Научная статья на тему 'ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИЗНЕСА'

ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИЗНЕСА Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

CC BY
1
0
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
искусственный интеллект / эффективность бизнеса / прогнозирование техническое обслуживание / цифровой маркетинг.

Аннотация научной статьи по СМИ (медиа) и массовым коммуникациям, автор научной работы — Ровшенкулыев Б., Байлиев Б., Башимов Х., Анначарыев Б.

В статье анализируется влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на эффективность бизнеса. В ней предлагается обзор применения ИИ для оптимизации сложных процессов, прогнозирования тенденций и персонализации взаимодействия с клиентами. Подчеркивается ключевая роль ИИ в повышении операционной эффективности в различных секторах. В исследовании исследуется, как решения на основе искусственного интеллекта стимулируют инновации, оптимизируют рабочие процессы обеспечивают конкурентные преимущества для бизнеса.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИЗНЕСА»

УДК 33

Ровшенкулыев Б., студент, Байлиев Б., учитель, Башимов Х., учитель, Анначарыев Б., студент.

Международная академия коневодства им. Аба Аннаева

ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИЗНЕСА

Аннотация

В статье анализируется влияние технологий искусственного интеллекта (ИИ) на эффективность бизнеса. В ней предлагается обзор применения ИИ для оптимизации сложных процессов, прогнозирования тенденций и персонализации взаимодействия с клиентами. Подчеркивается ключевая роль ИИ в повышении операционной эффективности в различных секторах. В исследовании исследуется, как решения на основе искусственного интеллекта стимулируют инновации, оптимизируют рабочие процессы обеспечивают конкурентные преимущества для бизнеса.

Ключевые слова: искусственный интеллект, эффективность бизнеса, прогнозирование техническое обслуживание, цифровой маркетинг.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стали ощутимым и неотъемлемым компонентом современного бизнес-ландшафта. Технологии ИИ играют важную роль в оптимизации операций, повышении эффективности принятия решений и развитии инновационных бизнес-моделей. Они изменили концепцию конкурентной стратегии, поскольку машинное обучение, обработка естественного языка и робототехника теперь играют центральную роль в повышении эффективности и росте бизнеса. Необходимость таких исследований подчеркивается быстрой интеграцией искусственного интеллекта в бизнес-среду по всему миру. В эпоху, когда данные являются важнейшим активом и цифровая трансформация - это скорее обязательность, чем выбор, поэтому понимание роли и потенциала ИИ имеет первостепенное значение. Цель этой статьи - провести тщательный анализ влияния технологий ИИ на эффективность бизнеса.

В последние годы наблюдается значительное расширение применения искусственного интеллекта в бизнесе для повышения эффективности деятельности компаний. Это объясняется тем, что компании ищут способы улучшить качество обслуживания клиентов и сократить расходы. Например, по состоянию на июнь 2023 года около 10,8 % сотрудников по всему миру хотя бы раз пытались использовать одну из самых популярных нейронных сетей на рабочем месте. Число тех, кто вводил конфиденциальные корпоративные данные в инструмент на базе искусственного интеллекта, составило 4,7%. В феврале 2023 года исследовательская компания провела опрос среди 1000 человек лидеры бизнеса в США. Было обнаружено, что 49% компаний используют ChatGPT.

Маркетинг, основанный на ИИ: трансформация взаимодействия с потребителями. ИИ меняет сферу маркетинга благодаря своей способности персонализировать взаимодействие с потребителями и автоматизировать сложные процессы принятия решений. В современных условиях ИИ глубоко возможности обучения и анализа данных позволяют компаниям разрабатывать высоконаправленные маркетинговые кампании, которые соответствуют индивидуальным предпочтениям и поведению потребителей. В ходе глобального опроса маркетологов, проведенного в 2023 году, респонденты заявили , что чаще всего они используют искусственный интеллект для оптимизации результатов поиска (84%) и

улучшения пользовательский опыт (80 %). В США 73% маркетологов сообщили об использовании искусственного интеллекта.

Например, международная сеть кофеен использовала искусственный интеллект для персонализации своих маркетинговых усилий, анализируя данные о клиентах и предлагая индивидуальные рекомендации по продуктам через мобильное приложение. Такой подход привел к значительному увеличению вовлеченности клиентов и продаж. Еще одним практическим применением является способность искусственного интеллекта оптимизировать цифровую рекламу с помощью ставок в режиме реального времени и размещения рекламы. Примечательным примером является крупный Американская компания по производству безалкогольных напитков использует алгоритмы искусственного интеллекта для анализируйте данные о клиентах и оптимизируйте их маркетинговые расходы по различным каналам, что позволит повысить эффективность рекламы и окупаемость инвестиций. В 2023 году компания в сотрудничестве с neural networks создала генеративную видеорекламу. В видеоролике показано, как искусственный интеллект воплощает в жизнь некоторые из самых известных произведений искусства в мире. Использование ИИ в маркетинге необходимо компаниям, стремящимся оставаться конкурентоспособными в быстро меняющемся цифровом ландшафте.

Список использованной литературы:

1. Доля сотрудников компании по всему миру, использующих ChatGPT на рабочем месте в период с февраля по март 2023 года

2. 1 из 4 компаний уже заменила сотрудников на ChatGPT.

3. Использование искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге - статистика и факты

©Ровшенкулыев Б., Байлиев Б., Башимов Х., Анначарыев Б., 2024

УДК 328.05

Рожков Е.В.

аспирант

Уральский государственный экономический университет,

г. Екатеринбург Научный руководитель: Дубровский В.Ж.

Уральский государственный экономический университет,

г. Екатеринбург

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ИМУЩЕСТВЕННЫМ

МУНИЦИПАЛЬНЫМ КОМПЛЕКСОМ

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы связанные с использованием интеллектуального анализа.

Ключевые слова:

управление, имущество, собственность, город, интеллектуальный анализ, большие данные.

Развитие цифрового общества в нашей стране развивается в нескольких направлениях [1]. Принято считать, что цифровизация собственности позволит преобразовать потоки аналоговых данных в цифру и перевести имеющиеся коммуникации в компьютерные технологии - это будет первым шагом к

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.