Вопросно-ответное управление в процессах решения задач Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»



модели, названный корреляционным. Численные эксперименты с его использованием показали, что модели, полученные по цепочке t - статистика -мультиколлинеарность (пункты 2,3 сценария 2), обладают лучшими прогностическими свойствами, чем по цепочке мультиколлинеарность - t • статистика (пункты 2,3 сценария 1). Таким образом, конкурирующими остались алгоритмы 2 и 3. Путем численного моделирования на 4'» фотографических пластинках было доказано преимущество третьего алгоритма над вторым. Тот факт, что полный перебор для поиски оптимальной модели.на основе полинома выбранной степени требум значительных вычислительных затрат, усиливает преимущество третьей» алгоритма.

Первоначальный анализ рассмотренных алгоритмов обработки И макетирование диалога оптимального сценария были проведены с помошьи инструментария KOKOS. После чего выбранная методика обработки Оы/Л реализована в СПО СПОР в блоке сценария.

В рамках СПО СПОР реализована возможность быстрого формнрОннмМ сценария будущего диалога с автоматическим встраиванием диалоги t проблемно-ориентированную область пакета.

Для пользователя необходимо лишь создать файл с именем menú imi

aviVjyViVl \mJt 'w i j XVCiOd i и ivavi víiíviví; :uví.Uv si J % >il • if^ f

будет осуществлен переход. Возможны два типа переходов: I) персхи|Ж-

% xníTiA r\ triyooontiaví Т!ЛИ (ЛПО г^фагл * 1ЛТТХА ТД TTAl/CArSO ртплхги К^ГАШЛ ЦО f({ ) I iHfl

mviliv V J Auoarxjrivm iiviviv/pu ^ÍUI v mvmu rx nutuv^/u vijl/vjlvjci ivivij.iv, im 1 I

будет осуществлен переход; 2) переход на меню с предварительным им

конкретной процедуры статистической обработки с указанием данной поонедуоЫл номеоа меню и номеоа строки меню. В этом л< •

I • • W I / * А 4

возможно для каждого альтернативного ответа меню задавай. 1 состояния, поясняющую пользователю, что будет выполняться при и^ИЯ на данную строку меню. ^^^Н

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Таким образом, реализованная в рамках СПОР возможность и<" «Ц диалога конкретного сценария позволяет достаточно легко фор щ всевозможные сценарии обработки данных. I

Автор выражает благодарность профессору С.Г.Ваяееву зи и мои задачи и критическое обсуждение результатов работы. ■

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Валеев С.Г. Регрессионное моделирование при обработке 1шЛмн|Ш Наука, 1991.272 с.

2. Ярушкина Н.Г., Сосник ГШ. Интеллектуальный им« >|<уВ проектирования и реализации диалоговых систем// Управляющим машины. 1991. №4. С. 67-72.

3. Кадырова Г.Р. Оптимизация математических модел» м данных//Труды межд. н.-т. конф. «Нейронные, |н мм

И(4< I'M itf И

ШШШШШШ

■"■■■■ЩЩЦ

испрерывнологические сети и модели». Т.4. «Математические и физические модели технических объектов». Ульяновск: УлГТУ, 1998. С. 86-89.

4. Валеев Г.Р., Кадырова Г.Р. Система поиска оптимальных регрессий// Вестник УлГТУ. 1998. № 1.С. 32-37.

Кадырова Гульнара Ривальевна, кандидат технических наук, окончила ¡ч биотехнический факультет Ульяновского политехнического института. 7Ьцент кафедры прикладной математики и информатики УлГТУ. Имеет публикации в области астрометрии и информационных технологий.

УДК 681.3 ч

ми.соснин

♦И ИIРОСНООТВЕТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ В ПРОЦЕССАХ

И ШЕНИЯ ЗАДАЧ

*

I Продлагаеас« конструктивная реализация управляющей функция распадений в и» и их решения задач. Раскрывается сущность регулирующего рассогласования и его пщии в форме вопроса. Анализируются динамические характеристики вопросов \ чработки. Обосновывается необходимость б конструктивных действиях по >, ♦н'мию идентификации и кодированию вопросов.

ВВЕДЕНИЕ

мне задачи Z^ принято сопровождать рассуждениями Rj, ♦иннцими логику решения, оказывающими убеждающее воздействие,

МИ ЧПММ™ wrvH'mrvjT^ w ттrvîTWaао тт тяг р r> t^vwa лп*л^/'tô1«rtr»nttj>ач> лотготаашл

V '•>••• ч^АЛУ л ж ь* 1 M1\/*VW Vil VWVVXl^J IVXMr^m/l VJ XJJ1М-Д«^ ni»»"

II. » целью повторения решения в соответствующих условиях. Для И «ой же задачи можно построить множество различных расуждений ||й1ими1Я10щих ту или иную из названных функций или их совокупность Il HHltl результативностью и качеством,

И и иг предлагается конструктивный подход к формированию •il массы» оперативных рассуждений R(t) и использованию её в шик целях.

1»<)! IРОСНО-ОТВЕТНАЯ СХЕМА УПРАВЛЕНИЯ

...... «им. что в момент времени г0 притятепк задачи (ее субъе*п*

И определенным опытом Е (1о), получил текст постановки задачи •• цнюрым стоит определенная исходная ситуация Э^) процесса

IV }/ijO

71

признаков (формулировка вопроса может представлять несколько признаков). I

Объединение текстов Т^), Т(СЬ),..-> Т(С>т) с исходным текстом постановки задачи Т(81(1о)) увеличивает «текстовую массу» Т(81(10)). переводя ее в состояние Т^^)). Текстовое приращение дополняет и детализирует информационное содержание Т(Б1:(1;о)) за счет информации :

- полученной в процессе анализа ДБ^о)); ■

- введенной в тексты вопросов при их формулировке. I Предположим, что у решателя задачи имеются критерии выЬ'т*

вопросов из их множества для отработки 6(0, критерии частим и-" отработки рассогласования (построения ответа) и критерии вы!"*!1 частичного ответа для продолжения отработки по соответствуй и составляющей рассогласования . Тогда к определённому моменту времен* • процесса решения задачи значение рассогласования 5(1;) будет предстлнни* определенным состоянием вопросно-ответной структуры (QA—ру» ' являющейся функцией времени С>А(1;)). Это состояние оЬмм* управляющим потенциалом, поскольку его анализ указывает на то «м<ч QA-cтpyктype, в котором решатель должен продолжить от|»"М(| рассогласования 5(1;). В]

Представленное выше понимание и спецификации рассуждений I им* послужили основой для разработки системы инструментальных ■ обслуживающих вопросно-ответное управление в процессах решен" • [1,2]. Инструментарий обеспечивает конструктивный I иф -М1 оперативному формированию состояния 5(1), а значит и агмиё] отработки Д5 — 5(1о) 5(1). В реализации такого подхода мип«|1М представителем 5(1:) служит текстовое выражение Т(С)А(1:)) , I щ зарегистрированы рассуждения 11(1;) решателя задачи на текущий

йпрнл^им Р 'А : *г \/V ы / • Т?ЛЛ гг\ г».ттт5елелёнмыИ '

^А'А^ААДА« А. V» V ^^ ^Д^^^АЖА* V А ^^ V у ^ V V ^А V «. А А. V А А ^^ VI* А V М ' » '

«информационного сырья», оказавшегося необходимым дни решения задачи. Кроме того, рассуждение 11(1) структурировано и упорядочено. Такое рассуждение следует квалифицировать и и« »н как естественную информационно-текстовую базу продукта «м«ч|Ц задачи». I

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Оперативные рассуждения, проводимые решателем задами и решения, выполняют принципиально необходимую управляющую От их характеристик существенным образом зависит ртуп^И качество как процесса решения, так и его результата. рассуждений должны быть взяты под особый контроле I конструктивными механизмами. В основу механизмом положены методы и средства обнаружения, идентификации ■ вопросов, а также традиционные и псевдофизические »ним ответов. В реализации механизмов целесообразно и< «емЦ разработки экспертных систем.

I •'

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Соснин П.И Содержательно-эволюционный подход к искусственному интеллекту. Ульяновск: УлГТУ, 1995. 76 с.

2. Sosnin P.I., Sosnina Е.Р., Galanin S.V. Detection and Identification of Questions In Decision-Making Processes // Pattern Recognition and Image Analysis,VoI.8,No.2,1998,p. 150.

14

( оспин Петр Иванович, доктор технических наук, профессор, окончил ¡биотехнический факультет Ульяновского политехнического института. )ующий кафедрой вычислительной техники УлГТУ. Имеет статьи и ^рафии в области искусственного интеллекта и автоматизации Ну тнт ирован ия.

I

N •-17.9:532.5:539.3

У |о АКИМОВ, П.А. ВЕЛЬМИСОВ

(1ММЫОТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ • « ШЧИВОСТИ ВЯЗКОУПРУГОЙ ОБОЛОЧКИ

рш;аетса задача о колебаниях вязкоупругой осеснмметричной оболочки, ч чпетыо стенки бесконечно длинного трубопровода, по которому протекает нажимаемая жидкость. Для исследования задача создана компьютерная • мпорал позволяет моделировать динамику оболочки при различных » юмокупности параметров, характеризующих свойства материала вязкоупругих и к ид кости. Описываются основные возможности программы и приводится •пример ее использования.

Инг поперечных колебаний стареющей вязкоупругой

м pipi ной оболочки в линейной постановке имеет вид

| И

w"4

W

R

о

t ( '7-JPv(t,T) '

\

и

W" +

R

w

if

о

(x,x)di

J

+

r

V

I

H

i

о

Eh

R

о

i

w- jR(t,T)w(x,T)di

N r

0

J

vi™+

w"

\

R

о

(1)

■ Vipj)(x,R0,t)+P0-P*, 0 < x <

"р'ииГ» оболочки; Р.(!д) - ядро релаксации, учитывающее арника оболочки; Ко, Ь, I - радиус недеформированяой |'МЮС1И, толщина и длина оболочки; р, V, Е, т] - плотность 1н'|м||ициснт Пуассона, модуль упругости, коэффициент Демпфирования материала оболочки; Э=ЕЬ3/(12(1-у 2)) -

75