CC BY
9References
1. Multiobjective evolutionary algorithms: A comparative case study and the strength Pareto approach / Zitzler E., Thiele L.
2. An evolutionary algorithm for multiobjective optimization: The Strength Pareto Approach / Zitzler E., Thiele L.
3. Electronic textbook StatSoft. Available at: http://www.fmi.uni-sofia.bg/fmi/statist/education/textbook/ eng/glosa.html.
4. Semenkin E. S., Zhukova M. N., Zhukov V. G., Panfilov I. A., Tynchenko V. V. Konspekt lekcij, SFU, Krasnoyarsk, 2007.
© Камшилова Ю. А., 2014
УДК 66.012
ВЕКТОР СТРУКТУРНОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА
Д. И. Ковалев, Е. В. Туева, А. В. Клименко, К. К. Першакова, О. О. Смирнов
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660014, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
Е-mail: [email protected]
Организационно-технологический комплекс представляет собой совокупность технических и организационных средств автоматизации как на уровне управления производством, так и на технологическом уровне. Эффективное функционирование комплекса на основе корректировки управляющих воздействий на подсистемы осуществляется путем мониторинга его эффективности, который выражается в процессе систематического или непрерывного сбора информации о параметрах объекта комплекса для определения тенденций изменения этих параметров.
Ключевые слова: организационно-технологический комплекс, мониторинг, вектор структурного состояния, эффективность.
STRUCTURAL CONDITION VECTOR OF OBJECTS OF ORGANIZATION AND TECHNOLOGY COMPLEX
D. I. Kovalev, E. V. Tueva, A. V. Klimenko, K. K. Pershakova, O. O. Smirnov
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660014, Russian Federation E-mail: [email protected]
Organizational-technological complex is a combination of technical and organizational automation both at the level of production management and technology. For the stable work of the enterprise it is necessary to ensure the effective functioning of the complex. On the basis of the corrections the management impact on subsystems is carried out by monitoring its effectiveness, which is expressed in the process of systematic and continuous collection of information about the parameters of the complex object to determine trends of changing in these parameters. [AM1].
Keywords: organizational-technological complex, monitoring, structural state vector, efficiency.
Подсистема мониторинга эффективности предприятий относится к координирующим системам, предполагающим изменение структуры системы, разрыв (расчленение) взаимодействий, сопряжение и вложение взаимодействующих подсистем [1; 4]. В работе [2; 5] показано на примере перерабатывающего предприятия, представляющего собой производственную систему с включенной координирующей функцией мониторинга, каким образом происходит изменение структуры. Связи между объектами предприятия представляют собой обмен информационными и физическими потоками, такими как, например, движение, дополнение и преобразование продукта от начального состояния в виде сырья до состояния, в котором продукт приобретает экономическую цен-
ность. В этом процессе задействуются основные и вспомогательные подсистемы предприятия, взаимодействующие между собой также посредством связей и правил обмена. Разрыв и образование этих связей регулирует и структурирует процесс производственного взаимодействия, позволяя добиваться оптимальных режимов работы. Сопряжение и вложение подсистем позволяет строить эффективные иерархические структуры, снижая информационную нагрузку на центральный управляющий аппарат. Для отображения системы опишем вектор структурного состояния объектов предприятия, представляющего собой организационно-технологический комплекс (ОТК):
5 = ,...,Wx} ,
Решетневскуе чтения. 2014
где - вектор объектов предприятия; 8 = 1, X - определяет объект в организационно-технологическом комплексе; Ж8 - вектор состояния объекта, входящего в ОТК.
Вектор состояния объекта, также имеет свою структуру:
^8=(С1,с2,...,сь,...,св} ,
где С1,С2,...,Св - определяют параметры состояния объекта, входящего в ОТК.
Параметр Сь модели состояний объектов ОТК, определяет характеристику объекта д. Вектор состояний Ж8 может содержать следующие характеристики:
количество обслуживающего персонала, работоспособность объекта ОТК, нагрузку на объект ОТК, причину выхода из строя и др.
После сбора и анализа данных подсистема мониторинга эффективности предприятия позволяет не только предоставить руководящим субъектам информацию о работе ОТК, но выработать ряд рекомендаций по повышению эффективности в ситуации, связанной с изменением этой эффективности.
Сигналом для анализа структурного состояния ОТК текущего производства служит определение показателя эффективности по методике [3; 6; 7]. Рассмотрим множество ситуаций, связанных с изменением вектора структурного состояния (ВСС), и рекомендаций по каждой ситуации:
у„(^,С8,...,С8,е1) е Yг; (1)
гк е Я ; (2)
у„(^,С8,...,С,ег) = гк , (3)
где у'к - ситуация, производимая изменением вектора структурного состояния; к - номер ситуации, связанной с объектом ОТК, на котором она произошла, с параметрами Сь и их значениями; /-номер ОТК; гк -рекомендация для объекта /-го ОТК.
Таким образом, тип и особенности ситуации зависят от ОТК и объекта комплекса, на котором произошло изменение структурного состояния. При анализе и предварительном формировании рекомендаций задаются степени значимости изменений определенного структурного состояния ОТК на показатель эффективности ОТК. Это выполняетсяпутем сравнения степени изменения ВСС и степени изменения показателя эффективности ОТК при прочих равных условиях. При этом порядок выдачи рекомендаций в подсистеме мониторинга выглядит следующим образом.
1. Подсистема мониторинга находится в режиме выдачи рекомендаций. Это означает, что проведен ряд мероприятий по сбору, обработке, анализу данных с объектов ОТК.
2. На основе измененного ВСС формируется набор ситуаций (1).
3. Каждая ситуация в зависимости от формирующих ее факторов ставится в соответствие рекомендации из множества рекомендаций (2). Набор рекомендаций формируется на этапе обучения системы, поэтому в данном режиме подсистема мониторинга
предлагает общую информацию о состоянии технологического процесса и автоматизированного производства. После обучения образуется множество ситуаций из (3), имеющих рекомендации, и множество внештатных ситуаций j'h, имеющих более ограниченный набор рекомендаций (например, обратиться к диспетчеру и выслать ремонтно-наладочный наряд на объект).
4. Применяя рекомендации, предпринимается ряд шагов по реконфигурации связей и режимов работы объектов ОТК с целью восстановления показателя эффективности. Такими шагами по рекомендациям могут быть, например:
- довести характеристику состояния объекта до характеристики Cb аналогичного объекта эффективно работающего ОТК, в частности, за счет повышения качества технического обслуживания (привлечения дополнительного персонала);
- произвести наладочный (капитальный) ремонт с целью устранения неисправностей и модернизации объекта;
- предложить в ближайшем будущем заменить объект ОТК на более современный и менее затратный по своим характеристикам.
После применения рекомендаций в следующем периоде функционирования объектов ОТК необходимо замерить показатели эффективности повторно, чтобы оценить, насколько повысилась эффективность текущего состояния организационно-технологического комплекса либо произошло снижение эффективности за счет привлечения дополнительных ресурсов, следуя рекомендациям подсистемы мониторинга. В первом случае мониторинг продолжается в штатном режиме, во втором - подсистема мониторинга запрашивает повторный анализ применяемых рекомендаций с целью их корректировки и уточнения.
Библиографические ссылки
1. Охтелев М. Ю., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М. : Наука, 2006. 410 с.
2. Ковалев И. В., Новожилов А. А., Рукавицына Т. А. Анализ эффективности организационно-технологических комплексов предприятий // Системы управления и информационные технологии. 2010. Вып. 4 (42). С. 36-39.
3. Новожилов А. А. Метод DEA для анализа функционирования предприятий по переработке твердых бытовых отходов // Информатика и системы управления. 2010. № 1. С. 98-103.
4. Ковалев И. В., Новожилов А. А., Рукавицына Т. А. Принятие управленческих решений на основе анализа эффективности организационно-технологических комплексов предприятий // Экономика и менеджмент систем управления. 2011. Т. 1. № 1. С. 36-42.
5. Хасанов Е. Р., Зеленков П. В. Информационные технологии в оценке эффективности деятельности предприятий // Информационно телекоммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2012) : материалы Всерос. молодежной конференции. Кемерово, 2012. С. 82.
6. Хасанов Е. Р., Смирнов О. О., Бахмарева К. К., Зеленков П. В. К вопросу анализа эффективности деятельности предприятий ЖКХ // Международный научно-исследовательский журнал. 2014. № 7-1 (26). С. 60.
7. Ковалев И. В., Тынченко C. В., Завьялова О. И., Лайков А. Н. Система поддержки многоатрибутивного принятия решений при управлении сложными системами // Программные продукты и системы. 2009. № 2. С. 27.
References
1. Okhtelev M. Yu., Sokolov B. V., Yusupov R. M. Intelektual'nye tekhnologii monitoringa i upravleniya strukturnoy dinamikoy slozhnykh t'ekhnicheskikh ob"ektov. M. : Nauka, 2006. 410 s.
2. Kovalev I. V., Novozhilov A. A., Rukavitsyna T. A. Analiz effektivnosti organizatsionno-tekhnologicheskikh kompleksov predpriyatiya // Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii. Vyp. 4 (42). Moskva-Voronezh, 2010. S. 36-39.
3. Novozhilov A. A. Metod DEA dlya analiza funktsionirovaniya predpriyatiya popererabotke tverdykh bytovykh otkhodov // Informatika i sistemy upravleniya, 2010. №1. S. 98-103.
УДК 658.512.001.56
4. Kovalev I. V., Novozhilov A. A., Rukavicyna T. A. Prinjatie upravlencheskih reshenij na osnove analizaj effektivnosti organizacionno-tehnologicheskih kompleksov predprijatij // Jekonomika i menedzhment sistem upravlenija. 2011. T. 1. № 1. S. 36-42.
5. Hasanov E. R., Zelenkov P. V. Informacionnye tehnologii v ocenkej effektivnosti dejatel'nosti predprijatij // V sbornike: Materialy Vserossijskoj molodezhnoj konferencii "Informacionno telekommunikacionnye sistemy i tehnologii (ITMiT - 2012). Kemerovo, 2012. S. 82.
6. Hasanov E. R., Smirnov O. O., Bahmareva K. K., Zelenkov P. V. K voprosu analizaj effektivnosti dejatel'nosti predprijatij ZhDKH // Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel'skij zhurnal. 2014. № 7-1 (26). S. 60.
7. Kovalev I. V., Tynchenko S. V., Zav'jalova O. I., Lajkov A. N. Sistema podderzhki mnogoatributivnogo prinjatija reshenij pri upravlenii slozhnymi sistemami // Programmnye produkty i sistemy. 2009. № 2. S. 27.
© Ковалев Д. И., Туева Е. В., Клименко А. В., Першакова К. К., Смирнов О. О., 2014
МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИТИЧЕСКОГО МЕТОДА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Д. И. Ковалев, Е. В. Туева, А. В. Клименко, К. К. Першакова, О. О. Смирнов
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660014, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
Е-mail: [email protected]
Рассматривается применение метода DEA и его модификации для анализа эффективности функционирования организационно-технологических комплексов предприятий отрасли переработки бытовых отходов. Задача оценки эффективности функционирования предприятия разбивается на две подзадачи моделирования. Предложенная двухэтапная схема может быть использована для повышения эффективности работы организационно-технологических комплексов или производственных объектов, а также представляет собой применение гипотезы в оценивании эффективности промышленных объектов в разных сферах хозяйственной деятельности.
Ключевые слова: аналитический метод, организационно-технологический комплекс, анализ эффективности, метод DEA, граница эффективности.
MODELING AND ANALYSIS OF ORGANIZATIONAL AND TECHNOLOGICAL COMPLEXES ON THE BASIS OF THE ANALYTICAL METHOD TO ASSESS THE EFFECTIVENESS OF COMPLEX SYSTEMS
D. I. Kovalev, E. V. Tueva, A. V. Klimenko, K. K. Pershakova, O. O. Smirnov
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660014, Russian Federation E-mail: [email protected]
The application of the DEA method and its modifications for the analysis of efficiency of functioning of organizational and technological systems of enterprises of processing industrial waste is considered. The task to assess the company effectiveness is divided into two modeling subtasks. The proposed two-stage scheme can be used
