CC BY
0
2. Петров, И. С. (2020). Устойчивое развитие текстильной промышленности. Экологические исследования, 12(3), 67-78.
3. Смирнов, П. А. (2019). Влияние глобализации на текстильную промышленность. Экономические перспективы, 15(4), 89-101.
© Какабаева К., 2024
УДК 65.012.45:004.8
Котов Д.В.
Генеральный директор компании Crazy Unicorns LLC Основатель компании Neuron Expert Corporation Форт-Лодердейл, Флорида, США
ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА РЫНОК ТРУДА И ПРОФЕССИИ БУДУЩЕГО
Аннотация
Основной задачей осуществления профессиональной деятельности является получение результата и прибыли при минимальных ресурсах, затраченных на исполнение. Данная тенденция наблюдается также в остальных сферах общественной жизни ввиду того, что одной из целей человечества в условиях цивилизации является удовлетворение потребностей каждого и организация комфортного пребывания в мире. В этом аспекте также обусловлена разработка технологий, позволяющих упростить многие процессы. Одним из ярких примеров присутствия технологий искусственного интеллекта в жизни -использование сети Интернет, которая предоставляет доступ к мировой информации и возможность обмениваться ею в дистанционном формате. В свою очередь, на рынке труда появление искусственного интеллекта кардинально изменило подход к работе. Ключевые навыки в профессиональной среде теперь заключаются в умении работать с информацией, грамотном формулировании запросы и освоении инновационных технологий. На рынке труда в последние годы повысилась конкуренция, ввиду сокращения мест из-за отсутствия надобности в человеческом ресурсе. Однако, также инновации способствовали появлению ряда профессий, непосредственно связанных с включением функционала искусственного интеллекта в существующую деятельность и работы с ним. В этом контексте и заключается актуальность данного исследования. В статье рассмотрены основные сферы общественной жизни и подробно описаны функции применения технологий машинного обучения в каждой из них.
Ключевые слова:
внедрение искусственного интеллекта, профессиональная деятельность, профессии будущего, инновации на рынке труда.
Kotov D.V.
CEO at Crazy Unicorns LLC Founder of Neuron Expert Corporation Fort Lauderdale, FL, USA
THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON THE LABOR MARKET AND PROFESSIONS OF THE FUTURE
Abstract
The main task of carrying out professional activity is to obtain results and profits with minimal resources
spent on execution. This trend is also observed in other spheres of public life, due to the fact that one of the goals of humanity in the conditions of civilization is to meet the needs of everyone and organize a comfortable stay in the world. In this aspect, the development of technologies that simplify many processes is also conditioned. One of the most striking examples of the presence of artificial intelligence technologies in life is the use of the Internet, which provides access to world information and the ability to exchange it remotely. In turn, the emergence of artificial intelligence in the labor market has radically changed the approach to work. The key skills in the professional environment now consist in the ability to work with information, correctly formulate requests and master innovative technologies. Competition in the labor market has increased in recent years, due to job cuts due to the lack of need for human resources. However, innovations have also contributed to the emergence of a number of professions directly related to the inclusion of artificial intelligence functionality in existing activities and work with it. In this context, the relevance of this study lies. The article examines the main spheres of public life and describes in detail the functions of applying machine learning technologies in each of them.
Keywords:
introduction of artificial intelligence, professional activity, professions of the future,
innovations in the labor market.
Введение
Внедрение искусственного интеллекта в систему рынка труда модернизировало многие внутренние процессы, изменив коренным образом весь спектр существующих профессий. Те, деятельность которых заключалась в обработке больших объемов информации, были заменены машинными технологиями, обрабатывающих данные автоматически. Это не только автоматизировало решение задач, но и минимизировало вероятность возникновения неточностей вследствие того, что выполнении работы сугубо посредством человеческого ресурса, существует риск допущения ошибок по невнимательности, либо усталости. На основе многих научных исследований, можно сделать вывод, что повсеместное распространение технологий искусственного интеллекта положительно сказалось на эффективности рабочего процесса, демонстрируя постоянный рост его количественных показателей. Данная тенденция способствовала тому, что для продолжения профессиональной деятельности и карьерного роста, многие специалисты осваивают специфику работы с инновационными технологиями.
Актуальность данной темы обусловлена тем, что уже сейчас искусственный интеллект оказывает серьезное влияние на многие отрасли экономики и различные сферы деятельности, и в целом уже сейчас можно сказать, что данное влияние будет только усиливаться. В связи с чем, понимание, как же все-таки изменения произойдут на рынке труды под влиянием искусственного интеллекта, поможет работодателем адаптироваться к совершенно новым условиям реальности и стать конкурентно способными на рынке труда.
Среди основных целей данной статьи можно выделить такие, как: проведение анализа влияния искусственного интеллекта на рынок труда, определение профессий, которые будут востребованными в будущем, как у работодателей, так и у самих работников. Для достижения этих целей необходимо затронуть определенные темы, а именно - автоматизация процессов и задач с помощью искусственного интеллекта; влияние данной автоматизации на структуру и условия рынка труда; определить перечень навыков и компетенций, который пригодятся для потенциальных работников.
Для проведения анализа вышеуказанных тем, необходимо использовать данные исследований, в том числе отчеты компаний и экспертов в области искусственного интеллекта, и прогнозы развития рынка труда. Результаты проведенного исследования позволят сделать выводы о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда и определить, какие же профессии будут востребованы и актуальны в будущем для работодателей и потенциальных работников. Следовательно данная работа представляет собой
исследование влияние искусственного интеллекта на рынок труда и определение востребованных профессии в будущем, благодаря развитию искусственного интеллекта.
Текущие тенденции и прогнозы развития искусственного интеллекта
Для того, чтобы проанализировать влияние искусственного интеллекта на рынок труда, необходимо рассмотреть, какие изменения и тенденции произошли за последние годы в современном мире. За последние годы достигнуты большие успехи в машинном обучении. Это позволило создавать системы, которые способны к самообучению и самостоятельной адаптации. Также стоит отметить, что искусственный интеллект находит все новые и новые области применения, включая автоматизированное вождение, умные дома, умные города и даже персонализированную медицину. Искусственный интеллект также оказывает значительное влияние и на приватность данных, на этические и социальные вопросы, так как сам механизм работы искусственного интеллекта представляет собой анализ и сбор большого объема информации. Для регулирования развития и использования искусственного интеллекта уже разрабатываются нормативные и подзаконные акты в различных международных организациях [4].
Искусственный интеллект является относительно новым и очень быстро развивающимся направлением. Для поддержания планомерного развития данного направления необходимо учитывать и технологические, и социальные, и этические аспекты.
Для того, чтобы рассмотреть развития искусственного интеллекта с краткосрочных и долгосрочных прогнозов, необходимо проанализировать, как технологии искусственного интеллекта будут эволюционировать, на какие сферы жизнь общества и рынка труда влиять. В таблице № 1 представлены краткосрочные и долгосрочные тенденции развития ИИ:
Таблица 1
Краткосрочные и долгосрочные прогнозы развития искусственного интеллекта.
Краткосрочные • улучшение алгоритмов машинного обучения (предположительно, алгоритмы станут более эффективными и менее требовательными к данным). • расширение автономных систем (предположительно, будет рост числа автономных систем, способных выполнять сложные задачи без человеческого вмешательства). • Прогресс в обработке естественного языка (искусственный интеллект будет лучше понимать и генерировать естественный язык, что улучшит взаимодействие между человеком и машинной системой).
Долгосрочные прогнозы • Создание общего искусственного интеллекта. Это означает, что в скоро времени искусственный интеллект сможет выполнять любую интеллектуальную задачу • Искусственный интеллект станет частью работы, быта и образования • Будут разработаны системы и методы безопасной интеграции искусственного интеллекта в повседневную жизнь
Стоит отметить, что вышеуказанные прогнозы могут изменятся в зависимости от развития технологий. Ожидается, что в будущем спрос на определенные навыки значительно возрастет и тем самым окажется влияние и на систему образования. Необходимо рассмотреть ключевые навыки, которые предположительно будут востребованы в будущем: •Технологическая грамотность •Аналитическое мышление
• Креативность
• Инновационность •Адаптивность и гибкость
Данные изменения в требованиях к навыкам будут необходимо, и системе образования придется разработать новый подход к обучению и разработке новых программ, которые уже в свою очередь будут основываться на вышеуказанных навыках. [9] Образовательным учреждением необходимо будет
внедрять модульные программы, которые будут затрагивать новые навыки, а также больше времени и внимания уделять практическому применению знаний. Стоит отметить, что возможность непрерывного образования и переподготовки для людей всех возрастов будет являться важный аспектом для адаптации новых работников любых возрастов на рынке труда. Это позволит быть конкурентоспособными.
Применение искусственного интеллекта в различных отраслях
Искусственный интеллект уже применяется в различных отраслях деятельности. На рисунке № 1 представлен перечень популярных сфер применение искусственного интеллекта:
Рисунок 1 - Сферы применения искусственного интеллекта
Искусственный интеллект используется для управления роботами на производственных линиях, что позволяет повысить эффективность и снизить вероятность ошибок (автоматизация в производстве). Системы искусственного интеллекта анализируют данные с датчиков оборудования, чтобы предсказывать необходимость его обслуживания и предотвращать поломки (предиктивное обслуживание в промышленности) [3]. Уже сегодня искусственный интеллект помогает в определении заболевание, проводит анализ изображений, таких как МРТ и КТ. Алгоритмы искусственного интеллекта используются для анализа генетической информации пациентов, что позволяет разрабатывать индивидуальные планы лечения.
Искусственный интеллект анализирует рыночные данные, автоматически выполняет торговые операции. Также с помощью искусственного интеллекта определяется потенциальная кредитоспособность клиентов. Искусственный интеллект используется для разработки самоуправляемых транспортных средств, помогают в оптимизации маршрутов доставки товаров, сокращают время доставки, управляют запасами на складских помещениях и производят сокращение затрат. Искусственный интеллект оказывает влияние и на сферу образования. Он помогает преподавателям, административному персоналу автоматизировать задачи и записи, также разрабатывает учебные графики, планы и материалы.
Вышеуказанные примеры уже показывают, как искусственный интеллект улучшает эффективность, понижает временные и трудовые затраты, персонализирует услуги в различных сферах деятельности. Внедрение искусственного интеллекта поможет трансформировать отрасли, создавая все новые и новые возможности доя роста и прогресса.
Влияние искусственного интеллекта на рынок труда
Автоматизация, особенно с использованием искусственного интеллекта, приводит к значительным изменениям на рынке труда. Некоторые профессии, особенно те, которые включают рутинные, повторяющиеся задачи, находятся под угрозой исчезновения. Например, производственные рабочие все
чаще заменяются роботами и автоматизированными системами, которые могут выполнять задачи быстрее и точнее. [5,11] Аналогично, кассиры и продавцы сталкиваются с ненадобностью из-за введения касса самообслуживания и роста онлайн-торговли, что снижает необходимость в человеческом труде в этих ролях. Бухгалтеры и аудиторы также находятся под ударом, так как программное обеспечение для бухгалтерского учета и аудита может автоматизировать многие традиционные задачи. Операторы колл-центров становятся менее необходимыми, поскольку системы искусственного интеллекта могут обрабатывать стандартные запросы клиентов, тем самым сокращая потребность в большой рабочей силе. Кроме того, развитие автономных транспортных средств представляет угрозу для занятости водителей такси и грузовиков.
Основные причины, по которым эти профессии находятся под угрозой, включают эффективность, поскольку автоматизация позволяет выполнять работу быстрее и с меньшими затратами; точность, так как машины часто допускают меньше ошибок, чем люди, в рутинных задачах; безопасность, поскольку роботы могут работать в опасных условиях, неприемлемых для человека; и доступность, так как автоматизированные системы могут работать круглосуточно без перерывов и отпусков [9]. Однако важно отметить, что автоматизация, устраняя определенные рабочие места, также создает новые возможности для трудоустройства и требует новых навыков. Такие области, как управление данными, программирование, системный анализ и техническое обслуживание, испытывают повышенный спрос, что подчеркивает необходимость переобучения и развития навыков в соответствии с меняющимися требованиями рынка труда.
Создание новых рабочих мест с помощью искусственного интеллекта
Искусственный интеллект не только угрожает существующим рабочим местам, но и способствует появлению новых профессий, требующих уникальных навыков и знаний. Специалисты в области машинного обучения разрабатывают алгоритмы, которые позволяют машинам учиться и адаптироваться без необходимости прямого программирования. Инженеры по данным направлениям занимаются обработкой и анализом больших объемов данных для получения ценной информации, необходимой для принятия бизнес-решений.
Этические эксперты в области искусственного интеллекта исследуют вопросы морального и правового характера, чтобы гарантировать соответствие технологий искусственного интеллекта установленным нормам. [10] Специалисты по кибербезопасности используют искусственный интеллект для защиты систем от кибератак, обеспечивая предотвращение и отслеживание угроз. Разработчики чат-ботов создают и оптимизируют виртуальных ассистентов, которые помогают в обслуживании клиентов и автоматизации задач.
Кроме того, специалисты по управлению роботами занимаются обслуживанием и управлением роботизированными системами в различных отраслях, а консультанты по цифровой трансформации помогают компаниям внедрять искусственный интеллект в их бизнес-процессы для повышения эффективности. Исследователи в области искусственного интеллекта занимаются изучением теоретических аспектов и разработкой новых методов и алгоритмов.
Эти профессии требуют от специалистов владения новыми навыками, такими как программирование, статистика, анализ данных, понимание алгоритмов машинного обучения, а также способность к критическому мышлению и решению сложных проблем [10]. Образовательные учреждения и программы переподготовки играют ключевую роль в подготовке кадров для работы в этих новых областях. Также следует учитывать, что многие из этих профессий требуют постоянного обучения и развития, поскольку технологии ИИ продолжают эволюционировать.
Примеры изменений на рынке труда благодаря искусственному интеллекту
Уже сегодня, есть возможность проанализировать и разобрать кейсы реального влияния искусственного интеллекта на различные сферы. В таблице № 2 указано разделение каждого кейса, с
подробным описанием внедрения и влияния искусственного интеллекта на каждую сферу деятельности.
Таблица 2
Примеры влияния искусственного интеллекта на различные сферы
Название сферы Влияние искусственного интеллекта на сферу деятельности Результат влияния искусственного интеллекта на сферу и занятость
Промышленность Автоматизация производства • Сокращение числа рабочих мест • Повышение производительности • Изменение навыков • Создание новых рабочих мест • Переподготовка и обучение
Примеры 1. Автомобильная промышленность (использование роботов при сборке и покраске автомобилей) 2. Электроника (ускорение процесса сборки компонентов) 3. Фармацевтика (для точного дозирования и упаковки лекарств)
Сфера обслуживания и услуг Автоматизация процессов • Автоматизация клиентского сервиса • Персонализация услуг • Оптимизация управления запасами • Улучшение логистики • Создание новых рабочих мест • Переподготовка и обучение
Примеры 1. Магазины (добавление касс самообслуживание) 2. Онлайн-торговля (персонализация товаров для покупателей, в зависимости от произведенных покупок или просмотренных товаров) 3. Доставка (уменьшение количества времени на доставка и просчет логистики)
Медицина Автоматизация диагностики и лечения • Диагностика • Персонализированная медицина • Виртуальные помощники • Создание новых рабочих мест • Переподготовка и обучение • Новые специализации
Примеры 1. Диагностика заболеваний 2. Анализ заболеваний, посредством использования КТ, МРТ 3. Распределение и дозировка лекарственных средств и препаратов пациентам, в зависимости от заболевания
Вышеуказанный анализ показывает, что искусственный интеллект вносит значительный вклад в каждую из сфер по своему процессу. Главной пользой данного процесса использования искусственного интеллекта является автоматизация.
Этические и социальные аспекты
С развитием технологий и внедрением автоматизации на производстве и в других отраслях, возникает множество этических вопросов, связанных с заменой человеческого труда машинами. Эти проблемы требуют тщательного анализа и поиска решений, чтобы минимизировать негативные последствия для общества.
Одной из наиболее очевидных проблем является потеря рабочих мест. Автоматизация способна существенно сократить количество рабочих мест, особенно среди неквалифицированных работников, выполняющих рутинные задачи. Это вызывает обоснованные опасения относительно будущего занятости и стабильности на рынке труда. Кроме того, автоматизация может способствовать росту неравенства. Высококвалифицированные работники, обладающие навыками работы с новыми технологиями, могут получить больше возможностей и улучшить свое материальное положение. В то же время, низкоквалифицированные работники могут столкнуться с уменьшением количества доступных рабочих мест и снижением доходов, что ведет к увеличению социального разрыва. Еще одной важной задачей является обеспечение справедливости и доступности преимуществ автоматизации для всех слоев общества. Важно, чтобы новые технологии приносили пользу не только ограниченному кругу лиц, но и широкому спектру населения, обеспечивая равные возможности для всех.
Прозрачность и ответственность при использовании автоматизированных систем также имеют первостепенное значение. Необходимо разрабатывать четкие правила и стандарты, которые будут регулировать использование таких систем, обеспечивая их прозрачность и подотчетность перед обществом. Это позволит минимизировать риски и предотвратить злоупотребления [3]. Важной составляющей решения этих проблем является создание этических норм и законодательства, регулирующего использование автоматизации и искусственного интеллекта. Такие нормы должны защищать интересы человека и обеспечивать соблюдение моральных и юридических стандартов в процессе внедрения новых технологий.
Для эффективного решения этих вопросов требуется совместная работа различных заинтересованных сторон: правительств, образовательных учреждений, компаний и общественности. Необходимо разработать программы переподготовки и обучения, которые помогут работникам адаптироваться к новым условиям труда. Кроме того, важно вести открытый диалог о будущем труда и роли человека в автоматизированном мире, чтобы обеспечить этичное и справедливое использование технологий.
Таким образом, только комплексный и всесторонний подход позволит нам успешно интегрировать автоматизацию в общество, сохраняя при этом уважение к человеческому труду и обеспечивая устойчивое развитие для всех.
Возможные сценарии социальных изменений в результате массового внедрения искусственного интеллекта
Широкое внедрение искусственного интеллекта способно вызвать значительные социальные преобразования. В частности, искусственный интеллект может трансформировать рынок труда, изменяя структуру рабочих мест, создавая новые профессии и устраняя устаревшие. Это приведет к перераспределению рабочей силы и изменению требований к навыкам. Образовательные учреждения будут вынуждены адаптироваться к новым условиям, включая обучение навыкам работы с искусственного интеллекта и развитие критического мышления, творчества и межличностных навыков. Искусственный интеллект также может значительно повысить качество жизни, улучшая доступность и качество услуг, таких как здравоохранение и транспорт. Однако существуют риски, что преимущества искусственного интеллекта будут недоступны всем слоям населения, что может усилить социальное неравенство. Кроме того, искусственный интеллект способен изменить способы взаимодействия людей друг с другом и с технологиями, что повлияет на социальные связи и коммуникацию. Автоматизация принятия решений может вызвать вопросы о личной автономии и контроле над собственной жизнью. В связи с этим возникнут новые этические дилеммы и необходимость разработки законодательства, регулирующего использование искусственного интеллекта и защиту данных. [6] Для успешной адаптации к этим изменениям требуется активное участие всех уровней общества, включая правительства, бизнес, образовательные учреждения и гражданские организации. Важно разрабатывать стратегии, способствующие инклюзивному и справедливому распределению выгод от искусственного интеллекта, а также обеспечивать защиту от потенциальных рисков и негативных последствий. Социальные изменения, вызванные искусственный интеллектом, представляют как вызовы, так и возможности для создания более справедливого и процветающего общества
Заключение
Исследование подчеркивает необходимость адаптации системы образования и рынка труда к быстро меняющимся технологическим условиям. Интеграция искусственного интеллекта в различные сферы деятельности требует нового подхода к обучению и развитию навыков. Развитие и внедрение искусственного интеллекта приведет к трансформации рабочих мест, что потребует от работников приобретения новых навыков и переосмысления традиционных профессий. Необходимо переосмысление образовательных программ, чтобы они включали актуальные технологические навыки,
способствующие гибкости и адаптивности на рынке труда. Важно разработать стратегии обучения и переподготовки сотрудникам, чтобы обеспечить работникам возможность адаптации к новым условиям с внедрением искусственного интеллекта. Результаты данной работы могут послужить основой для формирования политики и стратегий в области занятости и образования, направленных на создание и развитие устойчивого рынка труда. Предложенные меры и выводы могут помочь государственным органам и образовательным учреждениям в разработке программ, которые будут способствовать интеграции искусственного интеллекта в экономику, минимизируя при этом негативные последствия для рабочей силы. Исследование подчеркивает значение международного сотрудничества и обмена знаниями для разработки глобальных решений проблем, связанных с влиянием искусственного интеллекта на рынок труда.
Список использованной литературы:
1. Bessen JE. AI and Jobs: The Role of Demand. NBER Working Paper Series. 2019; No. 24235.
2. Acemoglu D, Restrepo P. Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. J Polit Econ. 2020;128(6):2188-2244.
3. Данилова НИ. Рынок труда в эпоху цифровизации: угрозы и возможности. Экономика и управление. 2020;1(159):34-38.
4. Дворецкий ЮР. Искусственный интеллект и будущее занятости: анализ и прогноз. Труд и социальные отношения. 2019;5:55-67.
5. Kaplan A. Artificial Intelligence: Opportunities and Implications for the Future of Decision Making. IEEE Engineering Management Review. 2021;49(1):22-29.
6. OECD. The Future of Work: OECD Employment Outlook 2019. Paris: OECD Publishing; 2019.
7. Зубарева ЕА, Смирнов ИА. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда: современные вызовы и перспективы. Вопросы экономики и права. 2019;3(91):67-75.
8. Нагорных ИА. Профессиональные навыки будущего в условиях цифровой экономики. Проблемы теории и практики управления. 2020;1:108-115.
9. Поляков АВ. Искусственный интеллект и рынок труда: вызовы и возможности для России. Вестник Российской академии наук. 2020;90(6):551-563.
10.Шарова АВ. Перспективы и риски внедрения искусственного интеллекта в экономику России. Инновации и инвестиции. 2019;12:45-49.
11.Зиборев А. В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦЕПОЧЕК BLOCKCHAIN И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ ЛОГИСТИКИ И АВТОПЕРЕВОЗОК //Инновационная наука. - 2023. - №. 8-2. - С. 26-36. References
1. Bessen JE. AI and Jobs: The Role of Demand. NBER Working Paper Series. 2019; No. 24235.
2. Acemoglu D, Restrepo P. Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. J Polit Econ. 2020;128(6):2188-2244.
3. Danilova NI. The labor market in the era of digitalization: threats and opportunities. Economics and management. 2020;1(159):34-38.
4. The butler JUR. Artificial intelligence and the future of employment: analysis and forecast. Work and social relations. 2019;5:55-67.
5. Kaplan A. Artificial Intelligence: Opportunities and Implications for the Future of Decision Making. IEEE Engineering Management Review. 2021;49(1):22-29.
6. OECD. The Future of Work: OECD Employment Outlook 2019. Paris: OECD Publishing; 2019.
7. Zubareva EA, Smirnov IA. The impact of artificial intelligence on the labor market: current challenges and prospects. Economic and legal issues. 2019;3(91):67-75.
8. Nagornykh IA. Professional skills of the future in the digital economy. Problems of management theory and practice. 2020;1:108-115.
9. Polyakov AV. Artificial intelligence and the labor market: challenges and opportunities for Russia. Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2020;90(6):551-563.
10.Sharova AV. Prospects and risks of introducing artificial intelligence into the Russian economy. Innovation and investment. 2019;12:45-49.
11.Ziborev A.V. USE OF BLOCKCHAINS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF LOGISTICS AND ROAD TRANSPORTATION //Innovative Science. - 2023. - No. 8-2. - pp. 26-36.
© Котов Д.В., 2024
УДК 614.83+614.84; 504.05; 536.46
Кузнецов М.В.,
доктор химических наук, главный научный сотрудник,
Жеманов И.А., научный сотрудник, ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), г. Москва
НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОЖАРНОЙ, ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ И ВЗРЫВОБЕЗОПАСНОСТИ
ПРОЦЕССОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ГОРЕНИЯ (СВС)
Аннотация
В представленной работе обсуждаются проблемы обеспечения пожаровзрывобезопасности, а также некоторые экологические аспекты процессов самораспространяющегося высокотемпературного синтеза (СВС). Предложены экспериментальные подходы, уменьшающие риск возникновения ЧС, связанных с нарушениями при подготовке и проведении процессов технологического горения, а также с использованием процессов СВС для уменьшения опасности радиоактивных отходов.
Ключевые слова
процессы СВС, пожаровзрывобезопасность, экологическая безопасность, технологические реакторы,
продукты синтеза, предотвращение ЧС.
В основе синтетических процессов технологического горения (СВС) лежит получение порошков или изделий в результате экзотермических взаимодействий исходных компонентов, протекающих в режиме самораспространения. При этом температуры процессов могут достигать 40000С, а скорости - метров и даже десятков метров в секунду. Наличие внутреннего источника тепловыделения делает данные процессы потенциально пожароопасными, поскольку появление случайное технологически неверное инициирование воспламенения может привести к неконтролируемому протеканию процесса в режиме горения или взрыва на всех стадиях. На начальной стадии процесса особое внимание следует обратить на возможность появления неконтролируемых инициаторов воспламенения, к которым можно отнести различного рода тепловые источники (нагретые элементы конструкции, открытое пламя, искры механического происхождения), механическое воздействие (удар, импульсное и/или длительное трение), электрические заряды (электростатика, искры замыкания-размыкания). Показатели пожароопасности порошковых материалов, используемых в реакциях СВС, определяются по аналогии с аэрогелями и аэровзвесями. Помимо вышеперечисленных, такими показателями являются: температура самовоспламенения (Тв); минимальная энергия зажигания (МЭЗ); способность взрываться и гореть при
