CC BY
37
УДК 631.81:631.41:631.84:633.16
ВЛИЯНИЕ ПОЧВЕННО-КЛИМАТИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИОПРЕПАРАТОВ И АЗОТНЫХ УДОБРЕНИЙ
ПРИ ВЫРАЩИВАНИИ ЯЧМЕНЯ
А.А. Алферов, к.с.-х.н.
Всероссийский НИИ агрохимии им. Д.Н. Прянишникова, e-mail: [email protected]
На основании статистической обработки результатов 43 полевых опытов установлена связь между плодородием дерново-подзолистой почвы, погодными условиями вегетации и эффективностью биопрепаратов на яровом ячмене. Разработана математическая модель прогноза прибавки урожайности зерна ярового ячменя от его инокуляции микробными препаратами на основе ризосферных ассоциативных диазотрофов. Использование этой модели позволит определить эффективность применения биопрепаратов в зависимости от обеспеченности почвы гумусом, реакции почвенного раствора и метеорологических условий вегетационного периода. Установлено, что наибольшую прибавку урожайности зерна ячменя от инокуляции биопрепаратами на фоне РК-удобрений можно получить при содержании гумуса 2,5-2,7%, нейтральной реакции почвенной среды (pHKCl 6,1-6,7) и ГТК за май-июнь 1,3-1,8.
Ключевые слова: биопрепараты, ризосферные ассоциативные микроорганизмы, урожайность, яровой ячмень, гумус, реакция почвенной среды, ГТК.
INFLUENCE OF SOIL-CLIMATIC CONDITIONS ON EFFICIENCY OF BIOPREPARATIONS AND NITROGEN FERTILIZERS FOR BARLEY CULTIVATION
Ph.D. A.A. Alferov
All-Russian SRI for Agrochemistry named after D.N. Pryanishnikov, e-mail: [email protected]
It was discovered that there's a connection between the agrochemicalproperties of sod-podzolic soil, weather conditions of the growing season and the efficiency of biopreparations on spring barley. The study is based on the results of 43 field experiments. The mathematical model of the low-order of the forecast increase of the spring barley's grain yield during the process of the microbial preparations' inoculation based on associative rhizosphere diazotrophs has been developed. The use of this model will allow to identify the application efficiency of biologics, depending on the availability of soil humus, the reaction of the soil solution and meteorological conditions during the vegetation period. It has been established that the greatest spring barley's grain yield increase from the biopreparations' inoculation on the background of PK-fertilizer can be obtained when the humus content is equal 2.5-2.7%, the neutral soil environment (pHKa 6.1-6.7) and hydrothermal coefficient of Selyaninov (SCC) in May-June period 1.3-1.8.
Keywords: biopreparations, associative rhizosphere microorganisms, yield, spring barley, humus, the soil environment's reaction, hydrothermal coefficient of Selyaninov (SCC).
В России за последние 25 лет наметилась тенденция к снижению почвенного плодородия и урожайности культур, что обусловлено рядом причин, главной из которых является необеспеченность сельского хозяйства удобрениями, особенно азотными [1, 2]. Если в XX в. применение азотных удобрений в России постоянно нарастало и достигло максимума в 1986-1990 гг., когда было внесено в почву 4,6 млн. т азота минеральных удобрений (составило 36 кг/га пашни), то в первое десятилетие XXI в. использование его в сельском хозяйстве сократилось в 5,3 раза. По отдельным регионам применение азотных удобрений сократилось до 3-6 кг/га [3]. Подобная картина наблюдается и с использованием в сельском хозяйстве органических удобрений.
Их применение с 1990 г. снизилось в 4 раза и в среднем по стране опустилось до 0,9 т/га условного навоза [4, 5]. Сложившаяся ситуация с внесением минеральных и органических удобрений не обеспечивает возмещение отчуждаемых с урожаем сельскохозяйственных культур элементов питания и не поддерживает плодородие почв. В частности отрицательный баланс только по азоту составляет около 1 млн. т в год [6]. В связи с этим ведется поиск дополнительных источников, обеспечивающих удовлетворение потребностей сельскохозяйственных растений в элементах питания. Одним из таких источников элементов питания для растений может быть биологический азот, фиксированный ассоциативными микроорганизмами в посевах небобовых
культур. Отечественными учеными созданы биопрепараты для стимулирования указанного процесса, которые повышают урожайность сельскохозяйственных культур [7, 8]. За последние 20 лет проведено много полевых и микрополевых опытов по изучению эффективности применения различных биопрепаратов на основе несимбиотических азот-фиксаторов на небобовых культурах, например на таких, как яровой ячмень. Опыты с яровым ячменем в Нечерноземной зоне России показали, что прибавка урожайности зерна от действия биопрепаратов диазотрофов существенно варьирует - от ее отсутствия до +6,7 ц/га [9-12]. Следует отметить, что на эффективность препаратов ассоциативных диазо-трофов влияние оказывают удобрения, агрохимические свойства почвы и метеорологические условия вегетационного периода [13-15]. Для оценки их роли необходим учет их взаимодействия, т.к. именно комплексное влияние функциональных характеристик в значительной мере определяет формирование урожая той или иной величины [16, 17].
Цель исследования - определить зависимости влияния агрохимических свойств показателей дерново-подзолистых почв и погодных условий вегетационного периода на эффективность применения биологических препаратов на основе ризосферных ассоциативных микроорганизмов (ризоагрин, фла-вобактерин, азоризин) в посевах ярового ячменя.
Объекты и методы исследования. Для решения поставленной задачи в качестве исходного материала использовали результаты полевых опытов ВНИИ сельскохозяйственной микробиологии, ВНИИ агрохимии им. Д.Н. Прянишникова и Государственной агрохимической службы России, схема которых позволила выделить действие биопрепаратов на фоне минеральных удобрений: 1. Р30-боК45-9о (фон) 2. Фон + К30. 3. Фон + биопрепарат 4. Фон + К30 + биопрепарат. В работе проанализированы и обобщены результаты 43 полевых опытов по инокуляции биопрепаратами зерна ячменя на дерново-подзолистой суглинистой почве европейской части России (табл. 1).
В исследованиях использовали экспериментальные данные о прибавках урожайности ярового ячменя и изменении содержания гумуса по Тюрину (%), рИКс1, суммы осадков (мм), температуры воздуха (°С), а также результатах применения препаратов на основе ризосферных ассоциативных микроорганизмов. Расчет гидротермического коэффициента (ГТК) по Г.Т. Селянинову определяли как отношение суммы осадков (О) в мм за период со среднесуточными температурами воздуха выше 10 °С к сумме температур за это же время,
уменьшенной в 10 раз, т. е. ГТК = 0/0,1£г. Влияние изучаемых факторов на изменчивость результативного признака оценивали коэффициентом корреляции (г) и корреляционным отношением (пХ). По
коэффициенту детерминации (с1уХ) и индексу детерминации (ЦуХ2) оценивали долю изменчивости прибавки урожайности зерна, которая определяется изменениями изученных факторов. Выбор формы корреляции для описания связи между ними осуществляли по критерию линейности корреляции (Р) при уровне значимости (г) [18].
Результаты и их обсуждение. В таблице 2 представлены результаты краткосрочных полевых опытов за 20 лет. Установлено, что величина прибавки урожайности зерна от применения препаратов на основе ассоциативных диазотрофов существенно зависит от почвенно-климатических условий.
Нерегулярная воспроизводимость результатов инокуляции, не позволяющая достаточно надежно прогнозировать реакцию растений, служат причиной, препятствующей широкому использованию в сельском хозяйстве препаратов на основе ассоциативных диазотрофов. Особенно значительное варьирование эффективности биопрепаратов связано с агрохимическими свойствами почвы и метеорологическими условиями возделывания сельскохозяйственных культур [8, 19, 20].
Данные анализа корреляционных связей в системе «почва - погодные условия - растения - биопрепараты - азотное удобрение» показали, что влияние факторов на изменение прибавки урожайности зерна ярового ячменя различается (табл. 3).
Статистический анализ данных показал, что связь прибавки урожайности ярового ячменя с показателями агрохимических свойств дерново-подзолистой почвы и метеорологическими условиями при применении биологических препаратов носит криволинейный характер. Среди изученных факторов существенная теснота связи отмечена для гумуса (п* = 0,56-0,75), степени кислотности почвы (п* = 0,550,66) и ГТК (май-июнь) (п* = 0,44-0,64). Влияние метеорологических условий возделывания сельско-
1. Характеристика выборки
Показатели Интервалы значений
Гумус, % 1,3-2,3
РИКС1 4,6-6,7
ГТК (май) 0,4-2,7
ГТК (июнь) 0,3-3,4
ГТК (июль) 0,1-2,7
ГТК (май-июнь) 0,6-2,6
ГТК (май-июль) 0,6-2,2
ГТК (вегетационный период) 0,4-3,0
Прибавка урожая от биопрепаратов на фоне РК, ц/га 0,6-2,1
Прибавка урожая от азотного удобрения на фоне РК, ц/га -0,9-6,7
Прибавка урожая от биопрепаратов на фоне №К, ц/га 0,4-9,2
Прибавка урожая от азотного удобрения и биопрепаратов на фоне РК, ц/га -0,8-6,2
БИОПРЕПАРАТЫ И РЕГУЛЯТОРЫ РОСТА РАСТЕНИЙ
_1_И_И_11_11_111_11_111_1_11_11_1111_11_11_11_11_11_11_1_
2. Эффективность биопрепаратов на основе ассоциативных диазотрофов _в краткосрочных полевых опытах на яровом ячмене_
Регион Урожайность зерна без инокуляции, ц/га Прибавка урожайности зерна от инокуляции биопрепаратов, ц/га
РК №К РК №К
Брянская область 9,1-21,8 14,8-28,1 -0,9-2,3 -0,8-1,4
Вологодская область 21,8-23,4 22,8-25,4 1,1-2,7 1,8-2,8
Ивановская область 5,7-18,9 9,1-27,3 1,8-7,4 0,9-9,2
Московская область 7,1-36,2 8,1-25,5 0,6-3,6 1,6-8,6
Республика Марий Эл 6,9-28,6 8,2-31,4 0,3-3,4 0,8-3,9
Смоленская область 9,2-20,9 12,1-23,2 1,7-6,9 1,9-4,7
Примечание: РК и NРК - варианты внесения удобрений.
3. Статистические характеристики связи прибавки урожайности зерна ярового ячменя _ от инокуляции биопрепаратами и азотными удобрениями _
Аргументы Вид корреляции Значимость кри-
системы линейная криволинейная терия линейности
коэффициенты уровень корреляци- коэффициент уровень корреляции
корре- детерми- значимости онное отно- детерминации значимости Еф Ет (0,05)
ляции г нации й шение, цт Пух2
Действие биопрепаратов на фоне РК удобрений
Гумус, % 0,44 0,191 0,05 0,56 0,319 0,05 3,68 3,23
Рнкс1 0,45 0,202 0,05 0,66 0,430 0,05 7,79 3,23
ГТК (май) -0,07* 0,004 0,05 0,30** 0,089 0,05 1,82 3,23
ГТК (июнь) 0,27* 0,073 0,05 0,44 0,196 0,05 2,97 3,23
ГТК (июль) -0,33 0,110 0,05 0,37** 0,136 0,05 0,59 3,23
ГТК (май-июнь) 0,23* 0,052 0,05 0,44 0,195 0,05 3,46 3,23
ГТК (май-июль) -0,10* 0,010 0,05 0,14** 0,018 0,05 0,17 3,23
ГТК (июнь-июль) -0,07* 0,004 0,05 0,22** 0,048 0,05 0,90 3,23
ГТК (вег. пер.) -0,20* 0,041 0,05 0,35 0,121 0,05 1,79 3,23
Действие азотного удобрения на фоне РК
Гумус, % -0,03* 0,001 0,05 0,66 0,437 0,05 15,11 3,23
рНКС1 0,15* 0,022 0,05 0,25** 0,064 0,05 0,87 3,23
ГТК (май) 0,06* 0,004 0,05 0,23** 0,055 0,05 1,05 3,23
ГТК (июнь) 0,26* 0,070 0,05 0,63 0,392 0,05 6,71 3,23
ГТК (июль) 0,14* 0,020 0,05 0,59 0,350 0,05 10,12 3,23
ГТК (май-июнь) 0,28* 0,080 0,05 0,57 0,324 0,05 4,58 3,23
ГТК (май-июль) 0,30* 0,089 0,05 0,45 0,202 0,05 2,76 3,23
ГТК (июнь-июль) 0,24* 0,058 0,05 0,58 0,333 0,05 8,01 3,23
ГТК (вег. пер.) 0,20* 0,038 0,05 0,20** 0,041 0,05 0,05 3,23
Действие биопрепаратов на фоне ^0РК
Гумус, % 0,33 0,106 0,05 0,64 0,415 0,05 10,28 3,23
рНКС1 0,58 0,332 0,05 0,66 0,429 0,05 3,32 3,23
ГТК (май) 0,11 0,012 0,05 0,08** 0,007 0,05 -0,11 3,23
ГТК (июнь) 0,29* 0,084 0,05 0,51 0,260 0,05 3,02 2,84
ГТК (июль) -0,21* 0,042 0,05 0,38 0,148 0,05 2,41 3,23
ГТК (май-июнь) 0,33 0,112 0,05 0,70 0,490 0,05 9,29 3,23
ГТК (май-июль) 0,06* 0,003 0,05 0,19** 0,037 0,05 0,68 3,23
ГТК (июнь-июль) 0,02* 0,000 0,05 0,18** 0,031 0,05 0,61 3,23
ГТК (вег. пер.) 0,03* 0,001 0,05 0,30 0,091 0,05 1,94 3,23
Действие азотного удобрения в дозе и биопрепаратов на фоне РК
Гумус, % 0,14* 0,021 0,05 0,75 0,569 0,05 24,75 3,23
РНКС1 0,41 0,170 0,05 0,55 0,299 0,05 3,60 3,23
ГТК (май) 0,10* 0,001 0,05 0,16** 0,027 0,05 0,32 3,23
ГТК (июнь) 0,33 0,111 0,05 0,63 0,394 0,05 5,92 3,23
ГТК (июль) -0,01* 0,000 0,05 0,50 0,252 0,05 6,57 3,23
ГТК (май-июнь) 0,37 0,135 0,05 0,74 0,541 0,05 11,18 2,84
ГТК (май-июль) 0,24* 0,056 0,05 0,40 0,162 0,05 2,48 3,23
ГТК (июнь-июль) 0,18* 0,032 0,05 0,47 0,222 0,05 4,78 3,23
ГТК (вег. пер.) 0,15* 0,023 0,05 0,13** 0,016 0,05 -0,13 3,23
* - значение коэффициента корреляции несущественно при уровне значимости 0,05, (значение критерия 1ф < ^5). ** - значение корреляционного отношения несущественно при уровне значимости 0,05, (значение критерия 1г|ф < ^5).
хозяйственных культур на эффективность биопрепаратов оценивали по ГТК. Расчеты корреляционных связей ГТК за разные периоды вегетации с прибавкой зерна от инокуляции биопрепаратами можно охарактеризовать как слабые по тесноте. При оценке зависимости по коэффициенту корреляции имел место незначительный размах изменений величин этого показателя: 0,00-0,33, что говорит о слабой линейной связи между действием биопрепаратов и метеорологическими условиями. Определение корреляционного отношения для разных значений ГТК показали, что только с метеорологическими условиями за май-июнь отмечается средняя по тесноте связь (п* = 0,44). Это объясняется биологическими особенностями культуры ячменя (короткий период поглощения питательных веществ из почвы, высокая требовательность к влаге в период кущение -колошение, которые в Нечерноземной зоне приходятся на май-июнь) [21]. Сильная криволинейная связь с ГТК за май-июнь (п* = 0,74) установлена для совместного действия инокуляции биопрепаратами и азотного удобрения.
Необходимо отметить, что установленные связи имели криволинейный характер, поэтому зависимость описывается уравнением вида параболы: У = ах2 + Ьх + с.
В целях выявления взаимного влияния микробных препаратов и азотных удобрений на урожайность зерна проанализированы статистические показатели для варианта применения минерального азотного удобрения в дозе N30. Они показали, что при применении невысокой дозы азота (Ызд) связь между степенью кислотности почвы и прибавкой урожайности ярового ячменя от внесения азотного удобрения оказалась незначительной. Существенное влияние на эффективность NH4NO3 оказывали содержание гумуса (пх = 0,66) и метеорологические условия разных периодов вегетации (существенная нелинейная связь установлена с погодными условиями июня (П* = 0,63), июля (п* = 0,59), июня-июля (п* = 0,58)).
Расчеты, характеризующие относительный и количественный вклад каждого фактора в формирование прибавки урожайности зерна ячменя в зависимости от гумуса, рНКс1 и ГТК, приведены в таблице 4. Существенный вклад в формирование прибавки урожайности ячменя оказывают такие факторы как содержание гумуса (относительный вклад 31-40%) и рНКс1 (21-45%), менее значительное, но достоверное при 5% уровне значимости - ГТК за май-июнь (21-39%).
Выявленные особенности корреляционных связей (табл. 5) использованы как теоретическое обоснование для корректного описания количественной изменчивости прибавки урожайности ярового ячменя от инокуляции биопрепаратами (отдельно и совместно с азотным удобрением) под влиянием агрохимических факторов почвенного плодородия и метеорологических условий.
Корректный прогноз изменчивости прибавки урожайности в общем виде можно представить как апроксимационный алгоритм в следующей алгебраической форме [17]:
У = (ах? + Ь]*] + С]) + (а2*2 + Ь2*2 + С2) + (а3*32 + Ь3*3 + с3), где: - содержание гумуса, *2 - рНКс1, - ГТК (май-июнь), а], а2, а3, Ь], Ь2, Ь3, - коэффициенты уравнения, с], с2, с3, - свободные члены.
В целях практического использования статистического анализа в таблице 6 показан прогноз прибавки урожайности зерна ячменя от инокуляции биопрепаратами на фоне РК-удобрений. Он позволяет на основании данных о гумусе, рНКс1 и ГТК за май-июнь определить возможную прибавку зерна при применении биопрепаратов. Расчет прогноза показал, что увеличение содержания гумуса в почве с 1,5 до 2,7% сопровождалось ростом прибавки урожайности. Наибольшая прибавка урожая зерна от инокуляции препаратами ризосферных ассоциативных диазотрофов отмечена при содержании гумуса 2,5-2,7%. Максимальная эффективность от применения биопрепара-
4. Факторы модели и их вклад в формирование прибавки урожайности зерна ярового ячменя на дерново-подзолистых почвах Нечерноземной зоны центральных районов России
Фактор | Пк/ (Относительный вклад, % | Прибавка урожая, ц/га Количественный вклад факторов, ц/га
Действие биопрепаратов на фоне РК удобрений
Гумус, % 0,32 34 2,20 0,75
РНКС1 0,43 45 0,99
ГТК (май-июнь) 0,20 21 0,46
Е 0,95 100 2,20
Действие биопрепаратов на фоне РК удобрений
Гумус, % 0,42 31 3,09 0,96
РНКС1 0,43 32 0,99
ГТК (май-июнь) 0,49 37 1,14
Е 1,34 100 3,09
Действие азотного удобрения в дозе и биопрепаратов на фоне РК удобрений
Гумус, % 0,57 40 6,76 2,70
рНКС1 0,30 21 1,42
ГТК (май-июнь) 0,54 39 2,64
Е 1,41 100 6,76
5. Зависимости прибавки урожайности зерна
Фактор Уравнение регрессии
Действие биопрепаратов на фоне РК удобрений
Гумус, % Y = -0,312Х2 + 1,73Х -1,645
PHKCl Y = -0,2784Х2 + 3,6818Х -11,1791
ГТК (май-июнь) Y = -0,45 7Х2 + 1,420Х- 0,642
Действие биопрепаратов на фоне ОТК удобрений
Гумус, % Y = - 0,4833X2 + 2,5944X- 2,5218
PHKCl Y = 0,2005X2 - 1,8852X+4,6162
ГТК (май-июнь) Y = -1,0758X2 + 3,6857X- 2,0165
Действие азотного удобрения и биопрепаратов на фоне РК удобрений
Гумус, % Y = -1,70X2 + 8,347X- 7,543
PHKCl Y = 0,2091X2 - 1,9176X + 4,9676
ГТК (май-июнь) Y = -2,6051X2 + 8,6720X- 4,5736
6. Прогноз прибавки урожайности ярового ячменя от инокуляции биопрепаратами на фоне
Гумус рн ГТК (май-июнь)
0,7-0,8 0,81-1,0 1,01-1,3 1,31-1,8 1,81-1,99 2,0-2,5
<1,5 <5,0 0,54 0,61 0,71 0,80 0,78 0,71
5,0-5,5 1,02 1,08 1,18 1,27 1,25 1,18
5,6-6,0 1,26 1,32 1,42 1,51 1,49 1,42
6,1-6,7 1,36 1,42 1,52 1,62 1,59 1,53
1,52,0 <5,0 0,95 1,01 1,11 1,20 1,18 1,11
5,0-5,5 1,42 1,48 1,58 1,68 1,65 1,59
5,6-6,0 1,66 1,72 1,82 1,92 1,89 1,83
6,1-6,7 1,76 1,82 1,92 2,02 1,99 1,93
2,12,5 <5,0 1,11 1,17 1,27 1,37 1,34 1,28
5,0-5,5 1,58 1,65 1,75 1,84 1,81 1,75
5,6-6,0 1,82 1,89 1,99 2,08 2,05 1,99
6,1-6,7 1,92 1,99 2,15 2,18 2,15 2,09
2,62,7 <5,0 1,13 1,19 1,30 1,39 1,36 1,30
5,0-5,5 1,60 1,67 1,77 1,86 1,83 1,77
5,6-6,0 1,84 1,91 2,01 2,10 2,07 2,01
6,1-6,7 1,94 2,01 2,11 2,20 2,18 2,11
тов на ячмене получена при нейтральной реакции почвенной среды (рИКс1 6,1-6,7). С ростом кислотности почвы до 4,9 прибавка зерна снижается. Расчет влияния метеорологических условий за май-июнь на действие биопрепаратов показал, что наибольшие прибавки урожайности зерна ячменя возможны при ГТК за май-июнь = 1,3-1,8.
Таким образом, данные 43 полевых опытов показывают, что прибавка урожайности зерна ярового ячменя от инокуляции биопрепаратами (отдельно и совместно с азотными удобрениями) наиболее тесно связана с содержанием гумуса, величиной рНка и значением гидротермического коэффициента в мае-июне. Связь между значениями ГТК за май, июль, май-июль, июнь-июль, вегетационный период и прибавкой урожайности оказалась несущественной < т Установлено, что наибольшую прибавку урожайности зерна ячменя от инокуляции биопрепаратами на фоне РК-удобрений можно получить при содержании гумуса 2,5-2,7%, нейтральной реакции почвенной
среды (pHKa 6,1-6,7) и увлажнении в мае-июне (ГТК за май-июнь = 1,3-1,8).
Литература
1. Лошаков В.Г. Севооборот и плодородие почвы [Под ред. В.Г. Сычева]. - М.: ВНИИА, 2012. - 512 с.
2. Сычев В.Г., Ефремов Е.Н. Концепция программы агрохимических мероприятий до 2020 года / Инновационные решения регулирования плодородия почв сельскохозяйственных угодий. - М.: ВНИИА, 2011. - 30 с.
3. Шафран С.А., Сычев В.Г., Кондрашов А.А. Азотное питание. - М.: ОАО МХК «ЕвроХим», 2013. - 80 с.
4. Лошаков В.Г. Зеленые удобрения в земледелии России / Под ред. Сычева В.Г. - М.: ВНИИА, 2015. - 300 с.
5. Loshakov V.G. The Green Manure as a Factor of Agriculture Biologization and Nature-Similar Agrotechnology // Biogeosystem Technique, 2015, Vol. (6), Is. 4. - Р. 374-392.
6. Сычев В.Г., Шафран С.А. Агрохимические свойства почв и эффективность минеральных удобрений. - М.: ВНИИА, 2013. - 296 с.
7. Тихонович И.А., Кожемяков А.П., Чеботарь В.К., Круглов Ю.В., Кандыбин Н.В., Лаптев Г.Ю. Биопрепараты в сельском хозяйстве. Методология и практика применения микроорганизмов в растениеводстве и кормопроизводстве. -М.: ГНУ ВНИИСХМ Россельхозакадемии. - 2005. - 154 с.
8. Завалин А.А. Биопрепараты, удобрения и урожай. -М.: ВНИИА, 2005. - 302 с.
9. Безгодова И.Л. Влияние минеральных удобрений и биопрепаратов на урожайность и качество ячменя и гороха в одновидовых и смешанных посевах на дерново -подзолистой среднесуглинистой почве: автореф. дисс. к.с.-х.н. - М., 2009. - 19 с.
10. Евдокимова М.А. Сортовые особенности азотного питания ячменя в условиях востока Нечерноземной зоны: автореферат дисс. к.с.-х.н. - Йошкар-Ола, 2005. - 23 с.
11. Волков Е.Г. Влияние биопрепаратов и азотного удобрения на урожайность и качество зерна озимой ржи и ячменя на дерново-слабоподзолистой среднесуглинистой почве: автореф. дисс. к.с.-х.н. - М., 2003. - 18 с.
12. Тарасов А.Л. Влияние азотного удобрения и биопрепаратов на продуктивность сортов ячменя в условиях Верхневолжья: автореф. дисс. к.с.-х.н. - Немчиновка, 2005. - 21 с.
13. Сиддики Мд Абдул Хай. Влияние азотного удобрения и биопрепаратов на продуктивность ячменя в зависимости от уровня плодородия почвы: автореф. дисс. к.с.-х.н. - М., 2001. - 17 с.
14. Сологуб Д.Б. Эффективность применения ризо-сферных диазотрофов под зерновые в зависимости от содержания органического вещества в почве: автореф. дисс. к.б.н. - М., 2005. - 23 с.
15. Завалин А.А., Благовещенская Г.Г., Чернова Л.С., Шмырева Н.Я. Управление азотным питанием растений в почве // Агрохимический вестник, 2012, № 4. - С. 38-40.
16. Шафран С.А., Прошкин В.А. Влияние агрохимических свойств почв Центрального района на урожайность зерновых культур // Агрохимия, 2008, № 7. - С. 1-9.
17. Прошкин В.А. Моделирование эффективности минеральных удобрений по показателям агрохимических свойств почв // Агрохимия, 2012, № 7. - С. 16-27.
18. Прошкин В.А., Адрианов С.Н., Шаброва Е.В. Модель прогноза прибавки урожайности озимой пшеницы при применении фосфорных удобрений // Агрохимия, 2011, № 6. - С. 19-26.
19. Умаров М.М. Ассоциативная азотфиксация. - М.: Изд-во МГУ, 1986. - 136 с.
20. Умаров М.М. Азотфиксация в ассоциациях организмов // Проблемы агрохимии и экологии, 2009, № 2. - С. 22-26.
21. Неттевич Э.Д., Аниканова З.Ф., Романова Л.М. Выращивание пивоваренного ячменя. - М.: Колос, 1981. - 207 с.
