CC BY
10
УДК: 612.66 DOI: 12737/23744
ВОЗРАСТНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ ОРГАНИЗМА ЖЕНЩИН ЮГРЫ В УСЛОВИЯХ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ СЕВЕРНОГО ПРОИЗВОДСТВА
В.В. ЕСЬКОВ*, М.А. ФИЛАТОВ*, Л.К. ИЛЯШЕНКО**, Д.Ю. ФИЛАТОВА*
БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, 1, Сургут, 628400, Россия
ФГБОУ «Тюменский индустриальный университет», ул Володарского, 6, Тюмень, 625003, Россия
Аннотация. Для получения более полной картины процессов старения организма человека на Севере выполнено исследование влияния промышленных факторов на параметры возрастной динамики сердечно-сосудистой системы человека. Производилось сравнение влияния общего производственного фона на организм работников нефтегазового комплекса и отдельно сравнивалось состояние параметров сердечно-сосудистой системы работников этих же производств в условиях действия промышленных электромагнитных полей. Показано их действие на организм человека, приводящее к существенному уменьшению площади квазиаттракторов для кардиоинтервалов в старшей возрастной группе (после 35 лет). При этом значения энтропии E для этих же кардиоинтервалов существенно не изменяется, что не согласуется с законами термодинамики неравновесных систем (теоремой Пригожина-Гленсдорфа) для сложных биосистем-complexity.
Ключевые слова: старение, север, сердечно-сосудистая система, сложность.
SPECIFIC FEATURES OF AGING OF WOMEN LIVING IN CONDITIONS OF NORTH INDUSTRY OF YUGRA
V.V. ESKOV*, M.A. FILATOV*, L.K. ILYASHENKO**, D.U. FILATOVA*
Surgut State University, Str. Lenina, 1, Surgut, 628400, Russia
Tyumen Industrial University, Volodarsky Str., 6, Tyumen, 625003, Russia
Abstract. To better understanding of aging, this research has been made showing influence of industrial factors on parameters of age related dynamics of cardio-vascular system of human body. A comparison has been made for case of influence of common industrial background on the body of oil and gas workers, and comparison of parameters of cardiovascular system state of workers in these same industries in the conditions of industrial electromagnetic fields has been made. It has been shown that the effects of electromagnetic fields on human body lead to a significant reduction in the area of quasi-attractors for cardio-intervals in the oldest age group (after 35 years). The values of entropy E for the same cardio-intervals are not significantly altered that is not consistent with the laws of thermodynamics of nonequilibrium systems (Revisiting the Glansdorff-Prigogine theorem) for complex biological systems-complexity.
Key words: aging, North, cardio-vascular system, complexity.
Введение. В ряде своих публикаций [2, 7-10, 14-16] мы уже неоднократно сообщали, что параметры сердечно-сосудистой системы (ССС) человека, как и параметры нервно-мышечной системы (НМС), и ряд других показателей гомеостаза - весьма сложно описывать в рамках традиционного статистического подхода. Это связано с тем, что для систем третьего типа (СТТ или complexity) по классификации W. Weaver, имеется неопределённость 2-го типа. В этом случае невозможно произвольным образом получить подряд две одинаковые выборки для кардиоинтервалов (КИ) и различных других диагностических признаков xi, столь широко используемых в современной медицине, биологии, психологии и экологии [1, 3-6, 11, 12, 21, 22].
Регистрируя подряд параметры ССС или НМС у одного и того же человека, находящегося в одном (одинаковом) гомеостазе, мы не можем получить две одинаковые статистические функции распределения f(x) для любой j-й и j+1-й регистрируемых выборок. Если по 5 минут регистрировать каждую выборку КИ и получать не менее чем 300 КИ в каждой такой выборке, то возникает парадоксальная ситуация: fi(xi)^fi+i(xi), т.е. отсутствует статистическая устойчивость выборок параметров ССС (и других параметров организма [3-10]). C чем до настоящего времени тогда работает медицина, физиология, геронтология, если выборки КИ (и любых других параметров гомеостаза, включая и биохимические параметры крови непрерывно и хаотически изменяются? Для таких особых (гомеостатических) систем нами был разработан новый аппарат оценки статичности (неизменности) и динамичности (например, возрастных изменений ССС) в рамках разрабатываемой сейчас новой теории хаоса-самоорганизации (ТХС) [9, 12-
16]. Подробное описание математической процедуры измерений параметров xi (диагностических признаков) мы представили в серии публикаций в «Вестнике МГУ» [7-11] и «Измерительной технике» [3, 5, 6]. Поэтому сейчас мы демонстрируем этот подход в геронтологии в аспекте оценки возрастных изменений параметров ССС с позиций ТХС [1, 2, 9-13].
В первую очередь это касается возрастных изменений параметров КИ, как наиболее динамичных и сравнительно легко определяемых (неинвазивными методами). В настоящем сообщении представлен такой подход в оценке влияния производственных факторов, в частности, промышленных электромагнитных полей (ЭМП) на возрастную динамику шести основных параметров xi ССС (из всех 15-ти, которые мы измеряли в своих исследованиях).
Объекты и методы исследования. Проводились исследования параметров вектора состояния x=x(t)=(x1, Х2,..,Хщ)Т ССС по 15-ти показателям xt (/=1, 2,..., 15), которые составляют две группы женщин: интегративные показатели ССС и показатели амплитудно-частотных характеристик кардиоритмов спектральных плотностей сигнала (СПС). В настоящем сообщении мы остановились на важнейших 6-ти xi из 15-ти. Всего было обследовано 100 женщин, из которых 1-я группа состояла из женщин, работниц завода стабилизации конденсата (г. Сургут, ХМАО) возрастом до 35 лет, находящихся в условиях отсутствия влияния промышленных ЭМП. Вторая группа состояла из 25-ти женщин старше 35 лет (со стажем от 13 лет и более), находящихся в аналогичных условиях. Третья и четвёртая группы по 25 человек каждая состояли из женщин до 35 лет и старше 35 лет, находящихся в условиях действия промышленных ЭМП (в условиях этого же производства).
Все четыре группы содержали по 25 испытуемых, у которых с помощью прибора «Элокс-01» (производство ЗАО инженерно-медицинский центр «Новые приборы») производилась регистрация КИ (по пульсовой волне) и уровень насыщения окигемоглобином крови (SpO2). Регистрация всех 15-ти параметров производилась в спокойном состоянии сидя. В этом случае можно отметить, что все испытуемые находились в условиях одинакового гомеостаза.
Поскольку вероятность р совпадения двух выборок КИ, которые получены подряд у одного испытуемого, обычно не превышает p<0,02, то ставятся под сомнение достоверность (статистическая) всех получаемых выборок КИ и предполагается рассчитывать параметры КИ на основе квазиаттракторов (КА). Общее обоснование и методика таких расчетов представлены в наших публикациях [1, 2, 6, 7, 911]. По этой причине мы не даём подробного описания методики расчёта параметров КА, а сразу представляем данные наших исследований в рамках матриц парных сравнений выборок и параметров КА для всех четырёх возрастных и находящихся в двух разных условиях групп обследуемых (по 25 человек в каждой группе).
Результаты и их обсуждение. Сразу отметим, что построение матриц парных сравнений выборок производилось как для каждой из указанных выше четырёх групп женщин (женщины двух возрастных групп, которые находились в условиях действия ЭМП и без таковых), так и для каждого отдельного испытуемого при условии многократного (не менее 15-ти раз) повторного измерения КИ. Все такие измерения производились в режиме рекомендаций Европейской ассоциации кардиологов (т.е. регистрация КИ производилась у испытуемых в спокойном состоянии не менее 5 минут). Таким образом, для одного испытуемого было получено 15 выборок КИ с более чем по 300 КИ в каждой выборке из всех 15-ти выборок (всего 4500 КИ). Характерный пример такой матрицы парных сравнений выборок КИ при 15-ти повторах регистрации КИ для одного человека представлен в табл. 1.
Из табл. 1 следует, что число пар к выборок КИ, которые можно отнести к одной генеральной совокупности. Подчеркнем, что человек находился в одном гомеостазе и выборки КИ (по n=300 КИ в каждой получались подряд), весьма не велико, к=11. Это крайне малая величина из всех 105 независимых пар сравнения. Число же пар Z выборок, которые получали подряд и их f(x)=f+1(x) в табл. 1, вообще крайне малое (Z=1, т.е. для этого пример частота Р*=1/105). Фактически, гомеостаз статистически неустойчив, и получить подряд одинаковые выборки КИ - это крайне редкая ситуация (р<0,02)
Таким образом, построение матриц парных сравнений таких 15-ти выборок для одного человека показало, что из 105 пар независимых выборок (для каждого испытуемого можно получить 152 =225 пар сравнения выборок КИ, из которых диагональные 15 пар исключались, а сама матрица получалась симметричной (225-15=210) и поэтому независимых пар было 210/2=105 пар), можно получить не более 815% пар совпадений (любых!) выборок. Остальные 85-92% пар сравнения демонстрируют отсутствие возможности их отнесения к одной генеральной совокупности. В этом случае критерий Вилкоксона был значительно меньше p<0,02.
Таблица 1
Уровни значимостиp (критическоеp=0,05) для попарных сравнений параметров кардиоинтервалов испытуемого БДВ с помощью непараметрического критерия Вилкоксона (Wilcoxon Signed Ranks Test) (число повторов N=15), число пар совпадений k=11
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,19 0,00 0,00 0,08 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,23 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
3 0,00 0,00 0,27 0,00 0,00 0,11 0,00 0,04 0,00 0,77 0,00 0,00 0,00 0,00
4 0,00 0,00 0,27 0,00 0,00 0,25 0,00 0,01 0,00 0,09 0,00 0,00 0,00 0,00
5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,12
6 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,18 0,00 0,00
7 0,19 0,00 0,11 0,25 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00
8 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,11 0,00
9 0,00 0,00 0,04 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00
10 0,08 0,23 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
11 0,00 0,00 0,77 0,09 0,00 0,00 0,02 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
14 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,11 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Примечание: р - достигнутый уровень значимости (критическим уровнем принятр<0,05)
Более того, при многократных повторах регистрации выборок КИ у одного и того же испытуемого (обычно мы регистрировали 15 серий выборок КИ по 15 выборок в каждой серии) мы можем наблюдать колебания числа к пар совпадений выборок КИ около некоторого, характерного для данного испытуемого, значения к. Пример такой таблицы значений к для 15 серий испытаний, т.е. построения 15-ти матриц парных сравнений выборок у одного испытуемого (всего 225 выборок КИ), мы представляем в табл. 2 для испытуемого ТМК (наиболее типичный случай) для кардиоинтервалов [2-5, 11, 14-19].
Таблица 2
Число к пар совпадений выборок для всех 15-ти матриц парного сравнения кардиоинтервалов испытуемого ТМК (парное сравнение по Вилкоксону, критерий значимости _р<0,05)
N серии 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Хсо
Kв серии 9 11 6 8 12 9 6 12 8 6 11 13 9 8 12 9
Таким образом, матрицы парных сравнений выборок КИ, которые получаются при повторных измерениях у одного и того же человека или группы испытуемых одинакового возраста, находящихся в приблизительно одинаковом физиологическом состоянии, могут представлять (по значениям числа к совпадающих выборок) особенности регуляции кардио-респираторной системы той или иной возрастной группы.
Далее, в наших исследованиях мы производили первоначально статистический расчёт параметров КИ для четырёх групп, которые включали в себя в сравнительном аспекте две возрастные группы (младшая - 1-я и 3-я и старшая - 2-я и 4-я), и при этом каждая возрастная группа делилась на группу без воздействия промышленных ЭМП, и в условиях воздействия промышленных ЭМП. Результаты расчёта таких четырех матриц парного сравнения выборок представлены в табл. 3, где 1 - первая возрастная группа (без ЭМП), 2 - вторая группа (старше 35 лет, без ЭМП), 3 - первая группа (с ЭМП) и 4 - вторая возрастная группа (с ЭМП)
Таблица 3
Результаты статистической обработки медиан индивидуальных (для каждого из 25-и испытуемых) выборок кардиоинтервалов четырех групп женщин, подверженных (3 и 4) и не подверженных (1 и 2) действию ЭМП, представленные в Ме и 5% - 95% (процентили)
№ п/п 1 2 3 4
Me 5% 95% Me 5% 95% Me 5% 95% Me 5% 95%
1 590 540 665 710 650 775 730 670 795 730 645 770
2 780 685 865 830 750 890 740 615 850 830 760 910
3 750 685 840 740 700 810 730 680 790 790 705 840
4 835 770 920 730 640 820 690 615 815 690 625 750
5 840 745 935 780 695 850 670 570 780 720 640 820
6 740 665 820 860 800 920 720 660 770 1050 940 1140
7 710 630 780 900 825 940 770 710 830 740 690 770
8 630 570 695 800 745 865 655 590 730 660 600 720
9 630 580 760 830 730 910 760 625 880 800 690 845
10 850 725 990 980 875 1070 620 520 685 860 810 905
11 710 605 770 700 580 820 630 575 700 760 710 840
12 870 730 1010 660 600 710 670 600 750 705 610 750
13 680 610 750 870 820 930 690 600 790 930 880 980
14 580 520 680 810 690 900 560 520 630 640 565 710
15 790 710 870 950 870 1020 720 640 870 760 685 835
16 850 770 940 600 520 680 670 610 730 590 530 640
17 800 655 910 740 640 795 780 680 890 550 520 590
18 720 660 790 660 600 760 620 570 690 615 550 670
19 700 580 810 1040 980 1095 730 640 795 860 800 930
20 810 730 880 900 775 985 830 770 890 760 675 820
21 730 645 785 880 755 960 1050 935 1120 710 660 780
22 740 660 800 610 545 720 650 600 710 780 720 825
23 870 800 940 720 650 800 690 630 780 790 730 850
24 820 690 945 710 625 770 760 695 860 740 710 790
25 830 770 950 790 750 850 890 810 975 700 660 750
Ме 756 597 869 795 625 981 719 612 892 745 585 932
Примечание: 1 - Ж без ЭМП до 35; 2 - Ж без ЭМП после 35; 3 - Ж с ЭМП до 35; 4 - Ж с ЭМП после 35
В табл. 3 мы представляем результаты расчета медиан (Ме) выборок по 25 испытуемых в каждой, где 1-я группа - это женщины до 35 лет без воздействия промышленных ЭМП; 2-я группа - женщины старше 35 лет без ЭМП, а 3-я и 4-я группы (возраст до 35 и старше 35 лет) - это женщины, находящиеся в условиях действия ЭМП, и все они проживают в условиях Югры (региона, который приравнивается к условиям крайнего Севера РФ). В табл. 4 мы даем матрицу парных сравнений этих всех четырех выборок КИ, из которой следует, что только 2-я и 3-я группы отличаются статистически значимо (их критерий Вилкоксона P<0,02). Остальные выборки КИ между собой статистически не различаются [16, 19]. Об этом пытался сказать И.П. Пригожин (в изучении неопределенности биосистем [12]), но качественного подтверждения неустойчивостион не представил.
Таблица 4
Парные сравнения выборок медиан кардиоинтервалов четырех групп женщин по непараметрическому и критерию Мана-Уитни
1 2 3 4
1 0 0,31 0,07 0,62
2 0,31 0 0,02* 0,18
3 0,07 0,02* 0 0,17
4 0,62 0,18 0,17 0
Примечание: 1 - женщины без ЭМП до 35 лет; 2 - женщины без ЭМП после 35 лет; 3 - женщины с ЭМП до 35 лет; 4 - женщины с ЭМП после 35 лет; * - выборки статистически различаются при /><0,05
Из этого статистического сравнения можно сделать неправильный вывод, что параметры КИ для 4-х групп женщин (с двумя разными возрастами), в целом, не различаются между собой. Нет различий (существенных, статистических) как между двумя возрастами (старшей и младшей группами), так и между группами с воздействием ЭМГ и без таковых (отличаются только 2-я и 3-я группы). Это наблюдается из возрастных сравнений (т.е. 1-й и 2-й групп и 3-й и 4-й групп, где все p>0,05). С позиций стохастики по параметрам КИ (их выборкам и медианам) мы не имеем статистически значимых различий между двумя возрастными группами (pj2=0.31 и p34=0.17). Однако, с позиций сравнений площади квазиаттрактора (КА) для КИ (общая статистика по площадям КА, где площадь КА (Sj - 1-я группа, S2 - 2-я группа, S3 - 3-я группа, S4 - 4-я группа) мы имеем существенные различия. Сводная таблица всех 4-х выборок площадей квазиаттракторов S¡ 0=1, 2, 3, 4) для этих 4-х групп представлена в табл. 5 (для всех 25-ти человек в каждой группе из 4-х), где величины S¡ представлены в условных единицах (у.е.).
Таблица 5
Значения площадей квазиаттракторов S¡ (в у.е.) кардиоинтервалов для 4-х групп женщин (в у.е.)
№ п/п Площади квазиаттракторов КИ
Si у.е. S2 у.е. S3 у.е. S4 у.е.
1 б9б00 2S500 15300 15300
2 190400 4S300 SSS00 40000
3 61500 22500 2S500 21600
4 52500 44200 115500 24100
5 16S00 42500 4S000 31S00
б 4S000 34000 19S00 65000
l 31500 22000 39100 11100
S 22S00 33000 59400 39900
9 95200 51500 14S000 2SS00
10 1S1200 9SS00 56100 19500
11 43200 13S600 32300 34200
12 140000 15000 4S600 14400
13 64S00 32300 115200 2SS00
14 52900 103600 36S00 41500
15 42000 61600 12600 S5S00
1б 63S00 4S000 2S000 12000
1l 6S400 45600 111600 14300
1S 51200 S9900 20S00 19200
19 6S200 21200 41500 46000
20 40S00 122400 3S000 33000
21 50000 125S00 92400 21000
22 32200 S3100 22500 14400
23 52500 30400 55000 32300
24 1S0000 32500 69600 16S00
25 51200 2SS00 15600 1S200
Me 51200 44200 4S600 21000
Таблица 6
Парные сравнения значений площадей квазиаттракторов кардиоинтервалов четырех групп женщин по непараметрическому ^-критерию Мана-Уитни
1 2 3 4
1 0 0,06 0,22 0,00*
2 0,06 0 0,61 0,00*
3 0,22 0,61 0 0,00*
4 0,00* 0,00* 0,00* 0
Примечание: 1 - женщины без ЭМП до 35 лет; 2 - женщины без ЭМП после 35 лет; 3 - женщины с ЭМП до 35 лет; 4 - женщины с ЭМП после 35 лет; * - выборки статистически различаются при р<0,05
Статистические сравнения всех этих выборок площадей квазиаттракторов Si представлены в матрице в виде табл. 6. Из этой таблицы следует, что 1-я группа от 2-й отличается не существенно (по р критерию Манна-Уитни р чуть превысило критический уровень 0,5 т.е. p12=0,06). Однако 4-я группа по площадям S для КА отличается существенно от всех первых трех групп.
Таким образом, статистическое сравнение выборок параметров КИ двух возрастных групп (до 35 лет и старше 35 лет) при парном сравнении в каждом кластере (т.е. без воздействия ЭМП - 1-й кластер и с воздействием ЭМП - 2-й кластер) не показывают статистически достоверных различий (имеется различие между 1-й группой и 2-й, но эти группы разного возраста и разные кластеры). Однако параметры КА дают значимое различие при парном (для двух возрастов) сравнении. С учетом того, что все выборки КИ у каждого человека хаотично изменяются (при многократных повторах измерений КИ, подряд), то при измерениях КИ мы должны отдавать предпочтение в сравнительных расчетах (при сравнении разных возрастных групп) именно расчетам параметров КА (у нас это площади S для КИ), а не статистическому сравнению выборок (как это делалось до настоящего времени.
Еще более различимые результаты мы получаем, если выполнять индивидуальные оценки КИ. В этом случае на фоне хаоса статистических функций распределения fx) для КИ (это проявляется в неравенстве fj(xi)i^fj+1(xi)) для подряд получаемых выборок j и j+1 выборки) мы всегда наблюдали устоявшееся значение чисел k (пар матриц парного сравнения выборок КИ) при расчете матриц, подобных табл. 1 и табл. 2 (при многократных повторах выборок).
Очевидно, что мы подходим к границе возможностей применения стохастики в оценке возрастных изменений любых параметров гомеостаза. Сейчас это определяется как неопределенность 2-го типа (хаотические изменения статистических функций распределения fj(x). Одновременно мы можем наблюдать и неопределенность 1-го типа, когда выборки xi (у нас это КИ в табл. 3 и табл. 4) могут совпадать [5-11].
Выводы:
1. Параметры гомеостаза, конкретно - параметры сердечно-сосудистой системы человека, демонстрируют хаотичную динамику регистрируемых подряд выборок (например, КИ) у одного того же человека при подряд регистрируемых диагностических признаках х. В этой связи возникают трудности стохастического сравнения выборок xi для разных возрастных групп (это классифицируется как неопределенность второго типа). Из-за проблемы выбора «правильной» выборки xi (любая получаемая выборка будет уникальной).
2. Расчет параметров КА (площадей S для КИ) дает различие между группами с разными возрастами. Особенно это характерно для старшей возрастной группы женщин, находящихся в условиях воздействия ЭМП. В рамках новой теории хаоса-самоорганизации это можно квалифицировать как ускорение процесса старения (такие параметры КА характерны для лиц старше 50 лет), т.к. по отношению к лицам до 35 лет (без воздействия ЭМГ) мы имеем двукратное уменьшение площади квазиаттрактора (Ме для S1=57200 у.е. при сравнении с Ме для S2=27000 у.е.).
Работа выполнена при поддержки гранта РФФИр_урал_а 15-41-00034.
Литература
1. Башкатова Ю.В., Добрынина И.Ю., Горленко Н.П., Ельников А.В., Хадарцева К.А., Фу-дин Н.А. Стохастическая и хаотическая оценка состояния параметров сердечнососудистой системы испытуемых в условиях дозированной физической нагрузки // Вестник новых медицинских технологий. 2014. Т. 21, № 4. С. 24-29.
2. Гавриленко Т.В., Вохмина Ю.В., Даянова Д.Д., Берестин Д.К. Параметры квазиаттракторов в оценке стационарных режимов биологических динамических систем с позиций компартментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий. 2014. Т. 21, № 1. С. 134-137.
3. Башкатова Ю.В., Белощенко Д.В., Баженова А.Е., Мороз О.А. Хаотическая динамика параметров кардиоинтервалов испытуемого до и после физической нагрузки при повторных экспериментах // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №3. С. 39-45.
4. Веракса А.Н., Филатова Д.Ю., Поскина Т.Ю., Клюс Л.Г. Термодинамика в эффекте Еськова -Зинченко при изучении стационарных состояний сложных биомедицинских систем // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 18-25.
5. Еськов В.В., Гараева Г.Р., СиненкоД.В., Филатова Д.Ю., Третьяков С.А. Кинематические характеристики движенияквазиаттракторов в оценке лечебных эффектов кинезотерапии // Вестник новых медицинских технологий .2015. Т. 22, №1. С. 128-136.
6. Гавриленко Т.В., Вохмина Ю.В., Даянова Д.Д., Берестин Д.К. Параметры квазиаттракторов в оценке стационарных режимов биологических динамических систем с позиций компартментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий. 2014. Т. 21, № 1. С. 134-137.
7. Еськов В.В., Гараева Г.Р., Ватамова С.В., Горленко Н.П., Кощеев В.П. Возрастная эволюция организма человека как движение квазиаттракторов // Вестник новых медицинских технологий. 2014. Т. 21, № 4. С. 11-20.
8. Еськов В.В., Горбунов Д.В., Григоренко В.В., Шадрин Г.А. Анализ миограмм с позиций стохастики и теории хаоса-самоорганизации // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, N° 2. С. 32-38.
9. Еськов В.М., Хадарцев А.А., Филатова О.Е., Хадарцева К.А., Литовченко О.Г. Проблема оценки эффективности кинематической характеристики вектора состояния организма // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, №1. С. 143-152.
10. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатова О.Е. К проблеме самоорганизации в биологии и психологии // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №3. С. 174-181.
11. Еськов В.М., Зинченко Ю.П., Филатова О.Е. Развитие психологии и психофизиологии в аспекте третьей парадигмы естествознания // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №3. С. 187-194.
12. Живогляд Р.Н., Данилов А.Г., Алексеенко Я.В. Параметры вегетативной нервной системы у больных гипертонической болезнью с дислипидемией в условиях Севера РФ // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №1. С. 31-39.
13. Пригожин И. Конец определенности. Ижевск: РХД, 2001. 216 с.
14. Русак С.Н., Филатова О.Е., Бикмухаметова Л.М. Неопределенность в оценке погодно-климатических факторов на примере ХМАО - Югры // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №1. С. 15-19.
15. Филатова Д.Ю., Горбунов Д.В., Эльман К.А., Ворошилова О.М. Теорема Гленсдорфа - Приго-жина в оценке параметров кардиоинтервалов школьников при широтных перемещениях // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №1. С. 24-30.
16. Филатова О.Е., Даниелян В.В., Сологуб Л.И., Филатов М.А., Ярмухаметова В.Н. Три типа систем в природе и новые методы изучений биосистем в рамках третьей парадигмы // Вестник новых медицинских технологий. 2012. Т. 19, № 2. С. 21-23.
17. Филатова О.Е., Хадарцева К. А., Соколова А.А., Еськов В.В., Эльман К.А. Сердечно-сосудистая система аборигенов и пришлого женского населения Севера РФ: модели и возрастная динамика // Вестник новых медицинских технологий. 2015. Т. 22, № 2. С. 43-49.
18. Филатова О.Е., Хадарцева К.А., Филатова Д.Ю., Живаева Н.В. Биофизика сложных систем -complexity // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №2. С. 9-17.
19. Хадарцев А.А., Еськов В.М., Хадарцев В.А., Иванов Д.В. Клеточные технологии с позиций синергетики // Вестник новых медицинских технологий. 2009. Т. 16, № 4. С. 7-9.
20. Хадарцев А.А., Шакирова Л.С., Пахомов А.А., Полухин В.В., Синенко Д.В. Параметры сердечно-сосудистой системы школьников в условиях санаторного лечения // Вестник новых медицинских технологий. 2016. Т. 23, №1. С. 7-14.
21. Хадарцев А.А., Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Карташова Н.М., Попов Ю.М. Понятие нормы и патологии в фазовом пространстве состояний с позиций компартментно-кластерного подхода // Вестник новых медицинских технологий. 2005. № 1. С. 12-14.
22. Хадарцев А.А., Сидорова И.С., Еськов В.М., Морозов В.Н., Сапожников В.Г., Хритинин Д.Ф., Волков В.Г., Глотов В.А., Гусейнов А.З., Карасева Ю.В., Купеев В.Г., Гусак Ю.К., Папшев В.А., Грана-тович Н.Н., Рачковская В.А., Руднева Н.С., Сергеева Ю.В., Тутаева Е.С., Хапкина А.В., Чибисова А.Н. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть 4. Обработка информации, системный анализ и управление (общие вопросы в клинике, в эксперименте): Монография / Под ред. Хадарцева А.А.и Еськова В.М. Тула: Тульский полиграфист, 2003. 238 с.
References
1. Bashkatova YV, Dobrynina IY, Gorlenko NP, El'nikov AV, Khadartseva KA, Fudin NA. Stokhasti-cheskaya i khaoticheskaya otsenka sostoyaniya parametrov serdechnososudistoy sistemy ispytuemykh v uslo-viyakh dozirovannoy fizicheskoy nagruzki [Stochastic and Chaotic assessment of the parameters of the cardiovascular system tested in a dosage of exercise]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014; 21(4):24-9. Russian.
2. Gavrilenko TV, Vokhmina YV, Dayanova DD, Berestin DK. Parametry kvaziattraktorov v otsenke statsionarnykh rezhimov biologicheskikh dinamicheskikh sistem s pozitsiy kompartmentno-klasternogo podkho-da [Parameters quasi-attractors in the evaluation of stationary regimes of dynamical systems with biological products kompartmentno-cluster approach]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014;21(1):134-7. Russian.
3. Bashkatova YV, Beloshchenko DV, Bazhenova AE, Moroz OA. Khaoticheskaya dinamika parame-trov kardiointervalov ispytuemogo do i posle fizicheskoy nagruzki pri povtornykh eksperimentakh [Chaotic
dynamics of cardio test parameters before and after exercise in repeated experiments]. Vestnik novykh medit-sinskikh tekhnologiy. 2016;23(3):39-45. Russian.
4. Veraksa AN, Filatova DY, Poskina TY, Klyus LG. Termodinamika v effekte Es'kova - Zinchenko pri izuchenii statsionarnykh sostoyaniy slozhnykh biomeditsinskikh system [Thermodynamics in effect Eskova -Zinchenko in the study of stationary states of complex biomedical systems]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):18-25. Russian.
5. Es'kov VV, Garaeva GR, Sinenko DV, Filatova DY, Tret'yakov SA. Kinematicheskie kha-rakteristiki dvizheniyakvaziattraktorov v otsenke lechebnykh effektov kinezoterapii [The kinematic characteristics dvizheniyakvaziattraktorov in the evaluation of therapeutic effects kinesotherapy]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(1):128-36. Russian.
6. Gavrilenko TV, Vokhmina YV, Dayanova DD, Berestin DK. Parametry kvaziattraktorov v otsenke statsionarnykh rezhimov biologicheskikh dinamicheskikh sistem s pozitsiy kompartmentno-klasternogo podkho-da [Parameters quasi-attractors in the evaluation of stationary regimes of dynamical systems with biological products kompartmentno-cluster approach]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014;21(1):134-7. Russian.
7. Es'kov VV, Garaeva GR, Vatamova SV, Gorlenko NP, Koshcheev VP. Vozrastnaya evolyutsiya or-ganizma cheloveka kak dvizhenie kvaziattraktorov [Age evolution of the human body as a movement quasi-attractors]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2014;21(4):11-20. Russian.
8. Es'kov VV, Gorbunov DV, Grigorenko VV, Shadrin GA. Analiz miogramm s pozitsiy stokhastiki i teorii khaosa-samoorganizatsii [Analysis from the standpoint myogram Stochastics and chaos theory, self-organization]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(2):32-8. Russian.
9. Es'kov VM, Khadartsev AA, Filatova OE, Khadartseva KA, Litovchenko OG. Problema otsenki ef-fektivnosti kinematicheskoy kharakteristiki vektora sostoyaniya organizma [The problem of evaluating the effectiveness of the kinematic characteristics of the vector state of the organism]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(1):143-52. Russian.
10. Es'kov VM, Zinchenko YP, Filatova OE. K probleme samoorganizatsii v biologii i psikhologii [On the problem of self-organization in biology and psychology]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(3):174-81. Russian.
11. Es'kov VM, Zinchenko YP, Filatova OE. Razvitie psikhologii i psikhofiziologii v aspekte tret'ey para-digmy estestvoznaniya [The development of psychology and psychophysiology in the third aspect of natural science paradigm]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(3):187-94. Russian.
12. Zhivoglyad RN, Danilov AG, Alekseenko YV. Parametry vegetativnoy nervnoy sistemy u bol'nykh gipertonicheskoy bolezn'yu s dislipidemiey v usloviyakh Severa RF [The parameters of the autonomic nervous system in patients with hypertension and dyslipidemia under Russian North]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(1):31-9. Russian.
13. Prigozhin I. Konets opredelennosti [The end of certainty]. Izhevsk: RKhD; 2001. Russian.
14. Rusak SN, Filatova Oe, Bikmukhametova LM. Neopredelennost' v otsenke pogodno-klimaticheskikh faktorov na primere KhMAO - Yugry [The uncertainty in the assessment of climatic factors on the example of Khanty-Mansiysk - Ugra]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(1):15-9. Russian.
15. Filatova DY, Gorbunov DV, El'man KA, Voroshilova OM. Teorema Glensdorfa - Prigozhina v otsenke parametrov kardiointervalov shkol'nikov pri shirotnykh peremeshcheniyakh [Theorem Glansdorff -Prigogine in assessing cardio parameters of schoolboys at latitudinal displacements]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(1):24-30. Russian.
16. Filatova OE, Danielyan VV, Sologub LI, Filatov MA, Yarmukhametova VN. Tri tipa sistem v prirode i novye metody izucheniy biosistem v ramkakh tret'ey paradigm [Three types of systems in nature and new methods of studying biological systems in the third paradigm]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2012;19(2):21-3. Russian.
17. Filatova OE, Khadartseva KA, Sokolova AA, Es'kov VV, El'man KA. Serdechno-sosudistaya sistema aborigenov i prishlogo zhenskogo naseleniya Severa RF: modeli i vozrastnaya dinamika [Cardiovascular system and aboriginal alien female population of the Russian Federation of the North: the model and age dynamics]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2015;22(2):43-9. Russian.
18. Filatova OE, Khadartseva KA, Filatova DY, Zhivaeva NV. Biofizika slozhnykh sistem - complexity [Biophysics of complex systems - complexity ]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(2):9-17. Russian.
19. Khadartsev AA, Es'kov VM, Khadartsev VA, Ivanov DV. Kletochnye tekhnologii s pozitsiy sinerge-tiki [Cellular technology from the standpoint of synergy]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2009;16(4):7-9. Russian.
20. Khadartsev AA, Shakirova LS, Pakhomov AA, Polukhin VV, Sinenko DV. Parametry serdechno-sosudistoy sistemy shkol'nikov v usloviyakh sanatornogo lecheniya [The parameters of the cardiovascular system of pupils in the conditions of sanatorium treatment]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2016;23(1):7-14. Russian.
21. Khadartsev AA, Es'kov VM, Zhivoglyad RN, Kartashova NM, Popov YM. Ponyatie normy i patolo-gii v fazovom prostranstve sostoyaniy s pozitsiy kompartmentno-klasternogo podkhoda [The concept of normal and pathological states in the phase space with the position kompartmentno-cluster approach]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2005;1:12-4. Russian.
22. Khadartsev AA, Sidorova IS, Es'kov VM, Morozov VN, Sapozhnikov VG, Khritinin DF, Volkov VG, Glotov VA, Guseynov AZ, Karaseva YV, Kupeev VG, Gusak YK, Papshev VA, Granatovich NN, Rachkovs-kaya VA, Rudneva NS, Sergeeva YV, Tutaeva ES, Khapkina AV, Chibisova AN. Sistemnyy analiz, upravlenie i obrabotka informatsii v biologii i meditsine. Chast' 4. Obrabotka informatsii, sistemnyy analiz i upravlenie (obshchie voprosy v klinike, v eksperimente): Monografiya [System analysis, management and information processing in biology and medicine. Part 4. Information processing, systems analysis and administration (general questions at the clinic, in the experiment): Monograph]. Pod red. Khadartseva AA. i Es'kova VM. Tula: Tul'skiy poligrafist; 2003. Russian.
Библиографическая ссылка:
Еськов В.В., Филатов М.А., Иляшенко Л.К., Филатова Д.Ю. Возрастные изменения организма женщин Югры в условиях влияния факторов северного производства // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2016. №4. Публикация 1-1. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2016-4/1-1.pdf (дата обращения: 15.12.2016). DOI: 12737/23744.
