТЬКО, д-р техн. наук; Е.Н. РАКУТЬКО;
А.Е. МАРКОВА, канд. с.-х. наук
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства» (ИАЭП), Санкт-Петербург, Россия
В статье рассматривается выбор и анализ билатерального признака, значение флуктуирующей асимметрии (ФА) которого реагирует на изменения в спектральном составе источника облучения. Исследования проводили на сеянцах огурца сорта Safaa F1, выращиваемых в контролируемых условиях до появления второго настоящего листа. Уровень облученности в обоих вариантах опыта составлял 22,5 Вт-м-2. Процентное соотношение в поддиапазонах цветов спектра синего (кВ), зеленого (kG) и красного (kR) для Облучателя №1 составило: kB:kG:kR=33%:34%:33%, для Облучателя №2 kB:kG:kR= =08%:54%:38%. Из десяти выбранных для анализа билатеральных признаков только признак оптической плотности на семядольных листах при пропускании света в синем диапазоне (Db) можно использовать для оценки качества спектральной среды выращиваемых растений огурца. Значения величины ФА для признака Db в опыте имеют различие в 1,87 раза и
19
ISSN 0131-5226.Теоретический и научно-практический журнал.
ИАЭП. 2017. Вып. 93.
составляют 0,0098 под Облучателем №1 и 0,0183 под Облучателем №2. Статистическая обработка данных по билатеральному признаку Db выявила отсутствие направленной асимметрии, что является диагностическим признаком ФА. Отсутствие корреляции размер-зависимости |L-R|/((L+R)/2) не позволяет корректно использовать нормировку вида |L-R|/(L+R) для получения значения асимметрии в интервале от 0 до 1. Величина ФА билатерального признака Db может использоваться при проведении аудита светокультуры для оценки качества световой среды выращивания растений огурца.
Ключевые слова: светокультура; огурец; стабильность развития растений; флуктуирующая асимметрия; спектр облучателя.
ANALYSIS OF FLUCTUATING ASYMMETRY OF BILATERAL TRAITS OF CUCUMBER SEEDLINGS GROWN UNDER RADIATION WITH DIFFERENT LIGHT QUALITY
A.P. MISHANOV; S.A. RAKUTKO, DSc (Engineering); E.N. RAKUTKO;
A.E. MARKOVA, Cand Sc (Agr)
Federal State Budget Scientific Institution “Institute for Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production” (IEEP), Saint Petersburg, Russia
The article considers the choice and analysis of the bilateral trait, the fluctuating asymmetry value of which responds to the changes of light quality of radiation source. Research was conducted on cucumber seedlings of Safaa FI variety, which were grown in controlled environment before the emergence of the second true leaf. Illumination level in both variants of the experiment was 22.5 Wm-2. The ratio of the
emission intensity between three spectral bands (blue , green ^G and red ^R) for Irradiator №1 was^ :
kG:kR= 33 % : 34 % : 33 o/0j and for Irradiator № 2 - : k<-: k>< = 03 % : 54 % : 38 %.Of the ten bilateral
traits, chosen for the analysis, only the trait associated with optical density on cotyledons under light transmission in the blue range of the spectrum (Db) can be used to assess the quality of the spectral environment of cultivated cucumber plants. Values of fluctuating asymmetry for the trait Db in the experiment differ 1.87 times and are 0.0098 under Irradiator №1 and 0.0183 under Irradiator № 2. Statistical processing of the bilateral trait Db data revealed the absence of directional asymmetry that is a diagnostic indicator of the fluctuating asymmetry. The lack of correlation of size dependence |L-R|/((L+R)/2) does not allow to use properly normalization of |L-R|/(L+R) type in order to obtain the asymmetry value in the range from 0 to 1. The fluctuating asymmetry values of the bilateral trait Db may be used in the audit of indoor plant lighting to estimate the light environment for cucumber cultivation.
Keywords: indoor plant lighting; cucumber; stable development; fluctuating asymmetry; irradiator spectrum.
ВВЕДЕНИЕ
Использование биологических объектов и систем в качестве биоиндикаторов применяется многими учеными для получения информации о наличии негативных факторов, которые оказывают влияние на процессы развития растений и животных. В качестве метода оценки используется исследование стабильности развития организмов путем определения флуктуирующей асимметрии (ФА) билатеральных морфологических признаков, представляющая собой незначительные и случайные (ненаправленные) отклонения морфологических признаков от идеальной билатеральной (двусторонней, зеркальной) симметрии. Сущность данного метода заключается в том, что при наличии каких-либо
20
Технологии и технические средства механизированного производства продукции
уастениеводстваи животноводства________________________________________
неблагоприятных условий (стрессов) оптимальное протекание процессов развития может нарушаться, что приводит к изменению развития и отражается от организменного до молекулярного уровнях, что позволяет проводить оценку по различным параметрам [1].
Очень важно учитывать тот факт, что отсутствие изменений ФА может не означать отсутствие стрессов.
В большинстве работ по изучению ФА основной целью является оценка степени загрязнения окружающей среды [2,3,4,5,6]. Для условий выращивания петрушки (Petroselinum Tuberosum) при использовании только искусственного оптического излучения различного спектрального состава установлена взаимосвязь между ФА листьев и ее продуктивностью, что свидетельствует о целесообразности проведения дальнейших исследований в данном направлении с целью совершенствования методов диагностики условий выращивания растений в светокультуре по величине ФА [7].
В новом научном направлении - энергоэкология светокультуры, разрабатываемом в ИАЭП метод ФА предлагается использовать в качестве одного из показателей, характеризующего условия выращивания растений в условиях светокультуры и своевременного обнаружения изменения условий выращивания, нарушающих процессы нормального развития растений [8].
В статье предпринята попытка определения влияния различного спектрального состава облучателей на изменение ФА билатеральных признаков сеянцев огурца.
В качестве культуры исследования выбран гибрид огурца сорта Safaa F1, выращиваемый в промышленном овощеводстве. Для анализа ФА выбрано десять билатеральных признаков: 8 признаков - для семядольных листьев и 2 признака - для первого настоящего листа.
Проведен анализ ФА билатеральных признаков сеянцев рассады огурца сорта Safaa F1, выращенной под двумя различными типами облучателей, имеющими отличия в спектральном составе.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
На основании полученных в лабораторных условиях данных при выращивании сеянцев огурца до момента появления второго настоящего листа по величине ФА проведен анализ десяти билатеральных признаков для определения тех, которые реагируют на различия в спектральном составе облучателя. Растения выращивали в двух секциях помещения с регулируемым микроклиматом под облучателями с различным спектральным составом. Всего высажено 180 семян огурца сорта Safaa Mix FI.
Перечень исследуемых билатеральных признаков и принятые для них обозначения представлены ниже:
- CCIsi (L) и CCIsi (R) - соответственно, индекс содержания хлорофилла (Chlorophyl concentration index (СО)) в левом и правом семядольных листьях;
- Msi (L) и Msi (R) - соответственно, масса левого и правого семядольных листьев;
- ssi (L) и ssi (R) - соответственно, толщина левого и правого семядольных листьев;
- CCIi (L) и CCIi (R) - соответственно, индекс содержания хлорофилла в левой и правой части первого настоящего листа;
- Lsi (L) и Lsi (R) - соответственно, длина левого и правого семядольных листьев;
- Bsi (L) и Bsi (R) - соответственно, ширина левого и правого семядольных листьев;
21
ISSN 0131-5226.Теоретический и научно-практический журнал.
ИАЭП. 2017. Вып. 93.
- Lir2 (L) и Lir2 (R) - соответственно, длина 2-ой жилки на левой и правой сторонах первого настоящего листа;
- Db(L) и Db(R) - соответственно, оптическая плотность при пропускании света в синем диапазоне на левой и правой сторонах семядольного листа;
- Dg(L) и Dg(R) - соответственно, оптическая плотность при пропускании света в зеленом диапазоне на левой и правой сторонах семядольного листа;
- Dr(L) и Dr(R) - соответственно, оптическая плотность при пропускании света в красном диапазоне на левой и правой сторонах семядольного листа.
Для расчета величины ФА необходимо также определить значения:
(L-R) и |L-R| - соответственно, величина асимметрии (разность между величиной признака на разных семядолях (сторонах листа)) с учетом знака и по абсолютной величине (по модулю); (L+R) и (L+R)/2 - соответственно, суммарная и средняя величина признака на разных семядолях (сторонах листа).
Сеянцы огурца выращивали при полном искусственном облучении и контролируемых условиях микроклимата. В качестве источников облучения использовали модуль из двух люминесцентных облучателей (Облучатель №1), изготовленных на базе ИАЭП и модуль из трех светильников ЖСП-64-001 с лампами ДНаЗ-400 Супер (Облучатель №2), широко применяемых в овощеводстве защищенного грунта.
Каждый облучатель с люминесцентными лампами представляет собой последовательное чередование ламп марки OSRAM L 58W/77 Fluora и OSRAM L 58W/840 Cool White. Общее количество ламп в модуле из двух облучателей - 16 штук.
Модули облучателей в обеих секциях позволяют обеспечить заданную облученность 22,5 Вт-м-2 на площадке рабочего стола размером 0,6x0,7 м с уровнем неравномерности, не превышающую 6%.
Процентное соотношение в поддиапазонах цветов спектра синего (kS), зеленого (kG) и красного (kR) для Облучателя №1 составило: kS:kG:kR=33:34:33, для Облучателя №2 kS:kG:kR=08:54:38.
Семена огурца высевали в четыре пластиковых ящика, заполненных заправленным торфом с расстоянием между семенами 5x5 см. В период проращивания ящики были накрыты светонепроницаемой пленкой. Температуру в помещении поддерживали +26°С, влажность воздуха 70-75%.
По мере появления более 75% всходов включили круглосуточное облучение, а температура снижена до 21°С с сохранением влажности 70-75%. Через трое суток фотопериод был снижен до 16 часов.
Для выращивания семян использовали верховой сфагновый (кислый) торф производства «Пельгорское-М» с последующим раскислением агромелом до pH 6,2 и внесением макро и микроэлементов в жидком виде. После внесения необходимых элементов питания химический состав торфа составил, мг/л: N - 370; Р - 42,8; К - 274; Са -109; Mg -37,4 + микроэлементы (В, Mo, Mn, Zn, Си) - 1 мл маточного раствора на 1 л макроудобрений.
По окончанию опыта (появление второго настоящего листа) проводили соответствующие замеры и фотографирование отдельных частей растения для обеспечения возможности последующих измерений, которые проводились при помощи программы AutoCad.
Все расчеты проведены с помощью пакета анализа данных «STATISTICA».
В задачи статистического анализа ФА билатеральных признаков входило:
22
Технологии и технические средства механизированного производства продукции
растениеводстваи животноводства________________________________________
- изучить направленность (ненаправленность) асимметрии признака;
- изучить зависимость асимметрии признака (L-R) от величины (размера) признака (L+R) или (L+R)/2 на левом и правом семядольных листьях (левой и правой частях настоящего листа);
- изучить степень коррелированности величины асимметрии разных признаков для саженцев огурца, выращенных под разными облучателями.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
На первом этапе анализа полученных данных для каждого из выбранных билатеральных признаков определяли значение показателя ФА по формуле:
ФА =-У
' N1S{L, + R,)
9
где N - количество измерений.
Рассчитанные значения показателя ФА представлены в таблице 1.
Таблица 1
Значения показателя ФА для выбранных билатеральных признаков в зависимости от
применяемого типа облучателя
Признак Тип облучателя
Облучатель №1 Облучатель №2
ссы 0,0924 0,0916
Msl 0,0165 0,0165
ssl 0,0294 0,0278
ecu 0,0665 0,0606
Bsl 0,0221 0,0176
Lsl 0,0193 0,0142
Llr2 0,0993 0,0957
Db 0,0098 0,0183
Dg 0,0223 0,0258
Dr 0,0239 0,0267
Из данных таблицы 1 видно, что только значение показателя ФА билатерального признака Db имеет существенное различие, а остальные признаки для обоих вариантов практически не отличаются. Из этого можно сделать вывод, что из выбранных для изучения билатеральных признаков только значение признака оптической плотности при пропускании света в синем диапазоне для семядольного листа реагирует на различия в спектральном составе применяемых облучателей, поэтому дальнейший статистический анализ будет проведен только для этого билатерального признака.
Данные, необходимые для расчетов внесены в таблицу 2. В связи с большим объемом данных (62 растения, пригодных для измерения под Облучателем №1 и 65 растений - под Облучателем №2) в качестве наглядного примера в таблице представлена только часть данных.
23
ISSN 0131-5226.Теоретический и научно-практический журнал.
ИАЭП. 2017. Вып. 93.
Таблица 2
Первичные данные по асимметрии билатерального признака сеянцев огурца (семядольные листы),
выращенных под Облучателем №1по признаку Db
№ расте- ния Величина признака Db на левом (L) и правом (R) семядольных листьях Величина асиммет- рии признака Db Величина признака Db на обеих семядолях Наличие (1)/отсутств ие (0) асимметричного признака
L R (L-R) (L+R) (L+R)/2
1 2 3 4 5 6 7
1 3,34 3,46 -0,12 6,80 3,4 1
2 3,49 3,39 0,10 6,88 3,44 1
3 3,42 3,39 0,03 6,81 3,405 1
4 3,34 3,27 0,07 6,61 3,305 1
5 3,32 3,35 -0,03 6,67 3,335 1
62 3,19 3,20 -0,01 6,39 3,19 1
Таблица 3
Первичные данные по асимметрии билатерального признака сеянцев огурца (семядольные листы).
выращенных под Облучателем №2 по признаку Db
№ расте- ния Величина признака Db на левом (L) и правом (R) семядольных листьях Величина асиммет- рии признака Db Величина признака Db на обеих семядолях Наличие (1)/отсутстви е (0) асимметричного признака
L R (L-R) (L+R) (L+R)/2
1 2 3 4 5 6 7
1 3,03 2,93 0,10 5,96 2,98 1
2 2,95 3,17 -0,22 6,12 3,06 1
3 2,66 2,94 -0,28 5,60 2,8 1
4 2,99 3,10 -0,11 6,09 3,05 1
5 2,86 2,95 -0,09 5,81 2,91 1
62 2,73 2,82 -0,09 5,55 2,78 1
Проверка нормальности распределения полученных данных
Для определения вида распределения значений асимметрии выбранного для дальнейшего анализа билатерального признака в первую очередь была проведена проверка значений на нормальность распределения с целью выбора методов для дальнейшего анализа. Проверка проводилась с помощью критериев Колмогорова-Смирнова, Шапиро-Уилка и Лиллиерфорса. Окончательное решение о нормальности распределения принималось на основе критерия Шапиро-Уилка, являющегося наиболее жестким. Полученные значения коэффициентов и уровней значимости представлены в таблице 4.
Из данных таблицы 4 видно, что значения подчиняются нормальному закону распределения (р>0,05) и для дальнейшего анализа можно использовать параметрические методы статистической обработки.
24
Технологии и технические средства механизированного производства продукции
уастениеводстваи животноводства_______________________________________
Таблица 4
Проверка нормальности распределения значений асимметрии билатерального признака Db
Признак Статистические критерии
Колмагорова-Смирнова Лиллиефорса Шапиро-Уилка
d Р р W Р
Облучатель №1
Db (L) 0,069 >0,20 >0,20 0,982 0,495
Db (R) 0,097 >0,20 <0,20 0,983 0,526
Db (L-R) 0,101 >0,20 <0,15 0,973 0,188
Db (L+R)/2 0,059 >0,20 >0,20 0,981 0,434
Облучатель №2
Db (L) 0,068 >0,20 >0,20 0,986 0,689
Db (R) 0,079 >0,20 >0,20 0,984 0,558
Db (L-R) 0,090 >0,20 >0,20 0,982 0,469
Db (L+R)/2 0,056 >0,20 >0,20 0,990 0,892
Проверка направленности асимметрии билатерального признака Db Проводится сравнение значений по признаку на левом и правом семядольных листьев. Для сравнения использовали Т-критерий для зависимых выборок (параметрическая статистика). Результаты проверки представлены в таблице 5.
Таблица 5
Статистический анализ направленности асимметрии признака Db в семядольных листьях
Сравнива- емые переменные Среднее Ст. отклоне- ние N Раз- ность Ст. отклонение разности t сс Р
Облучатель №1
Db (L) 3,309 0,097
Db (R) 62 -0,098 0,085 -0,907 61 0,368
Облучатель №2
Db (L) 2,936 0,127
Db (R) 2,959 0,125 65 -0,023 0,131 -1,415 64 0,162
В обоих случаях статистически значимых (р<0,05) различий в величине признака на левой и правой сторонах семядольных листьев не обнаружено, что свидетельствует о флуктуации величины признака вокруг нулевого среднего. Направленная асимметрия отсутствует, что является диагностическим признаком ФА.
Проверка размер-зависимости
Данный вид проверки позволяет выявить наличие (отсутствие) зависимости величины асимметрии признака от его размера. Проверялась связь между абсолютным значением асимметрии |L-R| и средним значением признака (L+R)/2 для Db. Для выявления размер-зависимости использовали коэффициент ранговой корреляции Спирмена (непараметрическая статистика). Непараметрический метод расчета обусловлен тем, что абсолютные значения асимметрии признака заведомо не подчиняются нормальному закону распределения. Результаты анализа представлены в таблице 6.
25
ISSN 0131-5226.Теоретический и научно-практический журнал.
ИАЭП. 2017. Вып. 93.
Таблица 6
Определение корреляционной зависимости между |L-R| и (L+R)/2 для признака Db
Переменные Число наблюдений Коэффициент Спирмена, R t(N-2) Р
Облучатель №1
|L-R| и (L+R)/2 62 -0,011 -0,086 0,932
Облучатель №2
|L-R| и (L+R)/2 65 -0,133 -1,061 0,293
В результате анализа статистически значимой (р<0,05) размер-зависимости анализируемого признака не обнаружено.
Данный анализ проводится для оценки возможности использования нормировки вида |L-R|/(L+R), которая позволяет получить значение асимметрии в интервале 0 до 1 для удобства проведения сравнительного анализа. С учетом отсутствия корреляции между размер-зависимостью |L-R|/((L+R)/2) использование нормировки вида |L-R|/(L+R) будет не корректным.
ВЫВОДЫ
1. В результате анализа данных из выбранных в качестве исследуемых десяти билатеральных признаков сеянцев огурца выявлено, что только признак Db реагирует на различия в спектральном составе облучателей по величине ФА.
2. Направленная асимметрия для билатерального признака Db на левой и правой сторонах семядольных листьев отсутствует, что является диагностическим признаком ФА.
3. Анализ размер-зависимости |L-R|/((L+R)/2) для билатерального признака Db свидетельствует об отсутствии корреляции, поэтому использование нормировки вида |L-R|/(L+R) для получения значения асимметрии в интервале от 0 до 1 будет не корректным.
4. Степень коррелированности величины асимметрии разных признаков для сеянцев огурца не проводилась в связи с наличием только одного признака, реагирующего на изучаемый фактор.
5. Величина оптической плотности, измеренная на семядольных листьях сеянцев огурца при пропускании света в синем диапазоне может использоваться при проведении аудита светокультуры для оценки качества световой среды при выращивании растений огурца в рассадном периоде.
ЛИТЕРАТУРА
1. Palmer A.R., Strobeck С. Fluctuating asymmetry analysis revisited // Developmental instability (DI): causes and consequences. M. Polak, ed. Oxford University Press, New York, 2003.
2. КузнецоваЕ.А., ЧелпановаО.М., БеловаЕ.Е., ХотулеваО.В., КолонцовА.А. Оценкавлиянияионовкадмиянафлуктуирующуюасимметриюлистьевогурцапосевного (CucumisSativusL.) // ВестникМГОУ.- 2013.- №2.- С. 1-9.
3. Майджи О.В., Буланкина Е.Г. Исследование качества окружающей среды методом флуктуирующей асимметрии // Научный журнал. -2012. -№13. -С.33-37
4. Гуртяк А.А., Лящев А.А. Определение флуктуирующей асимметрии листьев BETULA PENDULA R. как метод оценки уровня техногенного загрязнения //Агропродовольственная политика России. -2013. -№2(14). -С.75-80
26
Технологии и технические средства механизированного производства продукции
уастениеводстваи животноводства________________________________________
5. Иванов В.П., Иванов Ю.В., Марченко С.И., Кузнецов В.В. Использование индексов флуктуирующей асимметрии листа березы повислой для диагностики состояния фитоценозов в условиях техногенного загрязнения //Физиология растений. -2015. -Т. 62.-№ 3. -С. 368.
6. Низкий С.Е., Сергеева А.А. Флуктуирующая асимметрия листьев березы плосколистной (betula platyphylla sukacz.) как критерий качества окружающей среды // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. -2015. - № 7. - С. 14-17.
7. Ракутько С.А., Ракутько Е.Н. Взаимосвязь флуктуирующей асимметрии листьев петрушки (Petroselinum Tuberosum) и ее продуктивности под воздействием оптического излучения различного спектрального состава // В сб. «Физика - наукам о жизни». - СПб.: Физико-технич. институт им. А.Ф. Иоффе, -2016. - С. 64.
8. Ракутько С.А., Маркова А.Е., Мишанов А.П., Ракутько Е.Н. Энергоэкология светокультуры - новое междисциплинарное научное направление // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. - 2016. - № 90. - С. 14-28.
УДК 004.658.2
КОМПЬЮТЕРНАЯ ПРОЕРАММА ДЛЯ СИСТЕМАТИЗАЦИИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПОЛЕВЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
С.Н. МАТЕЙЧИК; Э.А. ПАПУШИН, канд. техн. наук
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства» (ИАЭП), Санкт-Петербург, Россия
В статье рассматривается концептуальная модель, логическая структура и интерфейсы разработанной компьютерной программы для систематизации и обработки данных полевых экспериментов на опытном поле. В рамках разработанной компьютерной программы пользователь-исследователь получает возможность ввода, структурирования и хранения данных, полученных в результате проведения полевых опытов, накопления их в создаваемой базе знаний для дальнейшего анализа и прогнозирования. Кроме того, за счет включения в систему различных процедур статистической обработки, пользователь может провести дисперсионный и регрессионный анализ.
Ключевые слова: компьютерная программа; полевой опыт; опытное поле.
APPLICATION SOFTWARE FOR FIELD EXPERIMENTAL DATA CONSOLIDATION AND PROCESSING
S.N. MATEYCHIK; E.A.PAPUSHIN, Cand. Sc (Engineering)
Federal State Budget Scientific Institution “Institute for Engineering and Environmental Problems in Agricultural Production” (IEEP), Saint Petersburg, Russia
The article presents the conceptual model, logical structure and interfaces of the computer program designed to consolidate and process the field trials data. The user (researcher) can enter, structure and store the information from an experimental field, to accumulate it in the created knowledge base for further
27
