CC BY
50
УДК 004.94
ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ МОДЕЛЕЙ НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА
Работа поддержана грантом РФФИ №12-01-00266-а
Дли М.И., д.т.н., профессор, заведующий кафедрой менеджмента и информационных технологий в экономике филиала ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске, e-mail: [email protected] Гимаров В.В., к.э.н., доцент кафедры менеджмента и информационных технологий в экономике филиала ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске, e-mail: [email protected] Максимкин М.В., к.э.н., доцент филиала ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске
В статье проанализирован инновационный процесс телекоммуникационного предприятия. Принятие управленческих решений в рамках данного процесса сопряжено с возникновением большого количества маркетинговых ошибок. В связи с этим целесообразным является построение имитационной мультиагентной системы, которая позволит на каждом этапе инновационного процесса осуществлять поддержку принятия управленческих решений и обеспечивать повышение эффективности реализуемого процесса в целом.
Ключевые слова: телекоммуникационное предприятие, поддержка принятия решений, мультиагентное имитационное моделирование, инновационный процесс, стадии процесса, принятие маркетинговых решений.
THE PROCEDURE OF USING A HIERARCHICAL MULTI-AGENT MODELS FOR DIFFERENT STAGES OF INNOVATION PROCESS
The work is supported by RFFI №12-01-00266-а grant
Dli M., Doctor of Economics, professor, head of the Management and information technology in the economy chair, National Research University «Moscow Power Engineering Institute», Smolensk branch, Gimarov V., Ph.D., assistant professor, Management and information technology in the economy chair, National Research University «Moscow
Power Engineering Institute», Smolensk branch, Maksimkin M., Ph.D., National Research University «Moscow Power Engineering Institute», Smolensk branch
In this article it was analyzed the telecommunication enterprise innovation process. Decision making during implementation of this process connects with the enormous number of marketing mistakes. That is why the multiagent simulation model construction, which helps to provide support management decision-making on every stage of innovation process and to increase the efficiency of the process generally, was seen as a very important.
Keywords: telecommunications company, decision support, multi-simulation, the process of innovation, in the process, making marketing decisions.
На сегодняшний день инновационная деятельность и вывод инновационных продуктов на рынок является одним из ключевых факторов успешной конкурентной борьбы для предприятий любого вида экономической деятельности. В то же время, по различным данным, из 7 инновационных проектов только 1,5 достигают рынка, в то время как 5,5 отпадают по пути [1]. Одной из причин низкой эффективности инновационных проектов являются ошибки маркетингового планирования и управления, что обуславливает необходимость повышения эффективности данных процессов.
В качестве примера можно проанализировать инновационный
процесс телекоммуникационного предприятия, который основан на использовании модели Stage-Gate [1]. В нотации eEPC (Extended event driven process chain) сам процесс может быть представлен следующим образом (построен с использованием среды моделирования бизнес-процессов ARIS Express) (см. рисунок 1).
Процесс от формирования идеи до запуска инновационного продукта предполагает наличие нескольких промежуточных стадий, в случае успешного выполнения каждой из которых целесообразно переходить на следующий этап.
Анализ инновационного процесса показал, что проведение
Результаты маркетинговых исследований рынка
Поиск и
генерация
идеи
Разработка \ Получен _ч опытный Испытание и
продукта утверждение
Разработка маркетинговой кампании
Получены предварительные результаты исследования рынка
Рис. 1. Инновационный процесс в соответствии с моделью Stage-Gate
106 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA | №4 2014 |
Задачи использования имитационной мультиагентной модели
Поиск инновационных идей
1. Оценка уровня спроса и предложения по отдельным сегментам потребителей с учетом динамики конкуренции и внешней экономической среды на основе использования различных моделей потребительского поведения_
Предварительное исследование
1. Определение рыночного потенциала каждой отобранной инновационной идеи (прогноз показателей спроса с учетом различных моделей поведения потребителей) в случае реализации пессимистического, оптимистического и реалистического сценариев.
2. Моделирование выпуска конкурентами аналогичной продукции на основе анализа информации о наличие похожих проектов._
Подробное исследование
1. Моделирование стратегических альтернатив развития нового продукта (охват рынка, каналы сбыта, установка цены, в том числе относительно конкурентов, интенсивность рекламных кампаний).
Разработка продукта, испытание и утверждение
1. Определение объема сбыта и оптимальной цены на новый продукт.
2. Определение оптимальных каналов сбыта.
3. Определение объема рекламных мероприятий для осведомления потребителей о новом продукте.
Производство продукта
1. Определение показателей продаж с учетом изменения рыночной и конкурентной ситуации.
2. Определение цены на продукт на каждой последующей стадии его жизненного цикла.
Рис. 2. Задачи применения мультиагентной имитационной модели для поддержки принятия решений в области маркетинга инноваций
телекоммуникационного предприятия
маркетинговых исследований и разработка маркетинговых мероприятий осуществляется практически на всех этапах инновационного процесса и требует обработки большого количества трудно прогнозируемой статистической и экспертной информации. Построение аналитических моделей, описывающих поведение рынка, затруднено, что вызвано наличием случайных переменных и неустойчивости данной модели к внешним возмущениям. В связи с этим представляется целесообразным разработка и использование имитационных мультиагентных моделей.
Цель построения агентных моделей состоит в получении представлений о правилах, закономерностях поведения системы, исходя из гипотез о поведении её отдельных субъектов и их взаимодействия в системе.
Агент - активная сущность, характеризующаяся автономным поведением, возможностью самостоятельно принимать решения, а также взаимодействовать с внешним окружением в соответствии с некоторыми правилами. Основными свойствами агентов являются: целенаправленность, интерактивность, реактивность и проактив-ность, которые отражают возможность агентов взаимодействовать между собой и окружающей средой [2].
Разработка мультиагентной модели телекоммуникационного рынка должна обеспечивать поддержку принятия маркетинговых
решений для различных стадий инновационного процесса (см. рисунок 2).
На основании анализа представленных задач, связанных с реализацией отдельных этапов инновационного процесса, можно сделать вывод, что структура мультиагентной модели должна изменяться от этапа к этапу [3]. Проанализируем структуру мультиагентной модели, характерную для каждого этапа инновационного процесса.
В общем случае мультиагентная модель может быть представлена кортежем следующего вида [4,5]:
М8=<Л, Е, D, &, Go>
где Л - множество агентов системы;
Е - множество внешних сред, в которых функционируют агенты, не имеющие отношения к рассматриваемой системе;
D - множество коммуникативных актов взаимодействия между агентами, которые формируют протокол коммуникации;
G2...} - цели агентов системы,
Go={G0I, G02...} - цели агентов внешней среды;
На рисунке 3 представлена обобщенная диаграмма классов мультиагентной модели управления инновационной деятельностью телекоммуникационного предприятия.
В таблице I представлена структура мультиагетной модели в зависимости от этапа инновационного процесса.
Рис. 3. Диаграмма классов информационной системы управления инновационной деятельностью телекоммуникационного предприятия
ТЯЛШРОЯТ ВШШЕ88 Ш ЯШ81Л | №4 2014 | 107
Этап инновационного процесса Структура мультиагентной модели
Поиск инновационных идей М8 ^{Адредприятие} ? {ЕКруП.конкуренты? Есред. И мал. конкуренты? ЕИССЛедовательские институты, ЕПОтребители_сегмент1, Епотребители сегмент2, Епотребители сегмент п? ЕрЬШ0К}, " РьБ^Бз^СьО^"
Предварительное исследование ^ {АПредприятие } ? {Еконкуренты, Еп0тредители Модель1, Епотребители модель2, Епотребители модель п? ЕрЫН0К}, {Бь Б2}, Оь 00>
Подробное исследование, разработка продукта, испытание и утверждение М8—^ {-^-предприятие, Афилиал}? {ЕКруП.конкуренты? ЕСред и мал. конкуренты? ЕПотребители_модель1, ЕПотребители_модель2, ЕПотребители_модель_п? ЕПосредники_1 ? ЕПосредники_п? Ерынок}, {О,, В2}, в;, 00>
Производство продукта М8 < {АПредприятие? Афилиал}? {ЕКруп.конкуренты? ЕСред ц мал. конкуренты? ЕПотребители_модель1, Епотребители модель2, Епотребители _модель_п? ЕПосредники_1 ? ЕП0СредНИКИ п, Ерегиональный_рынок_1 ? ЕрегисШальный_рынок 2? Ерегиональный рынок п}? { ^ |, 02}, С!}? 00>
На этапе поиска идей предприятие и его конкуренты (которых целесообразно разделить на крупных, имеющих собственные ресурсы для проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, и средних и малых) осуществляют взаимодействие с исследовательскими институтами, проводящими собственные исследования. Особое внимание при построении мультиагентной модели телекоммуникационного рынка на данном этапе должно уделяться описанию моделей поведения потребителей с учетом их сегментирования по совокупности различных критериев. В качестве коммуникативных актов используются: DI - передача информационного сообщения, D2 - запрос на подключение услуг, D3 - передача информации о разработках (поступает от исследовательских институтов).
На этапе предварительного исследования проводится несколько имитационных испытаний для апробации выбранных инновационных идей. В данном случае модель несколько упрощена, что сделано для того, чтобы получить сопоставимые результаты для обоснования выбора наиболее перспективных идей.
Этап подробного исследования, а также разработки и испытания проводится для основной инновационной идеи и предполагает исследование внедрения инновации на рынок. Отличительной особенностью данного этапа является использование в модели агентов-посредников, что позволит определить какие каналы сбыта инновационного продукта будут оптимальны.
На этапе производства осуществляется поиск новых рынков сбыта, поэтому используется несколько агентов для описания различных региональных рынков.
Для разработки мультиагентной модели была использована
открытая платформа JADE (Java Agent Development Framework), поддерживающая стандарты FIPA {Foundation of Physical Intelligent Agents) по созданию систем мобильных и интеллектуальных агентов и интегрированная в свободную среду разработки модульных кроссплатформенных приложений Eclipse IDEс использованием компилятора JDK. Платформа JADE включает в себя динамическую среду, библиотеку классов и набор графических инструментов, позволяющий управлять деятельностью запущенных агентов. Блок прогнозирования поведения факторов внутренней и внешней среды, а также блок оптимизации инфраструктурной сети написаны на языке программирования Java с использованием среды Eclipse.
Литература:
1. Wulfen G. The Innovation Expedition: A Visual Toolkit to Start Innovation. - BIS Publishers: Amsterdam. - 240 p.
2. Тарасов, В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. - М.: Эдито-риал УРСС, 2002. - 352 с.
3. Гимаров В.В., Гимаров В.А., Иванова И.В. Нестационарная мультиагентная модель регионального рынка интернет-услуг// Прикладная информатика. 20II. № б. С. 7-I3.
4. Дли М.И., Гимаров В.В., Иванова И.В. Динамическая муль-тиагентная модель регионального телекоммуникационного рынка // Транспортное дело России. 20I0. № I2. С. 220-223.
5. Дли М.И., Гимаров В.В., Иванова И.В. Иерархические мультиагентные модели для управления телекоммуникационным предприятием// Журнал правовых и экономических исследований. 20I2. № 4. С. 86-89.
I08 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA j №4 20I4 j
