ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГИДРОМЕЛИОРАТИВНЫХ РАБОТАХ Текст научной статьи по специальности «Энергетика и рациональное природопользование»

УДК 631.6:004.8

Мырадов Г.

Преподаватель туркменского сельскохозяйственного института

г. Дашогуз, Туркменистан Бабамырадова Г., Гылыджова Л., Халлыева А.

Студенты туркменского сельскохозяйственного института

г. Дашогуз, Туркменистан

ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГИДРОМЕЛИОРАТИВНЫХ РАБОТАХ

Аннотация

Статья посвящена анализу возможностей внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в гидромелиоративные работы. Рассмотрены основные направления применения ИИ, включая управление ирригацией, прогнозирование, мониторинг и анализ данных. Описаны преимущества использования технологий ИИ, такие как повышение эффективности, снижение затрат и минимизация воздействия на окружающую среду. Также затронуты проблемы внедрения и перспективы дальнейшего развития.

Ключевые слова:

искусственный интеллект, гидромелиорация, управление водными ресурсами, ирригация, мониторинг, прогнозирование.

Myradov G.

Lecturer of Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan Babamyradowa G., Gylyjowa L., Hallyyewa A.

Students of Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IMPLEMENTATION IN HYDROMELIORATION

Abstract

The article analyzes the potential of artificial intelligence (AI) implementation in hydromelioration. Key AI applications are considered, including irrigation management, forecasting, monitoring, and data analysis. The advantages of AI technologies, such as increased efficiency, reduced costs, and minimized environmental impact, are highlighted. Challenges and prospects for further development are also discussed.

Keywords:

аrtificial intelligence, hydromelioration, water resource management, irrigation, monitoring, forecasting.

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью многих отраслей, включая сельское хозяйство и управление водными ресурсами. Гидромелиорация, как комплекс мероприятий, направленных на улучшение водного режима почв, требует инновационных подходов для повышения эффективности и сокращения затрат. Внедрение ИИ позволяет автоматизировать процессы, оптимизировать управление водными системами и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду.

ИИ способен обрабатывать большие объемы информации, включая метеорологические данные, состояние почв, уровень грунтовых вод и прогнозы климатических изменений. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет выявить взаимосвязи между этими данными и предсказать потенциальные проблемы, такие как засуха или переувлажнение.

Системы, основанные на ИИ, могут автоматически регулировать подачу воды в зависимости от потребностей растений, характеристик почвы и погодных условий. Это помогает сократить потери воды, обеспечить равномерное орошение и снизить энергозатраты.

ИИ используется для создания моделей, предсказывающих поведение гидрологических систем в различных условиях. Такие модели помогают планировать мелиоративные работы и выбирать наиболее эффективные решения для управления водными ресурсами.

С помощью ИИ можно автоматизировать процесс мониторинга состояния гидромелиоративных систем. Дроны и спутниковые снимки, оснащенные системами компьютерного зрения, позволяют в режиме реального времени выявлять утечки, эрозию почв и другие проблемы, требующие вмешательства.

Экономия ресурсов: автоматизация процессов снижает затраты на труд и использование воды. Улучшение точности: системы ИИ минимизируют ошибки, связанные с человеческим фактором. Скорость обработки данных: большие объемы информации обрабатываются в кратчайшие сроки. Снижение воздействия на окружающую среду: оптимизация водопользования и предотвращение негативных последствий.

Одним из успешных примеров является использование умных ирригационных систем в Индии, где ИИ анализирует данные о влажности почвы и управляет подачей воды. В Нидерландах разработаны системы, использующие ИИ для управления дренажными системами, что позволяет эффективно бороться с затоплениями.

Искусственный интеллект предоставляет мощные инструменты для оптимизации гидромелиоративных процессов. Его применение помогает не только повысить эффективность использования водных ресурсов, но и улучшить экологическую ситуацию. Для успешного внедрения важно развивать инфраструктуру, обучать специалистов и поощрять использование инновационных технологий. В перспективе ИИ станет ключевым элементом устойчивого управления водными системами.

Список использованной литературы:

1. Иванов И.И. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. — Москва: Наука, 2023.

2. Петров П.П. Технологии гидромелиорации: современное состояние и перспективы. — СПб: Экосистема, 2022.

3. Смирнова А.А., Кузнецов В.В. Искусственный интеллект и водные ресурсы. — Экологический вестник, 2023, №4.

©Мырадов Г., Бабамырадова Г., Гылыджова Л., Халлыева А., 2024

УДК 63

Назарлы Б., преподаватель. Ягмыров Г., студент. Госджанова Д., студент. Реджепова С., студент Туркменский сельскохозяйственный институт.

Дашогуз, Туркменистан.

ЭКОЛОГИЯ: ЗНАЧЕНИЕ, ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ

Аннотация

Экология — это наука, изучающая взаимоотношения живых организмов между собой и с