CC BY
98
ОПТИЧЕСКИЕ И ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫЕ ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ
УДК 681.783.25 DOI: 10.17586/0021-3454-2016-59-4-300-305
ВЛИЯНИЕ ТУРБУЛЕНТНОСТИ СРЕДЫ НА ПОТЕНЦИАЛЬНУЮ ТОЧНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЯ ИМПУЛЬСНЫМИ ЛАЗЕРНЫМИ ДАЛЬНОМЕРАМИ
Е. Н. Зверева, Е. Г. Лебедько, К. В. Трифонов, Ле Вин Ву
Университет ИТМО, 197101, Санкт-Петербург, Россия E-mail: [email protected]
Рассматривается влияние турбулентности атмосферы на среднюю квадратичную погрешность времени запаздывания сигнала в импульсных лазерных дальномерах, которая определяет потенциальную точность измерения дальности. Эта погрешность вследствие флуктуаций значений принимаемого сигнала представляется случайной величиной. Определяются плотность распределения вероятностей и математическое ожидание средней квадратичной погрешности определения времени запаздывания.
Ключевые слова: импульсный лазерный дальномер, турбулентная среда, точность измерения дальности, случайная величина, время прихода сигнала
Потенциальная точность измерения дальности импульсными оптическими дальномерами в соответствии с теорией оценок определяется неустранимой случайной погрешностью, которая обусловлена ошибкой оценки времени запаздывания сигнала. Погрешностью измерения временного интервала будем пренебрегать, учитывая возможности цифровой техники и косвенных методов измерения.
При оценке времени запаздывания по методу максимума правдоподобия дисперсия оценки будет иметь минимальное значение при оптимальной фильтрации принимаемого сигнала и его временной фиксации по максимальному значению. В этом случае среднюю квадратичную погрешность оценки времени запаздывания можно определить соотношением [1]:
1
о =
(1)
где | =
^ J
тт J
\S u4
G (и)
отношение сигнала к шуму,
ш1 =
и'
S (j*f
G (и)
d и
J
S (и)
G (и)
d и
средняя
квадратичная частота спектра шума, S(и) = a J s(t)e J&tdt — спектральная функция при-
нимаемого сигнала ая (), а — величина сигнала, G (ш) — энергетический спектр входных шумов.
Распространение излучения в турбулентной среде приводит к случайному изменению амплитуды электрического поля, которое подчиняется логарифмически нормальному закону распределения [2]:
г0 при и < 0,
Л2"
ж (и) =
1
и
и42ж
ехр
(
1п и - 1п и0
Т2с
и
при и > 0,
(2)
где и0 — лучистый поток в отсутствие турбулентности.
Поскольку ток на выходе селективных фотоприемников пропорционален лучистому потоку, т.е. и2, распределение величины лучистого потока, прошедшего турбулентную среду. будет, согласно функциональному преобразованию случайных величин, определяться формулой [3]:
и
ж (Р ) = £ж (ик)
ёР
(3)
При квадратичном преобразовании лучистый поток, прошедший турбулентную среду, также описывается логарифмически нормальным законом распределения
0 при Р < 0,
Л2"
Ж (Р ) =
1
ехр
г
1п Р - 1п Р0
72с
Р У
при Р > 0,
где сР =
1п —
Р0
{ 2% Л С 2 7
2,241 — I J С2 (г)г/6ёг (Ь0 <ХЬ < /0) — дисперсия натурального лога-
рифма от нормированного значения лучистого потока, Р0 — среднее значение лучистого потока в отсутствие турбулентности, /0 и ¿0 — внутренний и внешний масштабы турбулентности соответственно (зависят от высоты источника излучения И над землей), определяемые следующими приближенными формулами [4]:
/0 = (10-9 И )1/3и ¿0 =(4И )2;
С2 — коэффициент интенсивности турбулентной атмосферы, зависящий от времени суток и
высоты над землей; Ь — длина пути распространения излучения; X — длина волны излучения; г — текущее значение длины.
Для ограниченного лазерного пучка дисперсия натурального логарифма определяется выражением
сР = 0,64С2 [ уУ'6 ¿11/6.
Таким образом, значение сигнала на выходе фотоприемника, а следовательно и отношение сигнала к шуму, являются случайными величинами. В этом случае и средняя квадратичная погрешность определения времени запаздывания также является случайной величиной.
Определим плотность распределения вероятностей и математическое ожидание этой случайной величины. Так как оптический и электрический тракты лазерного дальномера являются линейными системами, то определение плотности вероятностей величины сигнала на
к
выходе приемно-усилительного тракта — чрезвычайно сложная задача теории случайных процессов.
Можно воспользоваться приближенным методом определения одномерной плотности, основанным на том, что характеристическая функция процесса на выходе линейной системы может быть определена в виде ряда Маклорена [3]:
ю -к к
32 М=2 ^, (4)
к=0 к!
где Шк 2 — начальные моменты выходного распределения.
В этом случае плотность распределения вероятностей выходного процесса будет определяться прямым преобразованием Фурье
»1 (*) = (VУ^Ф =2 Ц; | (Р)к е-»*. (5)
—ю к=0 '—ю
Так как к -ю производную дельта-функции можно представить в интегральном виде
к
^ = ± /(—V )ке—
—ю
формулу (5) можно записать в виде
»1 (' )=!(—1)^ ^. (6)
к=0 к ! ^
Тогда к +1 начальный момент выходного распределения, согласно [3], будет равен
1 ю ю
Ш(к+1)2 =——к / ••(к)•• / Ок2 (c0l,-.,Шк)йю- ••• йШк , (7)
(2^) —ю —ю
где к -мерный энергетический спектр выходного случайного процесса
( к Л к
Ок2(Шl,...,Шк) = (Ш1,...,Шк)К —]ПК(Ш). (8)
V п=1 / п=1
В формуле (8) Ок1 (ю1,...,Шк) — к -мерный энергетический спектр входного случайного процесса, К (ш) — передаточная функция приемно-усилительного тракта.
Поскольку энергетический спектр флуктуаций амплитуды, обусловленный турбулентностью среды распространения, является низкочастотным [4], а ширина полосы пропускания приемно-усилительного тракта много больше ширины энергетического спектра флуктуаций, то
1 ю ю
Ш(к +1)2 =—-к / "(к)•• / Ок2 К — Шк)Ш1 •••ЛШк =
(2^) —ю —ю
1 ю ю
= 1~к / ••(к)"| Ок1 (ь.-Шк)Ш1 ••• йюк = Шk1, (9)
(2^) —ю —ю
т. е. начальные моменты выходного распределения равны начальным моментам входного распределения Шк1 .
Таким образом, формула (6) принимает вид
к
)к Шк1 й 5(2) ' к ! dzk
Определение к моментов входного распределения осуществляется по формуле [5]:
»1 ^ ) = 2(—1) к-—^1. (10)
к=0 к ! ^
1
=-Т
йк еп (V)
(11)
v=0
,чЛи (
Здесь Н,1 (v) = 1 ^ехр
П=1
1п ЗоП +
2 2 ^ п а Р
— характеристическая функция логарифмиче-
ски нормального распределения.
Таким образом, одномерная плотность распределения вероятностей отношения сигнала к шуму на выходе приемно-усилительного тракта при турбулентности среды распространения излучения описывается зависимостью
да 1
»1М=1Н/4-
к=о ] к!
йк =п (V)
йхТ
v=0
йк 5(|) й |к
(12)
Плотность распределения вероятностей средней квадратичной погрешности времени запаздывания сигнала, согласно формуле (3), будет определяться достаточно сложным аналитическим выражением:
йк=11 (V)] _ 2 й"8(У_1)
»1 (у ЬК-^-тг:
к=0 ] к!
Ш1 —
v=0 й
(у 1)
(13)
полученным с учетом свойства дельта-функции 5 (ах) = у15(х) . Однако в случае слабой тур-
|а|
_9 _1/3 _8 _1/3
булентности (Сп = 8-10 м ) при L < 14 км и средней турбулентности (Сп = 4-10 м )
при L < 2,5 км и X = 1,06 мкм в дневное время у земной поверхности при малых значениях ар логарифмически нормальный закон близок к нормальному [6]:
\2 '
»1 (Р ) = ■
1
ехр
2а2
* / 2 \ 2 2 2 с параметрами Р0 = Р0 ехр12,561аР) и ан = 5,302Р0 аР .
В этом случае в силу того, что оптический и приемно-усилительный тракты являются линейными, величина отношения сигнала к шуму на выходе приемного тракта также будет подчиняться нормальному закону распределения, а плотность вероятностей средней квадратичной погрешности времени запаздывания сигнала будет описываться, согласно (3), соотношением
»1 (У) =
у 2
ехр
(
1
— ш1да1 Ц
V У_у
2 (®1а|)2
(14)
Как видно из формулы (14), плотность вероятностей средней квадратичной погрешности фиксации временного положения сигнала отличается от гауссовой.
Математическое ожидание средней квадратичной погрешности оценки времени запаздывания сигнала будет определяться зависимостью
{аф}= i f (,)w(,)d,
exp
' 2a2
d , =
ш1да1
{1}
И-ь i
=0
(2k +1)! k!
2a,
4m2 {,}
(15)
где Е(г) = Е[—,г] = [ V 1 _г2 бш2айа = У йу — полный эллиптический интеграл
V 2 ^ 0 0 л/1 _ у2
второго рода.
Для указанных выше условий малой и средней турбулентности потенциальная точность измерения повысится не более чем на 6 %, а при сильной турбулентности — более чем на 20 %.
Следует также заметить, что сама погрешность измерения имеет гауссову статистику, а средняя квадратичная погрешность в условиях турбулентности отличается от нормального распределения.
Таким образом, при определении потенциальной точности измерения дальности с помощью лазерных дальномеров в условиях турбулентности среды распространения излучения корректно использовать математическое ожидание средней квадратичной погрешности оценки времени запаздывания сигнала.
Работа выполнена при государственной финансовой поддержке ведущих университетов Российской Федерации (субсидия 074-Ц01).
список литературы
1. Лебедько Е. Г. Системы импульсной оптической локации. СПб: Лань, 2014. 366 с.
2. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. радио, 1966. Т. 1. 728 с.
3. Татарский В. И. Распространение волн в турбулентной атмосфере. М.: Наука, 1967. 548 с.
4. Пратт В. К. Лазерные системы связи. М.: Связь, 1972. 132 с.
5. Лебедько Е. Г. Теоретические основы передачи информации. СПб: Лань, 2011. 350 с.
6. АбезгаузГ. Г. и др. Справочник по вероятностным расчетам. М.: Изд-во МО СССР, 1966. 408 с.
Елена Николаевна Зверева Евгений Георгиевич Лебедько Кирилл Владимирович Трифонов Ву Дин Ле
Рекомендована кафедрой оптико-электронных приборов и систем
Сведения об авторах Университет ИТМО, кафедра оптико-электронных приборов и систем; старший преподаватель; E-mail: [email protected] д-р техн. наук, профессор; Университет ИТМО, кафедра оптико-электронных приборов и систем; E-mail: [email protected] аспирант; Университет ИТМО, кафедра оптико-электронных приборов и систем; E-mail: [email protected]
аспирант; Университет ИТМО, кафедра оптико-электронных приборов и систем; E-mail: [email protected]
Поступила в редакцию 10.12.15 г.
Ссылка для цитирования: Зверева Е. Н., Лебедько Е. Г., Трифонов К. В., Ле Вин Ву. Влияние турбулентности среды на потенциальную точность измерения импульсными лазерными дальномерами // Изв. вузов. Приборостроение. 2016. Т. 59, № 4. С. 300—305.
IMPACT OF ATMOSPHERIC TURBULENCE ON POTENTIAL ACCURACY OF PULSED LASER RANGEFINDER
E. N. Zvereva, E. G. Lebedko, K. V. Trifonov, Vu Dinh Le
ITMO University, 197101, St. Petersburg, Russia E-mail: [email protected]
The effect of atmospheric turbulence on the RMS variation of pulsed signal time delay is considered. The variation is responsible for the root mean square error of pulsed laser rangefinder and therefore determines the potential accuracy of range measurement. The probability density function for the time delay values and the mathematical expectation of the root square variation of the laser pulse arrival time are evaluated.
Keywords: pulsed laser rangefinder, turbulent medium, range measurement accuracy, random variable, signal arrival time
Data on authors
— ITMO University, Department of Optical-Electronic Devices and Systems; Senior Lecturer; E-mail: [email protected]
— Dr. Sci., Professor; ITMO University, Department of Optical-Electronic Devices and Systems; E-mail: [email protected]
— Post-Graduate Student; ITMO University, Department of Optical-Electronic Devices and Systems; E-mail: [email protected]
— Post-Graduate Student; ITMO University, Department of Optical-Electronic Devices and Systems; E-mail: [email protected]
For citation: Zvereva E. N., Lebedko E. G., Trifonov K. V., Le Vu Dinh. Impact of atmospheric turbulence on potential accuracy of pulsed laser rangefinder // Izv. vuzov. Priborostroenie. 2016. Vol. 59, N 4. P. 300—305 (in Russian).
DOI: 10.17586/0021-3454-2016-59-4-300-305
Elena N. Zvereva Evgeny G. Lebedko Kirill V. Trifonov Vu Dinh Le
