УЛУЧШЕНИЕ ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЫ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: НОВЫЕ ГОРИЗОНТЫ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

1. Экономические последствия:

- Согласно исследованию McKinsey & Company, к 2030 году беспилотные автомобили могут сократить затраты на транспортировку на 40% и привести к экономии в 1,3 триллиона долларов для американских пользователей.

- Анализ от Deloitte показывает, что рынок автономных транспортных средств может достичь 7 триллионов долларов к 2050 году.

2. Безопасность:

- Согласно данным Национальной администрации безопасности дорожного движения США (NHTSA), более 90% аварий связаны с человеческим фактором. Внедрение БПА может значительно снизить количество ДТП.

- Исследование, проведенное RAND Corporation, предполагает, что внедрение автономных автомобилей может привести к 11% снижению смертности на дорогах, если они будут широко внедрены.

Эти данные подчеркивают необходимость мониторинга и формирования политики вокруг внедрения БПА, чтобы максимально использовать экономические выгоды и минимизировать риски для безопасности.

Внедрение беспилотных автомобилей представляет собой значительный шаг в развитии технологий, который может оказать глубокое влияние, как на экономику, так и на безопасность. С одной стороны, беспилотники могут улучшить безопасность дорожного движения, снизив количество аварий и связанных с ними жертв благодаря устранению человеческого фактора. С другой стороны, они могут изменить экономические модели, включая снижение спроса на традиционные транспортные услуги и создание новых рынков для разработки и обслуживания автономных систем. Таким образом, для достижения сбалансированного внедрения беспилотных технологий необходимо комплексное понимание и предвидение возможных последствий их интеграции в общество.

Список использованной литературы:

1. Andreas Herrmann, Walter Brenner, Rupert Stadler. Autonomous Driving: How the Driverless Revolution Will Change the World. / Emerald Publishing Limited. 2018, Number of pages - 464.

2. Clifford Winston, Quentin Karpilow. Autonomous Vehicles: The Road to Economic Growth? / Rowman & Littlefield Publishers. 2020, Number of pages - 175.

© Абаев О.А., Ханыева О.Г., 2024

УДК 33

Абдырахманова М.

студент Ишанов Ш.

студент

Туркменский государственный институт финансов

УЛУЧШЕНИЕ ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЫ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: НОВЫЕ ГОРИЗОНТЫ

Искусственный интеллект (ИИ) все глубже проникает в различные сферы нашей жизни, и финансы не стали исключением. Его способность обрабатывать огромные объемы данных, выявлять сложные закономерности и принимать решения на основе этих данных открывает новые возможности для повышения эффективности и надежности финансовых систем.

Как ИИ может улучшить финансовую систему?

• Автоматизация рутинных задач:

о Обработка платежей: ИИ может автоматизировать процесс обработки платежей, снижая вероятность ошибок и ускоряя операции.

о Анализ документов: ИИ способен быстро анализировать финансовые отчеты, контракты и другие документы, выявляя ключевую информацию.

о Классификация транзакций: ИИ может классифицировать транзакции по категориям, что облегчает анализ финансового поведения клиентов.

• Улучшение прогнозирования:

о Прогнозирование спроса: ИИ может анализировать исторические данные и текущие тренды для прогнозирования спроса на финансовые продукты.

о Оценка рисков: ИИ может оценить кредитные риски, рыночные риски и другие виды рисков, помогая финансовым учреждениям принимать более обоснованные решения.

о Обнаружение мошенничества: ИИ может выявлять подозрительные транзакции и схемы мошенничества в режиме реального времени.

• Персонализация финансовых услуг:

о Рекомендации продуктов: ИИ может анализировать данные о клиентах и предлагать им персонализированные финансовые продукты и услуги.

о Управление портфелем: ИИ может помочь клиентам управлять своими инвестициями, предлагая оптимальные стратегии в зависимости от их целей и риск-профиля.

Примеры использования ИИ в финансах

• Чат-боты: Чат-боты, основанные на ИИ, могут отвечать на вопросы клиентов, предоставлять информацию о продуктах и услугах, а также выполнять простые транзакции.

• Роботы-советники: Роботы-советники используют алгоритмы машинного обучения для управления инвестиционными портфелями клиентов.

• Системы распознавания лиц: Системы распознавания лиц используются для идентификации клиентов и предотвращения мошенничества.

• Анализ настроений: Анализ настроений в социальных сетях и новостях позволяет прогнозировать изменения на финансовых рынках.

Вызовы и перспективы

Несмотря на все преимущества, внедрение ИИ в финансовой сфере сопряжено с определенными вызовами:

• Безопасность данных: Защита конфиденциальных данных клиентов является одним из главных приоритетов.

• Объясняемость моделей: Сложные модели машинного обучения могут принимать решения, которые трудно объяснить, что вызывает вопросы прозрачности и подотчетности.

• Регулирование: Развитие ИИ требует разработки новых нормативных актов, которые бы обеспечивали баланс между инновациями и защитой потребителей.

Заключение

Искусственный интеллект открывает новые возможности для развития финансовой системы, делая ее более эффективной, персонализированной и безопасной. Однако для реализации всего потенциала ИИ необходимо преодолеть ряд вызовов и обеспечить ответственное внедрение этих технологий.

Список использованной литературы:

1. «Развитие цифровой экономики в Туркменистане в 2019-2025 годах».

2. Программа Президента Туркменистана социально-экономического развития нашей страны на 20222028 годы. - А.: Туркменская государственная издательская служба, 2022.

© Абдырахманова М., Ишанов Ш., 2024