CC BY
62
Оригинальная статья I Original article УДК 620.91I92:658.26(985)
DOI: http:IIdx.doi.orgI10.21285I1814-3520-2018-8-114-122
ВОЗМОЖНЫЕ МАСШТАБЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЕТРОПОТЕНЦИАЛА ДЛЯ ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЯ В ВОСТОЧНОЙ АРКТИЧЕСКОЙ ЗОНЕ РОССИИ
© И.Ю. Иванова1, Т.Ф. Тугузова2, Н.А. Халгаева3
Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, 664033, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Лермонтова, д. 130.
РЕЗЮМЕ. ЦЕЛЬ. Обосновать места наилучшего размещения и оценить рациональные масштабы применения ветроэнергетических установок для энергоснабжения децентрализованных потребителей в восточной Арктической зоне Российской Федерации. МЕТОДЫ. При обосновании экономической эффективности применения использована экспресс-методика выбора оптимальной мощности возобновляемого источника энергии для изолированного от энергосистемы потребителя. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ. Выявлено три типичных группы внутригодо-вого изменения средних скоростей ветра в зависимости от территориального расположения пункта в арктических районах. Получены зависимости соотношения оптимальной мощности к максимуму нагрузки потребителя от изменения коэффициента использования установленной мощности для различных внутригодовых распределений показателя ветропотенциала. ВЫВОДЫ. Наиболее существенное влияние на величину оптимальной мощности вет-роэлектростанций в составе ветродизельного комплекса оказывает величина показателей ветропотенциала, влияние внутригодового распределения не столь выражено и проявляется в основном при низких его значениях. На основе проведенных исследований можно констатировать приоритетность использования ветропотенциала для энергоснабжения на побережье северных и восточных морей арктической зоны Российской Федерации. Однако при обосновании экономической эффективности проектов сооружения ветроэлектростанций важную роль играет выбор ее оптимальной мощности, который зависит не только от показателей ветропотенциала, но и от их изменений в течение года.
Ключевые слова: внутригодовое распределение ветропотенциала, ветродизельный комплекс, методика выбора оптимальной мощности возобновляемого источника энергии, экономическая эффективность, максимальные нагрузки, районы приоритетного размещения.
Информация о статье. Дата поступления 06 июня 2018 г.; дата принятия к печати 19 июля 2018 г.; дата онлайн-размещения 31 августа 2018 г.
Формат цитирования. Иванова И.Ю., Тугузова Т.Ф., Халгаева Н.А. Возможные масштабы использования ветропотенциала для энергоснабжения в восточной арктической зоне России II Вестник Иркутского государственного технического университета. 2018. Т. 22. № 8. С. 114-122. DOI: 10.21285/1814-3520-2018-8-114-122
POSSIBLE USE OF WIND POTENTIAL FOR ENERGY SUPPLY IN THE EASTERN ARCTIC ZONE OF RUSSIA
I.Yu. Ivanova, T.F. Tuguzova, N.A. Khalgaeva
Melentiev Energy Systems Institute SB RAS,
130, Lermontov St., Irkutsk, 664033 Russian Federation
1Иванова Ирина Юрьевна, кандидат экономических наук, заведующая лабораторией энергоснабжения децентрализованных потребителей, e-mail: nord@isem.irk.ru
Irina Yu. Ivanova, Candidate of Economics, Head of the Laboratory of Energy Supply of Off-Grid Consumers, e-mail: nord@isem.irk.ru
2Тугузова Татьяна Федоровна, кандидат технических наук, старший научный сотрудник лаборатории энергоснабжения децентрализованных потребителей, e-mail: sever@isem.irk.ru
Tatiana F. Tuguzova, Candidate of technical sciences, Senior Researcher of the Laboratory of Energy Supply of Off-Grid Consumers, e-mail: sever@isem.irk.ru
3Халгаева Надежда Александровна, научный сотрудник лаборатории энергоснабжения децентрализованных потребителей, e-mail: khalgaeva@isem.irk.ru
Nadezhda A. Khalgaeva, Researcher of the Laboratory of Energy Supply of Off-Grid Consumers, e-mail: khalgaeva@isem.irk.ru
ABSTRACT. The PURPOSE of the paper is to substantiate the best location of wind turbines and evaluate the scale of their rational use for off-grid consumer energy supply in the eastern Arctic zone of the Russian Federation. METHODS. The express method for the selection of an optimal capacity of the renewable energy source for the off-grid consumer is used to provide a rationale of wind farm cost-effectiveness. RESULTS AND THEIR DISCUSSION. Depending on the site location in the Arctic regions three typical groups of annual variation in average wind speeds have been identified. Dependences of the ratio of optimal capacity to the maximum consumer load on the variation of the installed capacity utilization factor have been obtained for different annual wind resource distributions. CONCLUSIONS. The magnitude of the wind potential has the most considerable effect on the value of the optimal capacity of a wind farm as a component of a wind/diesel system, while the influence of the annual distribution is not so pronounced and manifests itself mainly at its low values. The conducted studies allowed to state the priority of using the wind power potential for power supply on the coasts of the northern and eastern seas of the Arctic zone of the Russian Federation. However, when substantiating the cost-effectiveness of wind power plant projects, it is very important to choose its optimum capacity. The latter depends both on the wind power potential indicators and on their annual variations.
Keywords: annual distribution of wind potential, wind diesel system, selection methodology of optimal renewable energy source, cost-effectiveness, maximum loads, priority location areas.
Information about the article. Received June 06, 2018; accepted for publication July 19, 2018; available online August 31, 2018.
For citation. Ivanova I.Yu., Tuguzova T.F., Khalgaeva N.A. Possible use of wind potential for energy supply in the eastern Arctic zone of Russia. Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta = Proceedings of Irkutsk state technical university. 2018, vol. 22, no. 8, pp. 114-122. DOI: 10.21285/1814-3520-2018-8-114-122. (In Russian).
Введение
Особенностями Арктической зоны Российской Федерации, в том числе и ее восточных регионов, являются:
1) экстремальные природно-климатические условия, включая постоянный ледяной покров;
2) очаговый характер промышленно-хозяйственного освоения территорий и низкая плотность населения;
3) удаленность от основных промышленных центров, высокая ресурсоемкость и зависимость хозяйственной деятельности и жизнеобеспечения населения от поставок топлива, продовольствия и товаров первой необходимости из других регионов России;
4) низкая устойчивость экологических систем, определяющих биологическое равновесие и климат Земли, а также их зависимость даже от незначительных антропогенных воздействий.
Эти особенности в большей степени характерны для восточных регионов Арктики, что обусловило здесь специфическое развитие систем энергоснабжения: наличие небольших энергоузлов, низкие нагрузки, преобладание автономного электроснабжения, высокие цены на топливо и т. д.
Технологическая изолированность
большей части энергоисточников обусловливает отсутствие конкурентного рынка электроэнергии и возникновение проблем надежности электроснабжения и энергетической безопасности потребителей. Чаще всего действует следующая схема - населенный пункт или их группа обеспечивается электроэнергией от единственного энергоисточника. Суммарная мощность автономных муниципальных электростанций на арктических территориях Красноярского края, Республики Саха (Якутия), Чукотского АО оценивается в 260-270 МВт.
Основной проблемой энергоснабжения децентрализованных потребителей является неудовлетворительное состояние оборудования и слабое развитие транспортной инфраструктуры. У наиболее удаленных потребителей транспортная составляющая стоимости топлива достигает 70-80%, что приводит к высокой себестоимости производства электроэнергии - 30-50 руб./кВтч. Вследствие необходимости ограничения роста тарифов для населения не выше установленных нормативов, из федеральных и местных бюджетов, либо за счет перекрестного субсидирования выделяются
значительные дотации на выравнивание тарифов и содержание энергоисточников (например, в Республике Саха (Якутия) более 7 млрд. руб. ежегодно).
Несмотря на то, что Арктическая зона имеет значительные запасы полезных
ископаемых, в том числе топливных ресурсов, в силу труднодоступности и малоосво-енности как в транспортном, так и в энергетическом отношении, их добыча сильно затруднена.
Ветроэнергетические ресурсы
Вместе с тем восточная Арктическая зона обладает значительным ветропотенци-алом. Практически на всей территории наблюдаются среднегодовые скорости ветра более 4 м/с [1-6]. Лучшие значения этого показателя (6-8 м/с) характерны для побережья Северного Ледовитого и Тихого океанов. Максимальные значения отмечаются вдоль побережья Берингова и Чукотского морей [4, 6-8], где среднегодовые скорости превышают 8 м/с (рис. 1). Континентальная часть арктической территории не располагает ветровыми ресурсами, пригодными для их использования на цели энергетики [1-6]. Преобладающие значения сред-
негодовой скорости ветра на высоте флюгера здесь не превышают 4 м/с. Такие скорости не рассматриваются в качестве перспективных в силу технических характеристик ветроустановок, не позволяющих вырабатывать значительное количество энергии при низких скоростях ветра. Кроме того, учитывая высокую капиталоемкость ветроуста-новок, существенно увеличивающуюся за счет дальнего транспорта оборудования и строительно-монтажных работ в суровых условиях арктического климата [9, 10], использование ветроэлектростанций при таких значениях ветрового потенциала нецелесообразно.
□ 14
6
>8-
граница Арктической зоны
Рис. 1. Зонирование по показателю средней скорости ветра, м/с Fig. 1. Zoning by average wind speed, m/s
По результатам мониторинга данных гидрометеостанций об изменении средних скоростей ветра в течение года на территории восточной Арктической зоны [1-6] выявлено три типичных группы внутригодового распределения показателя ветропотенциала в зависимости от территориального расположения с характерным максимумом:
- зимним - на побережье Чукотского и Берингова морей;
- летним - на побережье северных морей;
- весенне-осенним - на континентальной части (рис. 2).
Наилучшим для использования на цели энергоснабжения является внутригодовое распределение средних скоростей ветра, имеющее зимний максимум, характерное для побережья Чукотского и Берингова морей, поскольку в большей степени соответствует графику нагрузки коммунально-бытовых потребителей, изолированных от энергосистем. К тому же на этой территории наблюдаются наиболее стабильные и высокие скорости ветра.
м/с
11
10 + 9 8 7 6 5 4
/V ////
■ с. Амгуема (Чукотский АО)
•с. Ванкарем (Чукотский АО)
■ г. Анадырь (Чукотский АО)
»с. Хатырка (Чукотский АО)
■ п. Кресты Таймырские (Красноярский край)
11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
м/с
—I-1-1-1-1-1-1-1-1-1-Г"
/ ^
s ^
J* <о<?
* ^ .4.0*
» с. Усть-Янск (Республика Саха)
» с. Усть-Оленек (Республика Саха)
• п. Табор (Республика Саха)
» с. Кюсюр (Республика Саха)
» п. Чокурдах (Республика Саха)
■ м. Косистый (Красноярский край)
Зимний максимум / Winter maximum
Летний максимум / Summer maximum
3
0
0
^^^^ м. Лескина
(Красноярский край)
^^^^ п. Усть-Тарея (Красноярский край) г. Дудинка (Красноярский край) ^^^^ г. Норильск
(Красноярский край) ^^^^ г. Игарка 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 (Красноярский
край)
Ж ^ Ж Ж Ж . V
¡S> ^ ^ Ч5^ л* .¿г с. Эйк
^ (Республика Саха)
Весенне-осенний максимум / Autumn-spring maximum
1М/с 10
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
Рис. 2. Распределение средних скоростей ветра в течение года Fig. 2. Distribution of average wind speeds during a year
Методический подход
Учитывая переменный характер проявления в течение года потенциала возобновляемых природных энергоресурсов и вы-
сокую капиталоемкость источников, их использующих, большое значение для эффективного применения у изолированных от энергосистем потребителей имеет выбор
оптимальной мощности возобновляемого источника энергии (ВИЭ) с позиций соотношения природных [11, 12] и стоимостных показателей. С этой целью для экономических обоснований авторами разработана экспресс-методика определения оптимальной мощности возобновляемого источника энергии, подробно описанная в [13], которая основана на совмещении годовых графиков потребления и возможной выработки энергии ВИЭ с учетом конкретных условий. Критерием оптимальности выступает минимум соотношения капиталовложений в ВИЭ и
Результаты
Основной целью исследований являлось выявление соотношения оптимальной мощности ветроэлектростанции (^ПС) в составе ветродизельного комплекса и максимума нагрузки потребителя (Мпмоаткрс). Полученные в ходе исследования обобщенные зависимости этого соотношения от изменения коэффициента использования установленной мощности (КИУМ) для всех трех групп внутригодового распределения позволили оценить влияние природных факторов на выбор оптимальной мощности ветро-электростанций (ВЭС) в составе ветроди-зельного комплекса относительно нагрузки
стоимости вытесненного органического топлива на существующем энергоисточнике.
Методика является промежуточным этапом исследований по обоснованию применения возобновляемых источников для изолированных от энергосистемы потребителей: результаты служат исходной информацией для оценки экономической эффективности проекта сооружения ВИЭ на модели динамики финансовых потоков. Общая схема и этапы проведения исследований, модельный инструментарий и примеры результатов представлены в [14].
исследований
потребителя (рис. 3).
Наиболее существенное влияние на величину оптимальной мощности ВЭС в составе ветродизельного комплекса оказывает величина показателей ветропотенци-ала: при низких значениях КИУМ оптимальная мощность ВЭС превосходит максимум нагрузки потребителя в 3-10 раз, при высоких - практически с ним совпадает [15]. При современном соотношении ценовых показателей оптимальной является мощность ВЭС, при которой выполняется условие полного использования вырабатываемой электроэнергии при минимуме невостребованной.
зимнии максимум летнии максимум весенне-осеннии
winter maximum summer maximum максимум
autumn-spring maximum
Рис. 3. Зависимости соотношения оптимальной мощности ВЭС и максимума нагрузки потребителя от коэффициента использования установленной мощности при различном внутригодовом
распределении ветропотенциала Fig. 3. Dependences of the ratio of optimal wind farm capacity and maximum consumer load on the installed capacity utilization factor under various distribution of wind potential
Влияние внутригодового распределения показателя ветропотенциала на оптимальную мощность не столь выражено и проявляется в основном при коэффициенте использования установленной мощности меньше 25%. Так при КИУМ = 10% оптимальная мощность ВЭС превосходит максимум нагрузки потребителя при зимнем максимуме в четыре раза, при летнем - в два раза, при весенне-осеннем - в три раза. При внутригодовом распределении скоростей ветра с зимним максимумом увеличение данного соотношения свидетельствует о более полном использовании установленной мощности ВЭС, чем при других распределениях.
Результаты дополнительно выполненных исследований свидетельствуют о том, что стоимостные факторы (цена вытесняемого топлива и удельные капиталовложения в энергоисточник) существенного влияния на выбор оптимальной мощности ВЭС не оказывают, но являются определяющими при оценке финансово-экономической эффективности проектов сооружения ВЭС. Рост капитальных вложений при фиксированных прочих показателях приводит к равному для всех вариантов мощности ВЭС увеличению срока окупаемости. Таким же
образом увеличение стоимости топлива на дизельной электростанции (ДЭС) уменьшает срок окупаемости всех рассматриваемых вариантов. Учитывая дискретность оборудования, при изменении стоимостных показателей в разы различия между расчетными соотношениями оптимальной мощности ВЭС и максимальной нагрузки потребителя составляют незначительную величину.
В результате исследований по оценке экономической эффективности проектов сооружения ВЭС определены приоритетные проекты на период до 2035 г. в восточном арктическом секторе в дополнение к дизельным электростанциям [16]. Рациональные масштабы применения ВЭС в децентрализованной зоне восточной Арктики РФ на период до 2035 г. оцениваются в 2030 МВт (таблица). Реализация проектов сооружения ветроэлектростанций в таких масштабах позволит сократить объемы использования дизельного топлива на 12-17 тыс. т ежегодно, тем самым снизить величину бюджетных дотаций на завоз топлива на 700-900 млн руб., а также повысить эффективность и надежность энергоснабжения, улучшить комфортность проживания населения.
Субъект РФ Административный район Вводы мощностей, МВт
Республика Саха (Якутия) Булунский Усть-Янский Аллаиховский Нижнеколымский 8-10
Чукотский автономный округ Чаунский Шмидтовский Иультинский Чукотский Провиденский Беринговский 8-12
Север Красноярского края Таймырский Долгано-Ненецкий 4-8
Рациональные вводы мощностей ветроэлектростанций в децентрализованной зоне Восточного Арктического сектора РФ на перспективу до 2035 г., МВт Rational wind farm capacities to be commissioned in the decentralized zone of the Eastern Arctic sector of the Russian Federation for the period up to 2035, MW
Выводы
Исходя из выполненного зонирования территории восточной Арктической зоны РФ по показателю среднегодовых скоростей ветра приоритетными районами для использования ветропотенциала на цели энергоснабжения являются Таймырский полуостров и восточное побережье Чукотского АО.
По внутригодовому изменению средних скоростей ветра на рассматриваемой территории выявлено три группы с характерным максимумом проявления. По этому показателю приоритетными для использования ветропотенциала на рассматриваемой территории являются побережья Чукотского и Берингова морей, где наблюдаются максимальные скорости ветра в зимний период, поскольку такое внутригодовое распределение в большей степени соответствует графику нагрузки коммунально-бытовых потребителей, изолированных от энергосистем.
В этих районах оптимальная мощность ВЭС, учитывая высокие значения показателей ветропотенциала, превосходит
максимум нагрузки потребителя в 1,5-2 раза.
В отличие от восточного побережья, в прибрежных районах Таймырского полуострова и Республики Саха (Якутия) характерным является летний максимум средних скоростей ветра, в связи с чем оптимальная мощность ВЭС с учетом показателей потенциала оценивается авторами в 75-80% от максимума нагрузки потребителя.
На основе проведенных исследований можно констатировать приоритетность использования ветропотенциала для энергоснабжения на побережье северных и восточных морей арктической зоны РФ. Однако при обосновании экономической эффективности проектов сооружения ВЭС важную роль играет выбор ее оптимальной мощности, который зависит не только от показателей ветропотенциала, но и от их изменений в течение года.
Работа выполнена в рамках научного проекта Х1.174.2.3 программы фундаментальных исследований СО РАН, рег. № АААА-А17-117030310439-8.
Библиографический список
1. Николаев В.Г., Ганага С.В., Кудряшов Ю.И. Национальный Кадастр ветроэнергетических ресурсов России и методологические основы их определения. М.: Атмограф, 2008. 584 с.
2. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Серия 3. Многолетние данные. Ч. 1-6. Вып. 21. Красноярский край, Тувинская АССР. Книга 1 / Под ред. Г.А. Кругловой. Л.: Гидрометеоиздат,1990. 623 с.
3. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Серия 3. Многолетние данные. Ч. 1-6. Вып. 24. Якутская АССР. Кн. 1 / Под ред. С.А. Изюменко. Л.: Гид-рометеоиздат,1989. 609 с.
4. Общее научное руководство Научно-прикладной справочник по климату СССР. Серия 3. Многолетние данные. Ч. 1-6. Выпуск 33. Магаданская область, Чукотский автономный округ Магаданской области / Под ред. Е.П. Борисенкова. Л.: Гидрометеоиз-дат,1990. 387 с.
5. Безруких П.П., Дегтярев В.В. и др. Справочник по ресурсам возобновляемых источников энергии России и местным видам топлива / Показатели по территориям. М.: Энергия, 2007. 272 с.
6. Попель О.С. и др. Атлас ресурсов возобновляемой энергии на территории России: науч. изд. М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2015. 160 с.
7. Моргунова М.О., Соловьев Д.А. Энергоснабжение Российской Арктики: углеводороды или ВИЭ? // Энергоэкономическая политика. 2016. Вып. 5. С. 44-51.
8. Nasa Visible Earth, 2016 [Электронный источник]. URL: http://visibleearth.nasa.gov/view.php7id56893. (12.05.2018).
9. Tammelin B., Cavaliere M., Holttinen H., Morgan C., Seifert H. and Santti K. Wind energy production in cold climate / WECO. Meteorological publications. Helsinki: Finnish Meteorological Institute, Project report, EUR 19398. European Commission, Community research. 2000. No. 41. 38 p.
10. Chauhan B., Pinard J., and Weis T.M. Pre-feasibility analysis of wind energy for Inuvialuit region in northwest territories. Canada: Aurora research institute, 2003, 66 p.
11. Попель О.С., Киселева С.В., Моргунова М.О., Габдерахманова Т.С., Тарасенко А.Б. Использование возобновляемых источников энергии для энергоснабжения потребителей в Арктической зоне Российской Федерации // Арктика: экология и экономика. 2015. № 1 (17). С. 64-69.
12. Кангаш А.И., Костеневич А.С., Марьяндышев П.А., Любов В.К. Оценка ветроэнергетического по-
тенциала Соловецкого архипелага и выбор оптимальной ветроэнергетической установки // Вестник Череповецкого государственного университета. 2018. № 2. С. 9-17. DOI: 10.23859/1994-0637-2018-183-1.
13. Иванова И.Ю., Тугузова Т.Ф., Халгаева Н.А. Определение оптимальной мощности возобновляемого источника энергии для изолированного от энергосистемы потребителя // Известия РАН. Энергетика. 2014. № 3. С. 22-28.
14. Санеев Б.Г., Иванова И.Ю., Тугузова Т.Ф. Возобновляемые источники энергии в региональных программах энергетики на востоке России: предпосылки и рациональные масштабы // Энергетик. 2014. № 3.
С. 6-9.
15. Санеев Б.Г., Иванова И.Ю., Тугузова Т.Ф., Халгаева Н.А. Влияние природных и стоимостных факторов на выбор оптимальной мощности ветроэлектро-станции в составе ветродизельного комплекса на Востоке РФ // Альтернативная энергетика и экология. 2016. № 19-20. С. 21-28. DOI: http://dx.doi.org/10.15518/isjaee.2016.19-20.021-028
16. Санеев Б.Г., Иванова И.Ю., Тугузова Т.Ф. Развитие возобновляемой энергетики на востоке России в первой половине XXI века на фоне общероссийских тенденций // Энергетическая политика. 2016. № 3. С. 66-73.
References
1. Nikolaev V.G., Ganaga S.V., Kudryashov Yu.I. Natsionalnyy Kadastr vetroenergeticheskikh resursov Rossii i metodologicheskiye osnovy ikh opredeleniya [National Cadastre of wind energy resources of Russia and methodological bases of their determination]. Moscow: Atmograf Publ., 2008. 584 p. (In Russian).
2. Nauchno-prikladnoy spravochnik po klimatu SSSR. Seriya 3. Mnogoletniye dannyye. Chasti 1-6. Vypv 21. Krasnoyarskiy kray, Tuvinskaya ASSR. Kniga 1 / Pod red. G.A. Kruglovoy [Science-based Applied Reference Book on the Climate of the USSR. Series 3. Perennial data. Parts 1-6. Issue 21. Krasnoyarsk Territory, Tuva ASSR. Book 1]. L.: Gidrometeoizdat, 1990. 623 p. (In Russian).
3. Nauchno-prikladnoy spravochnik po klimatu SSSR. Seriya 3. Mnogoletniye dannyye. Chasti 1-6. Vypusk 24. Yakutskaya ASSR. Kniga 1 / Pod red. S.A. Izyumenko. [Science-based Applied Reference Book on the Climate of the USSR. Series 3. Perennial data. Parts 1-6. Issue 24. The Yakut ASSR. Book 1]. L.: Gidrometeoizdat, 1989. 609 p. (In Russian).
4. Obshcheye nauchnoye rukovodstvo Nauchno-priklad-noy spravochnik po klimatu SSSR. Seriya 3. Mnogoletniye dannyye. Chasti 1-6. Vypusk 33. Magadanskaya oblast', Chukotskiy avtonomnyy okrug Magadanskoy ob-lasti / Pod red. Ye.P. Borisenkova. [General scientific manual. Scientific-based Applied Reference Book on the Climate of the USSR. Series 3. Perennial data. Parts 16. Issue 33. The Magadan Region, Chukotka Autonomous District of the Magadan Region]. L.: Gidrometeoiz-dat,1990. 387 p. (In Russian).
5. Bezrukikh P.P., Degtyarev V.V. et al. Spravochnik po resursam vozobnovlyayemykh istochnikov energii Rossii i mestnym vidam topliva / Pokazateli po territoriyam. [Reference Book on Resources of Russian Renewable Energy Sources and Local Types of Fuel / Territory Indicators]. M.: "IATS Energiya", 2007. 272 p. (In Russian).
6. Popel' O.S. Atlas resursov vozobnovlyaemoj energii na territorii Rossii [Atlas of Renewable Energy Resources of Russia]. Moscow: D. Mendeleev University of Chemical Technology of Russia Publ., 2015, 160 p. (In Russian).
7. Morgunova M.O., Solov'ev D.A. Energy supply of the
Russian Arctic: coal-hydrogen or renewable energy sources?. Energoekonomicheskaya politika [Energy supply in Russian Arctic: hydrocarbons or renewables?], 2016, lssue. 5, pp. 44-51. (In Russian).
8. Nasa Visible Earth, 2016. Available at: http://visi-bleearth.nasa.gov/view.php?id56893. (accessed 12 May 2018).
9. Tammelin B., Cavaliere M., Holttinen H., Morgan C., Seifert H. and Säntti K. Wind energy production in cold climate. WECO. Meteorological publications. Helsinki: Finnish Meteorological Institute, Project report, EUR 19398. European Commission, Community research, 2000, no. 41, 38 p.
10. Chauhan B., Pinard J., and Weis T.M. Prefeasibility analysis of wind energy for Inuvialuit region in northwest territories. Canada: Aurora research institute, 2003, 66 p.
11. Popel' O.S., Kiseleva S.V., Morgunova M.O., Gab-derahmanova T.S., Tarasenko A.B. Use of renewable energy sources for power supply of the Arctic zone consumers of the Russian Federation. Arktika: ekologiya i ekonomika [Arctic: Ecology and Economy], 2015, no. 1 (17), pp. 64-69. (In Russian).
12. Kangash A.I., Kostenevich A.S., Mar'yandyshev P.A., Lyubov V.K. Wind resource assessment of the Solovetsky Archipelago and selection of the optimal wind turbine.. Vestnik Cherepoveckogo gosudarstvennogo universiteta [Cherepovets State University Bulletin], 2018, no. 2, pp. 9-17. DOI: 10.23859/1994-0637-20181-83-1. (In Russian).
13. Ivanova I.Yu., Tuguzova T.F., Halgaeva N.A. Determination of optimal capacity of renewable energy source for isolated consumer. Izvestiya rossijskoj akademii nauk. Energetika [Proceedings of the Russian Academy of Sciences. Power Engineering], 2014, no. 3, pp. 2228. (In Russian).
14. Saneev B.G., Ivanova I.Yu., Tuguzova T.F. Renewable energy sources in regional energy programs in the east of Russia: background and rational scales. Energetik [Energetik], 2014, no. 3, pp. 6-9. (In Russian).
15. Saneev B.G., Ivanova I.Yu., Tuguzova T.F., Halgaeva N.A. Influence of natural and cost factors on the choice of optimal wind power plant capacity as part of a
wind-diesel system in the east of Russia. Al'ternativnaya energetika iekologiya [International Scientific Journal for Alternative Energy and Ecology], 2016, no. 19-20, pp. 21-28. DOI: http://dx.doi.org/10.15518/isjaee. 2016.1920.021-028. (In Russian).
16. Saneev B.G., Ivanova I.Yu., Tuguzova T.F. Development of renewable energy sector in the russian east over the first half of the 21st century amidst national trends. Energeticheskaya politika. [Energy Policy], 2016, no. 3, pp. 66-73. (In Russian).
Критерии авторства
Иванова И.Ю., Тугузова Т.Ф., Халгаева Н.А. заявляют о равном участии в получении и оформлении научных результатов и в равной мере несут ответственность за плагиат.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Authorship criteria
Ivanova I.Yu., Tuguzova T.F., Khalgaeva N.A. declare equal participation in obtaining and formalization of scientific results and bear equal responsibility for plagiarism.
Conflict of interest
The authors declare that there is no conflict of interests regarding the publication of this article.
