Управление изменениями и нововведениями: концептуальный подход к применению инструментов менеджмента качества Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК: 65.0 (075.8) ББК: 65.290

Немц ев А.Д., Глухова Л.В.

УПРАВЛЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯМИ И НОВОВВЕДЕНИЯМИ: КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТОВ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА

Nemtsev A.D., Glukhova L.V.

CHANGES AND INNOVATIONS CONTROL: CONCEPTUAL APPROACH TO USE OF INSTRUMENTS OF QUALITY MANAGEMENT

Ключевые слова: менеджмент качества, экономика качества, робастное управление, робастное проектирование, индексная квалиметрия, трансформация знаний

Keywords: quality management, quality economy, robust control, robust design, index qualimetry, transformation of knowledge

Аннотация: в статье авторы предлагают концепцию управления изменениями производственных экономических систем на основе интеграции инструментов менеджмента качества. Рассматриваются современные средства и методы управления качеством для оценки эффективности изменений.

Abstract: in this article the authors offer the concept to control changes of production economic systems by implementing instruments of quality management. Modern means and methods of quality management are being examined to evaluate the efficiency of changes.

Актуальность выбранной темы исследования обоснована динамично изменяющимися требованиями внешней среды к интеллектуализации производственных процессов. Это сопровождается постоянными организационными изменениями, которые должны способствовать обеспечению определенных требований к качеству конечного результата. Поэтому управление организационными изменениями должно содержать элементы менеджмента качества.

Любой инновационный процесс связан с неопределенностью, снижение которой является одной из задач принимаемых управленческих решений при формировании системы организационных изменений.

Управление изменениями в организации обычно рассматривается в двух аспектах: тактическом и стратегическом. Планирование стратегических изменений направлено на повышение конкурентоспособности организации. Поэтому снижение неопределенности на этом этапе позволит прогнозировать показатели эффективности предполагаемых изменений с наибольшей долей вероятности.

С тактической точки зрения управление изменениями означает возможность провести их в необходимые сроки, достичь

поставленных целей, снизить конфликтное сопротивление изменениям со стороны сотрудников, повысить мотивацию работников к предстоящим изменениям. И для тактической, и для стратегической деятельности нужны планы и критерии их эффективности.

Организационное управление изменениями может быть реализовано на основе двух принципиальных подходов: реактивного и превентивного.

Реактивный подход к управлению изменениями учитывает временной интервал адаптации работников к переменам и направлен на смягчение конфликтных ситуаций. В результате этого может произойти потеря конкурентных преимуществ организации, планируемых в связи с нововведениями.

Превентивный подход направлен на прогнозную деятельность с наименьшим отрицательным эффектом. Он предполагает организацию командной работы над инновационным проектом. В этом плане управление рисками проектной деятельности позволяет существенно снизить неопределенность результатов будущих изменений.

Для управления качеством проектной деятельности и контроля достижения орга-

низацией заранее запланированных результатов изменений, предлагается следующий инструментарий менеджмента качества:

- методы робастного управления;

- методы робастного проектиро-вания;

- методы структурного анализа и синтеза;

- методы риск-менеджмента;

- экономические методы оценки качества инновационной деятельности.

Каждый из перечисленных методов является комплексным и включает в себя различные подходы, принципы, методы и средства выполнения.

При внедрении нововведений одним из важных свойств является устойчивость изменений, то есть необходим определенный период времени, в котором запас устойчивости был бы достаточным для развития организации.

Робастное управление - это управление с определенным запасом, например, по устойчивости. Практическая ценность задачи робастного управления связана с тем, что синтезированная по критериям устойчивости система управления может иметь малую чувствительность к изменению параметров. Это особенно актуально при изменении параметров шумовых возмущений на инновационный процесс. Постановка задачи робастного управления связана с требованием сохранения работоспособности системы при наличии неопределенностей в ее описании [1].

При реализации функций управления проектной деятельностью команды исполнителей в процессе внесения изменений важную роль играет робастное проектирование - это метод управления качеством деятельности сложных систем через отношение «чистого» сигнала информационных потоков и шумовых воздействий на него. В основу робастного проектирования легли методы известного японского ученого Г. Тагутти [2], среди которых можно выделить два метода: отношение «сигнал-шум»» и функция «цена-качество».

Первый метод - «сигнал-шум» - позволяет проанализировать совокупность результатов работы персонала организации; выявить значения средних и среднеквадратических отклонений по интересуемым па-

раметрам, а их отношение нам покажет уровень компетентности (профессионализма). Это позволит топ-менеджменту организации оценить готовность команды исполнителей к нововведениям.

Второй метод - функция «Цена-качество» - предназначен для оценки стоимости затрат на выполнение рабочего процесса «управление изменениями» через временные затраты на выполнение операций процесса. Однако при этом не определяются временные и материальные затраты на устранение ошибок по каждой из операций.

Структурный анализ системы - метод исследования устойчивых внутренних взаимосвязей системы и обоснования математической модели структуры по заранее заданному существенному свойству системы в целом. Структурный анализ заканчивается построением конфигурации структуры. Структурный синтез есть метод исследования законов распределения вероятностей появления (или не появления) анализируемых состояний системы, с заранее заданными отношениями элементов ее структуры и прогнозированием поведения системы в целом во времени [3, 6].

Рассмотрим, в чем состоит преимущество применения методов робастного проектирования. Разделим факторы, влияющие на качество инновационного процесса, на две категории: факторы неконтролируемые, называемые шумами, и факторы контролируемые, называемые сигналами (название факторов взято по аналогии с Тагути). Улучшения качества деятельности можно добиться за счет уменьшения шумов и усиления сигналов. Это обеспечивает устойчивое (или в терминах Тагути робастное) проектирование. Все параметры и выходные характеристики нововведенческого процесса должны определяться с использованием н ормативных (идеальных) значений, для установления которых используется подход, состоящий из трех этапов: первый этап -системное проектирование, второй этап -параметрическое проектирование, третий -проектирование допустимых отклонений. При этом на втором и третьем этапах широко используются статистические методы. Отношения «сигнал/шум» в проектирова-

нии используется в качестве целевой функции или выходной статистики. Значения параметров, при котором это отношение принимает наибольшую величину, а рабочие процессы становятся нечувствительными к шумам, считаются оптимальными. При этом происходит возрастание качества без увеличения стоимости.

Для оценки качества процессов воспользуемся методикой Г.Тагути, в которой оно определяется через потери (1):

Оау = к [ (т - ц )2 + о2 ], ((1)

где:

Оау - техноэкономическая функция или «Qualcost» [2];

т-номинальное значение характеристики;

ц- наблюдаемое значение характеристики;

о2 - воздействие шумов (дисперсия);

к- коэффициент стоимости процесса.

Отметим, что ц и а - статистические характеристики, известные как среднее и среднеквадратическое отклонение.

Нижняя граница Qav - есть средняя величина потерь, уровнем которой является оптимальное сочетание цены и качества.

Формула (1) состоит из двух частей: технической и экономической.

Техническая часть [(т - ц)2 + а2 ] состоит из двух слагаемых. Первое (т - ц)2 -характеристика исполнения или достижения цели. Регуляция этой величины может уменьшить потери через инженерные решения без дополнительных затрат. Второе слагаемое а 2 есть дисперсия. Она регулирует потери в зависимости от шума и является главной причиной экономических проблем.

Экономическая часть формулы (1) к интерпретируется как результат нескольких составляющих (2).

±к (2)

к= ^ ,

где:

к1 - стоимость сырья на единицу продукта;

к2 - ремонт или неполадка на единицу продукта;

k3 - капиталовложения на единицу продукта;

k4 - обслуживание на единицу продукта;

k5 - маркетинг на единицу продукта;

k6 - административное управление на единицу продукта.

Обычный подход исключения шумов приводит к дополнительным затратам и, следовательно, к увеличению стоимости, так как при этом возрастают компоненты ki в формуле (2). Качество улучшается, а стоимость растет. При этом средние потери качества возрастают. Если уменьшать компоненты ki, то стоимость скрытых потерь снижается (переговоры с поставщиками, сокращение издержек и т. д.), однако общее значение k не может быть значительно снижено с помощью этих методов, что приводит к недостаточности оптимизации Qav.

Тагути предложена следующая идея оптимизации: уменьшение а при использовании обычного оборудования и даже сырья низкого качества приводит к увеличению надежности и долговечности продукции даже в присутствии шумовых факторов (влажности, нагрузки и т.д.). Это автоматически сокращает несколько влиятельных компонентов «к», приводя к понижению средних величин потерь. При этом удобно рассматривать разные значения k из уравнения баланса, так, чтобы был получен наибольший эффект по отношению «сигнал/шум». Для наилучшего понимания функции Qav Тагути предложил геометрическую интерпретацию этой функции в виде «Stick» (отрезок или вектор), показанного на рисунке (рисунок 1), где рассматриваются три возможных варианта управления величиной Qav.

Результат нововведений высокого качества при тех же затратах. Эта стратегия принимается, если рынок удовлетворен ценой, но не качеством.

Результат того же качества, но затраты ниже. Эта стратегия принимается, когда уровень качества подходит, однако существуют проблемы с затратами.

Результат с улучшенным качеством и сниженной стоимостью затрат. Эта стратегия приемлема, когда есть проблемы и с качеством процессов, и со стоимостью затрат.

Из рисунка 1 видно, что качество и стоимость - взаимообусловленные величины. На основе функции средних потерь качества и понятия робастности по отклонению к шуму лучше всего выбирать стратегию 3, подбирая оптимальное соотношение цены и качества.

По отношению к знаниям персонала, вовлеченного в изменения, робастное проектирование процесса трансформации знаний представляет собой подход, который позволяет обеспечить устойчивость передаваемых знаний к внешним воздействующим факторам.

Под устойчивостью знаний понимается возможность сохранения структуры знания, т.е. структурная устойчивость. Рассмотрим трансформацию знаний при организации инновационной деятельности [2, 3,6].

Методика управления процессом трансформации знаний показана в таблице

1.

Сначала выполним анализ требований потребителя продукции. Для этого будем использовать функцию развертывания качества - QFD, которая позволит проанализировать и обосновать выбор параметров для дальнейшего их определения и достижения целей проектирования.

Идея улучшения качества производственных работников основывается не на акцентировании внимания на повышении математического ожидания, а на уменьшении дисперсии, то есть на уменьшении размаха рассеивания данных (а именно на снижении уровня дефектности). А это не что иное, как увеличение надежности объекта или процесса, так как обратная величине «сигнал/шум» есть коэффициент вариации [4].

При решении данной проблемы можно использовать функцию потери качества [5]. Потери могут быть обусловлены тем, что реальный показатель качества ^) отклонился от номинала (т), как бы мало не было это отклонение. Возможные потери F(Q) функция, которая достигает своего минимума при Q = т, причем потери в этом случае будут равны нулю, т. е. F(m) = 0. Необходимым условием экстремума является равенство нулю первой производной, т. е. F'(Q) = 0. Из этих условий функция потерь

будет иметь следующий вид (3) (на основе формулы 1).

F(Q) = X (Q - m) 2 , (3)

где X - предел изменения показателя.

На любой показатель качества назначается предел изменения А, выход за пределы которого недопустим. При достижении равенства фактического показателя брака с граничным допустимым пределом потери окажутся равными тем, какие были понесены затраты на обучение рабочего до данного момента. И если эти затраты обозначить через S (руб.), то функция потерь в этот момент будет равна S, т. е. F(Q) = S, при m -

Q=A.

В результате преобразований получаем формулу (4):

_ S|(m - Q)21 ' ' Д (4)

По формуле (4) можно определить потери для каждого рабочего, если известен его показатель качества (количества бракованных единиц за месяц в соответствии с производимым объемом продукции). Эти потери существенно зависят от величины S

- суммы денег, потраченных на обучение на данный момент. Если же необходимо найти потери для всей бригады, то надо произвести статистическое усреднение потерь для всех рабочих, входящих в бригаду, то есть:

L _F(Qi) _ Л* * - Q)2] (5)

Д2 n ,

где L - усредненные потери качества.

Таким образом, уровень качества подготовки рабочего персонала можно оценивать с помощью квадратичного отклонения от номинала или от идеального результата. Двухэтапная процедура оптимизации параметров системы, основанная на допущении, что потери системы оцениваются квадратичной функцией потерь качества и существованием регулирующего фактора. Основой функции потерь качества является средний квадрат отклонения. Поэтому важнейшей задачей управления является

Рисунок 1 - Стратегии управления ценой и качеством Таблица 1 - Методика трансформации знаний

Этапы Содержание этапов Методы менеджмента качества

Анализ требований потребителя Изучение требований (голоса) потребителей; формирование набора контролируемых параметров; анализ критериев оценки достижения контролируемых параметров Функция развертывания качества QFD

Обоснование выбора параметров Формирование набора контролируемых параметров Функция развертывания качества QFD

Целеполагание Анализ требований внешней среды и формирование показателя у Методы структурного анализа и синтеза

Планирование Формирование структурных моделей управления Методы структурного анализа и синтеза

Организация Формирование требований к процессам Методы робастного управления и проектирования

Мониторинг Сбор и анализ характеристик контролируемых параметров. Оценка затрат на качество процессов Оценка показателя «сигнал-шум» Оценка функции потерь качества Выявление крытых потерь Методы робастного управления и проектирования

Регулирование Уточнение структурных моделей управления инновационным процессом Методы структурного анализа и синтеза

Прогнозирование Сопоставление затрат на качество деятельности Экономические методы (NPV, IRR, PI, ROA, ROE).

планомерный поиск возможностей повышения своего инновационного потенциала. При этом важно не только своевременно выявлять и использовать непрерывно появляющиеся новшества, но и отбирать для конкретных условий производства наиболее эффективные, которые позволяют получить предприятию большие конкурентные преимущества. Использование новшеств дает различные эффекты, что наглядно показано на рисунке 2.

Освоение эффективных нововведений позволяет предприятию снижать издержки производства, укрепляя тем самым его позиции в конкурентной борьбе с предприятиями, выпускающими аналогичную продукцию, и повышая его экономическую устойчивость во внешней среде [4]. При этом нужно отбирать к использованию такие технические и организационные новшества, которые позволят в данных конкретных условиях получить больший эффект.

При использовании резервов, обусловленных научно-техническими достижениями, необходимо учитывать время получения фактического экономического эффекта и степень неопределенности его получения (или уровень риска вложения инвестиций в инновации). Поэтому предлагается использовать инструментарий риск-менеджмента.

Риск-менеджмент — это система управления организацией, предприятием, которая ставит своей целью снижение риска, предотвращение недопустимого риска; представляет органичную часть финансового менеджмента [5].

В соответствии с рекомендациями ЮНИДО (Организации Объединенных Наций по промышленному развитию) применяются следующие показатели оценки эффективности инновационной деятельности:

1) чистый дисконтированный доход (ЧДД):

Т 1

ЧДД = эи =Е& -З)• —-t=0 (1 + Е)

где:

Т — горизонт расчета, равный номеру шага расчета, на котором производится ликвидация объекта;

Rt — результаты, достигнутые на ^м шаге расчета;

3t — затраты, осуществляемые на этом

шаге;

Е — норма дисконта;

2) внутренняя норма прибыли (ГЯЯ) или коэффициент дисконтирования:

ИР + Р

Я =-----------100%

I

3) простая норма прибыли на акционерный капитал;

ИР Т Р

Я = Т Г _ 100%

<2

где:

NP — чистая прибыль;

Р — проценты на заемный капитал;

I — общие инвестиционные издержки; Q — акционерный капитал.

4) коэффициент финансовой автономности проекта (Кфа):

Кфа =

О,

2

где Сс — собственные средства; Z — заемные средства;

5) коэффициент текущей ликвидности

(Кл):

К = — > 1

Л 2 , где Оа — сумма оборотных активов проекта;

6) Интегральным показателем, характеризующим эффективность инновационной деятельности предприятия, является по указанным рекомендациям коэффициент результативности работы (г):

Я

г =

N N

£ а-£ (н 3 - я,)

,=1

где:

Экономический эффект от осуществления инноваций в ИО

Прибыль от внедрения изобретений

Прирост объема продаж

Сокращение срока окупаемости инвестиций

±

Экономический эффект

*

Прибыль от лицензионной деятельности

Улучшение использования производственной мощности

Сокращение сроков капитального строительства

Улучшение использования ресурсов: производительности труда; оборачиваемости оборотных средств и др.

Научно-технический

эффект

Кол-во зарегистрированных авторских свидетельств

Увеличение уд.веса новых информац. технологий

Увеличение уд.веса новых технологических процессов

Повышение коэффициента автоматизации производства

Повышение организационного уровня произв-ва и труда

Рост кол-ва публикаций

Повышение конкурентоспособности ИО и её товаров на рынках развитых стран

Экономический эффект от продажи новшеств собственной разработки и покупных

I

Социальный эффект

Прирост доходов работников ИО

Рост степени удовлетворения физиологических потребностей работников

Рост степени безопасности работников

Рост степени удовлетворения социальных и дух.потребностей

Увеличение рабочих мест

Повышение квалификации работников

Улучшение условий труда и отдыха

Увеличение

продолжительности

жизни

Экологический эффект

Снижение выбросов в атмосферу, почву, воду вредных компонентов

Снижение отходов пр-ва

Повышение эргономичности пр-ва

Улучшение экологичности выпускаемых товаров

Улучшение эргономичности (уровень шума, вибрации и т.п.) выпускаемых ИО товаров

Снижение штрафов на нарушение экологического законодательства и др. нормативных документов

Рисунок 2 - Система показателей эффективности инновационной деятельности

Rc — суммарные затраты по законченным работам, принятым (рекомендованным) для освоения в серийном производстве;

Qi — фактические затраты на НИОКР за ьй год;

N — число лет анализируемого периода;

Н1 — незавершенное производство на начало анализируемого периода в стоимостном выражении;

Н2 — то же на конец анализируемого периода.

7) Рекомендуется также использовать срок окупаемости инвестиций в инновационный проект (То):

=

I

П.,

где Пч — чистая годовая прибыль, получаемая в результате функционирования объекта.

На использование научно-технических резервов оказывает влияние соответствующий уровень инновационной активности [3,4,6]. С помощью современных методов управления, например запараллеливания проектных работ, фокусирования клиентуры, можно привлечь скрытые до этого резервы и получить дополнительные внутренние конкурентные преимущества перед приоритетным конкурентом (см. рисунок 2).

По сути дела, инновационная активность трансформирует потенциальные возможности в реальную конкурентную силу.

И от качества этой трансформации зависит конечный успех. Здесь инновационная активность выступает некоторым коэффици-

Таблица 2 - Концепция управления изменениями

Инструменты менеджмента качества Ожидаемый результат Практическая значимость

Метод робастного управления Выявление потенциальных угроз процесса изменений и нововведений Выявление предполагаемой зоны устойчивости

Метод робастного проектирования Изучение отношений «сигнал-шум» и функции потерь качества Выявление затрат на качество деятельности, связанной с изменениями Оценка готовности кадровых ресурсов

Метод структурного анализа и синтеза Построение структурных моделей и закона управления Соотнесение требований внешней среды с внутренними ресурсами и возможностями

Методы риск-менеджмента Оценка риска Выявление факторов риска и возможностей их снижения

Экономические методы управления изменениями Экономическое обоснование целесообразности изменений Оценка эффективности, доходности и рентабельности

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Управление качеством. Робастное проектирование. Метод Тагути: коллективная монография / Леон Р., Шумейкер А., Какар Р., Кац Л., Фадке М., Тагути Г., Спини Д., Грико М., Лин К., Назарет У., Клингер У., Нэйр В., Дехнад К., Прегибон Д. - 2004.

2. Глухова, Л.В., Гудкова, С.А., Сыротюк, С.Д. Методология управления трансформацией организации в самообучающуюся систему: Монография / [Л.В. Глухова, С.А. Гудкова, С.Д, Сыротюк]; Под общей редакцией профессора А.Д, Немцева.- Воронеж: ВГПУ, 2012.148 с.

3. Глухова, Л.В., Немцев, А.Д. Управление конкурентоспособностью предприятий в условиях современной экономики: агентский подход: Монография. - Тольятти: Изд-во Волжского университета им. В.Н. Татищева, 2011. - 252 с.

4. Кожухов, В.И., Ларин, В.М., Немцев, А.Д. Конкурентоспособность предприятия и резервы ее повышения: Монография. - Тольятти: Изд-во Волжского ун-та им. В.Н. Татищева, 2009.- 189 с.

5. ГОСТ Р 51901.12-2007 «Менеджмент риска. Метод анализа видов и последствий отказов».

6. Глухова, Л.В. Методология управления инновационной деятельностью предприятий: теория и практика: Монография.- Тольятти: Изд-во ВУиТ, 2008. - 202 с.

ентом, усиливающим/понижающим исходный (планируемый) инновационный потенциал. Условно можно считать инновационную активность «коэффициентом усиления потенциала».

Авторы предлагают для управления неопределенностью следующую концепцию (таблица 2).

Реализация концепции на практике позволит менеджерам разного уровня управления сформировать инструментарий для систематического снижения неопределенности управления процессами изменения и развития с позиций менеджмента качества.