Научная статья на тему 'Выбор диапазонов изменения настроечных параметров при монотонной связи выходных и внутренних параметров'

Выбор диапазонов изменения настроечных параметров при монотонной связи выходных и внутренних параметров Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
56
7
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПАРАМЕТР / ТЕХНИЧЕСКАЯ СИСТЕМА / НАСТРОЙКА / ОБЛАСТЬ РАБОТОСПОСОБНОСТИ / МОНОТОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Абрамов О. В.

Рассматривается задача выбора наиболее целесообразных пределов изменения параметров, которые будут использоваться в качестве настроечных. Предложена формальная постановка этой задачи и один из возможных методов ее решения для случая, когда связь выходных и внутренних параметров является монотонной.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Выбор диапазонов изменения настроечных параметров при монотонной связи выходных и внутренних параметров»

A =

Ур1 zpi 1 Уp2 zp2 1 Урз zp3 1

АУ =

zp1 xp1 1

zp2 p2 1 zp3 xp3 1

Ax =

xp1

xp3 , yp1 - yp3 .

x p1 У p1 1 x p2 У p2 1 x p3 У p3 1

zp1 - zp3

координаты вершин

треугольника р1 , р2 и р3 .

Вектор оси у определяется по координатам точек М и р1 в системе координат Оху7 :

хр1 - ХМ у _ ур1 - уМ

Ух = cosaX =-

Уу

yz = cosa

где ry =

^(xp1 - хм )2 + (yp1 " Ум )2 + (zp1 " zM )2

Вектор оси Х может быть найден как результат векторного произведения X — [у X х] :

xv = cosa

Уу У-z

yz Ух

ух уу

7 7

¿■х

Координаты точки М , являющейся геометрическим центром КЭ, определяются в результате совместного решения уравнений медиан АО и ЕВ рассматриваемого треугольника [5] и описываются

следующими выражениями

хм — (кА + кс • хв -кв • ХА)/(кс -кв)' (7) где к А — (у А - Ув )(хО - ХА )(хР - ХВ ) ;

кв — Суо - уа )(хр - хв); кс — (ур - Ув )(хо - ха ) •

ум = уа + (хМ -хА)(уО -уА)/(хО -хА) ' (1.5.17) 7М = 7А + (хМ - хА)(7О - 7А)/(хО - хА) • (1-5-18)

Координаты точек А , С и р , являющиеся вершинами треугольника (рис. 3), оказываются определенными еще на этапе конечно-элементного разбиения поверхности, а для точек в и О они могут быть получены усреднением координат вершин, принадлежащих соответствующей стороне треугольника: хв — (ха + хс)/2 ; хо — (хс + хр)/2 и т.д.

Спецификой зеркальной антенны при использовании такой технологии является необходимость

учета краевых эффектов на внешней кромке зеркала и представления ее совокупностью излучателей, а в волноводно-щелевых антенных решетках излучающими считаются лишь элементы излучающих щелей. В случае использования в качестве элементарного излучателя всей прямоугольной щели, целесообразно получать координаты ее центра усреднением координат узловых точек соответствующих прямоугольников, а нормаль к ней по координатам ближайшего треугольного КЭ этой щели.

Заключение

Рисунок 3 - Определение координат центра КЭ

Таким образом, предлагаемая технология определения пространственной ориентации локальных участков деформированных поверхностей позволяет получить данные, необходимые для проведения расчета характеристик излучения как зеркальных, так и волноводно-щелевых антенн с учетом влияния возникающих при внешних воздействиях деформаций. Предложенное математическое описанию пространственного положения локальных элементов дискретизации по координатам их узловых точек целесообразно использовать при расчете в пакетах прикладных программ, использующих матричное исчисление, например, в Ма^АВ.

ЛИТЕРАТУРА

1. Семенов, А.А. Теория электромагнитных волн/ А.А. Семенов. - М.: Изд-во МГУ, 1968. - 320 с.

2. Якимов, А.Н. Дискретное представление - основа моделирования антенн сложной конфигурации/ А.Н. Якимов, Э.В. Лапшин, Н.К. Юрков // Известия Самарского научного центра РАН. - т. 16. - № 4(2). -2014. - С. 454-458.

3. Якимов, А.Н. Проблемы моделирования излучения антенн с учетом влияния возмущающих воздействий/ А.Н. Якимов// Труды Международного симпозиума Надежность и качество.- 2013. - Т 1 - С. 8689.

4. Якимов, А.Н. Исследование геометрической модели параболической антенны/ А.Н. Якимов // Труды Международного симпозиума Надежность и качество.- 2012. - Т 1 - С. 242-244.

5. Корн, Г. Справочник по математике: Для научных работников и инженеров/ Г. Корн, Т. Корн. -М.: Наука, 1974. - 832 с.

zp1 - z

Ху = cos «У

zz zx

z z ^У ^z

УДК621.396.6.07.019.3 Абрамов О,В.

ФГБУН «Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской Академии наук» (ИАПУ ДВО РАН), Владивосток, Россия

ВЫБОР ДИАПАЗОНОВ ИЗМЕНЕНИЯ НАСТРОЕЧНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПРИ МОНОТОННОЙ СВЯЗИ ВЫХОДНЫХ И ВНУТРЕННИХ ПАРАМЕТРОВ

Рассматривается задача выбора наиболее целесообразных пределов изменения параметров, которые будут использоваться в качестве настроечных. Предложена формальная постановка этой задачи и один из возможных методов ее решения для случая, когда связь выходных и внутренних параметров является монотонной.

Ключевые слова:

параметр, техническая система, настройка, область работоспособности, монотонная зависимость.

Одним из широко распространенных способов обеспечения требуемых показателей качества функционирования и надежности технических систем является настройка их параметров. Несмотря на естественное стремление создавать технические объекты, не требующие настройки и регулировки,

обойтись без настройки для широкого класса технических систем и устройств не удается и тенденции развития техники не позволяют надеяться, что в обозримом будущем эта проблема будет решена положительно. К числу технических объектов, в которых широко используется настройка и регулировка, относятся радиоэлектронные устройства

(аппаратура связи, средства радиолокации и гидроакустики, измерительные приборы и устройства), системы автоматического управления и регулирования, средства мехатроники и др. Важное место занимает настройка и при управлении непрерывными технологическими процессами.

Настройка призвана скомпенсировать отклонения параметров технических объектов от расчетных значений, вызванные наличием производственных (технологических) разбросов, нестабильностью параметров, изменениями внешних условий и других воздействий.

Несмотря на распространенность настраиваемых объектов, теоретические аспекты синтеза таких систем и устройств рассмотрены в настоящее время еще недостаточно. Это приводит к тому, что вопросы настройки решаются, как правило, на интуитивно-эмпирическом уровне, а получаемые при этом результаты зачастую далеки от оптимальных.

Среди вопросов, рассматриваемых при проектировании настраиваемых технических устройств, самостоятельное значение имеет вопрос о назначении необходимых пределов изменения параметров, которыми предполагается осуществлять настройку и регулировку объекта [1, 2].

В работах [3, 4] при определении настроечного ресурса (НР) и при разработке поисковых алгоритмов настройки для решения задачи выбора настроечных параметров предполагалось, что параметры настройки г = \г\>--->гт } могут принимать любые значения из некоторой области К их физической реализуемости. Это позволяло выявить все потенциальные возможности исследуемой совокупности параметров настройки.

Однако представляется важным подчеркнуть следующее. Назначение избыточно широких диапазонов изменения настроечных параметров приведет к неоправданному увеличению крутизны регулировки выходных параметров у, что нежелательно, особенно при настройке высокоточных устройств. С другой стороны, слишком узкие пределы изменения регулировок приведут к снижению реального НР выбранной совокупности параметров г = {г1,...,гт } по сравнению с потенциально достижимым. Следовательно, можно говорить о существовании и необходимости определения некоторых рациональных диапазонов, под которыми будем понимать такие минимальные пределы изменения регулируемых

Lj = [ j

r,

J ,

j = 1, m которые

параметров гарантируют

-7 L' j min/ j max

обеспечение достижимой настраиваемости (в частности, полной) при любых возможных изменениях ненастраиваемых параметров.

В качестве таких рациональных диапазонов в ряде случаев могут быть выбраны интервалы, ограниченные координатами описанного вокруг области работоспособности D бруса (ортогонального ги-

перпараллелепипеда)

Ц

'0

[3, 4]

Однако заметим,

что с ростом размерности задачи границы описанного параллелепипеда имеют тенденцию резко увеличиваться [2], поэтому представляет практический интерес задача более точного определения таких диапазонов.

Информация о возможных вариациях параметров проектируемых систем чаще всего задается в виде интервалов их допустимых изменений

i = 1, n .

(1)

Область, задаваемая неравенствами (1), представляет собой л-мерный параллелепипед, называемый обычно областью допусковых отклонений или брусом допусков Ц^х

Цх = {х е Rn\ xi min < xi < xi max , i =1 n} . ( 2 )

Необходимость настройки, очевидно, вызвана тем, что брус допусков ( 2) выходит за пределы области допустимых значений параметров (области работоспособности) D.

Предположим, что каким-то образом определены (или заданы) параметры, которыми предполагается

осуществлять настройку г = {г1,...,гт } • Настройка будет состоять в изменении параметров Г.,..., Гт с целью нахождения таких значений, при которых объект будет работоспособным. Другими словами, для каждого из векторов X^ 6 О, находящихся вне

области В, необходимо путем изменения (коррекции) вектора настроечных параметров добиться, чтобы

* >!< х = (х5 + г ) 6 О ,

*

где х — скорректированный (настроенный) вектор

*

внутренних параметров; г — вектор настроечных параметров после коррекции.

В общем случае решение задачи выбора рациональных диапазонов изменения настроечных параметров можно получить численными методами, основанными на многомерном зондировании области возможных значений параметров О^х •

При многомерном зондировании брус допусков можно представить конечным числом пробных точек, каждая из которых в дальнейшем проверяется на настраиваемость данным настроечным параметром или группой параметров.

Формирование множества пробных точек можно провести путем дискретизации области возможных значений параметров на основе покрытия бруса О gx регулярной сеткой. Пусть настройка осуществляется одним параметром г. Для каждой из пробных точек, находящихся вне области работоспособности, определяется диапазон значений настроечного параметра, в рамках которого точка будет принадлежать области В. Объединение полученных диапазонов дает диапазон изменения

настроечного параметра , который можно

назвать максимально целесообразным в том смысле, что значения настроечного параметра, лежащие за его пределами, в принципе не могут потребоваться для настройки при заданном брусе допусков О^х •

Основная проблема при практической реализации предложенного подхода заключается в значительной трудоемкости полного перебора ситуаций, анализа

работоспособности и оценки настраиваемости •

Опыт исследования технических устройств и систем показывает, что во многих случаях зависимости выходных параметров от каждого из внутренних являются монотонными функциями, т.е. коэффициенты влияния (чувствительности) сохраняют свой знак неизменным в пределах области допустимых значений. Особенно часто такие зависимости наблюдаются в радиоэлектронных устройствах [5]. Наличие такой дополнительной информации о проектируемом объекте позволяет существенно упростить ряд этапов решения задачи выбора настроечных параметров и диапазонов их изменения.

В работе [6] рассматривалась задача выбора совокупности регулировочных параметров для устройств, обладающих свойством монотонности выходных параметров у(х,г) от каждого из внутренних. Учет этого свойства в задаче определения диапазонов также позволяет в некоторых случаях упростить ее решение.

Пусть качество функционирования устройства определяется выходным параметром у, а условие работоспособности задано в виде

а<у(х, г)<Ь.

Пусть также выполняется свойство монотонности: з1%п(ду!дх/) =сош1, V/ = 1,п . В этих условиях справедливы следующие утверждения.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Утверждение 1. Максимально целесообразные

диапазоны изменения параметров настройки ,

j = 1,т , определенные для двух граничных точек отрезка, параллельного одной из координатных

осей 0х;, достаточны для обеспечения настраива- дения рациональных диапаз°н°в изменения настроечных параметров. Алгоритм основан на использо-

емости в любой произвольной точке этого отрезка Утверждение 2. Максимально целесообразные

вании программно-алгоритмической системы нахождения и использования областей работоспособности диапазоны изменения параметров настройки 17- , (СНИОР) аналоговой радиоэлектронной аппаратуры

[7,8] . Отличительной особенностью СНИОР является - = 1,т , определенные на множестве 2п вершин ее ориентация на технологию параллельных (распределенных) вычислений.

бруса допусков О „ , достаточны для обеспечения

^ 17 §хг В докладе приведены примеры практического ис-

настраиваемости при любом X6Qa

пользования предложенного алгоритма при проектировании настраиваемых схем аналоговой радиоИспользование приведенных выше утверждений электронной аппаратуры, позволяет предложить эффективный алгоритм нахож- Работа выполнена при финансовой поддержке

гранта РФФИ (проект №14-08-00149 а).

ЛИТЕРАТУРА

1. Авхач М.Я., Игнатов А.А., Краснов И.А., Саушев А.В. Методика определения оптимальных параметров настраиваемых элементов технических объектов // Изв. вузов. Радиоэлектроника - 1981. - Т.

24, № 11. - С. 77-79.

2. Кривошейкин А.В. Точность параметров и настройка аналоговых радиоэлектронных цепей. - М.: Радио и связь, 1983.

3. Абрамов О.В. Проектирование технических систем с элементами настройки // Надежность и качество сложных систем. - 2014. - № 2. - С. 51-55.

4. Абрамов О.В. Выбор минимальной совокупности настроечных параметров // Информатика и системы управления. - 2015. - № 2. - С. 23-32.

5. Дмитришин Р.В. Оптимизация электронных схем на ЭВМ. - Киев.: Техника, 1980.

6. Абрамов О.В. Выбор элементов настройки при ограниченной априорной информации // Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий / Материалы XII междунар. научно-практ. конф. М.: НИУ ВШЭ. - 2015. - С. 132-134.

7. Дедков В.К. Компьютерное моделирование характеристик надежности нестареющих восстанавливаемых объектов / В.К. Дедков, Н.А. Северцев // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2010. Т. I. С. 368-370.

8. Абрамов О.В., Назаров Д.А. Программно-алгоритмический комплекс построения, анализа и использования областей работоспособности // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2015. - № 2. - С. 16-26.

УДК 621.396.98.004.1 Затучный Д.А.

Московский государственный технический университет гражданской авиации, Москва, Россия

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ НАВИГАЦИОННОЙ ИНФОРМАЦИИ, ПЕРЕДАВАЕМОЙ С БОРТА ВОЗДУШНОГО СУДНА

В РЕЖИМЕ АВТОМАТИЧЕСКОГО ЗАВИСИМОГО НАБЛЮДЕНИЯ

В статье предложен метод оценки достоверности навигационной информации, передаваемой с борта воздушного судна в режиме автоматического зависимого наблюдения. Для реализации этого метода предлагается использовать статистическую информацию по эксплуатации систем, аналогичных основной. Производится модернизация этого метода за счёт использования не одной, а нескольких вспомогательных систем. Приведены результаты сравнения метода с известными методами оценки надёжности систем — методами плоскости и прямоугольника. Сделан вывод, в каких случаях предложенный метод даёт более точную оценку.

Ключевые слова:

автоматическое зависимое наблюдение, основная и опорная система, максимум функции, отказ системы.

Навигационная информация в режиме автоматического зависимого наблюдения передаётся по линии передачи данных с борта воздушного судна. Соответственно, возникает проблема оценки достоверности передачи информации такой системой [1].

Предположим, что на основе одного и того же набора элементов, составляющих линию передачи данных с параметрами надёжности р = (л Р2,Рз) , построены две различные системы с функциями

надёжности К(р) и К^ (р), которые будем называть соответственно основной и опорной.

В качестве опорной сети будем использовать последовательную в смысле надёжности систему, т.е. систему, состоящую из элементов, соединённых последовательно, без наличия любого вида резерва (нагруженного или ненагруженного) по любому из этих элементов. Функция надёжности такой системы имеет вид:

2)

R

3 ,

w=П р!1 ,

1—1

где 1± - это количество элементов ' -го типа в системе.

Предположим, что имеется следующая информация о линии передачи данных, используемой во время полёта ВС [2]:

1) каждый / -й элемент, входящий в систему, использовался раз или имеется информация по

его использованию на других ВС;

di раз из этого числа происходил отказ. В

качестве оценки с вероятностью у для надёжности всей сети берётся оценка надёжности для одного отдельно взятого типа элемента с минимальным объёмом использования во время полёта ВС в предположении, что для него получено так называемое "приведённое" число отказов, вычисляемое по формуле:

о, = м, (1—р), / = 1,...,з (2)

где Р - это точечная оценка надёжности опорной сети, вычисляемая по формуле:

р-П(> - f

i=iv

А

i У

Нахождение оценки надёжности основной системы сводится к задаче нахождения минимума R — min R(p) при ограничениях: 3

П

i—i

PI * rL

Как показывают экспериментальные данные [3], переменную р, следует представить в виде:

р, = е 2'' . Далее задача заключается в нахождении

максимума функции / () при ограничении:

(5)

hz\ +hzi +hz3 -- ln R

m

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.