CC BY
45
И.А. Бронников, Г.В. Закальский
ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК В
ПОЛИТИЧЕСКОМ
ПРОЦЕССЕ
СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ *
Аннотация
В статье описана концепция цифрового двойника и рассмотрена возможность ее применения в контексте политических процессов Российской Федерации в период все увеличивающихся темпов цифровизации. Основное содержание работы составляет анализ различных подходов к определению и исследованию технологии цифрового двойника, а также обзор уже существующих кейсов. По мнению авторов, понятие цифрового двойника является крайне многогранным, затрагивающим в той или иной степени большинство естественных, технических, общественных и гуманитарных наук.
Описаны потенциальные возможности применения цифровых двойников в российском политическом процессе: мониторинг социальной и политической активности граждан; сбор и анализ информации из социальных сетей, СМИ, медиаплатформ и баз данных; создание прогноза, способствующего повышению эффективности принятия политико-управленческих решений. Кроме того, рассмотрены основные проблемы, связанные с внедрением цифрового двойника в политический процесс России.
По заключению авторов, ци фровой двойник - это крайне перспективная технология, которая может найти свое применение в политических процессах современной России. В период, когда государственным органам необходимо работать с все увеличивающимися массивами данных, а скорость обмена информацией постоянно повышается, технология подобная цифровому двойнику может показать высокую эффективность в качестве вспомогательного
I. Bronnikov, G. Zakalskiy
DIGITAL TWIN IN THE POLITICAL PROCESS OF MODERN RUSSIA
Abstract
The article describes the concept of a digital twin and considers the possibility of its application in the context of the political processes of the Russian Federation in the period of increasing rates of digitalization. The main content of the work is an analysis of various approaches to the definition and research of digital twin technology, as well as an overview of existing cases. According to the authors, the concept of a digital twin is extremely multifaceted, affecting the majority of natural, technical, social and humanitarian sciences to one degree or another.
The potential possibilities of using digital twins in the Russian political process are described: monitoring the social and political activity of citizens; collecting and analyzing information from social networks, mass media, media platforms and databases; creating a forecast that contributes to improving the effectiveness of political and managerial decision-making. In addition, the main problems associated with the introduction of a digital twin in the political process of Russia are considered.
According to the authors, the digital twin is an extremely promising technology that can find its application in the political processes of modern Russia. At a time when government agencies need to work with ever-increasing arrays of data, and the speed of information exchange is constantly increasing, a technology like a digital twin can show high efficiency as an auxiliary tool in making political and managerial decisions. The analysis has shown that such a solution in the long term may be extremely in demand, but its implementation requires a number of
инструмента при принятии политико-управленческих решений. Проведенный анализ показал, что подобное решение в долгосрочной перспективе может оказаться крайне востребованным, но для его реализации необходим ряд условий, большинству из которых Россия уже соответствует.
Ключевые слова:
цифровизация, цифровой двойник, цифровой проект, искусственный интеллект, большие данные, политический процесс.
* Исследование выполнено в рамках Программы развития Междисциплинарной научно-образовательной школы Московского университета «Сохранение мирового культурно-исторического наследия».
За последние несколько лет процесс глобальной цифровизации всего начал активно влиять на все сферы общественно-политической жизни социума. Это касается как экономических, политических, так и социальных процессов. Подобные изменения создают новою реальность, содержанием которой является взаимосвязь объектов реального мира, социальных отношений и виртуально-цифровых технологий. К цифровым технологиям современного общества, значительно меняющим структуру и содержание моделей информационно-коммуникационного обмена, как правило, относятся: искусственный интеллект и интернет вещей, технология дополненной реальности, виртуальная реальность, машинное обучение, робототехника, 3D-печать, а также системы сбора и управления большими данными. Ведущие государства мира активно осваивают и внедряют цифровые инновационные технологии в текущие социально-политические процессы.
Цифровые технологии, становясь продолжением не только базовых социальных институтов, но и самого человека, предъявляют комплекс требований к индивидам и социальным группам современного общества. А именно, от них требуется постоянное повышение уровня креативности, необходимого для успешной ориентации в социальной и цифровой реальности, критическое мышление, позволяющее осуществлять фильтрацию мощнейших информационных потоков, циркулирующих в сетевом мире, совершенствование навыков разграничения личного и социального пространств, реальных и цифровых миров и др.
В связи с этим для любой из сфер общественно-политической жизни становится крайне важно соотнести свои цели и задачи с новыми сетевыми
conditions, most of which Russia already meets.
Key words:
digitalization, digital twin, digital project, artificial intelligence, big data, political process.
условиями. Одним из наиболее ярких проявлений этого процесса стало создание и реализация новых цифровых проектов, в особенности технологии цифрового двойника.
Подобное решение имеет особенную важность в периоды политической нестабильности или бифуркации, примером которых служат экономические, политические и социальные кризисы, массовые беспорядки, митинги и протесты, а также общее недовольство граждан [21].
Основываясь на аналогичных событиях в других государствах, можно сделать вывод, что в подобной ситуации возникает существенная потребность в использовании систем мониторинга и вычислительных сервисов, которые имеют, в том числе, определенную прогностическую функцию. Используя весь наработанный технологический и теоретический опыт, данную функцию эффективно может выполнять технология цифрового двойника.
Целью статьи является определение особенностей существующих решений и исследований в сфере новых цифровых проектов, а именно технологии цифрового двойника (Digital Twin), а также обоснование гипотезы о возможности использования данной технологии как комплекса технологических и информационных инструментов, созданных для поддержки и увеличения эффективности управленческих решений в сфере государственной политики.
Говоря об определении цифрового двойника, необходимо отметить, что данная технология на данный момент глубоко интегрировано в практику Индустрии 4.0. Понятие Индустрии 4.0, которая также носит название Четвертой промышленной революции, зародилось в западных научных кругах в начале XXI в., в качестве проекта, который позволил бы увеличить производственные мощности предприятий. Одним из наиболее значимых идеологов новой промышленной революции является Президент Всемирного экономического форума в Давосе К. Шваб. В своем труде экономист обращает внимание на кардинальные изменения устоявшихся процессов и норм, которые формируют цифровой гиперподключенный мир [28]. Принимая во внимание различные определения и научные доводы, используемые для описания первых трех промышленных революций, можно с уверенностью сказать, что человечество стоит у истоков четвертой промышленной революции. Она началась на рубеже нового тысячелетия и опирается на цифровую революцию. Ее основные черты - это «вездесу-
щий» и мобильный интернет, миниатюрные производственные устройства (которые постоянно дешевеют), искусственный интеллект (ИИ) и обучающиеся машины. Именно поэтому Э. Бринйолфссон и Э. МакАфи остроумно назвали этот период «вторым машинным веком». Они утверждают, что мир находится на грани эпидемоподобного взрыва, при котором последствия этих цифровых технологий проявятся «во всей красе» в автоматизации и создании «беспрецедентных вещей» [16.]. Новые технологии последних десятилетий имеют одну общую характерную черту: они эффективно применяют достижения цифровой индустрии.
Кроме того, Шваб выделил ряд факторов, которые бы качественно отличали четвертую промышленную революцию от третьей, подчеркивая ее самостоятельность. К ним он отнес:
- высокие темпы развития, связанные с глубокой взаимозависимостью современного мира и созданием на базе старых технологий все более передовых;
- качественные изменения, причиной которых является цифровая революция. Появление и внедрение новых цифровых технологий создают условия, не имеющие примеров до этого;
- системное воздействие, которое несет в себе изменение всех систем и отраслей как государственных, так и частных.
Основным решением в данном проекте стала интеграция «киберфи-зических систем», которые представляли из себя автоматизированные машины и вычислительные сервисы, подключенные к интернету. Подобный подход позволил изменить не только производственный процесс, но и процесс реализации продукции, т.е. в корне повлиял на сферу услуг, которая, в свою очередь, играет все большую роль в жизни современного общества.
На данный момент вопрос о едином подходе к определению цифрового двойника остается дискуссионным. Однако, в наиболее общем виде, цифровой двойник определяется как «набор математических формул, описывающих сам объект и протекающие в нём процессы». Понятие «Digital Twin» в 2003 г. ввел в оборот доктор Технологического института во Флориде М. Гривз [5]. Согласно его концепции, модель цифровых двойников включает в себя три компонента:
1. Физические продукты в реальном пространстве,
2. Виртуальные продукты в виртуальном пространстве,
3. Связи данных и информации, которые объединяют виртуальные и реальные продукты вместе.
Необходимо сказать, что моделирование не является новым методом в науке, им занимались задолго до появления простейших ЭВМ. Примером может послужить американская космическая программа «Аполлон» [15], принятая в 1961 году. В ходе этой программы было разработано два космических корабля, один из которых был запущен, а второй остался на Земле. На этого «близнеца» ученые переносили все изменения, происходившие с кораблем в открытом космосе.
В ходе расширения теоретической базы данного понятия цифровой двойник стал обозначать модель реального объекта или процесса, информация о которых собирается и обновляется в режиме реального времени. Согласно этому подходу подобную технологию можно назвать системой мониторинга и анализа, которая при этом выполняет предсказательную функцию.
В связи с тем, что единого определения понятия цифрового двойника не выработано, представители различных отраслей промышленности и научных кругов дают свои дефиниции, основываясь на роде своей деятельности. Ниже приведены некоторые из них:
1. Цифровой двойник - это моделирование производственной системы на основе имитационных правил в рамках прогнозирования и планирования производства [1];
2. Персональный «цифровой близнец» - цифровая модель тела человека, отображающая его физическое состояние, сформированная не только по данным из датчиков с тела, но и из словесного описания физического состояния [3];
3. Цифровой двойник - это цифровая динамическая модель в виртуальном мире, полностью соответствующая ее физическому объекту в реальном мире, с возможностью имитации его характеристик, поведения, жизненного цикла и производительности [4].
Можно также разделить научные подходы к определению специфики технологии цифрового двойника по сфере его применения. Так, например, российский исследователь А.В. Медведев считает, что крайне эффективным способом использования цифрового двойника является создание модели территории (СЭЦДТ), которая может использоваться в качестве эмпирического инструмента, повышающего эффективность принятия управлен-
ческих решений в социальной и экономических сферах [23]. В то же время отечественные ученные А.С. Гончаров и В.М. Саклаков видят в технологии цифрового двойника крайне широкий спектр решений для промышленности, при этом речь может идти как об изготовлении конкретной детали, анализа производственного цикла и прогнозирования функционирования всего предприятия [20]. Е.Л. Логинов и А.А. Шкута делают акцент на использовании технологий искусственного интеллекта и Big Data для управления социальной и политической активностью граждан в условиях стратегической бифуркации путем мониторинга общественного поведения и дистанционной когнитивной коррекцией мнений [22].
Целый ряд западных ученых (А. Фуллер, З. Фан [6], Д. Джонс, К. Снайдер [9]) обращают особое внимание на технологические преимущества использования цифровых двойников в сфере промышленного строительства и производства. Исследователь Т. Ноча предложил использовать данную технологию в сфере городского управления, проведя эксперимент с цифровым двойником города Кембридж [10]. Результаты этого исследования показали высокую эффективность, подтверждая тот факт, что технология цифрового двойника может стать еще одним вспомогательным инструментом в процессе принятия управленческих решений.
При этом подобная технология нашла широкое применение в инженерных и управленческих процессах, а само понятие интегрировано в практику Индустрии 4.0. Так, например, цифровые двойники промышленных объектов позволяют создавать оптимальные режимы работы, а также проводить производственные эксперименты. Более того, данная технология позволяет определить степень износа того или иного элемента системы и вовремя принять соответствующие меры.
В то же время, интересным является ежегодное исследование исследовательской и консалтинговой компании «Gartner», которая специализируется на рынке цифровых технологий. В своем отчете «Hype Cycle» (см. рисунок 1) [8] за 2021 год по теме цифровых государственных технологий исследователи компании выделили высокую роль технологии цифровых двойников правительств и граждан. При этом несмотря на то, что в краткосрочной перспективе на первый план выйдут более понятные и простые технологии, Gartner считает, что в течение 5-10 лет именно технологии цифровых двойников станут конкурентным преимуществом для правительств.
Plateau will be reached < 7 vts 2-5 ws Л 5-10 «те >10vrs Ж Obsolete before nlali-au
Рисунок 1 - Цикл зрелости технологий 2021 г.
В условиях российской промышленности цифровые двойники активно применяются в нефтегазовой отрасли, примером чего является «Газпром нефть», которая создала цифровой двойник процесса подъема жидкости из скважин, что позволило настроить наиболее эффективный режим работы и сократить издержки [27]. Также одной из первых попыток внедрения технологий цифровых двойников можно назвать проект «Прорыв» госкорпорации «Росатом» [25]. В ходе реализации данного проекта планируется использование виртуально-цифровой копии АЭС.
Однако в последнее время эта технология начала активно использоваться в аспекте социологических и политологических исследований. Примером этого является деятельность Центрального экономико-математического института (ЦЭМИ) РАН, в котором разрабатывают модель искусственного общества. При этом подобные цифровые двойники уже некоторое время существуют в качестве вспомогательных элементов для госаппарата некоторых стран. В общем виде эта модель должна определить, как отразится то или иное управленческое решение на гражданах и общественных институтах. На данный момент институт разрабатывает всероссийскую модель, однако уже удалось протестировать модели для регионов Российской Федерации, что позволяло проверить, насколько выполнимы и реалистичны поставленные задачи. Руководитель ЦЭМИ, В.Л. Макаров считает, что эффективность и точность прогнозов подобной модели напрямую
зависит от желания регионов собирать релевантную информацию [13]. Ученый привел пример неудачного решения по назначению нового губернатора в Хабаровском крае, которого можно было бы избежать, апробировав это решение с помощью данной модели.
Конечной целью использования этой технологии является проработка крупных решений, создание прогноза. Безусловно, подобная модель на данный момент не может учитывать психологические факторы, такие как эмоции, чувства и желания граждан. Однако некоторые ученые уже предложили решение подобной проблемы, закладывая в модель когнитивные мотивы деятельности граждан. При этом современные технические возможности позволяют не только описывать подобные эмоциональные факторы, но и распознавать их [24].
В качестве еще одного примера стоит отметить проект Национального центра информатизации (входит в структуру «Ростеха») по созданию специального программного обеспечения по прогнозированию митингов и беспорядков в рамках платформы «Безопасный город» [17]. Основной принцип работы подобной технологии заключается в сборе и анализе данных из социальных сетей, СМИ, а также сведений «умных» камер для предотвращения беспорядков. Подобное технологическое решение должно стать вспомогательным инструментом для правоохранительных органов, собирая данные о количестве участников, их поведении и направлении движения.
Для успешного функционирования подобной модели необходимы цифровые двойники самих людей, которые в свою очередь обеспечены технологией Big Data. Информация о гражданах поступает из различных баз данных. Эти базы могут быть как государственными, например, базы Росстата, налоговых служб, МВД, так и частными, т.к. любое среднее и малое предприятие обладает интегрированной системой с информацией о каждом служащем.
Анализ приведенных выше материалов показывает, что цифровой двойник является сравнительно молодым понятием, которое постоянно расширяется и дополняется новыми представлениями, при этом открываются новые области его применения. Если изначально цифровой двойник был связан исключительно с физическим объектом, причем в рамках производственных процессов, то в настоящее время исследователи все больше уделяют внимание применению цифрового двойника в контексте общественных наук.
Создание отдельных научных лабораторий на базе научных институтов и высших учебных заведений, а также запуск исследовательских проектов госкорпорациями позволяет сделать вывод о том, что интерес к данной технологии крайне высок и в долгосрочной перспективе будет только расти.
Если говорить о возможном применении цифровых двойников в политическом процессе, то можно выделить несколько основных задач, которые эта технология позволит выполнять. К ним относятся:
1. Мониторинг социальной и политической активности граждан;
2. Сбор и анализ информации из социальных сетей, СМИ, медиап-латформ и баз данных. К примеру, специалисты из МФТИ разрабатывают нейросеть (система «Окулус» для Роскомнадзора), которая будет обрабатывать противоправный контент в социальных медиа. Нейросеть сможет автоматически проверять все фотографии и видео в Сети на предмет порнографии, экстремистских материалов, пропаганды наркотиков, призывов к массовым беспорядкам и суициду [18];
3. Создание определенного прогноза, который в свою очередь должен увеличить эффективность политико-управленческих решений.
На данный момент можно сказать, что Российская Федерация имеет необходимый методологический, организационный и информационно-технологический инструментарий по поддержке управленческих решений при помощи технологии цифрового двойника.
В пользу первого фактора говорит наличие обширной теоретической базы отечественных исследователей, которые охватывают значительное количество отраслей. Подтверждением второго является наличие большого количества исследовательских центров, которые активно поддерживаются государственным сектором (проекты госкорпораций «Росатом» и «Ростех»).
Информационно-технологический фактор обеспечивается наличием необходимого оборудования для проведения исследований и запуска инновационных проектов. Подобная технологическая база является необходимой в процессе обработки больших массивов данных. На данный момент Россия входит в семерку стран по количеству суперкомпьютеров, самым мощным из которых является «Ломоносов-2». Наличие подобных решений способствует увеличение количества исследований в области цифровых двойников, что приведет к качественным изменениям в ближайшее время. Помимо этого, необходимо сказать и о некоторых проблемах, связанных с использованием технологии цифровых двойников.
В первую очередь, это сравнительно медленные темпы внедрения новых цифровых решений как в государственных структурах, так и в сфере бизнеса. Если говорить о цифровых двойниках, то это связано с их высокой стоимостью и необходимостью построения определенной технологической базы. По мнению целого ряда исследований эта технология крайне эффективна, а если говорить о сфере бизнеса, то и крайне прибыльна, однако на данный момент цифровой двойник не является доступным решением.
Во-вторых, если касаться сферы государственного управления, то внедрение подобной технологии связано с бюрократическими проблемами, которые замедляют процесс обмена информацией и тормозят внедрение технологии. В данном случае речь идет о взаимодействии научных центров и органов власти, которые не всегда предоставляют актуальную информацию для проведения исследований или доступ к их базам данных. Это касается также и законодательной базы, которая на данный момент недостаточно учитывает и успевает регулировать внедрение новейших цифровых технологий.
В-третьих, стоит отметить, что научные исследования, посвященные проблематике цифровых двойников, в большинстве случаев носят односторонний характер, затрагивая данное понятие в основном с технической стороны и фокусируясь на возможности его применения в экономических и технологических плоскостях. При этом без должного внимания остается вопрос безопасности применения данной технологии и этический аспект ее использования. Подобные опасения связаны с тем, что технология цифрового двойника функционирует на основе технологии Big Data, с которой связан ряд проблем, таких как утечка личных данных пользователей в свободный доступ, похищение этих данных для дальнейшего злонамеренного использования, манипуляция общественным сознанием.
Все сказанное позволяет сделать несколько выводов:
1. Цифровые возможности, предоставляемые носителями инновационных информационно-коммуникационных технологий, активно задейст-вуются многочисленными субъектами политики для реализации собственных интересов и задач.
2. Объединение цифровых двойников в «цифровой роевый интеллект» создаст кумулятивный эффект и позволит избежать дублирования однотипных задач и процессов, что потенциально позволит повысить эф-
фективность принятия политико-управленческих решений в купе с экономией времени и ресурсов.
3. Особое значение приобретает связка «цифровой двойник - цифровая модель - объект». На данной модели целесообразно отрабатывать потенциальные варианты действия/поведения/влияния проектируемого или реального социально-политического объекта. Всевозможные датчики, интернет вещей, умные приборы используются для корректировки и повышения эффективности работающий модели цифрового двойника в современном политическом процессе России.
Резюмируя полученные выводы, можно сказать, что при создании определенных условий технология цифрового двойника может показать высокие результаты в качестве одного из инструментов повышения эффективности принятия политико-управленческих решений.
Литература
1. About the importance of autonomy and digital twins for the future of manufacturing / Rosen R. et al. // IFAC-PapersOnLine. 2015. Т. 48. №3.
2. Aheleroff S. et al. Digital twin as a service (DTaaS) in industry 4.0: an architecture reference model // Advanced Engineering Informatics. 2021. Т. 47.
3.Bruynseels, K. Digital Twins in Health Care: Ethical Implications of an Emerging Engineering Paradigm / Bruynseels, K; de Sio, FS; van den Hoven, J // Frontiers in genetics. 2018. №9.
4. Cunbo Z. Digital twin-based smart production management and control framework for the complex product assembly shop-floor / Cunbo Zhuang, Jianhua Liu, Hui Xiong // International journal of advanced manufacturing technology. 2018. №96.
5. Grieves M. Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication // White paper. 2014. Т. 1.
6. Fuller A. et al. Digital twin: Enabling technologies, challenges and open research // IEEE access. 2020. Т. 8.
7. Harper K.E., Ganz C., Malakuti S. Digital twin architecture and standards // IIC Journal of Innovation. 2019. Т. 12.
8. Hype Cycle for Digital Government Technology, 2021 Survey // Thales. URL: https://www.thalesgroup.com/en/markets/digital-identity-and-security/government/documents/gartner-hype-cycle-for-digital-government-technology-2021 (дата обращения 08.08.2021).
9. Jones D. et al. Characterising the Digital Twin: A systematic literature review // CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. 2020. Т. 29.
10. Nochta T. et al. The local governance of digital technology-Implications for the city-scale digital twin. 2019.
11. Wan L., Nochta T., Schooling J. M. Developing a city-level digital twin-propositions and a case study // International Conference on Smart Infrastructure and Construction 2019 (ICSIC) Driving data-informed decision-making. ICE Publishing, 2019.
12. Wang X. et al. New paradigm of data-driven smart customisation through digital twin // Journal of manufacturing systems. 2021. Т. 58.
13. «Управленческие эксперименты лучше опробовать на искусственном обществе» // Коммерсант. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4433177 (дата обращения 08.08.2021).
14. Абрамов В.И., Логинов Е.Л. Агентно-ориентированные подходы к анализу и прогнозу политических настроений в обществе и построению механизмов корректировки положительных и отрицательных реакций на социально-политические ситуации // Россия в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы развития. Материалы Седьмого Международного форума. Москва: ИПР РАН, 2018.
15. Бирев Л.Э., Белкин И.О. Цифровой двойник // Инновации. Наука. Образование. 2021. №26.
16. Бриньолфсон Э., Макафи Э. Вторая эра машин: Работа, прогресс и процветание в эпоху новейших технологий. Москва: АСТ, 2017.
17. В «Ростехе» создадут программу для предсказания митингов и беспорядков // РБК. URL: https://www.rbc.ru/politics/30/11/2021/ 61a5abb79a7947cf8927a53e (дата обращения 08.08.2021).
18. В России разработают систему поиска запрещенного контента "Окулус" // Комсомольская правда. URL: https://www.kp.ru/online/news/4446596/ (дата обращения 08.08.2021).
19. Гаранин М.А. Влияние "цифровых двойников" на экономику общественного сектора // Креативная экономика. 2018. Т. 12. №11.
20. Гончаров А.С., Саклаков В.М., Савельев А.О. Цифровой двойник: обзор существующих решений и перспективы развития технологии // Информационно-телекоммуникационные системы и технологии. 2018.
21. Кара-Мурза Г.С., Нарциссова С.Ю. Социально-психологические особенности журналистики и подачи новостей. Москва: Академия МНЭПУ, 2019.
22. Логинов Е.Л., Шкута А.А. Искусственный интеллект и BIG DATA для управления социумом в условиях стратегических бифуркаций: цифровой двойник человека как партнера-клиента-оппонента органов управления // Искусственные общества. 2019. Т. 14. №3.
23.Медведев А.В. Цифровые двойники территорий для поддержки принятия решений в сфере регионального социально-экономического развития // Современные наукоемкие технологии. 2020. №6-1.
24. Миненко А.С., Семенова А.П. Формальная модель эмоций // Проблемы искусственного интеллекта. 2018. №3(10).
25. Проект виртуально-цифровой АЭС будет использован при реализации проекта «Прорыв» // Росэнергоатом. URL: https://www.rosenergoatom.ru/zhurnalistam/news/27406/ (дата обращения 08.08.2021).
26. Тырсин А.Н., Никулина Н.Л., Печеркина М.С. Оптимизационное моделирование как инструмент управления экономической безопасностью региона // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2018. №4.
27. Цифровые двойники - зачем они нужны? // Сибирская нефть, приложение "Простое о сложном". 2018. № 154. URL: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/sibneft-online/archive/2018-september-projects/1863687/ (дата обращения 08.08.2021).
28. Шваб К. Четвертая промышленная революция. Москва: Издательство «Э», 2017.
References
1. About the importance of autonomy and digital twins for the future of manufacturing / Rosen R. et al. // IFAC-PapersOnLine. 2015. T. 48. №3.
2. Aheleroff S. et al. Digital twin as a service (DTaaS) in industry 4.0: an architecture reference model // Advanced Engineering Informatics. 2021. T. 47.
3.Bruynseels, K. Digital Twins in Health Care: Ethical Implications of an Emerging Engineering Paradigm / Bruynseels, K; de Sio, FS; van den Hoven, J // Frontiers in genetics. 2018. №9.
4. Cunbo Z. Digital twin-based smart production management and control framework for the complex product assembly shop-floor / Cunbo Zhuang, Jianhua Liu, Hui Xiong // International journal of advanced manufacturing technology. 2018. №96.
5. Grieves M. Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication // White paper. 2014. T. 1.
6. Fuller A. et al. Digital twin: Enabling technologies, challenges and open research // IEEE access. 2020. T. 8.
7. Harper K.E., Ganz C., Malakuti S. Digital twin architecture and standards // IIC Journal of Innovation. 2019. T. 12.
8. Hype Cycle for Digital Government Technology, 2021 Survey // Thales. URL: https://www.thalesgroup.com/en/markets/digital-identity-and-security/government/documents/gartner-hype-cycle-for-digital-government-technology-2021 (data obrashcheniya 08.08.2021).
9. Jones D. et al. Characterising the Digital Twin: A systematic literature review // CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. 2020. T. 29.
10. Nochta T. et al. The local governance of digital technology-Implications for the city-scale digital twin. 2019.
11. Wan L., Nochta T., Schooling J. M. Developing a city-level digital twin-propositions and a case study // International Conference on Smart Infrastructure and Construction 2019 (ICSIC) Driving data-informed decision-making. ICE Publishing, 2019.
12. Wang X. et al. New paradigm of data-driven smart customisation through digital twin // Journal of manufacturing systems. 2021. T. 58.
13. «Upravlencheskie eksperimenty luchshe oprobovat' na iskusstvennom obshchestve» // Kommersant. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4433177 (data obrashcheniya 08.08.2021).
14. Abramov V.I., Loginov E.L. Agentno-orientirovannye podkhody k analizu i prognozu politicheskikh nastroenii v obshchestve i postroeniyu mekhanizmov korrektirovki polozhitel'nykh i otritsatel'nykh reaktsii na sotsial'no-politicheskie situatsii // Rossiya v XXI veke: global'nye vyzovy i perspektivy razvitiya. Materialy Sed'mogo Mezhdunarodnogo foruma. Moskva: IPR RAN, 2018.
15. Birev L.E., Belkin I.O. Tsifrovoi dvoinik // Innovatsii. Nauka. Obrazovanie. 2021. №26.
16. Brin'olfson E., Makafi E. Vtoraya era mashin: Rabota, progress i protsvetanie v epokhu noveishikh tekhnologii. Moskva: AST, 2017.
17. V «Rostekhe» sozdadut programmu dlya predskazaniya mitingov i besporyadkov // RBK. URL: https://www.rbc.ru/politics/30/11/2021/ 61a5abb79a7947cf8927a53e (data obrashcheniya 08.08.2021).
18. V Rossii razrabotayut sistemu poiska zapreshchennogo kontenta "Okulus" // Komsomol'skaya pravda. URL: https://www.kp.ru/online/news/4446596/ (data obrashcheniya 08.08.2021).
19. Garanin M.A. Vliyanie "tsifrovykh dvoinikov" na ekonomiku obshchestvennogo sektora // Kreativnaya ekonomika. 2018. T. 12. №11.
20. Goncharov A.S., Saklakov V.M., Savel'ev A.O. Tsifrovoi dvoinik: obzor sushchestvuyushchikh reshenii i perspektivy razvitiya tekhnologii // In-formatsionno-telekommunikatsionnye sistemy i tekhnologii. 2018.
21. Kara-Murza G.S., Nartsissova S.Yu. Sotsial'no-psikhologicheskie osobennosti zhurnalistiki i podachi novostei. Moskva: Akademiya MNEPU, 2019.
22. Loginov E.L., Shkuta A.A. Iskusstvennyi intellekt i BIG DATA dlya upravleniya sotsiumom v usloviyakh strategicheskikh bifurkatsii: tsifrovoi dvoinik cheloveka kak partnera-klienta-opponenta organov upravleniya // Iskusstvennye obshchestva. 2019. T. 14. №3.
23.Medvedev A.V. Tsifrovye dvoiniki territorii dlya podderzhki prinyatiya reshenii v sfere regional'nogo sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya // Sovremennye naukoemkie tekhnologii. 2020. №6-1.
24. Minenko A.S., Semenova A.P. Formal'naya model' emotsii // Pro-blemy iskusstvennogo intellekta. 2018. №3(10).
25. Proekt virtual'no-tsifrovoi AES budet ispol'zovan pri realizatsii proekta «Proryv» // Rosenergoatom. URL: https://www.rosenergoatom.ru/zhurnalistam/ news/27406/ (data obrashcheniya 08.08.2021).
26. Tyrsin A.N., Nikulina N.L., Pecherkina M.S. Optimizatsionnoe modelirovanie kak instrument upravleniya ekonomicheskoi bezopasnost'yu regiona // Vestnik Buryatskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika i menedzhment. 2018. №4.
27. Tsifrovye dvoiniki - zachem oni nuzhny? // Sibirskaya neft', prilozhenie "Prostoe o slozhnom". 2018. № 154. URL: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/sibneft-online/archive/2018-september-projects/1863687/ (data obrashcheniya 08.08.2021).
28. Shvab K. Chetvertaya promyshlennaya revolyutsiya. Moskva: Izdatel'stvo «E», 2017.
