CC BY
34Impact Factor: SJIF 2021 - 5.81 2022 - 5.94
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ ART HISTORY
УДК 004.9
ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
НА ГРАФИЧЕСКИЙ ДИЗАЙН
ТОРЕМУРАТОВА ГАЛИЯ ЕДИГЕЕВНА
Магистр, СЕНЬОР-ЛЕКТОР кафедры «Дизайн», Алматинский Технологический
Университет, Алматы, Казахстан
АМАНГЕЛЬДЬЩЫЗЫ МЕРУЕРТ
Студент Факультета Дизайна, технологии текстиля и одежды, Алматинский Технологический
Университет, Алматы, Казахстан
Аннотация. В статье рассмотрены влияние искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) на графический дизайн. Описаны изменения в традиционных подходах и ускорение процессов, которое стало возможным благодаря ИИ и МО. Проанализированы ключевые аспекты, такие как автоматизация рутинных задач, персонализация дизайна и создание новых визуальных стилей. Особое внимание уделено вопросам этики и роли креативного мышления человека в условиях автоматизации. Приведен пример использования ИИ в искусстве на основе проекта «Memories of Passersby I» художника Марио Клингеманна, где ИИ интегрирован в процесс создания уникальных изображений.
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, графический дизайн, автоматизация, персонализация, креативность, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, генеративные модели, этика, Midjourney, DALL-E, визуальные стили.
Обзор литературы
ИИ и МО сегодня применяются в самых разных аспектах графического дизайна, начиная от автоматизации рутинных задач до разработки сложных визуальных эффектов. Эти технологии используются в таких продуктах, как Adobe Photoshop и Illustrator, которые благодаря ИИ помогают дизайнерам быстро и качественно выполнять работу, автоматизируя процессы, такие как ретушь изображений и создание композиционных элементов [2, с. 102105]. Несмотря на рост числа автоматизированных инструментов, ИИ и МО не могут заменить креативное мышление человека; однако они могут быть использованы как вспомогательные инструменты, позволяя дизайнерам экономить время и сосредоточиться на более творческих аспектах работы [3, с. 88-90].
Примером такого подхода является работа художника Марио Клингеманна, известного также как Quasimondo. Клингеманн активно использует ИИ для создания уникальных арт-работ, одной из которых стала инсталляция "Memories of Passersby I". В этом проекте, состоящем из двух ИИ-генераторов, бесконечно создавались портреты людей, которых никогда не существовало. Эта инсталляция стала одной из первых работ, где ИИ был полностью интегрирован в креативный процесс, не заменяя, а дополняя идею художника. Клингеманн рассматривает ИИ как инструмент, расширяющий границы традиционного искусства и позволяющий исследовать новые способы самовыражения и экспериментов в графическом дизайне [10, с. 45-52].
Методы исследования
Для анализа влияния ИИ и МО на графический дизайн были использованы как количественные, так и качественные методы. Были рассмотрены публикации на тему дизайна, а также изучены примеры использования ИИ в инструментах Adobe Sensei и Midjourney. Эти платформы применяют алгоритмы машинного обучения для предложений по улучшению и созданию изображений, что стало основой данного исследования [5].
Результаты и обсуждение
Impact Factor: SJIF 2021 - 5.81 2022 - 5.94
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ ART HISTORY
1. Автоматизация рутинных задач. Одно из главных преимуществ ИИ в графическом дизайне - автоматизация таких задач, как подбор цветовой палитры, выравнивание элементов и создание шаблонов. Алгоритмы позволяют быстро выполнять эти задачи, что уменьшает временные затраты дизайнеров на ручную работу и дает больше времени на креативный процесс [6].
2. Персонализация и адаптивность дизайна. Системы МО, такие как Canva, способны анализировать предпочтения пользователей и предлагать персонализированные шаблоны и стили. Это помогает создавать более целевые и привлекательные для пользователей дизайны [7].
3. Создание новых стилей и форм. Генеративные модели, такие как DALL-E и Midjourney, используют алгоритмы для создания изображений на основе текстовых запросов. Эти инструменты помогают дизайнерам исследовать нетрадиционные визуальные подходы и внедрять инновации в свои работы [8].
4. Этичность и вызовы для дизайнеров. С внедрением ИИ возникают и вопросы этики, в частности, вопросы авторского права и место традиционного дизайнера в условиях автоматизации. Как указывает Кузнецов, современные алгоритмы порой заменяют людей в процессе дизайна, что вызывает дискуссии о границах использования ИИ [4, с. 210-215].
Выводы и дальнейшие перспективы исследования
ИИ и МО активно трансформируют графический дизайн, повышая его доступность и качество. Дальнейшие исследования могут быть сосредоточены на изучении влияния автоматизированного дизайна на восприятие клиентов, а также на анализе этических аспектов использования ИИ в творческой деятельности. Перспективным направлением также является внедрение ИИ для создания интерактивных и адаптивных интерфейсов [10, с. 49-51].
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Белов, А.И., Иванов, В.В. Искусственный интеллект в дизайне: практическое руководство / А.И. Белов, В.В. Иванов. — М.: Наука, 2021. — 310 с.
2. Сидоров, М.В., Петрова, Е.В. Машинное обучение в визуальном искусстве / М.В. Сидоров, Е В. Петрова. — СПб.: Лань, 2020. — 270 с.
3. Смирнов, К.П. Введение в нейронные сети и их применение в графическом дизайне / К.П. Смирнов. — Екатеринбург: Уральское издательство, 2019. — 245 с.
4. Кузнецов, Д.Р. Генеративные нейросети в дизайне: основы и примеры / Д.Р. Кузнецов. — М.: ИНФРА-М, 2022. — 320 с.
5. Adobe. Официальный сайт. https://www.adobe.com.
6. Canva. Официальный сайт. https://www.canva.com .
7. DALL-E. Официальный сайт. https://openai.com/dall-e .
8. Midjourney. Официальный сайт. https://www.midjourney.com.
9. Sensei. Официальный сайт. https://www.adobe.com/sensei.
10. Клингеманн, М. Искусственный интеллект в современном искусстве: «Memories of Passersby I» // Журнал «Современное искусство». — 2023. — № 3. — С. 45-52.
