CC BY
29
Примтка: piBHHHHH кореляцшного зв'язку: швидк1сть ходи, м/с = 0,49+0,18*загальний тестостерон, нмоль/л; R=0,46; p<0,05.
Висновок. Таким чином, в украшських ж1нок похилого та старечого вшу виявлено зв'язок мiж рiвнем вiльного тестостерону та показником знежирено! маси; рiвнем загального, в№ного тестостерону та силою скелетно! мускулатури; рiвнем загального, вiльного тестостерону та функцюнальними можливостями скелетно! м'язово! тканини.
Список лггератури.
1. Поворознюк В.В. Захворювання шстково-м'язово! системи в людей рiзного вiку (вибранi лекцп, огляди, статп). У 3-х томах. - К., 2009.
- С.664.
2. Bea J.W., Zhao O., Cauley J.A. et al. Effect of hormone therapy on lean body mass, falls, and fractures: Six-year results from the Women's Health Initiative Hormone Trials // Menopause. - 2011. - 18 (1). - P. 4452.
3. Budul S.L., Rossi A.P., Zamboni M. The pathogenic bases of sarcopenia. Mini-review. // The clinical cases in mineral and bone metabolism. - 2015. -12 (1). - P. 22-26.
4. Christiansen J.J., Andersen N.H., Sorensen K.E. et al. Dehydroepiandrosterone substitution in female adrenal failure: no impact on endothelial function and cardiovascular parameters despite normalization of androgen status // Clin Endocrinol (Oxf). - 2007. - 66 (3).
- P. 426-433.
5. Cruz-Jentoft A.J., Baeyens J.P., Bauer J.M et al. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis // Age and ageing. - 2010. - 39. - P. 412-423.
6. Horstman A.M., Dillon E.L., Urban R.J., eld-Moore M. Sh. The role of androgens and estrogens on
healthy aging and longevity // Journals of Gerontology: Biological Sciences Cite journal. - 2012. - 67 (11). - P. 1140-1152.
7. Hwang A.C., Liu L.K., Lee W.J. et al. Association of androgen with skeletal muscle mass and muscle function among men and women aged 50 years and older in Taiwan: results from the I-Lan longitudinal aging study // Rejuvenation Res. - 2013. - 16 (6). - P. 453-459.
8. Messier V., Rabasa-Lhoret R., Barbat-Artigas S. et al. Menopause and sarcopenia: a potential role for sex hormones // Maturitas. - 2011. - 68. - P. 331-336.
9. Perrini S., Laviola L., Carreira M.C. The GH/IGF1 axis and signaling pathways in the muscle and bone: mechanisms underlying age-related skeletal muscle wasting and osteoporosis // Journal of Endocrinology. -2010. - 205. - P. 201-210.
10. Sakuma K., Yamaguchi A. Sarcopenia and age-related endocrine function. Review article. // International journal of endocrinology. - 2012. - Article ID 127362, 10 pages, doi: 10.1155/2012/127362.
11. Smith G.I., Yoshino J., Reeds D.N. et al. Testosterone and progesterone, but not estradiol, stimulate muscle protein synthesis in postmenopausal women // J Clin Endocrinol Metab. - 2014. - 99 (1). - P. 256-265.
12. Velloso C.P. Regulation of muscle mass by growth hormone and IGF-I // Br J Pharmacol. - 2008. -154 (3). - P. 557-568.
13. Yuki A., Ando F., Otsuka R., Shimokata H. Low free testosterone is associated with loss of appendicular muscle mass in Japanese community-dwelling women // Geriatr Gerontol Int. -2015. - 15 (3). -P. 326-333.
14. Yuki A., Otsuka R., Kozakai R. et al. Relationship between Low free testosterone levels and loss of muscle mass // 2013. - Scientific Reports 3, Article number: 1818 doi:10.1038/srep01818.
Колесникова Наталья Борисовна
кандидат медицинских наук, заместитель директора по акушерской помощи, Областной клинический перинатальный центр им. Л.А. Решетовой
Калентьева Светлана Викторовна доктор медицинских наук, профессор кафедры нормальной физиологии, Кемеровская государственная медицинская академия
ЗАВИСИМОСТЬ ПЕРИНАТАЛЬНОЙ СМЕРТНОСТИ ОТ ЭНДО- И ЭКЗОГЕННЫХ
БИОЛОГИЧЕСКИХ РИТМОВ
THE DEPENDENCE OF PERINA TAL MORTALITY FROM ENDOGENO US AND EXOGENO US BIOLOGICAL RHYTHMS
Kolesnikova N.B.
the candidate of medical Sciences, Deputy Director on obstetric care Regional clinical perinatal center Kalenteva S. V.
M.D., Ph.D., Professor, Department of physiology, Kemerovo state medical Academy
Аннотация. В работе установлено значимое влияние сезонов календарного года и триместров индивидуального года женщины на показатели перинатальной смертности. Показана взаимосвязь сезонных изменений показателей перинатальной смертности в связи с закономерностями индивидуального годичного цикла женщины. Установлено, что результат совместных влияний двух биологических ритмов сезонных и индивидуальногодичных - зависит от совпадения во времени различных фаз этих ритмических процессов. При
совпадении друг с другом однонаправленных влияний риск неблагоприятных перинатальных исходов более выражен, при совпадении же благоприятного периода индивидуального года с неблагоприятным сезоном и, наоборот, уменьшается выраженность влияний этих биологических ритмов.
Ключевые слова: перинатальная смертность, сезонные изменения, индивидуальный год, прогнозирование рисков.
Summary. In this work established a significant effect of seasons of the calendar year and individual year trimesters of women on perinatal mortality rates. It shows the relationship of seasonal changes in perinatal mortality rates in connection with the patterns of the individual annual cycle women. It is established that the result of the joint effects of two biological rhythms seasonal and annual individual - depends on the coincidence in time of different phases of these rhythmic processes. When matching with each other unidirectional influences the risk of adverse perinatal outcomes is more pronounced when the same individual favorable period of the year with a poor season and, conversely, decreases the severity of the effects of these biological rhythms.
Key words: perinatal mortality, seasonal changes, individual year, forecasting risks.
В современной России охрана здоровья матери и ребенка является одним из ведущих направлений государственной политики [1, 2].
В последнее время возрос интерес биологии и медицины к хронобиологическим аспектам здоровья [3, 4].
Основной вклад в снижение перинатальных потерь вносит уменьшение показателя ранней неонатальной смертности на 49,6% и в меньшей степени мертворождаемости - на 34,7% [5]. Следовательно, мертворождаемость, зависящая в первую очередь от состояния здоровья матери и адаптационных возможностей её организма, - это главный резерв снижения перинатальных потерь.
При анализе данных литературы выделено несколько сложных и слабо изученных проблем биоритмологических закономерностей перинатальной патологии.
1. В отечественной и зарубежной литературе недостаточно освещены вопросы по комплексной оценке факторов риска перинатальной смертности.
2. Отсутствуют исследования по прогнозированию риска перинатальной смертности, включающих не только социально- и медико-биологические факторы, но и хронобиологические.
3. Отсутствует концепция профилактики перинатальной смертности с учётом хронобиологических закономерностей.
Эти вопросы инициировали выполнение настоящего исследования.
Цель исследования: разработать эффективную систему прогнозирования неблагоприятных перинатальных исходов на основе выявленных хронобиологических закономерностей.
Материалы и методы исследования.
I этап исследования проводились на базе акушерской клиники ДГКБ № 5 г. Кемерово. Оценка эффективности разработанной компьютерной программы (II этап) проводилась на базе "Областного клинического перинатального центра им. Л.А. Решетовой".
На I этапе методом целенаправленной выборки на материалах 408 историй родов женщин с репродуктивными потерями и 409 историй развития новорожденных проведен комплексный анализ перинатальной смертности.
На II этапе исследования на основе полученных данных разработана и внедрена компьютерная программа «Прогноз риска неблагоприятных перинатальных исходов на основе
хронобиологических факторов», а также проведена оценка её чувствительности и специфичности.
Для разработки прогнозирования риска перинатальной смерти в зависимости от месяца календарного и индивидуального года матери, в который произошло зачатие, на основе полученных данных использовался расчёт коэффициентов отношения правдоподобия [6]. Для построения математической модели прогнозирования риска неблагоприятных перинатальных исходов и создания компьютерной программы применяли метод мультиноминальной логистической регрессии [7]. В регрессионном анализе уровень включения в модель был установлен на уровне р=0,1.
Анализ точности прогностических методов риска проводился путём расчёта чувствительности и специфичности, отношения коэффициента
правдоподобия [6].
Результаты исследования и их обсуждение.
На основании ранее полученных нами данных [8, 9] зависимости показателей антенатальной смертности от сезонов календарного и триместров индивидуального года женщины проведена сравнительная оценка взаимосвязи влияний экзо- и эндогенных биологических ритмов.
Анализируя сезонные различия показателей перинатальной смертности (Таблица 1) в разные периоды индивидуального года (ИГ) установлено, что в любом триместре ИГ наибольший относительный риск неблагоприятных перинатальных исходов отмечался при совпадении триместров с весенним периодом календарного года.
Таблица 1 - Сравнительная оценка взаимосвязи влияний на показатели перинатальной смертности смены фаз календарного и индивидуального года_
Сезоны календарного года Триместры ИГЦ женщины
I триместр II триместр III триместр IV триместр
Зима 0,84 b = 0,08 р = 0,114 1,08 b = -0,058 р = 0,271 1,32 b = 0,075 р = 0,131 2,04 b = 0,09 р = 0,069
Весна 0,96 b = -0,01 р = 0,807 1,23 b = -0,03 р = 0,544 1,51 b = -0,05 р = 0,285 2,33 b = 0,087 р = 0,078
Лето 0,52 b = 0,03 р = 0,492 0,67 b = 0,013 р = 0,791 0,81 b = -0,06 р = 0,225 1,26 b = 0,014 р = 0,774
Осень 0,57 b = -0,10 р = 0,043 0,74 b = 0,075 р = 0,130 0,90 b = 0,036 р = 0,464 1,39 b = -0,01 р = 0,792
При совпадении самого неблагоприятного для зачатия сезона - весеннего - календарного года с самым неблагоприятным периодом - IV триместром -индивидуального года женщины наблюдалось повышение риска неблагоприятных перинатальных исходов. Снижение риска отмечается при сочетании двух благоприятных для зачатия периодов - летнего сезона календарного года и I триместра ИГ женщины (Я2 = 0,5745). Также имело место повышение риска перинатальной смертности при сочетании IV триместра ИГ женщины со всеми периодами календарного года (Я2 = 0,9143).
Говоря об индивидуальногодичных изменениях показателя антенатальной смертности (Таблица 2) в
Таблица 2 - Сравнительная оценка взаимосвязи влияний на показатели антенатальной смертности смены __фаз календарного и индивидуального года
Сезоны календарного года Триместры ИГЦ женщины
I триместр II триместр III триместр IV триместр
Зима 0,60 b = 0,007 р=0,928 0,90 b = - 0,05 р=0,527 1,30 b = 0,093 р=0,228 1,50 b = - 0,05 р=0,492
Весна 0,78 b = 0,053 р=0,496; 1,17 b = - 0,08 р=0,297 1,69 b = - 0,01 р=0,918 1,95 b = 0,042 р=0,584
Лето 0,54 b = 0,020 р=0,791 0,81 b = 0,020 р=0,801 1,17 b = - 0,06 р=0,466 1,35 b = 0,020 р=0,799
Осень 0,48 b = - 0,08 р=0,791 0,72 b = 0,112 р=0,147 1,04 b = - 0,03 р=0,736 1,20 b = - 0,01 р=0,878
разные сезоны, следует отметить значительное снижение риска неблагоприятных перинатальных исходов при совпадении I триместра со всеми периодами календарного года, особенно при сочетании с самым благоприятным сезоном - осенним.
Самым неблагоприятным периодом для зачатия по антенатальной гибели плода является IV триместр ИГ женщины и весенний период календарного года, а при совпадении этих периодов риск неблагоприятных исходов существенно возрастает. При совпадении срока зачатия в IV триместре ИГ женщины с любым сезоном календарного года риск антенатальной гибели плода увеличивается.
При зачатии в самый благоприятный период по показателям интранатальной смертности (Таблица 3) -III триместр ИГ женщины - наблюдается снижение риска неблагоприятных перинатальных исходов во все
сезоны календарного года, особенно при совпадении с самыми неблагоприятными периодами - весенним и зимним.
Таблица 3 - Сравнительная оценка весомости влияний на показатели интранатальной смертности смены __фаз календарного и индивидуального года
Сезоны календарного года Триместры ИГЦ женщины
I триместр II триместр III триместр IV триместр
Зима 2,20 b = 0,249 р=0,042 1,40 b = - 0,02 р=0,891 0,80 b = - 0,03 р=0,791 5,60 b = - 0,26 р=0,037
Весна 2,31 b = - 0,08 р=0,523 1,47 b = 0,059 р=0,636 0,84 b = - 0,12 р=0,322 5,88 b = 0,144 р=0,245
Лето 0,44 b = 0,37 р=0,769 0,28 b = - 0,19 р=0,125 0,16 b = 0,1258 р=0,314 1,12 b = 0,049 р=0,695
Осень 0,44 b = - 0,28 р=0,024 0,28 b = 0,121 р=0,331 0,16 b = 0,102 р=0,414 1,12 b = 0,111 р=0,370
При сочетании III триместра с благоприятными сезонами - лето и осень - календарного года риск интранатальной гибели плода снижается. И, наоборот, при совпадении самых неблагоприятных для зачатия сезонов - весеннего и зимнего - с IV триместром ИГ женщины значительно повышается риск интранатальной смертности.
При зачатии во все сезоны календарного года риск ранней неонатальной смертности снижается от
первого к четвертому триместру (Таблица 4). Однако в благоприятные периоды - лето и осень - календарного года риск неблагоприятных исходов значительно ниже по сравнению с весенне-зимним периодом. При совпадении зачатия в весенний период календарного года с I триместром ИГ женщины риск ранней неонатальной смертности максимальный.
Таблица 4 - Сравнительная оценка весомости влияний на показатели ранней неонатальной смертности __смены фаз календарного и индивидуального года
Сезоны календарного года Триместры ИГЦ женщины
I триместр II триместр III триместр IV триместр
Зима 1,65 b = 0,042 р=0,587 1,32 b = - 0,03 р=0,737 0,66 b = 0,060 р=0,438 0,77 b = - 0,070 р=0,343
Весна 1,8 b = - 0,05 р=0,550 1,44 b = - 0,01 р=0,915 0,72 b = - 0,05 р=0,525 0,84 b = 0,104 р=0,183
Лето 1,20 b = 0,097 р=0,214 0,96 b = 0,039 р=0,618 0,48 b = - 0,14 р=0,067 0,56 b = 0,013 р=0,869
Осень 1,50 b = - 0,08 р=0,275 1,20 b = - 0,00 р=0,979 0,60 b = 0,119 р=0,127 0,70 b = - 0,04 р=0,615
На основе созданной математической модели прогнозирования риска неблагоприятных
перинатальных исходов разработана прогностическая карта.
Произведен расчёт прогноза риска вероятных периодов зачатия (Таблица 5) для пациентки с датой рождения 01.06.1998г. К минимальному риску отнесены периоды, когда результативный показатель
менее 0,9, а в периоды максимального риска он более 1,5.
В данном случае повышение риска перинатальной смертности отмечается при зачатии в феврале, апреле и мае календарного года. К периодам благоприятным для зачатия или низкого риска по результатам расчёта относятся январь, июнь, август, сентябрь, октябрь.
Таблица 5 - Прогностическая карта риска перинатальной смертности
Месяц календарного года Месяц индивидуального года Вероятность риска перинатальной смертности Оценка периода
Наименование месяца ОР Наименование месяца ОР
Январь 1,0 VIII 0,54 0,54 Низкий риск
Февраль 1,4 IX 2,73 3,82 Высокий риск
Март 1,0 X 1,1 1,1 Нет влияния
Апрель 1,6 XI 1,39 2,22 Высокий риск
Май 1,3 XII 3,04 3,95 Высокий риск
Июнь 0,8 I 0,64 0,51 Низкий риск
Июль 1,0 II 1,21 1,21 Нет влияния
Август 0,6 III 0,67 0,40 Низкий риск
Сентябрь 0,6 IV 1,13 0,68 Низкий риск
Октябрь 0,7 V 0,78 0,55 Низкий риск
Ноябрь 1,3 VI 0,94 1,22 Нет влияния
Декабрь 1,1 VII 0,88 0,97 Нет влияния
На основе полученных в исследовании данных, расчёта коэффициента правдоподобия, затем результативного показателя разработан алгоритм компьютерной программы определения периодов зачатия с оценкой риска перинатальной смертности (Рисунок 1).
Рисунок 142 - Общая схема использования компьютерной программы «Прогноз риска неблагоприятных перинатальных исходов на основе хронобиологических факторов»
При использовании компьютерной программы смертности в зависимости от сезона календарного и можно получить индивидуальную карту периодов индивидуального года (Рисунок 2). зачатия с высоким или низким риском перинатальной
Рисунок 2 - Заключение компьютерной программы «Прогноз риска неблагоприятных перинатальных исходов
на основе хронобиологических факторов»
С помощью компьютерной программы При анализе полученных результатов выявлено,
произведен расчёт результативных факторов риска для что имеются значимые различия между группами при 120 пациенток основной группы и 100 группы расчёте высокого и низкого риска. сравнения (Таблица 6).
Таблица 6- Сравнительная оценка прогноза риска в основной группе и группе сравнения
Степень риска Основная группа Группа сравнения Р
Высокий риск 63,4% 14% 0,000
Нет влияния 18,3% 36% 0,003
Низкий риск 18,3% 50% 0,000
Далее проведена оценка информативности смертности на основе хронобиологических факторов прогнозирования периодов риска перинатальной для основной группы и группы сравнения (Таблица 7).
Таблица 7 - Сопряженность риска перинатальной смертности с хронобиологическими факторами
Группы Перинатальная смертность Всего
Зачатие в периоде высокого риска Зачатие в периоде низкого риска или отсутствия влияния
Основная группа 76 44 120
Группа сравнения 14 86 100
Всего 90 130 220
Для оценки результатов использовался расчёт чувствительности (8е) и специфичности (8р) метода. 8е = 76 / (76 + 14) * 100% = 84% 84% женщин, у которых зачатие произошло в периоде высокого риска, будут иметь перинатальную смертность при настоящей беременности. 8р = 86 / (44 + 86) * 100% = 66% Данный метод в 66% случаев при зачатии в периоде низкого риска или отсутствия влияния хронобиологических факторов позволяет
прогнозировать благоприятный исход беременности у женщин группы риска по перинатальной смертности.
Из чувствительности и специфичности вычисляется отношение правдоподобия для положительного результата теста (ЬЯ+) и для отрицательного результата теста (ЬЯ-):
Таблица 8 - Сопряженность риска перинатальной смертности с периодом зачатия
Группы Перинатальная смертность Всего
Есть фактор риска Нет фактора риска
Группа женщин, имевших неблагоприятные перинатальные исходы 55 25 80
Группа женщин с благоприятным исходом беременности 15 67 82
Всего 70 92 162
ЬЯ+ = чувствительность / (1 - специфичность) = 84% / 34% = 2,5;
ЬЯ- = (1 - чувствительность) / специфичность = 16% / 66% = 0,24;
ЬЯ+ / ЬЯ- = 2,5 / 0,24 = 10,4.
Таким образом, вероятность наступления неблагоприятного перинатального исхода по расчёту отношений правдоподобия (ЬЯ+ и ЬЯ-) у женщин основной группы в 10,4 раза выше, чем у женщин группы сравнения.
Проведена оценка риска неблагоприятных перинатальных исходов с помощью программы «Прогноз риска неблагоприятных перинатальных исходов на основе хронобиологических факторов» на группе проверки (Таблица 8).
При оценке результатов произведен расчёт чувствительности (8е) и специфичности (8р) метода. 8е = 55 / (55 + 15) * 100% = 79% 8р = 67 / (25 + 67) * 100% = 73% ЬЯ+ = чувствительность / (1 - специфичность) = 79% / 27% = 2,9;
ЬЯ- = (1 - чувствительность) / специфичность = 21% / 73% = 0,28;
ЬЯ+ / ЬЯ- = 2,9 / 0,28 = 10,4. Таким образом, вероятность наступления неблагоприятного перинатального исхода по расчёту отношения правдоподобия (ЬЯ+ / ЬЯ-) у женщин, имевших неблагоприятные перинатальные исходы в 10,4 раза выше, чем у женщин с благоприятным исходом беременности.
Заключение. Годичные изменения показателей перинатальной смертности зависят от направленности влияний совпадающих по времени фаз календарного и индивидуального года. Сезонные и
индивидуальногодичные изменения усиливают друг друга при совпадении благоприятных периодов индивидуального года женщины - первого триместра - с лучшим сезоном - летним (Ь = 0,03), а также при сочетании неблагоприятного - четвёртого триместра индивидуального года - с худшим временем года -весной (Ь = 0,087). Совпадение во времени двух фаз
противоположного влияния на перинатальные исходы (неблагоприятного сезона с оптимальным триместром или, наоборот, благоприятного сезона с «критическим» триместром индивидуального года) ослабляет сезонные и индивидуальногодичные влияния.
Прогностические карты и компьютерная программа расчёта риска неблагоприятных перинатальных исходов, разработанные на основе установленных хронобиологических
закономерностей, обладают высокой
чувствительностью (79%) и специфичностью (73%) прогноза при апробации их на независимой выборке.
Рекомендации.
1. Для прегравидарной подготовки необходимо рекомендовать расчёт сроков зачатия с учётом сочетанного влияния сезонов календарного и периодов индивидуального года женщины с использованием прогностических карт и компьютерной программы «Прогноз риска неблагоприятных перинатальных исходов на основе хронобиологических факторов».
2. При планировании беременности предпочтительным сроком зачатия для снижения риска неблагоприятных перинатальных исходов является летне-осенний период календарного года.
3. При высоком риске антенатальной гибели плода следует рекомендовать зачатие в I триместре индивидуального года.
4. Для профилактики ранней неонатальной смертности и врождённых пороков развития плода наиболее благоприятно зачатие в III триместре индивидуального года женщины.
Список литературы:
1. Стародубов, В. И. Репродуктивные потери как медико-социальная проблема демографического развития России [Электронный ресурс] / В. И. Стародубов, Л. П. Суханова, Ю. Г. Сыченков // Социальные аспекты здоровья населения : электрон. науч. журн. 2011. № 6. URL: http:// vestnik.mednet.ru/ content/ view/ 367/ 30/ lang,ru/ (дата обращения : 01.02.2012).
2. Широкова В. И. Состояние и перспективы развития детского здравоохранения / В. И. Широкова // Справ. фельдшера и акушерки. - 2009. - № 5. - С. 714.
3. Индивидуальный год человека / Н. А. Барбараш, Д. Ю. Кувшинов, С. В. Калентьева и др. -Кемерово: ИНТ, 2011. - 224 с.
4. Показатели здоровья новорожденных в зависимости от индивидуальногодичного цикла
матери / Н. М. Толкач, Н. Б. Колесникова, М. А. Кабанова, С. В. Калентьева // Мать и Дитя в Кузбассе.
- 2011. - № 2. - С. 41-45.
5. Скляр М.С. Тенденции младенческой и перинатальной смертности как основа организации родовспоможения в России / М.С. Скляр, Л.П. Суханова, М.А. Сырочкина, Г.Ю. Уткина // Урал. мед. жур. - 2008. - № 5. - С. 4-9.
6. Риски и их оценка в медико-биологических исследованиях : методические рекомендации / сост. С. А. Максимов, С. Ф. Зинчук, Е. А. Давыдова, В. Г. Зинчук. - Кемерово: КемГМА, 2010. - 29с.
7. Медицина, основанная на доказательствах / Ш. Е. Страус, В. С. Ричардсон, П. Глацейо и др. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010. - 309 с.
8. Колесникова Н.Б. Сезонная вариабельность перинатальной смертности / Н.Б. Колесникова, С.В. Калентьева // Медицина в Кузбассе.
- 2010. - №1. - С. 23-28.
9. Колесникова Н.Б. Особенности перинатальной смертности в зависимости от индивидуальногодичного цикла матери / Н.Б. Колесникова, С.В. Калентьева // Бюллетень СО РАМН.
- 2011г. - Т. 31. - №4. - С. 38-42.
Кочнева Олена Володимирiвна
кандидат медичних наук, асистент кафедри мiкробiологii, вiрусологii та iмунологii Харювський нацюнальний медичний утверситет Федько Кирило Олегович студент 3-го курсу педiатричного факультету Харювський нацюнальний медичний утверситет
ВПЛИВ АСОЦПАЦШ OANDIDA ALBICANS □ STAPHYLOCOCCUS AUREUS НА ФАГОЦИТАРНУ АКТИВНОСТЬ НЕЙТРОФПЛПВ В ДОСЛПДАХ IN VITRO
ВЛИЯНИЕ АССОЦИАЦИИ CANDIDA ALBICANS И STAPHYLOCOCCUS A UREUS НА ФАГОЦИТАРНУЮ АКТИВНОСТЬ НЕЙТРОФИЛОВ В ИССЛЕДОВАНИЯХ IN VITRO
EFFECT ASSOCIATION CANDIDA ALBICANS AND STAPHYLOCOCCUS AUREUS AT PHAGOCYTIC ACTIVITY OF NEUTROPHILS IN VITRO Кочнева Елена Владимировна кандидат медицинских наук, ассистент кафедры микробиологии, вирусологии и иммунологии Харьковский национальный медицинский университет Федько Кирилл Олегович
студент 3-го курса педиатрического факультета Харьковский национальный медицинский университет Kochneva O. V.
candidate of medical sciences, assistant of the department of microbiology, virology and immunology Kharkiv National Medical University Fed'ko K.O.
student third-year, faculty of pediatrics Kharkiv National Medical University
Анотацiя: При дослiдженнi фагоцитарног активностi нейтрофшв вiдносно асощаци CMlbicans i SMureus встановлено, що усi показники виявились на 34 % вищими у референтних штамiв, нiжу клтчних, що пов 'язано is ступенем гх агресивностi. Найменшими значення вказаних показниюв при до^джент були у клiнiчних штамiв асощаци C. аlbicans + S. аureus: фагоцитарний тдекс склав (3,03±0,07), що може бути на^дком блокади вiдповiдних рецепторiв фагоцитiв або зменшенням 1хньо1 кiлькостi пiд впливом ферментiв агресН мiкроорганiзмiв, результатом чого е пригтчення механiзмiв iмунноi вiдповiдi. Ключовi слова: асоцiацiя C. аШ^т i S. аureus, фагоцитоз.
