ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В СОВРЕМЕННОМ БИЗНЕСЕ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Пенсионное обеспечение граждан, прибывших на постоянное местожительство в Туркменистан и выбывших из Туркменистана гарантируется в соответствии с условиями международных договоров Туркменистана, регулирующих вопросы пенсионного обеспечения граждан.

Управление пенсионной системой Туркменистана осуществляет Пенсионный фонд Туркменистана при Министерстве труда и социальной защиты населения Туркменистана (далее - Пенсионный фонд Туркменистана) в соответствии с законодательством Туркменистана и своим Положением.

Бюджет Пенсионного фонда Туркменистана утверждается в форме Закона Туркменистана.

Структура, порядок составления, рассмотрения, утверждения бюджета Пенсионного фонда Туркменистана и его исполнения определяются законодательством Туркменистана.

Условный пенсионный капитал - условный капитал застрахованных лиц, состоящий из сумм первичного условного пенсионного капитала и пенсионных взносов по обязательным видам государственного пенсионного страхования и начисленных условных доходов от их индексации.

Условный пенсионный капитал застрахованных лиц не является имуществом, переходящим по наследству.

Накопительный пенсионный капитал - совокупная сумма добровольных пенсионных взносов застрахованных лиц по накопительной пенсионной системе и дохода от их размещения.

Накопительный пенсионный капитал застрахованных лиц является имуществом, переходящим по наследству.

В случае отсутствия наследника у умершего застрахованного лица сумма неиспользованных им пенсионных накоплений перечисляется на счёт Пенсионного фонда Туркменистана в порядке, предусмотренном законодательством Туркменистана.

Список использованной литературы:

1. Гурбангулы Бердымухамедов. Государственное регулирование социально-экономического развития Туркменистана. Том I. Учебное пособие для студентов вузов. - Ашхабад. Туркменская государственная издательская служба, 2010.

2. Гурбангулы Бердымухамедов. Государственное регулирование социально-экономического развития Туркменистана. Том II (Приложения). Учебное пособие для студентов вузов. - Ашхабад. Туркменская государственная издательская служба, 2010.

© Гарягдыева Г., Союнова О., 2024

УДК 51.06

Гулмурадова М.А.

Преподаватель,

Туркменский государственный университет имени Махтумкули,

г. Ашхабад, Туркменистан Бердиев Н.Д. Магистрант,

Туркменский государственный институт экономики и управления,

г. Ашхабад, Туркменистан

ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В СОВРЕМЕННОМ БИЗНЕСЕ

Аннотация

Исследование рассматривает влияние искусственного интеллекта (ИИ) на управление данными и

процесс принятия решений в современном бизнесе. Обсуждаются методы применения ИИ в анализе и обработке данных, а также его влияние на эффективность бизнес-процессов и стратегическое принятие решений.

Ключевые слова:

искусственный интеллект, управление данными, принятие решений, бизнес, анализ данных, машинное обучение, автоматизация, стратегия.

Gulmuradova M.A.

Lecturer, Magtymguly Turkmen State University, Ashgabat, Turkmenistan Berdiev N.D.

Master's student,

Turkmen State Institute of Economics and Management,

Ashgabat, Turkmenistan

THE INFLUENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON DATA MANAGEMENT AND DECISION

MAKING IN MODERN BUSINESS

Annotation

The study examines the impact of artificial intelligence (AI) on data management and decision-making in modern business. Discusses the use of AI in data analysis and processing, as well as its impact on the efficiency of business processes and strategic decision making.

Keywords

artificial intelligence, data management, decision making, business, data analysis, machine learning, automation, strategy.

В сегодняшней цифровой среде предприятия наводнены беспрецедентными объемами данных, генерируемых из различных источников, включая взаимодействие с клиентами, транзакции и операционные процессы. Эффективное использование этих данных для принятия стратегических решений имеет первостепенное значение для поддержания конкурентоспособности и устойчивого роста. Однако традиционные подходы к управлению данными часто с трудом справляются с масштабом и сложностью современных экосистем данных. Откройте для себя искусственный интеллект (ИИ) — мощный набор технологий, который обещает извлекать из данных полезную информацию, позволяя организациям принимать решения на основе данных с уверенностью и гибкостью.

ИИ совершает революцию в управлении данными, дополняя традиционные подходы расширенными аналитическими возможностями. С помощью таких методов, как машинное обучение, обработка естественного языка и прогнозное моделирование, алгоритмы ИИ могут анализировать огромные наборы данных с беспрецедентной скоростью и точностью, обнаруживая скрытые закономерности, корреляции и тенденции, которые могут ускользнуть от аналитиков-людей. Более того, решения для управления данными на базе искусственного интеллекта автоматизируют рутинные задачи, такие как очистка, предварительная обработка и интеграция данных, высвобождая человеческие ресурсы для сосредоточения на стратегических задачах более высокого уровня. Оптимизируя процессы управления данными и повышая качество данных, ИИ дает организациям возможность получать полезную информацию и извлекать максимальную выгоду из своих информационных активов.

Помимо трансформации управления данными, ИИ фундаментально меняет процессы принятия решений внутри организаций. Используя анализ данных в реальном времени и прогнозное

моделирование, ИИ позволяет лицам, принимающим решения, предвидеть рыночные тенденции, выявлять новые возможности и активно снижать риски. Более того, системы поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта предоставляют персонализированные рекомендации и аналитическую информацию, адаптированную к индивидуальным предпочтениям пользователей, давая возможность лицам, принимающим решения на всех уровнях организации, делать осознанный выбор с уверенностью. Кроме того, ИИ облегчает автоматизацию процессов принятия решений с помощью интеллектуальных алгоритмов и автономных систем, позволяя организациям быстро реагировать на меняющуюся динамику рынка и конкурентное давление.

Широкое внедрение ИИ имеет глубокие стратегические последствия для бизнеса, влияя на его конкурентное позиционирование, операционную эффективность и долгосрочную устойчивость. Организации, которые используют подходы к управлению данными и принятию решений, основанные на искусственном интеллекте, получают значительное конкурентное преимущество, используя данные как стратегический актив для стимулирования инноваций, улучшения качества обслуживания клиентов и создания новых потоков доходов. Более того, ИИ позволяет организациям оптимизировать распределение ресурсов, оптимизировать бизнес-процессы и определять области для улучшения производительности, что приводит к повышению операционной эффективности и экономии затрат. Однако успешная интеграция ИИ в бизнес-операции требует тщательного рассмотрения этических, юридических и нормативных соображений, а также инвестиций в развитие талантов и управление организационными изменениями.

Несмотря на свой преобразующий потенциал, широкое внедрение ИИ в бизнесе сопряжено с проблемами и соображениями, которые необходимо решить. Проблемы, связанные с конфиденциальностью, безопасностью и предвзятостью данных, приобретают угрожающие масштабы, требуя от организаций внедрения надежных систем управления и этических принципов для обеспечения ответственного использования ИИ. Более того, быстрые темпы технологических инноваций требуют постоянных инвестиций в развитие навыков и приобретение талантов, чтобы идти в ногу с развивающимися возможностями искусственного интеллекта. Кроме того, организациям приходится ориентироваться в сложной нормативно-правовой среде и отраслевых стандартах, регулирующих развертывание ИИ, балансируя между инновациями и соблюдением требований, чтобы снизить юридические и репутационные риски.

Поскольку ИИ продолжает развиваться, его влияние на управление данными и принятие решений в современном бизнесе будет только углубляться. Будущие разработки в области технологий искусственного интеллекта, такие как объяснимый искусственный интеллект, федеративное обучение и автономные системы, обладают потенциалом для дальнейшего повышения гибкости, устойчивости и конкурентоспособности организаций. Более того, интеграция искусственного интеллекта с другими новыми технологиями, такими как блокчейн, Интернет вещей (IoT) и периферийные вычисления, обещает открыть новые возможности для инноваций, основанных на данных, и революционных изменений в различных отраслях. Однако реализация всего потенциала ИИ требует целостного подхода, включающего технологические инновации, организационные преобразования и сотрудничество заинтересованных сторон.

Список использованной литературы:

1. Marr, Bernard. "How Artificial Intelligence Is Revolutionizing Business in 2020." Forbes, 2020.

2. Davenport, Thomas H., and Ronanki, Prasad. "Artificial Intelligence for the Real World." Harvard Business Review, 2018.

3. Chui, Michael, et al. "Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier?" McKinsey Global Institute, 2017.

© Гулмурадова М.А., Бердиев Н.Д., 2024