CC BY
73
отмечены неудовлетворительные значения плотности пахотного горизонта (1,39 до 1,66 г/см3), низкие значения пористости и пористости аэрации (значительно менее 50%). Водопрочность пахотного горизонта можно охарактеризовать как высокую. Гранулометрический состав почв (по Н.А. Качинскому) легкосуглинистый песчано-крупнопылеватый (балл бонитета светло-серой лесной почвы с таким гранулометрическим составом - 6). Совокупность полученных показателей показывает, что почвы нуждаются в оструктури-вании, путем внесения органических удобрений и введения в севооборот многолетних трав. В противном случае будет происходить снижение урожайности сельскохозяйственных культур вследствие неудовлетворительных для них теплового, водного и воздушного режимов.
Литература. 1. Теории и методы физики почв. Коллективная монография. /Под ред. Е.В. Шейна и Л.О. Карпаческого. Изд-во "Гриф и К", 2007.-616 с.
2. Шейн Е.В. Курс физики почв М. Изд-во Моск. Ун-та, 2005. - 432 с.
3. Классификация и диагностика почв СССР. - М.: Колос, 1977. - 224 с.
4. ГОСТ 5180-84 Методы лабораторного определения физических характеристик.
5. ГОСТ 12536-79 Методы лабораторного определения гранулометрического (зернового) и микроагрегатного состава.
6. Просянников Е.В. Почвоведение. Практикум с заданиями для самостоятельной работы студентов. Брянск, из-во Брянской ГСХА. -2004. 80 с.
7. ГОСТ 27593-88 Почвы. Термины и определения.
УДК 636.22/.28.034
ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ
Гапонова В.Е., кандидат с.-х. наук, доцент ФГБОУ ВПО «Брянская государственная сельскохозяйственная академия»
С помощью корреляционно-регрессионного анализа, возможно, прогнозировать уровень удоя коров по их живой массе в раннем возрасте.
Ключевые слова: живая масса, удой, уравнение регрессии, линии, коэффициент корреляции, множественная корреляция.
Введение. Молочное скотоводство - одна из отраслей животноводства, в которой период воспроизводства довольно продолжительный и составляет около 3-4 лет. А при проведении оценки животных по собственной продуктивности, этот период еще удлиняется. Экономически невыгодно держать в стаде животных, которые в последующем могут неоправдать возложенных на них ожиданий. Все чаще звучат возможности решения прогнозирования молочной продуктивности коров, с применением современных компьютерных систем и технологий. К решению этого вопроса необходимо подходить селекционно-граммотно, со знанием взаимосвязей между сопряженными признаками.
Материалы и методика исследований. Общеизвестно, что у молочных коров живая масса и уровень удоя имеют положительную корреляцию. Зная это, нами были использованы данные
By means of the correlation and regression analysis it is possible to predict level of a yield of milk of cows on their live weight at early age.
Keywords: live weight, yield of milk, equation of regression, line, correlation coefficient, multiple correlation.
по живой массе телок в разные возрастные периоды: в 10-, 12-, 18-месяцев в возрасте первого осеменения и возраст первого осеменения). При прогнозировании молочной продуктивности коров использовали линейную регрессионную статистику (на персональном компьютере по программе Microsoft Office Excel 2003). В исследованиях задействованы были данные по животным, принадлежащим в двум голштинским линиям (Вис Бэк Айдиал 1013415, Рефлекш Соверинг 198998) и двум черно-пестрым (Аннас Адема 30587, Танталу-са 203), племрепродуктора «Культура» Брянской области.
Результаты исследований и их обсуждение. Нами были получены уравнения множественной регрессии, по которым были рассчитаны и проанализированы уровни удоев по коровам разных генеалогических линий (таблица 1).
Уравнение множественной регрессии удоя по живой массе в 10 месячном возрасте (Х1), живой массе в 12 месячном возрасте (х2), живой массе в 18 месячном возрасте (х3), живая масса в возрасте первого осеменения (хД возраст при первом осеменении (х5) имеет существенные различия по свободным членам уравнения и по коэффициентам входных факторов, то есть их использование конкретное для генотипических групп коров и для стад с одной и той же генотипической группы (табл. 1).
Свободные члены уравнения имеют величины +14991,79; +1791,95; +5978,48; +2100,03. Разнообразны коэффициенты при входных факторах, например, живая масса в 18 месяцев (х3): -10,35; +15,75; +10,62; +7,95; живая масса в возрасте первого осеменения (Х4): -23,33; +2,38; -13,98; -2,63 и возраст первого осеменения (х5): -106,26; -85,27; -14,95; -22,6.
Таблица 1 - Фактическое уравнение регрессии удоя (I лактация) в зависимости от некоторых* хозяйственно полезных качеств телок
Линия п Фактическое уравнение регрессии Гмн
Вис Бэк Айдиал 1013415 40 У=14991,79+7,051x1+6,84x2-10,35x3-23,33x4-106,26х5 +0,704
Рефлекш Соверинг 198998 40 У=1791,95-10,36x1-1,66x2+15,75хз+2,38x4-85,27х5 +0,574
Аннас Адема 30587 40 У=5978,48-12,46Х1+9,97х2+10,62хз-13,98х4-14,95х5 +0,628
Танталуса 203 40 У=2100,03-1,98x1+4,69x2+7,95хз-2,63x4-22,6х5 +0,595
Примечание: * Х1 - живая масса в 10 месяцев, кг;
х2 - живая масса в 12 месяцев, кг; х3 - живая масса в 18 месяцев, кг;
Х4 -живая масса в возрасте I осеменения, кг; х5 - возраст первого осеменения, мес.
Необходимо особо отметить, что в пределах одного и того же хозяйства по группам животных различных линий, возможны разные коэффициенты уравнения множественной регрессии, описывающие зависимость удоя от комплекса хозяйственно полезных качеств коров.
Фактическое уравнение регрессии позволяет количественно оценить действие изучающих факторов. Стоит отметить некоторые замеченные закономерности: так, во всех уравнениях регрессии, полученные коэффициенты по возрасту при первом осеменении имеют отрицательное направление: Вис Бэк Айдиал - 106,26; Рефлекшн Сове-ринг - 85,27; Аннас Адема - 14,95 и по линии Танталуса - 22,6.
Таким образом, во всех случаях увеличение возраста при первом осеменении на 1 день будет приводить к снижению величины удоя на разное по каждой линии значение. А так же, в трех случаях из четырех, увеличение живой массы в 10-ти месячном возрасте приведет к снижению удоя: в линии Рефлекшн Соверинг - на 10,36 кг; в линии Аннас Адема - на 12,46 кг и в линии Танталуса -на 1,98 кг молока.
В таблице 2 приведены величины фактического и расчетного уровня удоев. Как видно из данных таблицы разница между фактическими и расчетными средними удоями практически
несущественна и во всех случаях недостоверна.
Анализ величин коэффициентов множественной корреляции (таблица 1) и величин коэффициентов корреляции между фактическим и расчетным удоями (таблица 2) показал следующее: чем больше значение коэффициента множественной корреляции (гмн), тем выше значение коэффициента корреляции между фактическим и расчетным удоями (г2). Так, коэффициент множественной корреляции составил: в линии Вис Бэк Айдиал 1013415(голшт.) - +0,704; Рефлекш Соверинг 198998(голшт.) - +0,574; Аннас Адема 30587 -+0,628; Танталуса 203 - +0,595, а взаимосвязь фактического и расчетного удоев - +0,62; +0,48; +0,51; +0,57 соответственно.
Таблица 2 - Уровень фактического и расчетного удоев для своих линий
Линия п Удой, кг Взаимосвязь между фактическим и расчетным удоем (г2)
Фактический Расчетный
М±т, кг М+т, кг
Вис Бэк Айдиал 1013415 40 3672+140,2 3678+98,4 +0,62+0,119
Рефлекш Соверинг 198998 40 3468+143,2 3466+82,1 +0,42+0,153
Аннас Адема 30587 40 3656+140,8 3652+88,2 +0,51+0,097
Танталуса 203 40 3963+129,4 3960+76,2 +0,57+0,175
Установлено, что при низких коэффициентах множественной корреляции имеет место высокая степень совпадения фактических и их расчетных средних удоев. Так, по линейной принадлежности коров, полученные коэффициенты множественной корреляции (Гмн) имели следующие значения: Вис Бэк Айдиал - +0,704; Аннас Адема +0,628; Танта-луса - +0,595 и Рефлекшн Соверинг - +0,574, а разность между фактическим и расчетным удоями была 6; 4; 3 и 2 кг соответственно.
Заключение. Полученные фактические уравнения регрессии использовали не только для прогнозирования удоя в своих линиях, но и пытались их применить и к другим линиям. Полученные расчеты показали, что данные уравнения можно с
большей достоверностью использовать только на животных «своих» линий.
Таким образом, полученные уравнения весьма конкретны и специфичны для животных каждой отдельной линии, даже при практически равных коэффициентах множественной корреляции.
При помощи регрессионных уравнений открываются возможности прогнозирования уровня молочной продуктивности коров-первотелок в разрезе родственных генераций, продуцирующих в пределах одного хозяйства.
УДК 636.22/28.082.453
ВОСПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ КАЧЕСТВА КРАСНО-ПЕСТРЫХ КОРОВ
Лебедько Е.Я., доктор с.-х. наук, профессор, директор Брянского института повышения квалификации кадров агробизнеса Никифорова Л.Н., доктор с.-х. наук, доцент, профессор кафедры кормления животных и частной зоотехнии
ФГБОУ ВПО «Брянская государственная сельскохозяйственная академия»
По сравнению с симментальскими лучше по удою были первотелки с 62,5% и более кровности по КПГ. По принадлежности к линиям худшими по удою оказались первотелки линии В.Б.Айдиала, у них же самая низкая вариация удоя. Продолжительность сервис-периода оказалась выше оптимальной во всех представленных группах, при очень большой изменчивости признака. При повышении кровности по КПГ (кроме четвертькровных) возраст первого осеменения увеличивался, но непропорционально, при этом не наблюдалось адекватного увеличения продуктивности. Коэффициенты регрессии показали, что при увеличении удоя на тысячу кг молока продолжительность сервис-периода у коров разной кровности будет изменяться неоднозначно, более устойчивыми оказались высококровные по КПГ и симментальские.
Ключевые слова: порода, корова, кровность, линия, удой, сервис-период.
In comparison with the Simmental breed were better on a yield of milk of the first heifer from 62,5% and more of blood of Holstein breed. First heifers were the worst on a yield of milk on belonging to line of W.B.Ideal, they have the lowest variation of a yield of milk. Duration service period was higher than optimum in all presented groups, this indicator was very big variability. Increase of level blood of Holstein breed (except 1/4) the age of the first insemination increased, but is disproportionate, thus wasn't observed adequate increase in efficiency. Coefficients of regression showed that at increase a yield of milk at one thousand kg the service period duration at cows of a different blood level of Holstein breed will ambiguously change, steadier appeared in cows of high blood levels on Holstein breed.
Key words: breed, cow, blood, line, yield of milk, service period.
Экономическую эффективность производства молока определяет уровень молочной продуктивности коров. Повышение удоев достигается улучшением скота молочными породами мирового генофонда и селекционно-племенной работой со стадом. Для совершенствования палево-пестрых пород скота использовали голштинскую породу красно-пестрой масти, с целью сохранить масть симментальского скота. Методом воспроизводительного скрещивания симментальских маток и быков красно-пестрой популяции голштинской породы была выведена новая красно-пестрая порода, по сложной схеме с использованием животных разной кровности. В 1998 году порода была утверждена, как самостоятельная. Программа по выведению новой породы предусматривала сохранить мясные качества симментальской породы, а также сохранения долголетия и приспособленности к местным условиям.
Высокий уровень молочной продуктивности коров предъявляет повышенные требования ко всем морфофизиологическим функциям организма, в том числе и воспроизводительной. Односторонний отбор по молочной продуктивности приводит к изменению биологического равновесия, которое стабилизировалось на основе многовекового естественного отбора [1]. Совершенствование симментальского скота проводится скрещиванием с красно-пестрой голштинской породой. Помесные животные, полученные от двухпородного скрещивания, интенсивно растут и развиваются, имеют более высокие показатели продуктивности и хорошие воспроизводительные качества [2]. Оценка симментальского скота австрийской селекции показало, что из завезенных 90 голов у 21 сервис-период составил более 90 дней, а 16 остались нестельными [3]. Телки, имевшие кровь голштинов, оказались более адаптированными к негативным условиям, они почти на два месяца раньше были осеменены по сравнению с их чистопородными аналогами [4]. Комплексный анализ продуктивных и воспроизводительных качеств коров в сочетании с расчетом экономической эффективности их эксплуатации выявил большую эффективность содержания голштинизированных животных [5].
Целью настоящих исследований явилось изучение воспроизводительных и продуктивных качеств красно-пестрых коров.
Материал и методы исследований. Материалом для работы послужили данные племенных карточек коров красно-пестрой породы племзаво-да колхоза «Память Ленина» Стародубского района Брянской области. В результате скрещивания симментальских коров с голштинскими быками красно-пестрой масти (КПГ) в стаде имеются коровы различных промежуточных генотипов по
кровности (%-, 3/8-, Vi-, 5/8- и 3Л-кровных по КПГ) и принадлежности к линиям: Вис Бек Айдиала 933122 (В.Б.Айдиала), Висконсин Адмирала (В.Адмирала), Монтвик Чифтейна 95679 (М.Чифтейна), Рефлекшн Соверинга 198998 (Р.Соверинга), Сигнала ЧС-239 (Сигн), Фасадника ЦС-9 (Фасад). Оценивали: воспроизводительные качества по продолжительности сервис-периода, возрасту первого осеменения; молочную продуктивность - по удою за нормированную лактацию; взаимосвязь между признаками - по коэффициенту корреляции (г). Биометрическую обработку полученных данных проводили по общепринятым методикам на ПК.
Результаты исследований. Оптимальным считается, что корова должна ежегодно приносить теленка и лактировать 10 месяцев. При этом, с учетом средней продолжительности стельности, плодотворное осеменение должно быть в течение 80 дней после отела. Принятая при бонитировке молочных коров градация проводится с учетом сервис-периода более 90 дней и более 120 дней. Средняя продолжительность сервис-периода у первотелок по стаду составила 122,9±5,5 дней при удое 3469±25 кг. Всего в стаде более половины коров (56,7%) имели сервис-период более 90 дней с удоем 3520±34 кг, до 90 дней - 3409±34 кг, разница 111 кг достоверна (Р<0,05).
У первотелок разной кровности по КПГ удои увеличивались при повышении кровности от 25 до 37,5% на 20 кг, снижались при повышении кровности до 50% на 167 кг, дальнейшее повышение до 62,5-75% привело к увеличению удоя на 278-260 кг (td = 3,3-2,9; Р<0,01) (табл. 1). Удои симментальских коров были выше, чем у полукровных на 190 кг (td = 3,0; Р<0,01), ниже, чем у 5/8-кровных на 88 кг.
Телки с 37,5% КПГ и симментальские осеменялись на 0,8-0,9 месяцев раньше, чем четвертькровные, на 1,2-1,3 мес. - чем полукровные, на 1,8-1,9 мес. - чем 5/8-кровные (td = 2,3; Р<0,05). Продолжительность сервис-периода у первотелок разной кровности по КПГ различалась на 2,2-7,3 дня. У %-кровных животных доля коров с продолжительностью сервис-периода более 90 дней составила 58,3%, у 3/8-кровных - 28,6%, у полукровных - 52,6%, у 5/8-кровных - 43,2%, у 3Л-кровных -54,6%, у симментальских - 55,3%.
Таблица 1 - Удой, продолжительность сервис-периода и возраст первого осеменения первотелок разных генотипов
Генотип п Удой Сервис-период Возраст первого осеменения
М±т, кг Cv, % М±т, дн. Cv, % М±т, мес. Cv, %
Кровность по КПГ
1/4 14 3481±Ю7 11,5 108,7±19,1 60,9 19,7±1Д 19,6
3/8 9 3501±127 10,9 113,4±37,9 94,7 18,9±1,0 13,4
'/2 105 3334±24 7,4 106,5±5,9 56,3 20,1±0,4 17,9
5/8 39 3612±82** 14,1 112,8±13,2 72,9 20,7±0,5* 16,2
3/4 44 3594±85** 15,8 113,8±Ю,5 62,1 19,7±0,4 13,5
Симм. 52 3524±58 12,0 113,8±9,6 59,7 18,8±0,6 12,5
Линии
В. Б. Айдиала 46 3335±38 7,8 118,8±9,9 55,4 20,4±0,4** 13,3
В. Адмирала 11 3546±133 12,5 104,3±18,0 57,3 18,0±0,7 12,4
М.Чифтейна 83 3451±42* 11,1 120,7±Ю,0 74,7 20,2±0,3 15,4
Р. Соверинга 63 3527±68* 15,3 123,2±13,7 87,0 19,7±0,5 21,1
Сигн. 52 3524±58* 12,0 113,8±9,6 59,7 18,8±0,6* 12,5
Фас. 15 3568±Ю4* 11,3 115,7±16,3 52,7 19,3±0,9 18,6
Первотелки линии В.Б. Айдиала дали молока на 211 кг меньше по сравнению с линией В. Адмирала, на 116 кг - М. Чифтейна = 2,0; Р<0,05), на 192 кг - Р. Соверинга (Ъ = 2,0; Р<0,05), на 189 кг - Сигнала = 2,7; Р<0,01), на 233 кг - Фасад-ника = 2,1; Р<0,05). Телки этой же линии осеменялись позже телок линии В. Адмирала на 2,4 мес., = 3,0; Р<0,01), Сигнала - на 1,6 мес., = 2,3; Р<0,05), Фасадника - на 1,1 мес., М. Чифтейна и Р. Соверинга - на 0,2 и 0,7 мес. Различия в продолжительности сервис-периода составили между линиями В. Адмирала и В.Б. Айдиала 14,5 дней, В. Адмирала и М. Чифтейна - Р. Соверинга - 16,4-18,6 дней, В. Адмирала и Сигн.-Фас. - 9,5-11,4 дней.
Коэффициенты изменчивости расширяют информацию, ценную для решения практических задач в селекционно-племенной работе. У первотелок изменчивость по удою снижалась при повышении кровности по КПГ от 25 до 50% и
повышалась с увеличением кровности по КПГ от 50 до 75%, у симментальских коров занимала промежуточное значение. В изменчивости по продолжительности сервис-периода зависимости от уровня доли крови голштинской породы не выявлено, так же как и в изменчивости возраста первого отела.
Изменчивость удоя, продолжительности сервис-периода и возраста первого осеменения была выше у коров в линии Р. Соверинга.
Положительная взаимосвязь отмечена между продолжительностью сервис-периода и удоем у %-, !/2- (Ъ = 2,9; Р<0,01) и 5/8-кровных телок, у прочих - отрицательная, но небольшая и недостоверная (табл. 2). С повышением кровности по КПГ корреляция между удоем и возрастом первого осеменения изменяется от средних отрицательных до средних положительных значений.
Таблица 2 - Коэффициенты корреляции между сервис-периодом, возрастом первого осеменения и удоем первотелок
Кровность по КПГ r± тг Линии г± тг
Сервис-период *Уд ой Возр. 1 осем.*Удой Сервис-период *Уд ой Возр. 1 осем.*Удой
% 0,492±0,251 -0,597±0,232* ВБА 0,339±0,142* -0,059±0,150
3/8 -0,254±0,366 -0,450±0,338 ВА -0,251±0,323 -0,254±0,322
'/2 0,272±0,095* 0,104±0,098 МЧ 0,077±0,111 0,155±0,110
5/8 0,251±0,0159 0,200±0,161 PC 0,143±0,127 0,528±0,109
3/4 -0,183±0,152 0,428±0,139 Сигн -0,248±0,141 -
Симм. -0,248±0,141 - Фас 0,248±0,269 -0,205±0,271
В линиях наибольший положительный коэффициент корреляции отмечен у коров линии В.Б.Айдиала между величиной удоя и сервис-периодом, у коров линии Р.Соверинга - между удоем и возрастом первого осеменения.
Коэффициенты регрессии продолжительности сервис-периода по удою составили: у %-кровных - 0,118, 3/8-кровных - 0,002, 'Л-кровных -0,064, 5/8-кровных - 0,042, 3/4-кровных - -0,022, симментальских - -0,011.
Выводы. 1. По сравнению с симментальскими лучше по удою были первотелки с 62,5% и более кровности по КПГ. По принадлежности к линиям худшими по удою оказались первотелки линии В.Б.Айдиала, у них же самая низкая вариация удоя. 2. Продолжительность сервис-периода оказалась выше оптимальной во всех представленных группах, при очень большой изменчивости признака. При повышении кровности по КПГ (кроме четвертькровных) возраст первого осеменения увеличивался, но непропорционально, при этом не наблюдалось адекватного увеличения продуктивности. 3. Коэффициенты регрессии показали, что при увеличении удоя на тысячу кг молока продолжительность сервис-периода у коров разной кровности будет изменяться неоднозначно, более устойчивыми оказались высококровные по КПГ и симментальские.
Литература. 1. Завертяев, Б.П Селекция коров на плодовитость // Л. «Колос», 1979. -208 с.
2. Жеребилов, Н.И. Особенности симмен-тал-красно-голштинских помесей / Жеребилов Н.И. Кибкало Л.П., Бутковой Н.И., Коростелев С.Н., Череповская Р.В. // Зоотехния. - 2004. -№ 6. - С. 19-22.
3. Алифанов, В.В. Разведение симментальского скота австрийской селекции в СХА "Родина Пятницкого" Талонекого района Воронежской области / Алифанов В.В., Алифанов C.B., Седых C.B. // Фундам. исслед. - 2004. -№ 3. - С. 126.
4. Ламонов, С.А. Симменталы, улучшенные голштинами, в условиях молочного комплекса / Ламонов С.А. Погодаев С.Ф. // Зоотехния. - 2003. - № 1. - С. 11.
5. Лещенко, A.M. Влияние улучшающихся пород на воспроизводительные качества красного степного скота / Лещенко A.M., Шенфельд В.А., Погребняк В.А. // Актуальные вопросы животноводства Западной Сибири: Сборник научных трудов 8 научной конференции профессорско-преподавательского состава и аспирантов ИВМ ОмГАУ. Омск, 2002. - Омск, 2002. -С. 18-20.
УДК 334.02:637(477)
ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОДДЕРЖКА ОТРАСЛИ ЖИВОТНОВОДСТВА В УКРАИНЕ
Деревянко Т.А., аспирант кафедры экономики
Уманский национальный университет садоводства, г. Уманъ, Украина
В статье проанализировано состояние животноводства в Украине и перспективы инновационного развития отрасли. Исследовано состояния животноводства, динамика и перспективы роста поголовья. Рассмотрены основные направления стратегического развития животноводства. Сгруппированы критерии отраслевой политики, описаны направления государственной поддержки отрасли животноводства.
Ключевые слова: стратегия развития, животноводство, инновации, государственная политика.
Введение. Животноводство Украины является одним из основных звеньев аграрного сектора государства. Основная цель отрасли - производство животноводческой продукции в объемах, соответствующих нормам государственной продовольственной безопасности. Однако фактическое состояние животноводства не соизмеримо с
The paper analyzes the state of animal husbandry in Ukraine and prospects of innovative development of the industry. It was examined the state of animal husbandry, the dynamics and growth prospects of livestock. The main directions of strategic development of animal husbandry were considered. Criteria grouped brunch policies are described directions of state support of the livestock industry.
Keywords: strategy development, animal husbandry, innovation, public policy.
потенциальными возможностям отрасли и требует усиления государственной поддержки в условиях становления и развития рыночных отношений, а также привлечения инвестиций для стратегического развития отрасли на инновационной основе.
